ck数据库原理
数据库原理及应用课件：第5章 ACCESS 数据库—面向对象的程序设计语言(VBA)
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2022/10/3
– 用户自定义型 所占字节数与元素个数有关，用 户可以使用Type语句定义任何数据类型。语法 如下：
– [Private/Public] Type 类型名
– 元素名 As 数据类型
–…
– End Type
例如：自定义一个教师的基本信息数据类型，其 中包括姓名、性别、年龄的信息。
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2022/10/3
– 对象（Object）—是类的一个实例，是组成一个 系统的基本逻辑单元，是具有某些特征的具体的 事物的抽象。每个对象都具有属性和行为。
– 数据抽象（Data Abstraction）—指仅表现核心 的特性而不描述背景细节的行为。
– 继承（Inheritance）—是可以让某个类型的对象 获得另一个类型的对象的属性的方法。
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2022/10/3
例：已知两个数x和y，比较它们的大小，使 得x大于y。
– 方法一：if x<y then
t=x
x=y
y=t
end if
– 方法二： if x<y then t=x:x=y:y=t
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2022/10/3
– If …Then…Else语句（双分支结构）。此语句 也有两种形式：块结构和行结构。
– I说f…明T：hen语句（单分支结构）。有两种形
式1）：表块达结式构一和般行为结关构系表达式、逻辑表达 块式0结为，构F也a形l可s式e以。：为If<算表术达表式达>式Th，e非n 0为True，
2）语句块可以语是句一块句或多句，若用行结 构来表示，则En只d 能If是一句语句，若多句， 行语结句构间形需式用：冒If号<表隔达开式，>而T且he必n须<语在句一>行上 书写。
数据库实时同步技术解决方案
数据库实时同步技术解决方案一、前言随着企业的不断发展，企业信息化的不断深入，企业内部存在着各种各样的异构软、硬件平台，形成了分布式异构数据源。
当企业各应用系统间需要进行数据交流时，其效率及准确性、及时性必然受到影响。
为了便于信息资源的统一管理及综合利用，保障各业务部门的业务需求及协调工作，常常涉及到相关数据库数据实时同步处理。
基于数据库的各类应用系统层出不穷，可能涉及到包括ACCESS、SQLSERVER、ORACLE、DB2、MYSQL等数据库。
目前国内外几家大型的数据库厂商提出的异构数据库复制方案主要有：Oracle的透明网关技术，IBM的CCD表（一致变化数据表）方案，微软公司的出版者/订阅等方案。
但由于上述系统致力于解决异构数据库间复杂的交互操作，过于大而全而且费用较高，并不符合一些中小企业的实际需求。
本文结合企业的实际应用实践经验，根据不同的应用类型，给出了相应的数据库实时同步应用的具体解决方案，主要包括：(1) SQLSERVER 到SQLSERVER 同步方案(2) ORACLE 到SQLSERVER 同步方案(3) ACCESS 到SQLSERVER/ORACLE 同步方案二、异构数据库异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DMBS。
异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。
异构数据库的异构性主要体现在以下几个方面：1、计算机体系结构的异构各数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、PC嵌入式系统中。
2、基础操作系统的异构各个数据库系统的基础操作系统可以是Unix、Windows NT、Linux等。
3、DMBS本身的异构可以是同为关系型数据库系统的Oracle、SQL Server等，也可以是不同数据模型的数据库，如关系、模式、层次、网络、面向对象，函数型数据库共同组成一个异构数据库系统。
关联规则实验报告
2. 转换数据test.csv为testuse.csv以便进行关联分析。
4. 查看导入的数据a)点击节点选项卡“输出”，双击“表格”节点b)右键点击“testuse.csv”节点，选择“Connect”选项，单击“Table”（在两个节点中产生一个箭头，从“testuse.csv”指向“Table”节点。
）5. 对数据进行清洗a)选择节点选项卡的“字段选项”，把“类型”节点拖入数据流区域。
b)连接“testuse.csv”节点和“类型”节点c)双击数据流区域中的“类型”节点，单击“读取值”按钮d)把其他行的“方向”的值改为“双向”6. 使用Apriori节点分析a)双击“建模”选项卡的“Apriori”节点b)连接“类型”节点与“Apriori”节点(箭头指向“Apriori”节点)7. 查看挖掘结果a)左键单击管理器的“模型”选项卡，右键点击第5部执行以后出现的模型图标b)选择“浏览”，弹出图表c)查看结果质合比3:3 和奇偶奇偶比3:3100%8. 提升a)双击“Apriori”节点，弹出选项界面，修改参数b)选择“模型”选项卡修改参数质合比1:5 和奇偶和大小奇偶比1:5关联规则分析方法原理算法优点缺点适用范围逐层搜索的迭代算法，k-项集用于探索（k+1）-项集。
连接，减枝两步走。
首先，通过扫描数据集，产生一个大的候选数据项集,并使用候选项集找频繁项集Apriori算法效率高1．多次扫描事务数据库，需很大的I/O负载。
2.单维、单层、布尔关联规66．667%。
数据库原理试题及答案
汕头职业技术学院2009—2010学年度第二学期期中考试试卷课程名称数据库原理与应用拟题人审题人_____________系（校区）计算机系班级姓名学号____________一、单项选择题：（将正确答案的编号填在下表中，每小题1.5分，共18分）1．任何一个满足2NF但不满足3NF的关系模式都不存在（）A）主属性对主码的部分依赖 B）非主属性对主码的部分依赖C）主属性对主码的传递依赖 D）非主属性对主码的传递依赖2．相对于非关系模型，关系数据模型的缺点之一是（）A）查找记录的速度最慢 B）数据结构简单C）数据独立性高 D）有严格的数学基础3．创建一个用户数据库时，（）数据库的内容（表和视图）就会自动地复制到新创建的数据库中。
A）master B）model C）msdb D）tempdb4．下列聚合函数中不忽略空值（null）的是（）A）sum(列名) B）max(列名) C）count(*) D）avg(列名)5．关于唯一约束的叙述，错误的是（）A）一个表可以定义多个唯一约束 B）唯一约束的值不能重复C）唯一约束的值不能为null D）一个唯一约束可以施加到多个属性中6．下列涉及空值的操作，不正确的是（）A）age is null B）age is not nullC）age=null D）not(age is null)7．层次模型不能表示（）的联系A）多对多 B）一对多 C）多对一 D）一对一8．下列关系运算中，（）运算不属于专门的关系运算。
A）选择 B）连接 C）投影 D）广义笛卡尔积9．数据库系统的体系结构是（）A）两级模式结构和一级映射 B）三级模式结构和一级映射C）三级模式结构和两级映射 C）三级模式结构和三级映射10．单个用户使用的数据视图的描述称为（）A）外模式 B）概念模式 C）内模式 D）存储模式11．现有一个关系：借阅（书号，书名，库存数，读者号，借期，还期），假如同一本书允许一个读者多次借阅，但不能同时对一种书借多本。
《数据库系统原理》实验指导书
《数据库系统原理》实验指导书《数据库系统原理》实验指导书实验1 熟悉SQL Server 2000环境及数据库⽂件管理⼀、实验⽬的1、掌握登录SQL Server 2000的⽅法，熟悉SQL Server实⽤⼯具的使⽤；2、了解SQL Serve数据库的存储结构，掌握估算数据库⼤⼩技术；3、掌握创建数据库技术，掌握扩⼤和压缩数据库技术；4、掌握使⽤企业管理器⼯具和T-SQL语句及系统存储过程对数据库进⾏管理。
⼆、实验要求1、熟悉SQL Server 2000的⼯作环境，了解SQL Server主要管理⼯具的⽤途和使⽤⽅法。
2、掌握在SQL Server 2000环境下，利⽤企业管理器和T-SQL语⾔创建和管理数据库的⽅法。
三、实验设备、环境设备：奔腾II或奔腾II以上计算机环境：WINDOWS 98或WINDOWS NT、SQL SERVER 2000中⽂版四、实验原理、⽅法上机操作五、实验步骤及内容（⼀）实验步骤1、教师讲授2、教师演⽰3、学⽣实际操作（⼆）实验内容1、熟悉SQL Server 2000管理⼯具（1）企业管理器（Enterprise Manager）（2）查询分析器（Query Analyzer）（3）服务管理器（Service Manager）（4）事件探查器（Profiler）（5）导⼊和导出数据（Import and Export Data）（6）SQL Server其他管理⼯具2、数据库⽂件管理（1）数据库的创建和删除。
①在企业管理器中建⽴⼀个图书读者库。
图书读者数据库中将包括⼀个数据⽂件和⼀个⽇志⽂件，各⽂件的属性见表1-1。
②删除上题所建的数据库然后⽤T-SQL语句重新创建。
（2）修改数据库①查看图书读者数据库的属性及数据⽂件和⽇志⽂件的空间使⽤情况。
②在企业管理器中，⾸先扩⼤图书读者数据库的主数据⽂件的⼤⼩，然后查看扩⼤后的数据库属性，接着收缩主数据⽂件到定义时的⼤⼩。
CK报警器系统介绍
C&K产品教材目录第一篇C&K公司发展与现状第3页一、C&K的发展第3页二、C&K的品质保证第4页三、C&K工程与服务第5页第二篇C&K产品综述第7页一、探测器类第7页1). 双鉴式移动探测技术第7页2). 智能双鉴式移动探测技术第8页3). 微波源监控第10页4). 自检技术第11页5). 红外视场单边触发技术第11页6). 红外主导技术第11页7). 双频声波感应技术第12页8). 无线传输----频谱扩展通信技术第12页二、报警控制主机第13页1). 组网功能第13页2). 密码操作功能第14页3). 指令功能第15页4). 防区功能第15页5). 防劫持功能第16页6). 声光功能第16页7). 自检功能第17页8). 人机对话功能第17页三、联网报警中心软件第18页1). C&K监察者Ⅱ软件的特点第18页2). C&K监察者Ⅱ软件的功能第19页第三篇C&K产品应用第20页一、探测器的应用第20页1). 环境要求第21页2). 探测器的选用第22页3). 探测器的视区性能第24页4). 误报问题第25页二、控制主机和报警中心特点综述第26页1). 组网方式简单方便第26页2). 报警信号准确具体第27页3). 强大的远程遥控功能第27页4). 报警控制器性能先进第28页5). 周密完善的防破坏功能第28页第一篇 C&K的发展及现状C&K防盗产品是1986年进入中国市场。
当时国内的技术防范工作刚开始展开，中高档产品市场还几乎是空白。
C&K产品以自身的卓越品质、系列产品的优势和良好的性能价格比以及远见卓识的市场战略和政策，首先在国内专业市场上形成先入为主的态势。
经过了数年的艰苦开发，目前已经取得丰硕成果──C&K产品遍及全国市场，占有率达到60%。
C&K工程也在各地占有首要席位，受到国内专家的认同和赞许。
第6章 数据挖掘技术2(关联规则挖掘)
求L3。比较候选支持度计数与最小支持度计数得： 项集 I1，I2，I3 I1，I2，I5 支持度计数 2 2
所以 L3=C3 求C4= L3 ∞ L3={I1，I2，I3，I5} 子集{I2，I3，I5} L3,故剪去； 故C4=，算法终止。 结果为L=L1 U L2 U L3
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定义5：强关联规则。同时满足最小支持度（min_sup） 和最小可信度（min_conf）的规则称之为强关联规 则 定义6：如果项集满足最小支持度，则它称之为频繁项 集（Frequent Itemset）。
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2. 关联规则挖掘过程
关联规则的挖掘一般分为两个过程： （1）找出所有的频繁项集：找出支持度大于 最小支持度的项集，即频繁项集。
由L1 产生C2
项集 支持度 计数 {I1} {I2} {I3} {I4} {I5} 6 7 6 2 2
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C2
C2
比较候 支持度 选支持 度计数 4 与最小 4 支持度 1 计数 2
4 2 2 0 1 0
L2
项集 支持度
{I1，I4} {I1，I5} {I2，I3} {I2，I4} {I2，I5} {I3，I4} {I3，I5} {I4，I5}
Apriori是挖掘关联规则的一个重要方法。 算法分为两个子问题： 找到所有支持度大于最小支持度的项集 （Itemset），这些项集称为频繁集 （Frequent Itemset）。 使用第1步找到的频繁集产生规则。
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Apriori 使用一种称作逐层搜索的迭代方法， “K-项集”用于探索“K+1-项集”。 1.首先，找出频繁“1-项集”的集合。该集合 记作L1。L1用于找频繁“2-项集”的集合L2， 而L2用于找L3， 如此下去，直到不能找到“K-项集”。找每个 LK需要一次数据库扫描。
第10章 数据完整性-数据库原理与应用教程(Oracle 12c版)-赵明渊-清华大学出版社
例如，对于stsys数据库中student表，sno列作为主键，每一个学 生的sno列能唯一地标识该学生对应的行记录信息，通过sno列建立 主键约束实现student表的实体完整性。
3．参照完整性
参照完整性保证主表中的数据与从表中数据的一致性，又称为 引用完整性，参照完整性确保键值在所有表中一致，通过定义主键 (PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的对应关系实现参照 完整性。
Oracle使用完整性约束机制以防止无效的数据进入数据库的基 表，如果一个DML语句执行结果破坏完整性约束，就会回滚语句并 返回一个错误。通过完整性约束实现数据完整性规则有以下优点：
●完整性规则定义在表上，存储在数据字典中，应用程序的任何 数据都必须遵守表的完整性约束。
●当定义或修改完整性约束时，不需要额外编程。
主键(PRIMARY KEY)：表中能唯一标识每个数据行的一个或 多个列。
外键(FOREIGN KEY)：一个表中的一个或多个列的组合是另 一个表的主键。
数据库原理与应用教程
(Oracle 12c 版)
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10.1 数据完整性概述
例如，将student表作为主表，表中的sno列作为主键，score表作为 从表，表中的sno列作为外键，从而建立主表与从表之间的联系实现参 照完整性，student表和score表的对应关系如表10.1、和表10.2所示。
● CHECK约束，检查约束，现域完整性。
● NOT NULL约束，非空约束，实现域完整性。
● PRIMARY KEY约束，主键约束，实现实体完整性。
● UNIQUE KEY约束，唯一性约束，实现实体完整性。
● FOREIGN KEY约束，外键约束，实现参照完整性。
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ck数据库原理
CK数据库原理
CK数据库是一种列式存储的分布式数据库，其采用了一种特殊的存储结构和查询引擎，以实现高效的数据存储和查询。
本文将介绍CK 数据库的原理，包括其存储结构、查询引擎以及相关的优化技术。
一、存储结构
CK数据库采用了列式存储结构，将数据按列存储在磁盘上。
相比传统的行式存储结构，列式存储具有更高的压缩比和查询性能。
在CK 数据库中，每个表被分为多个列族，每个列族包含一个或多个列。
这种组织方式使得CK数据库能够更加高效地处理列级别的查询。
在列式存储结构中，每一列的数据被单独存储在磁盘上，并且按照列的顺序进行存储。
这种存储方式使得CK数据库可以只读取和处理查询所需的列，而无需读取整个行的数据。
这样一来，CK数据库能够大幅减少磁盘读取的数据量，提高查询性能。
二、查询引擎
CK数据库的查询引擎采用了一种特殊的执行模型，以实现高效的查询。
在查询过程中，CK数据库将查询任务分成多个子任务，并行地执行这些子任务。
每个子任务负责处理一个或多个列族的数据，并将处理结果返回给主任务。
主任务将这些部分结果进行合并，得到最终的查询结果。
为了进一步提高查询性能，CK数据库引入了预先定义的聚合操作，如求和、求平均值等。
这些聚合操作可以在查询过程中进行，从而减少了数据的传输和处理量。
此外，CK数据库还支持向量化查询，即一次处理多行数据，进一步提高了查询性能。
三、优化技术
为了进一步提升CK数据库的性能，研究人员提出了一系列优化技术。
其中包括数据压缩、索引优化和查询优化等。
数据压缩是CK数据库中的重要优化技术之一。
通过对列数据进行压缩，可以减少磁盘的存储空间和读取数据的时间。
CK数据库采用了多种压缩算法，如字典压缩、位图压缩和矢量压缩等，以适应不同类型的数据和查询需求。
索引优化是CK数据库中的另一个关键技术。
CK数据库支持多种类型的索引，如B树索引和列索引等。
这些索引可以加速查询过程中的数据定位和过滤操作，提高查询性能。
查询优化是CK数据库中的重要研究方向之一。
通过对查询语句进行优化，可以减少查询过程中的数据传输和处理量，提高查询性能。
CK数据库采用了多种查询优化技术，如查询重写、查询重定向和查询计划优化等，以实现高效的查询执行。
总结
CK数据库是一种基于列式存储结构和查询引擎的分布式数据库，具有高效的数据存储和查询性能。
其存储结构和查询引擎的设计使得CK数据库能够更加高效地处理列级别的查询，并且通过优化技术进一步提升了性能。
相信随着技术的不断发展，CK数据库将在大数据领域发挥越来越重要的作用。