matlab2014b安装教程

matlab2014b安装教程

1、下载解压缩，得到iso格式的matlab 2014b文件；

2、安装DVDFab Virtual Drive虚拟光驱，并将iso文件装载到虚拟光驱中；

3、打开“setup.exe”文件开始安装，选择“不使用internet安装”；

4、选择“是”接受许可协议；

5、安装密钥随意20个数字，11111111111111111111，就可以；

6、安装路径，小编更改为D:\Program Files\MATLAB\R2014b；

7、安装的产品，全选；

8、快捷方式，全选；

9、确定安装；

10、正在安装，请稍等一会儿，大概30分钟，看电脑配置而定；

11、安装完成，弹出产品配置说明；

12、不要勾选“激活matlab”，否则将无法运行，这一步至关重要哟；

13、找到虚拟光驱crack目录中的“libmwservices.dll”复制到【D:\Program Files\MATLAB\R2014b\bin\win64】替换同名文件即可成功破解；

14、打开软件，用户已经拥有一个无限制完全免费的matlab 2014b破解版本。

matlab 2014b功能介绍

一、主要特性

用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言

可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境

用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数

用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具

用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具

用于构建自定义图形界面应用程序的工具

可实现基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、Java、.NET 以及Microsoft Excel）集成的函数

二、数值计算

MATLAB提供了一系列用于分析数据、开发算法和创建模型的数值计算方法。MATLAB语言包括用以支持常见的工程设计和科学运算的数学函数。核心的数学函数采用处理器优化库，可以快速地执行向量运算和矩阵运算。

具体可采用的方法包括：

插值与回归

微分与积分

线性方程组

傅立叶分析

特征值与奇异值

常微分方程 (ODE)

稀疏矩阵

三、数据分析和可视化

MATLAB提供了用于数据采集、分析和可视化的工具，使您能够深入探查数据，而且与使用电子表格或传统编程语言相比节省了大量时间。此外，还可以通过绘图、报告或发布MATLAB 代码的形式来记录和共享结果。

1、采集数据

利用 MATLAB，可以从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据。您可以从各种常用文件格式（如 Microsoft Excel、文本或二进制文件、图像、语音和视频文件）以及诸如 netCDF 和 HDF 等科学文件中读取数据。借助文件I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。

2、分析数据

利用 MATLAB，可以对数据进行管理、筛选以及预处理。您可以执行探索性数据分析，探明趋势，检验假设，并构建描述模型。MATLAB 提供了可用于滤波和平滑、插值、卷积以及快速傅立叶变换 (FFT) 的各种函数。各种附加产品提供了可用于曲线和曲面拟合、多元统计、频谱分析、图像分析、系统识别及其他分析任务的多种功能。

3、实现数据的可视化

MATLAB 提供了内置的二维和三维绘图函数，以及立体可视化函数。使用这些函数，可以实现数据可视化，了解数据，并交流结果。对绘图进行自定义时既可以采用交互方式，也可以采用编程方式。

MATLAB 图例库提供了在 MATLAB 中以图形方式显示数据的各种示例。在每一个示例中，均可查看和下载源代码，以便在 MATLAB 应用程序中使用。

4、存档和共享结果

您可以采用图形或完整报告的方式来共享结果。通过定制 MATLAB 图形，可以符合出版规格，并保存为常见的图形和数据文件格式。

执行 MATLAB 程序时，可以自动生成报告。所生成的报告中含有代码、注释和程

序结果，其中包括图形。报告可采用各种格式（如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX）发布。

四、编程和算法开发

MATLAB提供了一种高级语言和开发工具，使您可以迅速地开发并分析算法和应用程序。

1、MATLAB 语言

MATLAB 语言对向量运算和矩阵运算提供内在支持，这些运算是解决工程和科学问题的基础，能够实现快速开发和执行。

使用 MATLAB 语言，编程和开发算法的速度较使用传统语言大幅提高，这是因为无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务。在很多情况下，支持向量运算和矩阵运算就无需使用 for 循环。因此，一行 MATLAB 代码通常等同于数行 C 代码或 C++ 代码。

MATLAB 提供了传统编程语言的多项功能，其中包括流控制、错误处理以及面向对象编程 (OOP)。您既可以使用基本的数据类型或高级数据结构，也可以定义自定义数据类型。

2、开发工具

MATLAB 内置的各种工具可以实现高效的算法开发，包括：

命令行窗口 - 能够以交互的方式输入数据，执行命令和程序，以及显示结果MATLAB 编辑器 - 提供编辑和调试功能，如设置断点及逐步调试各行代码

代码分析器 - 自动检查代码是否有问题，并提出修改建议，以最大限度地发挥性能以及可维护性

MATLAB 事件探查器–衡量 MATLAB 程序的性能，并确定需要修改加以改进的代码范围

五、应用程序开发和部署

ATLAB 工具和附加产品提供了一系列开发和部署应用程序的选项。您既可以与其他 MATLAB 用户共享各个算法和应用程序，也可以向其他没有 MATLAB 的用户实施免特许费的部署。

1、设计图形用户界面

使用 GUIDE（图形用户界面开发环境），可以布置、设计和编辑自定义图形用户界面。既可以含带常用控件，如列表框、下拉菜单和按钮，也可以含带 MATLAB 绘图。此外，还可以使用 MATLAB 函数以编程的方式来创建图形用户界面。

2、部署应用程序

若要将一个应用程序直接分发给其他 MATLAB 用户，可以将其打包为 MATLAB 应用程序，从而实现单文件分发。应用程序会自动安装在 MATLAB 应用程序库中，以便于访问。

若要与没有 MATLAB 的其他人分享应用程序，可以使用应用程序部署产品。这些附加产品会自动生成独立应用程序、共享库和软件组件，以便与 C、C++、Java、.NET 和 Excel 环境集成。可执行文件和组件可以免特许费分发。

3、生成 C 代码

使用 MATLAB Coder，可以从 MATLAB 代码生成独立的 C 代码。MATLAB Coder 支持 MATLAB 语言的子集；设计工程师通常使用该语言来开发作为大型系统组件的算法。该代码既可用于独立执行，与其他软件应用程序集成，也可以作为嵌入式