物联网在林业中的应用与展望
智慧林业中物联网技术的应用郑尧峰
智慧林业中物联网技术的应用郑尧峰发布时间：2022-11-28T11:49:48.191Z 来源：《建筑模拟》2022年第14期作者：郑尧峰[导读] 我国林业的成熟和发展，使林业的现代化已经成为一种必然的趋势。
在智慧林业的发展中，增加物联网技术的应用，能够加速林业实现经济效益、生态效益和社会效益的共赢，更是构建我国生态环境中的可持续发展道路之一。
鉴于此，本文将着重分析智慧林业中物联网技术的应用情况，旨在为提高智慧林业又好又快地发展。
广东盈林绿化有限公司广东中山 528400摘要：我国林业的成熟和发展，使林业的现代化已经成为一种必然的趋势。
在智慧林业的发展中，增加物联网技术的应用，能够加速林业实现经济效益、生态效益和社会效益的共赢，更是构建我国生态环境中的可持续发展道路之一。
鉴于此，本文将着重分析智慧林业中物联网技术的应用情况，旨在为提高智慧林业又好又快地发展。
关键词：智慧林业；物联网技术；应用分析目前，我国传统的林业已经朝向数字林业、智慧林业的方向发展，在这过程中离不开物联网技术的帮助和支持，而智慧林业更多是指利用先进的信息技术。
投入到林业的开发中，形成一种高效、便捷、智能化的管理模式。
基于当前的情况来讲，我国林业发展若想取得更为强劲的动力和良好的前景，则更是需要走智慧林业这条路，实现林业的持续性发展，形成绿色林业和构建生态系统的和谐共进[1]。
一、智慧林业概述及应用物联网技术价值分析（一）概述智慧林业作为林业现代化发展中的一种必然的选择，在融入先进的信息技术，包括互联网、大数据等多方面的内容，始终坚持着市场为导向，满足消费者的一系列需求，具有创新、新颖、环保等特点。
在利用智慧林业时，能够实现对于具体区域内生态环境进一步的了解和总结，一旦发生不可抗力的自然灾害因素时，会在短时间内及时向林业智能系统预警，使得相关部门的管理者在短时间内做出快速的响应，并及时启动相关的预警机制，能够避免生态环境被破坏，也能够将自然灾害所带来的一系列风险将至最低。
林业信息化中物联网技术的应用及前景分析
要因素即设备连接速度以及运行稳定性。如果无线网络 速率相对较低，便会导致设备出现反应滞后、连接失败 等情况。随着 5G 通信技术的进一步发展，推动了物联网 技术的进一步发展。
2 林业信息化中物联网技术的应用
2.1 森林防火工程中物联网技术的应用 森林防火工程建设属于林业工程建设与管理工作中
的重要组成部分。在森林防火监督管理工作中应用物联 网技术，可以实时全覆盖地监控森林内部的火灾情况， 保证林业管理人员能够及时且全方位地了解与掌握森林 内部实际情况，事先预防森林火灾，最大程度上降低森 林火灾的发生概率。一旦发生森林火灾，可以利用物联 网技术提供的森林监控数据信息等作出及时有效的救援 工作，从而保证林业工程的综合效益。应用物联网技术 的过程中，在林业工程内部的各个防火观测站点设置监 测所用的传感器，自动化监测森林内部环境温度、湿度、 风力以及风向等各个参数，同时利用计算机设备与技术 详细记录各项监测数据，为后续林业防火工作提供必要 的参考。同时，在森林内部的各个关键位置设置高清摄 像头等设备，利用射频识别技术实时监控森林内部实际 情况。利用计算机应用技术录入树木生长等相关信息， 树木科目名称与地理信息等可以制作电子标签，树木的 电子标签和监测系统直接连接，从而更高效地管理树木。 在监测数据存在异常情况时便会自动化报警，同时提供 异常情况的精准地理信息，随后森林防火工作人员便可 快速到达异常情况位置，采取有效措施加以处理，不仅 能提升森林防火效率，而且还能降低林业损失［1］。 2.2 古树名木管理中物联网技术的应用
物联网技术的快速发展，推动了林业信息化建设与 管理的进一步发展。传统林业信息化管理与物联网技术 的深度融合，推动了林业信息化的进一步发展。我国林 业面积广阔，林业建设周期较长，林业监测与管理成本 较高，增加了林业信息化管理工作的难度与工作量，而 利用物联网技术可高效监督与管理林业工程，因此需给 予充分的重视。
通信技术在我国智慧林业建设中的应用
通信技术在我国智慧林业建设中的应用传统林业建设工作在前沿技术赋能下实现智慧化发展，物联网作为当前具有代表性的前沿技术之一，可有效推动智慧林业建设进程，以物联网为技术驱动力，提高林业智慧化水平，使林业建设工作更为科学有效。
基于此，文章首先简单阐述物联网与智慧林业的联系，描述物联网技术体系，探寻物联网与智慧林业建设之间的关联，进一步提出智慧林业建设中物联网的具体应用方向，旨在从不同方面实现物联网的有效利用，促进林业智慧化发展。
关键词：物联网；智慧林业；射频识别；传感器物联网技术是一种综合性较强的技术，涉及多种系统，在数据采集、数据计算及数据传达等方面均表现出优异作用。
林业具有发展周期长的特点，在传统林业建设管理模式下，对于林业资源、环境参数等数据的监测精度较差，且需消耗时间精力进行监测监管，推动林业建设工作持续发展，实现林业管理创新变革，可将物联网技术融入到林业体系中，打造现代化智慧林业。
1物联网与智慧林业的联系物联网能够凭借信息传感装置连接网络与物体，在传输媒介作用下，实现信息传输，继而进行智能定位监督与实时跟踪。
物联网主要分为2大部分，即嵌入式技术与传感器技术，在智慧林业建设期间，主要应用的物联网技术则为传感器技术，依靠传感器装置监测管理目标，将实际采集的信息数据传递给林区终端设备，以此连接林区管理人员、网络与物体。
智慧林业是以多项技术为支撑而形成的新型林业建设管理模式，其核心在于应用前沿技术采集数据，对林区范围内信息数据进行管控。
随着林业产业的发展，林业智慧化建设将成为必然产物，物联网等先进技术会被应用到林业建设管理工作中，以智慧林业为推动力，提升林业产业的现代化水平，并在物联网等技术应用下提高林业管理效率与质量，继而推动林业实现可持续发展。
除此之外，智慧林业的建设有助于同步实时管理林业资源，强化林业绿色生态建设，对林区资源统筹管理，以此保障林业综合效益。
物联网与智慧林业的契合度较高，可借助物联网定位系统、传感系统等装置采集林业资源信息，在红外感应器、RFID射频识别技术应用下采集不同类型的信息数据，并将所得信息数据上传至网络，经数据交换分析实现物体识别与监测，继而确保林区管理中心可全面化掌握林业资源情况。
物联网技术在智慧种苗中的应用
物联网技术在智慧种苗中的应用北京时代远景信息技术研究院奚旺现代社会是一个科学技术迅猛发展的社会，伴随着计算机技术、网络技术的广泛应用，人类社会的生产力、生产方式、生活方式、经济社会发展格局正在发生深刻变革。
一、物联网与智慧种苗物联网技术（Internet of Things，缩写IOT）是通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，构建一个覆盖世界上所有人与物的网络信息系统，实现物理世界与信息世界的无缝连接。
物联网是互联网的应用拓展，以互联网为基础设施，是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成及其广泛和深度应用。
物联网用途极其广泛，遍及交通、安保、家居、消防、监测、医疗、栽培、食品等多个领域，尤其在森林防火、林木种苗管理、珍稀野生动物保护、木材追踪管理等方面广泛应用，作为下一个经济增长点，物联网必将成为“智慧林业”建设中的重要力量。
林木种苗是林业生产最基本的生产资料，在林业生产中具有十分重要的作用。
当前，我国林木种苗建设正处于从数量保障型向质量效益型转变的重要阶段，在这样的背景下，加强林木种苗质量监督管理显得十分重要。
智慧种苗是苗木生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在林业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现林业苗木生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为林业苗木生产提供精准化培育、可视化管理、智能化决策。
二、物联网在智慧种苗中的应用现状智慧种苗是未来林业种苗培育发展的大趋势。
育苗对温室的温度、湿度、光照、土壤基质水肥条件等都有较严格的要求，传统的温室管理，工人们要二十四小时不间断地在每个温室里来回巡查，凭经验灌水、施肥、调整温室的温湿度、光照等条件，水肥利用效率较低且浪费人力物力。
采用物联网技术进行温室管理，通过物联网控制平台，不仅可以实时监控温室内空气温湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度以及室外温度、风速等详细数据，还可以通过安装在温室内的摄像头，清晰地观察每一株苗木的生长情况，实现苗木病虫害远程诊断，通过模型分析，自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、温室窗口开闭、加温补光等设备，保证温室内环境最适宜苗木生长，真正实现立体化、多功能、全方位的苗木精准管理。
林业创新技术介绍改进林业生产和管理的新技术
林业创新技术介绍改进林业生产和管理的新技术林业是指人们利用、种植和管理森林资源的一项重要经济活动。
为了提高林业生产效率和保护生态环境，林业界一直在不断探索和发展新的技术。
本文将介绍几种改进林业生产和管理的新技术。
一、现代遥感技术现代遥感技术是通过利用航空、航天等手段获取远距离的地面信息，并进行分析和处理的一种技术。
在林业中，遥感技术可以帮助林业工作者实时监测森林的生长情况、森林覆盖率的变化以及森林火灾等情况。
通过遥感技术，林业管理者可以更准确地了解森林资源的状况，做出更科学的决策。
二、数字化管理系统数字化管理系统是将信息技术与林业管理相结合的一种管理方法。
通过数字化管理系统，林业工作者可以对森林资源进行精确定位和分类，对森林的种植、养护和病虫害防治等工作进行全面管理。
数字化管理系统还可以实现对森林资源的动态监测，及时发现问题并采取对应措施。
三、智能无人机应用智能无人机是一种搭载了各种感应器和设备，能够进行自主飞行和数据采集的无人机。
在林业中，智能无人机可以在森林中飞行，通过高分辨率摄像机和其他传感器获取森林的相关数据，包括森林密度、植被覆盖率、土壤水分等信息。
这些数据可以帮助林业工作者及时了解森林生态系统的变化情况，提供科学依据和决策支持。
四、生物技术应用生物技术在林业中的应用也有很大的潜力。
例如，通过基因编辑和转基因技术，可以改良树木的基因，使其具有更好的抗病虫害能力、生长速度以及木材品质。
此外，利用生物技术还可以培育出适应性更强的林木种类，提高林木的生产力和适应性。
五、物联网技术物联网技术是指通过各种传感器和网络技术实现物件之间互联互通的技术。
在林业中，物联网技术可以应用于森林环境监测、病虫害预警、土壤湿度监测等领域。
通过物联网技术，林业管理者可以远程监控和控制森林资源，及时采取措施保护森林。
总结：随着科技的进步和创新的推动，林业创新技术不断涌现。
遥感技术、数字化管理系统、智能无人机应用、生物技术以及物联网技术等新技术正在改进林业生产和管理的方式。
物联网及其在林业中的应用_李春勇
林业科学１ 物联网概念１．１ 物联网的定义 基于不同的主体和角度，在不同阶段，物联网的定义不尽相同。
最简单的定义就是物物相连的互联网，包含2个涵义：一是其核心和基础仍然是互联网；二是用户端扩展到了人和人、人和物、物和物之间的信息交换和通信。
2010年国务院《政府工作报告》对物联网的定义是：通过传感设备按照约定的协议，把各种网络连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的1种网络。
无论怎么定义其概念基本内涵是一致的，即物联网是一个以万物为作用对象的信息系统。
１．２ 物联网体系架构与特征 物联网体系架构一般可划分为感知层、网络层和应用层，从物理形态分为识别、传感、控制3类。
感知层主要是识别物体和采集信息；网络层是将感知到的数据进行安全可靠的传输；应用层将感知和传输来的数据进行分析和处理，并通过多种方式进行人机交互。
物联网的显著特征是将各种感知技术进行全面应用，在基于互联网的多网融合网络中实现数据的可靠传递，并对数据信息智能处理。
１．３ 物联网与互联网、无线传感网络的区别 互联网主要应用于人们交流思想、传播信息、共享知识，其具有开放性、交互性和共享性。
物联网主要针对特定范围的实物或环境实施感知和管理，并不注重开放性，对共享性的需求也不是很高，共享往往局限于个人或团体内部。
无线传感网络主要是进行信息的传输，与物联网一样也会用到传感器等设备，但是它们实现的主要功能是不一样的，二者有着明显区别，特别是物联网的物与物之间的连接功能，是无线传感网络不能实现的，当然，无线传感网络在一定范围内促进物联网技术的发展。
２ 物联网应用领域自物联网的概念出现后，物联网便成为了世界范围内的研究热点。
受到了各主要国家的高度重视，纷纷制定物联网发展战略，美国以“智慧地球”为国家战略，主要从城市、交通、电力等领域切入，带动物联网技术的研发应用。
2009年，我国提出了“感知中国”概念，物联网被正式列为五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网受到了全社会极大关注。
信息技术在林业中的应用
信息技术在林业中的应用随着信息技术的快速发展，它与各行各业的结合愈加紧密。
林业作为最早的中华民族的传统产业之一，也逐步开始应用信息技术来提高生产效率和管理水平。
下面就来详细介绍一下信息技术在林业中的应用。
1.无人机技术随着传统的人工巡查难以满足林业工作的需求，无人机技术逐渐在林业中应用。
无人机可通过航拍的方式获取大面积森林的数据信息，通过大数据算法处理，可准确快速地监测森林的生长状况、病虫害情况以及火情等信息，为决策者提供科学有效的参考依据。
此外，无人机技术可以在森林造林、抚育和采伐等方面提高作业效率，减少人力投入和工作风险。
2.物联网技术物联网技术在林业中的应用主要是通过各种传感器和数据采集器，实现对森林的监测。
这些传感器包括土壤传感器、气象站、水文站等，可以实时采集森林地带温度、湿度、土壤水分含量等饲养环境参数，将数据传输给中央控制中心进行分析和处理。
使监管人员及时掌控森林内的环境变化，及时制定出更合理的森林保护和事故处理计划。
3. GIS技术GIS技术（地理信息系统）在林业的应用主要有两个方面，一个是数据采集方面，二是地图制作和分析方面。
GIS技术可以将巨大的数据结构在地图上显示出来，为林业管理者制定各种策略和计划提供直观可靠的依据。
其中，地图制作方面主要有实时更新和定制地图等，便于管理人员了解森林各种情况；而数据分析方面主要是研究森林资源的分布情况、生态系统结构、物种种类和森林各生物群落等信息，为经济开发、环境保护等工作提供依据。
4. 智能化管护系统随着信息技术的不断发展，智能化技术也逐渐应用到林业生产中。
智能化管护系统主要是通过传感器探测森林内有关信息，通过并联控制、远程操作等方式实现对大面积森林的管理。
智能化管护系统可以实现森林防火、防虫、防盗、抚育、营造等工作。
并且可以根据不同的森林环境和气象条件进行不同的控制和管理，实现对森林管理的科学化和智能化。
总之，信息技术在林业中的应用已经成为改善森林生态环境和提高林业生产效益的重要手段。
林业信息化与智能化技术应用
林业信息化与智能化技术应用近年来，随着科技的不断发展与进步，信息化与智能化技术已经广泛应用于各个领域。
林业作为一个重要的行业，也逐渐意识到信息化与智能化技术应用的重要性，并积极探索和应用这些技术。
一、林业信息化技术应用现状当前，林业信息化技术已在国内外得到广泛应用。
首先，林业资源管理系统的建立使得林业生产的各个环节实现了信息化管理。
通过林业资源数据库和GIS技术的应用，可以进行林地调查、林地利用规划、林木资源动态监测等工作，提高了林业信息的准确性和及时性。
其次，相关的远程监测技术和遥感技术的发展，为林业生态环境监测和灾害预警提供了有力支持。
此外，林业种植和养殖方面也应用了信息化技术，通过智能传感器和物联网技术实现了精细化管理，提高了林木生长质量和效益。
二、林业智能化技术应用展望随着人工智能和物联网技术的快速发展，林业智能化技术的应用前景广阔。
首先，智能传感器和无人机技术的结合将为林业监测和管理带来革命性的变化。
通过智能传感器自动采集林地数据，并利用无人机进行高精度成像和遥感监测，可以实现对多种林业指标的实时监测与分析，提高了林地的管理效率。
其次，机器学习和人工智能的应用将实现对大量林业数据的深度分析和预测，帮助决策者制定科学决策，减少资源浪费。
此外，智能农业机器人的应用可自动完成杂草防治、施肥等工作，减少了人力投入，提高了作业效率。
三、林业信息化与智能化技术应用面临的挑战尽管林业信息化与智能化技术带来了许多好处，但也面临着一些挑战。
首先，技术成本较高，需要政府和企业的大力支持。
其次，数据的安全性和隐私问题亟待解决，保护林业数据的安全和隐私至关重要。
此外，技术推广和培训也是一个难题，需要培养专业人才，提高技术应用水平。
四、林业信息化与智能化技术应用带来的机遇林业信息化与智能化技术的应用将带来许多机遇。
首先，提高了林业生产效率和资源利用率，有助于实现林业可持续发展。
其次，促进了林业与其他行业的融合与协同发展，形成新的产业链和价值链。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
物联网在林业中的应用与展望 张旭 于新文 杨彦臣 中国林业科学研究院资源信息研究所，北京，100091
一、 背景介绍 物联网(Internet of Things)概念提出于上世纪90年代。所谓“物联网”，指的是将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。物联网是利用无所不在的网络技术建立起来的，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理。 从“智慧地球”到“感知中国”，“物联网”成为全球瞩目的关键词。被美国列为振兴经济的两大工具之一；被欧盟定位成使欧洲领先全球的基础战略，被中国纳入战略性新兴产业规划重点，业界认为是继计算机与互联网后的又一次信息化浪潮。 温家宝总理在首都科技界大会上的讲话《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03）中指出，“在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢占经济科技制高点的竞赛，全球将进入空前的创新密集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争中努力实现跨越式发展。”“要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级，迈向信息社会的‘发动机’”。随后，温家宝总理在2010年两会期间的《政府工作报告》（2010.03.05）中再次指出，把“加快物联网的研发应用”纳入要大力培育的战略性新兴产业重点之中。 我国现代林业发展确立了以生态建设为主的林业可持续发展道路，建立以森林植被为主体的国土生态安全体系，建设山川秀美的生态文明社会。其核心是生态建设、生态安全、生态文明。现代林业发展战略指出，为更好地满足经济社会发展需要，赶超世界林业发达国家的先进水平，必须要采取一种超常规发展模式。 现阶段，中国林业跨越式发展是指以林业重点工程为主要途径，以体制创新为突破、科技创新为动力，加速由木材生产为主向以生态建设为主的转变，尽快使我国林业走上可持续发展道路，早日建成比较完备的林业生态体系和比较发达的林业产业体系，努力缩小与世界林业发达国家的差距，而采取的发展模式。 在实现林业跨越式发展的过程中，林业发展一定要抓住物联网发展的机遇，参与到物联网创新的跨越式发展进程中，建设林业物联网，更好的服务林业跨越式发展。 综合考察各行业对物联网的定义，结合现代林业发展的实际需求，我们认为林业物联网应该由物联网、传感网、智能网、信息技术、林业技术共同交叉组成，是利用各种传感识别技术，网络信息技术，智能信息处理技术集成应用于推动产业发展方式转变，促进林业生态建设，保障生态安全、实现生态文明，提高林业生产的产量、质量、效益和可持续性能力的交叉学科。 林业物联网所包含的内容如下图所示： 图1.林业物联网概念结构 二、 工作基础（传感器网络、网格、SOA、决策支持） 1.面向林业监测的的Sensor Web的体系架构 提出了面向林业监测的SensorWeb体系架构。该架构既遵循开放地理空间协会OGC（Open Geospatial Consortium）的传感器网络整合框架SWE，又集成传感器网络以及分布式计算技术的平台。实现通过WEB技术利用标准的协议和应用程序接口访问的传感器网络。从而可以使各种内嵌web的传感器、测量设备、图像设备以及一些传感数据数据库能够通过WWW被发现、访问和应用。
气象传感器 光照传感器 土壤传感器 生物传感器 音视频传感器 卫星传感器
光谱传感器 RFID技术 二维码技术
气体传感器
其他传感器
应用系统 应用平台：林业物联网格环境 基础平台 林业感知 数据标准 林业感知
元数据标准 林业物联网格
技术标准 林业物联网服务标准 林业物联安
全控制标准
林业物联网搜索引擎 林业物联网门户 生态工程监测 保护区 监测 森林资源监测 灾害预警 森林火灾监测 林产品流通追踪 林木种苗生长监测 环境监测 林业经营
决策支持
林业感知资源管理中心 林业物联服务注册中心 网格环境开发部署工具 林业应用
系统模板
ZigBee WiFi Bluetooth LAN EtherNet WiMax WLAN WAN GPRS CDMA 3G
感知层 传输层
应 用 层 该传感器网络整合框架可划分为四个主要部分：基础架构层、服务层、辅助开发层、应用层，如下图所示。
林业生态系统监测研究Forest ecology system monitor research珍稀动物种群监测研究Rare animals species monitor research病虫害监测研究Diseases and insect pests monitor research自然灾害监测研究Natural disaster monitor森林防火应用系统Forest fire application
传感器编程框架Sensor programming framework可视化工具Visual tool传感器配置工具Sensor configuration services
第三方工具
Third party tools
传感器管理服务Sensor administration service传感器监测服务Sensor observation service传感器规划服务Sensor planning service传感器通知服务Sensor notification service传感器告警服务Sensor alert service
传感器网格处理服务Sensorgrid processing service传感器1Sensor 1传感器NSensor N触发器1Actuator 1触发器MActuator M传感器网络日常管理系统Sensor Network routine management system应用层Application...„辅助开发层Develop Layer模拟仿真simulation应用服务层Service Layer基础构架层fabric......传感器存储服务
Sensor repository service
图2. 林业监测SensorWeb体系结构 2.林业传感器网络关键技术研究 2.1传感器管理服务 传感器管理服务主要通过OGC CSW2.0规范来实现。即基于ebRIM的空间信息Web目录服务。包括（1）提供检索目录服务元数据的OGC-Service类；（2）提供了客户端用于发现注册的Discovery类；（3）提供在服务器端和客户端的会话操作Session类；（4）通过元数据的操作，将资源注册到目录中的Manager类；（5）提供了订阅识别资源代理访问类。
2.2传感器监测服务 传感器监测服务不仅负责连接收集监测数据的不同资源，还负责解释传感器和监测数据并将其编译成O&M和SensorML格式。架构的目的是使传感器监测服务更灵活、更容易扩展不同传感器应用和它们在应用系统中采用的异构资源。它有4个重要部件：代理、连接器、数据处理器和数据格式转换器。该架构可以使开发者方便扩展连接器、数据处理器和数据格式转换器来实现自己的特定应用需求。 传感器监测服务内部最重要的组件是连接器，它提供了异构资源的网关。连接器的不同实现负责连接特定的资源类型。现有两种不同的实现：TinyDB连接和SerialBasedSensor连接。它们都使用了有TinyOS提供的监听接口，该接口用于监听在由SerialForwarder创建的serial服务器。
2.3 原型系统实现 使用一个基站和两个传感器节点。基站采用MIB600传感器网关联入Internet网络，基站和各个传感器节点之间采用M2110无线发射板进行通信。传感器节点主要包括四个主要部分：电源、M2110无线发射板，MDA320传感器采集板以及传感器。
电源传感器
采集板发射板
网关
图3. 传感器网络硬件环境 基站节点观测值
存储日志
图4. 传感器数据采集 3.基于SOA的集成技术 智能决策研究所需的数据种类及数据源繁多，如林木品种、培育、经营数据、空间数据/立地条件数据（包括土壤种类、地貌类型、土层厚度、坡度、坡向、坡位、海拔高度等）、公共气象数据（气温、湿度、降雨量等）、生长模型、需要采用的技术多种多样，包括GIS/WebGIS技术、数据库技术、模型库技术、知识库技术等。为了充分实现数据资源和计算资源的可重用性，研究了SOA架构的应用，尽可能将数据资源和计算资源都封装成Web 服务，例如封装的服务有：桉树知识库服务、空间/立地数据服务、公共气象数据服务、气象数据插值计算服务、广西热量推算模型服务、模型库服务系统等。通过对这些服务的组合和集成实现了系统的开发，形成了应用于速生林经营管理的基于SOA架构的系统集成技术，保证了系统结构松耦合、功能可复用等特点。
4.智能决策支持技术 提出了针对特定树种的经营全过程决策流程：根据立地条件、进行立地评价，做出种植适宜性决策，根据桉树品种特性、气象数据做出树种选择决策，根据种植目标提出造林方案决策，并根据立地条件、气候条件预估桉树未来产量，根据市场状况进行经济效益分析，使得用户在终种植前就能获知将来的收益情况，便于用户做出科学合理的选择。
5.自然保护区监测应用