数据转换及处理规定范文
《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文

《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的不断进步,三维激光扫描技术已成为众多领域中重要的数据获取手段。
通过高精度的激光扫描设备,可以快速获取大量点云数据,这些数据在建筑测量、地形测绘、文物保护、机器人导航等领域有着广泛的应用。
然而,如何有效地处理这些点云数据,以及如何将处理后的数据应用于实际场景中,成为了当前研究的热点问题。
本文将详细介绍三维激光扫描点云数据处理的基本原理、方法及流程,并探讨其在不同领域的应用技术。
二、三维激光扫描点云数据处理基本原理及方法1. 数据获取:利用高精度的三维激光扫描设备,对目标物体或场景进行扫描,获取大量的点云数据。
2. 数据预处理:对原始点云数据进行去噪、补缺、坐标转换等操作,以提高数据的准确性和完整性。
3. 数据配准:通过算法将多个扫描站的数据进行配准,实现整体数据的拼接和融合。
4. 点云处理:包括点云简化、特征提取、分类等操作,以便更好地分析数据的空间信息和几何特征。
5. 数据输出:将处理后的点云数据导出为适用于特定软件的数据格式。
三、三维激光扫描点云数据处理流程1. 数据导入与预处理:将原始点云数据导入到处理软件中,进行去噪、补缺等操作,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据配准与拼接:利用算法对多个扫描站的数据进行配准和拼接,实现整体数据的统一。
3. 点云处理与分析:对拼接后的数据进行简化、特征提取和分类等操作,以便更好地分析数据的空间信息和几何特征。
4. 模型构建与优化:根据需求构建三维模型,并进行优化和调整,使模型更加逼真和准确。
5. 数据输出与应用:将处理后的数据导出为适用于特定软件的数据格式,并应用于建筑测量、地形测绘、文物保护、机器人导航等领域。
四、三维激光扫描点云数据处理技术的应用1. 建筑测量与地形测绘:通过高精度的三维激光扫描设备,可以快速获取建筑或地形的点云数据,经过处理后可用于建筑测量、地形测绘等领域。
例如,在古建筑保护中,通过扫描古建筑的外形轮廓,可以精确地获取其空间尺寸和形态特征,为保护和修复工作提供重要的数据支持。
数据分析报告

数据分析报告数据分析报告范文(通用13篇)在学习、工作生活中,越来越多的事务都会使用到报告,报告具有成文事后性的特点。
那么一般报告是怎么写的呢?下面是小编精心整理的数据分析报告范文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。
数据分析报告篇1一、备案情况概述11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。
本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。
与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。
综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。
经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。
此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺盛的需求。
但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。
成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
二、销售备案数据分析1.各区域备案数据本月销售备案套数最多的区域为江岸区。
该区在十一月并没有新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。
数据录入工作总结怎么写范文6篇

数据录入工作总结怎么写范文6篇第1篇示例:数据录入是一项重要的工作,它涉及到公司的信息管理和数据统计,对于公司的运营和发展具有重要意义。
在数据录入工作中,我们需要准确、高效地完成任务,确保数据的准确性和完整性。
以下是我对数据录入工作的总结和反思:数据录入工作需要高度的专注和细心。
在进行数据录入的过程中,我们需要将注意力集中在工作上,避免分心和粗心大意。
尤其是在录入数字和符号时,需要格外小心,避免因为录入错误而导致数据的混乱和错误统计。
这就要求录入员具有良好的工作习惯和高度的责任心。
数据录入工作需要高效完成。
在保证数据准确性的前提下,我们也需要尽可能地提高数据录入的效率。
这就要求我们掌握一定的录入技巧和速度,提高数据录入的效率和产出。
也要合理利用录入软件提供的快捷操作和自动填充功能,减少不必要的重复工作,提高工作效率。
数据录入工作需要保持良好的沟通和协作。
在数据录入过程中,我们有时需要与其他部门的同事进行交流和沟通,确认数据的真实性和完整性。
也需要与团队成员进行协作,共同完成数据录入任务。
良好的团队合作能够提升工作效率,确保数据的准确性和完整性。
数据录入工作需要不断学习和提升。
随着科技的发展和工作的变革,数据录入工作也在不断更新和变化。
我们需要不断学习和提升自己的录入技能,熟练掌握最新的录入软件和技术,提高工作效率和准确性。
也要不断总结和分享工作经验,共同进步和提升。
数据录入工作是一项重要的工作,需要我们保持专注、高效、沟通和学习。
只有不断完善自己,提高工作水平,才能更好地完成数据录入工作,为公司的发展做出贡献。
希望在以后的工作中能够继续努力,做得更好。
第2篇示例:数据录入工作总结数据录入工作需要高度的细心和耐心。
每天都要处理大量的数据,包括文本、数字、图片等多种形式的信息。
在录入过程中,需要认真核对每一项数据的准确性,确保不出现错误。
而且,有些数据可能需要经过复杂的格式转换或整理,这就需要将更多的时间和精力投入进去。
年鉴数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、前言年鉴作为全面记录和反映一个地区、一个行业或一个组织在过去一年发展状况的重要资料,对于总结经验、发现问题、制定政策具有重要意义。
本报告以某地区年鉴数据为基础,对年鉴中的关键数据进行深入分析,旨在揭示该地区在过去一年的发展态势,为今后的决策提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某地区年鉴,包括经济、社会、文化、教育、科技等多个方面。
2. 分析方法(1)统计分析法:通过对年鉴数据进行描述性统计分析,了解数据的基本特征。
(2)比较分析法:将年鉴数据与往年同期数据进行比较,分析发展变化趋势。
(3)相关分析法:通过计算相关系数,分析各指标之间的相互关系。
三、数据分析1. 经济发展(1)地区生产总值(GDP):某地区2021年GDP达到XXX亿元,同比增长XX%,高于全国平均水平XX个百分点。
(2)人均GDP:2021年某地区人均GDP为XXX元,同比增长XX%,位居全国XX位。
(3)产业结构:第一产业增加值占GDP的比重为XX%,第二产业占比为XX%,第三产业占比为XX%。
2. 社会发展(1)人口:2021年末,某地区常住人口为XXX万人,同比增长XX%。
(2)居民收入:城镇居民人均可支配收入为XXX元,同比增长XX%;农村居民人均可支配收入为XXX元,同比增长XX%。
(3)教育:某地区共有各级各类学校XXX所,在校生XXX万人。
3. 文化、教育、科技(1)文化:某地区2021年文化产业增加值达到XXX亿元,同比增长XX%。
(2)教育:某地区2021年共有各级各类学校XXX所,在校生XXX万人,教育经费投入达到XXX亿元。
(3)科技:某地区2021年研发投入达到XXX亿元,同比增长XX%。
全年专利申请量达到XXX件,授权量达到XXX件。
4. 生态环境(1)空气质量:2021年某地区空气质量优良天数达到XX天,空气质量指数(AQI)平均值为XX。
(2)水资源:某地区2021年水资源总量为XXX亿立方米,人均水资源占有量为XXX立方米。
人群数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来,数据分析已经成为各行各业不可或缺的工具。
本报告旨在通过对某城市人群的全面数据分析,揭示其消费习惯、生活方式、兴趣爱好等方面的特征,为政府、企业及社会各界提供决策依据。
一、数据来源本报告所采用的数据来源于以下几个方面:1. 政府公开数据:包括人口统计数据、经济社会发展数据、教育资源数据等。
2. 社交媒体数据:通过爬虫技术获取微博、微信、抖音等社交媒体平台上的用户行为数据。
3. 企业数据:包括电商平台、在线旅游平台、餐饮平台等企业的用户消费数据。
4. 调查问卷数据:通过线上和线下调查,收集居民对自身生活方式、消费习惯等方面的看法。
二、数据分析方法1. 描述性统计分析:对数据进行汇总、计算,得出各项指标的均值、标准差等统计量。
2. 相关性分析:分析不同变量之间的关系,找出影响人群行为的因素。
3. 因子分析:将多个变量归纳为少数几个相互独立的因子,揭示人群行为的内在规律。
4. 机器学习:利用机器学习算法对人群数据进行分类、聚类,挖掘潜在规律。
三、人群特征分析1. 人口结构根据人口统计数据,该城市人口年龄分布呈现以下特点:(1)青年人口占比高:18-35岁年龄段人口占比达到40%,说明该城市具有较强的活力。
(2)老龄化趋势明显:60岁以上人口占比逐年上升,预示着未来养老需求将不断增加。
(3)性别比例均衡:男女比例接近1:1,有利于社会和谐发展。
2. 消费习惯(1)消费水平:该城市居民人均可支配收入较高,消费能力较强。
(2)消费结构:居民消费主要集中在食品、教育、医疗、住房等领域。
(3)消费偏好:年轻人群偏好线上购物、旅游、娱乐等消费方式;中老年人群则更注重实物消费。
3. 生活方式(1)居住环境:该城市居住环境优美,居民生活质量较高。
(2)出行方式:以公共交通和私家车为主,绿色出行意识逐渐增强。
(3)休闲方式:居民休闲方式丰富多样,包括旅游、运动、观影等。
4. 兴趣爱好(1)文化娱乐:居民对电影、音乐、书籍等文化娱乐产品兴趣浓厚。
地测资料定期整理、分析、保管、提供制度范文(三篇)

地测资料定期整理、分析、保管、提供制度范文在地球科学领域,地测资料是研究地壳构造、地质现象以及相关环境问题的重要基础。
然而,由于数据量庞大且来源广泛,地测资料的整理、分析、保管和提供成为了一项必不可少的工作。
为了保证这一工作的高效进行,许多地理测绘机构和科研单位都建立了相应的制度和流程。
本文将就地测资料定期整理、分析、保管、提供制度提供一些范本,帮助相关单位更好地开展这项工作。
一、定期整理资料1.建立数据管理系统为了更好地管理地测资料,建立数据管理系统是必不可少的。
该系统应包括数据库、存储设备、网络连接等,以便对各类地测资料进行分类、存储和检索。
同时,要配备专门的人员负责数据库的维护和更新。
2.数据整理与清洗数据整理是指对采集到的地测资料进行整理、清洗和格式化处理的过程。
这一过程包括数据清洗、数据标准化、数据格式转换等。
通过数据整理,可以确保地测资料的准确性和一致性,为后续的分析工作打下基础。
3.建立数据备份与恢复机制为了防止数据丢失或损坏,建立数据备份与恢复机制是非常重要的。
备份数据可以存储在本地服务器、云存储等载体上,以保证数据的完整性和可用性。
二、分析资料1.数据分析方法与技术地测资料的分析是为了从中挖掘出有价值的信息和规律。
为了有效地进行数据分析,需要掌握一些常用的分析方法与技术,如数据可视化、数据挖掘、统计分析等。
根据不同的研究目的,选择合适的方法和技术进行数据分析,以提取出需要的信息。
2.利用数据分析工具随着信息技术的不断发展,有许多专门的数据分析工具可供选用。
例如,地理信息系统(GIS)可以用于地测资料的空间分析和绘图,数据挖掘算法可以应用于数据挖掘和模式识别等。
合理选择和使用这些工具,可以提高数据分析的效率和准确性。
三、保管资料1.建立资料保管方案为了确保地测资料的安全和可靠性,需要建立专门的资料保管方案。
该方案包括资料保管的场所、设备和人员等,还要详细规定资料保管的流程和要求,以防止数据丢失、损坏或泄露。
大数据会计工作总结范文(3篇)

第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为企业运营和决策的重要支撑。
作为财务人员,我们不仅要熟练掌握传统的会计知识,还要紧跟时代步伐,学会运用大数据技术进行会计工作。
本篇总结旨在回顾过去一年在大数据会计领域的工作,总结经验,分析不足,为今后的工作提供借鉴。
二、工作回顾1. 大数据会计基础知识学习过去一年,我认真学习了大数据、云计算、人工智能等相关知识,了解了大数据在会计领域的应用前景。
通过学习,我对大数据会计有了更深入的认识,为今后开展相关工作奠定了基础。
2. 大数据会计项目实施(1)项目一:财务报表自动化分析针对企业财务报表数据,我运用大数据技术进行自动化分析,实现了对财务报表数据的快速提取、处理和可视化展示。
通过分析,为企业决策提供了有力支持。
(2)项目二:应收账款管理优化针对企业应收账款管理问题,我利用大数据技术对客户信用、交易数据等进行综合分析,为企业制定合理的信用政策提供了依据。
同时,通过数据分析,提高了应收账款回收效率。
(3)项目三:成本控制分析结合企业成本数据,我运用大数据技术对成本结构、成本驱动因素进行分析,为企业制定合理的成本控制策略提供了依据。
3. 大数据会计团队协作在大数据会计工作中,我积极参与团队协作,与团队成员共同推进项目实施。
在项目实施过程中,我注重与业务部门、技术部门的沟通,确保项目顺利进行。
4. 大数据会计培训与分享为了提高团队在大数据会计领域的业务水平,我主动承担了内部培训任务,分享了大数据会计的相关知识和实践经验。
同时,我还积极参加外部培训,不断拓宽自己的知识面。
三、工作亮点1. 提高了工作效率通过运用大数据技术,我实现了财务报表的自动化分析,提高了工作效率。
在应收账款管理和成本控制方面,大数据技术的应用也大大提高了工作效率。
2. 优化了决策支持通过大数据分析,我为企业提供了有针对性的决策支持,帮助企业降低了运营成本,提高了盈利能力。
3. 提升了团队协作能力在大数据会计工作中,我注重团队协作,与团队成员共同推进项目实施。
地测资料定期整理、分析、保管、提供制度范文(三篇)

地测资料定期整理、分析、保管、提供制度范文一、引言随着现代地测技术的发展,地测工作的数据量和数据类型不断增加,如何有效地整理、分析、保管和提供这些地测资料成为一项重要的工作。
本文将针对地测资料的定期整理、分析、保管和提供,提出一套制度范文,旨在规范地测资料管理工作,提高工作效率和数据质量。
二、定期整理地测资料制度范文为了保证地测资料的完整性和准确性,需要定期对已有的地测资料进行整理。
以下是定期整理地测资料的制度范文:1. 定期整理地测资料的目的:为了保证地测资料的整洁、有序,有效利用地测数据资源,提高地测工作效率和数据质量。
2. 定期整理地测资料的要求:(1)按照一定的时间周期和工作要求,对已有的地测资料进行整理和归档。
(2)对地测资料进行分类、编目,确保资料的准确性和易于查找。
(3)对已整理的地测资料进行备份和存档,确保数据的安全性。
3. 定期整理地测资料的程序:(1)制定地测资料整理工作计划,明确整理的时间周期和工作内容。
(2)按照已制定的计划,对地测资料进行分类整理和编目。
(3)制作地测资料整理报告,记录整理过程中的问题和解决方案。
(4)进行地测资料备份和存档,确保数据的安全性和易于查找。
(5)定期进行地测资料整理的评估和改进,确保整理工作的质量和效率。
三、定期分析地测资料制度范文定期分析地测资料是为了从地测数据中发现问题、提出解决方案,并为决策提供科学依据。
以下是定期分析地测资料的制度范文:1. 定期分析地测资料的目的:(1)发现地测数据中的问题和异常情况,及时提出解决方案。
(2)为地理信息系统和地质勘探工作提供科学依据。
2. 定期分析地测资料的要求:(1)按照一定的时间周期和工作要求,对已有的地测资料进行分析。
(2)根据分析结果,提出问题和建议,并与相关部门进行沟通和协调。
3. 定期分析地测资料的程序:(1)制定地测资料分析工作计划,明确分析的时间周期和工作内容。
(2)按照已制定的计划,对地测资料进行统计和分析。
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数据转换及处理规定 为保证检测数据采集、计算、处理、记录、报告、存储、传输的准确、安全可靠、有效和保密、特制定本规定。 本规定适用于本检测站检测数据的采集、临界数据的处理、检测数据的计算和处理、数据的修约、数据的判定、数据的转移、错误数据的更正、可以数据的处理、计算机一级数据的控制和管理。 技术负责人负责组织编制、修订和批准自动化测量程序软件,并对自动测量软件进行验证,维护本规定的有效性;检测车间负责人负责规定本部门检测原始数据的采集方法,组织制定自动化设备操作规程;监督员负责校核检测数据和判定结果,对可疑数据提出验证;检测人员负责认真采集和记录原始数据,按规范计算和处理数据。 工作程序要求 1.数据的采集,检测车间负责人应按照本公司承检标准和检验细则的要求,规定出每一类型承检项目的检测 数据的手工采集方式和格式;如采用自动采集或打印原始数据,,检测车间应对采集数据所用的相关测量系统实施验证和监控,控制方法如下 (1)、制动性能检验: ○轮重○左、右轮最大制动力○制动力增长全过程中的左、右轮制动力最大差值○制动协调时间○车轮阻滞力○驻车制动 小数点规范问题: 轴荷用整数,制动力为整数或保留一位小数。平衡差、阻滞力、轴荷比、驻车制动效果、整车比保留一位小数 (2)、转向轮横向侧滑量: 仅仅适用于前轴采用非独立悬架的汽车,前轴采用独立悬架的汽车侧滑量测试值不做判定依据。小数点:侧滑量保留1位小数 (3)车速表指示误差检验: 仅对最高时速设计超过40km/h的车辆要求; 在滚筒检验台,对于全时四轮驱动汽车,具有驱动防滑装置且不能接触该功能的汽车,应做路试。 小数点:保留2位小数 采集后的原始数据应当进行适当的修约,遵循先修约后运算的运算原则,最终报出数据的有效位数应当等同上述规定或多出标准规定的一位。 2.临界数据的处理,当测得值接近临界控制值时,检测人员应对其样车增加测量次数,以观测测量结果的发散趋势。如果连续观察到的测量值区域平稳或收敛,则可以按照数据处理的规定或程序进行数据处理或考虑测量不确定度后进行判定。如果连续观测到的测量值趋于发散,则应查找发散原因,以判断是测量仪器、设备问题还是被测量车辆的问题,当肯定是被测车辆的内在质量问题时则应当按照标准的规定给出样车的质量判定。临界数据的判定应参照《应用不确定度评定控制程序》的相关要求。当仪表指数在某一区间摆动时,检测员应根据小风险的原则读取最大值或读取最小值。 3.数据的处理,检测员对采集到的原始数据进行处理,数据处理时首先确认使用的物理常数、数表、计算公式、图表和曲线等,数据计算应遵循先修约,后计算的原则。数据的修约应执行GB8170-87标准的规定。在确定保留有效数位最后数据时,要对其后面的第一个数据进行取舍,遵循6(含6)以上入,4(含4)以下舍,5前如果是奇数就进1,5前如果是偶数就舍去的原则。采用计算机进行数据采集和处理应做到“随采随存”。并配备合适的不间断电源。 4.数据的判定,极限数据是指测量得到值已接近或可能超过标准规定的值。对此类 的判定应首先确定测量不确定度,然后根据测量不确定度的大小来判定临界数据合格与否。不确定度的评定参见《应用不确定度评定控制程序》。当检测的仪器设备出现有修正因子时,应当按照误差理论,可以应用仪器设备检测/校准证书上给出的修正因子对试验检验结果进行修正来判定数据合格与否。极限数值的判定依据GB1250-89标准的规定。可以数据是指偏离约定位或估计值的测量结果,此时应采取以下步骤来确定或排除测量的可以因素; (1)用期间核查方法检查仪器的校准状态,并使用核查标准来检查测量仪器的稳定性和重复性; (2)检查检测结果的监控结果(参照《结果质量控制程序》); (3)检测测试方法和步骤; (4)对已测物品进行重复测试; (5)检测环境和消耗品的影响。 检测数据的不一致是指二次测量得到不同的测量结果,当出现此类情况时公司的监督员应组织对检测数据不一致的验证活动,并从下列细节和控制中查找原因: (1)检测细则规定的检测方法细节; (2)仪器操作规程规定的操作细节; (3)对环境和影响量的控制; (4)原始数据的记录和计算导出的细节; (5)数据的修约和判定的细节; (6)其它有效的方法。 如能用以上排除方法找到原因,则监督员或检测车间负责人应针对存在的问题向技术负责人提出纠正的建议。纠正措施的实施应执行《实施纠正和预防措施和改进程序》。如使用上述排除方法仍不能找到存在的问题,则检测车间负责人应组织相关人员实施有效的验证方法来确定存在的不一致原因。 5.数据的转移,应本着“文件相关”的原则,即:保存转移前的原始数据凭证以便核实查证。数据在转移过程中不允许进行修约、计算、变更。 6.数据的更正,是指由于记录错误引起的对数据的更正。在原始记录中如发生记录错误需要对错误数据进行更正时,应在错误数据上划一条水平横线后,再在错误数据右上边填写正确数据的更正方法。更正数据的人员应对更正后的数据进行签章确认和负责。如需对客户手中保存数据的更正,则申请人应以书面形式向技术负责人提出要求,详细说明原因后,再由技术负责人签发一份书面通知,正式向需要更正数据的所有用户提出更正数据的申明。修正检测报告应执行《检测/校准结果报告的编制和管理程序》。 7.自动化测量设备的管理, (1)技术负责人应对本实验室所有用于检测的计算机、自动化设备、文档打印的自动化设备以及自动化设备所用的软件实施统一有效的管理。用于检测的计算机应配备不间断电源,防止数据丢失;各部门用于检验的自动化设备和计算机应由专人操作,操作人员必须熟悉操作程序,能严格按规定进行操作,未经技术负责人批准不得交叉使用;同时应做好计算机设备维护,保证其功能正常,以保证数据的采集和处理;检测人员在工作前后应检查计算机或自动化设备状况是否正常,软件运行是否正常,如有异常现象应停止工作,并采取必要措施。出现工作异常的计算机或自动化设备,在验证无误后方可使用;故意输入计算机病毒,造成危害的应当依法承担民事责任;任何部门和个人不得在网上公布或发布于本站有关的信息。 (2) 测量软件的验证, 用于数据采集、处理、计算、记录、报告、存储的软件应符合质量手册和有关技术规范要求,要保证数据采集的完整性和数据处理的正确性;测量软件应有技术负责人组织对其使用的使用性和有效性进行验证并做好记录。验证可参照JT/T478-2002《汽车检测站计算机控制系统技术规范》,以保证其准确性和有效性;经验证合格的测量用软件应形成书面文件,经技术负责人批准编号后控制使用,形成书面文件的测量软件应有资料管理员保存;经安装调试合格后的测量软件,应由技术负责人组织加密码锁,实施文件控制管理。未经技术负责人的批准或授权不得随意调整、变动测量软件。软件的修改必须经技术负责人授权,修改后软件要重新履行审批手续;技术负责人应组织个使用自动化设备的检测部门负责人制定自动化设备的操作规程,对自动化设备规定使用和维护要求。 计算机软件的保存和变动,所有检测用软件、应有程序、相关文件及数据应形成书面文件和备份保存,备份保存的文件应做好标识、建账存档,专人管理,并考虑保存的安全性。如是磁盘保存,需防止磁场对磁盘数据的破坏;防止因操作系统或硬件配备的升级使备份文件不能兼容和继续使用;防止未经授权改动备份文件;防止磁盘丢失和未经批准使用; (3)储藏文件的环境条件。 计算机软件的变动应由技术负责人授权的人员实施,未经授权的人员一律不得变动计算机文件。如操作人员认为确有必要进行文件变动时,应向技术负责人提出申请。申请变动软件文件应执行《管理体系文件控制和维护程序》。获准变动的计算机软件,应由计算机网络管理员负责删除旧的文件,安装新的文件,经验证合格后方可运行使用,不允许新旧文件同时在一台机器上运行。 (4)计算机设备及其软件保管的环境: 计算机及自动化设备的运行应保证在相对干燥、恒温、无烟尘、无强大磁场干扰、防止静电和相对安静的条件下。对要求较为严格的使用环境,应建立环境监控手段、设施和记录,环境监控应执行《设施和环境控制程序》。计算机软件的保管应参照本规定上述条款的要求。防止霉变和数据的丢失。必要时也应建立环境监控手段、设施和记录。读取外来软盘应先去病毒,慎重使用,在采取安全预防措施并保证能够安全运行后,再读取磁盘文件,防止病毒感染造成数据混乱或丢失。非专业用报告打印计算机不得保存检测数据和检测报告。实验室检测用计算机禁止运行游戏盒其他非检测用程序软件。 (5) 软件的使用: 检验用外来软件首次使用前须经检测部门负责人审核,技术负责人批准。各类办公自动化应用软件必须使用正版软件或随机配带的装机软件,用于检测的计算机不得装未经许可的应用软件,检测用软件应当作为受控文件归档保管。采购的正版或随机配带的装机软件无需形成源程序文件,可经验证合格后直接使用。上述装机软件必须随仪器附件或随机文件妥善保管,并经常检查装机软件在仪器上的运行状况。 8、保密 检验人员应建立个人文件目录,对数据及报告应予以加密,在用的文件应进行备份,防止数据丢失。软件和数据要采取加密保护和保密措施,无关人员不得接触,未经授权不得修改。检验用计算机软件未经技术负责人批准,不得随意打印,未经授权不得修改。检验用计算机软件未经技术负责人批准,不得随意打印、复制及外借。检验用计算机软件由技术负责人批准后方可投入使用。数据及报告未经技术负责人批准不得随意调出和打印,未经委托方或客户书面同意,任何人不得公开检验数据及检验结果。备份文件(软盘、光盘等)由编制人妥善保管,未经技术负责人批准不得随意复制及外借。 相关文件: (1)、《管理体系文件控制和维护程序》 (2)、《保护客户机密和所有权程序》 (3)、《实施纠正和预防措施和改进程序》 (4)、《结果质量控制程序》 (5)、《应用不确定度评定控制程序》 (6)、《设施和环境控制程序》 (7)、JT/T478-2002《汽车检测站计算机控制系统技术规范》 (8)、《检测/校准结果报告的编制和管理程序》 (9)、《计算机与自动化设备使用管理程序》 质量记录; (1)、《计算机系统配置变更、软件改版申请表》 (2)、《计算机数据备份登记表》 (3)、《计算机软件应用确认表》