肖亮翻译-水瓶座L波段微波辐射计

电气与电子工程学院 毕业设计外文翻译资料

学号1210200819 姓名 肖亮 班级12电信2班 第 2 页 共 18 页

IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOL. 8, NO. 12, DECEMBER 2015

Aquarius L-Band Microwave Radiometer: 3 Years of Radiometric Performance and Systematic Effects

Jeffrey R. Piepmeier, Senior Member, IEEE, Liang Hong, Member,IEEE，and Fernando A. Pellerano, Senior Member, IEEE

水瓶座L波段微波辐射计： 三年辐射性能和系统性能的影响

摘要： 水瓶座L波段微波辐射计是一个用来设计测量海平面盐度的三波束推扫式仪器。结果分析了三年多的操作中性能和系统的影响。热量控制系统维护严格的温度稳定性来提升良好的增益稳定性。增益频谱展示出预期的轨道变化在较长一个时间段出现1 / f的噪声。飞行器上的探测和集成方案同校准算法相耦合产生使天线温度（antenna temperatures）的噪声等效温差（NEDT）在1.44 s/次的采样中小于0.16 K。在发射前就具有非线性的特征并且推算出的修正是被冷空校准(CSC)数据所证实的。最后，长期漂移被发现在所有拥有1K振幅和100天的时间常数的频道。尽管如此，但它还是很熟练地使用一个指数模型来进行修正。

索引词 校准，微波辐射计。 第 3 页 共 18 页

目录

1. 引言 ........................................................................................ 4 2. 辐射计热稳定性.................................................................... 5 3. 随机噪声和增益稳定性 ....................................................... 9 4. 系统效应 .............................................................................. 11 A. 非线性 .......................................................................... 12 B. 校准漂移 ....................................................................... 13 5. 讨论 ...................................................................................... 17 6. 附录 ...................................................................................... 17 第 4 页 共 18 页

1. 引言 水瓶座辐射计星载应用计划（SAC）是NASA和阿根廷的国家空间活动委员会（CONAE）之间的合作，卫星于2011年6月10日在美国加州范登堡被发射到了657公里的高度,下午6点的升交点且与太阳同步的极轨道上。提供第一次从太空主动和被动相结合的L波段微波测量，水瓶座仪器被专门设计用来测量公开海域的季节和年际的SSS变化。水瓶座辐射计是一个在频率为1413MHz带宽为25-MHz上测量前三个斯托克斯参数的三光束推扫式被动微波传感器。这样的设计使它能运行在1400-1427MHz主要独家分配给被动遥感来避免严重的射频干扰(RFI)的频率范围之内并且仍然保持对海洋表面盐度的敏感度。热稳定辐射计通过参考负荷和在测量海域的前三个斯托克斯参数后的多个噪声二极管进行内部校准，并且在7天的轨道周期中保持精确的放射稳定性(< 0.13 K rms)。在更长的一段时间中，测量会使用全球平均的预期天线温度或者海洋替代冷点的亮度温度来进行外部校准，去支持海域海面盐度在不确定性小于0.2psu时的恢复。这篇论文描述了强调稳定性、线性和可观察的系统影响的水瓶座辐射计的在轨性能表现。 第 5 页 共 18 页

2. 辐射计热稳定性 辐射计的硬件设计为热稳定来提升校准稳定性使之小于 0.13 K rms / 7天。一个仪器框图见图1 。热控制器保持严格的对辐射计前端（RFE）和辐射计后端（RBE）的热量控制使之在一个轨道期间，峰值差距小于0.1◦C。RFE包含的组件：相关噪声二极管(CND)，耦合器，双工器，同轴电缆，内部校准源(Dicke load DL and noise diode ND), 还有一阶低噪声放大器（LNAs）。RBE包含剩余的放大器，带通滤波器，侦测设备，电压-频率转换器（VFCs）。前端有损组件包括直接式收发转换器（OMT），外部CND的定向耦合器，频率双工器和可连接的同轴电缆，它进行内部校准循环也是一个校准不稳定的潜在来源。RFE温度被一打铂电阻温度计（PRTs）监控。每一个在前端组件上的PRT每5.76秒被读一次，并且有小于0.01◦C的分辨率，精度为±0.5◦C。迪克负载和内部噪声二极管温度以双极方式被测量来避免长期的电路漂移。 第 6 页 共 18 页

图1 简化的方框图(从右到左)显示每个辐射计的前端有损组件,RFE和RBE 仪器的温度历史如图2和图3所示。前端有损组件的温度被观察到在每个轨道期间的变化小于0.1 ◦C，并且周期性的小于0.2 ◦C，分别如图2（a）和3（a）所示。迪克负载和内部噪声二极管温度如图2（b）和3（b）所示，并且每个轨道期间的变化小于0.05 ◦C ，年度的变化小于0.1 ◦C。同样的，在RBE上的侦测器温度如图2（c）和3（c）所示,分别为每个轨道期间的变化为0.05 ◦C ，每年度的变化为0.1 ◦C。 第 7 页 共 18 页 图 2 图 3 二级处理算法能产生部分校准天线温度来补偿辐射计硬件的物理温度。已证明了的热稳定性对校准稳定性很重要。然而，地面校准算法能修正因前端的损耗的天线温度校准算法。热稳定性确保时变系统误差的校正是微不足道的。前端的损耗系数在发射前采用类似[7]的技术来被测量。结果如表1所示。总的损耗系数是1.3 ± 1%，并且如果保持不补偿的状态，损失还会周期性的在60 mK中产 第 8 页 共 18 页

生TA变量。然而，补偿之后，由于对损耗系数的不确定性估计，在时变部分的不确定性的修正仅有周期性的5mK。因为硬件的热稳定，使得不确定性很低。

表 1 前端组件损耗系数 长的时间尺度下热环境提升了校准稳定性使之有低的偏移误差和可替代的校准来补偿刻度误差。偏移误差是可以忽略不计的由于一个前端近乎等温的设计。根据号角形馈电器，这个典型的甚至是外部的校准辐射计，内部参考负载和有损组件之间的温差小于 2◦C，导致了参考温度偏移小于0.2K。地面校准算法 补偿了倾斜度。虽然如此，但偏移误差的长期变化由于长期的温度稳定，如图3所示，并不是一个问题。在RFE和RBE上活跃的元件也要经历轨道期和周期性的温度变化如图2(b)，2(c)和3(b)，3(c)所示。这些变化调整了辐射计增益,噪声图,校准噪声源和非线性,所有这些在之前发射的特征。地面校准算法实现对依赖于内部校准噪声源和非线性的温度的修正。噪声源大约拥有二兆分之一的温度系数使它们至少在短期里比全黑躯壳更加的热稳定。内部校准源长期的稳定被认为是困难的，由于有源或者无源元件会的自身老化或者其他的在轨道上的现象。在校准算法中增益和偏移的评估过程有充足的带宽来通过轨道的热驱动变化，同时仍能平均下来随机噪声。 第 9 页 共 18 页

3. 随机噪声和增益稳定性 三波束辐射计其中的一束在地面上的最小投影波束宽度有76公里的循迹距离。这个距离匹配地面跟踪速率6.8 km s−1,结果上等效成一个截止频率为41 mHz的低通滤波器。这样，从地球自然产生的热散射的波动强度将会出现在天线端成为一个时间常数为3.9秒的低通信号包络,如在图4最左边的轨迹所示。其他的两个波束分别拥有的循迹宽度为84和96公里且等效时间常数分别为4.4秒和5.1秒。辐射计的硬件，运行策略和校准算法都是为了减小在该时间尺度上的噪音。

图4 辐射计通过探测器读取传输脉冲时的电路空白来和散射仪进行同步运行，并在雷达回波期间进行集成整合。这种集成和复位操作反复在每个雷达脉冲重复间隔（PRI）发生。需要注意的是射频过滤以确保雷达回波不被辐射计探测到。集分是通过使用一个电压频率变换器（VFC）和数字计数器来提供等效于9-ms窗口期和1 ms重置期的时域平均积分（boxcar integration）来实现的。 视频放大器必须响应消隐脉冲，驱动电压频率转换器（VFC）使之有足够的转换速率，并且实现14-kHz的截止频率。视频放大器的频率响应曲线（标记为RBE）和时域平均积分器（标记为PRI）是在图4最右边的两个轨迹。RBE电路响应在9-ms的积分期间有小于1%的衰减。 然而9-ms采样的进一步积累能够执行飞行器上天线的等效频率响应，个别的采样下行传输提供检测和清除RFI（射频干扰）。一些采用被集成成对来减少对存储容量的要求，但是对RFI缓解的质量没有重大的影响。在科学处理软件 上的校准算法积累多个样本到1.44秒的运行时间来产生在二级数据产品上校准