分数阶微分方程-课件

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分数阶微分方程

第三讲分数阶微分方程基本理论

一、分数阶微分方程的出现背景及研究现状

1、出现背景

分数阶微积分是关于任意阶微分和积分的理论,它与整数阶微积分是统一的,是整数阶微积分的推广。

整数阶微积分作为描述经典物理及相关学科理论的解析数学工具已为人们普遍接受,很多问题的数学模型最终都可以归结为整数阶微分方程的定解问题,其无论在理论分析还是数值求解方面都已有较完善的理论。但当人们进入到复杂系统和复杂现象的研究时,经典整数阶微积分方程对这些系统的描述将遇到以下问题:

(1)需要构造非线性方程,并引入一些人为的经验参数和与实际不符的假设条件;

(2)因材料或外界条件的微小改变就需要构造新的模型;

(3)这些非线性模型无论是理论求解还是数值求解都非常繁琐。

基于以上原因,人们迫切期待着有一种可用的数学工具和可依据的基本原理来对这些复杂系统进行建模。分数阶微积分方程非常适合于刻画具有记忆和遗传性质的材料和过程,其对复杂系统的描述具有建模简单、参数物理意义清楚、描述准确等优势,因而成为复杂力学与物理过程数学建模的重要工具之一。

2、研究现状

在近三个世纪里,对分数阶微积分理论的研究主要在数学的纯理论领域里进行,似乎它只对数学家们有用。然而在近几十年来,分数阶微分方程越来越多的被用来描述光学和热学系统、流变学及材料和力学系统、信号处理和系统识别、控制和机器人及其他应用领域中的问题。分数阶微积分理论也受到越来越多的国内外学者的广泛关注,特别是从实际问题抽象出来的分数阶微分方程成为很多数学工作者的研究热点。随着分数阶微分方程在越来越多的科学领域里出现,无论对分数阶微分方程的理论分析还是数值计算的研究都显得尤为迫切。然而由于分数阶微分是拟微分算子,它的保记忆性(非局部性)对现实问题进行了优美刻画的同时,也给我们的分析和计算造成很大困难。

在理论研究方面,几乎所有结果全都假定了满足李氏条件,而且证明方法也和经典微积分方程一样,换句话说,这些工作基本上可以说只是经典微积分方程理论的一个延拓。对分数阶微分方程的定性分析很少有系统性的结果,大多只是给出了一些非常特殊的方程的求解,且常用的求解方法都是具有局限性的。

在数值求解方面,现有分数阶方程数值算法还很不成熟,主要表现为:

(1)在数值计算中一些挑战性难题仍未得到彻底解决,如长时间历程的计算和大空间域的计算等;

(2)成熟的数值算法比较少,现在研究较多的算法主要集中在有限差分方法与有限单元法;

(3)未形成成熟的数值计算软件,严重滞后于应用的需要。

鉴于此,发展新数值算法,特别是在保证计算可靠性和精度的前提下,提高计算效率,解决分数阶微分方程计算量和存储量过大的难点问题,发展相应的计算力学应用软件成为迫切需要关注的课题。

二、 预备知识

1、 分数阶微积分经典定义回顾

作为分数阶微积分方程的基础,本书在第二章中对分数阶微积分的定义及性质做了系统的介绍,为了接下来讨论的需要,我们首先对其进行一个简要的回顾。 (1)分数阶微积分的主要思想

如上图所示,分数阶微积分的主要思想是推广经典的整数阶微积分,从而将微积分的概念延拓到整个实数轴,甚至是整个复平面。但由于延拓的方法多种多样,因而根据不同的需求人们给出了分数阶微积分的不同定义方式。然而这些定义方式不仅只能针对某些特定条件下的函数给出,而且只能满足人们的某些特定需求,迄今为止,人们仍然没能给出分数阶微积分的一个统一的定义, 这对分数阶微积分的研究与应用造成了一定的困难。 (2)几种经典的分数阶微积分定义

下面我们试图从理论依据、定义域、表达式和优缺点几个方面给出常见的四种分数阶微积分定义的比较图。

依据1:整数阶微分的差分定义

()001()lim

(1)(),k k r k

h r k f t f t rh k N r h →=??

=--∈ ???

∑G-L 分数阶微积分定义:

[

]00

1[()]lim

(1)()

t a

n h

G p r a

t p

h r p D f t f t rh r h -=→=??

=-- ???

1()1[()]()(),0()t C p

n p n a t a

D f t t u f u du p n p --=

->Γ-?11[()]()(),0()t C p

p a t a

D f t t u f u du p p --=

->Γ?依据2:整数阶积分的柯西公式

()11()()()()t

n n a

f t t u f u du n --=

-Γ?R-L 分数阶微积分定义:

()

11[()]()()()t R n p n p a t

a

D f t t u f u du n p ----=-Γ-?()

[()][()],1,n

R p R n p a

t

a t d D f t D f t n p n n N

dt --????=-≤<∈ ?????

Caputo 分数阶微积分定义:

先积分后微分

先微分后积分缺点:定义域较窄计算复杂

优点:定义域较宽缺点:Laplace 变换较复杂优点:Laplace 较简洁缺点:定义域太窄分数阶微积分定义

定义域:

(){()

}

f t f t [a,b]在上逐段连续且

在任意有限子区间上可积

定义域:

(){()

}

f t f t [a,b][p]+1在具有

阶连续导数

定义域:

(){()

}

f t f t [a,b][p]+1在具有

阶连续导数

基于广义函数的分数阶微积分定义:

()()()

p a

t p D f t f t t -=*Φ%1

,0()()

0,0p p t t t p t -?>?

Φ=Γ??≤?

定义域:

{()()0;}

f t f t t a =<优点:有利于工程中对系统

的描述

从上图我们看到,在分数阶微积分的发展过程中,人们根据不同的需求,从不同角度给出了分数阶微积分的定义,但这些定义无论从对象上还是从表达式上都无法实现统一,它们之间的关系大致可以用下图来表示。

注:

条件1:()f t 在[,]a b 上逐段连续,且在任何有限子区间上可积; 条件2:()f t 在[,]a b 上具有[]1p +阶连续导数; 条件3:()()0k f a =,1,2,,[]k p =L ; 条件4:()0f t =,t a <。

由上图我们可以看到,对于不同的分数阶微积分定义方式有着不同定义域,即便是在公共区域内,不同的定义方式之间也无法实现完全的统一,这对分数阶微积分的应用和研究造成了一定的困难,因此人们迫切期望着分数阶微积分的一种哪怕是形式上的统一定义方式。

2、 M-R 序列分数阶微分的定义

为了满足实际需要,下面我们试图从形式上对分数阶微积分给出一种统一的表达式。

分数阶微积分的主要思想是推广经典的累次微积分,所有推广方法的共同目标是以非整数参数p 取代经典微积分符号中的整数参数n ,即:

n n d dt p

p

d

dt

实际上,任意的n 阶微分都可以看成是一列一阶微分的叠加:

()()n n n

d f t d d d

f t dt dt dt dt =L 14243

(1) 由此,我们可以给出一种在很多实际应用中十分重要的分数阶微积分的推广方

式。首先,我们假设已有一种合适的推广方式来将一阶微分推广为α(01α≤≤)

阶微分,即d

D dt

α→是可实现的。那么类似地可得到(1)的推广式为:

()()n n

D f t D D D f t αααα

=L 14243

(2) 这种推广方式最初是由..K S Miller 和.B Ross 提出来的,其中D α采用的是

R L -分数阶微分定义,他们称之为序列分数阶微分。序列分数阶微分的其他形式可以通过将D α替换为G L -分数阶微分、Caputo 分数阶微分或其他任意形式分数阶微分来得到。

进一步,如果我们将(2)中的分数阶微分D α替换为不同阶数的分数阶微分可得到序列分数阶微分更一般的表达式:

12()()n D f t D D D f t αααα=L (3)

12n αααα=+++L

根据问题的需要,D α可以是R L -分数阶微分、G L -分数阶微分、Caputo 分数阶微分或其他任意形式的分数阶微分,从这一点看来,我们可以说序列分数阶微分从形式上给出了分数阶微积分在时域上的一个统一表达式,R L -分数阶微分、G L -分数阶微分和Caputo 分数阶微分都只是序列分数阶微分的一种特殊情况。故而,下面我们在对分数阶微积分方程进行理论分析的时候可以仅仅针对序列分数阶微积分来给出结论。

3、M-R 序列分数阶微分的Laplace 变换

下面我们考虑如下形式的序列分数阶微分的Laplace 变换。

11m m m a t a t a t a t D D D D σααα-=L (4)

11

11m m m a

t a t a t a

t D D D D σααα---=L

(5)

1

01,(1,2,,)m

m j

j j j m σαα==<≤=∑L (6)

在R-L 分数阶微分定义下有:

1000{();}()[()]t t t L D f t s s F s D f t ααα-==- (7)

重复利用上式m 次可得:

1

1

0000{();}()[()]m

m

m m k m k m t t t k L D f t s s F s s D f t σσσσσ-----===-∑ (8)

注:虽然上述序列分数阶微分的Laplace 变换是在R-L 分数阶微分定义下进行证明的,但是该结论对其他几种分数阶微积分也是成立的。

4、泛函理论基础

定理1(Schauder 不动点定理)

设U 是Banach 空间X 的有界闭子集,如果:T U U →是连续映射,那么T 在U 中存在不动点,即使得Tx x =的点存在。 定义1(Lipschitz 条件)

设,X d 是距离空间,T 是从X 到X 的映射,如果存在常数0q >,使得对所有的,x y X ∈,

(,)(,)d Tx Ty qd x y ≤

则称T 满足Lispschitz 条件,q 成为T 的Lispschitz 常数。 特别的,如果1q <,则T 称为压缩映射。 定理2( Banach 压缩映像原理)

设,X d 是距离空间,:T X X →是压缩映射,则T 在X 中恰有一个不动点。设这个不动点为x ,则对任何初始点0x X ∈,逐次迭代点列1n n x Tx +=,1,2,n =L 收敛于x ,且关于收敛速度有如下估计式:

100(,)(1)(,)n n d x x q q d Tx x -≤- 其中,q 是T 的Lipschitz 常数。

三、 解的存在唯一性理论

近年来,分数阶微分方程已经在国内外引起极大的研究兴趣,尤其是关于其解的性质的研究,诸如存在性及唯一性等,其中大多数的研究方法是通过把分数阶初值问题转换成等价的分数阶积分方程,然后运用不动点定理来得到分数阶初值问题解的存在唯一性结果。已有研究结果主要有以下限制:

(1) 函数的定义区间为有限区间[,]a b ; (2) 函数在定义域上需满足Lipschitz 条件; 因此,目前人们在这方面所做的工作都是希望设法在放宽上述两个限制条件后给出分数阶微积分方程的解的存在唯一性定理。

下面我们对分数阶微分方程初值问题的现有理论结果作一个简单的介绍,相应的结论都是针对定义在有限区间[0,]T 上的M-R 序列分数阶微分形式,在满足Lipschitz 条件下给出的,当然,由前面的介绍可知,这些结论也可直接推广到其他分数阶微分形式。

1、 线性分数阶微分方程解的存在唯一性定理

考虑如下形式的初值问题:

1001

100()()()()()(),(0)(9)[()],1,2,,(10)

n j

n

k n t j t

n j t t k D y t p t D y t p t y t f t t T D y t b k n

σ

σσ--=-=++=<<<∞==∑L

且1()(0,)f t L T ∈,即

()T

f t dt <∞?

(11)

第一步:假设()0,(1,2,,)k p t k n ≡=L ,考虑由此得到的退化问题解的存在唯一性。

定理1 如果1()(0,)f t L T ∈,则方程

()()n t D y t f t σ= (12)

有满足初值条件(10)的唯一解1()(0,)y t L T ∈。

定理的证明过程如下:

步骤一 通过Laplace 变换证明解的存在性;

下面我们设法构造一个待求解问题解,对式(12)做Laplace 变换可得:

1

1000()[()]()n

n n k n k n t t k s Y s s D y t F s σσσσ-----==-=∑ (13)

其中,()Y s 、()F s 分别是()y t 、()f t 的Laplace 变换。利用初值条件(10)可得:

1

()()n

n k n n k k Y s s

F s b s σσ-----==+∑ (14)

对上式做Laplace 逆变换可得:

11

10

1()()()()()n i t

n

i i n i b y t t f d t σστττσσ--==-+ΓΓ∑? (15) 步骤二 由分数阶微分的线性性和Laplace 变换的性质证明唯一性。 假设有存在两个满足上述初值问题的解1()y t 、2()y t 令12()()()z t y t y t =- ,有分数阶微分方程的线性性可得:

0100()0[()],1,2,,n k t t t k D z t D y t b k n

σ

σ-=?=??==??L (16) 从而有

()0Z s = (17)

由Laplace 变换的性质可知:()0z t =在(0,)T 上几乎处处成立。 故原方程的解在1(0,)L T 上唯一。

注:上述证明过程中用到的Laplace 变换法是一种常用的分数阶微分方程求解

方法,该方法步骤简单,适用范围较广,在实际中有着重要应用,后面将对其进行详细介绍。

第二步:运用第一步的结论证明原初值问题解的存在唯一性。

定理2 如果1()(0,)f t L T ∈且()(1,2,,)j p t j n =L 是[0,]T 上的连续函数,则初值问题(9)—(10)有唯一解1()(0,)y t L T ∈。 定理的证明过程如下:

步骤一 化微分方程为积分方程

假设原方程有解()y t 并记0()()n t D y t t σ?=,那么运用定理1可得:

11

101()()()()()i n t

n

i i n i

t y t t t dt b σστ?σσ--==-+ΓΓ∑? (18)

将上式代入到原微分方程表达式(9)可得:

()(,)()()t

t K t dt g t ?τ?τ+=? (19)

其中 11

1()1()()(,)()()()n n k n n t n k k n n k t t K t p p t σσστττσσσ-----=--=+ΓΓ-∑ (20)

11

1111()()()()()()i i k n

n n

n i n k i i k i k i i k

t t g t f t p t b p t b σσσσσσ-----===+=--ΓΓ-∑∑∑ (21)

步骤二 证明变换后的积分方程有唯一解

用不动点定理易证结论成立。 步骤三 说明原微分方程有唯一解 由定理1易得。

2、 一般形式的分数阶微分方程的存在唯一性定理

考虑如下形式的微分方程:

0()(,)n t D y t f t y σ

= (22)

100[()]k t t k D y t b σ-==, 1,2,,k n =L (23) 其中,(,)f t y 的定义域为平面(,)t y 上的一个子区域G ,且存在G 上的子区域

(,)R h K 满足:

0t h <<,1

1

11()()i n

i i i

t t

y t b K σσσσ--=-≤Γ∑ (24)

定理3 设(,)f t y 为G 上的连续实值函数,且在G 上关于y 满足Lipschitz 条件,即

1212(,)(,)f t y f t y A y y -≤- (25)

从而

(,)f t y M ≤<∞,对任意(,)t y G ∈ 且 11

(1)

n n Mh K σσσ-+≥

Γ+ 那么,方程(22)—(23)在区域(,)R h k 有唯一的连续解。 定理的证明过程如下:

步骤一 化微分方程为等价积分方程;

对方程(22)按n D α,1n D α-,L ,1D α逐次进行分部积分可得:

11

101()()(,(,()))()()i n t

n

i i i n b y t t t f f y d σστττττσσ--==+-ΓΓ∑? (26) 步骤二 证明上述等价积分方程解的存在性; 构造函数序列0()y t ,1()y t ,2()y t ,L 如下: 1

01()()

i n

i i i b y t t σσ-==Γ∑

(27) 11

1101()()(,())()()i n t

n

i m m i i i b y t t t f y d σσττττσσ---==+-ΓΓ∑? (28) 首先,我们可以证明对任意的0t h <≤及任意的m 有()(,)m y t R h k ∈。

111

1111

111

011

()()(,())()()(1)(1)

i n n n t

n

m i m i i n n n t t t

y t b t f y d Mt Mh

K

σσσσσσσσσττττσσσσ-------+-+-=-ΓΓ≤

≤≤Γ+Γ+∑? (29)

进一步,我们可由数学归纳法证明,对任意的m 有下式成立:

11()()(1)

n

m m m m n MA t y t y t m σσ---≤

Γ+ (30) 证明过程如下:

在式(29)中令1m =可得:

10()()(1)

n

n Mt y t y t σσ-≤

Γ+ (31) 假设当m k =时,式(30)成立,即下式成立:

11()()(1)

n

k k k k n MA t y t y t k σσ---≤

Γ+ (32) 那么,当1m k =+时有:

110

100(1)()()()()()()1()(1)()(1)

(1)(1)(1)(1(1))

n n n

n n n n

n

t

k k k k n t

k k n n k k t

n k k n n n n k k n A

y t y t t y y d MA t d k MA D t k MA k t k k MA t k σσσσσσσσττττστττσσσσσσσσ+---++-≤--Γ≤-Γ+Γ≤Γ+Γ+≤

Γ+Γ++≤

Γ++?? (33)

从而由归纳法可知,对任意的m ,式(30)成立。

进而,有1{}(1)

n

m m n MA t m σσ-Γ+的收敛性可知,函数序列{()}m y t 收敛。

令()lim ()m m y t y t →∞

=,易证()y t 是等价积分方程(26)的解,也即是原微分方程(22)

的解。

步骤三 证明上述等价积分方程解的唯一性;

假设()y t %也是等价积分方程(26)的解,令()()()z t y t y t =-%,有:

1

1()()(,())()n t

n z t t f z d σττττσ-=-Γ? (34)

由()z t 的连续性可知,存在常数B ,使得对任意的0t h ≤≤,()z t B <。 利用式(34)可得:

(),(0)(1)

n n ABt z t t h σσ≤≤≤Γ+ (35)

将该估计过程重复j 次可得:

(),

1,2,(1)

n

j j n A Bt z t j σσ≤=Γ+L (36)

0(1)lim n

j j j n

A Bt σσ→∞→Γ+

故()0,(0)z t t h ≡≤≤,也即()(),(0)y t y t t h ≡≤≤%。

注:有上面的介绍可知,整个线性分数阶微积分方程解的存在唯一性理论的证

明过程都是建立在不动点理论的基础上的,使得我们必须将讨论范围限制在有限区间内的满足Lipschitz 条件的函数上,如何打破这个限制是一个值得思考的问题。在某些情况下,定理3可直接作为分数阶微分方程的求解方法,通常称之为存在唯一性解法。

由上面的介绍,我们可将分数阶微积分方程存在唯一性理论及其所面临的问题描述如下:

3、 分数阶微分方程初值问题解的依赖性

下面我们来考察初值条件的微小变化将对方程的解造成怎样的影响,为此,

我们在初值条件中引入一个微小的改变量。

100[()]k t t k k D y t b σδ-==+,1,2,,k n =L (37) 其中(1,2,,)k k n δ=L 为任意常数。

定理 4 设()y t 是初值问题(22)—(23)的解,()y t %是初值问题(22)

、(37)的解,那么对任意的(0,]t h ∈有:

1,1()()()i n i n

i n i y t y t t E At σσ

σσδ-=-≤∑% (38)

其中,n i E σσ为M L -函数。 证明:

步骤一 用定理3的方式构造两组函数序列0()y t ,1()y t ,2()y t ,L 和 0()y t %,1()y t %,2()y t %,L 使得()lim ()m m y t y t →∞

=,()lim ()m m y t y t →∞

=%%。

步骤二 由数学归纳法容易证明

1

1

0()()()

n

i k k n

m

m m i i k n i A t y t y t t

k σσδσσ-==-≤Γ+∑∑% (39) 步骤三 对上式两端取极限m →∞可得:

1

101,1

()()()

()

n

i i n n i k k n

m

i i k n i n i i A t y t y t t

k t E At σσσσσσδσσδ-==-=-≤Γ+=∑∑∑% (40)

四、 Laplace 变换求解法

随着分数阶微分方程在工程应用中出现得越来越频繁,给出分数阶微分方程的有效而简便的求解方法便显得越来越重要,然而现有的求解方法都有着各种各样的缺陷。下面我们介绍一种基于Laplace 变换的分数阶微分方程求解方法,该方法简单、直观,适用于常系数线性分数阶微分方程的求解。

1、 Laplace 变换求解法

(1) Laplace 变换求解法的主要步骤

步骤一:对原微分方程做Laplace 变换,化微分方程为代数方程; 步骤二:求解该代数方程,得到原问题在变换域上的解;

步骤三:对该变化域上的解做Laplace 逆变换得到原问题的时域解。

(2) Laplace 变换求解法的应用

下面我们通过两个例子来说明Laplace 变换法的应用方法。

例1 我们考虑用Laplace 变换法对如下的非齐次标准分数阶微分方程的初值问题进行求解。

()()()t D y t y t h t αλ-=,(0)t > (41)

00[()]k t t k D y t b α-==,(1,2,,)k n =L (42)

其中,

1n n α-<<

解:对方程(41)两端做Laplace 变换,并利用初值条件(42)可得:

11()()()n

k k k s Y s Y s H s b s α

λ-=-=+∑

从而

1

1()()k n

k k H s s Y s b s s ααλλ

-==+--∑ (43)

对式(31)做Laplace 逆变换可得原微分方程的解为:

1,1,1

()()()(())()t

n

k k k k y t b t E t t E t h d ααααααααλτλτττ---+==+--∑? (44)

注:某些文献中也给出了该问题用迭代法进行求解的过程,虽然两种解法的结果相同,但显然Laplace 求解法更为直观、简便。

例2 下面我们考虑用Laplace 变换法对序列分数阶微分方程的初值问题进行求解。

210

0(())()()t t D D y t y t h t ααλ-= (45)

2110001[(())]t t t D D y t b αα-==,11002[()]t t D y t b α-== (46)

解:对方程(45)两端做Laplace 变换,并利用初值条件(46)可得:

12221()()()s Y s H s s b b αααλ+-=+-

从而

22121

()()H s s b b Y s s αααλ

+++=- (47)

对式(35)做Laplace 逆变换可得原微分方程的解为:

111

1

12,1,,0

()()()()(())()t

y t b t

E t b t

E t t E t h d αααα

ααααααααλλτλτττ---=++--? (48)

其中,12ααα=+。

注:对比上面两个初值问题容易看到他们在形式上非常相似,唯一的差别体现

在一个是基于经典分数阶微积分定义的标准分数阶微分方程,一个是基于序列分数阶微积分定义的序列分数阶微分方程,从而在初值地给法不一样。但我们发现它们的解在表达式上也非常地相近,对比结果如下:

1,1

,1

()()()(())()t

n

k

k k k y t b t

E t t E t h d αα

ααααααλτλτττ

---+==+--∑?令 1,()()

G t t E t ααααλ-=

,11

()()()()

n

k k k k y t b t E t G t h t ααααλ--+==+*∑

?

令 1,()()

G t t E t ααααλ-=

111112,1,,0

()()()()(())()t

y t b t E t b t E t t E t h d ααααααααααααλλτλτττ

---=++--? 11

11

2

,1

,()()()()()y t b t E

t bt E t G t h t ααααααααλλ--=++*

通过上面的对比可以发现,对应的标准分数阶微分方程和序列分数阶微分

方程的解有一个共同点,即它们具有同样的Green 函数,下面我们就Green 展开讨论。

2、 Green 函数

考虑如下的初值问题:

()()t L y t f t =,100[()]0k t t D y t σ-==,(1,2,,)k n =L (49)

其中

1

001

()()()()()()n

n k n t t k t n k L y t D y t p t D y t p t y t σσ--=≡++∑

(1) 定义

若函数(,)G t τ满足如下条件,则称其为方程(37)的Green 函数: 1)(,)0t L G t ττ=对任意的(0,)t τ∈;

2)1,lim((,))k t k n t

D G t στττδ-

-→=,0,1,,k n =L (,k n δ是Kronecker delta 函数); 3),0

lim ((,))0k t t t

D G t σττττ+→<=,0,1,,k n =L 。

(2) 性质

1)0()(,)()t

y t G t f d τττ=?是方程(49)的解;

2)对常系数分数阶微分方程有:(,)()G t G t ττ≡-;

3)对(,)G t τ的适当微分可得到一组齐次方程(()0f t ≡)的线性无关解。 下面我们利用Green 函数的定义来证明上述三个性质。 证明1):计算0()k t D y t σ如下:

1

11

110

00001

0()(())(,)()((,))()lim ((,))()

((,))()()

(,)()k k k k

k k k k k k k k t t t t

t

t t

t t

t t t

t

t t

t t D y t D D y t D D G t f d D

D G t f d D D G t f D D G t f d f D G t f d σασασ

τ

α

σασ

τττττα

σττστττττ

ττττττττττττ

-------→===+==?

???0

(,)()()k t

t D G t f d f t k n

στττ???

?+=??,k n ( 定义2))

(50)

将上述等式所表示的10()t D y t σ,20()t D y t σ,L ,0()n t D y t σ累加起来有:

()()()()

t

t L y t d f t f t ττ=+= 定义1))

(51)

证明2):由Laplace 求解法可得。

证明3):第一步,取0n λσ<<,令0()()t y t D G t λλ=,由交换律的条件及定义3)有:

0000()(())(())0t t t t t L y t L D G t D L G t λλλ=== (52)

故()y t λ是原齐次方程的解。 第二步,由结合律可知:

1100000

1

00[()][(())][()]1

n n n t t t t t t

t D y t D D G t D G t σλσλλλσ----==-==== (53)

有上面的分析可知,对线性常系数分数阶微分方程的求解就转换为寻找该方

程的分数阶Green 函数,有该Green 函数便可直接写出该方程的解,解的具体表达式如下:

1

()()()()t n

k k k y t b t G t f d ψτττ==+-∑? (54)

100[()]k k t t b D y t σ-==

0()()n k

k t t D G t σ

σψ-=

下面我们给出寻找一般的线性常系数分数阶微分方程的Green 函数的方法。 (3) 求法

对于常系数分数阶微分方程而言,我们可以通过对其做Laplace 变换来得到相应的Green 函数,下面我们通过一个例子来对其进行说明。 例3 考虑如下的一阶常系数微分方程:

0()()t a D y t f t α= (55)

解:由于初值对Green 函数无影响,因此我们对上式做Laplace 变换并忽略初值部分可得:

()()as Y s F s α= (56)

从而

1

()()Y s F s as

α= (56)

1

()g s as

α= (57)

对其做Laplace 逆变换可得:

1

1()()

t G s a a α-=Γ (58)

注:对如下的n 阶分数阶微分方程:

101110()()()()()n n n n a D y t a D y t a D y t a D y t f t ββββ--+++=L (59)

假设110n n ββββ->>>>L 可得:

1

()k

n n

k k g s a s β

==

∑ (60)

012020

2

110

1

2110

01200,()()1

2

0()

1()()1

(1)()(;,,,)!()()n n n n n n n j j j i n n n n n n n j j

j m

n n m k k k m

n

k k m k n k i i n

m n m k n

G t m k k k a m a

t a a E t a ββββββββββββ--≥---=----=∞

-=+++=≥-++

---=---++

--=

∑∏?-

∑∑∑L L L (61)

五小结

有关分数阶微分方程的理论分析部分我们主要介绍了两方面的内容,一是分数阶微分方程解的性质,一是分数阶微分方程的求解方法。由于对分数阶微分方程的研究还不够成熟,因此对其所做出的理论分析还处于探索阶段。已有成果多半是对经典微积分方程理论的简单推广,且只能覆盖部分特殊形式的分数阶微分方程。现有的很多工作都是试图寻找新的理论方法,以打破现有的限制条件,力求构建一套完善的分数阶微分方程理论。

分数阶微分方程-课件

分数阶微分方程 第三讲分数阶微分方程基本理论 一、分数阶微分方程的出现背景及研究现状 1、出现背景 分数阶微积分是关于任意阶微分和积分的理论,它与整数阶微积分是统一的,是整数阶微积分的推广。 整数阶微积分作为描述经典物理及相关学科理论的解析数学工具已为人们普遍接受,很多问题的数学模型最终都可以归结为整数阶微分方程的定解问题,其无论在理论分析还是数值求解方面都已有较完善的理论。但当人们进入到复杂系统和复杂现象的研究时,经典整数阶微积分方程对这些系统的描述将遇到以下问题: (1)需要构造非线性方程,并引入一些人为的经验参数和与实际不符的假设条件; (2)因材料或外界条件的微小改变就需要构造新的模型; (3)这些非线性模型无论是理论求解还是数值求解都非常繁琐。 基于以上原因,人们迫切期待着有一种可用的数学工具和可依据的基本原理来对这些复杂系统进行建模。分数阶微积分方程非常适合于刻画具有记忆和遗传性质的材料和过程,其对复杂系统的描述具有建模简单、参数物理意义清楚、描述准确等优势,因而成为复杂力学与物理过程数学建模的重要工具之一。 2、研究现状 在近三个世纪里,对分数阶微积分理论的研究主要在数学的纯理论领域里进行,似乎它只对数学家们有用。然而在近几十年来,分数阶微分方程越来越多的被用来描述光学和热学系统、流变学及材料和力学系统、信号处理和系统识别、控制和机器人及其他应用领域中的问题。分数阶微积分理论也受到越来越多的国内外学者的广泛关注,特别是从实际问题抽象出来的分数阶微分方程成为很多数学工作者的研究热点。随着分数阶微分方程在越来越多的科学领域里出现,无论对分数阶微分方程的理论分析还是数值计算的研究都显得尤为迫切。然而由于分数阶微分是拟微分算子,它的保记忆性(非局部性)对现实问题进行了优美刻画的同时,也给我们的分析和计算造成很大困难。 在理论研究方面,几乎所有结果全都假定了满足李氏条件,而且证明方法也和经典微积分方程一样,换句话说,这些工作基本上可以说只是经典微积分方程理论的一个延拓。对分数阶微分方程的定性分析很少有系统性的结果,大多只是给出了一些非常特殊的方程的求解,且常用的求解方法都是具有局限性的。 在数值求解方面,现有分数阶方程数值算法还很不成熟,主要表现为: (1)在数值计算中一些挑战性难题仍未得到彻底解决,如长时间历程的计算和大空间域的计算等; (2)成熟的数值算法比较少,现在研究较多的算法主要集中在有限差分方法与有限单元法; (3)未形成成熟的数值计算软件,严重滞后于应用的需要。

微分方程建模案例

第五章微分方程建模案例 微分方程作为数学科学的中心学科,已经有三百多年的发展历史,其解法和理论已日臻完善,可以为分析和求得方程的解(或数值解)提供足够的方法,使得微分方程模型具有极大的普遍性、有效性和非常丰富的数学涵。微分方程建模包括常微分方程建模、偏微分方程建模、差分方程建模及其各种类型的方程组建模。微分方程建模对于许多实际问题的解决是一种极有效的数学手段,对于现实世界的变化,人们关注的往往是其变化速度、加速度以及所处位置随时间的发展规律,其规律一般可以用微分方程或方程组表示,微分方程建模适用的领域比较广,涉及到生活中的诸多行业,其中的连续模型适用于常微分方程和偏微分方程及其方程组建模,离散模型适用于差分方程及其方程组建模。本章主要介绍几个简单的用微分方程建立的模型,让读者一窥方程的应用。下面简要介绍利用方程知识建立数学模型的几种方法: 1.利用题目本身给出的或隐含的等量关系建立微分方程模型 这就需要我们仔细分析题目,明确题意,找出其中的等量关系,建立数学模 型。 例如在光学里面,旋转抛物面能将放在焦点处的光源经镜面反射后成为平行光线,为了证明具有这一性质的曲线只有抛物线,我们就是利用了题目中隐含的条件——入射角等于反射角来建立微分方程模型的。 2.从一些已知的基本定律或基本公式出发建立微分方程模型

我们要熟悉一些常用的基本定律、基本公式。例如从几何观点看,曲线 y y(x)上某点的切线斜率即函数y y(x)在该点的导数;力学中的牛顿第二运 动定律:F ma ,其中加速度a 就是位移对时间的二阶导数,也是速度对时间 的一阶导数等等。从这些知识出发我们可以建立相应的微分方程模型。 例如在动力学中,如何保证高空跳伞者的安全问题。对于高空下落的物体, 我们可以利用牛顿第二运动定律建立其微分方程模型, 设物体质量为m ,空气阻 力 系数为k ,在速度不太大的情况下,空气阻力近似与速度的平方成正比;设时 刻t 时物体的下落速度为v ,初始条件:v (o ) 0.由牛顿第二运动定律建立其微 分方程模型: 求解模型可得: 体在地面上的投影面积。根据极限速度求解式子,在m,, 一定时,要求落地速 度w 不是很大时,我们可以确定出s 来,从而设计出保证跳伞者安全的降落伞的 直径大小来 3?利用导数的定义建立微分方程模型 dv m 一 dt mg kv 2 ? k(exp[2t 由上式可知,当t 其中,阻力系数k 1) 时,物体具有极限速度: lim v t mg :k , s , 为与物体形状有关的常数, 为介质密度,s 为物 、mg(exp[2t 1)

3.1 微分方程模型的建模步骤

第3章微分方程模型 3.1 微分方程模型的建模步骤 在自然科学以及工程、经济、医学、体育、生物、社会等学科中的许多系统,有时很难找到该系统有关变量之间的直接关系——函数表达式,但却容易找到这些变量和它们的微小增量或变化率之间的关系式,这时往往采用微分关系式来描述该系统——即建立微分方程模型。我们以一个例子来说明建立微分方程模型的基本步骤。 例1 某人的食量是10467(焦/天),其中5038(焦/天)用于基本的新陈代谢(即自动消耗)。在健身训练中,他所消耗的热量大约是69(焦/公斤?天)乘以他的体重(公斤)。假设以脂肪形式贮藏的热量100%地有效,而1公斤脂肪含热量41868(焦)。试研究此人的体重随时间变化的规律。 模型分析 在问题中并未出现“变化率”、“导数”这样的关键词,但要寻找的是体重(记为W )关于时间t 的 函数。如果我们把体重W 看作是时间t 的连续可微函数,我们就能找到一个含有的dt dW 微分方程。 模型假设 1.以)(t W 表示t 时刻某人的体重,并设一天开始时人的体重为0W 。 2.体重的变化是一个渐变的过程。因此可认为 )(t W 是关于t 连续而且充分光滑的。 3.体重的变化等于输入与输出之差,其中输入是指扣除了基本新陈代谢之后的净食量吸收;输出就是进行健身训练时的消耗。 模型建立 问题中所涉及的时间仅仅是“每天”,由此,对于“每天” 体重的变化=输入-输出。 由于考虑的是体重随时间的变化情况,因此,可得 体重的变化/天=输入/天—输出/天。 代入具体的数值,得 输入/天 = 10467(焦/天)—5038(焦/天)=5429(焦/天), 输出/天 = 69(焦/公斤?天)×W (公斤)= 69W (焦/天)。 体重的变化/天=t W ??(公斤/天)dt dW t =→?0 考虑单位的匹配,利用 “公斤/天=公斤焦天 焦/41868 /”, 可建立如下微分方程模型

高阶线性微分方程常用解法介绍

高阶线性微分方程常用解法简介 关键词:高阶线性微分方程 求解方法 在微分方程的理论中,线性微分方程是非常值得重视的一部分内容,这不仅 因为线性微分方程的一般理论已被研究的十分清楚,而且线性微分方程是研究非线性微分方程的基础,它在物理、力学和工程技术、自然科学中也有着广泛应用。下面对高阶线性微分方程解法做一些简单介绍. 讨论如下n 阶线性微分方程:1111()()()()n n n n n n d x d x dx a t a t a t x f t dt dt dt ---++++= (1),其中()i a t (i=1,2,3,,n )及f(t)都是区间a t b ≤≤上的连续函数,如果 ()0f t ≡,则方程(1)变为 1111()()()0n n n n n n d x d x dx a t a t a t x dt dt dt ---++++= (2),称为n 阶齐次线性微分方程,而称一般方程(1)为n 阶非齐次线性微分方程,简称非齐次线性微分方程,并且把方程(2)叫做对应于方程(1)的齐次线性微分方程. 1.欧拉待定指数函数法 此方法又叫特征根法,用于求常系数齐次线性微分方程的基本解组。形如 111121[]0,(3),n n n n n n n d x d x dx L x a a a x dt dt dt ---≡++++=其中a a a 为常数,称为n 阶常系数齐次线性微分方程。 111111111111[]()()()n t n t t t t n n n n n n n t t n n n n n n n d e d e de L e a a a e dt dt dt a a a e F e F a a a n λλλλλλλλλλλλλλλλ---------≡++++=++++≡≡++++其中=0(4)是的次多项式. ()F λ为特征方程,它的根为特征根. 1.1特征根是单根的情形 设12,,,n λλλ是特征方程111()0n n n n F a a a λλλλ--≡++++=的n 个彼此不相等的根,则应相应地方程(3)有如下n 个解:12,,,.n t t t e e e λλλ(5)我们指出这n 个解在区间a t b ≤≤上线性无关,从而组成方程的基本解组. 如果(1,2,,)i i n λ=均为实数,则(5)是方程(3)的n 个线性无关的实值 解,而方程(3)的通解可表示为1212,n t t t n x c e c e c e λλλ=+++其中12,,,n c c c 为任意常数. 如果特征方程有复根,则因方程的系数是实常数,复根将称对共轭的出现.设1i λαβ=+是一特征根,则2i λαβ=-也是特征根,因而于这对共轭复根

分数阶微积分发展现状及展望教学文稿

分数阶微积分发展现状及展望 在数学领域中,大体分为五种研究方向:基础数学,应用数学,计 算数学,概率论与数理统计,统计学与控制论。这五个方向对数学在当 代的发展都有不可或缺的作用。从研究内容来讲,方程、算子、群论、 图论、代数、几何等等都是数学领域重要的研究对象。作为基础数学专 业分数阶微分方程方向的博士生,本文将从分数阶微分方程的发展的历 史及现状、本人对分数阶微分方程未来发展的看法来介绍分数阶微分的 基本知识。 (一)、发展历史及现状 牛顿和莱布尼兹发明的微积分是现代数学与古典数学的分水岭。分数阶微积分是关于任意阶微分和积分的理论,它与整数阶微积分是统一的,是整数阶微积分的推广。整数阶微积分作为描述经典物理及相关学科理论的解析数学工具已为人们普遍接受,很多问题的数学模型最终都可以归结为整数阶微分方程的定解问题,其无论在理论分析还是数值求解方面都已有了比较完善的理论。但当人们进入到复杂系统和复杂现象的研究时,经典整数阶微积分方程对这些系统的描述将遇到一些问题,如:需要构造非线性方程,并引入一些人为的经验参数和与实际不符的假设条件;因材料或外界条件的微小改变就需要构造新的模型等等。基于以上原因,人们迫切期待着有一种可用的数学工具和可依据的基本原理来对这些复杂系统进行建模。分数阶微积分方程非常适合于刻画具有记忆和遗传性质的材料和过程,其对复杂系统的描述具有建模简单、参数物理意义清楚、描述准确等优势,因而成为复杂力学与物理过程数学建模的重要工具之一。 对大多数研究人员和工程师而言,分数阶微积分也许还是比较陌生的,但它实际上早在300多年前就被提出。1695年9月,洛必达 (L’Hospital)在给莱布尼兹的著名信件中就写到“对于简单的线性函数 f(x)=x,如果函数导数次数为分数而不是整数那会怎样”。这是公认的第一次提及分数阶微分。1832年,刘维尔(Liouville)成功的应用了自己提出的分数阶导数的定义,解决了势理论问题。之后刘维尔发表的一系列文 章使他成为分数阶微积分理论的实际级创始人。1974年,Oldham与Spanier出版了第一本关于分数阶微积分理论的专著。 在近三个世纪里,对分数阶微积分理论的研究主要在数学的纯理论领域里进行,但是从近几十年,分数阶微分方程越来越多的被用来描述光学和热学系统、流变学及材料和力学系统、信号处理和系统识别、控制和机器人及其他应用领域中的问题。分数阶微积分理论也受到越来越多的国内

常微分方程考研讲义 一阶微分方程解的存在定理

第三章一阶微分方程解的存在定理 [教学目标] 1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,掌握逐次逼近法,熟练 近似解的误差估计式。 2.了解解的延拓定理及延拓条件。 3.理解解对初值的连续性、可微性定理的条件和结论。 [教学重难点] 解的存在唯一性定理的证明,解对初值的连续性、可微性定理的 证明。 [教学方法] 讲授,实践。 [教学时间] 12学时 [教学内容] 解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,解的延拓概念及延 拓条件,解对初值的连续性、可微性定理及其证明。 [考核目标] 1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论,能用逐次逼近法解简单的问题。 2.熟练近似解的误差估计式,解对初值的连续性及可微性公式。 3.利用解的存在唯一性定理、解的延拓定理及延拓条件能证明有关方程的某些性质。 §1 解的存在性唯一性定理和逐步逼近法 微分方程来源于生产实践际,研究微分方程的目的就在于掌握它所反映的客 观规律,能动解释所出现的各种现象并预测未来的可能情况。在第二章介绍了一 阶微分方程初等解法的几种类型,但是,大量的一阶方程一般是不能用初等解法 求出其通解。而实际问题中所需要的往往是要求满足某种初始条件的解。因此初 值问题的研究就显得十分重要,从前面我们也了解到初值问题的解不一定是唯一的。他必须满足一定的条件才能保证初值问题解的存在性与唯一性,而讨论初值 问题解的存在性与唯一性在常微分方程占有很重要的地位,是近代常微分方程定 性理论,稳定性理论以及其他理论的基础。 例如方程 过点(0,0)的解就是不唯一,易知0 y=是方程过(0,0)的解,此外,容易验证,2 =或更一般地,函数 y x 都是方程过点(0,0)而且定义在区间01 <<的任一数。 c ≤≤上的解,其中c是满足01 x

分数阶微分方程数值解的一种逼近方法.

分数阶微分方程数值解的一种逼近方法 By:Pankaj Kumar, Om Prakash Agrawal 摘要 本文提出了一类分数阶微分方程(FDEs)的数值解方案.在这种方法中,FDEs 被Caputo型分数阶导数所表现. Caputo型分数阶导数的属性可以让一个分数阶微分方程减弱为一个Volterra型积分方程. 这样做了之后,许多研究Volterra 型积分方程的数值方法也可以应用于寻找FDEs的数值解. 本文总时间被划分为一组小区间,在两个连续区间中,用二次多项式逼近未知函数. 这些近似被替换成转化的Volterra型积分方程由此获得一组方程. 这些方程的解提供了FDE的解. 这种方法被应用于解决两种类型的FDEs,线性和非线性. 用这里给出的方法得到的解能与解析解和其他方法的数值解较好的吻合. 同时结果说明这种数值方法是稳定的. 1.引言 本文讨论分数阶微分方程的数值解. 分数阶导数和分数阶积分近年来收到了广泛的关注. 在许多实际应用中,分数阶导数和分数阶积分为考虑的系统提供了更加精确地模型. 比如,分数阶导数已经被成功地运用到模拟许多粘性材料的依赖频率的阻尼行为.1980年之前,Bagley 和Torvik提出了这个领域已经被研究的工作的一个回顾,并且说明了半阶导数模型可以非常好地描述阻尼材料的频率以来. 另一些学者说明了分数阶导数和分数阶积分在电化学过程,电解质极化,有色噪声,粘性材料和混沌领域的应用. Mainardi,Rossikhin和Shitikova 提出了分数阶导数和分数阶积分在一般固体力学,特定粘弹性阻尼模型中的应用的调查. Magin提出了分数阶微积分在生物工程的三个关键部分的回顾. 分数阶导数和分数阶积分在其他领域的应用以及相关的数学工具和技巧还可以在许多其他文献上找到. 系统模型中分数阶导数的引进大多会导致分数阶微分方程的出现. 对某些特定的分数阶微分方程在通常系统条件下的解,已经有几种方法被找到. 这些方法包括,拉普拉斯变换,傅里叶变换,模态综合法和特征向量展开法,数值法以

微分方程模型建模实例

微分方程模型建模实例 1.一个半球状雪堆,其体积融化的速率与半球面面积S成正比,比例系数k > 0。设融化中雪堆始终保持半球状,初始半径为R且3小时中融化了总体积的7/8,问雪堆全部融化还需要多长时间? 2.从致冰厂购买了一块立方体的冰块,在运输途中发现,第一小时大约融化了1/4 (1)求冰块全部融化要多长时间(设气温不变) (2)如运输时间需要2.5小时,问:运输途中冰块大约会融化掉多少? 3.一展开角为α的圆锥形漏斗内盛着高度为H的水,设漏斗底部的孔足够大(表面张力不计),试求漏斗中的水流光需要多少时间? 4.容器甲的温度为60度,将其内的温度计移入容器乙内,设十分钟后温度计读数为70度,又过十分钟后温度计读数为76度,试求容器乙内的温度。 5.一块加过热的金属块初始时比室温高70度,20分钟测得它比室温高60度,问:(1)2小时后金属块比室温高多少?(2)多少时间后,金属块比室温高10度? 6.设初始时容器里盛放着含净盐10千克的盐水100升,现对其以每分钟3升的速率注入清水,容器内装有搅拌器能将溶液迅时搅拌均匀,并同时以每分钟2升的速率放出盐水,求1小时后容器里的盐水中还含有多少净盐? 7.某伞降兵跳伞时的总质量为100公斤(含武器装备),降落伞张开前的空气阻力为0.5v,该伞降兵的初始下落速度为0,经8秒钟后降落伞打开,降落 伞打开后的空气阻力约为0.6 试球给伞降兵下落的速度v(t),并求其下落的极限速度。 8. 1988年8月5日英国人Mike McCarthy创建了一项最低开伞的跳伞纪录,它从比萨斜塔上跳下,到离地179英尺时才打开降落伞,试求他落地时的速度。 9.证明对数螺线r=A 上任一处的切线与极径的夹角的正切为一常 数,()

分数阶微分方程_课件

分数阶微分方程 一、 预备知识 1、 分数阶微积分经典定义回顾 作为分数阶微积分方程的基础,本书在第二章中对分数阶微积分的定义及性质做了系统的介绍,为了接下来讨论的需要,我们首先对其进行一个简要的回顾。 (1)分数阶微积分的主要思想 如上图所示,分数阶微积分的主要思想是推广经典的整数阶微积分,从而将微积分的概念延拓到整个实数轴,甚至是整个复平面。但由于延拓的方法多种多样,因而根据不同的需求人们给出了分数阶微积分的不同定义方式。然而这些定义方式不仅只能针对某些特定条件下的函数给出,而且只能满足人们的某些特定需求,迄今为止,人们仍然没能给出分数阶微积分的一个统一的定义, 这对分数阶微积分的研究与应用造成了一定的困难。 1、分数阶微分的定义 为了满足实际需要,下面我们试图从形式上对分数阶微积分给出一种统一的表达式。 分数阶微积分的主要思想是推广经典的累次微积分,所有推广方法的共同目标是以非整数参数p 取代经典微积分符号中的整数参数n ,实际上,任意的n 阶微分都可以看成是一列一阶微分的叠加: ()()n n n d f t d d d f t dt dt dt dt = (1) 由此,我们可以给出一种在很多实际应用中十分重要的分数阶微积分的推广方 式。首先,我们假设已有一种合适的推广方式来将一阶微分推广为α(01α≤≤) 阶微分,即d D dt α→是可实现的。那么类似地可得到(1)的推广式为: ()()n n D f t D D D f t αααα= (2) 这种推广方式最初是由..K S Miller 和.B Ross 提出来的,其中D α采用的是R L -分数阶微分定义,他们称之为序列分数阶微分。序列分数阶微分的其他形式可以通过将D α替换为G L -分数阶微分、Caputo 分数阶微分或其他任意形式

一阶常微分方程的解法

一阶常微分方程的解法 摘要:常微分方程是微积分学的重要组成部分,广泛用于具体问题的研究中,在整个数学中占有重要的地位。本文对一阶常微分方程的解法作了简要的总结,并举例加以分析了变量可分离方程,线性微分方程,积分因子,恰当微分方程,主要归纳了一阶微分方程的初等解法,并以典型例题加以说明。 关键词:变量分离;积分因子;非齐次微分方程;常数变易法 Solution of first-order differential equation Abstract: Differential equations, important parts of calculus, are widely used in the research of practical problems, which also play important role in mathematics. The solution of a differential equation is summarized briefly, and illustrates the analysis of variable separable equation, linear differential equation, integral factor, exact differential equation, mainly summarizes the elementary solution of first order differential equations, and the typical examples to illustrate. Keywords: variable separation; integral factor; non-homogeneous differential equation; constant variation method 1. 引言 一阶常微分方程初等解法,就是把常微分方程的求解问题转化为积分问题, 能用这种方法求解的微分方程称为可积方程. 本文通过对一阶微分方程的初等解法的归纳与总结,以及对变量分离,积分因子,微分方程等各类初等解法的简要分析,同时结合例题把常微分方程的求解问题化为积分问题,进行求解. 2. 一般变量分离 2.1 变量可分离方程 形如 ()()dy f x g y dx = (1.1) 或 1122()()()()M x N y dx M x N y dy = (1.2) 的方程,称为变量可分离方程。分别称(1.1)、(1.2)为显式变量可分离方程和 微分形式变量可分离方程[1] . (1) 显式变量可分离方程的解法 在方程(1.1)中, 若()0g y ≠,(1.1)变形为 ()() dy f x dx g y =

数学建模实验答案微分方程模型

实验07 微分方程模型(2学时) (第5章 微分方程模型) 1.(验证)传染病模型2(SI 模型)p136~138 传染病模型2(SI 模型): 0(1),(0)di k i i i i dt =-= 其中, i (t )是第t 天病人在总人数中所占的比例。 k 是每个病人每天有效接触的平均人数(日接触率)。 i 0是初始时刻(t =0)病人的比例。 1.1 画~di i dt 曲线图p136~138 取k =0.1,画出i dt di ~的曲线图,求i 为何值时dt di 达到最大值,并在曲线图上标注。 参考程序:

提示:fplot, fminbnd, plot, text, title, xlabel 1)画曲线图 用fplot函数,调用格式如下: fplot(fun,lims) fun必须为一个M文件的函数名或对变量x的可执行字符串。 若lims取[xmin xmax],则x轴被限制在此区间上。 若lims取[xmin xmax ymin ymax],则y轴也被限制。 本题可用 fplot('0.1*x*(1-x)',[0 1.1 0 0.03]); 2)求最大值 用求解边界约束条件下的非线性最小化函数fminbnd,调用格式如下:x=fminbnd('fun',x1,x2) fun必须为一个M文件的函数名或对变量x的可执行字符串。 返回自变量x在区间x1

一阶常微分方程解法归纳

第 一 章 一阶微分方程的解法的小结 ⑴、可分离变量的方程: ①、形如 )()(y g x f dx dy = 当0)(≠y g 时,得到 dx x f y g dy )() (=,两边积分即可得到结果; 当0)(0=ηg 时,则0)(η=x y 也是方程的解。 例1.1、 xy dx dy = 解:当0≠y 时,有 xdx y dy =,两边积分得到)(2ln 2为常数C C x y += 所以)(112 12 C x e C C e C y ±==为非零常数且 0=y 显然是原方程的解; 综上所述,原方程的解为)(12 12 为常数C e C y x = ②、形如0)()()()(=+dy y Q x P dx y N x M 当0)()(≠y N x P 时,可有 dy y N y Q dx x P x M ) () ()()(=,两边积分可得结果; 当0)(0=y N 时,0y y =为原方程的解,当0(0=) x P 时,0x x =为原方程的解。 例1.2、0)1()1(2 2 =-+-dy x y dx y x 解:当0)1)(1(2 2 ≠--y x 时,有 dx x x dy y y 1 122-=-两边积分得到 )0(ln 1ln 1ln 22≠=-+-C C y x ,所以有)0()1)(1(22≠=--C C y x ; 当0)1)(1(2 2 =--y x 时,也是原方程的解; 综上所述,原方程的解为)()1)(1(2 2 为常数C C y x =--。 ⑵可化为变量可分离方程的方程: ①、形如 )(x y g dx dy =

解法:令x y u =,则udx xdu dy +=,代入得到)(u g u dx du x =+为变量可分离方程,得到)(0),,(为常数C C x u f =再把u 代入得到)(0),,(为常数C C x x y f =。 ②、形如)0(),(≠+=ab by ax G dx dy 解法:令by ax u +=,则b du adx dy +=,代入得到)(1u G b a dx du b =+为变量可分离方程, 得到)(0),,(为常数C C x u f =再把u 代入得到)(0),,(为常数C C x by ax f =+。 ③、形如 )(2 221 11c y b x a c y b x a f dx dy ++++= 解法:01、 02 2 11=b a b a ,转化为 )(by ax G dx dy +=,下同①; 02、 022 1 1≠b a b a ,???=++=++00 222111 c y b x a c y b x a 的解为),(00y x ,令???-=-=00y y v x x u 得到,)()( )(221 12211u v g u v b a u v b a f v b u a v b u a f du dv =++=++=,下同②; 还有几类:xy u dy xy xg dx xy yf ==+,0)()( xy v xy f dx dy x ==),(2 22),(x y w x y xf dx dy == θθsin ,cos ,0))(,())(,(r y r x ydx xdy y x N ydy xdx y x M ===-++ 以上都可以化为变量可分离方程。 例2.1、 2 5 --+-=y x y x dx dy 解:令2--=y x u ,则du dx dy -=,代入得到u u dx du 7 1+= - ,有dx udu 7-= 所以)(72 2 为常数C C x u +-=,把u 代入得到)(72 22 为常数) (C C x y x =+--。 例2.2、 1 212+-+-=y x y x dx dy

(整理)二阶常系数线性微分方程的解法word版.

第八章 8.4讲 第四节 二阶常系数线性微分方程 一、二阶常系数线形微分方程的概念 形如 )(x f qy y p y =+'+'' (1) 的方程称为二阶常系数线性微分方程.其中p 、q 均为实数,)(x f 为已知的连续函数. 如果0)(≡x f ,则方程式 (1)变成 0=+'+''qy y p y (2) 我们把方程(2)叫做二阶常系数齐次线性方程,把方程式(1)叫做二阶常系数非齐次线性方程. 本节我们将讨论其解法. 二、二阶常系数齐次线性微分方程 1.解的叠加性 定理1 如果函数1y 与2y 是式(2)的两个解, 则2211y C y C y +=也是式(2)的解,其中21,C C 是任意常数. 证明 因为1y 与2y 是方程(2)的解,所以有 0111 =+'+''qy y p y 0222 =+'+''qy y p y 将2211y C y C y +=代入方程(2)的左边,得 )()()(22112211221 1y C y C q y C y C p y C y C ++'+'+''+'' =0)()(2222111 1=+'+''++'+''qy y p y C qy y p y C 所以2211y C y C y +=是方程(2)的解. 定理1说明齐次线性方程的解具有叠加性. 叠加起来的解从形式看含有21,C C 两个任意常数,但它不一定是方程式(2)

的通解. 2.线性相关、线性无关的概念 设,,,,21n y y y 为定义在区间I 内的n 个函数,若存在不全为零的常数 ,,,,21n k k k 使得当在该区间内有02211≡+++n n y k y k y k , 则称这n 个函数在区间I 内线性相关,否则称线性无关. 例如 x x 2 2 sin ,cos ,1在实数范围内是线性相关的,因为 0sin cos 12 2≡--x x 又如2,,1x x 在任何区间(a,b)内是线性无关的,因为在该区间内要使 02321≡++x k x k k 必须0321===k k k . 对两个函数的情形,若 =21y y 常数, 则1y ,2y 线性相关,若≠2 1y y 常数, 则1y ,2y 线性无关. 3.二阶常系数齐次微分方程的解法 定理 2 如果1y 与2y 是方程式(2)的两个线性无关的特解,则 212211,(C C y C y C y +=为任意常数)是方程式(2)的通解. 例如, 0=+''y y 是二阶齐次线性方程,x y x y cos ,sin 21==是它的两个解,且 ≠=x y y tan 2 1 常数,即1y ,2y 线性无关, 所以 x C x C y C y C y cos sin 212211+=+= ( 21,C C 是任意常数)是方程0=+''y y 的通解. 由于指数函数rx e y =(r 为常数)和它的各阶导数都只差一个常数因子,

稳定性分析与分数阶微分方程

东华大学 2013~ 2014学年第II 学期研究生期末考试试题 考试学院:理学院 考试专业:基础数学应用数学 考试课程名称:稳定性分析与分数阶微分方程 学号姓名得分 (考生注意:答案必须写在答题上,写在本试题纸上一律不给分)[试题部分] 一、根据所学知识,概述Lyapunov第二方法的核心思想和基本理 论。 二、针对某一类问题或某个模型,运用Lyapunov第二方法进行 稳定性分析。 三、综述分数阶微积分的三种定义方式及其性质和联系。 四、谈谈你对分数阶微分方程研究的认识和看法。 要求:1. 第二题结合每人曾经报告过的文献来完成; 2. 用电子文档打印,并提交电子文件。

一、根据所学知识,概述Lyapunov 第二方法的核心思想和基本理论 李雅普诺夫(Lyapunov )提出了两种方法,分析运动的稳定性: 第一方法包含许多步骤,包括最终用微分方程的显式解来对稳定性近行分析,是一个间接的方法。 第二方法不是求解微分方程组,而是通过构造李雅普诺夫函数(标量函数)来直接判断运动的稳定性,因此又称为直接法。 李雅普诺夫直接法(也称第二方法)是整个稳定性理论的核心方法,李雅普诺夫1892年提出的稳定性理论、渐近稳定性定理及两个不稳定性定理,奠定了运动稳定性的基础,被誉为稳定性的基本定理。目前仍是研究非线性、时变系统最有效的方法,是许多系统控制律设计的基本工具。 李雅普诺夫第二方法的核心思想: 以二维自治系统为例,李雅普诺夫直接法借助于一个V 函数,利用方程右端的信息来探测解的稳定性的原始几何思想。 考虑方程 ?????==),(),(21222111 x x f dt dx x x f dt dx 0)0,0()0,0(21==f f 其中21,f f 连续,保证解的唯一性. 设),()(21x x V x V =是K 类函数,且],[)(1 21+∈R R C x V ,此方程的解 T t x t x t x ))(),(()(21=的信息是未知的,但它的导数满足 )),(),,((),(2122112. 1. x x f x x f x x =的信息是已知的,因为21,f f 是已知函数. 姑且把任意解)(t x 代入)(x V 得到))((:)(t x V t V =. 粗略的说,平凡解的稳定性(包括渐近稳定性、稳定、不稳定)是由解)(t x “走近”原点,“不远离”原点,“远离”原点来决定的,而这些信息分别等价于 ))((t x V 是t 的下降、不增、上升函数。由于],[)(121+∈R R C x V ,后者又分别等价于 0)) ((,0))((,0))((>≤

二阶常微分方程的降阶解法

郑州航空工业管理学院 毕业论文(设计) 2015届数学与应用数学专业1111062班级 题目二阶常微分方程的降阶解法 姓名贾静静学号111106213 指导教师程春蕊职称讲师 2015年4月5号

二阶常微分方程的降阶解法 摘要 常微分方程是数学领域的一个非常重要的课题,并在实践中广泛于解决问题,分析模型。常微分方程在微分理论中占据首要位置,普遍应用在工程应用、科学研究以及物理学方面,不少应用范例都归结为二阶线性常微分方程的求解问题。而正常情况下,常系数微分方程依据线性常微分方程的日常理论是可以求解的.不过对于变系数二阶线性常微分方程的求解却有一定程度的困难,迄今为止还没有一个行之有效的普遍方法。 本文主要考虑了二阶常系数线性微分方程的降阶法。关于二阶常系数线性微分方程的求解问题,首先,我们给出二阶齐次常系数线性微分方程的特征方程,并求解出特征方程的两个特征根;其次,利用积分因子乘以微分方程和导数的运算,将二阶常系数线性微分方程化为一阶微分形式;最后,将一阶微分形式两边同时积分,求解一阶线性微分方程,可求得二阶常系数线性微分方程的一个特解或通解。关于二阶变系数齐次线性微分方程的求解问题,化为恰当方程通过降阶法求解二阶齐次变系数微分方程的通解。对于非齐次线性微分方程,只需再运用常数变易法求出它的一个特解,问题也就相应地解决了。 关键词 二阶常微分方程;降阶法;特征根;常数变易法;一阶微分形式

Order reduction method of second order ordinary differential equations Jingjing Jia Chunrui Cheng 111106213 Abstract Ordinary differential equation is a very important topic in the field of mathematics, it has been widely used in solving the problem and analyzing model in practice . Ordinary differential equations in the theory of differential occupied first place, it has been widely used in engineering application and scientific research as well as physics, many application examples are attributed to second order linear ordinary differential equation solving problem. And under normal circumstances,ordinary coefficient differential equation on the basis of the linear often daily theory of differential equations is can be solved. But for the solution for variable coefficient second order linear ordinary differential equations have a certain degree of difficulty, so far we haven't a well-established general method. This paper mainly introduces the method of reduction of order two order linear differential equation with constant coefficients.On the problem of solving the linear differential equation with two order constant coefficients,first, we give homogeneous ordinary coefficient linear differential equation of the characteristic equation and solve the two characteristic roots of characteristic equation;secondly,we should use the integral factor times differential equation and derivative operation and turn two order constant

分数阶微积分理论

分数阶微积分理论 2.1 引言 一般我们熟知的微积分理论都是整数阶的,比如一阶微分方程,二阶微分方程,一重积分、二重积分等等,而分数阶微积分,指的是微积分的阶次可以为包括整数以内的其它任意数,比如小数、有理数、无理数等,可以说分数阶微积分可以描述任何对象,它的作用要远超常规整数阶微积分。虽然在无数的学者前赴后继地努力下,分数阶微积分理论方面的研究成果丰硕,而关于分数阶微积分的定义,不同的学者表述上有所区别,综合各个理论层面的评估,同时具有实际工程上的应用可行性的分数阶微积分定义只剩下三种,分别是Grünwald -Letnikov 定义,Caputo 定义,Riemann -Liouville 定义[64]。 2.2 分数阶微积分的定义 分数阶微积分的研究对象是分数阶微分和分数阶积分,分数阶微积分定义是整合和统一分数阶微分和分数阶积分得到的。首先介绍常用的三种分数阶微分定义,具体为: (1)Grünwald -Letnikov 分数阶微分定义 若()f t 函数在区间[,]a t 存在1m +阶连续导数,当0α>时, m 至少取到[]α,则其次数为(1)m m αα≤<+的分数阶微分定义为: [()/] ()lim ()t a h a t i h i D f t h f t ih αα αω--→==-∑ (2.1) 其中,α表示阶次,h 为采样步长,a 表示初始时间,[]表示取整, = (-1)i i i ααω?? ??? 是多项式系数,(1)(2)(1) = ! i i i ααααα??---+ ??? ,我们可以用以下 递推公式直接求出该系数: 01+11,1,1,2,...,i i i n i α αααωωω-??==-= ??? (2.2) 进一步对式(2.1)求极限,可得到其详细定义:

分数阶微分方程数值实验MATLAB编码

分数阶微分方程数值实验 实验题目: 考虑分数阶扩散微分方程 ),() ,()(),(t x q x t x u x d t t x u +??=??α α (1.1) 这里的6 )2.2()(1 +Γ=αx x d ,3)1(),(x e x t x q t -+-=,其中初值为()30,x x u =,边值 ???==-t e t u t u ),1(0 ),0(,其真解为3),(x e t x u t -=,计算其数值解。 实验算法: 1.将空间区间[0,1]等距剖分成N 段,1+N 个节点为 12101N x x x +=<<<= ;将时间区间]1,0[等距剖分成M 段,1+M 个节点为 1...0121=<<<=+M t t t 。 2.将方程组(1.1)中的()ααx t x u ??,用有限G runward Letnikov -算子离散,即 2 10,210)1(),(+=-+=---∑∑=??? ? ??-=j i k k j k i k j i GL F k i k i u g h u k h t x u D ααα αα 其中) 1()1() 1()1()1(,+Γ+-Γ+Γ-=? ?? ? ??-=k k k g k k k αααα i 1,2,...,1N =+,1,,2,1+=M j 其中α 是分数阶。 再对1+-j k i u 利用中心差分212 1 +--+-+=j k i j k i j k i u u u 进行离散,则得到()α αx t x u ??,的离散格式)(2110 ,2 1 ,+--=-+ =-+=∑∑-j k i j k i i k k j i k k u u g h u g h k i ααα α

最新分数阶微分方程课件

分数阶微分方程课件

分数阶微分方程 第三讲分数阶微分方程基本理论 一、分数阶微分方程的出现背景及研究现状 1、出现背景 分数阶微积分是关于任意阶微分和积分的理论,它与整数阶微积分是统一的,是整数阶微积分的推广。 整数阶微积分作为描述经典物理及相关学科理论的解析数学工具已为人们普遍接受,很多问题的数学模型最终都可以归结为整数阶微分方程的定解问题,其无论在理论分析还是数值求解方面都已有较完善的理论。但当人们进入到复杂系统和复杂现象的研究时,经典整数阶微积分方程对这些系统的描述将遇到以下问题: (1)需要构造非线性方程,并引入一些人为的经验参数和与实际不符的假设条件; (2)因材料或外界条件的微小改变就需要构造新的模型; (3)这些非线性模型无论是理论求解还是数值求解都非常繁琐。 基于以上原因,人们迫切期待着有一种可用的数学工具和可依据的基本原理来对这些复杂系统进行建模。分数阶微积分方程非常适合于刻画具有记忆和遗传性质的材料和过程,其对复杂系统的描述具有建模简单、参数物理意义清楚、描述准确等优势,因而成为复杂力学与物理过程数学建模的重要工具之一。 2、研究现状 在近三个世纪里,对分数阶微积分理论的研究主要在数学的纯理论领域里进行,似乎它只对数学家们有用。然而在近几十年来,分数阶微分方程越来越多的被用来描述光学和热学系统、流变学及材料和力学系统、信号处理和系统识别、控制和机器人及其他应用领域中的问题。分数阶微积分理论也受到越来越多的国内外学者的广泛关注,特别是从实际问题抽象出来的分数阶微分方程成为很多数学工作者的研究热点。随着分数阶微分方程在越来越多的科学领域里出现,无论对分数阶微分方程的理论分析还是数值计算的研究都显得尤为迫切。然而由于分数阶微分是拟微分算子,它的保记忆性(非局部性)对现实问题进行了优美刻画的同时,也给我们的分析和计算造成很大困难。 在理论研究方面,几乎所有结果全都假定了满足李氏条件,而且证明方法也和经典微积分方程一样,换句话说,这些工作基本上可以说只是经典微积分方程理论的一个延拓。对分数阶微分方程的定性分析很少有系统性的结果,大多只是给出了一些非常特殊的方程的求解,且常用的求解方法都是具有局限性的。 在数值求解方面,现有分数阶方程数值算法还很不成熟,主要表现为: (1)在数值计算中一些挑战性难题仍未得到彻底解决,如长时间历程的计算和大空间域的计算等; (2)成熟的数值算法比较少,现在研究较多的算法主要集中在有限差分方

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