系统评价和META分析
系统综述与meta分析
系统综述和meta分析可以帮助 社会科学研究者深入理解社会现 象，发现趋势和规律。
在工程学研究中的应用
1 2
优化设计方案
系统综述和meta分析可以汇总和分析多个工程 设计方案，为设计者提供参考，优化设计方案 。
评估技术性能
通过比较不同研究的性能数据，系统综述和 meta分析可以评估某种技术的性能优劣。
主题分析
通过对文本内容的编码和解码，将研究结果归纳为 几个主题或核心概念。
扎根理论
从实际资料中提炼出理论框架，通过不断对 比和调整来完善理论。
定量合成方法
要点一
统计合成
将多个研究的结果合并成一个总效应 值，常用的方法包括加权平均、加权 和不加权平均等。
要点二
贝叶斯方法
基于概率论的统计推断方法，通过建 立模型来分析未知参数，并进行预测 和推断。
3
推动技术发展
系统综述和meta分析可以揭示技术的瓶颈和创 新点，推动工程领域的技术发展。
05
系统综述与meta分析的挑战与解决方案
研究结果的异质性
异质性来源
异质性评估
异质性处理
研究间的异质性包括研究对象 、干预措施、结局指标等的差 异，以及研究设计、实施和报 告规范的不同。
通过I^2^和Q统计量等指标， 评估研究间异质性的大小和来 源。
数据提取与质量评估
制定数据提取表格
提取文献中的相关数据
对数据的质量进行评估
对提取的数据进行整理和分析
数据分析
01
对提取的数据进行统计分析
02
制定分析计划和分析方案
03
进行合并和分析，得出结论和 建议
03
系统综述与meta分析的方法
系统评价与meta分析的报告范文
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经方治疗2型糖尿病的Meta分析和系统评价
xx年xx月xx日
contents
目录
• 研究背景和目的 • 研究方法和流程 • 研究结果和讨论 • 结论和建议 • 参考文献
01
研究背景和目的
研究背景
• 2型糖尿病是一种常见的慢性疾病，全球患病率逐年上升，严重影响患者的生命质量和健康状况。目前，西 药治疗2型糖尿病存在一定的不良反应和耐药性问题，因此寻求安全、有效的中药治疗方法成为研究热点。 经方是中医经典方剂，具有疗效确切、副作用小等优势，被广泛应用于临床。因此，对经方治疗2型糖尿病 进行系统评价和met提高2型糖尿病患者的胰岛素敏感性和胰岛素分泌量，降低胰岛素 抵抗和糖毒性对胰岛β细胞功能的损害。
03
与常规西药相比，经方治疗具有起效快、疗效稳定、不良反应少等优点，且能 显著改善患者的生存质量。
研究的局限性
本研究存在一定的选择偏倚，纳入的研究质量参差不齐，且多数研究未明确提及随机化和盲法，可 能影响结果的可靠性和可重复性。
VS
结果讨论
该研究结果与之前的研究结果基本一致， 提示经方治疗在2型糖尿病的治疗中具有 一定的疗效和优势。但是，由于该研究存 在一定的局限性，如纳入的研究数量较少 、质量参差不齐等，因此需要进一步开展 高质量的随机对照试验来验证经方治疗2 型糖尿病的疗效和安全性。
04
结论和建议
主要结论
01
经方治疗2型糖尿病在临床疗效、安全性及患者生活质量方面均显示出优势，尤 其对于改善患者的临床症状、血糖、血脂等指标有显著效果。
纳入标准
所有纳入的研究均符合经方治疗2型糖尿病的相关 标准，并采用了随机对照试验的设计。
文献质量
采用Cochrane风险评估工具对纳入的研究进行质 量评估，结果显示大部分研究存在较高的质量。
系统综述与meta分析ppt
3
HR值及95%置信区间
以HR=1.25为例，其95%置信区间为 (1.18,1.33)。
研究间异质性
Q统计量及P值
通过meta分析，Q统计量为42.24，P<0.001，说明存在研究间异质性。
I²统计量及解释
通过meta分析，I²=67.2%，表示异质性较大，提示研究结果的可信区间扩大， 需要进一步分析异质性来源。
统计分析
数据清洗
对提取的数据进行清洗和整理，包括数据转换、缺失数据处理、异常值处理 等。数据清洗是保证meta分析结果准确性的重要步骤。
统计分析方法
根据研究问题和目标，选择合适的统计分析方法进行meta分析。常用的方法 包括随机效应模型、固定效应模型、亚组分析等。统计分析过程中应注意方 法的适用性和数据的完整性。
确定纳入标准
根据研究问题和目标，制定纳入标准，包括研究类型、研究设计、样本大小 、暴露和结局指标等。纳入标准应具有可操作性，以便后续筛选文献。
制定排除标准
在制定纳入标准的同时，还需要制定排除标准，例如排除不符合研究主题、 研究设计不严谨、数据不完整的文献。
检索文献
确定检索策略
根据研究问题和目标，制定合理的检索策略，包括关键词、数据库选择等。检索 策略应具有全面性和针对性，以尽可能涵盖所有相关的研究。
publication bias 和其他 biases
Publication bias 是指在系统综述或 meta分析中，只纳入了发表的研究而 未包括未发表的研究，从而导致结果 存在偏倚。
其他biases包括语言偏倚（只纳入英 文或某一种语言的研究）、时间偏倚 （只纳入最近几年的研究）、学术偏 倚（只纳入知名期刊或高引论文的研 究）等。
系统综述和meta分析
Cochrane系统评价简介－结构
18
Cochrane系统评价简介－结构
19
Cochrane系统评价简介－结构
20
Cochrane系统评价制作步骤
Cochrane系统评价的实施步骤
注册和进行Cochrane系统评价的基 本步骤 系统评价的选题和立题 系统评价计划书的基本内容
21
Cochrane系统评价制作步骤
24
如系统评价《黄芪制剂治疗不稳定性心绞痛》关于 不稳定性心绞痛的检索词是这样编制的：
25
#1 angina #2 angina-unstable*:Mesh #3 coronary-disease*: Mesh #4 (coronary near disease*) #5 (#1 or #2 or #3 or #4)
4
传统综述、SR与Meta-分析的关系
SRText
质量评价
Meta-分析
Text
多个同类 研究质量 不同
传
各个研究
统
样本含量
综
不同
述 5
系统评价是一种研究过程
临床研究的精髓： 一、Ask a good question
提出一个重要而恰当的问题 二、Answer it reliably
用可靠的方法去回答这个问题
步骤和方法 偏倚及其检查 展望
EBM
是一种医学模式。 理念是：Clinical skill、Social responsibility、Humanism。 批判的思维贯穿于五步法中。 核心：一切临床研究证据建立于当前最佳证据基础上。
SR
➢ 学习批判的标准和方法，对文献质量进行严格的 评价。
➢ 是生产Evidences，供EBM这种模式使用的方法。
系统综述与meta分析
一定要用文献管理软件 Endnote NoteExpress
➢ 记录和报告检索过程和结果
➢ 需要应用文献管理软件
4、研究质量评价
“Garbage in, Garbage out” 质量评价工具——量表
（1）RCT质量评价的Jadad 量表
（2）Cochrane偏倚风险评估工具
针对每一项研究结果，对下述6条作出“是”（低度偏倚）、“否” （高度偏倚）、“不清楚”（偏倚风险不确定）:
系统综述(System Review)：是指针对某一具体问题
，采用一定的标准化方法全面收集相关研究，并进行严格评 价和分析，必要时进行定量合成的统计学处理，得出综合 结论的过程。
• 定性的系统综述 • 定量的系统综述
• Meta分析：用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究 结果的一种系统评价。
综述
三、数据提取
1、数据提取的重要性 使用统一格式整理信息，便于信息整合 为统计分析准备数据信息 获得可供评价研究结果的信息：偏倚、外推性 发现结论不一致的研究之间可能存在的方法学问题
2、数据提取的基本原则 客观 提前进行人员培训 预试验 多人提取数据 恰当处理分歧 盲法
主题词：对同一概念的不 同表达方式进行了规范
副主题词：使检索结 果更加专指
主题词树状结构表： 扩展检索，提高查全 率
计算机检索，要求须辅以人工检索 • 检索电子数据库 • 查询相关实践指南、系统评价与原始研究的参考文献 • 专家咨询 • 查阅近期相关会议的文摘 • 问询医药公司开展的相关研究 • 手检主要的、相关的专业期刊 • 检索进行中的临床试验注册库
制定检索表达式 • 全面性和可重复性，根据PICO原则编制并经过编辑小组专
家评审，确保最大限度查找相关研究 • 确定检索来源、尽可能全面检索，不限数据库语种和时间 • 主要采用主题词和自由词相结合方式，充分利用布尔逻辑
系统综述与Meta分析
系统综述与Meta分析是一种广泛应用于医学、心理学、教育、社会科学等领域的研究方法，旨在对已有的研究进行系统性的综合和分析，从而得出更为准确和可靠的结论。
本文将从定义、目的、步骤、优缺点、应用范围等方面对进行全面的介绍和探讨。
一、定义系统综述 (Systematic Review) 是一种完整而客观地收集、评估和综合已有研究结果的方法，以回答特定问题或测试特定假设。
它不同于一般的文献综述或综合分析，具有严谨的方法和标准化的流程，包括文献检索、筛选、评估、数据提取、质量评价和数据综合等步骤。
系统综述的目的是为了减少个别研究的偏见和错误，提高结论的可信度和普适性。
Meta分析 (Meta-Analysis) 则是一种将多个独立的研究结果进行统计和综合的方法，以得出总体效应的大小、方向和显著性。
Meta分析的核心是计算和整合原始研究中的效应量，通过汇总这些效应量并计算其加权平均值，来得出总体效应的估计和置信区间。
Meta分析具有较高的统计效率和解释力，能够更全面地评估和解读特定问题或变量的影响。
二、目的系统综述和Meta分析的目的在于：1. 综合已有研究的结果，形成比单个研究更为准确和全面的结论，从而推进学术研究的发展和进步；2. 评估不同研究的质量和可靠性，防止个别研究的偏见或错误引起结论的错误和误导；3. 识别现有知识的空缺或问题，指导未来研究的方向、设计和实施。
三、步骤系统综述和Meta分析通常涉及以下几个步骤：1. 提出研究问题或假设，确定研究的范围和目标；2. 制定搜索策略、选择数据库和查找文献，对已有研究进行初步筛选；3. 根据预设的标准和规则对初筛后的文献进行详细筛选，排除不符合条件或质量较低的研究；4. 提取符合条件的研究数据、评估其质量、计算效应量，为Meta分析做准备；5. 进行Meta分析，计算和整合效应量，考虑异质性和发表偏倚等因素，得到总体效应的估计；6. 进行灵敏性分析、子组分析等，探讨可能的影响因素和结论的稳健性；7. 提出结论、评估结论的可靠性和推广性，讨论研究的限制和展望。
系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR
系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR一、本文概述Overview of this article本文旨在探讨和评价《系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR》这篇文章，深入解析AMSTAR（A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews）这一评价工具在系统评价和Meta分析中的应用和重要性。
我们将从AMSTAR的背景、目的、方法、结果以及讨论等方面进行全面介绍，以便读者更好地理解和掌握这一评价工具。
This article aims to explore and evaluate the AMSTAR (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews) evaluation tool for the quality of meta-analysis methodology, and to provide an in-depth analysis of its application and importance in system evaluation and meta-analysis. We will provide a comprehensive introduction to AMSTAR from its background, purpose, methods, results, and discussion, in order for readers to better understand and master this evaluation tool.我们将简要介绍系统评价和Meta分析在医学研究中的重要性，以及为什么需要对这些方法学质量进行评价。
接着，我们将详细介绍AMSTAR的发展背景、理论基础和构建过程，以便读者了解该评价工具的起源和依据。
We will briefly introduce the importance of system evaluation and meta-analysis in medical research, as well as why it is necessary to evaluate the quality of these methodologies. Next, we will provide a detailed introduction to the development background, theoretical basis, and construction process of AMSTAR, so that readers can understand the origin and basis of this evaluation tool.在方法部分，我们将详细介绍AMSTAR的具体内容、评分标准和评价方法，包括各个条目的定义、评分依据以及如何运用AMSTAR对系统评价和Meta分析进行质量评价。
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系统评价和META分析
1. 引言
系统评价和META分析是一种结合多个研究结果的研究方法，用来评估某个特
定问题的研究证据。
它们可以帮助我们从大量的研究中获取综合的结论，并提供更可靠的科学依据。
本文将介绍系统评价和META分析的基本概念和步骤，并说明
其在医学研究和其他领域中的应用。
2. 系统评价的定义和步骤
系统评价是一种系统性地收集、评估和综合研究结果的方法，以答复特定的研
究问题。
它通常包括以下步骤：
2.1 明确研究问题
在进行系统评价之前，需要明确研究问题。
研究问题应具有明确的研究目标和
可操作性，以便进行后续步骤的设计和执行。
2.2 搜索文献
在进行系统评价时，需要进行广泛的文献搜索，以收集和获取与研究问题相关
的所有可行的研究。
这通常包括搜索多个数据库、阅读相关文献和联系专家等途径。
2.3 评估研究质量
评估研究质量是系统评价的重要步骤之一。
通过评估研究的方法学质量和偏倚
风险，可以确定研究结果的可靠性和有效性。
2.4 将数据提取出来
在完成研究质量的评估后，需要从每个研究中提取相关的数据。
这些数据可以
是研究的人口特征、干预措施、主要结局指标等。
2.5 综合数据分析
在提取出数据后，可以将这些数据进行综合分析。
这包括对数据进行汇总和合并，以得出综合的研究结果和结论。
常见的统计方法包括风险比（Risk Ratio），
均数差（Mean Difference）和标准化平均差（Standardized Mean Difference）等。
2.6 解释和传达研究结果
在完成数据分析后，需要解释和传达研究结果。
这可以通过编写系统评价报告、发布科学文章和进行学术演讲等方式来实现。
解释和传达研究结果应准确、透明，并遵循相关的科学规范。
3. META分析的定义和步骤
META分析是一种将多个独立研究的结果进行合并和综合的统计方法。
它可以
用来评估和推断整体研究结果的效应大小和可靠性。
META分析的步骤通常包括以下内容：
3.1 明确研究问题
和系统评价类似，META分析也需要明确研究问题。
研究问题的明确性对后续
的步骤设计和执行至关重要。
3.2 搜索文献和选择研究
在META分析中，也需要进行广泛的文献搜索，以获取和选择与研究问题相关
的独立研究。
在选择研究时，需要考虑研究的方法学质量和适用性。
3.3 提取数据和计算效应量
在选择好研究后，需要从每个研究中提取相关的数据。
不同研究的数据可能存
在差异，因此需要进行数据转换和计算，以便得到可比较的效应量。
3.4 汇总和分析效应量
在得到各个独立研究的效应量后，可以进行效应量的汇总和分析。
常见的META分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。
这些模型可以根据研究间的异质性程度来确定最终的效应量。
3.5 评估异质性和出版偏倚
在进行META分析时，需要评估研究间的异质性和可能的出版偏倚。
这可以通
过统计学检验和进行敏感性分析来实现。
评估异质性和出版偏倚有助于判断结果的可靠性和稳定性。
3.6 解释和传达研究结果
最后，需要解释和传达META分析的结果。
这可以通过编写META分析报告、发布科学文章和进行学术演讲等方式来实现。
解释和传达结果应准确、透明，并符合相关的科学规范。
4. 系统评价和META分析的应用
系统评价和META分析在医学研究和其他领域中有着广泛的应用。
它们可以帮助研究者综合多个研究结果，提供更可靠的证据和指导实践。
以下是系统评价和META分析的一些常见应用：
•药物疗效评价：系统评价和META分析可以对某种药物的疗效进行评估，帮助医生和患者做出更明智的治疗决策。
•预防措施评估：系统评价和META分析可以评估某种预防措施的功效和安全性，为公共卫生决策提供科学依据。
•临床实践指南制定：系统评价和META分析可以为制定临床实践指南提供重要的证据基础，帮助医生和医疗机构提供高质量的医疗服务。
•教育干预效果评估：系统评价和META分析可以评估某种教育干预措施的效果，为教育政策和实践提供科学支持。
5. 结论
系统评价和META分析是一种结合多个研究结果的研究方法，它们可以帮助我们从大量的研究中获取综合的结论，并提供更可靠的科学依据。
这些方法在医学研究和其他领域中有着广泛的应用，对指导实践和推动科学进展起到了重要的作用。
同时，进行系统评价和META分析时需要注意确保方法的可信度和透明性，以便产生可靠和可重复的结果。