EDEM软件介绍
离散单元法及其在edem上的实践
离散单元法及其在edem上的实践离散单元法在机械工程领域中得到了广泛的应用，在颗粒力学领域中也是一种非常重要的数值模拟方法。
它被广泛应用于预测颗粒体系中的物理现象，比如颗粒流动、粉尘爆炸、密封和颗粒形态对流动性能的影响等。
这种方法主要是基于离散化的思想，将实际连续体划分成众多小的离散单元，对每个单元进行力学性质的求解，然后通过它们之间碰撞的力来解决问题。
在edem中，离散单元法的实践是非常富有挑战性的，它需要清晰的思维、丰富的工程背景和高超的编程技术。
因此，edem软件作为一款专业的离散单元分析软件，提供了一种完整的、用于模拟物质流动和颗粒行为的工具。
通过edem，我们可以轻松地预测颗粒系统的行为，例如颗粒流动、压缩、形态变化等等。
同时，它还支持多物理场耦合和多尺度模拟，使得我们能够更加准确地模拟实际场景。
以下是edem中离散单元法的主要应用：1.颗粒流动模拟模拟颗粒在容器内流动是离散单元法的经典应用之一。
在edem中，我们不仅可以模拟稀疏颗粒流动，还可以模拟稠密流动。
针对不同密度的颗粒，我们可以调节edem的相应参数以获得最佳仿真效果。
2.颗粒分层和分选通过edem可以验证分层和分选实验的可重复性和准确性。
通过模拟颗粒在不同流化号码下的分选过程，我们可以预测整个颗粒分选过程中物质情况、效率和颗粒粒子的大小分布等信息。
3.颗粒磨损颗粒的磨损是一种基于颗粒形态和颗粒间的摩擦导致的颗粒表面磨损的物理现象。
在edem中，我们可以通过控制参数的变化，模拟颗粒在特定的环境中磨损的过程，以实现更加真实的磨损可视化。
4.颗粒力学性质计算edem可以帮助我们准确计算颗粒力学性质，如弹性模量、剪切水平和颗粒材料的疲劳破坏等。
我们可以通过中文设置不同的光滑或不光滑的颗粒表面来模拟不同类型的颗粒材料。
总结起来，edem作为一个专业的模拟软件，可以帮助工程师和科学家更好地理解实际颗粒流动和物料运输系统中的物理现象。
不仅如此，edem还为工业相关领域的科学家和工程师提供了一个创新的解决方案，使得他们可以在更短的时间内预测并解决摩擦、磨损和其他颗粒动力学问题，从而在产品设计和制造方面实现更大的成功。
EDEM在采掘机械中的应用
基于EDEM的掘进机采掘过程应用摘要：阐述了目前矿山机械领域涉及与研究存在的困难，介绍了EDEM软件的原理和应用，针对某公司某种掘进机截割头的频繁更换的情况，运用EDEM软件对采掘过程进行模拟仿真，为更加合理的设计截割头的尺寸和形状提供了一定的参考价值。
1 矿山机械领域研究的难题目前矿山机械领域设计与研究的绝大多数的产品都与颗粒有关，长期以来，对于设计和科研中遇到的颗粒问题主要依赖于样机试验及经验设计，其困难在于：1）经验设计虽然简单易行，设计周期短，但是无法揭示现有设计缺陷的根源，难以进行优化设计。
如现有采掘机的采掘效率较低，不清楚造成低效率的原因和机理，改进设计具有很大的盲目性。
2）对于像连续采煤机这样的全新的设备的设计没有经验可寻，设计存在很大的风险，尤其对于矿山机械，安全风险增大是非常危险的。
3）传统的设计和科研的验证一般都是通过样机试验，其产品开发周期增长，开发成本增加，且一旦出现问题，其优化改进将变得非常困难。
因此，为了提高设备的可靠性，降低开发成本，缩短开发周期，颗粒行为预测在矿山机械领域具有广泛的应用前景。
而EDEM软件可以预测所有的与颗粒相关的设备和工艺过程，还可以与诸多其他的CAE软件联合模拟更为复杂的的问题，比如结构分析软件，多体动力学分析软件。
2 EDEM软件的介绍2.1 EDEM软件的详解EDEH是世界上第一款基于离散元技术的通用CAE软件，通过模拟散状物料加工处理过程中颗粒体系的行为特征，协助设计人员对各类散料处理设备进行设计、测试和优化。
它包含有以下几个模块。
1）前处理模块Creator我们可以在前处理模块中定义颗粒模型，包括颗粒的形状和物理性质，如密度、泊松比及剪切模量等，其次，可以利用Creator建立机械模型，定义机械的动力学性质。
同时EDEM支持各种CAD文件的导入（如图2所示），如CATIA、Pro/ENGINEER及SolidWorks等。
2）求解器Simulator通过Simulator，我们可以定义颗粒以及机械相互作用的各种参数，如摩擦系数、恢复系数等。
edem 有限元耦合
edem 有限元耦合导语：edem 有限元耦合是一种先进的模拟技术，可以用于多领域的工程分析，在工程实践中发挥着重要作用。
本文将介绍edem 有限元耦合的基本原理和应用，以及它对工程设计和优化的影响。
1. 引言edem 有限元耦合是将edem离散粒子动力学（DEM）模拟和有限元（FE）模拟相结合的一种方法。
DEM模拟主要用于颗粒材料的行为研究，而FE模拟则适用于结构的力学分析。
通过将这两种方法耦合在一起，可以更准确地预测复杂系统的行为。
2. edem 有限元耦合原理edem 有限元耦合的基本原理是将DEM模拟的颗粒作用力传递给FE 模拟，从而实现颗粒与结构的相互作用。
通过求解颗粒之间的碰撞、摩擦力以及颗粒与结构之间的接触力，可以得到颗粒在结构上的力学行为。
3. edem 有限元耦合应用edem 有限元耦合在多个领域有广泛应用。
例如，在土木工程中，可以利用edem 有限元耦合来模拟土壤和结构的相互作用，从而优化基础设计。
在矿业工程中，可以使用edem 有限元耦合来模拟矿石在矿山设备中的运动和碎裂，以提高生产效率和安全性。
4. edem 有限元耦合的优势edem 有限元耦合的优势在于它能够考虑颗粒与结构之间的相互作用，从而更准确地预测系统的行为。
与传统的分离模拟方法相比，edem 有限元耦合能够提供更全面的物理信息，为工程设计和优化提供更准确的依据。
5. 结论edem 有限元耦合是一种先进的模拟技术，通过将DEM模拟和FE 模拟相结合，可以更准确地预测复杂系统的行为。
它在多个领域都有广泛应用，并对工程设计和优化产生重要影响。
edem 有限元耦合的发展将为工程领域带来更多的创新和进步。
结尾：edem 有限元耦合技术的发展，为工程分析和优化提供了更准确、全面的方法。
相信随着技术的不断进步和应用的扩展，edem 有限元耦合将在工程实践中发挥更大的作用，为各行各业的发展带来更多的机遇和挑战。
fluent与edem耦合迭代次数
流利和EDEM 连接重排号。
在本报告中，我们将讨论Fluent和EDEM结合所需的频率。
这两个软件包的耦合是多物理模拟的一个重要方面，必须了解趋同所需的迭代数。
Fluent是一个计算流体动力学（CFD）软件包，广泛用于模拟流体流和热传动。
另EDEM是一种离散元素方法（DEM）软件包，用于模拟粉末、颗粒和谷物等散装材料的行为。
在将Fluent和EDEM组合起来时，必须考虑趋同所需的重复次数。
迭代数是指偶通联统在达到稳定状态或趋同的解决方案之前被解决的次数。
这对于确保模拟结果准确可靠至关重要。
组合Fluent和EDEM所需的迭代号可以因系统复杂度，模拟域大小，模拟材料属性等各种因素而异。
一般来说，相互作用粒子数量较多的更复杂的系统可能需要更高的迭代数。
必须指出，在模拟过程中应仔细监测重复编号。
如果迭代数太低，可能导致不相容的解决方案和不准确的结果。
另如果重复数过高，可能导致计算时间和资源使用过度。
为确定Fluent和EDEM组合的适当迭代号，建议进行趋同研究。
这
涉及到用不同的迭代号进行模拟，并观察溶液的聚合行为。
通过分析趋同行为，可以选择适当的迭代数以确保可靠和准确的结果。
将流体和EDEM组合起来所需的迭代号是多物理模拟中的一个重要考虑因素。
必须认真监测和确定适当的频率号码，以确保准确和可靠的结果。
通过进行趋同研究，可以优化特定模拟设置的迭代号，从而提高模拟的效率和准确性。
电铲工作装置EDEM Adams Simulink联合动态仿真
电铲工作装置EDEM Adams Simulink联合动态仿真电铲是一种用于挖掘和搬运土石等物料的工程机械设备，广泛应用于矿山、建筑工地和水利工程等领域。
电铲的工作装置是其核心部件，直接影响到电铲的挖掘效率和运行稳定性。
为了更好地理解电铲工作装置的动态特性，工程师们常常利用动态仿真技术进行研究和优化。
本文将介绍一种基于EDEM和Adams Simulink联合动态仿真的方法，以及其在电铲工作装置设计中的应用。
EDEM是一种专门用于颗粒动力学仿真的软件，可以模拟颗粒物料在不同工况下的运动和相互作用。
Adams Simulink是一种多体动力学仿真软件，可以模拟机械系统的运动和力学特性。
将EDEM和Adams Simulink两种软件进行联合仿真，可以更加真实地模拟电铲在挖掘和搬运过程中的工作情况，有助于工程师深入理解电铲工作装置的动态特性和工作原理。
我们需要建立电铲工作装置的三维模型。
对于电铲来说，其工作装置主要包括铲斗、铲杆和升降机构等部件。
利用EDEM软件可以对铲斗进行颗粒动力学仿真，模拟挖掘物料的过程，包括物料的流动、堆积和碰撞等。
利用Adams Simulink软件可以对铲杆和升降机构等部件进行多体动力学仿真，模拟电铲的各个部件在不同工况下的运动和力学特性。
我们可以利用联合动态仿真技术进行电铲工作装置的设计优化。
通过对电铲在不同工况下的动态特性进行仿真分析，可以找到电铲工作装置的优化方案，包括改进铲斗结构、优化铲杆长度和升降机构设计等措施，以提高电铲的挖掘效率和运行稳定性。
利用EDEM和Adams Simulink联合动态仿真技术可以更加真实地模拟电铲工作装置的动态特性，有助于工程师深入理解电铲的工作原理和优化设计方案。
相信随着这一技术的不断发展和应用，将为电铲工作装置的研究和设计提供更加有效的工具和方法。
EDEM软件文档资料(三)
各个试验点的仿真模型。将累积破碎的理论用于冲击功的计算中,采用极差法
对实验结果进行处理,求出能够造成矿石损伤的冲击破碎能量的大小,得出参
数的优水平和最优的参数配合。通过本文的研究工作,初步形成了利用离散元
和累计破碎理论的球磨机参数优化的方法,对球磨机冲击破碎机理的研究和工 程应用提供了参考。
程复杂性均异于常规球磨机，因而该领域具有丰富的理论内涵和广阔的应用
前景。本研究主要是对预磨机结构参数进行优化，以提高粉磨效率。论文采
用理论分析、离散元模拟仿真和实验分析相结合的方式开展相关研究。
20.EDEM的气力输送应用.pdf 气力输送是指借助于空或其他体在管道内的流动，把干燥散状固颗 气力输送 是指借助于空或其他体在管道内的流动，把干燥散状固颗 粒物料有一个位置
部件的CAD模型，对其工作过程和性能进行模拟仿真，改变颗粒及力学模型，
对不同颗粒在机械部件中的运动状况进行分析。FLUENT软件是目前市场上最
流行的CFD软件，它具有非常强大的流体计算功能，在美国的市场占有率达到
60%。在进行网上调查中发现，FLUENT软件是在中国最广泛使用的CFD软件。
因此，将FLUENT软件的流体计算和IDEM软件的离散元计算耦合起来，并将这
时重力及侧管方向对型砂运动影响较大,从而导致Z向侧管及Z向振动具有特殊
性。
14.基于离散元方法的大型球磨机工作性能研究 目前对磨矿参数的研究主要以磨机功率为评价指标,不能完全反映球磨机的综 合工作性能。用离散元软件EDEM建立了球磨机磨矿的离散元模型,模型中考虑
了矿石的影响,力求真实的再现球磨机的运转过程。分析了起动过程中物料运
edem 多球颗粒 接触面积 变形量
《edem 多球颗粒接触面积变形量》1. 引言作为一种专门用于离散元素模拟的软件，edem 多球颗粒是目前工程领域中非常重要的工具之一。
它通过对颗粒间的相互作用进行建模和模拟，可以帮助工程师和研究人员更好地理解和分析颗粒材料的行为。
在使用 edem 多球颗粒软件进行模拟时，接触面积和变形量是两个非常重要的参数，它们直接影响着颗粒材料的力学性质和行为。
本文将从深度和广度的角度探讨 edem 多球颗粒、接触面积和变形量的相关内容，希望能够给读者带来一些启发和思考。
2. 理论基础在进行 edem 多球颗粒模拟时，接触面积是一个非常重要的参数。
它指的是两个颗粒之间实际接触的表面积，通常用来描述颗粒间的力学性质和相互作用。
接触面积的大小直接影响着颗粒间的摩擦力、压缩变形等力学现象，因此在模拟过程中需要对接触面积进行准确的计算和分析。
而变形量，则是指颗粒在受力作用下发生的形变程度，它可以用来描述颗粒材料的弹性和塑性行为。
在实际工程中，颗粒材料的变形量对于材料的抗压性能和稳定性具有重要的影响。
3. 深入探讨3.1 edem 多球颗粒模拟edem 多球颗粒软件通过对颗粒之间相互作用力的建模和仿真，可以帮助工程师和研究人员更好地理解颗粒材料的行为。
在进行模拟时，软件会准确地计算每个颗粒颗粒之间的接触面积，并根据力学原理对颗粒的运动和相互作用进行模拟。
通过对 edem 多球颗粒模拟的结果进行分析，可以深入了解颗粒材料的力学特性和行为规律。
3.2 接触面积的重要性接触面积是描述颗粒之间相互作用的重要参数之一。
在实际工程中，颗粒材料的摩擦力、压缩变形等力学现象都与接触面积有着密切的关系。
准确地计算和理解颗粒间的接触面积对于预测材料的力学行为非常重要。
3.3 变形量的影响变形量是描述颗粒材料受力变形的重要参数。
在进行模拟和分析时，需要关注颗粒材料在受力作用下的变形程度，这可以帮助工程师更好地理解材料的力学性质和应力分布情况。
EDEM vs PFC 软件对比
EDEM vs PFC 软件技术特点对比2014-04-24对比项目PFC EDEM 备注用户操作界面GUI 虽然有图形化界面，但是大部分的建模、求解和后处理工作均需要通过FISH语言和命令来完成，学习和使用难度大。
非常友好的图形化操作界面，无论是建模、求解还是后处理，均可方便的通过图形化的参数输入界面操作完成。
通过三天的EDEM标准培训，任何学员均可顺利使用软件进行常规离散元问题的建模求解并分析计算结果，无需为了一个软件而学习一门全新的计算机语言。
复杂几何结构通过命令方式构建结构体边界，对复杂结构体处理非常困难。
支持Solidworks、Pro/E、UG、CATIA等主流三维CAD软件，可以直接导入CAD模型。
EDEM支持采用Gambit、ICEM、Hypermesh等软件对几何体进行详细网格划分以分析结构受力分布。
并行计算效率和求解速度1、局域网多机并行模式，每台电脑只能使用单核计算。
无法发挥多核多线程CPU的计算优势，并行效率受网络数据传输速率限制。
2、PFC 5.0测试版本可支持单机多线程并行，但实际效率和稳定性未知。
采用OpenMP共享内存式的多核多线程并行计算，可充分发挥图形工作站的计算性能，不存在网络数据传输限制。
大量用户的使用经历都表明，EDEM求解速度远远优于PFC。
不考虑并行，只对比单核计算效率，EDEM亦优势明显。
颗粒计算量目前任何公开资料中均未提及在工程可接受的计算时间内所能计算的最大颗粒数量。
文献报道的颗粒数最多约为十几万。
已有许多颗粒量达到数百万量级的工程计算案例。
EDEM的标准性能测试案例包含上千万颗粒。
EDEM提供了模型计算时间的估算公式，如对粒径1cm的常规砂石问题，一百万规模颗粒计算量，约4.5天可模拟20s的实际工况。
二次开发接口主要采用FISH语言，以效率较低的解释方式运行。
支持C++编译库，但只能用于自定义接触模型。
基于C/C++的强大API二次开发接口，可自定义颗粒属性、颗粒接触模型、颗粒场力/体积力以及颗粒生成方式，并支持多物理场耦合计算。
edem 法向累积
edem 法向累积法向累积技术（法向即 Edge Detection and Enhancement Method，简称Edem）是一种用于图像处理的算法，能够提取图像中的边缘信息。
本文将详细介绍Edem法向累积技术的原理、应用和优势。
一、原理Edem法向累积技术是一种基于边缘检测和增强的图像处理方法。
它通过分析图像中像素之间的差异，确定边缘的位置和形状。
其基本原理如下：1. 边缘检测：Edem通过应用边缘检测算法，如Canny算法、Sobel算法等，来识别图像中的边缘。
这些算法基于图像中像素的灰度差异，寻找灰度变化明显的区域。
2. 边缘增强：在检测到边缘后，Edem会对边缘进行增强处理，使其在图像中更加清晰可见。
增强的方法可以包括锐化、对比度调整等方式，以突出边缘的轮廓。
3. 法向累积：通过对边缘的特征进行分析和累加，Edem可以获得图像中存在的多个边缘方向。
这些方向信息对于后续的图像处理和分析具有重要的意义。
二、应用Edem法向累积技术在许多领域都有广泛的应用。
下面将介绍其中几个主要应用领域：1. 图像识别：Edem可以帮助图像识别算法更准确地分析和处理图像。
通过提取图像中的边缘信息，Edem能够辅助机器学习系统进行目标检测、图像分类等任务。
2. 医学影像：在医学影像领域，Edem可用于辅助医生进行疾病诊断和手术规划。
通过对医学影像中的轮廓和边缘进行提取和增强，医生可以更清晰地观察和分析患者的病情。
3. 视觉导航：Edem技术可以用于无人驾驶、机器人导航等领域。
通过识别道路和障碍物的边缘，系统能够更准确地规划路径，避免碰撞和事故的发生。
三、优势相比其他图像处理方法，Edem法向累积技术具有以下几个优势：1. 高精度：Edem能够准确提取出图像中的边缘信息，实现对图像的高精度处理和分析。
2. 可拓展性：Edem技术可以与其他图像处理算法相结合，形成完整的图像处理流程，适用于不同的应用场景和需求。
enthought_deployment_manager介绍_概述及解释说明
enthought deployment manager介绍概述及解释说明引言部分主要介绍本文的概述、文章结构和目的。
其中包括以下内容：1.1 概述：本文将详细介绍Enthought Deployment Manager（EDM），该部署管理工具被广泛应用于软件开发领域。
通过使用EDM，可以简化和统一应用程序的部署流程，提高部署效率。
1.2 文章结构：本文共分为五个部分，包括引言、Enthought Deployment Manager介绍、EDM的部署过程、EDM的优势和挑战以及结论。
每个部分都会围绕特定的主题展开，并提供详细说明。
1.3 目的：本文旨在向读者全面介绍Enthought Deployment Manager（EDM）及其在软件开发中的应用。
通过了解EDM的定义、背景、功能和特点，读者将能够更好地理解其价值和作用，并学习如何安装、配置以及创建和部署应用程序。
此外，本文还将探讨EDM的优势与挑战，为读者提供对于该工具未来发展方向的展望。
以上就是“1. 引言”部分内容的详细清晰撰写。
2. Enthought Deployment Manager介绍：Enthought Deployment Manager是一个强大的应用程序部署工具，旨在简化和统一应用程序的部署流程。
它提供了一种可靠且灵活的方法来打包、安装和管理科学计算和数据分析软件环境。
2.1 定义与背景：Enthought Deployment Manager（EDM）是由Enthought开发的Python 软件堆栈中重要的组成部分之一。
借助于EDM，用户可以轻松地创建虚拟环境，并将所需的依赖项打包在一起。
这个概念类似于其他流行的Python虚拟环境管理工具，如Anaconda和virtualenv。
与传统的软件部署方式相比，EDM提供了更高级别的控制和管理功能。
通过使用EDM，用户可以确保他们的应用程序在不同平台上以一致和可复现的方式运行，从而消除了跨不同操作系统和机器配置所引起的潜在问题。
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Who Are We?
Over 30 years experience in modeling the handling, processing and manufacture of particles Consultancy: Highly qualified team of engineering consultants with expertise over the whole range of CAE tools and processes Applications development: A team of computational physicists and computer scientists write and support dedicated user-defined libraries to create highly customized software Training and support: Customizable training sessions, on-site or at our Edinburgh or New Hampshire offices. 24-hour email support
DEM Solutions Training: Introducing DEM Solutions and EDEM
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What is DEM?
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Introducting DEM Solutions and EDEM
What is DEM?
Discrete Element Modelling – a way of simulating discrete matter
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DEM Solutions Ltd. DEM Solutions (USA) Inc.
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Introducting DEM Solutions and EDEM
Who Are We?
DEM Solutions provide state-of-the-art software:
DEM Industry Usage
DEM has been experimentally validated in areas such as: Geomechanics - soil, rock Agriculture - grains transport and handling Pharmaceuticals - powder and pellet handling Chemical - particulate fracture, fluidization Process Engineering - peening, agglomeration Oil and Gas - pipe attrition by sand Environmental and Biological - water purification, blood
DEM captures the dual nature of granular media which behaves both like a solid and a fluid The bulk behavior emerges from the collective interaction of each individual object
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Why Use DEM?
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Introducting DEM Solutions and EDEM
Why Use DEM?
DEM is used by professional engineers and academics to: Reduce the need for physical prototypes Troubleshoot operational problems Obtain information on bulk and particle-scale behavior that cannot be measured easily Investigate the effects of changes to process machinery and operating conditions
Dragline bucket: Determine relationship between bucket dynamics and filling efficiency
Shot peening of turbine blades: DEM used to determine optimum settings
DEM Project Process
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Introducting DEM Solutions and EDEM
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Introducting DEM Solutions and EDEM
DEM Examples
Gas inlet: find fluid flow velocity at which particles will fall into the gas inlet Triaxial cell simulation can used to calibrate bonded particle models
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Introducting DEM Solutions and EDEM
Partners
DEM Solutions has collaborative agreements with: Ansys/Fluent: World’s leading CFD simulation software Ensight: Post-processing software for CFD and CFD/DEM simulations Streamline: UK cluster hardware and software provider EPPC: Supercomputing facility Linux networX: US/world-wide premium cluster hardware providers Universities & Institutes: Edinburgh (UK), Cape Town (SA), Ben Gurion (IL), McGill (CA), Clarkson (US) and many more 15
DEM Solutions Training: Introducing DEM Solutions & EDEM
Introduces DEM, its uses, DEM Solutions, and our products
Revision 2.1/2B
Introducting DEM Solutions and EDEM
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Introducting DEM Solutions and EDEM
Codes
Codes differ in many ways; aspects to consider include: 2D / 3D Particle shape Geometry shape Academic / commercial Post-processing Computing requirements / number of particles Customization ability / requirements Coupling with other scale Information
• Interlocking • Bridging • Shear rate gradients • Segregation • Mixing efficiency • Mixing dynamics • Uniformity of flow • Granulation • Agglomeration • Surface coating • Attrition • Damage/breakage • Hold-up • Comminution • Mechanical energy consumption • Solid-fluid flow • Fluid-particle dynamics • Particle-machine interaction dynamics
EDEM proven in chemical, pharmaceutical and mineral processing operations EDEM-CFD Coupling Module for FLUENT: Industrialgrade software for multi-phase processes EDEM is used by engineers and research institutes all over the world Blue chip customers in pharmaceutical, chemical, agriculture, geo-mechanical, oil and gas industries
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Why Use DEM?
Particle-scale Data
Spatial position Kinematics Co-ordination number Impact conditions Machinery forces Energy Local environment statistics Global averages
(i) Allows finite displacement, rotation, and detachment of discrete bodies (ii) Recognizes new contacts as the calculation progresses