数据结构实验二分查找

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c语言中常用的查找

c语言中常用的查找

c语言中常用的查找C语言中常用的查找引言:在编程中,查找是一项非常常见且重要的操作。

无论是在数组、链表、树还是图等数据结构中,都需要进行查找操作来寻找特定的数据或者确定某个元素的存在与否。

C语言提供了多种查找算法和数据结构,本文将介绍C语言中常用的查找方法。

一、线性查找线性查找是最简单的查找方法之一,也称为顺序查找。

其基本思想是从数据集合的起始位置开始逐个比较待查找元素与集合中的元素,直到找到目标元素或者遍历完整个集合。

在C语言中,可以使用for循环或者while循环实现线性查找。

线性查找的时间复杂度为O(n),其中n为数据集合中元素的个数。

二、二分查找二分查找又称为折半查找,是一种高效的查找算法,但要求数据集合必须是有序的。

其基本思想是将数据集合分为两部分,然后通过与目标元素的比较来确定目标元素在哪个部分中,从而缩小查找范围。

重复这个过程直到找到目标元素或者确定目标元素不存在于数据集合中。

二分查找的时间复杂度为O(logn),其中n为数据集合中元素的个数。

三、哈希表查找哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到存储位置的数据结构,它能够以常数时间复杂度O(1)进行查找操作。

在C语言中,可以使用数组和链表的结合来实现哈希表。

哈希表的关键之处在于哈希函数的设计,良好的哈希函数能够将关键字均匀地映射到不同的存储位置,从而提高查找效率。

四、二叉搜索树查找二叉搜索树是一种常用的数据结构,它满足以下性质:对于任意节点,其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值,而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。

在C语言中,可以使用指针和递归的方式来实现二叉搜索树。

通过比较目标值与当前节点的值,可以确定目标值位于左子树还是右子树中,从而缩小查找范围。

五、图的遍历在图的数据结构中,查找操作通常是指遍历操作。

图的遍历有两种方式:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

深度优先搜索通过递归的方式依次访问图中的每个节点,直到找到目标节点或者遍历完整个图。

数据结构实验指导书

数据结构实验指导书

数据结构实验指导书一、实验目的数据结构是计算机科学中的重要基础课程,通过实验,旨在帮助学生更好地理解和掌握数据结构的基本概念、原理和算法,提高学生的编程能力和问题解决能力。

具体而言,实验的目的包括:1、加深对常见数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的理解,掌握其特点和操作方法。

2、培养学生运用数据结构解决实际问题的能力,提高算法设计和程序实现的能力。

3、增强学生的逻辑思维能力和调试程序的能力,培养学生的创新意识和团队合作精神。

二、实验环境1、操作系统:Windows 或 Linux 操作系统。

2、编程语言:C、C++、Java 等编程语言中的一种。

3、开发工具:如 Visual Studio、Eclipse、Code::Blocks 等集成开发环境(IDE)。

三、实验要求1、实验前,学生应认真预习实验内容,熟悉相关的数据结构和算法,编写好实验程序的代码框架。

2、实验过程中,学生应独立思考,认真调试程序,及时记录实验过程中出现的问题及解决方法。

3、实验完成后,学生应撰写实验报告,包括实验目的、实验内容、实验步骤、实验结果、问题分析与解决等。

四、实验内容(一)线性表1、顺序表的实现与操作实现顺序表的创建、插入、删除、查找等基本操作。

分析顺序表在不同操作下的时间复杂度。

2、链表的实现与操作实现单链表、双向链表的创建、插入、删除、查找等基本操作。

比较单链表和双向链表在操作上的优缺点。

(二)栈和队列1、栈的实现与应用实现顺序栈和链式栈。

利用栈解决表达式求值、括号匹配等问题。

2、队列的实现与应用实现顺序队列和链式队列。

利用队列解决排队问题、广度优先搜索等问题。

(三)树1、二叉树的实现与遍历实现二叉树的创建、插入、删除操作。

实现二叉树的前序、中序、后序遍历算法,并分析其时间复杂度。

2、二叉搜索树的实现与操作实现二叉搜索树的创建、插入、删除、查找操作。

分析二叉搜索树的性能。

(四)图1、图的存储结构实现邻接矩阵和邻接表两种图的存储结构。

数据结构——查找,顺序查找,折半查找

数据结构——查找,顺序查找,折半查找

实验五查找的应用一、实验目的:1、掌握各种查找方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。

2、增强上机编程调试能力。

二、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。

有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95)输入示例:请输入查找元素:52输出示例:顺序查找:第一次比较元素95第二次比较元素87 ……..查找成功,i=**/查找失败折半查找:第一次比较元素30第二次比较元素63 …..2.利用序列(12,7,17,11,16,2,13,9,21,4)建立二叉排序树,并完成指定元素的查询。

输入输出示例同题1的要求。

三、数据结构设计(选用的数据逻辑结构和存储结构实现形式说明)(1)逻辑结构设计顺序查找和折半查找采用线性表的结构,二叉排序树的查找则是建立一棵二叉树,采用的非线性逻辑结构。

(2)存储结构设计采用顺序存储的结构,开辟一块空间用于存放元素。

(3)存储结构形式说明分别建立查找关键字,顺序表数据和二叉树数据的结构体进行存储数据四、算法设计(1)算法列表(说明各个函数的名称,作用,完成什么操作)序号 名称 函数表示符 操作说明1 顺序查找 Search_Seq 在顺序表中顺序查找关键字的数据元素2 折半查找 Search_Bin 在顺序表中折半查找关键字的数据元素3 初始化 Init 对顺序表进行初始化,并输入元素4 树初始化 CreateBST 创建一棵二叉排序树5 插入 InsertBST 将输入元素插入到二叉排序树中6 查找 SearchBST在根指针所指二叉排序树中递归查找关键字数据元素 (2)各函数间调用关系(画出函数之间调用关系)typedef struct { ElemType *R; int length;}SSTable;typedef struct BSTNode{Elem data; //结点数据域 BSTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针}BSTNode,*BSTree; typedef struct Elem{ int key; }Elem;typedef struct {int key;//关键字域}ElemType;(3)算法描述int Search_Seq(SSTable ST, int key){//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。

20141204060 航班信息的查询与检索(排序应用)

20141204060 航班信息的查询与检索(排序应用)

淮北师范大学综合设计报告航班信息的查询与检索(排序应用)课程数据结构学院计算机科学与技术专业网络工程年级 2014级学号 20141204060姓名覃小玲任课教师乙从才2015年12月2 3日一、设计目的与内容通过本次实验,掌握数据结构中的几种排序算法和查找算法,了解静态链表的运用,利用上述的算法完成航班信息的查询与检索。

二、设计分析对于本设计,可采用基数排序法对一组具有结构特点的飞机航班号进行排序,利用二分查找法对排好序的航班记录按航班号实现快速查找,按其他次关键字的查找可采用最简单的顺序查找方法进行,因为它们用得比较少。

每个航班记录包括八项,分别是:航班号,起点站,终点站,班期,起飞时间,到达时间,飞机型号以及票价等。

其中航班号一项的格式为:K0 k1 k2 k3 k4 k5航班关键字可分为两段,即字母和数字。

其中k0和k1是航空公司的别称,用两个大写字母表示,后4位为航班编号。

(1)系统总流程图(2)定义数据类型根据设计要求,设计中所用到的数据记录只有航班信息,因此要定义相关的数据类型:typedef struct {char start[7]; //起点char end[7]; //终点char sche[12]; //班期char time1[5]; //起飞时间char time2[5]; //到达时间char model[4]; //机型int price; //票价}InfoType; //航班记录类型typedef struct{KeyType keys[keylen]; //关键字InfoType others;int next;}slnode; //表结点typedef struct{SLNode sl[MaxSpace]; //静态链表,s1[0]为头结点int keylen; //关键字长int length; //当前表长}SLList; //静态链表类型为了进行基数排序,需要定义在分配和收集操作时用到的指针数组:typedef int ArrType_n[10]; //十进制数字指针数组typedef int ArrType_c[26]; //26个字母指针数组(3)实现排序的各函数的说明1)一趟分配函数:void Distribute(SLNode *s1,int i,ArrType f,ArrType e);//本算法是按关键字key[i]建立RADIX个子表,使同一个子表中记录的keys[i]//相同,f[0..RADIX]和e[0..RADIX]分别指向各子表中的第一个和最后一个记录2)一趟搜集函数:void Collect(SLNode *s1,int i,ArrType f,ArrType e);//本算法是按关键字keys[i]从小到大将[0..RADIX]所指的各子表依次链接成一个链表3)链式基数排序函数:void RadixSort(SLList &L);//本算法是按关键字从低位到高位依次对各关键字进行分配和收集,分两段实现4)二分查找函数:int BinSearch(SLList L,KeyType key[]);//L为待查找的表,key[]为待查找的关键字,按二分查找的思想实现查找5)主控函数void main(){初始化;数据输入;排序处理;接受查找要求及查找关键字;查找处理;输出查找结果;}三、主要功能模块流程图(1)根据设计要求我们知道所用的记录中只有航班信息 因此要定义相关的数据类型 其源程序如下typedef struct{char start[6];//起点char end[6]; //终点char sche[10];//班期char time1[5];//起飞时间char time2[5];//到达时间char model[4];//机型int price; //票价}infotype; //航班记录类型typedef struct {keytype keys[keylen];//关键字 航班号infotype others;int next;}slnode; //静态链表类型typedef struct {slnode sl[maxspace];//静态链表sl[0]为头结点int keynum; //记录当前关键字字符个数int length; //当前表长}sllist; //静态链表类型typedef int arrtype_n[radix_n];//十进制数字指针typedef int arrtype_c[radix_c];//26个字母指针(2) 链式基数排序是(3)重新整理静态链表重新整理静态链表,P指示第一个记录的当前位置,L.s1[1..i-1]已按关键字有序排列,第一个记录在L中的当前位置应不小于i,使用while循环,找到第i个记录,并用p指示其在L 中的当前位置,而q指示尚未调整的表尾,若if(p!=i) 则p指向被移走的记录,使得以后可由while循环找回,当p=q时,p指向尚未调整的表尾,为找到第i+个记录做准备(4) 查找算法实现1:二分查找函数2: 顺序查找函数void SeqSearch(SLList L,KeyType key[],int i){ int j,k,m=0;for(j=1;j<L.length;j++){ switch(i) {case 2:k=strcmp(key,L.s1[j].others.start);break;case 3:k=strcmp(key,L.s1[j].others.end);break;case 4:k=strcmp(key,L.s1[j].others.time1);break;case 5:k=strcmp(key,L.s1[j].others.time2);break;}if(k==0){ m=1;Display(L,j);}}if(m==0)printf("无此航班信息,可能是输入错误!\n"); }四、系统测试航班信息输入如图:按航班号查询:输入航班号错误则显示如下图:按航班起点站查询:按起飞时间查询:显示查询主菜单,退出查询系统:五:总结通过本实验,我了解了基数排序是作为一种内部排序方法,当关键字位数较少而排序序列较长时,该排序算法有一定的优越性。

17秋北理工《数据结构与算法》在线作业

17秋北理工《数据结构与算法》在线作业
1.??二分查找(又称折半查找)要求查找表中的记录按关键字()。
A.有序
B.无序
C.既可有序也可无序
正确答案:A??????满分:2.5??分
2.??如果想在4092个数据中只需要选择其中最小的5个,采用()方法最好。
A.冒泡排序
B.堆排序
C.锦标赛排序
D.快速排序
正确答案:B??????满分:2.5??分
正确答案:A??????满分:2.5??分
8.??顺序查找适合于存储结构为()的查找表。
A.压缩存储
B.散列存储
C.索引存储
D.顺序存储或链式存储
正确答案:D??????满分:2.5??分
9.??从未排序序列中依次取出一个元素与已排序序列中的元素依次进行比较,然后将其放在已排序序列的合适位置,该排序方法称为()排序法。
D. 15
正确答案:B??????满分:2.5??分
22.??n个顶点的连通图至少有()条边。
A. n-1
B. n
C. n+1
D. 0
正确答案:A??????满分:2.5??分
23.??稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()。
A.二维数组和三维数组
B.三元组表和散列表
C.三元组表和十字链表
D.散列表和十字链表
A. n/2
B. n
C. (n+1)/2
D. n+1
正确答案:B??????满分:2.5??分
16.??下列说法正确的是()
A.堆栈是在两端操作、先进后出的线性表
B.堆栈是在一端操作、先进后出的线性表
C.队列是在一端操作、先进先出的线性表
D.队列是在两端操作、后进先出的线性表

数据结构第9章作业 查找答案

数据结构第9章作业 查找答案

第9章 查找答案一、填空题1. 在数据的存放无规律而言的线性表中进行检索的最佳方法是 顺序查找(线性查找) 。

2. 线性有序表(a 1,a 2,a 3,…,a 256)是从小到大排列的,对一个给定的值k ,用二分法检索表中与k 相等的元素,在查找不成功的情况下,最多需要检索 9 次。

设有100个结点,用二分法查找时,最大比较次数是 7 。

3. 假设在有序线性表a[20]上进行折半查找,则比较一次查找成功的结点数为1;比较两次查找成功的结点数为 2 ;比较四次查找成功的结点数为 8 ;平均查找长度为 3.7 。

解:显然,平均查找长度=O (log 2n )<5次(25)。

但具体是多少次,则不应当按照公式)1(log 12++=n nn ASL 来计算(即(21×log 221)/20=4.6次并不正确!)。

因为这是在假设n =2m-1的情况下推导出来的公式。

应当用穷举法罗列:全部元素的查找次数为=(1+2×2+4×3+8×4+5×5)=74; ASL =74/20=3.7 !!!4.折半查找有序表(4,6,12,20,28,38,50,70,88,100),若查找表中元素20,它将依次与表中元素 28,6,12,20 比较大小。

5. 在各种查找方法中,平均查找长度与结点个数n 无关的查找方法是 散列查找 。

6. 散列法存储的基本思想是由 关键字的值 决定数据的存储地址。

7. 有一个表长为m 的散列表,初始状态为空,现将n (n<m )个不同的关键码插入到散列表中,解决冲突的方法是用线性探测法。

如果这n 个关键码的散列地址都相同,则探测的总次数是 n(n-1)/2=( 1+2+…+n-1) 。

(而任一元素查找次数 ≤n-1)二、单项选择题( B )1.在表长为n的链表中进行线性查找,它的平均查找长度为A. ASL=n; B. ASL=(n+1)/2;C. ASL=n +1; D. ASL≈log2(n+1)-1( A )2. 折半查找有序表(4,6,10,12,20,30,50,70,88,100)。

数据结构-查找分析

数据结构-查找分析

第八章查找一、填空题1.线性有序表(a1,a2,a3,…,a256)是从小到大排列的,对一个给定的值k,用二分法检索表中与k相等的元素,在查找不成功的情况下,最多需要检索次。

设有100个结点,用二分法查找时,最大比较次数是。

2.折半查找有序表(4,6,12,20,28,38,50,70,88,100),若查找表中元素20,它将依次与表中元素比较大小。

3. 在各种查找方法中,平均查找长度与结点个数n无关的查找方法是。

4、对线性表进行二分查找时,要求线性表必须以方式存储,且结点按关键字排列。

5.顺序查找n个元素的顺序表,若查找成功,则比较关键字的次数最多为_ __次;当使用监视哨时,若查找失败,则比较关键字的次数为__ 。

6.在有序表A[1..12]中,采用二分查找算法查等于A[12]的元素,所比较的元素下标依次为____ _____。

7. 在有序表A[1..20]中,按二分查找方法进行查找,查找长度为5的元素个数是_8. 已知二叉排序树的左右子树均不为空,则_______上所有结点的值均小于它的根结点值,________上所有结点的值均大于它的根结点的值。

9、中序遍历二叉排序树得到的序列是序列(填有序或无序)。

10、从有序表(10,16,25,40,61,28,80,93)中依次二分查找40和61元素时,其查找长度分别为和。

二、单项选择题()1.在表长为n的链表中进行顺序查找,它的平均查找长度为A. ASL=n; B. ASL=(n+1)/2;C. ASL=n+1; D. ASL≈log2(n+1)-1()2.折半查找有序表(4,6,10,12,20,30,50,70,88,100)。

若查找表中元素58,则它将依次与表中比较大小,查找结果是失败。

A.20,70,30,50 B.30,88,70,50C.20,50 D.30,88,50()3.对22个记录的有序表作折半查找,当查找失败时,至少需要比较次关键字。

《数据结构》教学大纲

《数据结构》教学大纲

《数据结构》教学大纲一、课程简介《数据结构》是计算机科学与技术相关专业的基础课程之一。

本课程旨在通过理论与实践相结合的方式,培养学生具备良好的数据结构基础、灵活运用和设计数据结构的能力,并通过算法分析、问题求解等方式培养学生的编程思维和创新能力。

二、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和原理,包括栈、队列、链表、树、图等基本数据结构的应用场景与实现。

2. 掌握数据结构的基本算法与操作,包括插入、删除、查找、排序等常用操作的实现与分析。

3. 培养学生良好的编程实践能力,能够灵活运用不同的数据结构解决实际问题。

4. 培养学生团队合作精神和沟通能力,能够与他人合作设计和实现复杂的数据结构与算法。

三、教学内容1. 数据结构基础1.1 数据结构与算法的关系1.2 抽象数据类型与数据结构1.3 算法复杂度与评估方法2. 线性结构2.1 线性表的基本概念与实现2.2 栈与队列的定义与应用2.3 数组与链表的对比与选择3. 树形结构3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的存储与遍历3.3 二叉搜索树与平衡树的应用4. 图结构4.1 图的基本概念与表示方法4.2 图的遍历与连通性算法4.3 最短路径与最小生成树算法5. 排序与查找5.1 常用排序算法的实现与性能分析 5.2 二分查找算法与应用5.3 哈希表的概念与应用四、教学方法1. 理论讲解:通过授课方式向学生讲解数据结构的基本概念、原理和算法分析方法。

2. 实验实践:通过编写程序实践,巩固和加深学生对数据结构的理解与应用能力。

3. 课堂讨论:鼓励学生在课堂上提问和讨论问题,促进学生思维的活跃和沟通能力的培养。

4. 课程设计:结合实际案例,进行小组项目设计,培养学生团队合作和创新能力。

五、教学评价与考核1. 平时成绩:包括课堂讨论与实验成绩,在课堂上主动提问、积极参与实验的学生将获得较高成绩。

2. 作业与报告:包括编程作业、实验报告等,学生需要按时完成,并按要求展示实现结果与思路。

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数据结构实验二分查找
一、实验目的
通过本次实验,我们了解二分查找算法的原理以及实现方法,掌握如何使用二分查找算法在有序数组中查找目标元素。

二、实验原理
二分查找,也称折半查找,是一种基于有序数组的查找算法。

它将目标元素与数组中间的元素进行比较,如果相等则返回目标元素的索引;如果目标元素小于中间元素,则在左半部分数组中进行查找;如果目标元素大于中间元素,则在右半部分数组中进行查找。

通过不断缩小查找范围,最终可以找到目标元素。

二分查找的步骤如下:
1. 定义起始索引start为0,结束索引end为数组长度减一
2. 将目标值与中间元素进行比较,如果相等则返回中间索引;如果目标值小于中间元素,则将结束索引end设置为中间索引减一,并重复步骤2;如果目标值大于中间元素,则将起始索引start设置为中间索引加一,并重复步骤2
3.如果起始索引大于结束索引,则目标元素不存在于数组中。

三、实验步骤
1.创建一个有序数组,用于存放待查找的元素。

2. 定义一个函数binarySearch,接收一个目标值和有序数组作为参数,返回目标值在数组中的索引,如果不存在则返回-1
3. 在binarySearch函数中,定义起始索引start为0,结束索引end为数组长度减一
4. 使用while循环,在起始索引小于等于结束索引时进行查找。

5. 在while循环中,计算中间索引mid,将目标值与中间元素进行比较。

6.如果目标值等于中间元素,则返回中间索引。

7. 如果目标值小于中间元素,则将结束索引end设置为中间索引减一
8. 如果目标值大于中间元素,则将起始索引start设置为中间索引加一
9. 当while循环结束时,表示目标元素不存在于数组中,返回-1
四、实验代码
```
#include <iostream>
using namespace std;
int binarySearch(int target, int arr[], int size)
int start = 0;
int end = size - 1;
while (start <= end)
int mid = start + (end - start) / 2;
if (arr[mid] == target)
return mid;
} else if (arr[mid] > target)
end = mid - 1;
} else
start = mid + 1;
}
}
return -1;
int mai
int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
int target = 5;
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int result = binarySearch(target, arr, size);
if (result != -1)
cout << "目标元素在数组中的索引为:" << result << endl; } else
cout << "目标元素不存在于数组中" << endl;
}
return 0;
```
五、实验结果
对于有序数组{1,3,5,7,9,11}和目标元素5,使用二分查找算法可以找到目标元素的索引为2
六、实验总结
通过本次实验,我们了解了二分查找算法的原理和实现方法,在有序数组中成功找到目标元素。

二分查找算法的时间复杂度为O(logn),相比于线性查找的时间复杂度O(n),具有更高的效率。

因此,在面对大量数据时,二分查找算法是一种非常高效的查找算法。

当然,使用二分查找算法的前提是数组必须是有序的,否则无法保证查找的正确性。

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