圈闭预探项目的效用决策模式
第10章 油气勘探概述
资料收集、处理和解释 新 理 论 指 导 区域地质背景研究 盆地类型划分、对比 编制评价基础图件
评价原则、方法的确定和选取
各盆地油气资源评价 全球（或全国）油气资源汇总 图10—1 国家和国际层面油气资源评价流程略图
含油气盆地和含油气系统分析 已知油气藏统计、分类 典型油气藏解剖 主要成藏模式 成藏条件及主控因素 评价地质模型 勘探层评价
除上述几种油气作为研究对象外，还有如页岩油、煤层气、致密页岩气和固态
气水合物等非常规油气等评价对象。
四、油气资源评价的总体思路和一般程序
油气资源评价总体思路分为国际和国家层面、石油公司层面二个部分： 1. 国家和国际层面 国家和国际层面油气资源评价的范围广阔，对象复杂，又往往是大兵
团作战，因此其总体思路是以盆地为基本评价单元，在先进的大地构造
盆地资源量计算方法可分为体积法、地球化学法、勘探效果分析 法及类比法四大类。
三、区带评价
区带（play）评价是盆地勘探发展到一定阶段后自然产生的、适宜 于局部评价和预测的分析方法。 区带评价研究是在盆地研究的基础上进行的。区带评价除了要研 究勘探区带所处的区域构造位置、沉积特点、地质演化史、生储油 特征外，还必须指出有利的含油气区带圈闭的个数、层位以及圈闭 规模和资源的分布概率。 依据区带对油气聚集的特殊性和资源量计算的精度要求，日前应 用于区带资源量计算的方法主要是圈闭体积法、生-供烃单元法和发 现过程模拟法。
第四节 风险分析和勘探决策
油气勘探的风险分析，就是运用统计学、概率和效用理论
的原理，从远景圈闭(待钻构造)和成藏层带(勘探领域〕两个层
次，估算能左右勘探结果的地质因素、经济条件以及不同意义 的成功概率，并在此基础上对不同勘探项目分级排序，最终筛 选和编制出年度投资组合计划。 目前，大多数国内外大石油公司都建立了常规的勘探风险
基于马尔科夫模型的期望效用序贯三支决策方法
表1代价损失矩阵
Tab*1 ALoiifunctoon mateoi
4”
事实上，对于对象* <([•]表示等价类)，采 取不同行动所产生的风险代价可计算为：
r( 4” I * %]) % 入””py x I * %]) + $P”pr(L X I *< )；
图1三支决策模型 Fig- 1 Trisecting-and-acting modei of three-Aay
decisions
刘盾等曾就投资问题建立起三支决策模型以 解决石油投资问题炉］,然而，该模型未考虑投资 者的投资效用问题,投资的收益和风险也未考虑 动态序贯的过程&因此，为解决动态序贯的投资 决策问题，本文将通过引入期望效用理论来模拟 投资人的投资偏好,使用马尔科夫预测方法模拟 估计投资预期收益和风险,提出了一种序贯三支 决策模型，以期望能为投资问题提供新的思路&
类方法［30］&王平心、杨习贝等引入关联矩阵和确 定性函数提出了新的三支聚类方法［31］ &
3）在实际应用方面，研究主要集中在将三支 决策应用到人脸识别、医疗诊断、投资金融等方 面&刘盾等将三支决策应用到了投资决策方 面炉曲。祁建军等在冲突分析方面进行了三支 决策的相关研究［35］&梁德翠等将三支决策模型 应用到了众包任务分配方面［36］ &
投资问题必然伴随着投资决策&目前，在投 资决策方面的研究,徐泽水等提出了多维偏好线 性规划法来解决铁路投资问题［37］&廖诺等通过 引入遗传算法以节能减排为目标解决了建筑投资 问题［38］ &李晓彤等通过构建信息安全投资决策 博弈模型来解决企业投资问题［39］&如图1所示, 投资决策与三支决策具有天然的一致性,三支决 策的正域与决策进行投资相对应, 负域与决策不 进行投资相对应，边界域与决策暂且观望并收集 更多信息相对应&
项目决策分析与评价
项目决策分析与评价项目决策分析与评价是指在项目实施过程中，通过对不同决策方案进行全面分析和评价，从而找到最佳的决策方案，以实现项目目标。
在进行项目决策分析与评价时，需要考虑项目的可行性、风险性以及效益等因素，以确保项目的成功实施。
项目决策分析与评价通常包括以下几个步骤：1.明确项目目标和需求：在进行决策分析与评价之前，首先要明确项目的目标和需求，明确项目的期望效果和要达到的目标，以便为后续的分析和评价提供依据。
2.收集并整理信息：收集和整理与项目相关的各种信息和数据，包括市场调研报告、技术指标、成本预算和其他相关文档，为后续的分析和评价提供充分的数据支持。
3.制定决策方案：根据项目目标和需求，结合收集到的信息和数据，制定不同的决策方案。
决策方案应当包括可行性分析、风险评估和效益评价等内容，以便综合考虑项目的各个方面。
4.分析与评价决策方案：对不同的决策方案进行全面分析和评价，包括对可行性、风险和效益等方面进行评估。
可以利用定性和定量的方法进行分析，选择适当的评价指标和工具，以保证评价的准确性和客观性。
5.选择最佳方案：根据决策方案的分析和评价结果，选择最佳的决策方案。
在选择最佳方案时，需要综合考虑项目的目标和需求，尽量使项目的风险最小化，效益最大化。
6.实施和监控：根据选定的决策方案，进行项目的实施，并定期进行监控和评估，以确保项目按照计划进行并达到预期的效果。
在项目决策分析与评价过程中，需要充分考虑各种不确定性因素和风险，以及项目的长期效益。
同时，需要借助专业的决策分析工具和方法，如决策树、成本效益分析、风险分析等，从多个角度进行全面评价。
此外，项目决策分析与评价还需要结合组织的实际情况和资源限制，进行合理的权衡和取舍。
总之，项目决策分析与评价是项目管理过程中至关重要的一环，能够帮助项目团队选择最佳的决策方案，提高项目的成功率和效益。
通过合理的决策分析和评价，可以降低项目风险，全面考虑项目的各种因素，为项目的顺利实施提供决策支持。
决策常用方法包括哪些
决策常用方法包括哪些决策是指在面临多种选择时，根据一定的原则和目标进行判断和选择的过程。
在现实生活和工作中，我们经常需要做出各种各样的决策，因此掌握一些常用的决策方法对于提高决策质量和效率非常重要。
以下是一些常用的决策方法。
1. 帕累托法则：也称为80/20法则，指出在许多情况下，80%的结果来自于20%的原因。
这个原则可以应用于不同的决策领域，例如在销售中，80%的销售额来自于20%的客户；在项目管理中，80%的问题来自于20%的活动等。
通过理解这个法则，我们可以更好地分配资源和优化决策。
2. 效益-成本分析：效益-成本分析是一种经济学方法，用来评估决策的效益和成本之间的平衡。
通过将决策的效益和成本量化，并比较不同决策的效益和成本，可以帮助我们选择最具经济性的决策。
效益-成本分析常用于评估投资项目、政策和战略等。
3. SWOT分析：SWOT分析是一种常用的战略管理工具，用于评估一个组织或个人的优势、劣势、机会和威胁。
通过对内部和外部环境的分析，可以帮助我们了解自身的优势和劣势，并抓住机会和应对威胁。
SWOT分析可以用于个人职业规划、企业战略制定等决策过程。
4. 格里洛模型：格里洛模型是一种常用的决策树模型，用于解决具有多个决策阶段和多个可能结果的决策问题。
通过将问题分解为不同的决策和结果，并分析每个决策和结果的概率和效益，可以找到最优的决策方案。
格里洛模型常用于风险决策和项目管理等领域。
5. AHP方法：AHP方法是一种层次分析法，用于解决具有多个判断因素和多个选择方案的决策问题。
通过构建层次结构，对不同判断因素和选择方案进行两两比较，并计算其相对权重，可以帮助我们确定最优的决策方案。
AHP方法常用于复杂的决策问题，例如选址、供应商选择等。
6. 决策树分析：决策树分析是一种图形化的决策分析工具，用于解决具有多个决策选项和多个结果的决策问题。
通过构建决策树，将问题分解为不同的决策选项和结果，然后根据不同的决策选项和结果的概率和效益，计算每个决策选项的预期效益，最终选择效益最大的决策选项。
建筑项目投资决策方法
建筑项目投资决策方法随着经济的发展和城市化进程的加快，建筑项目在现代社会中扮演着重要角色。
然而，由于建筑项目的巨大投资和风险，合理的投资决策方法对于项目的成功实施至关重要。
本文将介绍一些常见的建筑项目投资决策方法，并分析其优缺点。
同时，还将探讨如何在实际决策过程中综合运用这些方法，以帮助投资者做出明智的决策。
一、成本效益分析法成本效益分析法是最常用的建筑项目投资决策方法之一。
该方法通过比较项目的投资成本和预期收益，来评估项目的经济可行性。
具体而言，它会考虑项目的盈利能力、回收期、净现值等指标，以确定项目是否值得投资。
优点：成本效益分析法简单易懂，能够直观地反映项目的经济收益。
缺点：该方法忽视了时间价值，对项目的长期影响缺乏考虑。
二、投资回收期法投资回收期法是衡量项目投资回报速度的一种方法。
它通过计算项目的投资回收期来评估其可行性。
投资回收期是指项目所需资金投入能够全部回收的时间。
优点：投资回收期法直观简单，能够帮助投资者快速了解项目回报速度。
缺点：该方法只考虑了回收期，忽略了项目的长期收益。
三、净现值法净现值法是一种综合考虑了时间价值的投资决策方法。
该方法通过计算项目的净现值来评估其可行性。
净现值是指项目未来现金流的现值减去项目的投资成本。
优点：净现值法能够全面考虑项目的现金流和时间价值，帮助投资者做出更准确的决策。
缺点：该方法对现金流的预测要求较高，需要较多的数据支持。
四、敏感性分析法敏感性分析法是在净现值法的基础上进行的一种风险评估方法。
该方法通过分别调整项目的关键参数，观察净现值的变化情况，以评估项目对关键参数变化的敏感性。
优点：敏感性分析法能够帮助投资者了解项目对关键因素的敏感程度，提前预判可能的风险。
缺点：该方法依赖于对关键参数的准确估计，对数据的可靠性要求较高。
在实际建筑项目投资决策中，投资者可以综合运用以上几种方法。
首先，可以通过成本效益分析法初步筛选出具备较好经济可行性的项目。
然后，使用投资回收期法评估项目的回报速度，排除回收期过长的项目。
决策理论的基本模型
决策理论的基本模型决策理论的基本模型主要分为两种，即含风险和不确定性的决策模型和含完全信息的决策模型。
一、含风险和不确定性的决策模型这种模型在面对不确定性信息时，采取一定的措施来减少风险，从而做出最优决策。
具体包括：1.期望效用模型这是一种常用的决策模型，它的基本思想是通过挑选选择各种行动的可能结果，来预测每种结果的效用大小，利用数学期望值来比较不同结果的效用，选择最适合的行动。
期望效用模型先根据所有可能的结果和每种结果的概率，计算出每种行动的效用值和所对应的期望值，再根据期望效用值比较得出最优决策。
2.风险控制模型该模型主要是针对可能出现的风险，通过加入保险机制、留出储备金等形式来控制风险。
它能够考虑到各种可能的结果和产生这些结果的概率，同时充分考虑到决策带来的风险，在此基础上做出最佳决策。
3.价值函数模型该模型在一些重大决策或长期决策过程中，可以更好地反映决策带来的长期效应，比如决策对企业市场地位、品牌影响等影响因素。
基于价值函数模型的决策过程是，先明确每个值得关注的因素，然后通过不同方案下这些关注因素的得分来计算方案的总价值，最后通过比较各方案的总价值来做出最佳决策。
二、含完全信息的决策模型这种模型适用于已知因果关系、有充分信息可判断的决策过程。
基于该模型，可以采用以下常用的决策方法：1.最优化决策该决策方法要求将现有信息和条件考虑在内，寻找出最优解，可以采用代数方程、线性规划、贝叶斯分析等方法来实现。
2.规则决策该决策方法是依据一定的规则来作决策，规则可以是单一规则或由多重规则构成的。
比如，某公司在招聘员工时，可能会遵守一定的规则，如考虑个人素质、工作经验、学历和面试表现等几方面，然后按照一定的规则进行综合评估并决定录用。
综上所述，决策理论基本模型具有很强的实用性和广泛的适用性，能够帮助人们在面对多元复杂的决策情境时采取更合适的决策方式。
项目决策分析与评价
项目决策分析与评价项目决策是一个组织或个人在资源有限的情况下，根据一定的目标和需求，做出的一项重要决策。
在项目决策过程中，需要进行决策分析与评价，以确保项目的顺利实施和取得预期的效果。
本文将从决策分析和评价的角度，探讨项目决策的重要性以及一些常用的决策工具和方法。
一、项目决策的重要性项目决策对于一个组织或个人的发展和成功至关重要。
良好的项目决策能够提高组织的效率和竞争力，降低风险，实现战略目标。
不仅如此，项目决策还能够为组织带来新的商机和增加收益。
因此，项目决策的重要性与日俱增。
二、决策分析的方法1. SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策分析工具，它用于评估组织内、外在环境的优势、劣势、机会和威胁。
通过对这些因素的全面分析，可以为项目决策提供有力的参考依据。
在SWOT分析中，首先需要明确项目的目标和需求，然后对组织的内部资源、能力和限制因素进行分析，找出组织的优势和劣势。
接下来，需要对外部环境进行分析，包括市场竞争、政策法规、经济环境等，找出项目的机会和威胁。
最后，通过综合内外部分析结果，确定项目决策的可行性和优先级。
2. 成本效益分析成本效益分析是一种用于评估项目决策的经济效益的方法。
它通过比较项目的成本和收益，来确定项目的可行性和盈利能力。
在成本效益分析中，首先需要确定项目的成本，包括项目启动费用、运营费用和维护费用等。
接下来，需要估计项目的收益，可以是直接的经济收益，也可以是间接的社会效益。
最后，通过计算项目的成本效益比，来评估项目决策的合理性。
三、决策评价的方法1. 投资回报率（ROI）投资回报率是一种常用的财务指标，用于评估投资项目的盈利能力。
通过计算投资回报率，可以直观地了解项目的投资收益情况，从而评价项目的决策是否明智。
投资回报率的计算公式为：ROI = （项目收益 - 项目成本）/ 项目成本。
如果投资回报率大于0，表示项目的投资收益为正，说明该项目可以带来经济回报，是一个合理的项目决策。
决策的效用理论
决策科学与艺术
二、效用函数的类型
超脱型 1.2
效用值
1
冲动型
0.8
甲
0.6
乙
0.4
丙
0.2
0 -50 -25 0 25 50 益损值
甲属于中间型决策者；乙属于保守型决策者； 丙属于冒险型决策者。
三、期望效用函数及其决策规则
1.概念
后果效用值只反映了后果的优劣而不能反映方案的优劣（例如单 目标、单变量的效用矩阵中，每个方案xi都有q个效用值来描述其 优劣）。
c=c(x,θ）＝ ...
... ... ...
c(r,1) c(r,2) ... c(r, q)
效用函数和后果的关系
1）若决策者认为后果c（i1,i2）优于后果c（j1,j2），
记作： c（i1,i2） c（j1,j2）
则
u（i1,i2）> u（j1,j2）
2）若决策者认为后果c（i1,i2）劣于后果c（j1,j2），
记作： c（i1,i2） c（j1,j2）
则
u（i1,i2）> u（j1,j2）
3）若决策者认为后果c（i1,i2）无异于后果c（j1,j2），
记作： c（i1,i2）～ c（j1,j2）
则
u（i1,i2）＝ u（j1,j2）
2.效用函数u是后果优劣的一种度量，掺和着决策者的偏 好和对风险的态度。
因此方案之间的优劣无法直观地比较。需要对其求数学期望。 即 u(x)=E[u(x,θ)]
2.基于期望效用函数的风险型决策规则
贝努利原理：期望效用值最大者为最优方案。 举例。
四、效用函数的构造
对决策者进行询问，如心理测试法——标 准测定法。
原理：采用问答方式，了解决策者对随机 事件与确定型事件在效用值上的等价关系， 通过损益值及其对应的效用值得出相应坐 标点，以光滑曲线连接起来，得到该决策 者的效用曲线。
运筹学在项目管理中的决策与优化方法
运筹学在项目管理中的决策与优化方法项目管理是一项复杂而庞大的任务，涉及到资源调配、进度控制、任务分配等众多方面。
为了更好地完成项目，提高效率，运筹学为项目管理提供了一些决策与优化的方法。
本文将探讨运筹学在项目管理中的应用，并介绍一些常见的决策与优化方法。
一、项目排程优化项目排程是项目管理中的关键环节，合理的排程可以有效地提高项目完成的效率。
运筹学为项目排程提供了多种优化方法，如关键路径法、资源限制条件优化等。
关键路径法是一种基于网络图的项目排程方法，它能够找出项目中最长的关键路径，即完成整个项目所需的最短时间。
通过确定关键路径，项目经理可以合理地安排任务顺序，确保项目按时完成。
资源限制条件优化是一种考虑资源稀缺性的排程方法。
在项目中，资源往往是有限的，为了充分利用资源，项目经理需要找到最优的资源分配方案。
运筹学提供了一些资源平衡算法，通过建立数学模型，可以帮助项目经理在资源有限的情况下，最大化利用资源，优化项目排程。
二、风险管理决策项目管理中存在各种各样的风险，如技术风险、资源风险、市场风险等。
为了降低风险，项目经理需要进行科学的决策。
运筹学为风险管理提供了一些方法，如风险评估、风险优化等。
风险评估是一种系统的方法，用于识别、评估和处理项目中的风险。
通过建立风险评估模型，项目经理可以对不同风险进行量化评估，确定风险的概率和影响程度，从而制定相应的应对措施。
风险优化是在风险评估的基础上，通过运筹学的优化方法，进行风险的优化分配。
项目经理可以根据项目的需求和资源情况，制定最优的风险优化方案，提高项目的成功率。
三、成本控制与优化成本控制是项目管理中的重要一环。
为了控制项目成本，项目经理需要合理地分配资源和开销，并通过优化方法寻找最佳方案。
运筹学提供了一些成本优化的方法，如线性规划、整数规划等。
线性规划是一种寻找线性约束下最优解的数学方法，可以用于解决资源分配、成本优化等问题。
整数规划则是在线性规划的基础上，加入整数约束条件，可以更好地应用于项目管理中的资源整数分配问题。
第二十五章效用理论在决策中的应用
三.效用曲线应用
• • • • 1.决策标准:以最大期望效用为选择标准； 2.应用举例： 例1：P388 例2：作业2
续二、效用曲线
• • • • • 2.举例： 对（1）方式以 P38Байду номын сангаас为例 A1：以50%的概率获得收益300元,以50%的概率 获得收益0元. A2：以100%的概率获得50元； •（2）方式
续二、效用曲线
• 3.效用曲线的类型： • （1）保守型：它表示决策者对收益的态度是： 效用值随收益X的增加而递增，但递增的速度越 来越慢。决策者认为：稳得的收益X的效用大于 带有风险的相等的期望收益X的效用，他们对可 能的损失反应很敏感，而对收益的增加则反应比 较迟钝，是一种不求大利，但求稳妥避免风险的 保守型决策者。 • 曲线特点：中间部分呈上凸形状。上凸 • 越厉害，表示决策者对风险越敏感。
第二十五章 效用理论在决策中的应用
一、效用的概念
• 1.引例：
• 2.效用的含义：是决策者对决策后果的一种感
受、反应或偏好，是决策者的价值观和偏好在 决策中的综合反映（或表示决策者对风险所持 的态度)。 3.效用值：用u表示
二、效用曲线
• 根据决策者对待风险的态度所画的曲线。 • 1 .效用曲线的绘制：常采用心理试验的方法， 通过问答的形式（对比提问法）来画出个人的 效用曲线。
续二、效用曲线
• （2）中立型：决策者认为：稳得的收益X的效 用值和带有风险的期望收益X的效用值相等。 • 曲线特点：一条上升直线。 • （3）冒险型：它表示决策者对收益的态度是： 效用值随收益X的增加而递增，而且递增的速度 越来越快。他们对收益的增加很感兴趣，反应 很敏感，而对亏损则不太关心，是一种敢冒风 险，力求谋大利的决策者。 • 曲线特点：中间部分呈下凸形状。 • 下凸越厉害，表示决策者越有 • 冒险精神(或对收益越敏感）
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第２６卷第ｌ２期 ２００７年ｌ２月 工业技术经济 Ｖｏ１．２６，Ｎｏ．１２ 总第
１７０期
圈闭预探项目的效用决策模式 詹丽 杨昌明 赵建华 （三峡大学，宜昌４４３００２） （中国地质大学，武汉４３００７４）
（摘要］ 提出了基于储量目标的油气勘探项目效用函数构造方法和群体决策者的效用函数构造 方法，进而建立了圈闭顸探项目的效用决策模式。该模式在中国西部某探区２３个圈闭的实际应用结果 与三种传统决策方法的决策结果的比较表明，效用决策模式评价内容更全面、评价过程更民主、评价方 法更先进、评价结果的区分度更好。 （关键词］ 油气勘探决策效用理论 （中图分类号］ＴＥｌ１２．３ （文献标识码］Ａ
作为一项复杂的大型系统工程，油气勘探项目具有 投资额大、周期长、技术工艺复杂、风险和不确定性高 的特点。作为石油公司的一项主要投资活动，油气勘探 项目的风险决策，是国内外大中型石油公司和决策研究 学者们广泛关注的一个重要领域。以风险偏好为核心概 念的效用理论（Ｕｔｉｌｉｔｙ ｔｈｅｏｒｙ，又称偏好理论）正是风险 和不确定性条件下决策的有效手段。上个世纪９ｏ年代以 来，以Ｗａｉｌｓ教授为代表的学者们对效用理论在油气勘 探开发项目的决策方面进行了卓有成效的研究Ｌ１ Ｊ。但 现有研究在采用效用理论进行油气勘探开发项目决策时 主要还是用于货币事物（项目现值或财务净现值）的决 策方面。然而，在油气勘探开发的过程中，并不是每个 阶段（如圈闭预探）的项目都可以准确地计算出其财务 净现值。对于那些难以计算出项目现值或财务净现值油 气勘探项目，该如何进行效用决策呢？本文的研究正是 为解决这一问题而进行的。 本文以圈闭预探项目为主要研究对象，提出基于储 量目标的效用函数构造方法，进而建立了预探项目的效 用决策模式。 ｌ 固闭预探项目决策的关键因素 在圈闭预探阶段的决策中，有两个问题必须考虑： 是否存在油气藏？油气藏的规模如何？这两个问题是影 响油气勘探决策的关键因素。就圈闭预探阶段而言。最 重要的工作有两项，一是石油地质条件的评价，二是圈 闭资源量的预测。圈闭的石油地质条件越好，勘探成功 的可能性就越大，失利的可能性就越小；反之，勘探失 利的可能性就越高，成功的可能性就越低。而圈闭的资 源量是与圈闭的期望收益相对应的，其值越大，圈闭的 期望收益就越高；反之，圈闭的期望收益就越低。 因此，前一个问题的解决，基于勘探人员对圈闭石 油地质条件的评价和圈闭含油气可能性的估测；后一个 问题的解决，则需对圈闭资源量进行估算。 收稿日期：２０ 一１Ｏ一１Ｏ －。。——５４－－－—— ２预探阶段的风险偏好调查 既然圈闭含油气可能性高低和圈闭储量大小是影响 勘探决策的两个最为关键的问题，那么，该阶段的风险 偏好凋查也应围绕这两个问题来展开。本文采用的风险 偏好凋查方法是在冯・诺依曼、摩根斯顿的效用标准测定 法［６川的基础上提出的。即让勘探决策者在以确定的成 功概率Ｐｏ＝１００％获得确定的圈闭储量Ｑｂ的项目Ａｏ，与 以成功概率Ｐｉ获得储量 并以１一 的概率获得储量为 ０的项目Ｂ；之间进行比较。当Ｑｂ、Ｑｉ的值给定时，请勘 探决策者给出Ｐｉ的值，以使项目Ａｏ和项目Ｂｉ等价。调 查者不断变换Ｑｉ的值，从而得到相应的 的值。 若假定储量Ｑｂ的效用值为： Ｕｏ＝ｕ（Ｑｂ） （１） 则储量Ｑｉ的效用值ｕ（Ｑｉ）可由式（２）、（３）求出： Ｐ０＊ｕ（Ｑｂ）＝Ｐｉ＊ｕ（Ｑｉ） （２） ｕ（Ｑｉ）＝Ｐｏ＊ｕ（Ｑｂ）／Ｐｉ （３） ３预探阶段的效用函数构造 当储量Ｑｂ和Ｑｉ的范围足够宽泛时，就可以通过上 述调查方法得到一个较宽范围的储量Ｑ；与效用值ｕ（Ｑｉ） 之间的对应关系，进而就可以构造被调查的勘探决策者 的效用函数了。 ３．１个体决策者效用函数的构造 个体决策者指的是进行决策的个人。对个体决策者 而言，通过风险偏好调查可以得出圈闭储量值Ｑ＇和效用 值ｕ（Ｑｉ）之间的对应关系。以储量值Ｑ为横坐标，以 效用值ｕ（Ｑｉ）为纵坐标，将上述关系在平面直角坐标系 上予以描述，便可得到该决策者所持有的效用曲线。该 曲线对应的效用函数就是该决策者的效用函数。然而， 仅根据肉眼观察一般无法得到决策者的效用函数表达式。 本文借助Ｅｖｉｅｗｓ软件来获取勘探决策者的效用函数式： 将对第ｋ个决策者进行风险偏好调查得到的储量Ｑ；与其 效用值Ｕｌｋ（Ｑｉ）的对应关系输入Ｅｖｉｅｗｓ软件，观察散点
维普资讯 http://www.cqvip.com 第２６卷第１２期 ２００７年ｌ２月 工业技术经济 Ｖｏ１．２６，Ｎｏ．１２ 总第
１７０期
图，根据散点图的形态确定曲线的类型，再用Ｅｖｉｅｗｓ软 件估算出该曲线的各项参数，即可求出决策者的效用函 数： Ｕｌｋ＝Ｕｌｋ（Ｑ） （４） ３．２群体决策者效用函数的构造 群体决策者是指由多个个体决策者组成的决策群体。 在勘探实践中，“勘探决策者”往往是一个群体，而非个 人。因此，须考虑作为群体而非个人的勘探决策者的效 用函数来进行勘探决策。 在一个勘探决策群体中，每一个个体决策者的地位 及其在决策时所起的作用可能不尽相同。为使群体决策 者的效用函数能够反映出这种差别，本文引入权重变量， 赋予每个个体决策者相应的权重。假定一个群体决策者 由个个体决策者组成，根据他们在决策群体中的地位和 重要性赋予其权重ａ１， ，…，ｑ 。 记第ｋ个个体决策者与储量Ｑｉ对应的效用值为Ｕ ｋ （Ｑｉ）（ｋ＝１，２，Ａ，ｍ），则ｍ个个体决策者对储量（）ｉ的 加权平均效用值为： ｕ２（Ｑ￣）： ＧｔｋＵｌｋ（Ｑｉ）（ｋ：１，２，Ａ，ｎ１） （５） ｋ＝１ 当Ｑｉ的范围足够宽泛时，就可以得到较宽范围的储 量与加权平均效用值之间的对应关系，借助Ｅｖｉｅｗｓ软件， 可得到由ｍ个个体决策者组成的群体决策者的效用函 数： Ｕ２：ｕ２（Ｑ） （６） ４预探项目的效用决策模式 ４．１圈闭含油气可能性的估算 圈闭含油气可能性估算，一般采用地质风险概率法。 该方法根据含油气系统理论，把油源、储层、保存、构 造、时空配置等五项条件看成是相互独立的且缺一不可。 按照概率论中“相互独立事件同时发生的概率等于它们 各自发生的概率的乘积”的原则，圈闭含油气的概率Ｐ 应等于五项条件概率的积（见式７）ｏ［８１ ～三一 Ｐ：ｌＩ Ｐｌ （７）
ｉ＝１ 式（７）中：卜地质成功率或含油气概率
（Ｏ≤Ｐ≤１）；Ｐｌ——单项地质条件存在或发生的概率 （Ｏ≤ＰＪ≤１）。 ４．２圈闭资源量的估算 基于不同的找油理论，圈闭储量的估算有不同的方 法。常用方法有容积法、动态法、概率法、蒙特卡罗随 机模拟方法等。但不管用什么方法，都可以归结为ｎ个 地质参数或经验系数的连乘积【９Ｊ，即：
１ ｒ Ｑ＝儿Ｘｉ（ｉ＝１，２，Ａ，ｎ） （８）
ｉ＝ｌ 式（８）中：Ｑ～圈闭储量； ——第ｉ个地质参数
或经验系数。 ４．３圈闭期望效用的计算及勘探目标比较优选 设根据风险偏好调查结果得到某群体决策者的效用 函数为Ｕ２：ｕ２（Ｑ）（见式６），用地质风险概率法得到ｎ 个圈闭含油气的概率分别为Ｐｌ，Ｐ２，Ａ，Ｐｉ，Ａ，Ｐｎ，圈 闭预测资源量分别为Ｑｌ， ，Ａ，Ｑｉ，Ａ，Ｑｎ，则第ｉ个 圈闭的期望效用为 ＥＵＩ：Ｐｉ＊ｕ２（Ｑｉ） （９） 然后，根据各圈闭的效用评价值对各圈闭进行优劣 排序，效用值越大者越优。 综上，可将油气勘探项目的效用决策模式用下述图 示（图１）来描述。在图１中，勘探决策者风险偏好调查 结果、圈闭地质条件数据和圈闭储量估算参数共同构成 输入层；对输入层数据处理、计算得到的群体决策者效 用函数Ｕ２、圈闭含油气的概率Ｐｊ和圈闭预测储量Ｑｉ则 为中间层；群体决策者效用函数Ｕ２、圈闭含油气的概率 Ｐｉ和圈闭预测储量Ｑ；经式９处理则得到圈闭期望效用值 ＥＵｉ，此即输出层。
输入层 一｛一『ｕＪ层 图１ 油气勘探项目效用决策模式示意图 ５实证 为了对效用决策模式进行油气勘探项目决策的主要 优势进行检验，下面将以中国西部某探区为例，对效用 决策模式进行实证分析。 ５．１效用函数构造 输出层 ２００６年１Ｏ月中下旬，对中国西部某油气勘探开发公 司的勘探决策人员进行了以油气储量为目标的风险偏好 调查，共发放问卷１Ｏ份，回收有效问卷１Ｏ份，有效回 收率１００％。各受访决策者的职务、职称及在决策群体 中的权重如表１所示。
一５５—
维普资讯 http://www.cqvip.com 第２６卷第１２期 ２００７年１２月 工业技术经济 Ｖｏ１．２６，Ｎｏ．１２ 总第
１７０期
表１勘探决策者信息表 决策者 在决策群体中的 编号ｋ 职务 职称 地位（权重 ） １ 副经理 高工 ０．１２ ２． 总地质师 高工 ０．１２ ３ 副总地质师 高工 ０．１１ ４ 副总工程师 高工 ０．１１ ５ 副总地质师 高工 ０．１１ ６ 科长 高工 ０．０９ ７ 科长 高工 ０．０９ 续 表 决策者 职务 职称 在决策群体中的 编号ｋ 地位（权重 ）
８ 科长 高工 ０．０９ ９ 研究人员 工程师 ０．０８ １０ 研究人员 工程师 ０．０８
假定１００万吨的效用值为１０，则可根据式２计算出 其他储量的效用值（见表２），然后用加权平均法可计算 出所有调查储量的效用平均值（见表２）。所有调查储量 与效用平均值的对应关系如图２所示。
表２各调查储量的效用值 决策者 决策者 决策者 决策者 决策者 决策者 决策者 决策者 决策者 决策者 加权 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ 平均值
， １０ ５．０ｏ ７．０ｏ ６．５Ｏ ２．０ｏ ８．０ｏ ３．０ｏ ６．８０ ５．０ｏ ６．０ｏ ６．０ｏ ５．６
２０ ５．２６ ７．７８ ７．２ｏ ２．２２ ８．８９ ３．７５ ８．０ｏ ５．５６ ６．３２ ６．６７ ６．１ ５０ ６．２５ ８．７５ ７．２ｏ ４．０ｏ ９．１４ ６．０ｏ ７．１６ ９．０９ ８．０ｏ ８．０ｏ ７．４ １０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ｏ １０．０ ２０ｏ １０．５３ １０．５３ １０．２ｏ ｌ１．１１ １０．５３ １２．５ｏ １０．５３ ｌ１．１１ ｌ１．１１ ｌ１．７６ １０．９ ３０ｏ １２．５０ ｌ１．１１ ｌ１．１１ ｌ１．７６ １０．５３ １３．３３ ｌ１．１ｌ ｌ１．７６ ｌ１．７６ ｌ１．７６ ｌ１．６ ４００ ２０．０ｏ １４．２９ １３．３３ ２０．０ｏ ｌ１．１１ １４．２９ ｌ１．１１ ｌ１．７６ １４．２８ １２．５ｏ １３．０ ５０ｏ ２Ｏ．０ｏ １６．６７ １６．６７ ２０．０ｏ １２．５Ｏ １６．６７ １４．２８ １４．２８ １６．６７ １２．５０ １６．２ ６０ｏ ２１．ｏ５ １８．５２ １８．５２ ２２．２２ １３．１６ １８．５２ １５．８７ １５．８７ １８．５２ １３．１６ １７．７ ７０ｏ ２２．２Ｏ １８．５２ １８．５２ ２３．５２ １３．８９ ｌ８．５２ １５．８７ １５．８７ １８．５２ １３．１６ １８．１ ８０ｏ ２８．５７ ２０．８４ １９．６１ ５０．００ １４．７０ ２３．８１ ２０．４０ １９．０４ ２０．８４ １４．７０ ２３．７ ９０ｏ ３３．３ｏ ２２．２３ ２０．８４ ８０．０ｏ １５．６３ ２５．６５ ２２．０ｏ ２０．４０ ２０．８４ １４．７０ ２８．５ ｌ００ｏ ４０．０ｏ ２３．８１ ２７．７８ １０ｏ．０ｏ １７．８８ ２７．７８ ２８．５６ ２３．８０ ２３．８１ １７．８６ ３４．５ １２０ｏ ６６．６７ ３３．３３ ２７．７８ １０ｏ．０ｏ １７．８８ ３Ｏ．３１ ３５．７０ ３５．７０ ２３．８１ ２Ｏ．８０ ４０．７ １５００ ６６．６７ ３３．３３ ３３．３３ ２０ｏ．０ｏ ２５．０ｏ ３３．３３ ４７．６０ ４７．６０ ２７．７８ ２２．７３ ５４．９ ２００ｏ ８０．０ｏ ６６．６７ ４１．８６ ２０ｏ．０ｏ ３１．２５ ４１．８６ ７１．４０ ７１．４０ ３７．０４ ３１．２５ ７４．５ ２５０ｏ ８０．０ｏ ６６．６７ ５５．５７ ２０ｏ．０ｏ ４１．７６ ５５．５７ ７１．４０ １４２．８０ ５５．５７ ６２．５０ ８４．０