人工智能考试大纲

《人工智能》考试大纲

第一章绪论

1. 了解：人工智能研究历史和研究领域大致情况（不少于六个领域）。

2．理解：什么是智能、人工智能研究目标（近期目标和长远目标）、人工智能研究内容、人工智能研究途径。

3. 掌握：人工智能定义。

第二章问题求解基本原理

1．理解：盲目搜索中图搜索一般过程；启发式搜索中搜索策略、与或图概念与搜索方法。

2. 掌握：状态图及状态空间；广度优先图搜索技术；深度优先搜索算法；A算法；A*算法；α―β剪枝技术。

第三章知识与知识表示

1. 理解：知识概念及知识类型；知识表示。

2. 掌握：知识表示谓词逻辑法、状态空间法、问题归约法、框架表

示、语义网络法。

第四章问题求解(一): 演绎推理

1. 理解：一阶谓词逻辑基本概念和相关理论。

2. 掌握：推理基本概念和推理控制策略；归结（消解）演绎推理；置换与合一技术；归结（消解）反演及其控制策略；应用归结（消解）原理求解问题。

第五章问题求解(二): 不确定性推理

1. 理解：不确定性推理基本问题和总体框架算法；对于知识模糊性可能性理论推理方法。

2. 掌握：确定性理论；证据理论；主观贝叶斯（Bayes）方法。

第六章机器学习

1. 了解：机器学习定义和研究意义；机器学习系统构造原则和步骤。

2. 理解：机器学习主要策略和机器学习系统基本结构；机器学习模式；机器学习主要问题；基于事例学习基本原理；基于概念学习基本原理。

3. 掌握：基于神经网络学习中神经网络构成，基于BP神经网络结

构和方向传播公式以及基于BP神经网络学习算法，Hopfield神经网络构成和学习算法，