需求响应接驳公交调度优化模型与方法
公交车系统调度模型构建
公交车系统调度模型构建
公交车系统调度模型是指对城市公交车运营系统进行优化调度的模型，通过科学的调度策略和算法，合理安排公交车的运营线路、班次和发车间隔，以提高公交车运营的效率和服务质量。
1. 数据收集和处理：首先需要收集并整理相关的数据，包括城市道路网络数据、公交站点数据、乘客出行数据等。
对这些数据进行预处理和清洗，以消除数据中的噪声和异常值，以保证后续模型的准确性。
2. 优化目标和约束条件的确定：根据公交车系统调度的具体目标，例如最大化服务覆盖率、最小化总行驶时间或燃料消耗等，确定优化目标。
还需要考虑诸如公交车班次数量、发车间隔、车辆容量等约束条件。
3. 优化模型的建立：根据收集到的数据和确定的目标和约束条件，建立数学模型。
常见的模型包括线性规划模型、整数规划模型、动态规划模型等。
在建立模型时，需要考虑公交车系统的复杂性和实时性，以便能够在短时间内生成可行的调度方案。
4. 调度算法的设计：根据建立的优化模型，设计相应的调度算法。
常见的调度算法包括贪心算法、遗传算法、模拟退火算法等。
这些算法能够在短时间内找到接近最优的解决方案，并且能够适应不同规模和复杂度的公交车系统。
5. 调度方案的评估和调整：通过模拟实验和数据分析，评估不同调度方案的性能和效果。
根据评估结果，对调度方案进行调整和优化，以提高系统的整体性能和效益。
公交优化调度模型
公交优化调度模型
耿金花;尹涛;童刚
【期刊名称】《青岛科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2004(025)004
【摘要】对公交调度发车间隔的优化进行了研究.在合理假设的前提下,建立了以公交公司一天的总发车车次最少和乘客一天的总等车时间最短为目标的优化调度模型,并对该模型目标函数中的一些问题作了详细的分析讨论.结果表明,该模型兼顾了公交公司和乘客二者的利益,合理、实用.
【总页数】3页(P358-360)
【作者】耿金花;尹涛;童刚
【作者单位】青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042
【正文语种】中文
【中图分类】U49
【相关文献】
1.一种优化的公交车调度模型 [J], 罗娟;朱维钧
2.Ceder公交调度模型优化研究 [J], 张龙
3.面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型 [J], 孙继洋; 黄建玲; 陈艳艳; 魏攀一; 贾建林
4.响应动态需求的灵活型公交路径优化调度模型 [J], 孙继洋;黄建玲;陈艳艳;魏攀
一;贾建林;宋程程
5.基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型 [J], 张荔;冯鑫鑫;王会龙;张国增;张汝峰;刘昕伟
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于粒子群算法的城市接驳公交网络优化调度方法
基于粒子群算法的城市接驳公交网络优化调度方法
邢雪
【期刊名称】《北京工业大学学报》
【年(卷),期】2016(042)009
【摘要】为提高公共交通分担能力和解决轨道交通与交通出行起讫点之间的公共交通接驳优化调度问题,提出了轨道与公交的接驳公交网络优化模型.模型主要考虑不同接驳站点在不同时间对轨道交通和交通出行起讫点之间的接驳需求建立多目标模型.分析选用粒子群算法对所建立的多目标优化模型进行分析求解,比较了在轨道接驳需求下多种车队规模的调度线路、时刻安排状况,得到轨道线路邻近区域内接驳网络的优化调度,当车队规模在定值时即可满足接驳轨道交通的换乘需求,优化调度使得平均满载率显著下降,另外,验证了接驳公交网络基于粒子群算法的优化调度可有效降低营运消耗.
【总页数】7页(P1385-1391)
【作者】邢雪
【作者单位】吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132022;吉林大学交通学院,长春130022
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.接驳公交线路设计及调度方法研究综述 [J], 成向立
2.基于集对分析的随机需求接驳公交调度模型 [J], SUN Bo;YANG Chunfeng;WEI Ming;CHEN Hao
3.基于路网的常规公交站点空间可达性评析方法--以虹桥枢纽公交接驳评估为例[J], 黄云;
4.基于停靠站选址的响应型接驳公交调度优化 [J], 吴典文;彭宇;田奇;王正武;姜宁宇
5.基于定量分析的公交线路网络优化与粒子群算法 [J], 胡启洲;邓卫;周媛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
公交车调度的运作模型
公交车调度的运作模型【摘要】由题可知，本问题是多目标规划求解问题。
该问题要求我们设计一个公交车调度方案，同时照顾公交公司和乘客的利益。
我们首先对基本数据进行分析，得出上下行方向可独立优化，并通过立方插值找到了各站乘客到达的分布。
载客率和乘客等待时间是其核心，载客率与公交公司利益相关，乘客等待时间与乘客利益相关。
（合理大胆的假设的重要性）我们将其作为两个目标分解形成多目标规划。
通过分析各客车运行状态，推导出了平均载客率和平均乘客等待时间的准确计算公式，从而得到原问题的一个明确、完整的数学模型，按多目标规划的方法求解，即化多目标为单目标求解。
在数值求解中我们用非线性规划中的网格法和模矢法原理找到了本客车调度问题的满意解。
其典型解的有关指标为：载客率为：82.5%；平均等待时间为：2.55分；所需客车为57辆。
思维分析：公交车的调度问题，我们的切入点是尽量使乘客和公交公司双赢。
对数据的处理：先取出上行数据进行分析，下行可以通过同理可得↓1)乘客到达的分布――连续性2)乘客下车的分布――离散型对离散型数据进行进一步的分类，分析↓考虑平均载客率→公交公司的满意度：↓考虑平均等待时间→乘客的满意度：↓建立综合模型：上行＋下行↓模型的检验↓编码一．问题的提出：（已知条件）上行方向共14站，下行方向共13站，每辆标准载客100人，据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。
乘客候车时间一般不要超过10分钟，早高峰时一般不要超过5分钟，车辆满载率一般50%~~120%。
二．基本假设：（理想状态下）1：乘客上车是按先到先上车的原则。
2：汽车到达终点站后排队等待发车，乘客上下车时间不计（可认为该时间已并入客车正常时速）。
3：客车在各站准点发车，客车平均时速为20km/h。
4：车辆满载率不应超过120%，一般也不要低于50%。
5：所给原始数据是在车辆宽松的情况下得到的，能很好的反映乘客来去的规律。
6：乘客候车时间一般不要超过10分钟，早高峰时一般不要超过5分钟。
公共交通运营调度系统方案
公共交通运营调度系统方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的和意义 (2)1.3 研究内容和方法 (3)第二章公共交通系统概述 (3)2.1 公共交通的定义和分类 (3)2.2 公共交通系统的组成 (4)2.3 公共交通系统的发展趋势 (4)第三章公共交通运营调度原理 (5)3.1 调度系统的基本功能 (5)3.1.1 车辆调度 (5)3.1.2 人员调度 (5)3.1.3 车站管理 (5)3.1.4 信息管理 (5)3.2 调度系统的运行机制 (5)3.2.1 数据采集 (5)3.2.2 数据处理 (5)3.2.3 指令下达 (5)3.2.4 反馈调整 (6)3.3 调度系统的优化目标 (6)3.3.1 提高公共交通运营效率 (6)3.3.2 提升乘客满意度 (6)3.3.3 保障公共交通安全 (6)3.3.4 促进公共交通可持续发展 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.2 数据处理方法 (6)4.3 数据存储与管理 (7)第五章调度策略研究 (7)5.1 常用调度策略 (7)5.2 调度策略的优化方法 (8)5.3 调度策略的评估与选择 (8)第六章调度系统设计与实现 (8)6.1 系统架构设计 (9)6.1.1 整体架构 (9)6.1.2 技术选型 (9)6.2 关键模块设计 (9)6.2.1 线路规划模块 (9)6.2.2 车辆调度模块 (9)6.2.3 实时监控模块 (10)6.3 系统测试与优化 (10)6.3.1 功能测试 (10)6.3.2 功能测试 (10)6.3.3 优化策略 (10)第七章调度系统的智能化技术 (10)7.1 人工智能在公共交通调度中的应用 (10)7.1.1 概述 (11)7.1.2 应用场景 (11)7.1.3 技术手段 (11)7.2 大数据技术在公共交通调度中的应用 (11)7.2.1 概述 (11)7.2.2 应用场景 (11)7.2.3 技术手段 (11)7.3 云计算在公共交通调度中的应用 (12)7.3.1 概述 (12)7.3.2 应用场景 (12)7.3.3 技术手段 (12)第八章公共交通运营调度案例分析 (12)8.1 城市公交调度案例分析 (12)8.2 城市轨道交通调度案例分析 (13)8.3 城市共享单车调度案例分析 (13)第九章公共交通运营调度系统的发展趋势 (13)9.1 调度系统的技术发展趋势 (13)9.2 调度系统的政策法规发展趋势 (14)9.3 调度系统的市场发展趋势 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限与不足 (15)10.3 研究展望 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国城市化进程的加快，城市公共交通系统在满足人民群众出行需求、缓解交通拥堵、降低空气污染等方面发挥着日益重要的作用。
考虑轨道交通换乘需求的公交发车时刻优化模型
考虑轨道交通换乘需求的公交发车时刻优化模型
刘倩;孙玉娥;黄河;杜扬
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2022(43)2
【摘要】轨道交通与地面公交的接驳换乘优化,是城市公共交通系统提升服务水平的重要建设方向.针对该问题,本文研究了在满足常规乘客乘车需求的前提下,如何通过优化公交发车时刻实现公交与轨道交通的高效换乘.首先,挖掘乘客出行轨迹信息获取轨道交通与常规公交的历史换乘客流量,然后训练多层感知器神经网络对轨道交通站点出站后换乘公交的客流需求进行预测.本文选取一条接驳多个轨道交通站点的常规公交线路作为研究对象,建立考虑换乘客流需求的公交发车时刻优化模型,以常规乘客和换乘乘客等待时间成本以及公交公司运营成本最小为目标,最后设计遗传算法求解模型得到优化后的发车时刻.本文以上海市770路公交为例验证模型的有效性,结果表明优化后的发车时刻与原发车时刻相比,有效减少了沿线轨道交通站点换乘客流的换乘等待时间.
【总页数】8页(P430-437)
【作者】刘倩;孙玉娥;黄河;杜扬
【作者单位】苏州大学轨道交通学院;苏州大学计算机科学与技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于乘客等待时间最短的市郊公交发车时刻优化模型研究
2.考虑不均匀发车间隔的公交网络时刻表优化模型
3.考虑换乘站点时间权重的公交时刻表优化
4.考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究
5.考虑不均匀发车间隔的高铁接运公交时刻表与车辆调度优化
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
交通运输行业智能调度与运营优化方案
交通运输行业智能调度与运营优化方案第一章智能调度系统概述 (2)1.1 智能调度系统的发展背景 (2)1.2 智能调度系统的关键技术与架构 (3)第二章交通运输行业现状分析 (3)2.1 交通运输行业的发展趋势 (3)2.2 交通运输行业面临的挑战 (4)2.3 交通运输行业的运营优化需求 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.2 数据处理方法 (5)3.3 数据分析与挖掘 (6)第四章调度策略与算法 (6)4.1 传统调度策略分析 (6)4.1.1 调度策略概述 (6)4.1.2 常见传统调度策略 (6)4.1.3 传统调度策略优缺点分析 (6)4.2 智能调度算法研究 (7)4.2.1 智能调度算法概述 (7)4.2.2 常见智能调度算法 (7)4.2.3 智能调度算法应用案例 (7)4.3 算法优化与功能评估 (7)4.3.1 算法优化策略 (7)4.3.2 功能评估指标 (7)第五章调度系统设计与实现 (7)5.1 系统架构设计 (7)5.2 关键模块设计与实现 (8)5.3 系统集成与测试 (8)第六章运营优化方案设计 (9)6.1 运营优化目标与指标 (9)6.1.1 运营优化目标 (9)6.1.2 运营优化指标 (9)6.2 运营优化策略与方法 (9)6.2.1 运营优化策略 (9)6.2.2 运营优化方法 (10)6.3 运营优化方案实施与评估 (10)6.3.1 运营优化方案实施 (10)6.3.2 运营优化评估 (10)第七章实时监控与预警 (10)7.1 实时监控技术 (10)7.1.1 技术概述 (10)7.1.2 监控技术构成 (11)7.1.3 监控系统应用 (11)7.2 预警系统设计与实现 (11)7.2.1 系统设计 (11)7.2.2 系统实现 (11)7.3 预警信息的处理与应用 (11)7.3.1 预警信息处理 (11)7.3.2 预警信息应用 (12)第八章信息共享与协同调度 (12)8.1 信息共享机制设计 (12)8.1.1 设计原则 (12)8.1.2 设计内容 (12)8.2 协同调度策略 (13)8.2.1 调度目标 (13)8.2.2 调度策略 (13)8.3 信息共享与协同调度的实施效果 (13)8.3.1 运营效率提升 (13)8.3.2 成本降低 (13)8.3.3 服务质量提升 (13)8.3.4 企业竞争力增强 (14)第九章智能调度与运营优化案例 (14)9.1 城市公交案例 (14)9.2 货运物流案例 (14)9.3 机场地面服务案例 (14)第十章未来发展趋势与挑战 (15)10.1 交通运输行业智能调度与运营优化的未来趋势 (15)10.2 面临的挑战与应对策略 (15)10.3 发展前景与政策建议 (16)第一章智能调度系统概述1.1 智能调度系统的发展背景我国经济的快速发展，交通运输行业作为国民经济的重要支柱，其运营效率和服务质量日益受到广泛关注。
可变线路式公交车辆调度优化模型
停靠点ｉ 的 横 坐 标 ； ｄ ｘ ｂ ａ ｃ ｋ为 车 辆 在 ｘ 方 向 上 允 许 ； 的最大逆行距 离 固 定 站 点ｉ 的 车 辆 计 划 发 车 时 间用 Ｔ 上 一 发 车 班 次 固 定 站 点ｉ 的 发 车 Ｓ ｉ 表 示， 时间用 Ｔ 且Ｔ Ｓ ′ Ｓ Ｔ Ｓ ′ Ｔ； Ａ Ｓ ｉ 表示 ， ｉ＝ ｉ＋ ｉ 为计划 分别用ｔ 中车辆到达固定站点ｉ 的时间 ； ）、 ）（ ｔ ｉ ａ（ ｉ ｄ（ ｉ 表示车辆到 达 停 靠 点ｉ 的 时 间 和 从 停 靠 点 Ｓ） ∈Ｓ ｉ 发车的时间 ； Ｔ Ｐ ｋ 和 ＴＤｋ 分 别 为 乘 客ｋ 的 上 车 时间 和 下 车 时 间 ； （ Ｔ Ｒ ｉ ｋ）为 站 外 上 车 乘 客 希 望 在 （ ［ 能够上车的时间 ； 为站外 停靠点ｉ ｉ Ｓ） ｅ ｌ ∈Ｎ ｋ， ｋ］ 上车乘客 ｋ（ 上 车 时 间 的 时 间 窗； ｋ∈Ｎ１ ∪Ｎ３ ） Ｔ ｓ 为公交车辆在每 个 站 点 的 服 务 时 间 ， 文中认为各 个站点的服务时间相同 ； ｗ１ 、 ｗ２ 和 ｗ３ 分别为车辆 乘客候 车 时 间 和 乘 客 在 固 定 站 点 空 闲 运营成本 、 时间的 权 重 系 数 ； α １ 为车辆行驶里程的货币成 本， 为 ｃ ｍ ∈Ｍ ） α ２ 为乘客时间消耗的 货 币 价 值 ； ｍ（ 本文 认 为 同 类 乘 客 第 ｍ 类乘客支付的公交票价 ， 的票价相同 ； 车 辆 的 行 驶 速 度 用ｖ 表 示； ＣＢ 为 公 交车辆的额定载客数 ； Ｚ 为一个任意大的值 。 １． ３ 数学模型 以系统总成本最优为目标建立的可变线路式 公交车辆调度模型为 ｍ ｉ ｎ Ｚ＝ｗ α １［ １
［］ 度模型 ； Ｗ ｅ ｉ Ｌ ｕ 等 ７ 针对多车辆可变线路式公 交
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
针对需求响应接驳公交调度的优化模型与方法，以下是一种可能的解决方案：
1. 数据收集与分析：收集并分析公交车站乘客需求数据、公交车运行数据、交通流量数据等。
通过数据分析，可以确定需求高峰时段和路段拥堵情况，为优化调度提供依据。
2. 建立优化模型：基于数据分析结果，建立调度优化模型。
常用的优化模型包括整数规划、动态规划、网络流模型等。
模型的目标是最小化乘客等待时间、减少换乘次数、平衡各线路负载等。
3. 制定调度策略：根据优化模型的结果，制定合理的调度策略。
例如，通过增加或减少车辆数量、优化线路路径、调整发车间隔等方式来提高乘客满意度和运行效率。
4. 实时调度与调整：由于城市交通状况时刻变化，需要实时监测数据，并根据实时情况进行调度与调整。
可以利用实时公交数据、交通导航系统等技术手段来实现实时调度优化。
5. 考虑多因素：除了乘客需求和交通流量外，还应考虑其他因素如环境保护、能源消耗等。
通过综合考虑多个因素，可以制定更加全面和可持续的调度策略。
需要注意的是，优化调度是一个复杂的问题，不同城市和交通网络情况可能存在差异，所以具体的模型和方法需要根据实际情况进行调整和优化。
此外，实施调度优化需要有相关的技术支持和信息系统建设，以确保调度策略的有效实施和监控。