《数字图像处理》课件1上海交大 (全).

上海交通大学图像通信与信息处理研究所电子信息与电气工程学院电子工程系 2010年度春季上海交通大学图像通信与信息处理研究所电子信息与电气工程学院电子工程系 2010年度春季

数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学• “现在几乎没有什么应用领域不用到图像处理技术” ——冈萨雷斯• 应用举例： 1. 公共安全：视频监控，人脸识别与跟踪，指纹识别 2. 交通/导航：汽车牌照识别，车型识别，船型识别，电子警察等 3. 宇宙探测：神舟飞船，月球照片等 4. 遥感：气象云图，农作物产量估计，矿产探测 5. 国防：无人机，自主行走车，巡航导弹 2010年度春季数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学 6. 生物医学：CT，B超，血球计数仪 7. 应力分析：光弹性数据采集与分析 8. 无损探伤：增强（用12位表示）9. 提花织物&印染CAD系统 10. 其他：手机，数码相机，DV，DVD，VOD，MSN，… 图像压缩编码（用于图像传输/存储）是最成功的应用之一 2010年度春季

数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学• 概念数字图像处理（Digital Image Processing）就是用（数字电子）计算机对各种图像进行处理，以得到某些预期的效果或从图像中提取有用信息。 2010年度春季数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学• 数字图像处理系统构成 2010年度春季

数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学 A.数字 1.图像数字化（采集/获取）是数字图像处理的第一步• 模拟图像→采样、量化→“数据”（数字图像）• 数字图像处理是相对于模拟图像处理和混合图像处理而言主流 2.不同应用对空间分辨率、量化精度等参数有不同的要求• 若图像采集时丢失大量有用信息，则后续处理效果将很差• 空间分辨率：数字电影，HDTV，SDTV，CIF，QCIF • 量化精度：8bit/10bit/12bit 2010年度春季数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学 B.数字图像• 不同种类及来源的数字图像• 9种数字图像及其表示方法①②③④⑤⑥⑦⑧⑨静止黑白图像二值图彩色图像不可见光成的像多光谱图像活动图像立体视觉图像 3D物体的断层表示图像带有水印的图像 2010年度春季

数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学 C.数字图像处理• 低层处理 & (中高层处理• 低层处理 - 一般指直接在像素级进行处理 - 本课程主要讨论低层处理（给人眼看&为机器视觉打基础） - 难点： ¾ 像素点多，受速度、容量限制（实时处理更难） ¾ 每个像素含的信息量少• 高层处理 - 图像分析、识别、理解 - 通常在模式识别和计算机视觉中介绍 - 难点：机器缺乏智能 2010年度春季数字图像处理（Digital Image Processing）上海交通大学章毓晋. 《图像处理和分析（图像工程上册）》. 北京：清华大学出版社，1999 2010年度春季

数字图像处理(Digital Image Processing 上海交通大学2010年度春季

•课程内容和课时安排

•系统介绍数字图像处理的基本理论和主要应用技术

•三大部分,八章,共51学时

1.绪论

2.DIP 基础(图像数字化,光度学、色度学基础,视觉特性等

3.图像变换(2D 正交变换,DFT ,DCT ,KLT ,WHT ,DWT 等

4.图像增强(灰度变换,图像平滑,图像锐化,去噪,伪彩色等

5.图像复原与重建(图像复原,由投影重建截面图像

6.图像压缩编码(原理,算法,标准简介

7.图像分割

8.图像描述3学时

6学时

9学时9学时

6学时9学时6学时3学时

基础部分

与HVS 相关的应用技术与识别理

解相关的应用技术数字图像处理(Digital Image Processing 上海交通大学2010年度春季

•前期课程要求

•数字信号处理

•随机过程

•与其他课程的关系

•

模式识别、计算机视觉、人工智能等•

小波与分形、人工神经元网络、数字信号处理、信息论等•

计算机图形学•

本科“数字图像处理”课程•图像通信等课程

数字图像处理(Digital Image Processing上海交通大学•教材

《数字图像处理》,余松煜,周源华,张瑞,上海交通大学出版社,2007年

•参考书

1. 冈萨雷斯著,阮秋琦等译,《数字图像处理》(第二版,电子工业出版社,

2003年

2. Kenneth.R.Castleman著,《数字图像处理》,电子工业出版社,1998年

3. 章毓晋,《图像处理和分析》(图像工程上册,清华大学出版社,1999年

4. 阮秋琦,《数字图像处理学》,电子工业出版社,2001年

5. 赵荣椿,《数字图像处理导论》,西北工业大学出版社,1996年

6.Yao Wang等著,侯正信等译,《视频处理与通信》电子工业出版社,2003年

7. Ed. Al Bovik,《Handbook of Image and Video Processing》,Academic Press

,2000年

8. A.Murat Tekalp,《Digital Video Processing》,Prentice Hall,1995年

9. Ed. H.R.Wu,K.R.Rao,《Digital Video Image Quality and Perceptual Coding》,CRC Tayler& Francis,2006年

2010年度春季

数字图像处理(Digital Image Processing上海交通大学

•课程学习目标

(在课程学习结束后,每位同学将能够…?

•知识与理解能力培养

•对数字图像处理领域有全面、初步的了解

•理解掌握各种图像处理技术的基本原理

•掌握图像变换、增强、复原、重建、编码、分割和描述的基本方法

•思考与分析能力培养