统计学基础知识总结
应用统计学必备知识点总结
应用统计学必备知识点总结1. 总体与样本在统计学中，总体是指研究者希望得到信息的全部对象的集合，而样本是从总体中抽取出来的一部分对象的集合。
在应用统计学中，我们需要了解如何进行总体和样本的描述以及如何通过样本推断总体的特征。
了解这些知识点可以帮助我们更好地设计调查问卷、确定样本量以及进行统计推断。
2. 数据的收集与整理数据的收集是应用统计学中非常重要的一步。
在数据收集过程中，我们需要关注如何设计合理的调查问卷、如何进行实地观察以及如何获取可靠的次生数据。
同时，对于已经收集到的数据，我们还需要了解如何进行数据清洗、数据转换、变量选择等工作，以确保数据的质量。
3. 描述统计描述统计是应用统计学中最为基础的方法之一。
它涉及到对数据的基本特征进行汇总和展示，包括中心趋势、离散程度等。
在描述统计中，我们需要了解如何计算各种统计指标（均值、中位数、众数、标准差等）、如何绘制各种统计图表（直方图、饼图、箱线图等）以及如何进行数据的描述性解释和比较。
4. 概率与概率分布概率是统计学中的核心概念，而概率分布则是对随机变量在各个取值上的概率进行描述的方法。
在应用统计学中，我们需要了解如何计算概率、如何根据样本估计总体的概率、以及如何利用概率分布进行统计推断和模型拟合。
5. 统计推断统计推断是应用统计学中的另一个重要内容。
它涉及到如何通过样本对总体特征进行推断。
在统计推断中，我们需要了解参数估计的方法（最大似然估计、贝叶斯估计等）、假设检验的原理和方法以及置信区间的构建和解释。
6. 相关分析与回归分析相关分析和回归分析是应用统计学中常用的数据分析方法。
相关分析主要用于研究变量之间的关系，而回归分析则用于探究自变量与因变量之间的关系。
在相关分析和回归分析中，我们需要了解如何计算相关系数、如何进行相关性检验、以及如何建立回归模型和进行回归诊断。
7. 多元统计分析在实际问题中，往往会有多个变量同时影响一个结果变量。
多元统计分析则是用于解决这种情况的一种分析方法。
高一统计学基础知识点总结
高一统计学基础知识点总结统计学是一门应用数学科学，研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的学科。
在高一阶段的统计学学习中，我们需要掌握一些基础知识点。
本文将总结高一统计学的一些基础知识点，以帮助同学们更好地理解和掌握这门学科。
数据的收集是统计学的基础，它是统计分析的前提。
数据可以用两种方式收集：观察和实验。
观察是指通过直接观察和记录得到数据，而实验是通过有意识地改变某些条件并记录数据来收集数据。
在进行数据收集时，我们还需要注意数据的可靠性和有效性，以保证我们所得到的数据具有代表性。
在统计学中，我们需要了解两种数据类型：定量数据和定性数据。
定性数据是描述性的，通常表示为名称或标签，如性别、颜色等；而定量数据则是数值型的，可以进行数学运算和比较，如年龄、工资等。
了解数据的类型，有助于我们选择合适的统计方法和分析工具。
统计学中最常见的数据呈现方式是表格和图表。
表格可以清晰地显示数据的信息，我们可以通过表格来比较和分析数据。
而图表则能够更形象地展现数据的特征和规律。
常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图等。
通过学习和使用表格和图表，我们能够更好地理解数据，发现数据的规律和趋势。
在统计学中，我们经常使用的一个概念是频率。
频率表示某个特定值在一组数据中出现的次数。
我们可以计算频率的绝对值，也可以计算频率的相对值，即频率分布。
频率分布可以告诉我们数据的分布情况，有助于我们理解数据集的特点。
此外，我们还可以使用累积频率来分析数据，用于表示小于或等于某个特定值的数据的累积数量。
除了频率，统计学中还有一个重要的概念是概率。
概率是指某个事件发生的可能性。
通过概率，我们可以量化和分析事件发生的规律和趋势。
概率可以通过频率来估计，也可以根据背景知识和经验来计算。
概率还可以用来解决一些实际问题，如抽样调查、事件预测等。
统计学中的另一个重要的概念是统计推断。
统计推断是根据样本数据来推断总体参数的过程。
统计推断可以帮助我们了解总体的性质，给出关于总体的统计推断和结论，为决策和预测提供依据。
统计学基础知识要点
统计学基础知识要点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，是许多学科和领域中必不可少的工具。
在本文中，将介绍统计学的基础知识要点，帮助读者理解统计学的基本概念和应用。
一、数据类型在统计学中，数据可以分为两种类型：定量数据和定性数据。
定量数据是以数值表示的，可进行数值计算和比较的数据，如身高、体重等；定性数据则是描述个体特征的非数值数据，如性别、颜色等。
了解数据类型对于选择合适的统计方法非常重要。
二、测量尺度测量尺度指的是衡量数据的方式，常见的测量尺度包括名义尺度、序数尺度、区间尺度和比率尺度。
名义尺度仅用于分类，如性别；序数尺度可以排序，但没有固定的数值差异，如教育程度；区间尺度具有固定的数值差异，但没有绝对零点，如温度；比率尺度具有固定的数值差异和绝对零点，如年龄。
三、描述统计学描述统计学是对数据进行整理、总结和描述的方法。
其中常见的统计量包括平均数、中位数、众数和标准差等。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是将一组数据按大小顺序排列后的中间值，众数是数据中出现频率最高的值，标准差衡量数据的离散程度。
四、概率与概率分布概率是用来描述随机事件发生可能性的数值，常用的表示方法是百分比或小数。
概率分布是描述随机变量可能取得各个值的概率的函数或表格。
常见的概率分布包括正态分布、均匀分布和泊松分布等。
五、参数估计与假设检验参数估计是根据样本数据来估计总体特征的方法，常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
假设检验是通过对样本数据进行统计推断来对总体假设进行验证的方法，常用的假设检验方法包括t检验和卡方检验等。
六、相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的关系，可以通过计算相关系数来描述变量之间的相关程度。
回归分析是一种用于预测和解释因果关系的统计方法，可以建立变量之间的数学模型。
七、抽样与调查抽样是从总体中选择出样本的过程，通过对样本进行研究得出对总体的结论。
调查是一种常用的数据收集方法，可以通过问卷调查、访谈等方式获取数据。
企业统计知识点总结
企业统计知识点总结一、统计学的基本概念1.1 统计学的含义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它是现代科学中不可或缺的一部分。
通过统计学方法，我们可以得出对事物本质和规律的认识，为一切工程技术、科学研究以及社会管理提供了精确的数据依据。
1.2 统计学的作用统计学的主要作用包括：概括数据、分析数据、推断总体、控制和监督、预测未来等。
在企业中，统计学可以帮助企业分析市场、竞争对手、客户需求等，为企业的决策提供数据支持。
1.3 统计学的基本概念在统计学中，有一些基本概念是至关重要的，包括总体、样本、抽样、参数、统计量等。
总体是指所研究对象的全部个体，样本是从总体中抽取的一部分个体，抽样是指从总体中取得样本的动作，参数是用来刻画总体的指标，统计量是用来刻画样本的指标。
二、数据的收集和整理2.1 数据的收集方法数据的收集方法有直接调查和间接调查两种。
直接调查是指直接向被调查对象询问并记录答案的方法，间接调查是指通过其他途径获取数据的方法。
2.2 数据的整理数据的整理包括数据的分类、数据的整理和数据的展示。
分类是将数据按照某种特定的方式进行划分，整理是将杂乱无章的数据按照某种规律进行排列，展示是指通过表格、图表等方式将整理好的数据直观地展现出来。
2.3 数据的质量在数据的收集和整理过程中，要注意保证数据的质量。
数据的质量包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
只有保证了数据的质量，才能得到正确的分析结果。
三、统计学的描述统计3.1 频数分布频数分布是一种描述数据分布的方法，它是指将一组数据按照一定的区间进行划分，并统计每个区间的频数。
通过频数分布，可以直观地了解数据的分布情况。
3.2 中心趋势的度量中心趋势的度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的加总除以数据个数，中位数是将一组数据按照大小排列后，处于中间位置的数值，众数是一组数据中出现最频繁的数值。
3.3 变异程度的度量变异程度的度量包括极差、方差和标准差。
教育统计学基础知识(史上最全最完整)
教育统计学基础知识(史上最全最完整)什么是教育统计学？教育统计学是一门研究教育领域中数据收集、分析和解释的学科。
它利用统计学方法来帮助教育工作者了解和评估教育系统中的各种现象和趋势。
教育统计学可以提供决策制定和政策改进的依据，以促进教育的发展和进步。
教育统计学的基本概念样本和总体- 样本是从总体中选择出来的一部分，用于代表整个总体。
通过对样本进行研究，我们可以对总体的特征和趋势进行推断。
样本是从总体中选择出来的一部分，用于代表整个总体。
通过对样本进行研究，我们可以对总体的特征和趋势进行推断。
- 总体是我们感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们对一所学校的学生做研究，那么学校中的所有学生就是总体。
总体是我们感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们对一所学校的学生做研究，那么学校中的所有学生就是总体。
频数和频率- 频数表示某个特定数值在数据集中出现的次数。
频数表示某个特定数值在数据集中出现的次数。
- 频率指的是某个特定数值在数据集中出现的相对次数。
频率可以用绝对频数除以总体大小得到。
频率指的是某个特定数值在数据集中出现的相对次数。
频率可以用绝对频数除以总体大小得到。
中心趋势测量- 平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
它是衡量数据的中心趋势的一种指标。
平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
它是衡量数据的中心趋势的一种指标。
- 中位数是将数据集按大小排列后，位于中间位置的值。
它也是衡量数据中心趋势的一种指标。
中位数是将数据集按大小排列后，位于中间位置的值。
它也是衡量数据中心趋势的一种指标。
- 众数是指数据集中出现次数最多的值。
它也可以作为衡量数据中心趋势的指标。
众数是指数据集中出现次数最多的值。
它也可以作为衡量数据中心趋势的指标。
变异性测量- 范围是一组数据中最大值和最小值之间的差异。
范围是一组数据中最大值和最小值之间的差异。
- 标准差是一组数据与其平均数之间差异的平均值。
它是衡量数据变异性的一种指标。
统计学基础所有知识点总结
统计学基础所有知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。
它为我们理解概率和变异性提供了工具和技术。
对于许多领域，包括商业、科学和社科，统计学都是至关重要的。
在本篇文章中，我们将总结统计学的基础知识，包括概率、描述统计、推断统计和实验设计等。
我们还将讨论一些常见的统计学概念和技术，例如概率分布、置信区间和假设检验。
最后，我们将介绍一些统计学的应用，包括回归分析和数据挖掘。
1. 概率概率是统计学的基础。
它是用来描述随机事件发生的可能性的数学工具。
在概率的世界中，我们用数值来表示事件发生的可能性，这个数值的范围在0和1之间。
0表示事件绝对不会发生，1表示事件一定会发生。
在介绍概率的时候，我们需要了解一些基本的概率公式和概念，例如事件的相互独立性、条件概率、贝叶斯定理等。
2. 描述统计描述统计是用来总结和展示数据的一种方法。
它包括了测量数据的中心趋势和数据的分散程度。
描述统计的指标包括均值、中位数、众数和标准差等。
这些指标可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布。
3. 推断统计推断统计是用于推断总体特征的一种方法。
它通过从样本中获取信息来对总体的特征进行估计。
推断统计的技术包括了置信区间估计和假设检验等。
这些技术可以帮助我们从样本中获取关于总体的信息，并对这些信息进行推断。
4. 概率分布概率分布是用来描述随机变量的分布的一种方法。
常见的概率分布包括了正态分布、泊松分布、均匀分布等。
每一种概率分布都有自己的特征和性质，并且在不同的情况下有不同的应用。
5. 置信区间置信区间是用来描述参数估计的不确定性范围的一种方法。
置信区间是在统计的意义下对总体参数估计提供一个区间，该区间内的真实参数值具有一定的概率。
置信区间可以帮助我们了解参数估计的不确定性，以及对总体特征进行推断时所需要考虑的范围。
6. 假设检验假设检验是用来进行统计推断的一种方法。
它是用来检验总体假设的有效性的一种统计技术。
在假设检验中，我们对总体特征提出一个假设，然后通过对样本数据进行分析来检验这一假设的有效性。
高中数学统计学总结知识点
高中数学统计学总结知识点一、统计学的基本概念统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它在现代社会中具有重要的应用价值，可以帮助人们更好地理解事物发展规律，做出更科学的决策。
统计学的基本概念包括总体和样本、参数和统计量、频数和频率、统计图示等内容。
1. 总体和样本总体是指研究对象的全部个体，而样本是从总体中选取的一部分个体。
对于大规模的研究对象，通常采用抽样的方法选择样本，然后通过对样本的研究结果推断总体的性质。
样本的选择应该具有代表性，以确保研究结果的可靠性。
2. 参数和统计量参数是用来描述总体特征的数值，统计量是用来描述样本特征的数值。
常见的参数包括平均值、标准差、方差等，而统计量则包括样本均值、样本标准差、样本方差等。
通过对统计量的分析可以推断出总体参数的性质。
3. 频数和频率频数是指某一数值在样本中出现的次数，而频率是指某一数值出现的相对次数。
频率可以用来描述数据的分布规律，可以是相对频率、累积频率等形式。
4. 统计图示统计图示是指用图形的方式表示数据的分布规律。
常见的统计图示包括直方图、折线图、饼状图等，通过图示可以直观地了解数据的分布情况，方便研究和分析。
二、数据的描述性统计描述性统计是统计学中重要的内容，主要包括数据的集中趋势和离散程度的描述。
常见的描述性统计指标包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
1. 均值均值是一个样本或总体的平均数值，通常用符号表示，可以用来描述数据的集中趋势。
2. 中位数中位数是一组数据中间数值，可以用来描述数据的中间位置。
它不受极端值的影响，通常用来描述数据的分布。
3. 众数众数是一组数据中出现次数最多的数值，可以用来描述数据的集中趋势。
它在一些特定情况下比均值更具有代表性。
4. 标准差和方差标准差和方差是用来描述数据的离散程度，可以用来度量数据的波动性。
它们的计算需要借助均值，可以帮助研究者更全面地了解数据的分布。
三、概率统计概率统计是统计学中的另一个重要内容，主要包括概率的定义、概率的性质、离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布函数等。
统计分析学基础知识点总结
统计分析学基础知识点总结一、统计学的基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合，样本是从总体中抽取的部分个体或事物的集合。
在统计学中，我们通常通过对样本进行分析来进行总体的推断。
2.变量和数据类型变量是指在研究中所测量的特定属性或属性，它可以是数量变量（比如身高、体重）也可以是分类变量（比如性别、职业）。
数据类型包括定量数据和定性数据，定量数据是指其取值可以进行数值运算，定性数据是指其取值为某种类别或符号。
3.测度尺度在统计学中，我们通常将变量分为不同的测度尺度，包括名义尺度（仅仅表示事物标识的意义）、顺序尺度（表示顺序关系）、区间尺度（表示等距关系）和比率尺度（表示等比关系），不同的尺度对于统计分析的方法和技术有重要的影响。
4.概率概率是描述不确定事件发生可能性的一种数值。
在统计学中，我们通过概率来对随机事件进行描述和预测，并且使用统计概率来进行统计推断。
5.统计量统计量是指从样本数据中计算得到的数值指标，比如均值、方差、标准差等。
统计量可以帮助我们从样本数据中获取总体特征的信息，并且在假设检验、参数估计等统计推断中起到重要的作用。
6.概率分布在统计学中，我们通常通过概率分布来描述随机变量的取值概率规律。
常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等，它们在统计分析中都有重要的应用。
7.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的一种方法。
它包括参数估计和假设检验两种基本方法，通过这些方法，我们可以对总体参数进行估计和推断。
8.统计学的应用统计学在科学研究、社会调查、市场调查、生物医学等领域都有重要的应用，它可以帮助我们从数据中获取信息，揭示事物规律，为决策提供依据。
二、常用的统计方法和分析技术1.描述统计描述统计是指通过对数据的整理和描述来获取数据特征的一种方法。
常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差等指标，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
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一判断题1）1. 人口的平均寿命是数量标志。
(×)2. 统计一词包含统计工作、统计资料、统计学三种含义。
(√)3. 某一职工的收入水平和全部职工的收入水平，都可以称为统计指标。
(×)4. 统计职能有统计信息、统计咨询和统计监督，其中统计监督是最基本的职能。
(×)2）1. 对全国各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查，以掌握全国钢铁生产的基本情况，这种调查属于重点调查。
(√)2. 如果调查时间间隔相等，这种调查就叫经常性调查。
(×)3. 调查时间就是调查资料所属的时间。
(√)4. 重点调查中的重点单位是根据统计调查时间，当前的工作重点来确定的。
(×)3）1. 统计分组的关键是确定分组标志。
(√)2. 离散变量只适合于单项式分组。
(×)4）1. 同一个总体，时期指标值的大小与时期长短成正比，时点指标值的大小与时点间隔成反比。
(×)2. 全国粮食总产量与全国人口对比计算的人均粮食产量是平均指标。
(×)3. 某地区通过调查得知该地区每万人中拥有46名医生。
该指标是一个强度相对指标。
(√)4. 国民收入中积累额与消费额之比为1∶3，这是一个比较相对指标。
(×)5）1. 平均指标中最常用、最基本的一种平均指标是几何平均数。
(×)2. 权数对算术平均数的影响作用取决于权数本身绝对值的大小。
(×)3. 中位数和众数都属于平均数，因此它们的数值的大小受到总体内各单位标志值大小的影响。
(×)4. 变量数列的分布呈右偏分布时，则有：众数>中位数>算术平均数。
(×)5. 变异指标既反映了统计资料中各标志值的共性，又反映了它们之间的差异性。
(×) 3. 算术平均数的大小，只受总体各单位标志值大小的影响。
(√)6）1. 抽样估计是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免地会产生误差，这种误差的大小是不可控制的。
(×)2. 在抽样估计中，作为推断的总体和作为观察对象的样本都必须是确定的、唯一的。
(×)3. 从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。
(×)4. 在总体方差一定的情况下，样本单位数越多，则抽样平均误差越大。
(×)5. 在其他条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，可以提高抽样估计的精确度。
(×)6. 抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证度。
(√)7）1. 正相关就是指自变量和因变量的数量变动方向都是上升的。
(×)2. 计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
(×)3. 相关系数为+1时，说明两变量完全相关；相关系数为-1时，说明两个变量不相关。
(×)4. 估计标准误差是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。
(×)8）1. 发展水平就是时间数列中每一项具体指标数值，它只能表现为绝对数。
(×)2. 定基发展速度和环比发展速度之间的关系是相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度。
(√)9）1. 指数的实质是相对数，它能反映现象的变动和差异程度。
(×)2. 拉氏价格指数和派氏价格指数计算结果不同，是因为拉氏价格指数主要受基期商品结构的影响，而派氏价格指数主要受报告期商品结构的影响。
( √)二单项选择题1）1. 社会经济统计的研究对象是( c ).A. 抽象的数量特征和数量关系B. 社会经济现象的规律性C. 社会经济现象的数量特征和数量关系D. 社会经济统计认识过程的规律和方法2. 对某地区工业企业职工情况进行研究，统计总体是( d ).A. 每个工业企业B. 该地区全部工业企业C. 每个工业企业的全部职工D. 该地区全部工业企业的全部职工3. 在全国人口普查中( b ).A. 男性是品质标志B. 人的年龄是变量C. 人口的平均寿命是数量标志D. 全国人口是统计指标4. 指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，(b ).A. 标志和指标之间的关系是固定不变的B. 标志和指标之间的关系是可以变化的C. 标志和指标都是可以用数值表示的D. 只有指标才可以用数值表示5. 统计指标按所反映的数量特点不同可以分为数量指标和质量指标两种。
其中质量指标的表现形式可以是(b ).A. 绝对数B. 相对数C. 总量指标D. 货币指标6. 将公司200名员工的工资加起来除以200，这是( c ).A. 对200个标志求平均数B. 对200个变量求平均数C. 对200个变量值求平均数D. 对200指标求平均数2) 1. 连续调查与不连续调查的划分依据是( b ).A. 调查的组织形式B. 调查登记的时间是否连续C. 调查单位包括的范围是否全面D. 调查资料的来源2. 某市工业企业2010年生产经营成果年报呈报时间规定在2011年1月31日，则调查期限为( b ).A. 一日B. 一个月C. 一年D. 一年零一个月3. 调查时间的含义是( a ).A. 调查资料所属的时间B. 进行调查的时间C. 调查工作期限D. 调查资料报送的时间4. 重点调查中的重点单位是指( a ).A. 其标志总量在总体标志总量中占有很大比重的单位B. 具有典型意义或代表性的单位C. 那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位D. 能用于推算总体标志总量的单位3) 1. 简单分组与复合分组的区别在于(d ).A. 某一总体的复杂程度不同B. 选择的分组标志的性质不同C. 组数的多少不同D. 选择的分组标志的数量不同2. 统计整理的核心是(b ).A. 审核统计资料B. 进行统计分组C. 编制统计表D. 绘制统计图3. 在变量数列中，各组的频率之和应该(a ).A. 等于1B. 等于100C. 等于10D. 小于14. 统计分组的关键问题是( d ).A. 确定全距和组数B. 确定组数和组中值C. 确定组距和组中值D. 确定分组标志和各组界限5. 统计分组的目的是为了体现(c ).A. 组内同质性、组间同质性B. 组内差异性、组间差异性C. 组内同质性、组间差异性D. 组内差异性、组间同质性6. 在统计分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组的重叠组限时，( b ).A. 一般把此值归并到作为上限的那一组B. 一般把此值归并到作为下限的那一组C. 一般归并到上限所在组或下限所在组均可D. 一般对此值单设一组4) 1. 总量指标按反映时间状况的不同，分为( b ).A. 数量指标和质量指标B. 时期指标和时点指标C. 总体单位总量和总体标志总量D. 实物指标和价值指标2 某商场销售洗衣机，2005年共销售6000台，年底库存50台，这两个指标是(c ).A. 时期指标B. 时点指标C. 前者是时期指标，后者是时点指标D. 前者是时点指标，后者是时期指标3. 将对比的基数抽象为10，则计算出来的相对数称为( d ).A. 倍数B. 百分数C. 系数D. 成数4. 某单位2009年6月份职工的出勤率为95%，这个指标是( a ).A. 结构相对指标B. 比较相对指标C. 强度相对指标D. 计划完成程度相对指标5. 计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和( c ).A. 小于100%B. 大于100%C. 等于100%D. 小于或大于100%6. 如果计划任务数是五年计划中规定最后一年应达到的水平，则计算计划完成程度相对指标可采用(b ).A. 累计法B. 水平法C. 简单平均法D. 加权平均法5) 1. 简单算术平均数只受一个因素的影响，即受(a )的影响。
A. 总体中各标志值大小B. 总体中组标志值权重C. 总体中各标志值的个数D. 总体中各标志值的单位2. 在工资(元)分组：800以下、800～1000、1000～1200、1200～1600、1600以上中，1600以上组的组中值是(c ).A. 170B. 1750C. 1800D. 18503. 一般计算平均比率或平均速度是用(b ).A. 算术平均数B. 几何平均数C. 中位数D. 众数4. 加权算术平均数的大小( d ).A. 受各组次数fB. 受各组标志值xC. 只受各组标志值xD. 受各组次数f x5. 离中趋势指标中，最容易受极端值影响的是( a ).A. 极差B. 平均差C. 标准差D. 标准差系数6. 在统计工作中最常用和最重要的标志变异指标是(d ).A. 极差B. 四分位差C. 平均差D. 标准差6) 1. 抽样调查的主要目的是( a ).A. 用样本指标来推算总体指标B. 对调查单位作深入研究C. 计算和控制抽样误差D. 广泛运用数学方法2. 在简单随机重复抽样的条件下，当抽样平均误差缩小到原来的二分之一时，则样本单位数为原来的(c ).A. 2倍B. 3倍C. 4倍D. 1/4倍3. 抽样误差是指( c ).A. 在调查过程中由于观察、测量等差错引起的误差B. 在调查中违反随机原则出现的系统性误差C. 随机抽样而产生的代表性误差D. 人为原因所造成的误差4. 在一定的抽样平均误差条件下( a ).A. 扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度B. 扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度C. 缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度D. 缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度5. 抽样平均误差是(b ).A. 全及总体的标准差B. 样本的标准差C. 抽样指标的标准差D. 抽样误差的平均差6. 当成数等于(c )时，成数方差最大。
A. 1B. 0C. 0.5D. -17. 在其他条件不变的情况下，提高估计的概率保证程度，其估计的精确度(b ).A. 随之扩大B. 随之缩小C. 保持不变D. 无法确定7) 1. 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即(a ).A. 相关关系和函数关系B. 相关关系和因果关系C. 相关关系和随机关系D. 函数关系和因果关系2. 在相关分析中，要求相关的两变量( a ).A. 都是随机的B. 都不是随机变量C. 因变量是随机变量D. 自变量是随机变量3. 相关系数是( b ).A. 说明多个变量间的线性相关关系的B. 说明两变量间的线性相关关系的C. 说明多个变量间的曲线相关关系的D. 说明两变量间的曲线相关关系的4. 下列（d ）中两个变量之间的相关程度高。
A. 商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9B. 商品销售额和商业利润率的相关系数是0.84C. 平均流通费用率与商业利润率的相关系数是0.91D. 商品销售价格与销售量的相关系数是-0.945. 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数(c ) .A. 越接近于-1B. 越接近于1C. 越接近于0D. 在0.5和0.8之间6. 回归分析中的两个变量(d ).A. 都是随机变量B. 关系是对等的C. 都是给定的量D. 一个是自变量，一个是因变量8) 1. 间隔相等的时点数列计算序时平均数应采用( d ).A. 几何平均法B. 加权算术平均法C. 简单算术平均法D. 首末折半法2. 时间数列中绝对数列是基本数列，其派生数列是(d ).A. 时期数列和时点数列B. 绝对数时间数列和相对数时间数列C. 绝对数时间数列和平均数时间数列D. 相对数时间数列和平均数时间数列3. 已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为(a ).A. (102%×105%×108%×107%)-100%B. 102%×105%×108%×107%C. 2%×5%×8%×7%D. (2%×5%×8%×7%)-100%4. 平均发展速度是( c ).A. 定基发展速度的算术平均数B. 环比发展速度的算术平均数C. 环比发展速度的几何平均数D. 增长速度加上100%5. 说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是(c ).A. 环比发展速度B. 平均发展速度C. 定基发展速度D. 环比增长速度6.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势,需测定现象的(c ).A. 季节变动B. 循环变动C. 长期趋势D. 不规则变动9) 1. 在掌握基期产值和几种产品产量个体指数资料的条件下，要计算产量总指数要采用(B ).A. 综合指数B. 加权算术平均指数C. 加权调和平均指数D. 可变构成指数2. 在掌握报告期几种产品实际生产费用和这些产品的成本个体指数资料的条件下，要计算产品成本的平均变动，应采用(C ).A. 综合指数B. 加权算术平均指数C. 加权调和平均指数D. 可变构成指数8. 某工厂2000年比1999年产量增长了10%，产值增长了20%，则产品的价格提高了( B ).A. 10%B. 9.09%C. 100%D. 30%三多项选择题1) 1. 统计一词，有三层含义，即(A,C,D ).A. 统计工作B. 统计实践C. 统计资料D. 统计学E. 统计监督2. 下列指标中属于质量指标的有(A,B,C,D ).A. 人均GDPB. 人口平均寿命C. 物价指数D. 城镇登记失业率E. 第三产业增加值3. 在全国人口普查中(B,C,E ).A. 全国人口总数是统计总体B. 男性是品质标志表现C. 人的年龄是变量D. 每一户是总体单位E. 人口的平均年龄是统计指标4. 总体、总体单位、标志、指标间的相互关系表现为(B,C,D ).A. 没有总体单位就没有总体，总体单位离不开总体而存在B. 总体单位是标志的承担者C. 统计指标的数值来源于标志D. 指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的E. 指标和标志都是用数值表示的5. 在工业经济普查中(B,C,E ).A. 工业企业总数是统计总体B. 每一个工业企业是总体单位C. 固定资产总额是统计指标D. 机器台数是连续变量E. 职工人数是离散变量2) 1. 在工业设备普查中(B,D,E ).A. 工业企业是调查对象B. 工业企业的全部设备是调查对象C. 每台设备是填报单位D. 每台设备是调查单位E. 每个工业企业是填报单位2. 要调查一个地区学校的情况，每一个学校是(B,D,E ).A. 重点单位B. 调查单位C. 调查对象D. 总体单位E. 填报单位3. 下列说法正确的有(A,B,C,D ).A. 普查属于一次性调查B. 抽样调查的调查单位的确定具有客观性C. 典型调查的调查单位的确定具有主观性D. 抽样调查中抽样误差不可避免E. 重点调查的重点单位是社会信誉高的单位4. 我国第六次人口普查的标准时间是2010年11月1日零时，下列情况应统计人口数的有(B,D,E ).A. 2010年11月2日出生的婴儿B. 2010年10月31日出生的婴儿C. 2010年10月31日死亡的人口D. 2010年11月1日死亡的人口E. 2010年10月31日出生，11月1日8时死亡的人口3）1. 统计分组的主要作用有(B,C,D ).A. 说明总体单位的数量特征B. 反映总体的内部结构C. 研究现象之间的依存关系D. 划分现象的类型E. 反映总体的基本情况2. 正确选择分组标志的原则是(B,C,E ).A. 要根据事物发展的规律选择分组标志B. 选择最能体现事物本质特征的标志作为分组标志C. 要根据研究目的和任务选择分组标志D. 根据数量标志和品质标志不同来选择分组标志E. 要结合现象的历史条件和经济条件来选择分组标志3. 下列只能编制组距数列的有(B,C,D,E ).A. 家庭按拥有电视机数量分组B. 职工按月工资分组C. 商场按营业额分组D. 城市按生产总值分组E. 学生按每周上网时间分组4. 次数分布的主要类型有(B,C,E ).A. A型分布B. U型分布C. J型分布D. W型分布E. 钟型分布4) 1. 时点指标的特点有(B,E ).A. 可以连续计数B. 只能间断计数C. 数值的大小与时间长短有关D. 数值可以直接相加E. 数值不能直接相加2. 时期指标的特点是指标的数值(A,D,E ).A. 可以连续计数B. 与时间长短无关C. 只能间断计数D. 可以直接相加E. 与时间长短有关3. 相对指标的表现形式主要有(A,B,C,D,E ).A. 有名数B. 倍数C. 成数D. 百分数E. 千分数4. 下列指标中强度相对指标是( A,B,D ).A. 人口密度B. 平均每人占有粮食产量C. 人口自然增长率D. 人均国内生产总值E. 生产工人劳动生产率5) 1. 利用公式：算术平均数=总体标志总量总体单位总量时，应注意(A,B,D ).A. 分子与分母是同一总体的两个总量指标B. 分子中的每个标志值须由分母的每一个总体单位来承担C. 分母中的每个标志值须由分子的每一个总体单位来承担D. 总体标志总量的标志是数量标志2. 平均指标的作用有(A,B,C ).A. 判断统计数据分布的一般水平B. 反映统计数据在时间维度和空间维度上的变化规律C. 其他统计指标的计算基础D. 判断统计数据分布的离散程度3. 加权算术平均数受到(A,B )的影响。