《SPSS统计软件统计分析》教学大纲

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SPSS13.0中文教程

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SPSS13.0中文教程《SPSS13.0统计软件应用》教学大纲课程编号:课程类型:专业选修/专业课总学时:36 理论学时:24 实验学时:12适用专业:应用心理学、临床医学专业全科医学方向课程简介:(200 词的中英文简介)SPSS 13.0 提供了很多新的功能和特征,能帮助你更好地管理数据,创建更漂亮的统计图表和更美观的输出文件。

另外SPSS 13.0 还新增了两个模块—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples,能帮助你更快速的分析各种数据类型,其他模块也相应得以增强,能使你更方便的进行统计数据的分析。

SPSS Base 13.0 for Mac OS X provides a number of new features and capabilitiesto help you access and manage data create graphics and produce output. In additiontwo new add-on modules—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples—enable you to more accurately work with certain data types. Enhancements to severalother modules provide you with new statistics and improve the way you create andpresent tables.一、课程性质、目的和任务SPSS 13.0 统计软件应用作为一门统计分析应用工具,是统计学理论知识的一门辅助课程,能更好的帮助学生理解统计学的理论知识,并且更注重学生的实际操作与应用能力。

通过学习这门课程帮助学生掌握基本的统计分析的知识及应用,为学生今后的学习及科研工作打下基础。

SPSS软件应用第一讲

SPSS软件应用第一讲

《SPSS软件应用》教案张沁洁lindalion@教材•张文彤邝春伟.SPSS统计分析基础教程.北京:高等教育出版社.2011教学计划• 次数:3-5次;• 形式:根据研究主题,进行数据分析,撰写实验报告; • 提交:在下课前5分钟提交;• 形式:上级操作考试; • 时间:第17周第一讲 SPSS 统计软件入门教学目的:初步了解SPSS 软件的界面和功能; 一、SPSS 软件版本的选择 详见教材第4-5页;个人感觉:(1)13.0虽然是英文版本,但却是最经典的版本;(2)为了掌握更多统计知识和便于查阅,熟练掌握英文版本非常必要。

二、SPSS 常见模块与功能对应 详见教材第7页;我们主要讲授的是Statistic Base 基础统计部分 三、SPSS 的安装 (略)四、SPSS 启动方法启动方法一:[开始]——[SPSS 13.0 for windows]或IBM SPSS Statistic20作业期末考查启动方法二:桌面快捷键 五、文件兼容XLS 文件可以直接导入SPSS ; 可以直接将其拖入打开的SPSS 窗口; 六、SPSS 的窗口 详见课本11-12页;图1 主界面说明标题栏菜单栏工具栏编辑栏变量名栏内容区窗口切换标签状态栏图2 数据窗口• File :文件菜单 • Edit :编辑菜单 • View :视图菜单 • Data :数据菜单 • Transform :转换菜单 • Analyze :分析菜单 • Utilities :实用程序 • Window :视窗控制 • Help: 帮助说明本学期内容范畴图3 输出窗口七、分析结果的保存和导出 详见课本16页; 保存文件名:.sav导出:在16.0以前版本在导出时最好以.xls 文件名保存;17.0以后可以直接用Word 格式保存,不会出现乱码。

八、统计分析方法步骤设计、数据收集和获取、数据调整、数据分析、结果报告和结论发布。

九、学生任务(一)课题设计和数据收集:10人一组利用9月29日上课时间(注:大家不用来实验室上课)和国庆假期,网络下载SPSS 软件并且在自己电脑上安装;围绕一感兴趣的主题,设计问卷并对索引输出区详解输出区至少30个样本进行调查,以启发学生思考如何进行社会研究、如何进行问卷录入(这将是第二讲要讲的内容)。

使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法

使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法

使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种用于统计分析的软件工具,它可以帮助研究人员对数据进行处理、分析和解释。

下面将介绍SPSS中文版统计软件的常见统计分析操作方法。

一、数据导入和预处理1. 启动SPSS软件后,在主界面选择"文件"->"打开"->"数据",然后选择要导入的数据文件,如Excel或CSV格式文件。

2.在数据导入对话框中,选择正确的数据类型和分隔符,并指定变量名和数据属性。

3.完成数据导入后,可以对数据进行预处理操作,如数据清洗、变量选择、数据转换等。

二、描述统计分析1.在数据导入后,在主界面选择"统计"->"描述性统计"->"频数",然后选择要进行频数分析的变量。

2.设置所需的统计量和显示选项,如均值、标准差、最小值、最大值等,并生成描述统计表。

三、数据可视化1.在主界面选择"图表"->"柱形图",然后选择要进行柱形图分析的变量。

2.设置柱形图的样式、颜色和标题等,并生成柱形图。

3.可以根据需要选择其他类型的统计图表,如折线图、散点图、饼图等,以进行数据可视化展示。

四、假设检验1.在主界面选择"分析"->"描述统计"->"交叉表",然后选择要进行交叉表分析的变量。

2.设置所需的交叉表分析选项,如分组变量、交叉分类表等,并生成交叉表。

3.可以根据需要进行卡方检验、t检验、方差分析等假设检验方法来比较两个或多个变量之间的差异。

五、回归分析1.在主界面选择"回归"->"线性",然后选择要进行回归分析的因变量和自变量。

SPSS数据统计与分析标准教程初识SPSS

SPSS数据统计与分析标准教程初识SPSS

第1章初识SPSSSPSS(Statistical Product and Service Solutions,SPSS),即统计产品与服务解决方案软件,是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一。

它以强大的统计分析功能、方便易用的用户操作方式、灵活的表格式分析报告和精美的图形展示形式,以及可以直接读取Excel及DBF数据文档优势,充分赢得了各个领域广大数据分析人员的喜爱,并得到了广泛的应用。

在本章中,将从SPSS软件的产生、发展、功能与特点,以及SPSS软件的安装、界面介绍等方面,详细介绍SPSS软件的基础知识,帮助用户认识并熟悉SPSS软件。

本章学习目标:SPSS概述SPSS软件安装SPSS软件介绍SPSS数据统计分析基础步骤SPSS 是世界上最早的统计分析软件,它是一个组合式的软件包,集数据整理、分析功能于一身,不仅可以为用户提供数据管理、统计分析、趋势分析、制表、绘图服务,还可用于计划、经济、教育、心理、医学、生物、气象及其他社会科学领域。

SPSS 是由美国斯坦福大学中的Norman H 等三位研究生于1968年研发成功,同时于1975年在芝加哥成立了SPSS 公司。

1984年SPSS 总部首先推出了世界上第一个统计分析软件的微机版本SPSS/PC+,并得到了广大的应用与高度的评价。

SPSS 公司于1992年推出了Windows 版本统计软件,同时开始了全球化的发展。

1994——1998年,SPSS 公司先后并购了SYSTAT 、BMDP 、Quantime 、ISL 等公司,通过收购引进了数据挖掘技术、为IBM 的eServer iSeries 开发的商业智能套件、Web 分析、复杂分析组件以及文本挖掘等功能,进而使SPSS 公司从原来的单一产品开发与销售,转向为企业、政府机构和教育科研提供全面信息统计决策的支出与服务。

SPSS 软件最初的全称为“社会科学统计软件包”,随着SPSS 产品服务领域的扩大和服务深度的增加,于2000年SPSS 公司正式将英文名全称更改为“统计产品与服务解决方案”。

SPSS 统计分析

SPSS 统计分析

治疗后1周
A组 B组
0.0418 0.0478 0.5468 0.4196
治疗后2周
A组 B组
注:# Wilcoxon秩和检验 P值:各时间点上行为试验组和对照组检验PPS分析,下行为试验组和对照组检验的FAS分析
例4:临床试验肝功指标(复合表,计量资料)
表 4 两组患者血生化检查结果比较( X ± SD ) 检测指标 试验分组 ALT(U/L) A组 B组 AST(U/L) A组 B组 66 61 21.26±8.87 19.08±6.88 19 17 66 61 20.42±6.56 18.97±5.47 19 19 -1.04 -0.13 0.3003 0.8947 66 61 21.38±9.88 18.93±8.75 19.5 18.0 66 61 19.55±8.31 17.46±6.77 18.5 17.0 -2.00 -1.41 0.0497 0.1638 例数 就诊时 停药后 3-7 天 M 例数 t值 P值
2 数据的生成与保存
启动SPSS后,出现如图所示的空白数据编辑 窗口,是一个类似于MS Excel界面的空文件。
菜单栏 工具栏
数据区域
数 据 窗 口 变 量 窗 口 状态栏
图1 数据编辑窗口
2.1 数据的生成
方法一:外部文件导入SPSS; 方法二:首先在变量窗口定义变量属性,再返 回数据窗口输入数据。 方法三:先在数据窗口输入数据,再反过来定 义变量属性。 定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度 (小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格 式等。
2.制作原则:撰写论文的专题统计表一般采用“三线表”的格 式,即一张表格以三条线为基础,根据内容需要在表内可以 适当附加1~2条细线(参见表1)。表的标题非常重要,内容 既不能过于简单,又不要过于繁复,尽可能一言切中所要表 达的内容和目的。用来说明表内数字的文字(标目)要尽可能 简单、明了,指标的单位要标示清楚,统计学符号的使用要 尽量规范,同时还要兼顾到杂志的规定。 表中标目位置的安排最不易把握,通常将要比较的主体 放在表格最左边,右边则是相应的统计学指标和实验数据, 左右两者位置不宜颠倒,但有时也要视具体情况决定。

张文彤SPSS统计分析基础教程数据9-11课

张文彤SPSS统计分析基础教程数据9-11课

@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
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统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品()
案例:各省经济发展情况综合评价

现希望根据全国30个省市自治区经济发展基本 情况的八项指标对其进行分析和排序。具体指 标有:GDP、居民消费水平、固定资产投资、 职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指 数、商品零售价格指数、工业总产值,数据文 件见factor1.sav。
20
统计软件系列课堂
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SPSS系列培训之: 对应分析
统计软件系列课堂
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对应分析

问题的提出


分析分类变量间关系时,卡方检验只能给出总体有无 关联的结论,但不能进行精细分析,在变量类别极多 时于事无补 Logistic模型在多分类时过于笨拙 精细建模:对数线性模型 直观展示:对应分析

公因子方差比(Communalities)

@文彤老师
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统计软件系列课堂
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有关概念

特征根(Eigenvalue)

可以被看成是主成分影响力度的指标,代表引入该因 子/主成分后可以解释平均多少原始变量的信息。 正因如此,一般对特征根大于1的因子才加以注意

探索性因子分析 证实性因子分析
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
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统计软件系列课堂
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因子分析

比如在市场调查中收集了食品的五项指标:味 道、价格、风味、是否快餐食品、能量。经过 因子分析后发现结果如下:

SPSS数据分析入门指导

SPSS数据分析入门指导

SPSS数据分析入门指导第一章:SPSS简介SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于社会科学领域的数据分析软件。

它提供了强大而丰富的统计分析功能,因而成为了研究人员和学生们进行数据分析的首选工具。

本章将为读者介绍SPSS的发展历史、功能特点以及其在数据分析中的重要性。

1.1 发展历史和功能特点SPSS起源于20世纪60年代,最初只能在主机计算机上运行。

经过多年的发展,SPSS逐渐增加了更多的功能和模块,例如数据管理、数据可视化、数据转换、统计分析、预测分析等。

现如今,SPSS已经发展成为拥有广泛用户群体的专业统计软件。

1.2 SPSS在数据分析中的重要性SPSS为用户提供了一种简便且高效的方式来处理和分析大量的数据。

它能够帮助用户实现数据的清洗、变换、统计和可视化等多种操作,从而揭示数据背后的规律和发现隐藏的信息。

通过使用SPSS,用户能够更好地理解数据,为决策和研究工作提供可靠的依据。

第二章:SPSS基本操作2.1 数据输入与导入SPSS支持多种数据格式的导入,例如Excel、CSV、数据库等。

用户可以通过“文件”菜单下的“打开”命令或者数据导入向导来导入数据。

为了确保数据的准确性,用户还需要注意正确设置数据的变量类型和标签。

2.2 数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤,它涉及到处理缺失值、异常值、重复值和离群值等。

SPSS提供了强大的数据管理功能,用户可以使用数据筛选、排序、删除重复等操作来清洗数据,从而保证数据的质量。

2.3 数据变换数据变换包括数据重组、数据合并、数据分割以及数据增补等操作。

SPSS提供了多种数据变换的功能和工具,例如创建新的变量、透视表、计算指标等。

用户可以根据自己的需求进行相应的操作,以便更好地分析数据。

2.4 数据统计和可视化SPSS拥有丰富的统计分析功能,包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、因子分析等。

SPSS第一讲_SPSS入门

SPSS第一讲_SPSS入门

先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据 类型如下:
变量标签 输 入 变 量 名
由此 可定 义变 量类 型
由此定义值标签
完成上述过程后,转到“Data View”视区,输入变量数据如 下(数据的输入方式类似Excel):
单击工具栏上 的按钮,看看发生什么情况, 由此也可理解“Values”(值标签)的含义。
2、变量定义说明
(l )、Name:变量名是变量存取的唯一标志。
①变量名必须以字母开头,剩下的字符可以是字母,数字,句
点,@,#,_,$等。
②变量名不能以句点结尾。 ③名字长度不能超过8个字符。 ④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*。 ⑤每一个变量名必须是唯一的,重复的变量名是不被允许的。 ⑥变量名无大小写之分。 ⑦下列关键词不能用作变量名。
SPSS 的界面
Data View 按钮
Variable 按钮
数据编辑窗口(data editor)
功能:对 SPSS 的数据进行定义、录入、 修改、管理等基本操作窗口。
组成:窗口主菜单、工具栏、数据编辑 区、系统状态显示区 SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗 口中的数据进行的,窗口中的数据以 .sav为扩展名存于磁盘上。
( 7)、Align:定义数据在单元中的对齐方式。
( 8)、 Measure:定义度量变量类型。
多选题变量名的设定
–多重二分法 –多重分类法
多重二分法
– 对应每一个选项都要定义一个变量, 有几个选项就有几个变量,这些变 量均为二分类,各自代表对一个选 项的选择结果。 – “1”代表选择,“0”代表未选
1.1 SPSS for Windows的特点
1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成,操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮 ,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能 ,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。
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《SPSS统计软件统计分析》教学大纲一、理论教学内容1、SPSS概述2、数据文件的处理3、统计图形的绘制:条形图、饼图、线形图、直方图、散点图4、基本统计分析5、T检验6、方差分析7、相关分析8、回归分析二、实践教学内容实验一、SPSS数据文件的建立与数据录入实验二、SPSS数据文件的整理实验三、统计图形的绘制:条形图、饼图实验四、统计图形的绘制:线形图、直方图、散点图实验五、基本统计分析:单变量频数统计分析、列连表分析实验六、T检验:单个样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验实验七、方差分析:单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析、重复实验的双因素方差分析实验八、相关分析:连续变量的相关分析、等级变量的相关分析、其它相关系数实验九、回归分析:一元线性回归分析、多元线性回归分析三、学时分配本课程总的教学时数是80学时,其中理论教学为40学时,实践教学为40学时。

《SPSS统计软件统计分析》教学大纲说明一、本课程性质、作用和任务SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”,广泛地使用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业的数据分析与数据挖掘。

课程教学目的:通过教与学,使学生初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件处理数据的能力。

要求学生理论联系实际,提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。

初步掌握运用SPSS 解决统计问题的相关技能。

具体来讲,对已经学过的统计学知识,要求会用软件快速处理。

一部分未学过的,要求了解其基本原理,并能用软件进行处理。

课程教学任务:要求学生理论联系实际,提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。

初步掌握运用SPSS 解决统计问题的相关技能。

具体来讲,对已经学过的统计学知识,要求会用软件快速处理。

一部分未学过的,要求了解其基本原理,并能用软件进行处理。

二、本课程与其它有关课程的联系与分工SPSS统计软件操作界面友好、结果输出精美、教学辅助功能强大等突出的优点,十分利于学习和使用。

不仅在社会科学和自然科学的教学和科研方面发挥作用,还在医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个社会领域有着广泛的应用,尤其在经济统计、经济预测、市场调研、社会调查、心理分析、医学研究等方面有着深入的应用。

SPSS统计软件与金融类课程的关系:学习SPPS统计软件可以使学生运用所学知识为金融业分析方案,可以揭示客户需求、预测客户的未来行为,使生产商和客户之间可以建立更好的互动关系,可以帮助金融类客户进行交叉销售或销售提升来增加销售收入、对客户进行细分和细致的行为描述来有效挽留有价值客户、提高市场活动的响应效果、降低市场推广成本、达到有效增加客户数量的目的等。

SPSS统计软件与市场类课程的关系:市场专业的学生可以将SPSS统计软件应用于市场调查统计分析的过程,能使研究者以客观的态度,通过对受众的系统提问,收集并分析有关研究数据,以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系。

在这些方面,SPSS技术的应用为市场调查实证研究中的定量分析提供了支持与保障三、本课程的基本要求本课程具有应用性、实践性等特点,因此教学活动必须体现这些特点。

本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合,并根据学科特点和学科的发展趋势,增加SPSS在企业经营和生产活动中的应用等内容。

通过本课程的学习,使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力;掌握SPSS这种专业统计软件的操作,独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作;使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能;同时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。

课程以讲授为主,辅以课堂讨论,案例分析、课后下作业等形式,要求学生除了课堂听讲之外,应按照要求阅读一定的课外资料,提高学生的动手能、综合分析能力。

四、本课程各部分内容的教学要求理论教学部分要求:通过SPSS统计分析学习,学生进一步巩固统计学原理中的基本原理和方法,掌握SPSS的基本操作;能使用SPSS实现统计学中的基本计算;使用适当的统计方法应用SPSS软件解决一些简单的社会经济问题的数量分析。

实践教学部分要求:通过SPSS统计分析实习,学生进一步巩固统计学原理中的基本原理和方法,掌握SPSS的基本操作;能使用SPSS实现统计学中的基本计算;使用适当的统计方法应用SPSS软件解决一些简单的社会经济问题的数量分析。

实践方式:在指导教师的指导下,学生在机房上机操作完成各实习项目。

指导教师课堂讲解演示每个实习项目的Spss操作方法,学生根据教师演示及实习指导书完成每个实习项目的练习,并撰写出实习报告。

五、教学内容、重点和难点1、教学内容(1)理论教学内容:SPSS概述、数据文件的处理、统计图形的绘制、基本统计分析、T检验、方差分析、相关分析、回归分析(2)实践教学内容:数据录入与数据整理实验要求:了解SPSS的运行环境、主要窗口;能熟练地在SPSS的数据编辑器中定义变量并录入数据;掌握SPSS数据的基本操作:排序、数据文件的合并、数据变量的合并、数据筛选和转换等。

频数分布分析实验要求:掌握使用SPSS进行统计分组;能够熟练的使用SPSS绘制分布数列适当的统计图。

描述统计分析实验要求:熟练使用SPSS计算统计数据的平均指标和变异度指标;能够根据平均指标值和变异度指标值判断数据的集中程度和离散程度。

T检验实验要求:掌握单样本T检验,理解配对样本T检验、独立样本T 检验方差分析实验要求:掌握单因素方差分析,理解无重复实验的双因素方差分析、重复实验的双因素方差分析相关与回归分析实验要求:掌握使用SPSS进行相关分析;掌握使用SPSS 绘制散点图;掌握使用SPSS估计回归参数;掌握使用SPSS对回归模型进行检验;能够正确理解回归分析结果的意义。

统计图形的绘制:掌握各种统计图形的绘制方式,包括基本图形绘制与交互式图形的绘制。

2、教学重点本课程的教学重点:SPSS数据文件的整理、统计图形的绘制、基本统计分析(单变量频数统计分析、列连表分析)、T检验(单个样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验)、方差分析(单因素方差分析)、相关分析(连续变量的相关分析、等级变量的相关分析)、回归分析(一元线性回归分析)3、教学难点本课程的教学难点:统计图形的绘制(交互式统计图形,排列图、控制图)、基本统计分析(单变量频数统计分析、列连表分析)、T检验(单个样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验)、方差分析(单因素方差分析)、相关分析(连续变量的相关分析、等级变量的相关分析)、回归分析(一元线性回归分析)六、具体教学要求;第一章SPSS概述本章教学要求:让学生对SPSS软件有一个基本的了解,了解SPSS系统的构成,掌握各窗口的构成功能及使用方法1.启动SPSS2.PSS的数据编辑窗口3.SPSS结果输出窗口4.退出SPSS第二章数据文件的处理本章教学要求:掌握数据管理界面的一般操作,熟悉常用数据文件处理的方法。

可以独立完成在SPSS中定义变量、录入和编辑数据、计算新变量、筛选变量、数据文件的拆分与合并、数据文件的存储与读取等操作。

第一节定义变量1.定义数据项的变量名2.定义变量类型3.变量长度4.变量小数点位数5.变量标签6.变量值标签7.缺失值的定义方式8.变量的显示宽度9.变量显示的对齐方式10.变量的测试尺度第二节输入数据1.按变量输入数据2.按观察量序号输入数据3.按全屏幕任意单元格输入数据第三节编辑数据1.数据的搜索2.观察量的增加的删除3.数据的排序4.数据的行列互换5.选择观察量的子集6.数据的分类汇总7.缺失值的替代8.数据次序的确定9.数据的剪切、复制和粘贴第四节处理变量1.增加和删除一个变量2.指定加权变量3.对数据进行重新编码4.根据已存在的变量建立新变量5.产生计数变量6.产生分组变量7.变量的自动赋值8.变量定义信息的查询9.变量集的定义和使用第五节数据文件的拆分与合并1.数据文件的拆分2.数据文件的合并第六节数据文件的存储与读取1.数据文件的存储2.其他类型数据文件的读入第三章统计图形的绘制本章教学要求:掌握各种统计图形的绘制方法1.条形图2.饼图3.、线形图4.直方图5.散点图第四章基本统计分析本章教学要求:熟悉常用的数据清理方法,掌握常用的计算描述性指标以及进行参数估计的操作方法第一节基本统计分析1.频数统计2.描述性统计第二节参数估计1.总体均值与总体方差的估计2.总体均值的置信区间的计算第五章T检验本章教学要求:掌握单个、独立及配对样本检验的操作方法和结果阅读。

第一节单个样本T检验1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第二节配对样本T检验1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第三节独立样本T检验1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第六章方差分析本章教学要求:掌握单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果阅读,熟悉方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果阅读。

掌握无重复实验、重复实验的双因素方差分析的区别、操作和分析结果的阅读。

第一节单因素方差分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第二节无重复实验的双因素方差分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第三节重复实验的双因素方差分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第七章相关分析本章教学要求:掌握相关分析的操作与结果阅读、了解偏相关分析的含义、操作和结果阅读。

第一节连续变量的相关分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第二节等级变量的相关分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第三节其它相关系数1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第八章回归分析本章教学要求:掌握线性回归模型的概念、分析步骤、操作和结果阅读。

第一节一元线性回归分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论第二节多元线性回归分析1.基本概念与方法2.例题与数据文件3.统计分析过程4.结果和讨论七、其它教学环节的必要说明本课程除了进行传统的课堂讲课外,还要制作多媒体课件,充分利用学校经济学院先进的教学设备,实现多媒体教学,教学大纲、电子练习综合测试题均挂在网上,供教师、学生在网上自测、交流。

八、推荐采用教材1、张文彤,SPSS统计分析基础教程,高等教育出版社,2005年03月2、阮桂海,数据统计与分析:SPSS应用教程,北京大学出版社,2005年07月3、薛薇,SPSS统计分析方法及应用,电子工业出版社,2004年09月。

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