性能指标

性能测试指标的基本概念(摘抄)

吞吐量/处理能力

处理能力又叫吞吐量，指的是单位时间内处理的客户端请求数量。通常情况下，吞吐量用请求数/秒Or 页面数/秒来衡量。从业务角度看，吞吐量也可以用访问人数/天Or页面访问量/天来衡量。

负载

负载分为客户端负载和服务器端负载客户端负载的通俗解释就是有多少个用户在同时使用软件服务器端负载的通俗解释就是有多少个请求同时到达了服务器端，要求服务器进行处理。例如，某个网站当前有10000个人在线访问，从他们的客户端层面看过去，这个负载就是客户端负载，为10000。若某个网站当前有10000个人在线访问，某一时刻，从他们的客户端同时发出了1000个页面的请求到服务器，从服务器端层面看过去，这个负载就是服务器端负载，为1000。

响应时间

响应时间是可以判断一个被测应用系统是否存在性能瓶颈的最直观的要素。例如，在执行完性能测试后，发现某个交易的“平均响应时间”为8秒，超过了预先确定下来的性能指标“该交易的性能指标为平均响应时间要小于等于3秒”。此时，就可以认为被测应用系统存在性能瓶颈了，要利用一定的手段去探查被测应用系统中哪个地方引起了系统的处理效率低以及低的原因了。响应时间一般包括最大响应时间和平均响应时间，响应时间包括网络上的传输时间，WEB服务器上处理时间、APP服务器上的处理时间、DB服务器上的处理时间，响应时间不包括浏览器上的内容显示时间。

同时在线用户

对于一个网站来讲，当一个用户登录到该网站的首页后，开始在该网站上进行各种操作，包括浏览网页、检索内容、提交表单等，这个过程中的用户称为在线用户。若同一时间点或同一个时间段内，有很多这样的用户在访问该网站，这些用户统称为该网站的同时在线用户。同时在线用户的另一层理解是，将应用系统整体看作是一个黑盒子，从用户的客户端层面看向系统，总共有多少个人在使用它。当进行性能测试时，如果你使用的是同时在线用户，则可以称之为同时在线负载。

超级并发用户

对于一个网站来讲,可能存在WEB服务器、应用服务器、数据库服务器三个层次，而用户所使用的浏览器是在最外面的客户端层面。如果某个时间点或时间段内，共有1000个用户同时在线，他们进行着各种各样的操作，而某个时间点上可能存在10个左右的用户同时进行了一个或多个操作，导致WEB服务器同时接收到了10个左右的交易请求，我们称这个10个左右的用户为超级并发用户。当进行性能测试时，如果你使用的是超级并发用户，则可以称之为超级并发负载。

性能测试脚本

脚本是用负载模拟工具开发出来的。脚本是一些代码的组合体，它用代码来实现用户对应用系统的操作。例如,你在一个网站上访问首页、输入用户名和密码后点击登录按钮进行登录，这是用户对应用系统的两步操作内容，在脚本中则包含了实现这两个操作步骤的代码。如果

你要模拟10000个用户的负载，这10000个用户中50%进行首页的访问、20%进行注册、20%进行查询、10%进行某个页面的浏览，则你需要制作5个脚本，分别是首页访问脚本、注册脚本、查询脚本、页面浏览脚本。

事务

事务是脚本的一个特性，每个事务都包含开始事务和结束事务。事务用来衡量脚本中一行代码或多行代码的执行所耗费的时间。你可以将开始事务放置在脚本中某行代码的前面，将结束事务放置在该行代码的后面，在该脚本的虚拟用户运行时，这个事务将衡量该行代码的执行花费了多长时间。

交易

交易分为业务层面和技术层面两种定义。业务层面交易是指完成一次完整的业务操作，例如进行一次取款、查询操作。技术层面的交易是指进行一次应用程序至应用程序、或者应用程序至数据库的系统操作。一般的一笔业务交易由多笔技术交易组成，根据业务交易的复杂度和系统应用架构的不同，其比例大致为1：2-1：10。

TPS与HPS

TPS (Transactions Per Second)是估算应用系统性能的重要依据。其意义是应用系统每秒钟处理完成的交易数量，尤其是交易类系统。一般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。依据经验，应用系统的处理能力一般要求在10-100左右。不同应用系统的TPS有着十分大的差别，一般需要通过性能测试进行准确估算。当系统没有达到性能瓶颈时，TPS随着负载的增加呈近似线性增长，当接近性能瓶颈时出现拐点；如果系统健壮性较好，在到达性能瓶颈后，TPS基本保持水平，不会再随着负载的增加而有显著增长；而如果系统存在比较严重的性能问题，当到达性能瓶颈后，TPS会出现明显的下降趋势。HPS：(Hits per Second)每秒点击次数，是指在一秒钟的时间内用户对Web页面的链接、提交按钮等点击总和它一般和TPS成正比关系，是B/S系统中非常重要的性能指标之一。

TPS可以有多种衡量单位，在进行性能测试的业务模型分析时使用，例如：

（1）在税务系统中，可以用“系统每个月要处理10万用户的业务操作”，这里的TPS用企业数/月来衡量；（2）在税务系统中，也可以用“系统在第七天的8个小时内要处理4万用户的业务操作”，这里的TPS用企业数/天来衡量；（3）在税务系统中，也可以用“系统在第七天的10点到11点之间要处理1.2万用户的3种缴税交易操作，即3.6万次缴税交易操作”，这里的TPS用交易数/小时来衡量；（4）在税务系统中，也可以用“系统在第七天的10点到11点之间要处理1.2万用户的3种缴税交易操作，即3.6万次缴税交易操作，每次缴税交易要从客户端向服务器发送平均10次HTTP请求，即36万次HTTP请求操作”，这里的TPS用请求数/小时来衡量。

HPS是用来衡量很多用户使用客户端进行操作，向服务器发送请求的效率。我们认为HPS 表现的是最终用户的整体行为，是衡量在线负载程度的一个指标。而TPS表现的是服务器端的程序行为，是衡量服务器处理能力高低的一个主要指标。

例如：HPS＝“点击次数/秒”；TPS＝“处理事务数/秒”，HPS与TPS没有绝对的关系。

性能测试实现的准确性

在进行了正确的性能测试分析后，获得了正确的性能测试需求，从而使用性能测试工具开发相应的性能测试脚本、开发相应的性能测试场景、在性能测试脚本中利用性能测试数据、在