语音基础知识和合成原理

均匀量化与非均匀量化
• 如果采用相等的量化间隔对采样得到的信号作量 化，那么这种量化称为均匀量化。均匀量化就是 采用相同的“等分尺”来度量采样得到的幅度，也 称为线性量化
均匀量化与非均匀量化
• 非均匀量化，又叫非线性量化，基本想法是，对输入信 号进行量化时，大的输入信号采用大的量化间隔，小的 输入信号采用小的量化间隔
• 语音（Speech）
– 带有语言信息的声音
• 语音处理（Speech processing)
– 以工程技术处理语音信号
语音处理的相关技术
• 语音编码 （Speech Coding）
• 语音增强 （Speech Enhancement）
• 语音合成 （Speech Synthesis）
• 语音识别 （ Speech Recognition ）
语音技术示意图
Speech Coding
Speech and Enhancement Speech
Speech Recognitio
n
Text
Language /Translation /technology
Text to Speech
Text
Meaning Understanding
语音数据
• 语音数据有多种编码格式：
采样率
量化
• 在采样的过程中，不断连续变化的波形信号要用数字來表 示，这样的过程不可避免的将引入误差(Quantization error)，这种量化误差是实际语音信号的振幅和语音数字化 之间的差异。如果再把数字化的语音还原为模拟声音，量化 误差就会表现为失真(Distortion)。
• 我们可以用增加量化大小的方式來降低量化误差，提高精 度，也就是利用更多位数的数字(bits)來表示一个采样信号， 这样就可以提高精确度，最大程度地保持原先声波的形狀， 约接近声波原形则所需解析度约高。若以8位数字來记录采 样，則其所能表达的组合种类是2的8次方，即256，表示用8 位数字的采样大小能分辨出256个层次的声音；若采用16位 数字來量化，則能分辨的差异將高达2的16次方，为65536， 其精确度当然大大提高，音量起伏的大小变化就能够更精细 地被记录下来。这样失真就会更小，就更接近原始的声音表 现。
字转换（ Analog-to-Digital conversion ），即A/D转换。
• 要把数字化语音通过播放设备（Speaker）传送出来的时
候，又要把数字化语音资料再转换为模拟的声音格式，
这成为数字/模拟转换(Digital-to-Analog conversion) ，即
D/A。
话音
信道
A/D
• PCM编码早期主要用于话音通信中的多路复用。一般来说， 在电信网中传输媒体费用约占总成本的65%，设备费用约占 成本的35%，因此提高线路利用率是一个重要课题。提高线 路利用率通常用下面两种方法：
– 频分多路复用 (frequency-division multiplexing，FDM)
• 这种方法是把传输信道的频带分成好几个窄带，每个窄带传送一 路信号。例如，一个信道的频带为1400 Hz，把这个信道分成4个 子信道(subchannels)：820～990 Hz, 1230～1400 Hz, 1640～1810 Hz和2050～2220 Hz，相邻子信道间相距240 Hz，用于确保子信 道之间不相互干扰。每对用户仅占用其中的一个子信道。这是模 拟载波通信的主要手段。
• 收音机的音质换算成每秒的资料量是：176,400bits – 采样率：22,050Hz – 单声道(Mono) – 8bits量化
• 电话音质换算成每秒的资料量是：88,200bits – 采样率：11,025Hz – 单声道(Mono) – 8bits量化
• 采样量化越少，音质越差，资料量越小。換句話說，從声音文件的资料量就可以 大略看出声音品质的好坏程度。
• 汉字还存在简繁体转化的问题，目前还没有统一 的标准；
前端语法分析
• 前端语法分析包含了多个处理模块，这些模块将 使用前端的词典和外部规则等资源对输入的文本 信息进行如下分析和处理：
– 分句和分词处理； – 特殊符号和数字处理； – 人名地名和多音字的识别处理； – 语法层次处理等；
– 线性PCM、aLaw，uLaw，ADPCM，MP3等语音压缩编 码算法；
– 8K，16K，11K，6K等采样率； – 8bits，16bits 等量化比特数； – 不同的编码格式会极大的影响声音的质量和语音
数据的大小；
• 语音数据有多种存储格式：
– pcm、Microsoft wav、Dialogic vox等语音文件 格式；
• 输入：电子化的文本信息
• 输出：模拟人发音的数字语音数据
• 过程：语音合成系统
ASR 语音识别
TTS 语音合成
合成系统基本模块
输入：文本信息
• 文本信息有多种存贮格式
– TXT 无格式信息的纯文本 – HTML、XML、DOC、PDF等带格式信息的文本
• 中文文本信息有多种字符编码格式－字符集
语音编码
• 为了减少语音的存储量和传输的时间，人们研究 出语音编码的方法，比较常见的有：
– PCM (Pulse code modulation) – ADPCM (Adaptive Differential delta pulse
modulation)
PCM：脉冲编码调制
• 脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)是概念上最简单、理论 上最完善的编码系统，是最早研制成功、使用最为广泛的编码系 统，但也是数据量最大的编码系统。
• 30路制（E1）的重要参数如下：
– 每秒钟传送8000帧，每帧125 m s。 – 16帧组成1复帧(用于同步)。 – 每帧由32个时间片(信道)组成。 – 每个信道每次传送8位代码。 – 数据传输率：R＝8000×32×8＝2048 kb/s。 – 每一个话路的数据传输率＝8000×8=64 kb/s。
声音文件头
• 不同格式的声音数据文件，文件头格式不同 • MS 线性PCM wav文件的文件头为44个字节 • MS aLaw/uLaw wav文件的文件头为58个字节 • Dialogic vox文件没有文件头 • 合成系统提供参数设置输出标准的声音文件头或
者是不输出声音文件头 • 在进行语音数据拼接时，需要考虑删除多余的文
声音文件的大小与质量
• 不同的采样量化程度会导致不同的声音质量，我们常见的声音质量高低程度有： CD音质、收音机音质、电话音质等。不同的音质带来的码流量和资料大小也是 大不一样的
• CD音质换算成成每秒的资料量是：1,411,200 bits – 采样率：44,100Hz – 立体声(Stereo) – 16bits量化
件头，并且正确设置文件头中的信息
合成声音文件播放
• 合成声音文件无法播放
– 数据格式不对 – 数据头不对
• 声音文件播放中有杂音
– 数据头设置不正确
• 声音文件播放时变成男声
– 采样率设置不对
不同编码格式比较
• 语音效果：
– 16K > 11K > 8K > 6K； – 电话信道，常用8K和6K采样率的语音数据； – (16bits) > (aLaw) > (vox)> (8bits) ;
比例，包含50个汉字信息的16K 16bits 线性PCM 格式的语音数据将达到400KB，即汉字数据量与 语音数据量的比将达到1:4000 – 即使对于8K vox格式的声音数据，比率也会达到 1:500
语音合成技术简介
• 语音合成是人机语音通讯的关键技术，实现了计算机“说 话”的功能；
• 语音合成，简称TTS（Text-to-Speech）
• PCM的编码原理比较直观和简单，原理框图如下图。它的输入是模 拟声音信号，输出是PCM样本。 “防失真滤波器”是一个低通滤波 器，用来滤除声音频带以外的信号；“波形编码器”可暂时理解为“采 样器”，“量化器”可理解为“量化阶大小(step-size)”生成器或者称为 “量化间隔”生成器。
PCM在通信中的应用
PCM在通信中的应用
– 时分多路复用(time-division multiplexing，TDM)
• 这种方法是把传输信道按时间来分割，为每个用户指定一个时间间 隔，每个间隔里传输信号的一部分，这样就可以使许多用户同时使 用一条传输线路。这是数字通信的主要手段。例如，话音信号的采 样频率f＝8000 Hz，它的采样周期＝125 m s，这个时间称为1帧 (frame)。在这个时间里可容纳的话路数有两种规格：24路制和30路 制。
• 说话人辨别 （ Speaker Recognition ）
• 其它
（ Speech Analysis ）
（ Speech Manipulation ）
（ Language Identification ）
（ …… ）
语音：人与人的沟通界面
语音的产生
语音的产生与语音信号
• 肺中的空气受到挤压形成气流，气流通过声门（声带） 沿着声道（由咽、喉、口腔等组成）释放出去，就形成 了语音。
语音基础知识和合成 系统原理
与时俱进，技术服务应用
内容提要
语音与语言基本概念 语音处理的相关技术 语音技术的回顾和发展 语音合成技术原理
语音与语言
• 语言（Language）
– 人与人之间的沟通（信息传递与交换）工具 – 语言的组成
• 音节：Phoneme） • 构词： Word formation • 语法：Grammar • 文字：Text (Option)
A律与u律
• 在非线性量化中，采样输入信号幅度和量化输出 数据之间定义了两种对应关系，一种称为u 律压 扩(companding)算法，另一种称为A律压扩算 法。