控制系统建模、优化与仿真
控制系统建模设计与仿真概述

二、控制系统的建模方法
• 数学建模过程
坐标系定义
• 直角坐标系
直线运动——力,线加速度、线速度和位移 旋转运动——力矩,角加速度、角速度和角度
• 坐标系变换
地理坐标系 车体坐标系 传感器坐标系
余弦矩阵 四元素
俯仰->偏航->滚动
二、控制系统的建模方法
• 数学建模过程
被控对象 • 模型结构已知,通过测力等试验获取模型参数,得到 非线性耦合模型 • 例如,汽车轮胎滑移特性试验、飞机风洞试验等
• 建立数学模型的原因
• 便于控制算法设计与分析 • 便于通过仿真分析与评价系统性能
• 控制系统仿真的原因
• 优化控制系统设计 • 系统故障再现 • 部分替代试验,减小试验的次数 • 快速验证,大幅缩短验证周期 • 边界验证,替代具有危险性的试验
一、控制系统概述
• 控制系统建模、设计与仿真验证流程
二、控制系统的建模方法
• 数学建模过程
执行器 • 物理建模
• 试验建模
阶跃激励获取最大角速度 正弦扫频获取频率特性
二、控制系统的建模方法
• 数学模型转换
时域模型
微分方程
s=p
jw=p
求解
时域响应
传递函数
计算
频率特性
频域响应
s=jw
复数域模型
频域模型
控制系统建模、设计 与仿真概述
一、控制系统概述 二、控制系统的建模方法 三、控制律的设计方法 四、仿真验证和分析评价
控制系统建模、设计 与仿真概述
一、控制系统概述 二、控制系统的建模方法
三、控制律的设计方法 四、仿真验证和分析评价
一、控制系统概述
• 广义的控制系统
控制系统模拟仿真

控制系统模拟仿真控制系统模拟仿真是一种运用计算机技术对实际系统进行仿真、建模和分析的方法。
它可以通过模拟不同的控制算法和策略,预测系统的响应和行为。
控制系统模拟仿真在工程领域中有着广泛的应用,能够提高系统的稳定性、性能和安全性。
本文将从仿真原理、模拟建模、仿真软件以及应用案例等方面进行探讨。
一、仿真原理控制系统模拟仿真的基本原理是通过将实际系统的数学模型转化为计算机可以理解和处理的形式,使用计算机对其进行模拟和计算。
这样可以预测实际系统在不同条件下的动态行为和响应,为系统的设计和优化提供依据。
1. 数学建模在控制系统仿真中,首先需要对实际系统进行数学建模。
这包括建立系统的各个组成部分的方程和关系,如动力学方程、控制算法等。
通过数学建模,可以描述系统的行为和特性,为仿真提供基础。
2. 运算和计算利用计算机对模型进行仿真时,需要进行相应的数值计算和运算。
根据系统的数学模型,通过数值方法对模型进行离散化和求解,得到模拟结果。
其中,常用的数值方法包括欧拉法、龙格-库塔法等。
3. 参数调节和优化通过对仿真结果的观察和分析,可以对系统的参数进行调节和优化。
根据系统的性能指标和设计要求,通过改变参数的数值,可以改善系统的性能和响应。
二、模拟建模模拟建模是控制系统仿真的关键步骤之一。
在建立模型时,需要考虑系统的结构和性能要求,选择适当的建模方法和技术。
1. 系统结构建模对于复杂的控制系统,可以采用层次化的建模方法。
将整个系统分解为若干个子系统、部件或模块,分别进行建模。
这样可以降低建模的难度和复杂度,提高仿真的效率和准确性。
2. 物理建模与网络建模根据系统的物理特性和网络结构,选择合适的建模方法。
物理建模主要是基于物理方程和物理变量进行建模,而网络建模则关注于系统的拓扑结构和网络通信。
3. 离散事件建模和连续时间建模针对不同类型的系统,可以选择离散事件建模或连续时间建模方法。
离散事件建模主要适用于具有离散状态和离散事件的系统,而连续时间建模适用于连续变量和状态的系统。
电机控制器的动态建模与仿真分析

电机控制器的动态建模与仿真分析随着现代工业的发展,电机控制器在各种行业中得到了广泛应用,成为了现代化生产的重要部件之一。
电机控制器在机器人、汽车、船舶等多种设备中发挥着重要作用,对于提高设备的精度、效率和可靠性都有着不可替代的作用。
电机控制器的重要性不言而喻,而电机控制器的动态建模和仿真分析则是电机控制器设计的关键环节。
本文将从以下三个方面来探讨电机控制器的动态建模和仿真分析。
一、电机控制器的基本原理电机控制器通常由电路板、恒流/恒压控制系统、数字信号处理器等部分组成。
电路板主要负责保护电源、驱动电机、数据采集和处理等,恒流/恒压控制系统主要是为了保证电机运行时的性能和稳定性,数字信号处理器则实现了电机控制器对电机的精确控制。
在电机控制器中,电路板是最基本的部分,它通过控制电流、电压等参数来达到电机的速度和力矩控制,并且可以通过数据处理来实现更加复杂的功能。
在电路板中,采用的电路通常需要进行动态建模和仿真分析,以保证电路运行的稳定性和精确性。
二、电机控制器的动态建模电机控制器的动态建模是指将电机控制器的电路结构建立数学模型。
电路模型可以用传统的电路分析方法,也可以通过模型化软件等现代技术来实现。
电路模型的建立需要确定电路的参数和电器特性,这些参数和特性可以通过实验或者理论方法来获取。
通过对电机控制器的建模,可以快速地得到电路特性、电流/电压响应等数据。
这对于电路的优化和改进有着非常重要的意义。
同时,建立电路模型还能够为后续的仿真分析提供依据。
三、电机控制器的仿真分析电机控制器的仿真分析是将电路模型加载到仿真软件中,对电路模型进行模拟运行,以验证电路的性能,检验电路的可行性等。
仿真过程可以通过软件仿真、硬件仿真等多种方式来进行,其结果具有较高的准确度和可靠性。
通过仿真分析,可以找到电路中的问题与不足,为电路优化和改进提供依据。
此外,仿真分析还可以辅助制定电路控制策略,提高电路的控制精度。
因此,仿真分析是电机控制器设计中必不可少的一个环节。
高速铁路列车控制系统的建模与仿真研究

高速铁路列车控制系统的建模与仿真研究第一章引言高速铁路列车作为现代交通工具的重要组成部分,其安全性和稳定性的保障至关重要。
而高速铁路列车控制系统作为高速铁路列车的核心部件,承担着控制列车行驶、保持安全距离、调整速度等关键任务。
本文旨在研究高速铁路列车控制系统的建模与仿真,为系统的设计与优化提供理论指导。
第二章高速铁路列车控制系统概述高速铁路列车控制系统主要分为列车控制单元、列车控制系统和车辆控制系统三个部分。
其中,列车控制单元负责接收驾驶员的信号输入,控制车辆的行驶速度、制动和加速等操作;列车控制系统则用于监测车辆运行状态、保持与车辆前后的安全距离,并根据线路和车辆的状态进行控制;车辆控制系统则负责管理车辆的传感器、执行机构和通信设备等。
第三章高速铁路列车模型建立建立高速铁路列车模型是探索控制系统的基础。
在建模过程中,我们需要确定列车的动力学方程、传感器模型和执行机构模型等。
动力学方程的建立需要考虑列车的质量、摩擦力和牵引力等因素,以确保列车运动的准确性;传感器模型的建立则需要考虑传感器的灵敏度和误差,以保证获得准确的数据;执行机构模型的建立需要考虑执行机构的响应速度和精度等因素。
第四章高速铁路列车控制系统仿真通过对高速铁路列车控制系统的仿真,我们可以模拟列车在不同条件下的运行情况,并进行系统性能的评估。
仿真可以模拟列车的加速、制动、转弯等操作,以及列车与线路和其他车辆之间的交互。
通过模拟不同的情况,我们可以评估控制系统的安全性、稳定性和效率,并进行相应的优化。
第五章高速铁路列车控制系统优化根据仿真结果,我们可以对高速铁路列车控制系统进行优化。
优化的目标可以包括提高列车的运行速度、减少能耗、提高系统的灵活性和自适应性等。
优化的方法可以包括改进控制算法、优化传感器布局、提升执行机构性能等。
通过优化,我们可以使控制系统更加稳定、可靠和高效。
第六章结论本文对高速铁路列车控制系统的建模与仿真进行了研究,为系统的设计与优化提供了理论指导。
自适应巡航控制系统的建模与联合仿真

自适应巡航控制系统的建模与联合仿真1、本文概述随着汽车行业的快速发展,智能驾驶辅助系统已成为现代汽车不可或缺的一部分。
自适应巡航控制(ACC)作为智能驾驶的重要组成部分,可以有效提高驾驶的安全性和舒适性。
本文旨在探索自适应巡航控制系统的建模和联合仿真方法。
通过构建精确的系统模型,结合先进的仿真技术,可以实现对自适应巡航控制系统性能的综合评估和优化。
文章首先介绍了自适应巡航控制系统的基本原理和功能,包括它的发展历史、技术特点以及它在汽车安全驾驶中的作用。
随后,文章阐述了自适应巡航控制系统的建模过程,包括车辆动力学模型、传感器模型、控制算法模型等关键部分的构建方法。
在此基础上,文章进一步介绍了联合仿真的概念及其在实现自适应巡航控制系统性能评估中的优势。
通过联合仿真,可以在虚拟环境中模拟真实的道路场景,全面测试自适应巡航控制系统的响应速度、稳定性和安全性等关键指标。
这种方法不仅降低了系统开发成本,而且提高了开发效率,为自适应巡航控制系统的实际应用提供了有力的支持。
文章总结了自适应巡航控制系统建模与联合仿真的重要性和应用前景,并展望了未来的研究方向。
本文的研究成果将为自适应巡航控制系统的优化和改进提供理论支持和实践指导,促进智能驾驶技术的发展和普及。
2、自适应巡航控制系统的基本原理自适应巡航控制(ACC)是一种智能驾驶辅助系统,旨在通过自动调整车辆的速度和与前车的距离来提高驾驶安全性和舒适性。
其基本原理主要基于车辆动力学、传感器技术和控制理论。
自适应巡航控制系统使用车辆前方的雷达或摄像头等传感器设备来检测前方道路环境和目标车辆的实时信息,包括前方车辆的距离、相对速度和动态行为。
这些信息为系统提供了决策依据。
基于所获得的前方车辆的信息,自适应巡航控制系统计算适当的加速或减速命令,并通过车辆的控制系统实现对发动机、制动系统和其他执行机构的精确控制。
该系统的目标是保持车辆与前车之间的安全距离,并在必要时自动调整速度,以适应前方交通环境的变化。
基于控制系统的龙门式起重机动力学建模与仿真分析

基于控制系统的龙门式起重机动力学建模与仿真分析龙门式起重机是一种常见的重型起重设备,广泛应用于港口、建筑工地、仓库等场所。
为了提高龙门式起重机的控制效果和运行稳定性,需要进行动力学建模与仿真分析。
本文将基于控制系统,详细介绍龙门式起重机的动力学建模方法,并进行仿真分析。
一、动力学建模方法1. 系统分析首先,需要对龙门式起重机的结构进行分析。
通常,龙门式起重机由大梁、小车、起重机和配重等组成。
其中,大梁支撑整个起重机,小车在大梁上移动,起重机则在小车上升降,实现货物的吊运。
在进行动力学建模时,需要考虑以上各个部分的质量、惯性、阻尼等因素。
2. 状态变量选择根据龙门式起重机的特点,选择适当的状态变量进行建模。
常用的状态变量包括主摆角、小车位置、起升高度等。
这些状态变量能够准确地描述起重机的运动轨迹和状态变化,有助于控制系统的设计与优化。
3. 运动方程建立根据运动学和动力学原理,推导龙门式起重机的运动方程。
对于多关节、多自由度的系统,可以利用拉格朗日方程、牛顿第二定律等基本原理进行建模。
根据实际情况,加入摩擦、阻尼等因素,使模型更加准确。
4. 参数辨识在建立动力学模型之前,需要进行参数辨识。
参数辨识的目的是确定龙门式起重机各个部分的质量、惯性、摩擦等物理参数。
可以通过实验或者仿真数据拟合的方法,对参数进行辨识。
辨识后的参数能够有效提高模型的准确性和仿真结果的可靠性。
二、仿真分析1. 控制策略设计在进行仿真之前,需要设计合适的控制策略。
控制策略是指通过调节龙门式起重机的控制动作,以达到预期的目标。
常用的控制策略包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
根据不同的应用场景和需求,选择合适的控制策略进行仿真分析。
2. 仿真环境搭建基于控制系统的龙门式起重机动力学仿真通常采用计算机仿真软件进行。
如MATLAB/Simulink、ADAMS等。
通过搭建适当的仿真环境,可以模拟龙门式起重机在不同工况下的运动轨迹和力学特性,为后续的分析提供准确的仿真数据。
机电传动控制系统的建模与优化设计策略研究

机电传动控制系统的建模与优化设计策略研究机电传动控制系统的建模是通过构建系统的数学模型来描述和分析系统的运动特性、力学特性和控制特性,从而实现对系统的有效控制。
本文将探讨机电传动控制系统的建模方法,并提出相应的优化设计策略。
一、机电传动控制系统的建模方法1.1 机电元件建模机电传动系统通常由电机、传感器、执行器和控制器等组成,每个元件的建模对整个系统的性能影响巨大。
电机的建模可以采用经典的电动机方程,根据电机的类型和性能进行参数化建模。
传感器的建模可以根据测量原理和特性进行数学建模。
执行器的建模可以根据其力学特性和控制方式进行描述。
控制器的建模可以采用传统的PID控制器模型或者现代的控制策略模型。
1.2 系统动力学建模机电传动控制系统的动力学建模是研究系统运动特性的核心,它描述了系统的惯性、阻尼、刚度和外部输入等对系统运动响应的影响。
常用的建模方法包括质点模型、刚体模型和弹性仿真模型等。
根据具体的应用需求和系统特性,选择适当的动力学模型进行建模。
1.3 控制系统建模控制系统建模是研究机电传动控制系统控制特性的重要环节。
传统的建模方法可以采用传输函数、状态空间模型或者栅格化模型等,通过对系统的输入输出关系进行数学描述。
现代的建模方法可以采用神经网络、模糊系统或者遗传算法等进行非线性建模,提高系统的自适应和自学习能力。
二、机电传动控制系统优化设计策略2.1 性能优化设计策略性能优化设计策略旨在提高机电传动控制系统的运动性能、响应速度和精度,常用的优化方法包括参数调节、控制器设计和系统结构优化等。
参数调节可以通过试验和仿真来获取最佳参数配置。
控制器设计可以采用模型预测控制、自适应控制或者优化控制等方法,提高系统的控制性能。
系统结构优化可以通过改进传动机构、降低系统惯性或者采用更高性能的元件来提高系统的运动性能。
2.2 能耗优化设计策略能耗优化设计策略旨在降低机电传动控制系统的能耗,提高系统的能源利用效率。
基于MATLABSimulinkSimPowerSystems的永磁同步电机矢量控制系统建模与仿真

基于MATLABSimulinkSimPowerSystems的永磁同步电机矢量控制系统建模与仿真一、本文概述随着电力电子技术和控制理论的快速发展,永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)因其高效率、高功率密度和优良的调速性能,在电动汽车、风力发电、机器人和工业自动化等领域得到了广泛应用。
然而,PMSM的高性能运行依赖于先进的控制系统,其中矢量控制(Vector Control, VC)是最常用的控制策略之一。
矢量控制,也称为场向量控制,其基本思想是通过坐标变换将电机的定子电流分解为与磁场方向正交的两个分量——转矩分量和励磁分量,并分别进行控制,从而实现电机的高性能运行。
这种控制策略需要对电机的动态行为和电磁关系有深入的理解,并且要求控制系统能够快速、准确地响应各种工况变化。
MATLAB/Simulink/SimPowerSystems是MathWorks公司开发的一套强大的电力系统和电机控制系统仿真工具。
通过Simulink的图形化建模环境和SimPowerSystems的电机及电力电子元件库,用户可以方便地进行电机控制系统的建模、仿真和分析。
本文旨在介绍基于MATLAB/Simulink/SimPowerSystems的永磁同步电机矢量控制系统的建模与仿真方法。
将简要概述永磁同步电机的基本结构和运行原理,然后详细介绍矢量控制的基本原理和坐标变换方法。
接着,将通过一个具体的案例,展示如何使用Simulink和SimPowerSystems进行永磁同步电机矢量控制系统的建模和仿真,并分析仿真结果,验证控制策略的有效性。
将讨论在实际应用中可能遇到的挑战和问题,并提出相应的解决方案。
通过本文的阅读,读者可以对永磁同步电机矢量控制系统有更深入的理解,并掌握使用MATLAB/Simulink/SimPowerSystems进行电机控制系统仿真的基本方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
三自由度交流混合磁轴承原理、数学模型、参数优化与仿真姓名:李媛媛学号:S1107062 专业:双控1 磁轴承研究背景磁轴承按其约束功能可分为轴向单自由度、径向二自由度和轴向-径向三自由度磁轴承。
三自由度磁轴承集轴向、径向磁轴承于一体,简化了结构,缩小了体积。
按悬浮力产生原理,磁轴承又可分为主动式、被动式及混合式。
混合式磁轴承是由永磁体提供静态偏置磁通,而电磁铁只提供控制磁通,因而功放体积较小,结构紧凑,耗能小,气隙也能做得大些。
按励磁电流类型将磁轴承分为直流式与交流式。
直流式磁轴承功率放大器价格高,体积大,一个径向磁轴承通常需要四路功率放大电路;而交流式采用交流三相功率逆变器给控制线圈绕组提供励磁电流,一个三相功率逆变器就可完全控制径向两自由度,且三相逆变器应用技术成熟、价格便宜、体积小巧,采用矢量控制策略,易于控制系统软件的编程与移植,从而整体上减小了磁轴承控制系统成本。
目前国内外均已研制出直流式三自由度磁轴承[1~4];瑞士也已研制出交流式二自由度磁轴承[5]。
本文首次提出一种新型的交直流三自由度混合磁轴承(AC-DC-3DOF-HMB),这种轴承轴向采用直流励磁、径向采用交流励磁,由一块径向充磁永磁体同时给轴向-径向提供偏置磁通,集成了交流励磁、永磁偏置及轴向-径向联合控制等优点,在超高速超精密数控机床、磁悬浮电机、飞轮储能系统及人造卫星等悬浮支承系统中将有着重要的应用价值与前景。
2 结构和工作原理2.1 交直流三自由度混合磁轴承结构交直流三自由度混合磁轴承三维结构示意图如图1(a)所示,其各组件如图1(b)所示,由轴向定子、轴向控制线圈、带三个磁极的径向定子、径向控制线圈、转子、径向充磁永磁体等构成。
工作时轴向两个线圈对轴向单自由度进行控制;沿圆周120O均匀分布的A,B,C三个线圈绕组通以三相交流电产生可旋转的合成磁通来控制径向二个自由度。
径向定子铁芯采用硅钢片叠压而成,永久磁体采用稀土材料钕铁硼制成。
当径向、轴向都稳定悬浮时,转子在永磁体产生的静态偏置磁场吸力下处于悬浮的中间位置,径向和轴向气隙取为0.5mm。
(a)三维结构示意图(b)组件结构示意图(c)磁轴承磁路图图1 交直流三自由度混合磁轴承结构示意图2.2交直流三自由度混合磁轴承工作原理图1(c)是交直流三自由度混合磁轴承磁路示意图。
图中带箭头(控制磁通箭头方向由控制电流方向按右手定则确定)的实线表示永磁体产生的静态偏置磁通,它从永磁体的N极出发,经过轴向定子、轴向气隙、转子、径向气隙、径向定子、最后回到永磁体的S极;带箭头的虚线表示的是控制磁通,轴向控制磁通在轴向定子、轴向气隙与转子内构成回路;径向控制磁通在径向定子、径向气隙与转子间形成回路。
由图可看出,轴向控制磁通与径向控制磁通互不干扰,不存在磁路耦合,各气隙磁通由各处的静态偏置磁通和控制磁通两部分叠加合成。
转子在轴向平衡位置时,永磁体在轴向两端气隙处所产生的磁通是相等的。
当转子受到轴向外力而产生轴向位置偏移时,气隙减小的那一端永磁体产生的轴向磁通Φp z 1增大,磁力亦增大,气隙增大的那一端轴向磁通Φp z 2减小,磁力亦减小,只要轴向控制磁通Φcz 满足下式:p 1p 22z z cz φφΦ-≥(1)则无论转子受到向左或向右的外扰动,带位置负反馈的轴向磁轴承系统,通过轴向控制器控制励磁绕组中的电流,调节左右气隙处磁通的大小,则始终能保持转子在轴向的参考平衡位置。
径向磁轴承部分的工作原理是基于无轴承电机的原理,使转矩绕组极对数p1为0,悬浮力绕组极对数p2为1,满足径向悬浮力产生的条件p2= p1 +1[6],采用三相功率逆变器对悬浮力绕组提供励磁电流,因而这种结构的无轴承电机实际就变成了只产生径向悬浮力的磁轴承。
根据电机理论,三相绕组通上三相交流电后,可产生一个旋转磁场,形成一个单极合成磁通。
当磁轴承受到径向扰动时,转子偏离参考位置,传感器检测出转子的偏移位置并反馈至控制器,控制器计算出转子的偏移量x 与y 后再将其转变成控制电流信号,通过CRPWM (电流跟踪)功率逆变器将其变换成三相控制电流[5],使得径向三相绕组中控制电流产生的合成单极磁通指向与位置偏移相反的方向,产生相应的悬浮力,从而使转子回到径向平衡位置。
3 数学模型3.1 等效磁路计算为了简化磁路计算,对交直流三自由度混合磁轴承磁路作如下假设:只考虑永磁体内外两环面漏磁,将整个磁路系统看作由一个漏磁磁阻与有效磁路系统的并联系统;只考虑工作气隙的磁阻,忽略铁芯磁阻、转子磁阻及涡流损耗等。
这样可得到如图3所示的磁轴承永磁体磁路等效图。
图2 永磁体磁通分布等效磁路图图2中, F m 是永磁体对外提供的磁动势,φm 是永磁体发出的总磁通,φ1是总的漏磁通,漏磁导是G 1,右边轴向气隙和左边轴向气隙的磁导分别是G z 1和G z 2,径向三个气隙磁导分别是G A ,G B ,G C 。
S a 、S r 分别为轴向、径向磁极面积;δa 、δr 分别为轴向、径向气隙;现假设转子轴向正方向偏移z ,径向正方向各偏移x 、y ,则各气隙处的磁导为:0a 0a 12a a 0r r z z AB C S S G G z z S G x G G μμδδμδ⎧==⎪-+⎪⎪=⎪-⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎪⎩(2)式中μ0是真空磁导率。
根据磁路基尔霍夫定律:∑F =0 和 ∑φi =0,求解出各支路中永磁体产生的磁通如下:A B C p m 12A B C12p m 12A B C zi zi z z z z jj z z (G G G )F G (G G )(G G G )(G G )F G (G G )(G G G )++⎧φ=⎪++++⎪⎨+⎪φ=⎪++++⎩(3) 式中 i =1,2; j =A, B, C施加控制磁通后,如图1(c)所示,各气隙处的合成磁通即为控制磁通叠加或相减上永磁偏置磁通:1c p 11p 12c p 22p 2c p p z z z z z z z z z z z z z z j j j r j j jN i G N i G N i G φφφφφφφφφφφφ⎧=-=-⎪=+=+⎨⎪=+=+⎩ (4) 式中 N z i z ——轴向各磁极控制线圈的安匝数N r i j ——径向各磁极控制线圈的安匝数 j =A B C ,,3.2 交直流三自由度混合磁轴承轴向悬浮力公式假若转子轴向向右偏移z ,要使转子回到轴向平衡位置,则要轴向气隙处的合成磁通产生的合力向左,根据磁场力与磁通的关系:2221210a2z z z z z F F -F S φφμ-==(5) 式中 F z 2——转子左边受到的电磁吸力; F z 1——转子右边受到的电磁吸力;式(2),(3),(4) 代入到式(5),在平衡位置处附近(x,y<<δR , z<<δZ )对F z 进行线性化处理并略去二阶以上无穷小量得:z iz z z z y x i zz z y x i zz i k z k i i F z zF F z z +=∂∂+∂∂≈========000(6)式中 20m 2a r a a ar 0m a r a a r 22323z z iz F k S S S F N k S S μδδδμδδδ⎧=-⎪⎛⎫⎪+ ⎪⎪⎪⎝⎭⎨⎪=⎪⎛⎫⎪+ ⎪⎪⎝⎭⎩k z 称为轴向力/位移系数, k iz 为轴向力/电流系数,在磁轴承结构和工作点确定后,k z 、k iz 均为常数。
3.3 交直流三自由度混合磁轴承径向悬浮力公式假设转子在径向正方向各偏移x ,y ,则各气隙处合成磁通φA ,φB ,φC产生的悬浮力如下[7~8]:r022S F jj μφ= (7)式中A B C j ,,=式(2),(3),(4) 代入到式(7),在平衡位置处可按下式对F j (A B C j ,,=)进行计算得:j ir j z y x i jj z y x i jj i k F i i F F F j j ⋅+=∂∂+=========pm 000(8)式中 20m pm 2a r ra r 0m a r r a r 18()233()23r ir F F S S S F N k S S μδδμδδδ⎧=⎪⎪+⎪⎨⎪=⎪+⎪⎩F pm 为平衡位置时永磁体磁通在径向各气隙处产生的磁力,其大小是相等的。
k ir 为径向力/电流系数,在磁轴承结构和工作点确定后,F pm 、k ir 均为常数。
将F A , F B , F C 分解到X ,Y 轴上,得:A B C A B C 11112222x ir ir ir F F F F k i k i k i =--=--(9)B C B C y ir ir F i i == (10)又对于三相交流电系统,有:A B C 0i i i ++= (11)由式(9),(10),(11),可得出径向力与径向三相控制电流的关系式:A B C 112120x ir y i F k i F i ⎡⎤--⎡⎤⎡⎤⎢⎥=⋅⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦(12)实际控制时,由3/2变换,即可得出X 方向与Y 方向的等效控制电流:a ab ac 112120x y i i i i i ⎡⎤--⎤⎡⎤⎢⎥=⋅⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎦⎢⎥⎣⎦(13)式中 i a x —— 3/2变换后X 方向等效控制电流i a y —— 3/2变换后Y 方向等效控制电流 则由等效电流表示的悬浮力模型为:a a a r a 1010301012x x xy i y y F i x k F i y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦ (14) 3.4 交直流三自由度混合磁轴承控制策略由式(6),式(12)分别确定轴向悬浮力与轴向位移、轴向控制电流的关系,径向悬浮力与径向控制电流的关系,构建如图1所示的控制系统框图,采用数字和模拟电路相结合进行控制。
图1交直流三自由度混合磁轴承控制框图轴向位移传感器检测出转子轴向偏移位置后,反馈位移信号至DSP控制器、经数字控制器进行PID计算后输出控制电流信号至直流功率放大器,对轴向控制线圈励磁电流进行控制,从而控制轴向气隙处的磁通大小,确保转子处于轴向平衡位置。
径向位移传感器检测出转子径向偏移位置后,反馈位移信号至DSP控制器、经PID调节后转换成力的控制信号,再由式(12)转换成参考控制电流信号,与电流互感器检测出的径向三相绕组中的实时电流进行电流跟踪比较后,通过控制三相逆变器开关器件来改变径向三相绕组中励磁电流的大小,从而改变控制磁通,产生悬浮力使转子回到径向平衡位置。
4样机参数设计与有限元分析4.1 气隙长度的选取及饱和磁感应强度的确定考虑到气隙大小与永磁体外部磁动势及控制线圈安匝数的关系,工程上一般取气隙为0.15~1.50mm,本样机系统取δr=δa =δ0 =0.5mm。