20.2 数据的波动-

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数据的波动教案-【经典教育教学资料】

数据的波动教案-【经典教育教学资料】

20.2 数据的波动程度教学过程在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大, 越不稳定归纳:(1)研究离散程度可用2S(2)方差应用更广泛衡量一组数据的波动大小(3)方差主要应用在平均数相等或接近时(4)方差大波动大,方差小波动小,一般选波动小的方差的简便公式:推导:以3个数为例(二)标准差:方差的算术平方根,即④并把它叫做这组数据的标准差.它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量.注意:波动大小指的是与平均数之间差异,那么用每个数据与平均值的差完全平方后便可以反映出每个数据的波动大小,整体的波动大小可以通过对每个数据的波动大小求平均值得到。

所以方差公式是能够反映一组数据的波动大小的一个统计量,教师也可以根据学生程度和课堂时间决定是否介绍平均差等可以反映数据波动大小的其他统计量。

第三步:解例分析:例1 填空题;(1)一组数据:2-,1-,0,x ,1的平均数是0,则x = .方差=2S .(2)如果样本方差[]242322212)2()2()2()2(41-+-+-+-=x x x x S ,那么这个样本的平均数为 .样本容量为 .(3)已知321,,x x x 的平均数=x 10,方差=2S 3,则3212,2,2x x x 的平均数为 ,方差为 .第4单元比例1.比例的意义和基本性质第3课时解比例【教学目标】知识目标:使学生学会解比例的方法,进一步理解和掌握比例的基本性质。

能力目标:联系生活实际创设情境,体现解比例在生产生活中的广泛应用。

情感目标:利用所学知识解决生活中的问题,进一步培养综合运用知识的能力及情感、价值观的发展。

【教学重难点】重点:使学生学会解比例的方法,进一步理解和掌握比例的基本性质。

难点:体现解比例在生产生活中的广泛应用。

【教学过程】一、创境激疑,旧知铺垫1、什么叫做比例?2、什么叫做比例的基本性质?怎样用比例的基本性质判断两个比能否组成比例?那么组成一个比例需要几项呢?3、比例有几种表示形式?二、合作探究,探索新知1、出示埃菲尔铁塔挂图2、出示例题(1)读题。

数学:20.2《数据的波动》(第1课时)教案(人教新课标八年级下)

数学:20.2《数据的波动》(第1课时)教案(人教新课标八年级下)
90、95、87、92、63、54、82、76、55、100、45、80
计算这组数据的极差,这个极差说明什么问题?
将数据适当分组,做出频率分布表和频数分布直方图。
答案:1.A ; 2.D ; 3. 0.4 ; 4.30、40. 5(1)极差55分,从极差可以看出这个小组成员成绩优劣差距较大。(2)略

新课教学
例习题的意图分析
教材P151引例的意图
(1)、主要目的是用来引入极差概念的
(2)、可以说明极差在统计学家族的角色——反映数据波动范围的量
(3)、交待了求一组数据极差的方法。
例习题分析
本节课在教材中没有相应的例题,教材P152习题分析
问题1 可由极差计算公式直接得出,由于差值较大,结合本题背景可以说明该村贫富差距较大。问题2 涉及前一个学期统计知识首先应回忆复习已学知识。问题3答案并不唯一,合理即可。
板书设计
作业布置
课后反思
A. 87 B. 83 C. 85 D无法确定
3、已知一组数据2.1、1.9、1.8、X、2.2的平均数为2,则极差是。
4、若10个数的平均数是3,极差是4,则将这10个数都扩大10倍,则这组数据的平均数是,极差是。
5、某活动小组为使全小组成员的成绩都要达到优秀,打算实施“以优帮困”计划,为此统计了上次测试各成员的成绩(单位:分)
随堂练习:
1、一组数据:473、865、368、774、539、474的极差是,一组数据1736、1350、-2114、-1736的极差是.
2、一组数据3、-1、0、2、X的极差是5,且X为自然数,则X=.
3、下列几个常见统计量中能够反映一组数据波动范围的是( )A.平均数 B.中位数 C.众数 D.极差

20.2数据的波动 课件(人教版八年级下册) (2)

20.2数据的波动 课件(人教版八年级下册) (2)

A.甲品牌销售量较稳定 B.乙品牌销售量较稳定
C.甲、乙品牌销售量一样稳定
D.不能确定哪种品牌销售量稳定
【解析】选B.读图可得甲品牌的平均数为(7+10+8+10+12+13) ÷6=10,乙品牌的平均数为(9+10+11+9+12+9)÷6=10,故
s甲2 13 4 由于s甲2>s乙2,则销售量较稳定的是乙. ,s乙 2 ; 3 3
.
【解析】甲的方差约为0.011;乙的方差约为0.029,比较可得: 乙的方差较大,故乙种股票波动较大. 答案:乙
10.在全运会射击比赛的选拔赛中,运动员甲10次射击成绩的统 计表和扇形统计图如下:
命中环数 命中次数 10 9 3 8 2 7
(1)根据提供的信息,补全统计表及扇形统计图.
(2)已知乙运动员10次射击的平均成绩为9环,方差为1.2,如
s乙2,∴质量最稳定的是乙.
答案:乙
9.今年5月甲、乙两种股票连续10天开盘价格如下:(单位:元)
甲 乙 5.23 6.3 5.28 6.5 5.35 6.7 5.3 6.52 5.28 6.66 5.2 6.8 5.08 6.9 5.31 6.83 5.44 6.58 5.46 6.55
则在10天中,甲、乙两种股票波动较大的是
知识点 方差的实际应用 【例】为选派一名学生参加全市实践活动技能竞赛,A,B两位同 学在校实习基地现场进行加工直径为20mm的零件的测试,他俩 各加工的10个零件的相关数据见表格和统计图:
平均数 A 20 方差 0.026 完全符合要求的个数 2
B
20
sB2
5
根据测试得到的有关数据,试解答下列问题:

20.2数据的波动 课件(人教版八年级下册) (1)

20.2数据的波动 课件(人教版八年级下册) (1)
第1 次 甲成绩 乙成绩 9 7 第2次 4 5 第3 次 7 7 第4 次 4 a 第5 次 6 7
甲、乙两人射箭成绩折线图
(1)a=_______, x乙 =________. (2)请完成图1中表示乙变化情况的折线. (3)①请观察图1可看出_________的成绩比较稳定(填“甲”或 “乙”).参照小宇的计算方法,计算乙成绩的方差,并验证你 的判断.
成绩如图所示,通常新手的成绩不太稳定,根据图中的信息,估
计这两人中的新手是
.
【解析】根据方差的意义,方差是用来衡量一组数据波动大小 的量,方差越大,波动越大,数据越不稳定.根据图中的信息可知, 小李的成绩波动性大,则这两人中的新手是小李. 答案:小李
题组二:方差的应用
1.某同学对甲、乙、丙、丁四个市场二月份每天的白菜价格进
数据的波动程度 第1课时
1.了解方差的定义和计算公式.(重点)
2.会用方差比较两组数据的波动大小.(重点、难点)
1.方差的概念: 差 的_____ 平方 的_______ 平均数 , 方差:各个数据与平均数___
2 2 2 1 [ x1 x x 2 x x n x ] 2 s =________________________________. n
棉农甲
棉农乙
.
69
69
68
69
70
71
72
71
71
70
【解析】甲的平均产量 x 1 =(68+70+72+69+71)÷5=70, 乙的平均产量 x 2 =(69+71+71+69+70)÷5=70, s12= 1 [(68-70)2+(70-70)2+(72-70)2+(69-70)2+(71-70)2]

人教版八年级数学下册教案:20.2数据的波动程度

人教版八年级数学下册教案:20.2数据的波动程度
(二)新课讲授(用时10分钟)
1.理论介绍:首先,我们要了解极差、方差和标准差的基本概念。极差是数据中最大值与最小值之差,它反映了数据的波动范围。方差和标准差则描述了数据点围绕平均数的散布程度,是衡量数据波动程度的重要指标。
2.案例分析:接下来,我们来看一个具体的案例。这个案例将展示如何通过计算极差、方差和标准差来分析一组考试成绩的波动情况。
3.成果分享:每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上,以便全班都能看到。
(五)总结回顾(用时5分钟)
今天的学习,我们了解了极差、方差和标准差的基本概念、重要性和应用。通过实践活动和小组讨论,我们加深了对数据波动程度的理解。我希望大家能够掌握这些知识点,并在日常生活中灵活运用。最后,如果有任何疑问或不明白的地方,请随时向我提问。
2.教学难点
-难点内容:本节课的教学难点在于让学生理解方差和标准差的含义,以及它们在实际问题中的应用。
-举例解释:
-方差的含义理解:解释方差反映的是数据点围绕平均数的散布程度,需要学生理解偏差平方的概念,以及为什么使用平方来放大偏差的影响。
-标准差的推导:指导学生从方差推导到标准差的过程,理解标准差作为数据波动性的度量,为什么在实际应用中更为常用。
-举例解释:
-极差的计算:通过具体的数值例子,让学生理解极差是数据中最大值与最小值之差,是衡量数据波动范围的一种简单方法。
-方差的计算:详细解释方差是各个数据点与数据集平均数偏差的平方的平均值,它是衡量数据分布离散程度的一个重要指标。
-标准差的计算:说明标准差是方差的平方根,用于描述数据的波动程度,与原始数据的单位相同,便于比较不同数据集的波动性。
1.加强对重点、难点内容的讲解和示范,提高学生的理解程度;

人教版数学八年级下册20.2数据的波动程度(教案)

人教版数学八年级下册20.2数据的波动程度(教案)
2.教学难点
-难点理解方差公式中的平方项对数据差异的放大作用,以及标准差作为方差的平方根在数据解读中的意义。
-理解方差和标准差在描述数据集中趋势外的离散程度的差异和互补性。
-对于计算过程中的数据处理的细节,如平均数的计算、平方项的累加等。
-例如,学生可能会对方差计算中出现的平方项感到困惑,需要通过具体例子解释其作用,如为什么需要平方来强调数据点与平均值的偏差。
3.成果分享:每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上,以便全班都能看到。
(五)总结回顾(用时5分钟)
今天的学习,我们了解了方差和标准差的基本概念、重要性和应用。同时,我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据的波动程度的理解。我希望大家能够掌握这些知识点,并在日常生活中灵活运用。最后,如果有任何疑问或不明白的地方,请随时向我提问。
其次,在实践活动环节,学生们在分组讨论和实验操作过程中表现出很高的积极性,但我也注意到有些小组在讨论时偏离了主题。针对这个问题,我将在下次课中加强引导,确保学生们能够围绕主题展开讨论,提高课堂效率。
此外,在学生小组讨论环节,我发现有些学生发言不够积极,可能是由于对讨论主题不够熟悉。为了提高学生的参与度,我计划在下次课中提前给出一些讨论话题,让学生们有更多时间准备,从而更加自信地参与到讨论中来。
人教版数学八年级下册20.2数据的波动程度(教案)
一、教学内容
人教版数学八年级下册第20章第2节“数据的波动程度”主要包括以下内容:
1.方差的定义与计算公式;
2.标准差的概念及其与方差的关系;
3.利用方差和标准差描述数据波动程度;
4.案例分析:实际数据中方差和标准差的计算与应用;
5.习题:针对方差和标准差的计算与应用进行巩固练习。

八年级数学下册 第二十章 数据的分析 20.2 数据的波动程教学课件

根据表中的数据,你认为(rènwéi)快餐公司应该选购哪家加工厂 的鸡腿?
甲 74 74 75 74 76 73 76 73 76 75 78 77 74 72 73 乙 75 73 79 72 76 71 73 72 78 74 77 78 80 71 75
解:样本数据(shùjù)的平均数分别是:
哪个(nǎ ge)芭蕾舞团女演员的身高更整齐?
第十二页,共二十六页。
练习1 计算下列各组数据(shùjù)的方差: (1) 6 6 6 6 6 6 6;
(2) 5 5 6 6 6 7 7;
(3) 3 3 4 6 8 9 9; (4) 3 3 3 6 9 9 9.
第十三页,共二十六页。
练习(liànxí)2 如图是甲、乙两射击运动员的10 次射击训
(2)你如何理解方差的意义? 方差越大,数据的波动越大;
方差越小,数据的波动越小. 方差的适用条件: 当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差 来判断它们的波动情况.
第十五页,共二十六页。
第二十章 数据的分析
20.2 数据的波动(bōdòng)程度
第2课时
第十六页,共二十六页。
回顾 方差(fānɡ chà)的计算公式,请举例说明方差(fānɡ chà)的意义.
的波动情况.
第二十五页,共二十六页。
内容(nèiróng)总结
教学课件。各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表:。方差越大,数据的波动越大。方差越小,
数据的波动越小.。练习2 如图是甲、乙两射击运动员的10 次射击训。例 在问题1 中,检查人员从
两家的鸡腿中各随机。解:样本数据的平均数分别是:。解:样本数据的方差分别是:。由
第二十二页,共二十六页。
问题3:在一次女子排球比赛中,甲、乙两队参赛选手

人教版八年级数学下册20.2数据的波动程度(第1课时)优秀教学设计

哪个品种的产量比较稳定?
计算它们的平均数都是448kg,再看偏差
甲:-46 4 46.5 -39.5 11.5 -37 8 52.5
乙:-20 18 17 -21.5 -12 7 0.5 11
看不出谁的偏差大。所以我们需要严密的计算,统计学中计算方法不止一种,我们今天学其中一种,计算偏差平方的平均数如射击的甲、乙两人,
教学心得
宋体小四号字,单倍行距
点拨提升
二、自主学习 感受新知:阅读教材P124-126内容,思考并回答以下问题:
一个农科站在8个面积相等的试验点对甲,乙两个早稻品种进行栽培对比试验,两个品种在各试验点的产量如下(单位:kg)
甲:402,452,494.5,408.5,459.5, 411,456,500.5
乙:428,466,465, 426.5, 436, 455, 448.5,459
课题
20.2数据的波动程度(第1课时)
优ห้องสมุดไป่ตู้方案
目标
1、理解方差的概念和计算公式的形成过程.
2、掌握方差的计算公式并会应用方差比较两组数据波动的大小。
准备
多媒体课件,导学案
设境
定向
一、复习引入:
问题一:要选拔射击手参加比赛,应该挑选测试成绩中曾达到最好成绩的选手,还是成绩最稳定的选手?
组织探究
展示交流
甲:
乙:
从中可知 这个平均数越大,说明波动越大,越不稳定。
三、自主交流 探究新知
一般地,各数据与平均数的差的平方的平均数:
意义:用来衡量一批数据的波动大小。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大, 越不稳定。
验收小结
四、评价小结:课堂总结
1. 这节课你学到了哪些知识?

人教版数学八年级下册20.2数据的波动(第1课时)《方差》教学设计

3.计算方法:详细讲解方差的计算步骤,通过例题和练习,让学生掌握方差计算方法。
4.实践应用:设计实际问题,让学生运用方差分析方法,解决实际问题,提高学生的应用能力。
5.小组讨论:分组讨论方差在实际生活中的应用,培养学生的合作意识和交流能力。
6.总结与拓展:对本节课的内容进行总结,强调方差在数据分析中的重要性,并布置拓展作业,让学生深入研究方差的相关知识。
(2)尝试利用信息技术手段(如Excel、Python等)处理数据并计算方差,提高数据处理能力。
4.思考题:
(1)为什么方差能够描述数据的波动性?它是如何反映数据离散程度的?
(2)在实际问题中,如何根据方差的数值来判断数据的波动情况?方差的大小与数据的质量有何关系?
5.课后阅读:
推荐阅读与方差相关的数学文章或书籍,了解方差在各个领域的应用,拓展知识视野。
3.引入方差:通过分析身高数据的波动情况,引出方差的概念。强调方差在描述数据离散程度方面的重要性。
(二)讲授新知,500字
在导入新课的基础上,教师进行以下内容的讲解:
1.方差的概念:详细讲解方差的定义,解释方差表示数据波动性的意义。
2.方差的计算方法:逐步讲解方差的计算步骤,结合实例进行说明,使学生理解并掌握计算方法。
1.从学生熟悉的生活实例入手,激发学生的学习兴趣,引导学生理解方差的实际意义。
2.通过形象生动的教学手段,如图表、动画等,帮助学生直观地理解方差的计算方法和应用。
3.加强对学生的个别辅导,针对不同学生的掌握情况,给予针对性的指导和鼓励。
4.创设合作学习的氛围,让学生在讨论、交流中提高对方差知识的集一组你感兴趣的数据(如:家庭成员的身高、体重,或一周内的气温变化等),计算其方差,并分析数据的波动情况。

数据的波动ppt2 人教版


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练习 1.试计算下列两组数据的极差: A组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; B组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5, 5. 2、样本3,4,2,1,5的平均数为 中位数 为 ;极差为 ; 3. 公园有两条石级路,第一条石级路的 高度分 别是(单位:cm):15,16,16,14,15,14;第 二条石级路的 高度分别是11,15,17,18,19, 10,哪条路走起来更舒服?
20.2.2
方差
孙海平教练
刘翔
为培养新人,孙教练要从甲,乙两名跨栏 运动员中选取一名队员作为重点培养对象,假 设你是教练,根据他们平时比赛成绩会选择哪 名队员呢?表中是他们5次在相同情况下的比 赛成绩.(单位:秒)
1 甲 14.54 乙 14.52 2 3 4 5
14.47
14.47
14.54
(2)甲、乙这10次比赛的方差分别是多 少?
284 .21 s = 65.84 s =
2 甲
2 乙
甲:585 597 乙:613 593
596 604 618 585
610 598 612 600 613 601 580 574 618 590 598 624
(3)这两名运动员的运动成绩各有什么特 点?
乙队 28 27 25 28 27 26 28 27 27 26
(1)两队参赛选手的平均年龄分别是多少?
(2)你能说说两队参赛选手年龄波动的情况吗?
解:(1) 两组数据的平均数分别是
x甲 26 .9
x乙 26 .9
即甲、乙两队参赛选手的平均年龄相同. (2) 显然用极差只能反映数据的波动范围,对 于这个例子中数据的波动更为细节的情况需要用其 它方法来反映.
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武都区城关中学课时教案
第一课时极差、方差(一)
教学过程
一、创设情境,引入新知
【问题牵引】
为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分,其外贸公司要出口一批规格为75g的鸡腿,现有2个厂家提供货源,它们的价格相同;鸡腿的品质也相近.
质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿,它们的质量(单位:g)如下:
甲厂:75 74 74 76 73 76 75 77 77 74 74 75 75 76 73 76 73 78 77 72
乙厂:75 78 72 77 74 75 73 79 72 75 80 71 76 77 73 78 71 76 73 75
把这些数据表示成下图:
(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量吗?
(2)求甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量,•并在图中画出表示平均质量的直线.
(3)从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是多少?最小值是多少?•它们相差几克?乙厂呢?
(4)如果只考虑鸡腿的规格,你认为外贸公司应购买哪个厂的鸡腿?
思路点拨:(1)答案75g左右,通过两种方法引导,①观察上图中75g•上下的点数.②运用求平均值的公式计算;可让学生分析并提出看法.(2)•让学生画出表示平均质量的直线,直观地体会一组数据平均数的内涵,同时发现各数相对于平均数的偏差,感悟数据离散状况.(3)78g,72g,6g;80g,
71g,9g,由学生自己计算得出结论;(4)通常外贸公司应购买甲厂的鸡腿,可由学生讨论得出结论.
【活动方略】
教师活动:操作投影仪,组织学生讨论.
学生活动:分四人小组进行讨论,而后再进行全班汇报
指导阅读:(课本P151内容)
概念导入:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.教师解释:在生活中,我们常常用到极差这个概念来反映数据的波动大小,如班级中某科成绩最高分与最低分的差,一个单位最高工龄与最低工龄的差等就是极差的例子.极差是最简单的一种度量数据波动情况的量,但它容易受极端值的影响.
【设计意图】应用两个实际事例导入极差概念,自然而又有探索性,学习感兴趣.
二、随堂练习,巩固深化
课本P152 “练习”
三、继续探究,学习新知
【问题牵引】
上例中,如果丙厂也参与了竞赛,从该厂抽样调查了20只鸡腿,数据如下图所示.
(1)丙厂这20只鸡腿质量的平均数和极差分别是多少?
(2)如何刻画丙厂这20只鸡腿的质量与其平均数的差距?分别求出甲、•丙两厂的20只鸡腿质量与相应平均数的差距.
(3)在甲、丙两个厂中,你认为哪个厂的鸡腿质量更符合要求?•说说你的理由.
思路点拨:(1)平均数为75.1g,极差为7g,由学生自己得出结论;(2)•可分别用这20只鸡腿的质量与其平均数差的绝对值来刻画,甲厂这20只鸡腿的质量与其平均数的差距(单位:g)依次为:
0,1,1,1,2,1,0,2,2,1,1,0,0,1,2,1,2,3,2,3.而丙厂相应的数据为:
0,11,12,12,93,10,91,10,91,10,11,13,12,13,12,90,91,91,91,93,9.
这里要向学生讲明使用绝对值的目的是不考虑符号,使之能够归结到正数范围之内,另一个原因是能够更好地表示数据的波动状况,不受符号的干扰.(3)•可以由图中直观地判断,也可以引导学生用差距和来说明选甲厂好.【活动方略】
教师活动:操作投影仪,提出问题,启发学生.
学生活动:先独立思考再小组交流,然后举手发言
指导阅读:(课本P152~P154)
教师活动:参与学生的讨论,引导学生认图,从图中判断、处理数据,由于这两队的平均数相同,都是26.9,但从图中可以看出甲队选手的年龄与其平均年龄的偏差较大,而乙队选手的年龄集中地分布在平均年龄上下.学生活动:分四人小组阅读理解,从分析中感受到这两组数据的波动状况,发现乙队数据在平均数左右的多,甲队数据偏差较大,因此判断出乙队年龄波动较小.
教师活动:导入公式.
方差定义:各个数据与平均数之差的平方的平均数叫做方差.
方差公式:设n个数据:x
1,x
2
…x n,各数据与它们的平均数的差的平方

(x
1-x)2,(x
2
-x)2…(x n-x)2,则:
S2=1
n
[(x
1
-x)2+(x
2
-x)2+…+(x n-x)2]
评析:当数据分布比较分散时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小,方差就较小,方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.
学生活动:计算甲、乙两队方差如下:S
甲2=2.29,S

2=0.89,因为S

2>S

2,可以推断乙队选手年龄波动较小,这与上面图形认识的直观趋势完全一致.
【设计意图】通过问题情境的分析以及阅读指导的再认识,让学生认识到方差是衡量一组数据的离散程度的常用方法.
四、随堂练习,巩固深化
1.课本P155 “练习”1
2.【探研时空】
甲、乙两组都生产同一种零件,从两组产品中各抽出4个,•量得它们的长度(cm)如下:
甲组:99.8 100.0 100.2 100.0
乙组:100.0 99.7 100.3 100.0
(1)分别计算每个样本的平均数和极差.[(甲组100,0.4)(乙组100,0.6)]
(2)分别求出每个样本的方差,•并判断出哪组的产品样本尺寸要求控制的比较稳定.(甲组产品较稳定)
五、课堂总结,发展潜能
1.什么叫做极差?
2.什么叫做方差?
3.极差、方差是衡量一组数据波动大小的特征数,对于一组数据,除需了解它们的平均水平外,还需要了解它们的波动大小,你是怎么看的?
六、布置作业,专题突破
1.课本P158 习题20.2 1.2,3.
2.选用课时作业优化设计
七、课后反思略
第二课时极差、方差(二)
教学过程
一、创设情境,观察评判
【问题牵引】(投影显示)
在一次芭蕾舞比赛中,甲、乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧《天鹅湖》,参加表演的女演员的身高(单位:cm)分别是
甲团:163 164 164 165 165 165 166 167
乙团:163 164 164 165 166 167 167 168
哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐?
【活动方略】
教师活动:投作投影仪,提出问题,组织学生讨论.
学生活动:分析数据,确定方差来刻画数据的波动大小,使用计算器求出S=1.36,S=2.75,认识到方差小的波动小,由S<S•推断出甲芭蕾舞团女演员的身高更整齐.
评析:使用计算器的统计功能可以求方差,但不同品牌计算器的操作步骤也不尽相同,操作时要参阅参考说明.
【设计意图】让学生学会应用计算器求方差.
二、实践应用,合作探究
【课堂演练】
演练题1:为了了解甲、乙两班的期中数学成绩,分别从各班抽取10•名学生的成绩如下:
甲班:83 75 91 89 63 85 76 90 78 69
乙班:95 98 87 61 63 45 94 79 59 76
请你判断哪班的成绩更整齐些?
思路点拨:方差作为总体的样本波动大小的重要的特征数,方差小的波动小,成绩整齐些;反之,则成绩不太整齐.因此我们要通过比较方差来确定两班成绩的稳定性.
【活动方略】
教师活动:投影显示“演练题1”,巡视、关注学生的方法应用,•提问个别学生.
学生活动:书面练习,学会应用计算器来求解方差:
S甲2=79.09,S乙2=324.5,显然,S甲2<S乙2,
推断出甲班学生的成绩更整齐些.(学生上台“板演”)
演练题2:某班“综合实践”活动小组调查了12天上午7:00~9:00及下午4:•00~6:00这两个时间段里通过该路口的汽车辆数,结果如下:(单位:辆)
上午:300 301 302 296 298 300 299 304 303 297 302 301 下午:303 296 298 300 304 303 305 306 302 302 301 298 在每天这两段时间内,平均有多少辆汽车通过这个路口?哪段时间内,通过该路口的汽车数波动小?波动的极差是多少?
三、随堂练习,巩固深化
1.课本P155 练习2
2.【探研时空】
(1)阅读理解课本P156~P158.
①章前引言中提出的问题;
②用计算机求几种统计量.(教师操作)
四、课堂总结,发展潜能
1.对于一组数据来说,除了研究它的集中趋势以外,•还应研究它的波动大小,衡量这个波动大小的特征数,就是极差、方差,一组数据的方差越大,可以推断这数数据的波动也越大.
2.计算方差的公式是:S2=1
n
[(x
1
-x)2+(x
2
-x)2+…+(x n-x)2],•
即根据定义计算各数据与它们的平均数的差的平方的和的平均数来衡量这组数据的波动大小.
3.•用样本各数据与它们的平均数的差的平方和的平均数计算方差显然比较麻烦,因此在数据较小、较整时,可以运用方差的简化公式:
S2=1
n
[(x
1
2+x
2
2+…+x n2)-n x2]
五、布置作业,专题突破
1.课本P159 习题20.2 4,5 2.适用课时作业优化设计
六、课后反思略。

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