工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式
★OPC UA标准受到了众多工业设备制造商支 持，西门子、Matrikon、Softing等多家厂商提 出了软件解决方案，并正在研发硬件连接网关 产品。
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务的新技术方向
平台使能技术：具有容灾特性的服务总线
•面向互联网的不 稳定性，研究基 于排产计划的系 统模型片段和关 联生产数据片段 的预载、缓存机 制
工业互联网
——互联网+制造业的一种范式
报告内容
01 工业互联网的发展背景 02 工业互联网体系架构与内涵 03 平台的核心关键技术 04 工业互联网的应用范式 05 结语
1.工业互联网的发展背景
第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念
1.系统自主学习自我优化能力 2.以连接为特征的分布式计算能力 3.跨媒体信息融合认知能力
现有工业控制系统特征：
①智能：依靠人的编程输入，无法演进 ②通信—计算：分布式采集-集中式计算 ③感知：仅可感知、检测过程量
人脑特征：
1.智能发育 2.神经网络 3.视听触觉
2.工业互联网体系架构与内涵
发展动力——技术-模式双轮驱动
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网平台功能架构
——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网平台功能架构
——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟
2.工业互联网体系架构与内涵
从信息网络维度，对平台的四个定位：
一、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级 ——大量工业用户参与的软件生态
★设计了回程网络的标准接口和管理架构，研 发了多种无线网络共享频谱下的共存技术；
★2013年8月巴西油田RIO de Janeiro开展了面 向油井远程测量的回程网络现场验证，70余家 企业参与。
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络新技术方向
工业软件定义网络（SDN）技术
★基于SDN技术实现工厂管理业务与控制业务的混流传输； ★针对工厂管理业务和控制业务特征，设计了基于流交换的处理核心和基 于SDN的协同调度机制，形成了混流传输模式下的确定性传输保障技术 体系； ★已研制出工业SDN交换机原型。
嵌入式设备资源受限、服务高并发 性服务及时处理、动态服务组织。
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务的新技术方向
基于OPC-UA的制造资源服务化接入
★基于Web Service框架实现自动化设备数据 与操作的封装，提供开放服务；
★以统一的Web Service 描述，兼容了工业领 域原有的数据存储、报警事件、安全约束、历 史访问等多种数据交换标准，实现了跨平台、 跨应用的不同厂商设备的互操作；
■ 全球，燃气发电厂生产效率提高1%，将节约价值660亿美元燃油； 石油天然气勘探开发的资本利用率提高1%，每年将减少近900亿美元支出；
铁路、航空、医疗、电力、石油天然气行业提效1%，15年内带来2760亿美元增长
1.工业互联网的发展背景
传统制造系统存在的问题
③分析的综合预见性不足
■对工业运行数据的挖掘深度不足 ■导致决策不准确、盲目
★提出了802.1Qbu帧优先级和802.1Qbv传输调度两个标准补充，已经通过项目授权（PAR），正在技术研究阶 段。
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络新技术方向
ISA100.15 Wireless Backhaul Network
★基于远距离宽带无线技术实现现场传感网与 工厂骨干控制网的互联，支撑现场感知数据回 传到控制中心；
2.工业互联网体系架构与内涵
背景与内涵
网络空间体系架构和演进 ——时延敏感网络新架构及网络行为特征
数据科学问题 ——多源异构、时空关联大数据分析
网络空间安全问题 ——信息与物理一体化安全
2.工业互联网体系架构与内涵
从智能制造维度，工业互联网不是一张网，是互联的工业系统
企业内部： ■制造系统互联：各类制造设备互联 ■管理—控制互联：业务系统与控制系统互联 跨企业间： ■产业链上下游企业互联，构成制造网络
3.平台的核心关键技术
提出了SDN协议扩充
提出了Openflow的工业SDN协议扩充
★当前的Openflow协议的meter表是用于限流 的简单协议，缺少对工业级实时保障的支撑；
★对Openflow协议提出修正草案，对meter表 进行扩充，支持对每个流的优先级、带宽预留、 截止期优化等QoS策略；
互联工业系统的需求： ■互联的最终目的是为智能决策提供支撑，进而实现工业过程的运行优化 ■亟需大量与工业过程相关机理、运行、优化知识的高效获取、融合、处 理与应用
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网发展的目标：
由“信息网络支撑的互联智能”向“知识驱动的自主智能”发展
当前状态
数字化深化应用 -全过程的数字化集成
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网本质内涵：“人-机-物”深度融合的智能网络空间
主要特征：
①三元融合 ■人行为模型 ■工业过程模型 ■信息系统模型 ②时空关联 ■实时反映工业过程的时空变化 ③平行演进 ■信息空间与物理空间同步演进 ④ 智能涌现 ■实现工业过程的自感知、自分 析、自优化、自执行
3.平台的核心关键技术
泛在化感知的新技术方向
WIA-PA
★面向流程工业泛在感知的低速、低功耗无线传感器网络技术。
★在801.15.4物理层基础上，实现自适应跳频，多跳高实时传输技术、高精度同步技术，使得数 据传输可靠性99%以上，网络功耗微安级。
★2011年11月，IEC/TC65投票通过，成为IEC国际标准。
3.平台的核心关键技术
3.平台的核心关键技术
3.平台的核心关键技术
泛在化感知的新技术方向
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络
★基于Internet的TCP/IP架构实现对工厂管理 网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与 Internet集成，实现无缝信息传输 ★实现工厂全覆盖，管理和控制业务混流传输，并 提供安全可靠保障的组网与传输技术 ★工业应用的挑战
支持实时增量数据的组织
★高速集成接口及增量存储规范； ★数据业务关联关系模型； ★数据集成安全规范。
工业大数据处理技术
★轻量级大规模数据索引技术； ★基于内存的高速实时流数据处理方法； ★工业流数据过滤及回归算。
3.平台的核心关键技术
“技术”推动“模式”演进，二者共同作用，实现跨越式变革
物联网、 大数据、 互联网、 云计算……
技术
模式
个性化定制、 远程监控、 预测性维护、 云制造……
现有工业互联网平台： 仅提供信息技术支撑架构（末梢感知+骨干神经）
报告内容
01 工业互联网的发展背景 02 工业互联网体系架构与内涵 03 平台的核心关键技术 04 工业互联网的应用范式 05 结语
— 定义：基于开放、全球化的网络，将设备、人和数据分析（工业互联网三要素）连接起来，用过对大数据 的利用与分析，升级航空、医疗装备等工业领域的智能化，降低能耗，提升效率。
通过先进的传感器， 控制和软件将全球 设备，机群和网络 连接起来
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法，自 动化和专业领域知 识结合起来
二、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统” ——扁平、灵活、软件定义的组织架构
三、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体 ——各方资源汇聚，社会化协同生产
四、工业互联网平ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ是打造制造企业竞争新优势的关键抓手 ——平台/生态成为企业垄断地位的标志
从信息网络视角看，工业互联网是计算机网络在工业的延伸
■ 按照计算机、网络、软件定义的思路，解构传统工业系统
●异构网络互联、高安全、管理流控制流混合 ●传输、控制业务毫秒级时延
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络新技术方向
IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking
★基于802.11无线网络实现管理业务与控制业务的混流传输，保障控制业务流的同步低时延通信；
★在802.11的MAC机制进行改进，借鉴Profinet的全网调度方法，通过对传输任务载止期的精细化调度保障传输 时延；
实例：欧洲“Knowledge based Factory”项目
1.工业互联网的发展背景
制造业的需求
——以互联网为代表的新一代信息技术与制造系统深度融合
1.工业互联网的发展背景
互联网+第三产业释放巨大活力，成为重要经济增长极
报告内容
01 工业互联网的发展背景 02 工业互联网体系架构与内涵 03 平台的核心关键技术 04 工业互联网的应用范式 05 结语
3.平台的核心关键技术
工业互联网平台关键技术体系
——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟
3.平台的核心关键技术
泛在化感知技术
★设备、生产过程的泛在化感知：
★ 实现传感器、控制器、执行器 互联通信的WSN技术：
★工业应用的挑战： ■抗干扰 ■高实时 ■低功耗
★工业应用的挑战： ■WirelessHART ■ISA100.11a ■WIA-PA ■WIA-FA
★与华为、信通院合作，在ONF基金会成立 Openflow in Industry 工作组，讨论在下一版本 中增加面向工业的协议修正。
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务
★以模块化、服务化的模式，实现制造应用的 动态自组织； ★提供数据管理、建模等基础服务，数据分析、 仿真、优化等核心服务，支撑制造应用开发； ★工业应用的挑战。
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务的新技术方向
平台使能技术：具有容灾特性的服务总线
•面向互联网的不 稳定性，研究基 于排产计划的系 统模型片段和关 联生产数据片段 的预载、缓存机 制
工业互联网
——互联网+制造业的一种范式
报告内容
01 工业互联网的发展背景 02 工业互联网体系架构与内涵 03 平台的核心关键技术 04 工业互联网的应用范式 05 结语
1.工业互联网的发展背景
第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念
1.系统自主学习自我优化能力 2.以连接为特征的分布式计算能力 3.跨媒体信息融合认知能力
现有工业控制系统特征：
①智能：依靠人的编程输入，无法演进 ②通信—计算：分布式采集-集中式计算 ③感知：仅可感知、检测过程量
人脑特征：
1.智能发育 2.神经网络 3.视听触觉
2.工业互联网体系架构与内涵
发展动力——技术-模式双轮驱动
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网平台功能架构
——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网平台功能架构
——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟
2.工业互联网体系架构与内涵
从信息网络维度，对平台的四个定位：
一、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级 ——大量工业用户参与的软件生态
★设计了回程网络的标准接口和管理架构，研 发了多种无线网络共享频谱下的共存技术；
★2013年8月巴西油田RIO de Janeiro开展了面 向油井远程测量的回程网络现场验证，70余家 企业参与。
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络新技术方向
工业软件定义网络（SDN）技术
★基于SDN技术实现工厂管理业务与控制业务的混流传输； ★针对工厂管理业务和控制业务特征，设计了基于流交换的处理核心和基 于SDN的协同调度机制，形成了混流传输模式下的确定性传输保障技术 体系； ★已研制出工业SDN交换机原型。
嵌入式设备资源受限、服务高并发 性服务及时处理、动态服务组织。
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务的新技术方向
基于OPC-UA的制造资源服务化接入
★基于Web Service框架实现自动化设备数据 与操作的封装，提供开放服务；
★以统一的Web Service 描述，兼容了工业领 域原有的数据存储、报警事件、安全约束、历 史访问等多种数据交换标准，实现了跨平台、 跨应用的不同厂商设备的互操作；
■ 全球，燃气发电厂生产效率提高1%，将节约价值660亿美元燃油； 石油天然气勘探开发的资本利用率提高1%，每年将减少近900亿美元支出；
铁路、航空、医疗、电力、石油天然气行业提效1%，15年内带来2760亿美元增长
1.工业互联网的发展背景
传统制造系统存在的问题
③分析的综合预见性不足
■对工业运行数据的挖掘深度不足 ■导致决策不准确、盲目
★提出了802.1Qbu帧优先级和802.1Qbv传输调度两个标准补充，已经通过项目授权（PAR），正在技术研究阶 段。
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络新技术方向
ISA100.15 Wireless Backhaul Network
★基于远距离宽带无线技术实现现场传感网与 工厂骨干控制网的互联，支撑现场感知数据回 传到控制中心；
2.工业互联网体系架构与内涵
背景与内涵
网络空间体系架构和演进 ——时延敏感网络新架构及网络行为特征
数据科学问题 ——多源异构、时空关联大数据分析
网络空间安全问题 ——信息与物理一体化安全
2.工业互联网体系架构与内涵
从智能制造维度，工业互联网不是一张网，是互联的工业系统
企业内部： ■制造系统互联：各类制造设备互联 ■管理—控制互联：业务系统与控制系统互联 跨企业间： ■产业链上下游企业互联，构成制造网络
3.平台的核心关键技术
提出了SDN协议扩充
提出了Openflow的工业SDN协议扩充
★当前的Openflow协议的meter表是用于限流 的简单协议，缺少对工业级实时保障的支撑；
★对Openflow协议提出修正草案，对meter表 进行扩充，支持对每个流的优先级、带宽预留、 截止期优化等QoS策略；
互联工业系统的需求： ■互联的最终目的是为智能决策提供支撑，进而实现工业过程的运行优化 ■亟需大量与工业过程相关机理、运行、优化知识的高效获取、融合、处 理与应用
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网发展的目标：
由“信息网络支撑的互联智能”向“知识驱动的自主智能”发展
当前状态
数字化深化应用 -全过程的数字化集成
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网本质内涵：“人-机-物”深度融合的智能网络空间
主要特征：
①三元融合 ■人行为模型 ■工业过程模型 ■信息系统模型 ②时空关联 ■实时反映工业过程的时空变化 ③平行演进 ■信息空间与物理空间同步演进 ④ 智能涌现 ■实现工业过程的自感知、自分 析、自优化、自执行
3.平台的核心关键技术
泛在化感知的新技术方向
WIA-PA
★面向流程工业泛在感知的低速、低功耗无线传感器网络技术。
★在801.15.4物理层基础上，实现自适应跳频，多跳高实时传输技术、高精度同步技术，使得数 据传输可靠性99%以上，网络功耗微安级。
★2011年11月，IEC/TC65投票通过，成为IEC国际标准。
3.平台的核心关键技术
3.平台的核心关键技术
3.平台的核心关键技术
泛在化感知的新技术方向
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络
★基于Internet的TCP/IP架构实现对工厂管理 网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与 Internet集成，实现无缝信息传输 ★实现工厂全覆盖，管理和控制业务混流传输，并 提供安全可靠保障的组网与传输技术 ★工业应用的挑战
支持实时增量数据的组织
★高速集成接口及增量存储规范； ★数据业务关联关系模型； ★数据集成安全规范。
工业大数据处理技术
★轻量级大规模数据索引技术； ★基于内存的高速实时流数据处理方法； ★工业流数据过滤及回归算。
3.平台的核心关键技术
“技术”推动“模式”演进，二者共同作用，实现跨越式变革
物联网、 大数据、 互联网、 云计算……
技术
模式
个性化定制、 远程监控、 预测性维护、 云制造……
现有工业互联网平台： 仅提供信息技术支撑架构（末梢感知+骨干神经）
报告内容
01 工业互联网的发展背景 02 工业互联网体系架构与内涵 03 平台的核心关键技术 04 工业互联网的应用范式 05 结语
— 定义：基于开放、全球化的网络，将设备、人和数据分析（工业互联网三要素）连接起来，用过对大数据 的利用与分析，升级航空、医疗装备等工业领域的智能化，降低能耗，提升效率。
通过先进的传感器， 控制和软件将全球 设备，机群和网络 连接起来
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法，自 动化和专业领域知 识结合起来
二、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统” ——扁平、灵活、软件定义的组织架构
三、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体 ——各方资源汇聚，社会化协同生产
四、工业互联网平ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ是打造制造企业竞争新优势的关键抓手 ——平台/生态成为企业垄断地位的标志
从信息网络视角看，工业互联网是计算机网络在工业的延伸
■ 按照计算机、网络、软件定义的思路，解构传统工业系统
●异构网络互联、高安全、管理流控制流混合 ●传输、控制业务毫秒级时延
3.平台的核心关键技术
全互联制造网络新技术方向
IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking
★基于802.11无线网络实现管理业务与控制业务的混流传输，保障控制业务流的同步低时延通信；
★在802.11的MAC机制进行改进，借鉴Profinet的全网调度方法，通过对传输任务载止期的精细化调度保障传输 时延；
实例：欧洲“Knowledge based Factory”项目
1.工业互联网的发展背景
制造业的需求
——以互联网为代表的新一代信息技术与制造系统深度融合
1.工业互联网的发展背景
互联网+第三产业释放巨大活力，成为重要经济增长极
报告内容
01 工业互联网的发展背景 02 工业互联网体系架构与内涵 03 平台的核心关键技术 04 工业互联网的应用范式 05 结语
3.平台的核心关键技术
工业互联网平台关键技术体系
——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟
3.平台的核心关键技术
泛在化感知技术
★设备、生产过程的泛在化感知：
★ 实现传感器、控制器、执行器 互联通信的WSN技术：
★工业应用的挑战： ■抗干扰 ■高实时 ■低功耗
★工业应用的挑战： ■WirelessHART ■ISA100.11a ■WIA-PA ■WIA-FA
★与华为、信通院合作，在ONF基金会成立 Openflow in Industry 工作组，讨论在下一版本 中增加面向工业的协议修正。
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务
★以模块化、服务化的模式，实现制造应用的 动态自组织； ★提供数据管理、建模等基础服务，数据分析、 仿真、优化等核心服务，支撑制造应用开发； ★工业应用的挑战。
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数字化制造及工业互联网培训课件(精)
发展趋势
随着人工智能、大数据等技术的不断 发展，数字化制造将向更高层次的智 能化、个性化、服务化方向发展。
数字化制造技术应用领域
01
02
03
04
产品设计
利用CAD、CAE等技术进行 产品设计和仿真，提高设计效
率和质量。
制造工艺
应用CAM、CAPP等技术实现 制造工艺的数字化和自动化， 提高生产效率和加工精度。
工业互联网平台
构建工业互联网平台，实现设备、生产线、工厂 、供应商、产品和客户等的全面互联，提升制造 业整体效率。
大数据与人工智能应用
运用大数据和人工智能技术，对海量数据进行处 理和分析，挖掘潜在价值，优化生产流程。
政策环境优化助力企业成长
政府支持政策
政府出台一系列支持数字化制造 和工业互联网发展的政策，如税 收优惠、资金扶持等，降低企业
智能制造技术应用
引入先进的生产设备和技术，提高家电产品的生产效率和质量。
智能化服务
通过智能化技术提供家电产品的远程监控、故障诊断等智能化服务 ，提升用户体验。
机械行业：数字化工厂助力转型升级
01
02
03
数字化工厂建设
通过数字化技术实现机械 工厂的数字化建模和仿真 ，优化生产布局和工艺流 程。
智能制造装备应用
通过对工业大数据的深入挖掘和分析 ，可以为企业提供生产优化、质量控 制、故障预测等方面的决策支持，提 高企业的运营效率和竞争力。
跨企业协同创新与产业链整合
跨企业协同创新
数字化制造和工业互联网的发展促进了企业之间的协同创新和资源共享，通过构建协同创新平台，可以实现技术 、人才、资金等资源的优化配置。
通过数字化技术实现汽车生产的个性 化定制，满足消费者多样化的需求。
随着人工智能、大数据等技术的不断 发展，数字化制造将向更高层次的智 能化、个性化、服务化方向发展。
数字化制造技术应用领域
01
02
03
04
产品设计
利用CAD、CAE等技术进行 产品设计和仿真，提高设计效
率和质量。
制造工艺
应用CAM、CAPP等技术实现 制造工艺的数字化和自动化， 提高生产效率和加工精度。
工业互联网平台
构建工业互联网平台，实现设备、生产线、工厂 、供应商、产品和客户等的全面互联，提升制造 业整体效率。
大数据与人工智能应用
运用大数据和人工智能技术，对海量数据进行处 理和分析，挖掘潜在价值，优化生产流程。
政策环境优化助力企业成长
政府支持政策
政府出台一系列支持数字化制造 和工业互联网发展的政策，如税 收优惠、资金扶持等，降低企业
智能制造技术应用
引入先进的生产设备和技术，提高家电产品的生产效率和质量。
智能化服务
通过智能化技术提供家电产品的远程监控、故障诊断等智能化服务 ，提升用户体验。
机械行业：数字化工厂助力转型升级
01
02
03
数字化工厂建设
通过数字化技术实现机械 工厂的数字化建模和仿真 ，优化生产布局和工艺流 程。
智能制造装备应用
通过对工业大数据的深入挖掘和分析 ，可以为企业提供生产优化、质量控 制、故障预测等方面的决策支持，提 高企业的运营效率和竞争力。
跨企业协同创新与产业链整合
跨企业协同创新
数字化制造和工业互联网的发展促进了企业之间的协同创新和资源共享，通过构建协同创新平台，可以实现技术 、人才、资金等资源的优化配置。
通过数字化技术实现汽车生产的个性 化定制，满足消费者多样化的需求。
很好的工业互联网发展基础知识培训PPT
可见、描述、分析
从描述、诊断向预测、决策不断深 入
单元级、系统级 关注单一设备或某条产线的资源优化
系统之系统级 从单机设备、到生产线、到产业链、
再到产业生态的资源优化
03
工业互联网 应用如何及如何推进？
我国企业应用情况 如何推进企业应用
（一）我国工业企业上云情况：总体情况
企业上云指数水平呈“东高西低”分布态势
传统动能
经济 可持续发展
新动能
供给侧结构性改革是构建现代化经济体系的主线
土地
劳动力
降低一般性生
资本 … 产要素依赖
数据
管理
激活高级
生产要素
技术 …
创新驱动，提高全要素生产率
新能力：培育开放价值生态构建新能力
改造提升传统动能
培育发展新动能
基于客户需求的数字化快速定制研发 产品研发、工艺设计、生产制造一体化 在线、异地协同研发
研发创新 能力
企业核心 竞争能力
经营管控 能力
一体化高效经营管控 复杂项目的精细化管控 基于数据分析的智能决策 集团型企业资源集中共享与协同运营
封闭技术体系
需求精准识别 和定义能力
……
开放价值 生态构建
能力
资源动态 整合能力
全生命周期 动态服务能力
快速交付 能力
开放价值生态
形成新模式新业态
新模式新业态 共享经济 个性化定制 服务化转型 网络化协同 …
电力行业企业上云水平处于领先地位
第一梯队 第二梯队 第三梯队 第四梯队 数据量不足
东南部沿海、环渤海地区部分省市以及北京、天津企业上云水 平位于第一梯队；甘肃、云南、新疆、西藏等西南省市企业上 云水平相对较低。
工业互联网知识及七大核心技术讲解PPT
工业互联网关键技术
Industrial Internet
数据管理技术
数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm 等分布式处理架构，满足海量数 据的批处理和流处理计算需求。
数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、 归一化等方法对原始数据进行清 洗，为后续存储、管理与分析提 供高质量数据来源。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指 南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互 联互通的网络基础设施为目标，着力打造工业互联网标杆网络、 创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模 式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设 计。
数据存储与管理
通过分布式文件系统、NoSQL 数据库、关系数据库、时序数据 库等不同的数据管理引擎实现海 量工业数据的分区选择、存储、 编目与索引等。
边缘数据处理
Marketing
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算 法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘 侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升 操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形
成协同。
工业互联网关键技术
Industrial Internet
平台使能技术
资源调度
Values 通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合相 应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从 而使云端应用可以自动适应业务量的变化。
多租户管理
Development concept 通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租 户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。
工业互联网关键技术
工业互联网和智能制造PPT共44页
拉ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
工业互联网和智能制造
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
工业互联网和智能制造
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
工业互联网和智能制造44页PPT
Thank you
工业互联网和智能制造
•
26、我们像鹰一样，生来就是自由的 ，但是 为了生 存，我 们不得 不为自 己编织 一个笼 子，然 后把自 己关在 里面。 ——博 莱索
•
27、法律如果不讲道理，即使延续时 间再长 ，也还 是没有 制约力 的。— —爱·科 克
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28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马 克罗维 乌斯
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在一切能够接受法律支配的人类 的状态 中，哪 里没有 法律， 那里就 没有自 由。— —洛克
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30、风俗可以造就法律，也可以废除 法律。 ——塞·约翰逊
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
工业互联网和智能制造
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26、我们像鹰一样，生来就是自由的 ，但是 为了生 存，我 们不得 不为自 己编织 一个笼 子，然 后把自 己关在 里面。 ——博 莱索
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27、法律如果不讲道理，即使延续时 间再长 ，也还 是没有 制约力 的。— —爱·科 克
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28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马 克罗维 乌斯
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在一切能够接受法律支配的人类 的状态 中，哪 里没有 法律， 那里就 没有自 由。— —洛克
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30、风俗可以造就法律，也可以废除 法律。 ——塞·约翰逊
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿