sql总结
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Presto SQL总结一、简介Presto SQL，也称为Presto或PrestoDB，是一个分布式SQL查询引擎，旨在快速查询大规模数据集。
它最初由Facebook开发，并用于支持其数据仓库和分析服务。
Presto具有高性能、可扩展性、灵活性和SQL标准兼容性等特点，使其在数据仓库、数据湖和其他大规模数据处理场景中备受青睐。
二、Presto SQL特点1.分布式架构：Presto采用分布式架构，可以将查询任务分解并在多个节点上并行执行，从而实现高性能和可扩展性。
2.灵活的数据源：Presto可以与多种数据源进行集成，包括关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库、数据湖等。
用户可以通过Presto查询这些数据源的数据。
3.快速查询：Presto针对查询性能进行了优化，可以在数秒内完成对TB级数据的查询。
4.SQL标准兼容性：Presto遵循SQL标准，支持大多数标准的SQL查询语法和函数，使得用户可以方便地使用SQL进行数据分析。
5.实时查询：与批处理系统不同，Presto支持实时查询，可以实时处理流数据，提供近实时的数据分析能力。
6.良好的扩展性：Presto具有良好的扩展性，可以通过增加节点数量来提高查询性能和数据处理能力。
7.高度可配置：Presto提供了丰富的配置选项，可以根据实际需求进行性能调优和定制化配置。
三、查询优化器Presto SQL使用查询优化器对查询进行优化，以提高查询性能。
查询优化器通过分析查询计划，找出最优的执行策略，并生成高效的执行计划。
查询优化器考虑多种因素，如数据分布、索引、连接顺序等，以生成高效的查询执行计划。
四、数据源与连接器Presto支持多种数据源，通过连接器（Connector）与外部数据源进行集成。
这些连接器提供了对不同数据源的访问接口，使得Presto可以查询各种类型的数据。
常见的连接器包括JDBC连接器、Hive连接器、Kafka连接器等。
通过这些连接器，用户可以从不同的数据源中查询和提取数据。
SQL实验操作总结
外源表
选定的建立外键的表
4）数据导入和导出
•
1.导出数据的基本操作 1）选择数据库
2）右键选择【任务】---【导出数据】 3）选择导出数据源（即所要导出的数据库，会自动选择）
4）选择导出数据目标（即导出的数据类型）
平面文件目标=文本文件（.txt） Microsoft excel= excel 表格
附加数据库的操作
3.打开表、浏览记录 4.建表（定义表结构、输入记录）
–操作步骤(P276-277)
字段属性(决定字段数据的存储和显示方式) 1.字段长度
2.默认值或绑定 3.允许空
…..
建立新表 输入名称和类型 指定字段属性值 指定关键字 输入数据
字段名称规定：
1.不能在同一个表中两次使用同一个字段名； 2.一个字段名最多只能有64个字符； 3.字段名内可包含各种字母、数字、 空格和特殊符号的组合，
4.但不能用感叹号、顿号、重音符号和括号； 5.字段名不能以空格或控制符开始。
创建表的步骤: 1）定义表结构：给表的每一列取字段名，并确定每一
列的数据类型、数据长度、列数据是否可以为空等。
2）设置约束：设置约束是为了限制该列输入值的取值 范围，以保证输入数据的正确性和一致性。
3）添加数据：表结构建立完成之后，就可以向表中输 入数据了。
下部标签显示上部网格中被
选中的字段的属性和说明。 下部的标签被分成“General” 和“Table Designer”两部分。 用于定义表的各种不同属性。
输入数据表的数据
5.数据表的修改
1）表内容的修改（增加、删除记录、字段内容修改）
2）结构修改（修改、添加和删除字段）
3）主键、索引
主键在修改表结构上设置 在这里设置外键
《SQL必知必会》总结
《SQL必知必会》总结⽬录第1章了解SQL第2章检索数据第3章排序检索数据第4章过滤数据第5章⾼级数据过滤第6章⽤通配符进⾏过滤第7章创建计算字段第8章使⽤数据处理函数第9章汇总数据第10章分组数据第11章使⽤⼦查询第12章联结表第13章创建⾼级联结第14章组合查询第15章插⼊数据第16章更新和删除数据第17章创建和操作表第18章使⽤视图第19章使⽤存储过程第20章管理实务处理第21章使⽤游标第22章了解⾼级SQL特性--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第1章：连接数据库数据库（databases）：保存有组织的数据的容器表（table）：某种特定类型数据的结构化清单模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息列（colimn）：表中的⼀个字段，所有表都是由⼀个或多个列组成的数据类型（datatype）:所容许的数据的类型⾏（row）：表中的记录主键（primary key）：⼀列（或⼀组列），其值能够唯⼀标识表中每个⾏ ①任意两⾏都不具有相同的主键值； ②每个⾏都必须具有⼀个主键值（主键列不允许NULL值）； ③主键列中的值不允许修改或更新； ④主键值不能重⽤（如果某⾏从表中删除，它主键不能赋给以后的新⾏）SQL（Structured Query Language，结构化查询语⾔）：与数据库通信的语⾔第2章检索数据SELECT语句：从⼀个或多个表中检索数据关键词（keyword）：SQL组成部分的保留字，不能⽤作表或列的名字//从Products表中检索⼀个名为prob_name的列SELECT prob_name FROM Products;//从Products表中检索多列SELECT prob_name, prob_id, prob_priceFROM Products;//从Products表中检索所有的列SELECT*FROM Products;第三章排序检索数据⼦句（clause）: SQL语句由⼦句构成，通常由⼀个关键字加上所提供的数据组成可⽤ORDER BY⼦句明确地排序⽤SELECT语句检索出的数据。
SQL高级语法总结
SQL 约束
• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。 • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。 • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列
多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的 一个特定的记录。 • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完 整性。 • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。 • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
SQL LEFT JOIN 关键字
SQL RIGHT JOIN 关键字
• RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表 （table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
• SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 • ON table1.column_name=table2.column_name; • SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 • ON table1.column_name=table2.column_name; • 注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL RIGHT JOIN 关键字
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
• FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其 中一个表中存在匹配，则返回行.
• FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 • SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 • ON table1.column_name=table2.column_name;
Oracle行转列、列转行的Sql语句总结
Oracle⾏转列、列转⾏的Sql语句总结多⾏转字符串这个⽐较简单，⽤||或concat函数可以实现SQL Code1 2select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题，可以使⽤ substr、instr、regexp_substr函数⽅式字符串转多⾏使⽤union all函数等⽅式wm_concat函数⾸先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显⽰成⼀⾏,接下来上例⼦,看看这个神奇的函数如何应⽤准备测试数据 SQL Code1 2 3 4 5 6create table test(id number,name varchar2(20)); insert into test values(1,'a');insert into test values(1,'b');insert into test values(1,'c');insert into test values(2,'d');insert into test values(2,'e');效果1 : ⾏转列，默认逗号隔开SQL Code1select wm_concat(name) name from test;效果2: 把结果⾥的逗号替换成"|"SQL Code1select replace(wm_concat(name),',','|') from test;效果3: 按ID分组合并nameSQL Code1select id,wm_concat(name) name from test group by id;sql语句等同于下⾯的sql语句:SQL Code1 2 3 4 5 6-------- 适⽤范围：8i,9i,10g及以后版本（ MAX + DECODE ）select id,max(decode(rn, 1, name, null)) ||max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) strfrom (select id,789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 name,row_number () over(partition by id order by name) as rnfrom test) tgroup by idorder by 1;-------- 适⽤范围：8i,9i,10g 及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）select id, strfrom (select id,row_number () over(partition by id order by name) as rn,name || lead (',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||lead (',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||lead (',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str from test)where rn = 1order by 1;-------- 适⽤范围：10g 及以后版本 （ MODEL ）select id, substr (str, 2) strfrom test model return updated rows partition by (id) dimension by (row_number ()over(partition by id order by name) as rn) measures(cast (name as varchar2(20)) as str)rules upsert iterate (3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)(str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])order by 1;-------- 适⽤范围：8i,9i,10g 及以后版本 （ MAX + DECODE ）select t.id id, max (substr (sys_connect_by_path(, ','), 2)) strfrom (select id, name, row_number () over(partition by id order by name) rnfrom test) tstart with rn = 1connect by rn = prior rn + 1and id = prior idgroup by t.id;懒⼈扩展⽤法:案例: 我要写⼀个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠⼿⼯写太⿇烦了,有没有什么简便的⽅法? 当然有了,看我如果应⽤wm_concat 来让这个需求变简单，假设我的APP_USER 表中有（id,username,password,age ）4个字段。
SQL实验报告总结
《数据库系统概论（第四版）》体会学号：姓名：班级：教师：学期实验总结与心得【实验名称】数据库的创建【实验内容】 1、新建sql注册表。
2、新建数据库。
主数据文件：逻辑文件名为student_data，物理文件名为student.mdf，初始大小为10mb，最大尺寸为无限大，增长速度为10%；数据库的日志文件：逻辑名称为student_log，物理文件名为student.ldf，初始大小为1mb，最大尺寸为5mb，增长速度为1mb 3、修改已注册的sql server属性为使用sql server身份验证。
【实验名称】数据库的附加、分离、导入导出及分离【实验内容】1. 数据库文件的附加与分离 (转载于:sql实验报告总结)2. 数据库文件的导入和导出3..数据库的删除4.修改数据库【实验名称】数据库的创建（书中作业）【实验内容】1. 在数据库student中创建一个学生基本信息表1．用企业管理其创建表2．用查询分析器创建表2．sql server 2005的系统数据类型分为哪几类？常用的数据类型有哪些？答：字符串类型、整型、长整型、短整型、浮点数类型、定点数类型、日期、时间。
常用的数据类型有：字符串类型、整型、长整型、短整型、浮点数类型、定点数类型、日期、时间3．在数据库student中创建一个名为t_couse(课程信息表) 1．用企业管理其创建t_course表2．用查询分析器创建t_course4.在数据库student中创建一个名为t_score(学生成绩)的表5.sql server 2005 中有多少种约束？其作用分别是什么答：非空约束，作用指定某一列不允许空值有助于维护数据的完整性，因为这样可以确保行中的列永远保护数据。
主键约束，作用可以保证实体的完整性，是最重要的一种约束。
唯一约束，作用指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值。
检查约束，作用对输入列或者整个表中的值设置检查条件，以限制输入值，保证数据库数据的完整性。
sqlcase用法总结
sqlcase⽤法总结sql ⾥的case的作⽤：⽤于计算条件列表的表达式，并返回可能的结果之⼀。
sql 的case 类型于编程语⾔⾥的 if-esle if-else 或者 switch，但它不⽤于控制sql程序的执⾏流程，⽽是作为列的逻辑使⽤。
语法： case [input_expression]when when_expression then result_expression [...n] [else else_result_expression] end 注：其中[]内都是可选的。
准备测试数据：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12declare@stuinfo table (id int,sname nvarchar(20),gender varchar(1),sgroup int)insert into@stuinfoselect1,'张三','m',1 union all select2,'李四','f',1 union all select3,'王五','f',2 union all select4,'赵六','m',3 union all select5,'黄七','m',31. case后加表达式 根据表达式结果返回。
1 2 3 4 5 6 7select*,case sgroupwhen1 then N'组1'when2 then N'组2'when3 then N'组3'else N'未知'end groupname from@stuinfo2. case 后不加表达式 不加表达式，则根据when的条件返回。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10select*,casewhen sgroup = 1 and gender = 'm'then N'第⼀组男⽣' when sgroup = 1 and gender = 'f'then N'第⼀组⼥⽣' when sgroup = 2 and gender = 'm'then N'第⼆组男⽣' when sgroup = 2 and gender = 'f'then N'第⼆组⼥⽣' when sgroup = 3 and gender = 'm'then N'第三组男⽣' when sgroup = 3 and gender = 'f'then N'第三组⼥⽣' else N'未知'end commentfrom@stuinfo3. ⽤于 order by 如果存储过程需要⽀持多种排序，可以传递⼀个参数变量，然后根据该变量判断即可。
SQL优化的几种方法及总结
SQL优化的⼏种⽅法及总结优化⼤纲：通过explain 语句帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
SQL语句中的IN包含的值不应该过多。
当只需要⼀条数据的时候，使⽤limit 1。
如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少⽤or。
尽量⽤union all代替union。
不使⽤ORDER BY RAND()。
区分in和exists、not in和not exists。
使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。
查询的数据过⼤，可以考虑使⽤分段来进⾏查询。
避免在where⼦句中对字段进⾏null值判断。
避免在where⼦句中对字段进⾏表达式操作。
必要时可以使⽤force index来强制查询⾛某个索引。
注意查询范围，between、>、<等条件会造成后⾯的索引字段失效。
关于JOIN优化。
优化使⽤1、mysql explane ⽤法 explane显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。
可以帮助更好的索引和写出更优化的查询语句。
EXPLAIN SELECT*FROM l_line WHERE `status` =1and create_at >'2019-04-11';explain字段列说明table：显⽰这⼀⾏的数据是关于哪张表的type：这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和allpossible_keys：显⽰可能应⽤在这张表中的索引。
如果为空，没有可能的索引。
可以为相关的域从where语句中选择⼀个合适的语句key：实际使⽤的索引。
如果为null，则没有使⽤索引。
很少的情况下，mysql会选择优化不⾜的索引。
这种情况下，可以在select语句中使⽤use index（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引key_len：使⽤的索引的长度。
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sql总结
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的标准语言。
通过SQL，用户可以对数据库进行查询、插入、更新、删除等操作。
SQL被广泛应用于各种软件开发
领域和数据分析领域，是数据库管理的重要工具。
首先，SQL由多个关键字组成，常见的关键字包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
用户可以根据需要选择不
同的关键字来执行不同的操作。
查询是SQL中最常用的操作之一。
通过使用SELECT语句，
用户可以从数据库中检索特定的数据。
用户可以使用WHERE
子句来添加条件，以过滤查询结果。
用户还可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序，使用LIMIT子句来限制查询结
果的数量。
除了查询，SQL还支持插入、更新和删除操作。
INSERT语句
可用于将新的数据插入到数据库中。
UPDATE语句用于修改
数据库中的现有数据。
DELETE语句用于删除数据库中的特定数据。
SQL还支持多种连接操作，以便在多个表之间进行数据的关
联和联合查询。
常用的连接操作包括内连接、外连接和交叉连接。
内连接用于返回两个表的共同数据，外连接用于返回一个表中的所有数据和另一个表中的匹配数据，交叉连接用于返回两个表的所有可能的组合。
除了基本的查询语句，SQL还支持一些高级功能，如子查询、聚合函数、分组操作和索引。
子查询可以嵌套在SELECT语
句中，用于在主查询中使用子查询的结果。
聚合函数可以对数据进行汇总和计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
分组操作可以将数据分成若干组，并对每一组进行聚合计算。
索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构。
最后，SQL还支持事务处理和安全性控制。
事务是一组相关
的操作，通过使用事务，用户可以将多个操作作为一个整体，要么都执行，要么都不执行。
SQL提供了BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK等命令来控制事
务的处理。
安全性控制是指对数据库的访问权限进行管理和限制，以防止未经授权的访问和恶意操作。
综上所述，SQL是一种强大的数据库查询和操作语言。
通过SQL，用户可以轻松地对关系数据库进行查询、插入、更新和删除等操作。
同时，SQL还支持连接操作、子查询、聚合函
数等高级功能，以及事务处理和安全性控制。
熟练掌握SQL
是数据库管理和数据分析领域的重要基础。