我认识的云计算以及云计算和虚拟化的关系

我认识的云计算以及云计算和虚拟化的关系

云计算 2010-12-14 22:21:47 阅读106 评论0 字号：大中小订阅

什么叫头脑风暴，还是管点用的。

如果你去网上，10个专家，估计10个观点，你综合一下，那么就11个。到底是啥？

我肯定不指望我给定义，那么我的理解是啥？

突然发现所谓的云计算，对不同行业的人来说是不一样的。

1：网站

对于网站来说，所谓的云计算，就是当你网站访问量突然增大，那么我们可以根据需求购买更多的主机，通过lvs类似软件实现。当数据库负载很高，可以通过购买更多的主机，实现数据库复制，把查询分配到不同的机器上。

当然，还有就是CDN，你也可以

这其实对于互联网行业最基础的所谓云计算。

2：科研

云计算的故事最动人就是科研的应用，假如一个活，一台机器要干365天，我同时使用365台机器，那么1天就完成了。

这个故事，有一个细节，怎么把活分配给365台机器干呢。mapreduce，就是干这个的，这个软件，就类似lvs，他可以帮你把活分配给365台pc来干。

以前中动画，渲染是一件非常耗时间的活。怎么把渲染分布到不同的机器干，更短的时间完成呢？我们就需要mapreduce。

不过国内对mapreduce的熟悉，就远远不如lvs。所以需要我们深入了解才能做出几个成功案例。

3：存储

所谓的云计算，最接近生活的，就是存储，大家现在用的网络硬盘，其实都算是云存储，因为容量大，已经不是以前那种方式，而是分布式文件系统。

所谓分布式文件系统，其实也简单，以前微软的DFS的概念很类似。现在硬盘便宜，也就好

办。

概括一下

对于网站，那么LVS，CDN就算是云计算

对于科研，MapReduce，就是云计算

对于存储，分布式文件系统，就是云计算。

自己附上几个名词解释：LVS：Linux Virtual Server。L inux虚拟服务器是一个虚拟的服务器集群系统。项目在1998年5月由章文嵩成立，是中国国内最早出现的自由软件项目之一。

MapReduce:是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。

云计算和虚拟化，没有任何必然关系。实现云计算，根本不需要虚拟化。我说的云计算，就是分布式计算（利用MapReduce来实现）。

只有在云服务提供商对外提供服务的时候，才需要使用虚拟化的技术，用虚拟化的目的是为了更好的管理。

这就是我的结论。

现在云有多热？连我妈都问我，啥是云？我也只能告诉他，我那时候也没有搞明白。

我最近买两本书《云计算》和《hadoop权威指南》，我上周末在家里把《云计算》翻完，不

过我还真的也没有搞明白啥是云计算。别人问我，我还是无法回答。据说作者还建议作为高校教材，不知道高校学生学完，能回答云和虚拟化有啥关系这个问题吗？

或者说，云计算是不是就是虚拟化呢。vps呢？

对于云和虚拟化的关系，专家有不同的解读。不过我相信你基本也会和我一样，听不明白他在说啥。

“以前报道过“虚拟化和云计算：手心手背都是肉”;“虚拟化将成为云计算的支撑基础”等等”

我反正是不明白他们在说啥。

今天上午在公司看完《hadoop权威指南》第一章，感觉我可以说明白云和虚拟化有啥关系。这就是国外人写书和国人的区别。

下面就谈谈我的理解，至少是我今天对云的理解。

一个故事

古时候，人们用牛来拉重物，当一头牛拉不动的时候，他们不曾想到要培育个头更大的牛。同样，我们也不需要尝试更多的计算机，而是应该开发更多的计算机。

这个是从《hadoop权威指南》觉得一个例子。

什么是云

什么是云，其实并不重要，重要的是我们在其之上，将数据，软件和平台等等的复杂构建，安装和维护的工作转嫁给云提供商。

这是《hadoop权威指南》给出的一个说法。这个的定义，应该大家可以理解把。

昨天一个运营商的老大问我：3G和云有啥关系？这个问题我当场无法回答。

我今天思考了一下，3G，就意味无数的终端都可以联网，那么这个时候，就会产生无数的应用，那么这些应用无一例外的特点就是会产生大量的数据，3G的终端，计算能力很弱。

对于大量的数据，就会产生两个问题，存储和数据的分析。存储需要空间，数据分析，需要计算能力。那么你作为运营商，需要做啥呢。当然是准备好存储空间和计算能力。那么肯定就要和我们一起云。

让那些小的软件厂商，开发各种的应用，他们不需要考虑存储和计算能力，这样大大降低了门槛。吸引更多的人加入。

举一个实际的例子：我一个朋友做手机定位。现在的手机定位已经很先进。

手机定位采用2种技术，

手机上带有gps芯片，通过卫星定位。

通过基站定位，一个基站，只能确定1公里，如果是3个基站，就可以定位一个人的确定位置。

你在大街上行走，gps就可以对你进行定位，当你进入建筑物，就可以通过基站进行定位。而且你所以走过的轨迹，都是记录下来的。

下面这个故事是我编的。

假设一家保险公司，全部的保险业务员，都是配置这种功能的手机。我的服务器记录的全部业务员的运行轨迹。

3个月，我认为业务员的运行轨迹，走路多少和业绩是否有关系。他们去的地方，是否和业绩有关系。我就希望对这些数据进行分析。

这个时候，我们就要从云存储里把数据拿出来，用云主机进行云计算。看看他们有啥内在的关系。进行数据挖掘。

看看他们业务员，中午喜欢到那里吃饭，平时有啥爱好。估计分析出来的东西很多。看看什么因素是和业绩有关的。

云的应用

我个人理解，云的应用，目前成熟其实就2部分，云存储和云计算。这两个是有很大的差异的。其实我的理解，应该还有所谓的云数据库，不过目前我还没有了解这个。

云存储

云存储，其实和我们比较近，也相对来说，比较好理解。如果接触过服务器的人，就很容易明白。

2000年的时候，当时sina给用户提供邮件的空间是50M，后来sina还出现一次事故，存储出现问题，造成用户的邮件丢失。在那个年代，邮件服务提供商，都是使用共享存储，这种设备非常昂贵。

使用共享存储的方式，对于今天这种大数据量其实已经无法适应。那么如何解决呢？