2016年12月银行间各市场交易数据与基准指标一览
2016年12月南方稀贵金属交易所稀土价格统计
２ ０ ． ７ ５
ｌ ２ ８ ０
３ ４ ８ ６
氧化铒 氧化铕 氧化钆 氧化锵钕
１ ９ ４． １
６８ ８
ｌ ７ ７． ４９
４ ７ ０
７ ． １ ７ ８
９ ． ２ ３ ６
—
７ ３
２ ７ ０
６ ５
２ ５５
０ ． １ ２ ７
０ ． ７ｌ ４
０ ． ０ ５ ４
０ ． ３ ９
１ ２ ２ ． ５ ８
５ ０ ６
ｌ ０ ９ ． ８ ７
４ ７ ０ ． ０ｌ
０ ． ４ ９ ５
０ ． ３ ７ ４
氧化镧 氧化镥 氧化钕
氰化 镨
１ ９． ２ ６ ２ ２ ３ ０ ４
４ ０ ５ ． ７
１ ７＿ ３ ６
２ ０ １ ６年 １ ２月 南 方 稀 贵 金 属 交 易 所 稀 土 价 格 统 计
氰化镝 氧化铥 氰化铒 氧化钆 氰化钬
１ ８． ６ ５ ｌ ７ ． ２ ２ ０ ． ０ ５ ７
ｌ ２－ ３ ６
２ ６ ５． ８
１ １ ． ６
２ ４ ５ ． ８ ２
２ ５ ４ ． ５ ６
４４ ０ ０
２ｌ ５
５ ． ７１ ４
０ ． ０ ７ ６
３ ４ ５
ｌ ４ ８
３１ ０
１ ３ ４
２ ． ５
０ ． ７８ ６
５ ６ ２ ｌ ４ ３
５ ２ ０ ｌ ４２ １ ２ ８ ０
３ ２ ０ ０
２ ． ７１ ４
５７ ２ ８ ７ ３ ７ ７ ． ０ ２
Ｏ ． ０ ９ ２ ０ ． １ ４ ７ ０ ． ６１
2016年12月中国非制造业商务活动指数为54
2016年12月中国非制造业商务活动指数为54.5% 来源：国家统计局发布时间：2017-01-01 09:00国家统计局服务业调查中心中国物流与采购联合会2016年12月份，中国非制造业商务活动指数为54.5%，比上月回落0.2个百分点，为年内次高点，非制造业继续保持较快扩张态势。
分行业看，服务业商务活动指数为53.2%，虽比上月回落0.5个百分点，但仍高于全年均值。
其中铁路运输业、航空运输业、邮政业、电信广播电视和卫星传输服务业、互联网及软件信息技术服务业、货币金融服务业、保险业、租赁及商务服务业等行业商务活动指数均位于55.0%以上的较高景气区间，业务总量实现较快增长。
道路运输业、水上运输业、餐饮业、资本市场服务业、房地产业、居民服务及修理业等行业商务活动指数低于临界点，业务总量有所减少。
建筑业商务活动指数为61.9%，比上月上升1.5个百分点，建筑业继续保持快速扩张。
新订单指数为52.1%，比上月上升0.3个百分点，连续两个月上升，表明非制造业市场需求扩张步伐加快。
分行业看，服务业新订单指数为50.9%，比上月回落0.3个百分点，继续位于临界点以上。
建筑业新订单指数为59.2%，比上月大幅上升4.1个百分点，升至高位景气区间。
投入品价格指数为56.2%，比上月上升2.7个百分点，升至年内高点，表明非制造业企业用于生产运营的投入品价格总体水平持续上涨，涨幅有所扩大。
分行业看，服务业投入品价格指数为54.9%，比上月上升2.4个百分点。
建筑业投入品价格指数为63.5%，比上月上升4.7个百分点。
销售价格指数为51.9%，比上月上升0.5个百分点，仍高于临界点，表明非制造业销售价格总体水平继续上升，升幅有所加大。
分行业看，服务业销售价格指数为51.4%，比上月上升0.3个百分点。
建筑业销售价格指数为54.6%，比上月上升1.5个百分点。
从业人员指数为50.0%，比上月回落0.6个百分点，位于临界点，表明非制造业企业用工量与上月持平。
全国银行间同业拆借贷款利率表
全国银行间同业拆借贷款利率表全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：全国银行间同业拆借贷款利率表是指在中国各大银行之间进行同业拆借的利率表，该表反映了不同期限的同业拆借利率水平。
同业拆借是指各家银行之间进行短期资金借贷的行为，是银行之间进行流动性调剂和风险管理的重要方式。
全国银行间同业拆借贷款利率表的制定旨在确保银行体系内的流动性充足，维护市场资金利率的稳定性，促进金融市场的健康发展。
同业拆借利率也是市场上其他金融产品的重要参考指标，具有较大的影响力。
全国银行间同业拆借贷款利率表通常按照不同期限进行划分，如隔夜利率、7天利率、1个月利率等。
不同期限的利率表现出不同的变化特性，反映了市场上不同期限资金供求关系的变化。
近年来，随着我国金融市场的不断发展和改革开放的深入推进，全国银行间同业拆借贷款利率表也在不断完善和调整。
央行对同业拆借市场实行了较为稳定的监管政策，确保了市场利率水平的稳定性和合理性。
不过，在银行间同业拆借市场上，也存在着一些风险和问题。
比如利率操纵、信息不对称等问题，可能影响市场的公平性和透明度。
监管部门需要加强对同业拆借市场的监管力度，确保市场秩序的正常运转。
在未来，随着金融科技的不断发展和金融市场的深化改革，全国银行间同业拆借贷款利率表将会继续发挥重要的作用，为金融市场的稳定和发展提供重要支撑。
市场主体也需要不断提高风险意识，加强风险管理，确保自身利益不受到不利的影响。
全国银行间同业拆借贷款利率表是金融市场中的重要参考指标，对市场利率的稳定性和透明度具有重要意义。
监管部门应加强对同业拆借市场的监管，保障市场的正常运作。
市场主体也应提高风险意识，加强风险管理，确保自身权益。
【本篇文章共628字，剩余1372字】第二篇示例：全国银行间同业拆借贷款利率表，是指在中国银行间同业拆借市场上的各类贷款利率。
这些利率是各家银行之间进行资金融通和借贷时的基准利率，也是市场上资金价格的重要参考。
银行间同业拆借市场是中国金融市场上最重要的市场之一，是金融机构之间进行短期资金调剂、资金融通的主要渠道之一。
易观：2016年第4季度中国非金融支付机构综合支付市场交易规模达272432亿元人民币
易观：2016年第4季度中国非金融支付机构综合支付市场交易规模达272432亿元人民币易观《中国非金融支付机构市场季度监测报告2016年第4季度》数据显示，2016年第4季度中国非金融支付机构综合支付业务的总体交易规模达272432亿元人民币，环比增长20.1%。
支付宝、银联商务和财付通分别以33.77%、27.35%和20.60%的市场份额位居前三位，三者市场份额总和达到81.72%。
根据易观《中国非金融支付机构市场季度监测报告2016年第4季度》数据显示，2016年第4季度中国非金融支付机构综合支付业务的总体交易规模达272432亿元人民币，环比增长20.1%。
根据易观2016年第4季度中国非金融支付机构综合支付市场交易份额占比统计，支付宝、银联商务和财付通分别以33.77%、27.35%和20.60%的市场份额位居前三位。
三者市场份额总和达到81.72%。
Analysys易观分析认为，本季度移动支付规模继续增长，整体交易规模上继续拉大和互联网支付的差距。
支付宝和财付通均选择加大对线下服务商的扶持，实施开放平台策略。
同时，随着对移动支付场景的继续深挖，以及在双十二期间，移动支付厂商基于线上线下联动而做出的推广活动增多，移动支付依然保持高速增长，为第三方支付整体交易规模的上扬打下了扎实的基础。
本季度线下收单行业继续受益费率降低，除了巩固原有市场外，部分中小商户对银行卡收单的接受程度也在进一步提高。
此外受益于银行进一步聚焦服务大客户等情况，第三方支付银行卡收单市场规模保持稳定增长。
作为互联网支付的支柱行业之一，本季度电商行业迎来传统的销售旺季，在双十一的带动下，阿里、京东等电商巨头的财报均披露了良好的交易增幅，整体交易规模相较第3季度仍然有较大增长。
加之航空、商旅、理财等行业平台拉高活动促销力度以及理财行业的平稳发展，互联网在线支付交易规模环比增幅相较第三季度继续扩大。
快钱在Q3加快与海鼎的合作，大范围拓展华南地区的海鼎旗下零售商户之后，第4季度继续围绕万达场景进行深化拓展，在双旦节日促销的基础之上开展了一系列对外推广活动，加之对海鼎所服务便利店的持续覆盖，以7.11%的市场份额排名第4位。
上海期货交易所有色金属期货价格指数201612
2
一、 品种选择 选取铜、铝、锌、铅、锡、镍六个期货品种作为成份商 品，在合规性要求和流动性要求下进行新品种进入和旧品种 退出操作。 合规性要求是为了保证指数计算数据的可得性和可靠 性；流动性要求是为了保证合约的交易活跃性，保证价格的 可靠性和竞争性，增强指数的可复制性。 根据现方案，新品种上市后出现首个三月合约时，即可 考虑纳入指数计算，以活跃并稳定新上市品种的交易。 二、 权重设计与调整 1．权重计算 依据各品种历史五年月均持仓金额确定权重。当部分品 种上市未满五年时，则采用实际上市期间的月均持仓金额确 定该品种权重。为了保证指数的抗操纵性，对每个品种的权 重设置了上限（60%）和下限（8%） 。对超过上限或低于下 限的品种的权重按多样化准则进行调整。
表 3 上期有色金属指数设计的合约滚动窗口及权重 滚动窗口 T-2 T-1 T T+1 旧选择合约滚出比例 0.8 0.6 0.4 0.2 新选择合约滚入比例 0.2 0.4 0.6 0.8
6
T+2
0
1.0
注：T 代表近期合约的最后交易日，即每月 15 日（遇法定节假日顺延） 。
四、 计算方法 计算采用加权算术平均法， 选取 2002 年 1 月 7 日为基期， 1000 点为基点。 1．标准化常数 标准化常数 （Normalizing Constant） ， 有时又称为调整系 数，其主要作用是为了保证指数在时间序列上的连续性和可 比性。当每一次指数中成份商品的权重发生调整时，就必须 对指数的计算进行相应的调整，进而保证指数权重调整后的 连续性和可比性， 做出这种调整的因子就成为“标准化常数”， 简称为 NC。因此标准化常数主要是在指数调整时进行重新 计算。 权重调整时标准化常数的计算公式：
当部分品种权重超过或未达上下限而进行再分配时，采用
2016年11家银行IPOAH股冰火两重天
行业·公司|公司深度Industry·Company2016年8月2日，江苏银行挂牌上交所主板，正式宣告2007年北京银行、南京银行、宁波银行后再没一家地方性银行登陆A股市场的局面被打破。
此后7家公司于今年登陆A股市场。
此外浙商银行、天津银行港股上市，最后一家国有大型银行邮储银行也成功登陆H股，11家银行股集中上市蔚为壮观，让2016年成为了名符其实的银行股IPO之年。
然而，9年的等待，银行正走过行业最辉煌的时刻，2016银行IPO 在A、H股也遭遇了全完不同的市场反应。
H股、A股冰火两重天A股上市的艰难，绕道港交所成为一部分地方商业银行折中的选择。
今年，浙商银行、天津银行正式挂牌港股。
9月28日，头顶“2016全球最大IPO”光环的邮储银行在港交所上市。
与A股次新股疯狂不同，香港市场的理性，让2016年同期上市的A股与H股银行公司遭遇“冰火两重天”的境遇。
根据上市第一天市场表现来看，H股上市3家公司，几乎全部以零涨跌幅的横盘收市，浙商银行与天津银行更是在上市第二天便走出破发行情。
而8家A股上市银行股均以44%的涨幅，站上涨停板。
此后，沪深银行次新股开始了数涨停盘的行情，港交所上市银行股则多在经历一段震荡行情后持续跳水。
根据记者统计，截至12月14日收盘，邮储银行股价报4.2港元/股，较其发行价下跌发11.76%。
天津银行股价报6.22港元/股，破发近16%。
浙商银行小幅破发0.76%。
除邮储银行外，均大幅破净。
而A股市场上，无锡银行以163.09%的涨幅领衔众银行股，常熟银行以158.18%的涨幅位居次席，8家银行新股，5家涨幅超过1倍，最低的上海银行也有超过38%的涨幅。
吴江银行更是以2.65市净率和近30倍市盈率，荣膺A股最贵银行股。
（表一）从成交量上看，8家A股银行股在打开涨停板后，成本刊记者肖俊清2016年11家银行股IPOAH股冰火两重天362016年第48期2016年第48期数据来源：Wind 资讯公司深度|行业·公司Industry ·Company交量和换手率日渐平稳。
中国软件行业行业基准数据
中国软件行业基准数据（CSBMK-201610）发布时间：2016年11月10日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所中国软件行业基准数据（CSBMK-201610）1 背景与目的随着软件行业项目规模的增长、项目复杂度的不断提高，量化管理得到越来越多的应用和推广。
在项目管理中预测、计划、控制和报告都是以量化的数据为基础，因此，为成功实现项目量化管理，组织首先需要收集、分析度量数据，建立组织及行业基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）都已经建立了行业级软件过程基准数据库，与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部软件服务业司领导下，由工业和信息化部电子工业标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。
行业基准数据库服务于软件组织的生产过程改进、信息化单位工程造价估算、信息化工程监理和审计单位的项目监控等。
2 数据描述2.1 数据来源截止2016年10月1日，基准数据库包含国内外项目数据共计6759套。
其中,从国际基准比对组织获得高可信度数据3027套，国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据3732套, 国内企业咨询高可信度数据18432套（仅用于交叉验证及行业数据校正），覆盖了国内主要的业务领域（电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等）。
2.2 数据范围及分布本次发布的中国软件行业基准数据是基于数据库中所有可信度高于D的国内项目数据。
所有数据为项目全生命周期数据，即工作量数据包含了开发方从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理及支持活动所耗费的工作量。
全国银行间同业拆借贷款利率表
全国银行间同业拆借贷款利率表全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：全国银行间同业拆借贷款利率表是指我国银行体系内各家银行之间进行短期资金借贷的利率，也被称为同业拆借利率。
它是市场上最具代表性和参考性的短期利率指标之一，对于金融市场的稳定和流动性的调节起着至关重要的作用。
全国银行间同业拆借贷款利率表在金融市场中具有非常重要的作用，下面我们来了解一下这个利率表的相关信息。
全国银行间同业拆借贷款利率表的内容主要包括两个部分，一是拆借期限，二是拆借利率。
拆借期限通常包括隔夜、7天、14天、1个月、3个月、6个月等不同期限，而拆借利率则是各期限下的实际利率水平。
在国内银行间市场上，这些利率会每天根据市场情况而波动，反映了市场上资金供求关系和利率水平的变动。
全国银行间同业拆借贷款利率表的发布是由中国人民银行主导，由中国银行间市场交易商协会（简称“国债协会”）负责编制和发布。
国债协会根据银行间市场实际情况和政策要求，及时公布各期限的同业拆借利率，以供银行、证券公司和其他金融机构参考和运用。
市场上也有很多媒体和金融机构会公布这些利率的情况，方便市场参与者获取相关信息。
全国银行间同业拆借贷款利率表在金融市场中具有非常重要的作用。
它是市场上的重要短期利率指标，直接影响到银行间市场的交易和短期资金的价格。
它也是金融市场流动性的重要指示器，利率的变动反映了市场上的资金供求情况和流动性的变化。
它还可以被用作其他金融工具的定价和评估，对于金融市场中的一些衍生品交易也有着重要的参考价值。
全国银行间同业拆借贷款利率表在金融市场中扮演着非常重要的角色，对市场的稳定和流动性的调节起着至关重要的作用。
不断关注和了解这些利率的走势，对于银行、证券公司和其他金融机构来说都是非常重要的。
希望这份关于全国银行间同业拆借贷款利率表的介绍能够帮助大家更好地了解和应用这一重要的金融指标。
【字数达到要求，可以结束】。
第二篇示例：全国银行间同业拆借贷款利率表是指在国内各家银行之间进行短期资金融通和融资的利率，是中国金融市场上重要的金融指标之一。
2016年第四季度中国货币政策执行报告
二○一六年第四季度
容摘要
2016 年以来，国际经济政治领域的不确定性因素进一步增多， 中国经济运行出现积极变化，但结构性矛盾仍较突出，部分地区资产 泡沫问题凸显。面对复杂多变的经济金融形势，中国人民银行按照党 中央、国务院的统一部署，主动适应经济发展新常态，保持货币政策 的审慎和稳健，尤其是注重根据形势变化把握好调控的节奏、力度和 工具组合，加强预调微调，为供给侧结构性改革营造了适宜的货币金 融环境。
稳健货币政策取得了较好效果。银行体系流动性合理充裕，货币 信贷和社会融资规模平稳较快增长，利率水平低位运行，人民币对一 篮子货币汇率保持基本稳定，对美元双边汇率弹性进一步增强。2016 年末，广义货币供应量 M2 余额同比增长 11.3%；人民币贷款余额同 比增长 13.5%，比年初增加 12.65 万亿元，同比多增 9257 亿元；社 会融资规模存量同比增长 12.8%。12 月份非金融企业及其他部门贷款
第五部分 货币政策趋势 .....................56
一、中国宏观经济展望 .............................................................................................56 二、下一阶段货币政策思路 .....................................................................................59
第四部分 宏观经济形势 .....................36
一、世界经济金融形势 .............................................................................................36 二、中国宏观经济形势 .............................................................................................43
年鉴2016全国各地社会经济发展指标： 金融机构人民币信贷收支表(年底余额)(资金来源)
单位：亿元
项目
2013
2014
资金来源合计 各项存款
境内存款 住户存款 非金融企业存款 政府存款 非银行业金融机构存款 其他存款
境外存款 金融债券 流通中货币 对国际金融机构负债 其 190159
2.本表机构包括中国人民银行、银行业存款类金融机构、银行业非存款类金融机构(以下相关表同)。 3.银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司。银行业非存款类金融机构包括信托投资公司、金融租赁公司、汽
金融公司和贷款公司等银行业非存款类金融机构。银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司(以下相关表同 4.自2015年起，“各项存款”含非银行业金融机构存放款项，“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项(以下相关表
源)
2015
1541204 1357022 1345783
546078 430247 241832 127625
11239 10062 63217
823 110081
大调整，部分数据与2015年以前不可比
下相关表同)。 括信托投资公司、金融租赁公司、汽车 、信用社和财务公司(以下相关表同)。 非银行业金融机构款项(以下相关表同)。
24370 6393 6681
58574 854
64709
1323453 1138645
502504 378334 221794
28360 7653 9843
60260 867
113838
注：1.2015年起，由于修订金融统计制度，《金融机构人民币信贷收支》分类项目发生较大调整，部分数据与2015年以前不可 (以下相关表同)。
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２０１ ６年１ ２，９银行间各市场交易数据与基准指标一览
Ａｎ ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｉｎｔｅｒｂａｎｋ ｍａｒｋｅｔ ｔｒａｄｉｎｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｂｅｎｃｈｍａｒｋｓ ｉｎ
本币市场
ＲＭＢ ｍａｒｋｅｔ
货币市场
Ｍｃｏｎｅｙ ｍａｒｋｅｔ
债券市场
Ｂｏｎｄ ｍａｒｋｅｔ
利率衍生品市场
Ｉｒｎｔｅｒｅｓｔ ｒａｔｅ ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｓ ｍａｒｋｅｔ【
合计
ＳｕｂｔｏｔａＩ
外汇市场
ＦＸｍａｒｋｅｔ
信用拆借
Ｃｒｅｄｉｔ ｌｅｎｄｉｎｑ
质押式回购
Ｐｌｅｄｇｅｄ ｒｅｐｏ
买断式回购
Ｏｕｔｒｉｇｈｔ ｒｅｐｏ
交易量
Ｔｒａｄｉｎｇ ｖｏｌｕｍｅ
交易量
Ｔｒａｄｉｎｇ ｖｏｌｕｍｅ
５６．２ １１．８ １．２ ６９．２ １３。２ 同比增长 Ｙｅａｒ—ｏｎ－，ｙｅａｒ ｇｒｏｗｔｈ 一１７．９％ ６％ １１％ ．４４．３％ ３４．６％ ｜一 ， Ｉｎｔ ｅｒｅｓｔ 环比增长 Ｍｃｏｎｔｈ－－Ｏｎ－ｍｏｎｔｈ ｇｒｏｗｔｈ ７５３４５．１ ．１０ １％ ４６１７３１．２ －３ ２％ ２５４１４．９ －４．１％ ５６２４９１．２ －４．２％ 交易量 Ｔｒａｄｉｎｇ ＶＯＩＵｍｌｅ 占比 Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ 掉期 Ｓｗａｐ 远期 Ｆｏｒｗａｒｄ 期权 Ｏｐｔｉｏｎ 合计 Ｓｕｍ 麓飘 ｉｔｅｒ—ｂａｎｋ Ｃ。 ＂ｒ曼ｅａ熏ｓｕ 参考利率 Ｒｑｅｆｅｒｅｎｃｅ ｒａｔｅ ＦＲ１００７ Ｓｈｉｂｏｒ ０，Ｎ Ｓｈｉｂｏｒ ３１Ｍ 其他 ０）ｔｈｅｒｓ 合计 Ｓｕｍ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ ２０１ ６ 环比增长 Ｍ ｃＩｏｎｔｈ－－Ｏｎ－ｍｏｎｔｈ ｇｒｏｗｔｈ ４．２％ ５．７％ １４．３％ ４。３％ ４。８％ 交易量 Ｔｒａｄｉｎｇ ｖｏｌｕｍｅ １ ０６３２．８７ ５３０．５１ ７９９．０９ １９ ４ １１９８１．，８７ － Ｉ 。 Ｍ瓣 ＳＣＰ券ｃ ｏｒｐｏｒａｔｅ ＬｏｃａＪ 年累计交易量 Ｔｏｔａｌ ｔｒａｄｉｎｇ ｖｏｌｕｍｅ ｔｈｉｓ ｙｅａｒ ６９７ ２
１２８ ８
９．９
８３５．９
１２４．２
占比
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
８８ ７％
４．４％
６＿７％
Ｏ．２％
１００％
其他合计
Ｏ）ｔｈｅｒｓ Ｓｕｍ
４４２３１．６ ２７９６１ ５ １１８３０．４ １００５６．３ ６２１２ ３ ５６６１ ８ ２４７２．９ ６６６６．６ １１５０９３．４
３８．４％ ２４．３％ １０．３％ ８．７％ ５ ４％４ ９％ ２．１％ ５．９％ １００％
隔夜（１Ｄ）
ＯＮ（１Ｄ） ＷＶ
１２３４＿７ １４２．４ ４ｌ７ ２５ ２ ６２５８．７ １Ｍ ３４３ ８ ２．５ ３Ｍ ３２０ ２．９ ６Ｍ ２１７４ ２．２ ４１７．９ １３ ３ １５．７ １０．４ １６５７．４ １Ｙ ５４０．３
４２．１
２８．８ ６１１。２ 其他 Ｏ嘶Ｌｅｔｓ 合计 Ｓｕｂｔｏｔａｌ １４６５．５ １０２１２ ９ ６０．９ ２５７．７ ４３６．５ ９４７．８
１９６２．９ １１４１８．４
ＭＡＲＫＥＴ ＯＶＥＲＶＩＥＷ市场一览
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