电力系统复杂性的初步研究
电力系统中的可靠性与鲁棒性分析与优化
电力系统中的可靠性与鲁棒性分析与优化第一章引言电力系统作为现代社会的重要基础设施之一，在保障国家经济发展和居民生活供电方面扮演着至关重要的角色。
然而，由于电力系统的复杂性以及外界因素的影响，其可靠性和鲁棒性备受关注。
本文旨在对电力系统中的可靠性和鲁棒性进行深入研究，并提出相应的优化方案。
第二章电力系统可靠性分析2.1 可靠性概述电力系统的可靠性是指在规定的时间范围内，保持供电连续性和稳定性的能力。
可靠性分析是评估系统的可靠程度并找出可能导致故障的主要因素。
2.2 可靠性评估方法传统的可靠性评估方法包括失效模式和影响分析（FMEA）以及故障模式和影响分析（FMECA）。
此外，蒙特卡洛模拟、遗传算法等方法也被广泛应用于电力系统可靠性分析。
2.3 可靠性指标电力系统中常用的可靠性指标包括平均故障间隔时间（MTBF）、平均修复时间（MTTR）以及失电频率（SAIFI）等。
通过对这些指标的评估，可以综合评估系统的可靠性水平。
第三章电力系统鲁棒性分析3.1 鲁棒性概述鲁棒性是指系统在面对内外部扰动时保持其基本功能和性能的能力。
对于电力系统而言，鲁棒性即系统在面对突发事件或异常条件时保持供电的能力。
3.2 鲁棒性评估方法鲁棒性评估方法通常包括敏感性分析和容错分析。
敏感性分析用于评估系统对于输入变量的响应程度，而容错分析则用于评估系统在出现错误或故障时的恢复能力。
3.3 改善系统鲁棒性的方法为了提高电力系统的鲁棒性，可以采取多种措施，如增加备用容量、改进故障检测与恢复机制以及加强设备之间的互联等。
第四章电力系统可靠性与鲁棒性的优化4.1 目标函数与约束条件的制定电力系统的可靠性与鲁棒性的优化需要考虑多个因素，如成本、供电质量、电网规模等。
制定合适的目标函数和约束条件对于优化过程至关重要。
4.2 优化方法与算法在电力系统可靠性与鲁棒性的优化中，常用的方法包括数学规划、遗传算法、模拟退火算法等。
这些优化方法可以根据具体问题的特点选择合适的算法进行求解。
电力系统中的稳定性与鲁棒性研究
电力系统中的稳定性与鲁棒性研究随着电力需求的不断增长，电力系统的稳定性和鲁棒性问题变得越来越重要。
电力系统是指由发电厂、输电网和配电网组成的系统，稳定性与鲁棒性是保证电力系统可靠运行的核心要素。
本文将从理论和实践两个角度探讨电力系统中的稳定性与鲁棒性问题，并介绍相关研究的最新进展。
一、电力系统中的稳定性问题稳定性是指电力系统在外界扰动或内部故障下的响应能力，包括动态稳定性和静态稳定性。
动态稳定性是指系统从扰动后恢复到稳定操作的能力，而静态稳定性是指系统在稳定操作点附近的小扰动下仍能保持稳定。
电力系统中的稳定性问题常常与功率平衡、电压稳定和频率稳定有关。
在稳定性研究中，传统的方法主要是基于线性化模型进行分析。
这种方法可以得到一些有用的结论，但是没有考虑到非线性特性和实际工况下的不确定性，因此有一定局限性。
为了更准确地描述电力系统的动态行为，研究人员提出了基于非线性模型的稳定性分析方法，如基于微分几何和拓扑学的方法。
这些方法可以更好地刻画电力系统的复杂性，并对系统的稳定性产生重要影响的因素进行全面分析。
另外，电力系统中存在各种扰动源，如风电、光伏发电等可再生能源的大规模接入、负荷波动和故障等，这些都对系统的稳定性提出了新的挑战。
因此，需要考虑到这些不确定性因素，研究人员提出了基于概率和鲁棒控制的稳定性分析方法。
这些方法可以对电力系统的稳定性进行可靠性评估，并考虑到不确定性因素对系统的影响。
二、电力系统中的鲁棒性问题鲁棒性是指电力系统对于不确定性和干扰的抵抗能力。
在电力系统中，不确定性包括电力负荷波动、负荷均衡不均、天气变化、设备故障等因素。
这些不确定性因素对电力系统的运行产生了一定的影响，因此需要研究电力系统的鲁棒性问题。
鲁棒控制是一种重要的方法，可以提高电力系统的鲁棒性。
鲁棒控制的关键是设计能够适应不确定性和干扰的控制策略。
近年来，研究人员提出了一些有效的鲁棒控制算法，如基于模糊逻辑、神经网络和模型预测控制等方法。
电力系统分析pdf
电 力 网 的 电 压 和 功 率 分 布
电 力 系 统 元 件 模 型 及 参 数 计 算
电力系统基础
扩展 规划
规划 规划
维护
规划
设计 建设 运行
网络设计
发电厂、变电 站设计
预测
电源规划
正常运行
网络规划
引论
故障处理
东南大学电气工程学院
电力系统分析
电力系统的研究工具
•
• •
数学模拟
各种计算软件 matlab
引论 东南大学电气工程学院
电力系统工程学科的范畴
电力系统分析
电力系统工程学科的范畴
电力系统工程学科是衍生于电路、电磁场、电机 学，并随着电力系统的发展而发展形成的一门工 程学科。它的研究领域大致包括： （1）电力系统理论：电力系统理论是以电路、 电磁场和电机理论为基础，吸收大量新兴学科 的有关内容，并结合电力系统的特点而形成的 面向现代电力系统的理论，是其它各个电力领 域的理论基础。 （2）输配电技术:输配电技术主要涉及超高压 输电线路、远距离交直流输电系统设计以及提 高输电线路输送能力的方法等方面的研究。
电力系统暂态过程可分为三类： （1）波过程：主要与运行操作或雷击时的过电 压有关，涉及电流、电压波的传播，这类过程 最短暂（10-6～10-2s）。《高电压技术》 （2）电磁暂态过程：主要与短路和自励磁有关 ，涉及电流、电压、功率角随时间的变化,分析 过程中假设旋转电机的转速不变（10-2～1s） 。《电力系统暂态分析》 （3）机电暂态过程：主要与系统振荡、稳定性 的破坏、异步运行等有关，涉及功率、功率角 、旋转电机的转速等随时间的变化。持续时间 长。 （1～10s）。 《电力系统暂态分析》
电力系统分析
电力系统运行与控制技术研究
电力系统运行与控制技术研究电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，对经济和社会的发展具有重要意义。
电力系统运行与控制技术作为保证电力系统安全可靠运行的关键环节，一直是电力行业的研究热点。
本文将对电力系统运行与控制技术进行深入探讨，从研究现状、技术应用、挑战与前景等方面进行分析。
首先，我们来了解目前电力系统运行与控制技术的研究现状。
随着电力系统规模的扩大和负荷需求的增加，电力系统运行与控制技术面临着更多的挑战。
现代电力系统采用了自动化、智能化的方法，以提高运行的效率和可靠性。
例如，采用远程监控、SCADA系统和自动装置等技术，可以实时监测电力系统的故障状态，及时采取措施进行控制和恢复。
此外，智能电网、可再生能源和电动汽车等新技术的引入，对电力系统运行与控制技术提出了更高的要求。
其次，电力系统运行与控制技术在现实生活中的应用是十分广泛的。
首先，它能够提高电力系统的安全性和可靠性，及时发现潜在的故障和问题，并采取相应的措施进行处理。
其次，电力系统运行与控制技术能够优化电力系统的运行效率，降低能源的消耗和排放。
例如，通过优化发电机组的输出功率和调度，合理分配负荷，可以最大限度地提高电力系统的效益。
此外，电力系统运行与控制技术还能够实现对电力市场的监管和管理，确保电力资源的有效利用。
然而，电力系统运行与控制技术研究仍然面临一些挑战。
首先，电力系统的复杂性给技术的研究和应用带来了困难。
电力系统涉及多个层级、多领域的问题，需要综合考虑各种因素的影响。
此外，电力系统的实时性和高可靠性要求对技术的响应速度和精度提出了更高的要求。
其次，电力系统运行与控制技术的研究需要紧密结合实际工程应用，融合各种先进技术和方法，形成综合解决方案。
这就需要在研究过程中加强学科交叉和合作，培养更多的专业人才。
然而，电力系统运行与控制技术的研究前景仍然十分广阔。
随着科技的不断进步和创新发展，电力系统运行与控制技术将得到更全面、更深入的应用。
《2024年短期电力负荷预测关键问题与方法的研究》范文
《短期电力负荷预测关键问题与方法的研究》篇一一、引言在电力需求持续增长，电力系统日趋复杂的背景下，短期电力负荷预测显得尤为重要。
准确预测短期内的电力负荷变化，不仅对电力系统的稳定运行至关重要，还对提高能源利用效率、减少浪费以及应对突发情况具有重要意义。
本文旨在探讨短期电力负荷预测的关键问题，并分析当前主流的预测方法。
二、短期电力负荷预测的关键问题1. 数据质量与处理：准确的数据是预测的基础。
然而，在实际应用中，往往存在数据缺失、异常值、不准确等问题。
如何有效处理这些问题，提高数据的准确性和可靠性，是短期电力负荷预测的首要关键问题。
2. 影响因素的复杂性：电力负荷受多种因素影响，包括天气、季节、经济活动水平、政策等。
如何全面考虑这些因素，并建立合适的模型来反映这些因素与电力负荷之间的关系，是预测的又一关键问题。
3. 预测模型的适用性：不同的地区、不同的用电习惯和需求，需要不同的预测模型。
如何选择合适的模型，或开发新的模型来适应各种情况和需求，是提高预测精度的关键。
4. 实时性与更新性：随着时间的变化，电力负荷的规律也会发生变化。
如何实时更新模型，保证预测的实时性和准确性，是一个重要的挑战。
三、短期电力负荷预测的方法1. 传统统计方法：包括时间序列分析、回归分析等。
这些方法通过分析历史数据，建立数学模型来预测未来的电力负荷。
2. 机器学习方法：包括神经网络、支持向量机、决策树等。
这些方法可以通过学习大量的历史数据，发现数据中的规律和模式，从而进行准确的预测。
3. 人工智能与深度学习：随着人工智能和深度学习技术的发展，越来越多的研究者开始尝试使用这些技术进行电力负荷预测。
例如，通过构建复杂的神经网络模型，可以更好地处理非线性关系和复杂的影响因素。
4. 组合模型：为了提高预测的精度和稳定性，很多研究者开始尝试将多种方法进行组合，形成组合模型。
例如，可以先使用机器学习方法进行初步预测，然后使用传统统计方法进行修正。
电力系统中基于模型和数据的潮流计算研究
电力系统中基于模型和数据的潮流计算研究概述：随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加，潮流计算在电力系统运行和规划中起着至关重要的作用。
基于模型和数据的潮流计算是一种重要的方法，它利用电力系统的数学模型和实时监测数据来求解电力系统中的电流分布情况。
本文将对电力系统中基于模型和数据的潮流计算进行全面深入的研究和探讨。
一、潮流计算的背景和意义1. 电力系统的发展和复杂性随着电力系统规模的增大和发电方式的多样化，电力系统的拓扑结构和运行状态变得越来越复杂。
因此，潮流计算的准确性和效率对于电力系统的稳定运行和规划具有重要意义。
2. 潮流计算的定义和目标潮流计算是指在给定电力系统拓扑和负荷情况下，计算各个节点的电压、电流和功率等参数。
其目标是确定系统中各个节点的电压和相角，以及支路中的功率流向，为电力系统运行和规划提供基础数据和指导。
二、基于模型的潮流计算方法1. 电力系统的数学模型基于模型的潮流计算依赖于电力系统的数学模型。
电力系统可以使用节点电压法或支路功率法来表述，并且可以分为直流潮流计算和交流潮流计算两种类型。
本节将详细介绍各种数学模型的特点和求解方法。
2. 直流潮流计算直流潮流计算是电力系统潮流计算的最简单形式，它忽略了电力系统中的交流特性，只考虑直流电压和功率的分布情况。
直流潮流计算可以通过节点电压法或功率流法来求解，其计算速度快，准确性较高，因此在一些简化的电力系统问题中被广泛应用。
3. 交流潮流计算交流潮流计算是电力系统中最常用的潮流计算方法，它考虑了电力系统中的交流电压和功率的变化。
交流潮流计算主要通过牛顿-拉夫逊法、次梯度法、内点法等求解方法来确定电力系统各节点的电压和相角。
三、基于数据的潮流计算方法1. 实时监测数据的获取基于数据的潮流计算依赖于电力系统的实时监测数据。
这些数据可以通过传感器、计量仪表等设备来获取，并以实时或者历史形式存储在电力系统监控中心的数据库中。
本节将介绍不同类型的实时监测数据的获取和处理方法。
电力系统开题报告
电力系统开题报告电力系统开题报告摘要：本文旨在对电力系统进行深入研究和分析，探讨其在现代社会中的重要性和挑战。
首先，文章将介绍电力系统的定义和基本组成部分，包括发电、输电和配电。
接着，将分析电力系统的发展历程和现状，并探讨其所面临的挑战，如能源短缺、环境污染和供电安全等。
最后，将提出一些解决方案和未来发展趋势的展望。
1. 介绍电力系统是指由发电、输电和配电组成的一套设备和网络，用于将电能从发电厂输送到用户终端。
它是现代社会不可或缺的基础设施，为工业生产、居民生活和公共服务提供了稳定可靠的电力供应。
2. 发电发电是电力系统的核心环节，通过将各种能源转化为电能来满足社会需求。
常见的发电方式包括火力发电、水力发电、核能发电和风能发电等。
随着科技的进步和环保意识的增强，可再生能源发电的比重不断提高，如太阳能和地热能等。
3. 输电输电是将发电厂产生的电能通过高压输电线路输送到各地的过程。
为了减少能量损耗和提高输电效率，通常采用高压直流输电技术。
此外，输电线路的建设和维护也是电力系统中的重要环节，需要考虑地形、气候和环境等因素。
4. 配电配电是将输送到各地的电能分配给用户终端的过程。
传统的配电系统采用辐射状结构，即从变电站向周围辐射出去。
但随着城市化进程的加快和用电需求的增长，需要建设更加智能化和可靠的配电网络，以满足不同用户的需求。
5. 发展历程和现状电力系统的发展经历了多个阶段。
从最初的小规模发电厂到现代化的大型发电站，电力系统的规模和复杂性不断增加。
目前，电力系统已经实现了全球范围内的互联互通，形成了庞大的国际电力交流网络。
然而，电力系统也面临着一些挑战。
首先，能源短缺是一个严峻的问题，传统能源资源的枯竭和能源供需不平衡使得电力供应不稳定。
其次，环境污染也是电力系统发展的障碍，传统的火力发电和核能发电会产生大量的二氧化碳和放射性废物。
此外，供电安全和电网稳定性也是电力系统面临的重要问题，如天气灾害、设备故障和恶意攻击等。
电力系统实验指导
(２)发电机的励磁系统可以用外加直流电源通过手动来调节,也可以切换到台上的微机励磁调节器来实现自动调节。
（３）实验台的输电线路是用多个接成链型的电抗线圈来模拟，其电抗值满足相似条件。“无穷大”母线就直接用实验室的交流电源，因为它是由实际电力系统供电的，因此，它基本上符合“无穷大"母线的条件.实验用的一次系统接线图如图１—1所示，与实验一相同。
2、实验原理
(１）发电机组是由同在一个轴上的三相同步发电机（2。5，４0０V,1500)、模拟原动机用的直流电动机(2.2,２２０V）以及测速装置组成。
(2）实验操作台是由输电线路单元、微机线路保护单元、负荷调节和同期单元、仪表测量和短路故障模拟单元等组成。其中负荷调节和同期单元是由“微机调速装置”、“微机磁励调节器”、“微机准同期控制器”等微机型的自动装置和其相对应的手动装置组成.
（4）分析发电机组并列前的机端电压变化和并列后的无功输出变化情况；
（5）分析无穷大电源系统的条件，本实验是如何模拟无穷大电源系统.
实验二、电力系统运行方式实验
（单机—无穷大，综合型,2学时)
1、实验目的
(１)进一步熟悉和掌握发电机组的启停机操作;
电力系统的负荷预测与需求管理研究
电力系统的负荷预测与需求管理研究研究题目：电力系统的负荷预测与需求管理研究摘要：随着电力系统的快速发展，合理的负荷预测与需求管理成为电力行业高效运行和可持续发展的关键。
本文针对电力系统的负荷预测与需求管理问题展开研究，提出了一种综合的研究方法，并通过数据分析和结果呈现来验证该方法的有效性。
研究表明，该方法能够有效预测电力系统的负荷，并实现需求管理的优化，在提高电力系统运行效率和负荷平衡方面具有重要的意义。
一、研究问题及背景1. 问题阐述电力系统中的负荷预测和需求管理是电力行业中的重要任务，它们直接关系到电力供需的平衡和电力系统的稳定运行。
然而，现有的预测方法存在准确性不高、实时性差以及缺乏灵活性等问题。
同时，需求管理方面也存在着资源配置不合理、供需匹配度不高等问题。
因此，如何提高负荷预测准确性和实时性，实现优化的需求管理成为当前电力系统研究的热点和难点问题。
2. 研究背景电力系统的负荷预测和需求管理是一个复杂的问题，涉及到多个因素的影响。
在过去的研究中，主要采用统计模型和机器学习等方法来进行负荷预测和需求管理的研究。
然而，这些方法往往只能提供相对准确的预测结果，并且缺乏对不确定性的处理能力。
因此，如何在预测过程中引入不确定性，以及如何实现需求管理的优化成为目前研究的重点。
二、研究方案方法1. 数据收集本研究使用了历史电力数据和相关的环境数据进行分析。
历史电力数据包括电力负荷、温度、湿度、节假日等因素的数据，并通过数据处理方法进行初步清洗和预处理，得到适用于分析的数据集。
2. 负荷预测模型构建基于收集到的数据，本研究采用了时间序列分析方法和深度学习方法来构建负荷预测模型。
时间序列分析方法包括ARIMA模型、SARIMA模型等，深度学习方法包括神经网络、长短时记忆网络(LSTM)等。
通过比较不同模型的预测精度和实时性，选择最优的模型进行负荷预测。
3. 需求管理优化模型构建本研究采用数学规划方法来构建需求管理优化模型，以实现电力系统的供需平衡和资源优化配置。
电力系统的鲁棒性分析与改进
电力系统的鲁棒性分析与改进电力系统作为现代社会不可或缺的重要基础设施，关乎着国家经济的发展和人民的生活质量。
然而，由于电力系统的复杂性和多样性，其鲁棒性往往受到各种内外因素的影响，进而产生各种潜在的风险和隐患。
因此，对电力系统的鲁棒性进行分析与改进是当前亟需解决的重要问题。
一、电力系统鲁棒性的概念与影响因素电力系统的鲁棒性是指电力系统在受到内外部扰动时，能够保持稳定运行、迅速恢复正常状态的能力。
鲁棒性的好坏直接影响着电力系统的可靠性和稳定性，关系着供电质量和经济效益。
那么，影响电力系统鲁棒性的因素有哪些呢？1. 电力系统结构：电力系统的结构是指电力网络中各个节点之间的连接方式和拓扑结构。
电力系统结构的合理性与鲁棒性密切相关。
合理的结构设计能够降低系统发生故障的概率，提高系统的鲁棒性。
2. 负荷变化：电力系统中的负荷变化是指系统负荷在时间和空间上的不均衡分布。
负荷变化对电力系统的鲁棒性产生重要影响，合理的负荷分布可以减小系统的容量负荷比例，提高系统的鲁棒性。
3. 外部扰动：电力系统受到的外部扰动包括天气变化、自然灾害和社会恶劣因素等。
这些扰动会影响电力系统的供电可靠性和稳定性，降低系统的鲁棒性。
二、电力系统鲁棒性分析的方法与指标为了对电力系统的鲁棒性进行评估和改进，需要采用一些科学的方法和合适的指标。
1. 系统可靠性评估：电力系统的可靠性评估是一种常用的方法，通过分析系统的故障概率、故障影响范围和故障恢复时间等指标，评估系统受到故障影响的程度和系统的恢复能力。
2. 多目标优化：通过建立电力系统的多目标优化模型，考虑系统的经济性、可靠性和鲁棒性等多个目标，寻找系统的最优方案。
多目标优化方法可以综合各种指标，实现系统鲁棒性的全面提升。
3. 级联故障分析：级联故障分析是一种在电力系统中常用的故障分析方法。
通过分析系统中的可能故障和故障传播路径，研究系统发生故障后的级联效应，找出系统中脆弱环节，进而提高系统的鲁棒性。
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的 是 一 场 方 法 与 思维 的变 革 。 ２ 复 杂 科 学 理论 下 电 力 系统 故 障 的 特 征
是 由很 多细小 的问题或故障连锁引发 的， 然而 ， 概率分布仍然
说 明 了其 中隐 含 的 一 些 必然 关系 ， 必 然 因 素 。 由此 看 来 ， 或 采
电力 系 统 无 论 在 正 常 运 行 条 件 下 ，还 是超 负荷 运 行 条件 用 同样 的理 论 方 法 ，对 我 国一 段 时期 内的 大 型 故 障 性 停 电 事 是 从 下 ， 会 发 生 系 统 故 障 ， 们 一 直 视 这 种 故 障 的发 生 是 随 机 性 件 进 行 分 析 ， 不是 也 同样 可 以找 出其 中 的规 律 性 ， 而 发 现 都 我
输 电线 路 的架 设 而 变 得 越 来 越 复 杂 。在 日趋 复 杂 的 电 力 系统 居 然 可 以呈 现 出 一定 的规 律 性 ，这 是 我 们 以往 的 分 析 中所 未
网络 中，随机性的不确定因素将会对整个 电力系统的安全造 曾得到过的。看似偶然的随机事件，在经过 了新 的方法分析
成 很 大 的影 响 ， 而 危 及 电 网 的安 全 ， 至 导 致 重 大 的经 济 损 之 后 ， 从 中 可 以看 出一 定 的 分 布 规律 。最 早采 用 这 种 理 论 对 从 甚 他 １８ ９９ 失 。因 此 ， 电力 系统 的 安全 性 一 直 是 电力 技 术 人 员最 为 关 注 电力系 统 进 行研 究 的 是 一位 美 国 学者 ， 发 现 ，９ ４年 到 １９
的线 路阻抗， 若线路 阻抗角 为 ６ 。则 Ａ Ｏ， 超前 ｉ Ａ ０。同理 灵 敏 线 的 反 方 向上 （ 非 动 作 区 ） 功 率 方 向继 电器 １可 靠 不 Ｋ ６。 在 ， Ｂ ｃ 、 分别超前 ｊＢ ｊＫ线 路阻抗角 为 ６。因为三相短路 动 （ 路 Ｌ Ｋ、 Ｃ ０， 线 ２的 Ｋ 点 故 障 对 功 率 方 向继 电器 １ 说 是反 方 向 来
●●● ●●● ● ● ●● ●‘● ● Ｇ ｌ型功率方 向继 电器 上， Ｌ —ｌ 功率方 向继 电器 ２灵敏动作 （ 线路 Ｌ ２的 Ｋ 点故 障对 功率
采用 ９ 。 Ｏ接线方式 ， 相量图分析图 １ 用 线路故障时， 功率方 向 方 向继电器 ２ 说是 正方 向故障） 来 。线路 Ｌ ２的 Ｋ点故障 ， 线
的焦点 ， 也是 电力系统功能的根本 保证 。复杂性科学的兴起，
年， １ 年 间， 这 ５ 美国的大型故障性停 电的规模与发生频率满
拓宽 了电力系统综合性问题 的解决思路 ，作为一门新兴 的交 足 一种幂律分布 。这一发现使电力系统故 障成 为了可预测故 并使故障成为了一种必然结果 ， 尽管大型故障性停 电往往 叉学科， 同时也是当今最为前沿的学科之一 ， 复杂性科学带来 障，
文献标识 码 ：Ａ
ｌ前 言
的，并对 电力应急系统做 出全天候处理突发事件的要求。这
电 力 能源 是 典型 的二 次 能 源 ，是 由人 们 对 能 源 进 行 加 工 种 故障预防方式固然 重要 ，但无形 中增加 了后备系统的运行
对 加重 了电力系统的工作量 。 而 生 成 的 一 种 非 自然 能源 ，随 着 发 电方 法 与 发 电技 术 的不 断 压力， 电力应急系统的要求很高， 对 改 进 ， 电力 技 术 的复 杂 程 度 也 越 来越 高 。无 论 是 民用 电力 系 采用复杂科学理论， 电力系统的大型故障性停 电进行分析 ， 这种大规模的、 影响性较大的停电事故 统 还 是 工业 用 电 力系 统 ，都 随 着 用 电量 的不 断增 加 与 远 距离 我们可 以惊 喜的发现 ，
是对称故 障， 以 Ａ Ｂ ｃ对称 ， Ｉ、ｊ Ｂ Ｋ 也对称 。 所 、 、 ｊ（ Ｋ、 Ｃ Ａ
故障） 。分析结论正确 ： 率方 向继电器 １ 功 可靠不动 ， 率方 功
电压 互 感 器 Ｔ 原 、 边 电压 同相 位 ， Ｖ 副 边 电压 、 Ａ 副边 向继 电器 ２灵敏动作。 Ｖ 副 Ｔ Ｔ
电力系统复杂性 的初步研 究
口 李 涛
（ 宁夏 电 力公 司银 川供 电局 宁夏 ・ 川 ７ ０ ０ 银 ５０ ２）
摘
要 ：复杂性科学作 为一种新兴科学对很多领域 内的研 究工作都具有较 强的指导意义。在 电力 系统 中， 存在
复 杂性 － ９演化复杂性之间的关系一直是人们研究的重点， 特别是对 于电力 系统的故障发 生问题 ， 如何运用新的 科 学理论－ ９方法来进行分析 ， 如何正确看待 电网节点对系统脆 弱性 的影响等 ， 都成为电力 系统复杂性科学分析 要解释关键 问题。与此同时， 电力系统复杂性 的相关研 究也越来越深入 ， 成为今后发展的重要趋势 。 关键词 ：电力系统 中图分类号 ：Ｔ Ｍ１ 存在复杂性 演化复杂性 大面积停 电 文章编 号：１０ ・９ ３（ ０ ０ ０ ２０ ９０ ０ ７３ ７ ２ １ ） １—０ ・２
二 次 电压 。 当 Ｌ ２的 Ｋ 点 短 路 时 ， 线上 的 电压 为残 压 。 以 二 次 电压 ， 率 方 向继 电器 １２动 作 区相 同 ， 图 （） 见 ， 母 功 、 从 ｃ可 功
三相短路分析， 母线电压方 Ａｊ ＊ 。 Ｋ ＝ Ｉ Ｚ Ｚ 是母线至故障点 率方向继电器 １ ｉｌ ｉ ） ￣ Ｋ 的 （ ｍ１ ａ 相位落在功率方 向继电器 １ 的