大数据实训心得体会
大数据实训的心得体会
大数据实训的心得体会在当今数字化时代，大数据技术已经成为推动各行各业发展的重要力量。
为了更好地掌握这一前沿技术，我参加了一次大数据实训课程。
通过这次实训，我不仅学到了丰富的知识和技能，还获得了许多宝贵的实践经验和深刻的心得体会。
在实训开始之前，我对大数据的概念只有一个模糊的认识，认为它只是大量的数据集合。
然而，随着实训的深入，我逐渐明白大数据不仅仅是数据量大，更重要的是如何从海量的数据中提取有价值的信息，并通过分析和处理这些信息来解决实际问题。
实训的课程内容非常丰富和实用，涵盖了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。
我们首先学习了数据采集的方法和技术，包括网络爬虫、数据接口调用等。
通过实际操作，我学会了如何从各种数据源中获取所需的数据，并对数据进行初步的清洗和预处理。
在数据存储方面，我们学习了 Hadoop 生态系统中的 HDFS （Hadoop 分布式文件系统）和 HBase（Hadoop 数据库）等技术。
了解了如何将大规模的数据分布式存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和访问性能。
同时，我们还学习了使用关系型数据库如 MySQL 来存储和管理结构化数据，以及 NoSQL 数据库如 MongoDB 来处理非结构化和半结构化数据。
数据处理是大数据实训中的一个关键环节。
我们学习了使用MapReduce 编程模型来对大规模的数据进行并行处理，以及使用 Spark 框架来提高数据处理的效率和灵活性。
通过实际编写代码和运行作业，我深刻体会到了分布式计算的强大之处，能够在短时间内处理海量的数据。
数据分析是大数据的核心应用之一。
我们学习了使用统计学方法和机器学习算法对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的隐藏模式和规律。
例如，通过聚类分析可以将相似的数据点归为一类，通过分类算法可以预测未知数据的类别。
在这个过程中，我不仅学会了如何选择合适的分析方法和算法，还掌握了如何对分析结果进行评估和解释。
数据可视化则是将分析结果以直观、易懂的方式展示给用户的重要手段。
医学大数据分析实训报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到各行各业。
在医学领域，大数据分析技术为疾病诊断、治疗、预防等方面提供了新的思路和方法。
为了提高医学大数据分析能力，我们参加了医学大数据分析实训课程，现将实训过程及心得体会总结如下。
二、实训内容1. 数据采集与处理实训课程首先讲解了医学大数据的采集与处理方法。
我们学习了如何从医院信息系统、电子病历、基因检测等途径获取医学数据，并了解数据清洗、数据转换、数据整合等数据处理技术。
通过实际操作，我们掌握了数据采集与处理的基本技能。
2. 数据存储与管理医学大数据具有数据量大、类型多样、更新速度快等特点。
实训课程介绍了常见的数据存储与管理技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。
我们学习了如何根据实际需求选择合适的存储与管理方案，并对数据进行高效管理。
3. 数据挖掘与分析数据挖掘与分析是医学大数据应用的核心。
实训课程讲解了关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等常用数据挖掘方法。
我们通过实际案例，掌握了如何利用这些方法挖掘医学数据中的有价值信息。
4. 医学图像处理与分析医学图像在医学诊断和治疗中具有重要意义。
实训课程介绍了医学图像处理与分析的基本原理和方法，如图像分割、特征提取、图像识别等。
我们通过实际操作，学会了如何对医学图像进行处理与分析。
5. 医学知识图谱构建与应用医学知识图谱是一种将医学知识以图的形式表示出来的技术。
实训课程讲解了医学知识图谱的构建方法，如本体构建、知识抽取、知识融合等。
我们通过实际操作，掌握了如何构建和应用医学知识图谱。
三、实训心得体会1. 提高了医学大数据分析能力通过本次实训，我们系统地学习了医学大数据分析的相关知识，掌握了数据采集、处理、存储、挖掘与分析等技能。
这些技能将有助于我们在今后的工作中更好地应用医学大数据，为医学研究和临床实践提供有力支持。
2. 增强了团队协作能力实训过程中，我们分组进行项目实践，共同完成医学大数据分析任务。
大数据工程师岗前实训报告
随着大数据时代的到来，数据已经成为推动社会进步的重要驱动力。
各行各业对大数据技术人才的需求日益增长，大数据工程师成为了热门职业。
为了更好地适应市场需求，提高自身竞争力，我参加了为期三个月的大数据工程师岗前实训。
以下是我对这次实训的总结和反思。
二、实训目标1. 掌握大数据基本概念、技术架构和数据处理流程。
2. 熟悉主流大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink等）的使用和开发。
3. 学习数据挖掘、机器学习、自然语言处理等大数据相关技术。
4. 培养团队合作精神和沟通能力，提高解决实际问题的能力。
三、实训内容1. 大数据基本概念及技术架构实训初期，我们学习了大数据的基本概念、技术架构和数据处理流程。
通过学习，我们了解到大数据的四大特点：数据量大、数据类型多样、数据价值密度低、数据真实性要求高。
同时，我们还学习了大数据技术架构，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。
2. 主流大数据平台使用和开发在实训过程中，我们重点学习了Hadoop、Spark、Flink等主流大数据平台的使用和开发。
通过实际操作，我们掌握了Hadoop生态圈中的HDFS、MapReduce、YARN等组件的使用方法，以及Spark的Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等模块的开发技巧。
3. 数据挖掘、机器学习、自然语言处理等大数据相关技术实训中，我们还学习了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等大数据相关技术。
通过实际案例，我们了解了如何利用这些技术解决实际问题，如聚类、分类、预测等。
4. 团队合作和沟通能力在实训过程中，我们分组进行项目开发，培养了团队合作和沟通能力。
通过与其他成员的交流与协作，我们提高了解决问题的能力，为今后的工作打下了坚实基础。
1. 熟练掌握了大数据基本概念、技术架构和数据处理流程。
2. 熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流大数据平台的使用和开发。
3. 掌握了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等大数据相关技术。
实训_数据分析总结报告(3篇)
第1篇一、实训背景随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策、科学研究和社会管理的重要手段。
为了提高我们的数据分析能力，我们参加了为期一个月的数据分析实训。
本次实训旨在通过实际操作，使我们掌握数据分析的基本流程、常用工具和技巧，提升我们对数据的敏感度和分析能力。
二、实训目标1. 掌握数据分析的基本流程，包括数据收集、整理、分析、可视化等环节。
2. 熟悉常用的数据分析工具，如Excel、Python、R等。
3. 学会运用统计方法对数据进行描述性分析、相关性分析和预测分析。
4. 提高数据可视化能力，能够制作出清晰、美观的数据报告。
三、实训内容1. 数据收集与整理在实训初期，我们学习了如何从互联网、数据库、文件等多种渠道收集数据。
同时，我们掌握了数据清洗、数据整合、数据转换等基本操作，为后续分析奠定了基础。
2. 数据分析方法我们学习了描述性统计、推断统计、相关性分析和预测分析等方法。
通过实际操作，我们掌握了如何运用这些方法对数据进行深入分析。
3. 数据可视化我们学习了如何使用Excel、Python、R等工具制作数据可视化图表。
通过图表，我们能够更直观地展示数据特征和趋势。
4. 案例分析在实训过程中，我们选取了多个案例进行实战分析，包括市场营销、金融、医疗等多个领域。
通过案例分析，我们提高了分析问题的能力。
四、实训过程1. 数据收集与整理我们首先从互联网上收集了大量的数据，包括用户行为数据、销售数据、市场调研数据等。
然后，我们对数据进行清洗，去除无效数据、重复数据和异常值，确保数据的准确性。
2. 数据分析我们运用描述性统计方法，对收集到的数据进行描述性分析，包括计算均值、标准差、最大值、最小值等指标。
接着，我们运用相关性分析方法，探究不同变量之间的关系。
最后，我们运用预测分析方法，对数据趋势进行预测。
3. 数据可视化我们使用Excel、Python、R等工具制作了多种数据可视化图表，如柱状图、折线图、散点图、热力图等。
财务大数据分析应用实训总结
财务大数据分析应用实训总结这次财务大数据分析应用的实训让我收获颇丰。
虽然一开始我对大数据的概念还是有点模糊，但通过这次实践，我的理解和应用能力都得到了很大的提升。
首先，我想说说这次实训的整体安排。
实训的第一天，我们就接触了数据采集的流程。
我们使用了各种工具来获取数据，比如从企业的财务报表中提取信息。
这一过程看似简单，但实际上每一步都要仔细，特别是在处理数据的准确性上。
我们分成小组，各自负责不同的任务，彼此之间的合作让我感受到了团队的力量。
1.1 通过讨论，我们发现有些数据的获取并不如想象中容易，特别是一些隐藏在报表中的关键信息。
1.2 这个过程中，我们不断调整自己的方法，试图找到更有效的方式。
看到大家一起努力，真的很有成就感。
接下来的几天，我们进入了数据分析的阶段。
数据分析可以说是整个实训的重中之重。
我们使用了多种分析工具，像Excel、SPSS等，进行数据的整理和处理。
2.1 在分析的过程中，我逐渐体会到数据背后的故事。
每一个数字都不仅仅是一个冷冰冰的符号，它们反映的是企业的经营状况、市场的变化以及行业的趋势。
2.2 有一次，我们分析了一家企业的收入结构，结果发现某个产品线的销售突然上升，这让我想到了市场需求的变化，背后也许是消费者偏好的转变。
2.3 这些分析不仅提升了我的数据处理能力，也让我意识到，财务大数据分析不仅仅是技术活，更是需要敏锐洞察力的思考过程。
当然，在实训过程中也遇到了一些挑战。
有些数据分析的结果并不如我们预期的那样，甚至出现了一些与实际情况相悖的结论。
我们不得不回过头去检查数据的来源和处理过程。
这一过程虽然有些繁琐，但却让我明白了数据分析的严谨性和细致性。
3.1 在这种情况下，团队合作显得尤为重要。
我们一起讨论问题，集思广益，最终找到了解决方案。
3.2 这让我认识到，在财务大数据分析中，任何细微的错误都有可能导致最终结论的偏差，因此必须保持高度的警觉和责任感。
最后，我想总结一下这次实训的收获。
大数据学院实训总结报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，大数据产业在我国经济、社会、科技等领域发挥着越来越重要的作用。
为了培养适应时代发展需要的大数据人才，我校大数据学院开展了为期一个月的实训活动。
通过此次实训，同学们不仅掌握了大数据相关理论知识，还提升了实践操作能力，现将实训情况总结如下。
二、实训基本情况1. 实训时间：2023年10月1日至10月31日2. 实训地点：我国某知名大数据企业3. 实训对象：大数据学院全体学生4. 实训内容：大数据技术基础、Hadoop平台应用、数据挖掘与分析、大数据可视化等三、实训成果1. 理论知识掌握通过此次实训，同学们对大数据技术有了更深入的了解，掌握了大数据技术基础、Hadoop平台应用、数据挖掘与分析、大数据可视化等相关理论知识。
在实训过程中，同学们积极参与课堂讨论，主动请教老师，不断提高自己的理论知识水平。
2. 实践操作能力提升实训期间，同学们在老师的指导下，实际操作了大数据平台，掌握了Hadoop集群搭建、数据采集、存储、处理、分析等技能。
同时，通过数据挖掘与分析、大数据可视化等课程的学习，同学们学会了如何从海量数据中提取有价值的信息，并利用可视化工具展示分析结果。
3. 团队协作能力增强在实训过程中，同学们被分成若干小组，共同完成实训项目。
在项目实施过程中，同学们学会了如何合理分工、协作配合，提高了团队协作能力。
4. 职业素养提升实训期间，同学们严格遵守企业规章制度，按时完成任务，展现出良好的职业素养。
此外，在实训过程中，同学们学会了如何与同事沟通、交流，提高了自己的沟通能力。
四、实训收获1. 增强了对大数据行业的认识通过此次实训，同学们对大数据行业有了更深入的了解，认识到大数据技术在各行各业中的应用前景，为今后的职业规划奠定了基础。
2. 提升了专业技能实训过程中，同学们掌握了大数据相关技能，为今后从事大数据相关工作打下了坚实基础。
3. 培养了团队协作能力在实训过程中，同学们学会了如何与他人合作，提高了团队协作能力。
大数据实训结果与总结报告
大数据实训结果与总结报告1.引言1.1 概述概述本篇长文是关于大数据实训结果与总结的报告。
在这篇报告中，我们将详细介绍我们所进行的大数据实训的背景、内容以及最终的结果总结。
通过这次实训，我们旨在提高对大数据技术的理解和应用能力，并探索该领域的新趋势和挑战。
在现代社会中，数据已经成为了一种宝贵资源。
大数据技术的发展和应用已经对我们的生活和工作产生了深远的影响。
为了掌握和应对这一趋势，我们参与了一次为期数周的大数据实训。
通过这次实训，我们希望能够通过实践学习大数据技术和工具，提高我们的数据处理和分析能力。
在实训内容方面，我们学习了大数据技术的基础概念和相关工具。
我们了解了大数据的特点和挑战，学习了Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用方法，并通过实际操作来进行数据清洗、分析和可视化。
在实训过程中，我们也进行了一些案例研究，以应用所学知识解决真实世界的问题。
通过这次实训，我们获得了一些宝贵的经验和收获。
我们不仅深入理解了大数据技术的概念和原理，还学会了如何运用这些技术解决实际问题。
我们发现，大数据技术对于数据处理和分析的效率和准确性有着显著的提升作用，可以帮助我们更好地理解数据、发现规律并做出有针对性的决策。
然而，我们也发现在实际应用中还存在一些挑战和问题。
例如，大数据的处理速度和规模对于计算资源和存储资源有较高的要求，这可能对一些中小型企业和个人来说是一个挑战。
此外，数据的质量和隐私问题也需要引起足够的重视和解决。
总之，通过这次大数据实训，我们对大数据技术有了更深入的了解，也积累了一定的实践经验。
我们相信，大数据技术将会在未来的各个领域中起到重要作用，为我们带来更多的机遇和挑战。
在本文的后续部分，我们将详细介绍实训背景、实训内容以及总结出的实训结果，并提出可能的改进方向。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构部分旨在介绍本篇长文的整体结构和各个部分的主要内容，以使读者更好地了解文章的框架和组织。
财务大数据实训总结(精选3篇)
财务大数据实训总结（精选3篇）1.财务大数据实训总结篇1这是三个月新员并轨的最后一个月，从财务报表来看，我公司净利润同比上月增长了百分之，这标志着今后本公司将进入正轨化运作。
当然本月的突出业绩，除了我们的运营更流畅之外，还在于天气转冷，不少同学选择网购和邮寄，这大大增加了我们的派件量，同时，校内各个淘宝商家经历三个月的回转，运营成果也大大提高，我们得收件量也有所提高，所以造成了本月的超额收入。
回首本月，同时也是一个多波折的月份，最明显的是在十一月十一之后的一个星期，因淘宝商城双十一半价促销，造成网购热潮，总公司出现爆仓，使流通速度大为降低，对此，我公司果断调配申通圆通等公司的爆仓差，合理选择派件方式，如在十二号和十三号，申通除江浙沪停发，我们果断要选应圆通，而十三号和十四号，圆通物流停滞，虽然收件，但储存在发货地仓库待发，以缓解各地爆仓，我公司为客户充分考虑，那两天除客户要求停收圆通件。
这样大大的提高了我们的信誉，同时也缓解了各呈运企业的压力，可谓是双赢。
双十一爆仓事件充分体现了我公司的应变能力，标志着我们有足够的能力处理好贸易逆差，新员也吸取了足够的社会经验，为更好的服务社会打下了良好的基础。
展望未来的一个月，我公司分析市场，认为期末将至，我公司将会收大件货物，所以作出两点计划：其一加大宣传力度，其二采购纸箱及蛇皮袋，为应对新一轮的业绩挑战做好充足准备，相信这又是我们新辉煌的起点。
2.财务大数据实训总结篇2新年到来了，辞旧迎新，希望20xx年我的家人身体健健康康，宝宝快乐茁壮地成长，自己和老公的事业风调雨顺!总结一下20xx年，酸甜苦辣都有，尤其是下半年真是煎熬与希望并存。
自己的事业上收获不小，获得了一个大项目资助，但是体检发现了乳腺增生，提心吊胆之后对生活的态度也悄悄有了变化。
老公的事业突破了最难的关口，开始有所盈利，今年估计就能分担家里的经济负担。
宝宝开始上了幼儿园，但是之后连续得病，令我倍受煎熬，天天心急火燎，也下定决心要早点调回北京。
数据化实训总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为企业和社会发展的关键驱动力。
为了适应这一趋势，提高自身的数据分析能力，我们组织了一次数据化实训活动。
本次实训旨在通过实际操作，让参与者深入了解数据化分析的基本原理、方法和工具，提高数据化思维和解决问题的能力。
以下是对本次实训的总结报告。
二、实训背景1. 数据化时代背景当前，我国正处于经济转型升级的关键时期，大数据、人工智能等新兴技术正在深刻改变着各行各业。
数据化已经成为企业提高竞争力、实现创新发展的关键手段。
2. 实训目的（1）提高参与者的数据化思维，使其具备分析、处理和运用数据的能力；（2）掌握数据化分析的基本原理、方法和工具；（3）提升团队协作能力，培养数据化团队。
三、实训内容1. 数据化基础知识（1）数据类型及特点；（2）数据采集、处理和存储方法；（3）数据挖掘技术及应用；（4）数据分析工具及软件。
2. 数据化分析方法（1）描述性统计分析；（2）相关性分析；（3）回归分析；（4）聚类分析；（5）决策树分析。
3. 实践项目（1）数据采集与清洗；（2）数据可视化；（3）数据挖掘与分析；（4）项目报告撰写。
四、实训过程1. 实训前期准备（1）制定实训计划，明确实训目标、内容、时间安排等；（2）收集相关资料，为实训提供支持；（3）组建实训团队，明确分工。
2. 实训实施（1）讲师授课：由具备丰富经验的数据专家进行授课，讲解数据化基础知识、分析方法等；（2）实践操作：学员分组进行实践项目，运用所学知识解决实际问题；（3）团队协作：学员在实训过程中相互交流、分享经验，共同完成项目。
3. 实训总结（1）讲师点评：对学员的实训成果进行点评，指出优点和不足；（2）学员分享：学员分享实训过程中的心得体会，交流经验；（3）总结报告：撰写实训总结报告，对实训内容、过程和成果进行梳理。
五、实训成果1. 学员数据化思维得到提升，具备分析、处理和运用数据的能力；2. 学员掌握了数据化分析的基本原理、方法和工具；3. 学员团队协作能力得到提高，培养了数据化团队；4. 实训项目成果显著，为我国数据化发展提供有益借鉴。
大数据实训报告5000字
大数据实训报告5000字《大数据实训报告》一、引言随着互联网的快速发展，数据产生和积累的速度越来越快，大数据成为当今社会的一个重要资源。
大数据对各行各业的影响越来越明显，因此，对大数据的分析和利用变得尤为重要。
为了提高大数据处理和分析的能力，我参加了一次大数据实训，本报告将对实训内容和实训过程进行详细的介绍和总结。
二、实训背景本次实训由某知名互联网公司主办，旨在提供大数据处理和分析的实践机会，提升学员在大数据领域的技术能力和实操能力。
实训主要涉及到大数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化等方面的内容。
三、实训内容1. 大数据存储在实训的第一部分，我们学习了大数据的存储技术和方案。
首先我们了解了Hadoop，学习了如何搭建和配置Hadoop集群，以及Hadoop的基本操作命令。
通过实际操作，我们对Hadoop的原理和使用有了深入的了解。
然后，我们学习了HDFS和HBase这两个常用的分布式存储系统。
我们了解了它们的特点和应用场景，并通过实际搭建和测试，掌握了它们的使用方法和注意事项。
2. 数据清洗数据清洗是大数据处理的重要环节。
在实训的第二部分，我们学习了常用的数据清洗工具和技术。
我们学习了利用Shell脚本、Python等工具，对大数据进行清洗和预处理的方法。
通过实际操作，我们掌握了数据清洗的基本步骤和技巧。
3. 数据分析数据分析是大数据处理的核心内容。
在实训的第三部分，我们学习了常用的数据分析工具和方法。
我们学习了如何利用Hive、Pig、Spark等工具，对大数据进行分析和计算。
通过实际操作，我们学会了使用这些工具进行数据分析和统计，得出有价值的结论。
4. 数据可视化数据可视化是将分析结果以图形化的方式展示出来，帮助人们更好地理解和利用数据。
在实训的第四部分，我们学习了数据可视化的原理和方法。
我们学习了如何利用Tableau等工具，将数据分析的结果可视化。
通过实际操作，我们通过图表和仪表盘等方式，将数据分析的结果展示出来。
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应该怎么写才合适呢？下面是本店铺整理的关于大数据实训心得体会范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
大数据实训心得体会篇1时间真的流逝很快。
我们也走过了大二的时光。
在学习的我们，体会到了酸与甜，苦与辣。
生活，不经历一翻风雨，我们也不懂的生活。
大二的我们。
经过将近一个学期的模拟实训课程，让我个人认为会计对与我而言真的有种不能言语的情感。
首先，我们根据教材资料中的经济业务，分析题型，到编制凭证。
再过账目中，然后是结账，对帐，最后根据总账及其他有关资料编制资产负债表、利润表。
一步一个流程过来。
从一开始的模拟的出纳岗外实训，到存货业务的发生，直至到此刻综合的模拟业务。
所有账目都弄好后，最后一步的装订等一系列的会计人员必做的程序工作，现由我一人来完成，其中的酸甜苦辣之味，只有亲身体验，才真真正正了解到什么是会计。
其实，现实中会计的工作并没有大人们所说的只是在办公室喝喝茶水这么清闲。
虽说自我在高中时期所学的也是会计专业，当时老师讲的题，分析的题也很详细。
和大学中老师讲的题，分析的题目总是有所来源点的。
可不管怎样，终是让我受益匪浅。
可让我自我对会计多一度的深爱。
“只有经历过，才明白其中的味道”对于我而言，喜欢体验生活，能够说透过这次实训，真切的让我了解了我自我以后从业岗位的工作流程是怎样的形式。
让我对会计最初的观念也有了本质性的发生！会计不仅仅仅是一份职业，更是一份细心和一份耐心还包括一份职责心。
不经历过，我们永远都不会长大。
人生不是一条平坦的道路，只有走过崎岖、遇过困境，以前跌倒、以前失去，经历过挫败、跨越难关。
而仍然能够昂首阔步迈向人生，才能锻炼出一颗坚毅不屈的心。
做一个坚强的人很难；需要的是一份坚持同一份信念。
我们做账也是如此，发现错误，要不断的修改，不断的矫正。
尤其是最后在编制资产负债表的时候，那叫一个崩溃啊，当你发现编制到最后，借贷方不平衡的时候，我们就要反反复复去翻阅前面的账目是查账，找账。
这样的工作，只有一个字能够形容——累！参杂着繁琐！透过本次模拟实验，培养了我们的实际动手潜力，缩短了课本知识与实际工作的距离。
且理解到会计人员最重要的一点就是细心。
对于每一天和一大堆数字打交道，绝不能出一点点错，要明白失之毫厘，差之千里，零点零几的差别，有可能造成与实际很大的距离。
虽说到本学期末，做的很累，但是真的期望学校能够给我们这样的机会，所谓的，我们只有多做账，多熟悉，才能游刃有余！大数据实训心得体会篇2实训，就是把我们在学校所学的理论知识，运用到客观实际中去，是自我所学到的理论知识有用武之地，只学不实践，那么所学的就等于零。
理论就应与时间相结合。
另一方面，实践卡能够为以后找工作打基础。
透过这段时间的实训，学到一些在学校里学不到的东西。
因为环境不一样，接触的人与事不一样，从中学到的东西自然就不一样。
要学会从实践中学习，从学习中时间。
而且中国的紧急飞速发展，在拥有越来越多的机会的同是，也有了更多的挑战。
对于人才的要求就会越来越高，我们不只要学号学校所学到的知识，好药不断充生活中，实践中学其他知识，不断从各方面武装自我，才能在竞争中突出自我，表现自我。
短短两个月的工作过程是我受益很大。
不仅仅让我开阔了眼界，最主要的是懂得了如何更好的为人处事。
第一要真诚：你能够伪装自我的面孔，但绝不能够忽略真诚的力量。
记得第一天来那里时，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎样样，就应去怎样做，要去感谢什么等等。
踏进大门后，之间几个陌生的人用莫名而疑惑的眼神看着我，我微笑和他们打招呼，尴尬的局面理科得到了缓解，大家都很友善的微笑欢迎我的到来。
从那天戚，我养成了一个习惯，每一天早上见到他们都要微笑的说声好。
第二是激·情与耐心：激·情与耐心，就像火与冰，看是两种完全不一样的东西，却能碰撞出最美丽的火法。
第三是主动出击：当你能够选取的时候，把主动权握在自我手中，在实训旗舰，我会主动的协同同事工作，主动的做些力所能及的事，并会几级的寻找适宜的时间跟他们交流。
谈生活学习以及未来的工作，透过这些我就同事们走的很近，在实训中，他们会教我怎样做事见什么样的人说什么样的话，使我觉得花的了很多收获而且和他们相处的很愉快。
第四是感受到学校和社会的距离：在学校，只有学习的氛围，毕竟学校是学习的场所，每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。
在那里是工作的场所，每个人都会为了获得更多的报酬而努力，无论是学习还是工作，都存在着竞争，在竞争中就要不断学习别人先进的地方，也要不断学习别人怎样做人，移提高自我的潜力。
记得老师以前说过大学是一个小社会，但我总觉得校园里总少不了那份纯真，那份真诚，尽管是学学搞笑，学生还终归持续着学生的身份，而走进企业，接触各个的客户，同事，上司等等，关系复杂。
得去应对从未应对过的一切。
在实际工作中，可能会遇到书本上没学到的，又可能是书本上的只是一点都用不上的状况。
或许工作中运用到的只是很简单的问题，只要套公式是的就能完成一线任务，有时候我会埋怨，实际操作这么简单，但为什么书本上的知识让人学的这么吃力呢?这是社会与学校脱轨了吗?也许老是是正确的。
虽然大学生生活不像踏入社会，但总算是社会的一部分，这是不可佛人的事实。
作为一个新世纪的大学生，就应懂得与社会上各方面的人交往，处理社会所发生的各方面的事情，这就意味着大学生要注意到社会实践，社会实践必不可少。
毕竟，四年大学念完后，我已经不再是一名大学生，是社会中的一份子了。
要与社会交流。
为社会做贡献。
只懂得纸上谈兵是远远不及的，以后的人生旅途是漫长的，为了锻炼自我成为一名合格，对社会有用的人才，多接触社会是很有必要的。
回顾实训生活，感触是很深，收获是丰硕的。
在短暂的实训过程中，我深深的感觉到自我所学的知识的肤浅和在实践运用中知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作无从下手，茫然不知所措，这让我感到十分的难过。
在学校总以为自我学的不错，一旦接触到时间，菜发现自我明白的是多么少，这是菜真正领悟到学无止境的含义。
实训是每个大学生务必拥有的一段经历，他是我在实践中了解社会，让我学到了很多课堂上根本就学不到的知识，也开阔了视野，增长了见识，为我以后进一步走向社会打下坚实的基础。
大数据实训心得体会篇3这次实训，除了让我对商业企业的基本业务有了必须了解，并且能进行基本操作外，我觉得自我在其他方面的收获也是挺大的。
作为一名一向生活在单纯的大学校园的我，这次的实训无疑成为了我踏入社会前的一个平台，为我今后踏入社会奠定了基础。
首先，我觉得在学校和单位的很大一个不一样就是进入社会以后务必要有很强的职责心。
在工作岗位上，我们务必要有强烈的职责感，要对自我的岗位负责，要对自我办理的业务负责。
如果没有完成当天就应完成的工作，那职员务必得加班;如果不留意出现了错误，也务必负责纠正。
其次，我觉得工作后每个人都务必要坚守自我的职业道德和努力提高自我的职业素养，正所谓做一行就要懂一行的行规。
在这一点上我从实训单位同事那里深有体会。
比如，有的事务办理需要工作证件，虽然对方可能是自我认识的人，他们也会要求对方出示证件，而当对方有所微词时，他们也总是耐心的解释为什么务必得这么做。
此刻商业企业已经纳入正规化管理，所以职员的工作态度问题尤为重要，这点我有亲身感受。
最后，我觉得到了实际工作中以后，学历并不显得最重要，主要看的是个人的业务潜力和交际潜力。
任何工作，做得时间久了是谁都会做的，在实际工作中动手潜力更重要。
因此，我体会到，如果将我们在大学里所学的知识与更多的实践结合在一齐，用实践来检验真理，使一个本科生具备较强的处理基本实务的潜力与比较系统的专业知识，这才是我们实训的真正目的。
很感谢实训单位给我这个这么好的实训机会，让我学习很多、成长很多、收获很多。
大数据实训心得体会篇4很快地实训告一段落了！有点舍不得。
在实训的期间里，我们明白，综合实践活动是在教师的指导下，由学生自主进行的综合性学习活动。
我们选取了“爱上吃蔬菜”的综合实践活动的课题，经过了一番的讨论及老师对活动的方案进行优化后，分了组，我被安排在户外调查组里进行户外的调查访问工作，我们小组到了农田菜市场了解到了很多蔬菜知识也认识到了农民种菜的不容易。
在期间我还担任摄影师，拍了组员的各种活动照片也录制了组员咨询当地人的一些关于蔬菜种植知识的录像，我觉得我们户外调查组的工作做的很成功！在小组演练活动方案的实施中，我们一边把要探究的成果能更好的呈现做了准备，同时还对老师表现和小学生的言行进行探讨，提出各自的意见进一步完善并多次的进行模拟教学。