分数阶微分方程
拉普拉斯变换方法解分数阶微分方程

拉普拉斯变换方法解分数阶微分方程分数阶微积分是一种新兴领域,在近年来得到了越来越多的关注。
它是传统微积分的扩展,将传统的整数阶导数引入了非整数的情况。
在工程、物理、生物学等很多研究领域中,分数阶微积分有着广泛的应用。
因此解决分数阶微分方程成为了重要的课题之一。
本文将从拉普拉斯变换的角度出发,介绍使用该方法解决分数阶微分方程的基本思路和方法。
一、分数阶微分方程简介分数阶微分方程是指微分方程中包含分数阶导数的一类微分方程。
分数阶导数可以描述在非连续介质中的扩散、渐近行为以及超弹性函数等现象。
分数阶微分方程的形式一般为:$$ \begin{aligned} D^{\alpha}y(t)&=f(t)\\y(0)&=y_0,\ D^{\beta}y(t)|_{t=0}=y_1,\\beta\in[0,\alpha) \end{aligned} $$其中,$D^{\alpha}y(t)$为分数阶导数,$f(t)$为已知函数。
$y(0),\ D^{\beta}y(t)|_{t=0}$是初始条件,$y_0,y_1$为已知初值。
一般情况下,分数阶微分方程无法通过传统的解析方法求解,因此需要采用不同的数值方法和函数变换方法。
下文将介绍使用拉普拉斯变换来解决分数阶微分方程的方法。
二、拉普拉斯变换方法简介拉普拉斯变换方法是一种常用的函数变换方法,它将一个函数在实线上的时间域(t域)转化为复平面上的复变量域(s域)上的函数。
它的核心是拉普拉斯积分:$$ F(s)=\int_0^{\infty}f(t)e^{-st}dt,\s=x+jy\in R $$其中,$f(t)$为实函数,$e^{-st}$为复指数函数,$x,y$为实数。
当$y<0$时,$F(s)$是收敛的;当$y>0$时,$F(s)$是发散的。
通过拉普拉斯变换,可以将微分和积分转化为代数运算,进而可以更方便地解决微分方程等问题。
下面将介绍具体的解决分数阶微分方程的过程。
caputo分数阶微分方程求解 matlab 概述及解释说明

caputo分数阶微分方程求解matlab 概述及解释说明1. 引言1.1 概述在科学和工程领域中,微分方程是一种常见的数学模型,用于描述物质或现象之间的相互关系。
传统的微分方程主要基于整数阶导数进行建模和求解。
然而,许多现实中的问题不能仅用整数阶微分方程来完全描述,因此引入了分数阶微积分的概念。
Caputo分数阶微积分是世界上最早发表的一种分数阶导数定义方法之一,它在描述长尾动力学、非平衡统计物理、带记忆材料等领域具有广泛应用。
使用Caputo分数阶微积分可以更准确地对现实世界中各种复杂过程进行建模和仿真。
1.2 文章结构本文将首先介绍Caputo分数阶微积分的基本概念和定义,然后重点关注Caputo分数阶微分方程及其特性。
接下来,我们将详细探讨MATLAB在求解Caputo分数阶微分方程中所起到的关键作用,并提供实际示例以说明其应用方法和步骤。
随后,我们将选择一个具体的Caputo分数阶微分方程案例进行研究和求解,并通过结果及讨论来评估算法的效率。
最后,我们将对本文进行总结,并提出现有问题和未来工作方向的展望。
1.3 目的本文的主要目的是介绍Caputo分数阶微分方程在MATLAB中的求解方法,并通过案例研究和讨论来验证其有效性和实用性。
通过本文的阐述,读者将能够理解Caputo分数阶微积分的基本概念、MATLAB在求解Caputo分数阶微分方程中所采用的方法以及其应用领域。
此外,本文还旨在鼓励读者进一步研究该领域并探索新的解决方案。
2. Caputo分数阶微分方程概述:2.1 分数阶微积分简介分数阶微积分是传统整数阶微积分的推广,它引入了非整数阶导数和非整数阶积分的概念。
与整数阶微积分不同,分数阶导数和积分可以表现出一种记忆性的特点,使得在描述复杂自然现象、非线性动力学系统、多尺度问题等方面具有更好的适用性。
2.2 Caputo分数阶导数定义与性质Caputo导数是一种常用的描述物理过程中记忆效应的方法。
分数阶微分方程两点边值问题正解的存在性

进行 了研 究 , 并 获得 了方 程正解 的存 在性 结果 . 本文 研究 下 面 的分 数 阶微分 方程 正解 的存在 性
r D + “ ( ) +f( t , ( f ) ) 一0 , O < : <1 ,
( 0 ) = = : ( O ) 一 … 一 一 ( 0 ) 一0 , ( 1 )
十 D6 ( £ ) 一 ( £ ) + cl t 一 + C2 +…+C t 一 ,
C ∈R, =1 , 2 , …, ” . 其 中 是 大于或 等于 a的最小 整数 . 引理 3 给定 Y ∈c E o , 1 ] , 且 ( £ ) ≥O , 则 积分边值 问题
f
Dg + ( £ ) + ( £ ) = 0, O <f <1 , ( 0 ) 一“ ( 0 ) = … = ( O ) =0 ,
校 科 技 发 展 计 划 资 助 项 目( J 1 O I A 5 3 )
通讯作者 : 郭丽敏 , E — ma i l : 3 O 1 3 7 4 5 0 @q q . c o r l 1 .
非线性分数阶微分方程的一个正解

非线性分数阶微分方程的一个正解
非线性分数阶微分方程的一个正解:指分数阶微分方程在不同的时刻,有唯一确定的正解。
非线性微分方程的一个正解的条件是:(1)原函数在某个区间内是连续的;(2)原函数在该区间上具有最大值和最小值。
对于非线性微分方程的求解,由于它的解是唯一确定的,所以我们称它为一个正解。
分数阶微分方程的一个正解的判别式是:当原函数的图象在某点处的切线斜率最大时,方程的解就是这个点的一个正解。
如果这个点在这个区间上没有其他的点,那么这个点就是这个方程的一个正解。
几类分数阶微分方程的近似解析解

摘要摘要在近几十年里,分数阶导数越来越引起数学家与物理学家的关注。
分数阶导数的定义有二十种之多,最常被人使用的有:Riemann-Liouville定义,Caputo定义,Jumare’s定义和Conformable定义等。
随着分数阶导数的发展,很多物理工程上的数学模型都可以最终转换成为分数阶微分方程的定解问题,例如:控制论和智能机器人、系统处理和信号识别、热学和光学系统、材料科学及力学和材料系统等。
但是,我们要想找到分数阶微分方程的精确解是相当困难的事情,从而人们转向求分数阶微分方程的近似解析解。
因此,一些逼近方法被应用于求解分数阶微分方程。
目前,在求解分数阶微分方程中比较有效的逼近方法有:同伦摄动法(HPM),同伦分析法(HAM),Adomian分解法(ADM),变分迭代法(VIM),有限元方法,有限差分方法,线性多步算法和小波分析方法等。
对于上述算法都有其自身的优点与局限性。
在本文中,我们结合了分数阶Sumudu变换和分数阶Elzaki变换,建立了几种新的分数阶微分方程的逼近算法,这些新的算法被成功地应用于求不同类型的分数阶微分方程的近似解析解,通过将新的算法所得逼近解与已有的结果比较,得出我们建立的新的逼近算法具有计算简单、有效、精确度更高等优点。
在本文中我们也成功建立了求解局部分数阶微分方程逼近解的新算法。
本文所建立的四种求分数阶微分方程近似解析解的算法如下:1.分数阶同伦分析变换算法(FHATM)。
分数阶同伦分析变换算法(FHATM)的优点是所求分数阶微分方程的逼近解被辅助参数h所控制,合适的选取h的值将大大加速逼近解的收敛速度,在分数阶同伦分析变换算法中我们加入了分数阶Elzaki变换,使得求解过程简单快捷,通过和传统的经典算法比较可以得出:一些经典的算法可归结为分数阶同伦分析变换算法(FHATM)。
我们使用分数阶同伦分析变换算法(FHATM)成功求解非线性的时间分数阶Fornberg-Whitham方程,二维时间分数阶扩散方程,二维时间分数阶波方程和三维时间分数阶扩散方程。
分数阶微分方程解法

分数阶微分方程解法1、分数阶微积分介绍分数阶微积分是传统微积分的推广和扩展,在这门学科中,函数的导数和积分的阶数可以为分数,有时也可以是负数或复数。
与传统微积分相比,分数阶微积分的应用更加广泛,可以通过它来解释和研究各种复杂的自然现象,例如金融市场的非平稳性、地震的时序性等。
2、分数阶微分方程简介分数阶微分方程是指微分方程的微分阶数为分数,例如阶为1.5或2.7的微分方程。
在实际应用中,分数阶微分方程被广泛地用于描述自然现象的动态行为,例如分形、非线性动力学、力学、电动力学和生物学等。
3、分数阶微分方程的解法分数阶微分方程的解法是与传统微分方程不同的。
下面介绍两种常用的解法。
3.1、分式变换法分式变换法是最常用的解分数阶微分方程的方法之一。
它的基本思想是将分数阶微分方程转化为一些常见的函数或微分方程。
例如,我们考虑一个分数阶微分方程:D^βy(t)=f(t),其中D^β表示分数阶导数运算符,y(t)是未知函数,f(t)是已知函数。
现在我们把分数阶微分方程改写为下面的形式:y(t)=1/Γ(α)(d/dt)^α∫_0^t f(u)(t-u)^{α-1}du其中α和β之间的关系可以用以下公式表示:α=β-n这里,n是一个正整数,它满足0<n<=β。
通过这个公式,分数阶微分方程就被转化为常数阶微分方程和分式变换的形式。
3.2、拉普拉斯变换法拉普拉斯变换法也是解分数阶微分方程的有效方法。
它的基本思想是将分数阶微分方程转化为常数阶微分方程,然后通过拉普拉斯变换及其逆变换来得到方程的解。
例如,我们考虑一个分数阶微分方程:D^βy(t)+ay(t)=f(t),其中a是常数,D^β表示分数阶导数运算符,y(t)是未知函数,f(t)是已知函数。
现在我们把分数阶微分方程改写为下面的形式:L{D^βy(t)}+aL{y(t)}=L{f(t)}其中L表示拉普拉斯变换,而L{D^βy(t)}和L{f(t)}分别是D^βy(t)和f(t)的拉普拉斯变换。
两类分数阶微分方程边值问题解的存在性研究的开题报告

两类分数阶微分方程边值问题解的存在性研究的开题报告1. 研究背景和意义分数阶微积分学是近年来新兴的研究领域,由于其具有描述复杂动态系统和非平稳过程的优越性,得到了广泛的关注和研究。
而分数阶微分方程在很多领域中都有着广泛的应用,例如物理学、化学、工程学、生物学等等。
对分数阶微分方程边值问题解的存在性进行研究,可以进一步探讨分数阶微分方程的性质和应用。
2. 研究目的和方法本文旨在研究两类分数阶微分方程边值问题解的存在性。
具体而言,我们将研究如下两类分数阶微分方程:(1) Dαu + f(t,u) = 0,u(0) = u(T) = 0(2) Dαu + f(t,u,Dβu) = 0,u(0) = u(T) = 0其中,Dαu和Dβu分别表示分数阶导数,f(t,u)和f(t,u,Dβu)为已知函数。
这两类方程在物理学、化学和力学等领域中都有着广泛的应用。
我们将采用变分原理、不动点定理等数学工具,建立相应的数学模型,研究这两类分数阶微分方程边值问题解的存在性。
3. 预期研究结果和创新点我们预期能够建立两类分数阶微分方程边值问题解的存在性数学模型,进而得到相应的解的存在性结果。
具体而言,我们将得到以下研究结果:(1) 对于第一类方程,我们将得到存在唯一解的结论,并且可以给出其解的一些性质。
(2) 对于第二类方程,我们将得到相应方程解存在条件的判别式,并且可以给出其解的一些性质。
本研究的创新点在于:(1) 我们将研究两类分数阶微分方程的边值问题,这类问题在现有研究中较少被讨论。
(2) 我们将运用变分原理和不动点定理等数学工具,建立相应的数学模型,这将为分数阶微分方程边值问题的研究提供了一个新的思路和方法。
4. 参考文献[1] Kilbas A A, Srivastava H M, Trujillo J J. Theory and Applications of Fractional DifferentialEquations[M]. Elsevier, 2006.[2] Li C, Huang J. Multiple solutions for an integral boundary value problem of fractional differential equation[J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2013, 409(1): 287-296.[3] Zhou M, Jiao F. Fractional differential equations and their applications[M]. Springer Science & Business Media, 2010.。
《分数阶偏微分方程的几类有限元方法研究》范文

《分数阶偏微分方程的几类有限元方法研究》篇一一、引言分数阶偏微分方程(Fractional Partial Differential Equations,FPDEs)在物理、工程、生物医学等多个领域中有着广泛的应用。
由于分数阶导数能更好地描述复杂系统的非局部特性,因此,研究分数阶偏微分方程的数值解法具有重要意义。
有限元方法作为一种高效的数值分析工具,在处理分数阶偏微分方程方面也取得了显著的成果。
本文将针对几类有限元方法在分数阶偏微分方程中的应用进行研究。
二、分数阶偏微分方程概述分数阶偏微分方程是一种包含分数阶导数的偏微分方程,其解法相较于传统的整数阶偏微分方程更为复杂。
分数阶导数具有记忆性和非局部性,能够更好地描述某些物理现象的演化过程。
在数学建模和数值模拟中,分数阶偏微分方程能够更准确地描述实际问题的复杂特性。
三、有限元方法的基本原理有限元方法是一种将连续问题离散化的数值分析方法,通过将求解域划分为有限个相互连接的子域(即有限元),对每个子域进行近似求解,最终得到整个求解域的解。
有限元方法具有较高的灵活性和适应性,可以处理各种复杂形状和边界条件的问题。
四、几类有限元方法在分数阶偏微分方程中的应用1. 传统有限元方法:传统有限元方法在处理分数阶偏微分方程时,主要通过离散化求解域,将分数阶导数近似为局部的加权平均形式,进而转化为标准的有限元问题进行求解。
该方法具有较高的精度和稳定性,适用于多种类型的分数阶偏微分方程。
2. 谱有限元方法:谱有限元方法结合了谱方法和有限元方法的优点,通过在每个有限元上使用谱基函数进行展开,可以获得较高的近似精度。
该方法在处理高阶和分数阶偏微分方程时具有较好的效果。
3. 边界元方法:边界元方法主要针对具有特定边界条件的分数阶偏微分方程进行求解。
该方法通过将问题转化为边界积分方程,并利用边界离散化进行求解。
边界元方法在处理具有复杂边界条件的问题时具有较高的效率。
五、研究现状及展望目前,各类有限元方法在处理分数阶偏微分方程方面均取得了显著的成果。
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R − L 分数阶微分定义,他们称之为序列分数阶微分。序列分数阶微分的其他形 式可以通过将 Dα 替换为 G − L 分数阶微分、 Caputo 分数阶微分或其他任意形式 分数阶微分来得到。
进一步,如果我们将(2)中的分数阶微分 Dα 替换为不同阶数的分数阶微分 可得到序列分数阶微分更一般的表达式:
(10)
T
∫ 且 f (t) ∈ L1(0,T ) ,即
f (t) dt < ∞
0
(11)
第一步:假设 pk (t) ≡ 0 , (k = 1, 2,", n) ,考虑由此得到的退化问题解的存在唯一
性。
定理 1 如果 f (t) ∈ L1(0,T ) ,则方程
下面我们试图从理论依据、定义域、表达式和优缺点几个方面给出常见的四 种分数阶微积分定义的比较图。
分数阶微积分定义
依据1:整数阶微分的差分定义
∑ f
(k )(t)
=
lim
h→0
1 hk
k
(−1) r
r=0
⎛k ⎞
⎜ ⎝
r
⎟ ⎠
f
(t
− rh),k
∈N
依据2:整数阶积分的柯西公式
∫ f ( −n) (t) = 1 t(t −u)n−1 f (u)du
2、研究现状
在近三个世纪里,对分数阶微积分理论的研究主要在数学的纯理论领域里进 行,似乎它只对数学家们有用。然而在近几十年来,分数阶微分方程越来越多的 被用来描述光学和热学系统、流变学及材料和力学系统、信号处理和系统识别、 控制和机器人及其他应用领域中的问题。分数阶微积分理论也受到越来越多的国 内外学者的广泛关注,特别是从实际问题抽象出来的分数阶微分方程成为很多数 学工作者的研究热点。随着分数阶微分方程在越来越多的科学领域里出现,无论 对分数阶微分方程的理论分析还是数值计算的研究都显得尤为迫切。然而由于分 数阶微分是拟微分算子,它的保记忆性(非局部性)对现实问题进行了优美刻画 的同时,也给我们的分析和计算造成很大困难。
(6)
在 R-L 分数阶微分定义下有:
L{0 Dtα f (t); s} = sα F (s) − [ 0 Dtα−1 f (t)]t=0 重复利用上式 m 次可得:
(7)
m−1
∑ L{0
Dσm t
f
(t);
s}
=
sσm
F
(s)
−
sσm −σm−k
[0
Dσm−k −1 t
f
(t )]t =0
k =0
首先,我们假设已有一种合适的推广方式来将一阶微分推广为α ( 0 ≤ α ≤ 1 )阶
微分,即 d → Dα 是可实现的。那么类似地可得到(1)的推广式为: dt
Dnα f (t) = Dα Dα " D
α f (t)
(2)
n
这种推广方式最初是由 ler 和 B.Ross 提出来的,其中 Dα 采用的是
设 X , d 是距离空间,T : X → X 是压缩映射,则 T 在 X 中恰有一个不动点。 设这个不动点为 x ,则对任何初始点 x0 ∈ X ,逐次迭代点列 xn+1 = Txn ,n = 1, 2," 收敛于 x ,且关于收敛速度有如下估计式:
d ( xn , x ) ≤ qn (1 − q)−1d (Tx0, x0 ) 其中, q 是 T 的 Lipschitz 常数。
从上图我们看到,在分数阶微积分的发展过程中,人们根据不同的需求,从 不同角度给出了分数阶微积分的定义,但这些定义无论从对象上还是从表达式上 都无法实现统一,它们之间的关系大致可以用下图来表示。
注:
条件 1: f (t) 在[a,b]上逐段连续,且在任何有限子区间上可积; 条件 2: f (t) 在[a,b]上具有[ p] +1阶连续导数; 条件 3: f (k) (a) = 0 , k = 1,2,",[ p]; 条件 4: f (t) = 0 , t < a 。
算和大空间域的计算等; (2)成熟的数值算法比较少,现在研究较多的算法主要集中在有限差分方
法与有限单元法; (3)未形成成熟的数值计算软件,严重滞后于应用的需要。
鉴于此,发展新数值算法,特别是在保证计算可靠性和精度的前提下,提高 计算效率,解决分数阶微分方程计算量和存储量过大的难点问题,发展相应的计 算力学应用软件成为迫切需要关注的课题。
由上图我们可以看到,对于不同的分数阶微积分定义方式有着不同定义域, 即便是在公共区域内,不同的定义方式之间也无法实现完全的统一,这对分数阶 微积分的应用和研究造成了一定的困难,因此人们迫切期望着分数阶微积分的一 种哪怕是形式上的统一定义方式。
2、 M-R 序列分数阶微分的定义
为了满足实际需要,下面我们试图从形式上对分数阶微积分给出一种统一的 表达式。
1、 线性分数阶微分方程解的存在唯一性定理
考虑如下形式的初值问题:
n−1
∑ 0 Dtσn y(t) +
p
j
(t
)
0
Dσn− t
j
y(t
)
+
pn (t) y(t) =
f (t) , (0 < t < T
< ∞)
(9)
j =1
[ 0 Dtσk −1 y(t)]t=0 = bk , k = 1, 2,", n
在理论研究方面,几乎所有结果全都假定了满足李氏条件,而且证明方法也 和经典微积分方程一样,换句话说,这些工作基本上可以说只是经典微积分方程 理论的一个延拓。对分数阶微分方程的定性分析很少有系统性的结果,大多只是 给出了一些非常特殊的方程的求解,且常用的求解方法都是具有局限性的。
在数值求解方面,现有分数阶方程数值算法还很不成熟,主要表现为: (1)在数值计算中一些挑战性难题仍未得到彻底解决,如长时间历程的计
Dα f (t) = Dα1 Dα2 " Dαn f (t)
(3)
α = α1 + α2 + " + αn
根据问题的需要, Dα 可以是 R − L 分数阶微分、G − L 分数阶微分、Caputo 分数阶微分或其他任意形式的分数阶微分,从这一点看来,我们可以说序列分数 阶微分从形式上给出了分数阶微积分在时域上的一个统一表达式, R − L 分数阶 微分、G − L 分数阶微分和 Caputo 分数阶微分都只是序列分数阶微分的一种特殊 情况。故而,下面我们在对分数阶微积分方程进行理论分析的时候可以仅仅针对 序列分数阶微积分来给出结论。
Γ(n) a
定义域:
f (t)在[a,b]具有
{ f (t)
}
[p]+1阶连续导数
先积分后微分
定义域:
f (t)在[a,b]上逐段连续且
{ f (t)
}
在任意有限子区间上可积
定义域: f (t)在[a,b]具有
先微分后积分
{ f (t)[p]+1阶连续导数}
定义域:
{ f (t) f (t) = 0; t < a}
二、 预备知识
1、 分数阶微积分经典定义回顾
作为分数阶微积分方程的基础,本书在第二章中对分数阶微积分的定义及性 质做了系统的介绍,为了接下来讨论的需要,我们首先对其进行一个简要的回顾。 (1)分数阶微积分的主要思想
如上图所示,分数阶微积分的主要思想是推广经典的整数阶微积分,从而将 微积分的概念延拓到整个实数轴,甚至是整个复平面。但由于延拓的方法多种多 样,因而根据不同的需求人们给出了分数阶微积分的不同定义方式。然而这些定 义方式不仅只能针对某些特定条件下的函数给出,而且只能满足人们的某些特定 需求,迄今为止,人们仍然没能给出分数阶微积分的一个统一的定义, 这对分数 阶微积分的研究与应用造成了一定的困难。 (2)几种经典的分数阶微积分定义
设 X , d 是距离空间, T 是从 X 到 X 的映射,如果存在常数 q > 0 ,使得对 所有的 x, y ∈ X ,
d (Tx,Ty) ≤ qd (x, y)
则称 T 满足 Lispschitz 条件, q 成为 T 的 Lispschitz 常数。 特别的,如果 q < 1,则 T 称为压缩映射。 定理 2( Banach 压缩映像原理)
分数阶微分方程
第三讲 分数阶方程基本理论
一、 分数阶微分方程的出现背景及研究现状
1、出现背景
分数阶微积分是关于任意阶微分和积分的理论,它与整数阶微积分是统一的, 是整数阶微积分的推广。
整数阶微积分作为描述经典物理及相关学科理论的解析数学工具已为人们 普遍接受,很多问题的数学模型最终都可以归结为整数阶微分方程的定解问题, 其无论在理论分析还是数值求解方面都已有较完善的理论。但当人们进入到复杂 系统和复杂现象的研究时,经典整数阶微积分方程对这些系统的描述将遇到以下 问题:
三、 解的存在唯一性理论
近年来,分数阶微分方程已经在国内外引起极大的研究兴趣,尤其是关于其 解的性质的研究,诸如存在性及唯一性等,其中大多数的研究方法是通过把分数 阶初值问题转换成等价的分数阶积分方程,然后运用不动点定理来得到分数阶初 值问题解的存在唯一性结果。已有研究结果主要有以下限制:
(1) 函数的定义区间为有限区间[a,b]; (2) 函数在定义域上需满足 Lipschitz 条件; 因此,目前人们在这方面所做的工作都是希望设法在放宽上述两个限制条件 后给出分数阶微积分方程的解的存在唯一性定理。 下面我们对分数阶微分方程初值问题的现有理论结果作一个简单的介绍,相 应的结论都是针对定义在有限区间[0,T ] 上的 M-R 序列分数阶微分形式,在满足 Lipschitz 条件下给出的,当然,由前面的介绍可知,这些结论也可直接推广到其 他分数阶微分形式。
(1) 需要构造非线性方程,并引入一些人为的经验参数和与实际不符的假 设条件;