第四章_双因素及多因素SPSS方差分析
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B e tw e e n -S u b j ec t s Fa c t o rs 暴露于镉 尘年段 1 2 Value Label 大于等于10年 不足10年 N 12 16
因素变量表
Tests of Betw een-Subj ects Effects Dependent Variable: VITALCP Type III Sum Source of Squares Corrected Model 11.085 a Intercept 41.936 AGE 10.881 TIME .542 Error 13.755 Total 483.625 Corrected Total 24.841 df 2 1 1 1 25 28 27 Mean Square 5.543 41.936 10.881 .542 .550 F 10.073 76.216 19.775 .985 Sig. .001 .000 .000 .330
方差分析的数据安排
不同种系、剂量的子宫重量例题数据
剂 种系 A（1） B（2） C（3） D（4） 0.2（1） 106 42 70 42
量 0.8（3） 145 115 133 87
0.4（2） 116 68 111 63
NAU 李刚华
SPSS 输出 应用
Tests of Betw een-Subj ects Effects Dependent V ariable: WUTERI Type III Sum of Source Squares Corrected Model 12531.667 a Intercept 100467.0 MOUSE 6457.667 ETROGEN 6074.000 Error 543.333 Total 113542.0 Corrected Total 13075.000 Mean Square 2506.333 100467.0 2152.556 3037.000 90.556
ru f 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
r r4 e e 3 G 0 5 I3 2 0 e 8 G 7 6 G 9 G 6 7 o 3 a r
o a e aS c F 0 1 e 0 0 r 0 9 0 5 C 0 7H 0 2 0 7 0 4 H r l e u
e. t e T
T T T
方差分析表
a. R Squared = .446 (Adjusted R Squared = .402)
NAU 李刚华
SPSS 协方差分析实例输出2 应用
参数估测值的输出结果表
P a ra m e t er E s t im a t e s Dependent Variable: 肺活量 95% Confidence Interval Parameter B Std. Error t Sig. Lower Bound Upper Bound Intercept 7.977 .886 8.998 .000 6.151 9.803 AGE -8.70E-02 .020 -4.447 .000 -.127 -4.670E-02 [TIME=1] .300 .303 .993 .330 -.323 .924 a [TIME=2] 0 . . . . . a. This parameter is set to zero because it is redundant.
df 5 1 3 2 6 12 11
F 27.677 1109.452 23.771 33.537
Sig. .000 .000 .001 .001
a. R Squared = .958 (Adjusted R Squared = .924)
主效应方差分析检验结果
NAU 李刚华
SPSS 2×2析因实验方差分析实例 应用
NAU 李刚华
SPSS 多维交互效应方差分析实例输出1 应用
方差分析结果 因素变量表
t
j a a t
w
e y
e D p e u e q S 4 1 6 Cr . 1 2 2 I. 2 36 T . 4 48 D . 8 1 4 Lv . 2 23 T . 8 32 T . T 9 1 .t L E 4 . T 1 0 C1 8
Between-Subj ects Factors REP 3 4 12 12 COL 3 4 12 12 VARIETY 2 3 4 5 12 12 12 12 1 12 2 12 5 12 6 12 1 12 2 12 5 12 6 12 1 12 6 12
源自文库
因素变量表
N
Tests of Betw een-Subjects Effects Dependent Variable: YIELD Type III Sum Source of Squares Corrected Model 27.717 a Intercept 22588.751 REP 4.460 COL 1.695 VARIETY 21.563 Error 77.302 Total 22693.770 Corrected T otal 105.019 df 15 1 5 5 5 56 72 71 Mean Square F 1.848 1.339 22588.751 16364.072 .892 .646 .339 .246 4.313 3.124 1.380 Sig. .211 .000 .666 .940 .015
p
5
6 0 . 8 .
e.e c c A B A
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6
0 . D9 6 . D3 0 5 4 -E T C
*
c a
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NAU 李刚华
SPSS 均值图 应用
A药效应均值图
B药效应均值图
A、B药对红细胞增加数 交互效应边际图
NAU 李刚华
SPSS 拉丁方区组设计的方差分析实例输出 应用
c a
t
aR
S
q
NAU 李刚华
r
SPSS 多维交互效应方差分析实例输出2 应用
* l D 5 % I M . . . . . . d d3 3 3 3 3 3 E 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. S g i l l 2 1 2 0 4 l 8 2 6 L e B 18 8 8 8 8 8 n U o t r t eB v h o t 07 4 3 t 07 4 3 t 05 4 3 t 09 4 3 t 03 4 3 t 01 4 3 t 03 4 3 t 05 4 3 t 05 0 3 t 01 4 3 t03 4 3 t 09 4 3 t 09 4 3 t 01 4 3 t 05 4 3 t 05 4 3 t 07 4 3 t 09 4 3 t 07 4 3 t 07 4 3 t 09 4 3 t 09 4 3 t 01 4 3 t 03 4 3 i e g p C t r a 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 pd w ao i u t c 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 h e o e p. e nu e n r g n r e n r d e t n f v r d t d d i a * e e l n
方差分析表
e
e D
n e e m uSS . C9 I5 D6 M aqo d 3. 7 o 8 7 . 7 n0 8. 7 R 8 7 7 R 0 . 8 7 R 6 . 2 1 0 13 a R 0r o o .
p I e r uu f a r 30 5 8 1 05 t 7 105 U8 10 5 U 7 10 5 U 8 8 2 1 2r t r S
Sig. .691 .730 .863 .490 .256 .691 .458 .569 .769 .458 .730 .458 .863 .302 .141 .863 .569 .863 .389 .192 .490 .769 .302 .389 .653 .256 .458 .141 .192 .653
l 2 0
u lS bS N .a 4 4 . 1 2 . 0 8
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3 6 7 1
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S e I o ear S 0 0 r 00 e 00 G 0 0 G 0 0 G o a r q a F
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c
y S S 9 9 1 9 3 0 5 0 u q 9 8 5 0 6 8 9 0 3 6 E . . . . .
SPSS 应用
方差分析
NAU 李刚华
单因变量多因素方差分析
SPSS 应用 单因变量多因素方差分析过程主对话框
NAU 李刚华
SPSS 定义分析模型对话框 应用
NAU 李刚华
SPSS 选择对照方法对话框 应用
NAU 李刚华
SPSS 应用
选择输出项的对话框
NAU 李刚华
SPSS 应用 随机区组设计资料的方差分析
(I) REP 1
2
3
4
5
6
(J) REP 2 3 4 5 6 1 3 4 5 6 1 2 4 5 6 1 2 3 5 6 1 2 3 4 6 1 2 3 4 5
Std. Error .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480
方差分析表
a. R Squared = .264 (Adjusted R Squared = .067)
NAU 李刚华
SPSS 主效应因素均值表（部分） 应用
Pairw ise Comparisons Dependent Variable: YIELD 95% Confidence Interval for a Difference Lower Upper Bound Bound -.769 1.153 -1.128 .794 -1.044 .878 -.628 1.294 -.411 1.511 -1.153 .769 -1.319 .603 -1.236 .686 -.819 1.103 -.603 1.319 -.794 1.128 -.603 1.319 -.878 1.044 -.461 1.461 -.244 1.678 -.878 1.044 -.686 1.236 -1.044 .878 -.544 1.378 -.328 1.594 -1.294 .628 -1.103 .819 -1.461 .461 -1.378 .544 -.744 1.178 -1.511 .411 -1.319 .603 -1.678 .244 -1.594 .328 -1.178 .744 M ean Difference (I-J) .192 -.167 -.083 .333 .550 -.192 -.358 -.275 .142 .358 .167 .358 .083 .500 .717 .083 .275 -.083 .417 .633 -.333 -.142 -.500 -.417 .217 -.550 -.358 -.717 -.633 -.217
按时间分组的肺活量均值表
暴露 于镉尘年 段 Dependent Variable: 肺活量 95% Confidence Interval 暴露于镉尘年段 Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound a 大于等于10年 4.219 .223 3.761 4.678 不足10年 3.919a .191 3.526 4.312 a. Evaluated at covariates appeared in the model: 年龄 = 46.64.
a
Based on estim ated m arginal means a. Adjustm ent for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustm ents).
NAU 李刚华
SPSS 协方差分析实例输出 1 应用
c
e e e M
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a
S
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因素变量表
Tests of Betw een-Subj ects Effects Dependent Variable: VITALCP Type III Sum Source of Squares Corrected Model 11.085 a Intercept 41.936 AGE 10.881 TIME .542 Error 13.755 Total 483.625 Corrected Total 24.841 df 2 1 1 1 25 28 27 Mean Square 5.543 41.936 10.881 .542 .550 F 10.073 76.216 19.775 .985 Sig. .001 .000 .000 .330
方差分析的数据安排
不同种系、剂量的子宫重量例题数据
剂 种系 A（1） B（2） C（3） D（4） 0.2（1） 106 42 70 42
量 0.8（3） 145 115 133 87
0.4（2） 116 68 111 63
NAU 李刚华
SPSS 输出 应用
Tests of Betw een-Subj ects Effects Dependent V ariable: WUTERI Type III Sum of Source Squares Corrected Model 12531.667 a Intercept 100467.0 MOUSE 6457.667 ETROGEN 6074.000 Error 543.333 Total 113542.0 Corrected Total 13075.000 Mean Square 2506.333 100467.0 2152.556 3037.000 90.556
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e. t e T
T T T
方差分析表
a. R Squared = .446 (Adjusted R Squared = .402)
NAU 李刚华
SPSS 协方差分析实例输出2 应用
参数估测值的输出结果表
P a ra m e t er E s t im a t e s Dependent Variable: 肺活量 95% Confidence Interval Parameter B Std. Error t Sig. Lower Bound Upper Bound Intercept 7.977 .886 8.998 .000 6.151 9.803 AGE -8.70E-02 .020 -4.447 .000 -.127 -4.670E-02 [TIME=1] .300 .303 .993 .330 -.323 .924 a [TIME=2] 0 . . . . . a. This parameter is set to zero because it is redundant.
df 5 1 3 2 6 12 11
F 27.677 1109.452 23.771 33.537
Sig. .000 .000 .001 .001
a. R Squared = .958 (Adjusted R Squared = .924)
主效应方差分析检验结果
NAU 李刚华
SPSS 2×2析因实验方差分析实例 应用
NAU 李刚华
SPSS 多维交互效应方差分析实例输出1 应用
方差分析结果 因素变量表
t
j a a t
w
e y
e D p e u e q S 4 1 6 Cr . 1 2 2 I. 2 36 T . 4 48 D . 8 1 4 Lv . 2 23 T . 8 32 T . T 9 1 .t L E 4 . T 1 0 C1 8
Between-Subj ects Factors REP 3 4 12 12 COL 3 4 12 12 VARIETY 2 3 4 5 12 12 12 12 1 12 2 12 5 12 6 12 1 12 2 12 5 12 6 12 1 12 6 12
源自文库
因素变量表
N
Tests of Betw een-Subjects Effects Dependent Variable: YIELD Type III Sum Source of Squares Corrected Model 27.717 a Intercept 22588.751 REP 4.460 COL 1.695 VARIETY 21.563 Error 77.302 Total 22693.770 Corrected T otal 105.019 df 15 1 5 5 5 56 72 71 Mean Square F 1.848 1.339 22588.751 16364.072 .892 .646 .339 .246 4.313 3.124 1.380 Sig. .211 .000 .666 .940 .015
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0 . D9 6 . D3 0 5 4 -E T C
*
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NAU 李刚华
SPSS 均值图 应用
A药效应均值图
B药效应均值图
A、B药对红细胞增加数 交互效应边际图
NAU 李刚华
SPSS 拉丁方区组设计的方差分析实例输出 应用
c a
t
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S
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NAU 李刚华
r
SPSS 多维交互效应方差分析实例输出2 应用
* l D 5 % I M . . . . . . d d3 3 3 3 3 3 E 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. S g i l l 2 1 2 0 4 l 8 2 6 L e B 18 8 8 8 8 8 n U o t r t eB v h o t 07 4 3 t 07 4 3 t 05 4 3 t 09 4 3 t 03 4 3 t 01 4 3 t 03 4 3 t 05 4 3 t 05 0 3 t 01 4 3 t03 4 3 t 09 4 3 t 09 4 3 t 01 4 3 t 05 4 3 t 05 4 3 t 07 4 3 t 09 4 3 t 07 4 3 t 07 4 3 t 09 4 3 t 09 4 3 t 01 4 3 t 03 4 3 i e g p C t r a 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 pd w ao i u t c 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 h e o e p. e nu e n r g n r e n r d e t n f v r d t d d i a * e e l n
方差分析表
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p I e r uu f a r 30 5 8 1 05 t 7 105 U8 10 5 U 7 10 5 U 8 8 2 1 2r t r S
Sig. .691 .730 .863 .490 .256 .691 .458 .569 .769 .458 .730 .458 .863 .302 .141 .863 .569 .863 .389 .192 .490 .769 .302 .389 .653 .256 .458 .141 .192 .653
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S e I o ear S 0 0 r 00 e 00 G 0 0 G 0 0 G o a r q a F
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SPSS 应用
方差分析
NAU 李刚华
单因变量多因素方差分析
SPSS 应用 单因变量多因素方差分析过程主对话框
NAU 李刚华
SPSS 定义分析模型对话框 应用
NAU 李刚华
SPSS 选择对照方法对话框 应用
NAU 李刚华
SPSS 应用
选择输出项的对话框
NAU 李刚华
SPSS 应用 随机区组设计资料的方差分析
(I) REP 1
2
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(J) REP 2 3 4 5 6 1 3 4 5 6 1 2 4 5 6 1 2 3 5 6 1 2 3 4 6 1 2 3 4 5
Std. Error .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480 .480
方差分析表
a. R Squared = .264 (Adjusted R Squared = .067)
NAU 李刚华
SPSS 主效应因素均值表（部分） 应用
Pairw ise Comparisons Dependent Variable: YIELD 95% Confidence Interval for a Difference Lower Upper Bound Bound -.769 1.153 -1.128 .794 -1.044 .878 -.628 1.294 -.411 1.511 -1.153 .769 -1.319 .603 -1.236 .686 -.819 1.103 -.603 1.319 -.794 1.128 -.603 1.319 -.878 1.044 -.461 1.461 -.244 1.678 -.878 1.044 -.686 1.236 -1.044 .878 -.544 1.378 -.328 1.594 -1.294 .628 -1.103 .819 -1.461 .461 -1.378 .544 -.744 1.178 -1.511 .411 -1.319 .603 -1.678 .244 -1.594 .328 -1.178 .744 M ean Difference (I-J) .192 -.167 -.083 .333 .550 -.192 -.358 -.275 .142 .358 .167 .358 .083 .500 .717 .083 .275 -.083 .417 .633 -.333 -.142 -.500 -.417 .217 -.550 -.358 -.717 -.633 -.217
按时间分组的肺活量均值表
暴露 于镉尘年 段 Dependent Variable: 肺活量 95% Confidence Interval 暴露于镉尘年段 Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound a 大于等于10年 4.219 .223 3.761 4.678 不足10年 3.919a .191 3.526 4.312 a. Evaluated at covariates appeared in the model: 年龄 = 46.64.
a
Based on estim ated m arginal means a. Adjustm ent for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustm ents).
NAU 李刚华
SPSS 协方差分析实例输出 1 应用
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