Meta分析意义

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meta分析可行性分析

meta分析可行性分析

meta分析可行性分析Meta分析是一种统计分析方法,旨在系统综合研究过去的多项独立研究结果,以获取全面、准确的结论。

它被广泛应用于医学、心理学、教育学等领域,用于整合多项研究结果,以增强研究的可靠性和效度。

本文将对Meta分析的可行性进行深入分析,探讨其适用性、优势和局限性,以期为相关领域的研究者提供参考。

一、Meta分析的适用性Meta分析主要适用于以下情况:1. 研究问题相关性高:Meta分析适合对具有高度相关性的多项独立研究进行综合分析。

例如,在药物疗效研究中,可以综合多个不同研究中药物对某种疾病的治疗效果进行比较。

2. 研究目标具有共性:Meta分析常用于选择性关联性研究,例如,对几个研究都关注的特定因素进行汇总分析,以寻找普适性结论。

3. 研究规模较大:Meta分析适用于包含多个样本的独立研究,样本越多,Meta分析的可靠性越高。

二、Meta分析的优势Meta分析具有以下几个优势:1. 提高统计能力:通过整合多项独立研究的样本量,Meta分析可以增加统计能力,提高研究结果的准确性和可靠性。

2. 提高研究效率:Meta分析可以减少重复研究和资源浪费。

通过对已有研究进行综合分析,研究者可以更快地获得结论,并避免进行冗余研究。

3. 解决研究结果矛盾:不同研究可能得出不同结论,Meta分析可以帮助研究者找到研究结果之间的差异,并进一步探索其原因。

三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有很多优势,但也存在一些局限性:1. 选择性偏倚:Meta分析的结果受到所选择研究的范围和质量的影响。

如果只选择了某一部分研究,或者某些研究的质量不高,Meta分析的结果可能失真。

2. 数据异质性:不同研究中所使用的研究设计、样本和测量工具等因素差异较大,这可能导致Meta分析结果的异质性。

3. 发表偏倚:已发表的研究结果更有可能引入Meta分析,而未发表的研究结果则可能被忽视,从而导致发表偏倚。

四、Meta分析的步骤进行Meta分析通常包括以下步骤:1. 明确研究问题:首先确定要回答的研究问题,并明确所研究的变量和关系。

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析流行病学作为求证医学的统计学分支,为研究健康和疾病提供了可靠的科学方法。

其中,系统性回顾和Meta分析成为其研究设计中的重要组成部分。

这两种方法的运用可以使得我们更加准确地了解与预测疾病的发病因素和危险因素。

本文将解析系统性回顾和Meta分析在流行病研究中的应用方法和意义。

一、系统性回顾系统性回顾是一种系统化的、全面的、客观的筛选和评价全部研究证据的方法。

其目的是为了识别出相关问题的最佳证据(包括所有相关试验和研究)并进行评价,以便更好地阐明问题的本质。

通过系统性回顾发现的证据能够进一步明确,验证或更改目前实践和政策的做法。

系统性回顾突破了单个研究的局限性,并从可信度和可重复性方面增强了结论。

通过把许多数据汇集到一起,关键问题的解释和理解可以更合理、更好地被诊断和临床实践所使用。

二、Meta分析Meta分析是对多个独立试验或研究结果进行系统性综合评价的方法,通过遵循一定的规则从几个独立研究的结果中得出一个总结或结论,并采用定量化的方法使结论具有统计学上的意义。

Meta分析利用了研究间的变异性,通过对研究的结果进行汇总,得到一种关于效应量的统计信息,以便于解答某个问题或对某个问题的结论做出更具约束力的作出。

Meta分析的优点在于将所有研究结果整合在一起,可以获得比单个试验或研究更精确的结果。

同时,也可以提高结论的精度和可信度,排除了单个研究的缺陷和偏见。

三、系统性审查和Meta分析的应用在流行病学研究领域中,系统性审查和Meta分析被广泛应用于药物治疗、预防措施和风险因素等问题的评估。

以药物治疗研究为例,流行病学家和临床科学家常常需要知道某种药物相对于安慰剂或其他治疗方法的疗效。

在这方面,Meta分析能够比单个试验更可靠地估计疗效。

流行病学研究还可以通过系统性审查和Meta分析确定某一健康状况发展的健康危险因素和决策树。

例如,心血管疾病的系统性审查:系统性回顾和Meta分析可确定哪些因素(如抽烟、高胆固醇和高血压等)会提高患心血管疾病的风险,以及各个因素之间的独立贡献。

meta分析

meta分析

Meta分析Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。

它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

meta分析的主要优点有:1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;3)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;4)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;5)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;6)发现某些单个研究未阐明的问题;7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。

因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。

meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与循证医学的思想完全一致的,是一个巨大的进步。

Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想;1955年由Beecher首次提出初步的概念;1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价(Systematic Review,SR)的概念,并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。

什么是Meta分析Meta分析国内翻译为“荟萃分析”,定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for thepurpose of integrating the findings.”中文翻译:对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

Meta分析(例子较详细)

Meta分析(例子较详细)
对6项临床试验进行Meta分析,结果见表1
18
表1
研究 编号 1 2 3 4 5 6 合计
复合降脂胶囊降血脂疗效6项临床试验的Meta分析
试验组(复合降脂胶 囊) 对照组(降脂片

Si
n1i
13 30 35 20 8 42
X 1i
5.0 4.9 22.5 12.5 6.5 7.6
S1i
4.7 1.7 3.4 1.47 0.76 2.53
294 -114.18 60.72
19
解:
1.计算每个研究的合并标准差(S i )、标准化均 数之差(效应量 d)和权重系数( w ) i
i
(n1i 1) S1i 2 (n2i 1) S 2i 2 Si n1i n2i 2
X 1i X 2 i di Si
wi n1i n2i
H1:各研究的效应量 yi 的总体均数不完全相等 0.05 ( w y ) 2 2
Q wi yi
i i
wi
31.362 65.96 0.045 14.92
3 1 2, Q 20.05,2 5.99, P 0.05
采用固定效应模型对各研究的OR值进行合并及95%CI估计
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括:明确资料类型、选择效应量、齐
性检验、选择恰当的分析模型进行分析,包括合
并效应量及参数估计与假设检验等
13
第三节 Meta分析的基本步骤

Meta分析的森林图及临床意义

Meta分析的森林图及临床意义

Meta分析的森林图及临床意义Meta分析是一种用于评估和研究多个独立研究结果的统计方法,通过整合具有共同目标的研究,对其进行系统评价,从而得出更为准确和全面的结论。

在Meta分析过程中,森林图是一种常用的可视化工具,它能够以图形方式展示分析结果,为研究者提供直观的理解和评估。

森林图是以图形方式展示Meta分析结果的工具,通过将多个研究的结果以数值和统计学的方式表达在同一张图中,可以更直观地展示研究间的异质性和不确定性。

森林图的横轴通常表示研究设计或治疗方案,纵轴则表示效应大小,而图中的气泡则代表各个研究的结果。

收集相关研究:进行Meta分析的首要步骤是收集符合纳入标准的研究。

这些研究通常涉及同一主题、具有可比性和可合并性。

提取数据:从每篇研究中提取所需的数据,如样本量、组间差异、效应大小等。

统计分析:利用适当的统计方法对提取的数据进行合成和分析。

常见的统计方法包括加权平均数、标准化的均值差异等。

绘制森林图:将分析结果以数值和图形的方式展示在森林图中。

通常使用统计软件如Stata、R或Excel等来绘制图形。

森林图在临床研究中的应用具有重要意义。

它能够直观地展示多个研究的合并结果,帮助临床医生全面了解治疗效果。

森林图可以揭示研究间的异质性,这有助于解释结果的不确定性。

森林图还可以用于评估某些干预措施的效果,为临床决策提供依据。

例如,在评价某种新药的疗效时,可以收集多个临床试验数据,通过Meta分析得出该药物相对于对照组的疗效差异。

然后,利用森林图展示合并后的结果,帮助医生全面了解该药物的疗效,从而制定更为准确的诊疗方案。

同时,通过观察森林图中的气泡分布,还可以了解到各研究之间的异质性,进一步探讨其潜在影响因素。

Meta分析的森林图是一种有效的可视化工具,用于展示和评估多个独立研究结果的合并统计量。

在制作和分析森林图的过程中,需要经过数据收集、提取、统计分析和图形绘制等步骤。

森林图在临床研究中的应用具有重要意义,它能够直观地展示治疗效果,揭示研究间的异质性,并为临床决策提供依据。

meta分析简介

meta分析简介

VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价,包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要,从筛选后的文献中 提取相关数据,包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理,确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征,选择合适的统计 分析方法,如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代,最初由美国学者Glass和Smith提出,用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展,Meta分析的方法不断完善和扩展,应用领域也日益广泛。目 前,Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域,为了评估某种治疗或干预措施的效 果,经常需要进行大量的研究。然而,由于各种原因,不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果,meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果,以获得更 准确、全面的结论,为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究,通过对多 项研究的合并和分析,提 供更全面、准确的医学证 据,指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域,meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题,提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。

然而,通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。

因此,在评估医学领域的治疗方法时,Meta分析成为一种常用的方法。

本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。

一、什么是Meta分析?Meta分析是一种系统性的综合分析方法,旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果,来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。

通过Meta分析,我们可以得出更加准确、可靠的结论,提高对治疗方法的评估。

二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标:明确研究的目的和问题,如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。

2. 搜索文献:系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等,在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准,以降低偏差。

3. 筛选研究:根据预先设定的纳入和排除标准,对搜索到的研究进行筛选,选择符合要求的研究进行后续分析。

4. 提取数据:从每个研究中提取所需的数据,包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。

5. 分析数据:根据提取的数据,采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析,包括计算效应量、绘制森林图等。

6. 评估异质性:通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性,判断是否适用Meta分析方法。

7. 发表结果:编写Meta分析的报告,包括方法、结果、讨论和结论,并选择适当的学术期刊发表。

三、Meta分析的优势1. 提高统计效能:Meta分析通过整合多个研究的样本量,可以显著提高统计效能,减少偶然差异的影响。

2. 提高结论的可靠性:通过合并多个独立的研究结果,可以得出更加准确、可靠的结论,增加对治疗方法效果的信赖度。

3. 揭示潜在规律:Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性,进而揭示治疗方法背后的潜在规律。

四、Meta分析的局限性1. 研究异质性:不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异,可能导致Meta分析的结果存在异质性,从而影响结论的可靠性。

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析
医学课件:meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法,旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题,确定研究人群,如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题,确定比较措施,如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题,制定相应的检索策略,包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略,在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中,纳入的研究质量参 差不齐,这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外,偏倚风险也 是需要考虑的因素,例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险,研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时,应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外,应尽可能获取 和记录原始数据,以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中,研究者可能只纳入了已发表的研究结果,而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究,而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
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中晚期鼻咽癌同期放化疗疗效的Meta分析第十三章循证医学和Meta分析第一节循证医学概述一、循证医学的定义著名的临床流行病学家David L. Sackett在2000年版《怎样实践和讲授循证医学》中,定义循证医学为“慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最佳的研究依据,同时结合临床医生的个人专业技能和多年的临床经验,考虑患者的权利、价值和期望,将三者完美地结合以制定出患者的治疗措施。

二、循证医学的基础1、素质良好的临床医生实践循证医学的主体是临床医生,素质良好的临床医生不仅要具备良好的专业水平和崇高的职业道德,而且还需要随时更新和丰富自己的知识。

2、最佳的研究证据最佳的研究证据是指对当前临床研究的文献,应用临床流行病学的原则和方法以及有关质量评价的标准,进行认真分析和严格评价获得的新近最真实可靠且有实际临床应用价值的研究成果或证据。

3、临床流行病学的基本方法和知识要想收集最佳证据,必然要分析其研究设计是否科学;要评价文献的质量,必须要掌握严格的评价标准,分析所报道的研究结果的真实性、可靠性、偏倚的影响及其可被接受的程度;要评价文献的重要临床意义,必须分析研究终点指标的合理性、准确程度以及临床价值等,而这些因素正是临床流行病学研究的核心内容。

4、患者的参与及合作医生任何诊治决策的实施,都必须通过患者的接受和合作,才会取得相应的效果。

5、必要的医疗环境和条件创造和应用临床最佳的研究成果,都离不开相应的硬件设施。

三、循证医学的特点1、证据的来源EBM是个人经验和外部最佳证据的结合,强调证据尤其是证据的可靠性。

2、对研究方法的要求EBM要求提供证据的临床研究一定要符合临床科研方法学的原则,用科学的研究方法尽可能将多种偏倚控制在最小范围内,保证研究结果的可靠性和可信性。

3、对样本量的要求EBM要求大样本。

4、结果评价的指标EBM以结局终点指标(outcome end-point)为主要观察指标。

弥补了传统医学以适度疗效指标(surrogate end-point),为主进行评价的缺陷。

四、循证医学实践的目的1、弄清疾病发病的危险因素,为疾病的防治提供依据;2、提供可靠的诊断依据;3、帮助医生为患者选择当前最科学、合理的治疗措施;4、分析和应用促进患者康复的有利因素,改善患者预后和提高生存质量;5、提供可用于卫生管理的最佳研究证据,促进管理决策科学化。

五、循证医学实践的意义1、促进临床决策科学化,避免资源浪费;2、发掘疑难问题,促进临床和临床流行病学研究;3、促进临床医生业务素质的提高,紧跟科学发展水平;4、有利于国际间医学资源的共享,促进医学科学的发展;5、有助于患者参与医疗过程,监督医疗,保障自身的权益。

第二节循证医学实践的步骤一、循证医学实践的步骤1、提出问题2、研究证据的来源与检索3、严格评价证据4、应用证据指导决策5、通过实践进一步提高二、循证医学实践中常见的问题来源1、病史和查体:怎样准确和快速地采集病史和查体,怎样恰当地解释这些资料的发现2、病因:怎样准确地识别疾病的原因3、临床表现:疾病临床表现的频率和时间,怎样应用这些知识对病人进行分类4、鉴别诊断:怎样鉴别出那些可能的、严重的并对治疗有反应的原因5、诊断性试验:怎样基于精确度、准确度、可行性、经济及安全等因素来选择和解释诊断性试验,以确定或排除某种诊断6、预后:怎样估计病人可能的病程和预测可能的并发症7、治疗:怎样为病人选择利大于弊和有确定疗效的治疗方法8、预防:怎样通过识别和纠正危险因素来减少疾病的发生,及通过筛查来早期诊断疾病三、循证医学实践的证据来源证据可以来源于原始研究资料(如专著、高质量期刊上发表的论著、电子出版物等),也可以来源于经系统综述的二次研究资料,包括循证教科书、与证据有关的数据库、网站等。

四、循证医学实践的证据质量1、第一级按照特定病种的特定疗法,收集所有多个质量可靠的随机对照试验(randomized controlled trail,RCT)后所作的系统评价(或Meta分析)。

2、第二级单个的大样本RCT。

3、第三级虽未使用RCT,但设计很好的队列研究、病例—对照研究或无对照的系列病例观察。

4、第四级专家意见。

五、循证医学实践的证据评价标准1、分析评价证据的真实性2、评价其对于临床医疗实践是否具有重要价值3、分析是否能适用于所面临的临床问题。

六、证据内在真实性的评价应考虑的因素1、科研设计是否科学;2、诊断标准及纳入/除标准是否设置适当;3、研究结果的观测方法和指标是否正确,偏倚是否得到控制;4、研究对象(患者)的依从性是否良好;5、科研所采用的统计学方法是否合理,等等。

七、系统评价的概念系统评价(systematic review,SR)是一种综合文献的研究方法,即按照特定的问题,系统、全面地收集已有的相关和可靠的临床研究结果,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献并进行科学的定性或定量合成,最终得出综合可靠的结论。

八、系统评价与传统综述的比较二者均是对临床研究文献的分析和总结,其目的都是为某一领域和专业提供全面和最近的知识和信息,以便使读者在短时间内了解某一专题的研究概况和发展方向,获得解决某一临床问题的方法。

第三节 Meta 分析一、Meta分析的定义英国教育心理学家G.Glass于1976年将Meta分析定义为:Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。

即Meta分析不仅需要搜集目前尽可能多的研究结果,并进行全面、系统的质量评价,而且还需要对符合选择条件(纳入标准)的研究进行定量的合并。

二、Meta 分析的特点1、Meta分析本质上是一种观察性研究2、也遵循科学研究的基本原则,包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程。

3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料,而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。

三、Meta分析的目的1、增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合,能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。

2、定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时,通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平,对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论,而且使效应估计的有效范围更精确。

3、评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同,多个同类研究的质量可能有较大差异。

通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性的来源,估计可能存在的各种偏倚。

4、寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题,发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。

四、Meta分析的指征1、需要作出一项紧急决定,而又缺乏时间进行一项新的试验;2、目前没有能力开展大规模的临床试验;3、有关药物和其他治疗,特别是副作用评价方法的研究;4、研究结果矛盾时。

五、Meta分析的基本步骤1、提出问题,制定研究计划2、检索资料3、选择符合纳入标准的研究4、纳入研究的质量评价5、提取纳入文献的数据信息6、资料的统计学处理六、Meta分析资料检索策略1、先进行预检索,大致确定检索范围,根据预检索的结果修改检索策略;2、检索时可进行必要的限定,如研究对象、语种、出版年限、出版类型等;3、保证较高的查全率最为重要,因为漏检了重要文献可能直接影响Meta分析结论的可靠性和真实性;4、计算机检索与手工检索相结合,并重视所得文献的参考文献;5、要注意通过其他渠道收集如会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等通过常规方法难以检索到的文献。

七、资料的统计学处理过程1、制定统计分析方案。

2、选择适当的效应指标连续变量一般用均数差表示效应的大小,二分变量用率差(rate difference,RD)、OR、RR等来表示效应的大小。

3、纳入研究的异质性检验4、模型选择及统计分析得到效应合并值的点估计和区间估计。

5、效应合并值的假设检验与统计推断。

6、采用图表表示各个独立研究及效应合并值的点估计、区间估计八、敏感性分析1、按不同的研究特征,比如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等,对纳入的文献进行分层Meta分析,比较合并效应间有无显著性差异。

2、采用不同模型计算效应合并值的点估计和区间估计,比较合并效应间有无显著性差异。

3、从纳入研究中剔除质量相对较差的文献后重新进行Meta分析,比较前后合并效应间有无显著性差异。

4、改变研究的纳入和剔除标准后,对纳入的研究重新进行Meta分析,比较合并效应间有无显著性差异。

九、形成结果报告主要内容1、课题研究的背景和对象;2、资料检索的方法;3、统计分析的方法;4、结果报告;5、讨论。

十、Meta分析的常用统计模型类型1、固定效应模型多用于实验性研究.其理论假设是所有的同类研究来源于同一个效应为δ的总体,即疗δ1=δ2=δ3=……δk=δ,同时各研究的方差齐性,其效应大小综合估计的方差成分只包括了各个独立研究内的方差。

此时在估计总效应时,用各个独立研究的内部方差来计算各研究的调整权重(ωi)。

2、随机效应模型其理论假设是所有的同类研究可能来源于不同的研究总体,即δ1≠δ2≠δ3≠……δk,各个独立研究间具有异质性,其效应大小综合估计的方差成分既包括了各个体研究内的方差,也包括了各个研究之间的方差,所以在估计总效应时将两者综合起来估算调整权重(ωi)。

随机效应模型所得到的结果其贿%可信区间比较大。

故结果也比较保守。

十一、异质性检验Q值统计量检验法的步骤1、建立检验假设,确定检验水准2、计算检验统计量Q值3、确定P值,做出推断结论Q服从于自由度为是k-1的χ2分布,若Q≥χ2α,κ-1, P≤a,则拒绝H0,接受H1,可以认为各研究的效应指标不相同.即各研究之间存在异质性;若Q< χ2α,κ-1,P>a,则不拒绝H0,尚不能认为各研究的效应指标不相同。

即可以认为各研究之间是同质的。

十二、模型选择原则1、经异质性检验,如果各个独立研究的结果是同质的,可以采用固定效应模型计算合并后的综合效应;2、如果各研究的结果不同质,但有必要计算合并后的统计量,则可采用随机效应模型;3、如果异质性检验的统计量在界值附近,最好同时采用上述两种模型分别进行计算后做出分析判断。

十三、常用的统计方法固定效应模型在实际应用中最为广泛,对于计数资料,效应指标的表达常使用OR值,具体估计方法有Peto法、Mantel—Haenszel法、方差倒数权重法;对于计量资料,效应指标一般使用标准化差值。

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