我国城市科技创新能力的实证研究

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我国区域创新能力空间分布及影响因素分析

第35卷第6期 Vol.35 No.6荆楚理工学院学报Journal of Jingc.hu University of Technology2020年12月Dec.2020我国区域创新能力空间分布及影响因素分析夏杰(安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)摘要：以2011~2018年我国30个省域的面板数据，利用熵值法从创新吸纳、创新成果两个方面评价我国区域创新能力水平，并结合空间自相关检验分析各个地区创新发展水平的差异，在此基础上利用空间计量模型对影响因素进行实证分析。

结果表明：江苏、广东二省的创新发展能力最强，新疆、甘肃、贵州等地区的创新发展能力有待提升；我国各省市经济的发展、固定资产投资、对外开放水平对区域创新能力均有积极的推动作用，人均受教育年限系数为负。

关键词：创新发展;综合评价；空间计量模型中图分类号:F127 文献标志码:A文章编号：1008-4657(2020)06-0025-060引言改革开放以来,中国经济扩张数量令人瞩目，十九大报告提出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”的重要论断，意味着经济高质量是中国步入新时代后发展的核心与关键。

创新发展作为拉动我国经济高质量发展的第一大马车，是中国经济高质量发展的重要驱动力,是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。

但是，由于现阶段我国各省市创新能力发展不均衡,部分省市科技创新能力相对滞后，各区域在资源禀赋、经济发展水平、资产投资程度等方面存在较大差异，不可避免地出现区域创新发展水平不平衡状态。

为反映我国区域创新发展建设水平及其发展路径,本文对我国省域创新发展水平进行综合评价，探究区域差异性以及影响因素。

1文献综述在推动经济高质量发展的背景下,已经有一些学者在对科技创新发展的研究中取得了相应的成果,建立不同的模型进行探讨，朱梦菲等[|]从技术新发明、产业新方向等方面选取指标,建立评价体系，运用AHP-TOPSIS法确定创新策源能力评价值。

博士生科研项目参与对科研创新能力影响的实证研究

博士生科研项目参与对科研创新能力影响的实证研究作者：郝彤亮杨雨萌孙维来源：《高教探索》2020年第09期摘要：寓教于研，科教融合是现代研究生教育开启之日便存在的应有之义。

我国博士生参与科研项目已经成为培养学生的必有环节，科研项目参与的深度和广度对博士生科研创新能力的影响也引起广泛重视，博士生参与科研项目时所承担的工作量和其所参与科研项目的种类是考察其参与深度和广度的重要显性指标。

实证研究表明，参与高水平科研项目是培养博士生科研创新能力的主要途径，博士生在读期间无论参与国家级项目还是一般项目，都会对科研创新能力起显著促进作用，但较一般项目而言，参与国家级科研项目对培养博士生的科研创新能力更具有优势;不同科研项目参与状况对提高创新的效果有明显差异，在导师自主性支持下参与科研项目对提高博士生科研创新能力的效果更加显著;但科研项目对博士生的学术兴趣并未起到显著的正向激发作用，而学术兴趣又是培养其科研创新能力的关键因素。

需要结合博士生兴趣安排科研活动、加大导师自主性支持力度，以激发和维持其进行科研创新的内部动机。

关键词：博士生;科研项目;科研训练;创新能力;学术兴趣博士研究生教育是我国现行的教育结构中最高级的教育，肩负着提升国家核心竞争力和综合国力的重任，博士研究生在科学研究中发挥日益重要的作用。

而进行较高水平的科研活动、通过参与科研训练提高创新能力体现了博士研究生教育的本质。

根据国家科学基金委员会编写的《2017年度报告》，参与面上项目的博士研究生人数多达35869人，体现了博士生强劲的科技贡献力。

2017年，国家出台了《国家教育事业发展“十三五”规划》《关于深化教育体制机制改革的意見》等系列文件，构建了新形势下我国教育领域改革“四梁八柱”的框架[1]。

文件明确提出，“紧密结合承担国家和区域重大科研任务，强化博士生原始创新能力，加快培养科技创新前沿的领军人才”，“坚持以高水平的科研支撑高质量的人才培养，大力开展有组织的科研活动”，强调通过参与科研项目等科研训练活动来培养博士生的创新能力。

区域科技创新能力的评价研究

建立相对完善、系统的区域科技创新能力评价指标体系（如表１所示）。
二、区域科技创新能力的评价方法
科技创新是区域科技创新能力的基本源泉。科
学研究能力主要取决于高等院校、研究与开发机构
第３６卷第２期
２０１３年３月
辽宁师范大学学报（社会科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＬｉａｏｎｉｎｇＮｏｒｍａ１Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
认为，影响区域科技创新能力的主要因素索建立我国区域科技创新能力评价的指标体系，并能力报告》
依据评价结果对提升区域科技创新能力提出相应建是知识创造能力、知识流动能力、企业的技术创新能议，这不仅有助于全面了解各地区的科技创新能力，力、创新的环境、创新的经济绩效等。据此，设置相而且对各个地区科技创新能力的差异性有进一步关的五个综合指标，将它们分别分解为若干个子指
子、知识及技术流动因子以及企业技术因子五大主因子，构建衡量区域科技创新能力的综合得分的评价模型，并以此科学地评价我国３Ｏ个省级行政区域的科技创新能力。研究结果表明了各个省份的区域科技创新能力的不平衡，与中西部地区的省份相比，我国东部地区省份的区域科技创新能力明显较强。

基于高校科研绩效及创新能力评价的模型比较与实证研究

ｆｒｃｌｇｄｎｓｒｔｒｏｄｖｌｐｓｉｎｅａｄｔｃｎｌｇｔｔｇ．ｏｏｌｅａｍｉｉｔｏｔｅｅｏｃｅｃｎｅｈｏｏｙｓｒｅｙｅａｓａ
Ｋｅｒｓｉｎｖｔｎｃｐｉｔｙｗｏｄ：ｎｏａｉａａｌｙ；ｍｏｅｏａｓｎ；ｅａｕｔｎ；ｅｉｃｔｄｏｂｉｄｌｃｍｐｒｏｉｖｌａｉｏｍｐｒａｓｕｙｉｌ
务社会和开展交流合作的属性。我国科技部、教育部等部委于２０年联合发布了《０３关于改进科学技术评价工作的决定》的重要文件，科技部又出台了《科学技术评价办法（试行）等从宏观层面对国家》科学技术进行评价。国内外学者较多的是从定性＿４和定量两方面对高校的科研绩效或者科ｌ－技创新能力或科技产业化等方面开展研究。如针对我国不同地区高校科技创新的制度效率与规模效率、科技创新效率开展比较研究。有从高校的社
（２１Ｇ０１—０）６
１０５
Байду номын сангаас
朱建育等：基于高校科研绩效及创新能力评价的模型比较与实证研究
会功能出发，通过科研实效研究和科技创新能力、服务社会等指标，如：注重科技活动的目的和内容，对于创新的能力和成果转化等以及对于资源投入和
收稿日期：２１０２—００１— ９，修回日期：２１０００２— ３— ９基金项目：上海市教育委员会科技创新基金 “ 地方高校科技成果转化若干问题的研究 ” （９Ｓ０）０Ｙ４３；上海市教委创新基金 “ 理工类研究生知识产权教育研究 ” （Ｘ０２０；上海应用技术学院高教研究基金 “ 强科研管理研究，提升实施重大基金项目能力 ” Ｃ２１０９）加

苏州市自主创新能力与经济增长关系的实证研究

上述单位根检验表明ＩＰｎＧ两ｎＧＤ、ＩＰ
者可能存在协整关系。为进一步确定两者之间是否存在协整关系，本文采用的格兰
分析因果关系检验
误差修正模型
大小（和东，２０ｏ所以本文用苏州刘０７
历年的专利的授予量（Ｇ）反映苏州市Ｐ自主创新能力的情况，本文以苏州的国
对统计年鉴上的ＧＤＰ行调整，９５进１９年
作为基年，其他各年份用可比价ＧＤＰ的增长率进行调整。样本数据取１５— ９９
估计方程：ＩＤｎＰ＝ｏ＋ＢＩＧＥＧｃＰ＋。其ｎ
中，ｏ、Ｂ两个常数表示方程的回归参数，ｃ￡为随机项。用ｅｉｗｓ．ｖｅ６０对ｌＰ和ｎＧＩＰ进行普通最小二乘回归可以得出协ｎＧＤ
的指标。
（）变量时间序列的平稳性检验二
从协整方程看，拟合优度Ｒ较为显著，ｚ回归方程的系数也通过检验，说明方程拟合得比较好。进一步对回归残差做单位根
检验。单位根检验的方法采用ＡＤ检验法，Ｆ
衡关系分析方法，对江苏省苏州市
ＩＰｎＧ的ＡＤＦ检验值均大于５％的临界值，说明这两个时间序列是不平稳序列，接
其经济增长的关系进行分析，并在此基础上，针对苏州市自主创新能力的提升提出若干建议。
整方程：
ＩＧＤＰ．８８８＋４３ｌＰＧｎ＝３８５４０．９８１１ｎ

民营科技企业技术创新能力评价模型与实证研究——基于模糊理论的视角

模型的可行性。
关键词：民营科技企业；技术创新能力；层次分析法；模糊评价中图分类号：Ｆ０Ｆ７２４：２６文献标识码：Ａ文章编号：１０００—７９（０１３— ０９— ６６５２１）１０３０
ＥｖｌｔｏｎＭｏｄｌｏａｕａｉｅｎＮｏｎ—ｓａｅ—ｏｅｉｎｅ＆ＴｅｈｎｏｏｙＥｎｅｐｒｓＳｔｔｗｎｄＳｃｅｃｃｌｇｔｒｉｅ’ ＴｅｈｌｇｎｃｎｏｏｙＩｎｏｖｔｏｐａｉｉｙａｔａｉｎＣａｂｌｔｎｄｉｓＥｍｐｉｉａｔｄｙｒｃｌＳｕ
ｎｌｇｎｅｐｓｏｏｙｅｔｒｒｅ’ Ｓｔｃｎｌｇｎｏａｉｎｃｐｂｌｙｈｎｂｓｇａｆｚｙｉｔｇａｅｎｌｔｉｒｒｈｒｃｓｔｏｉｅｈｏｏｙｉｎｖｔａａｉｔ．Ｔｅｙｕｉｕｚｎｅｒｔｄａａｙｉｈｅａｃｙｐｅｓｍｅｈｄ，ｏｉｎｃｏｉｄｓｇｓａｖｌａｉｎｍｏｅ．ｗｉｈｉｏｄｗｙｔｅｐｉｒｖｏｔｅｉｎｎｅａｕｔｄ１ｈｃａｇｏａｈｌｍｐｏｅｎｎ—ｓａｅ—ｏｎｄｓｉｎｅ＆ｔｃｎｌｇｎｅｒｅＳｏｓｏｔｔｗｅｃｅｃｅｈｏｏｅｔｒｉ ’ ｙｐｓ
—
ＢｄｎｚｙＴｈｅｒｏＦｕｚｏｙ
ＺＨＯＵＸｉ，ＨＥＪａｗｎａｉｎｅ
（ｏｔｈｎｎｖｒｉｆｅｈｏｏｙｕｎｚｏ１６０ｈｎ）ＳｕｈＣｉａＵｉｓｙｏｃｎｌ，Ｇａｇｈｕ５０４，ＣｉａｅｔＴｇ

区域一体化、创新能力与绿色发展--基于长江经济带的实证研究

第24卷第1期资源与产业 Vol. 24 No.

2022 年 2 月 RESOURCES & INDUSTRIES 里号弩

http :〃www.

resourcesindustries. net. cn zycy@ cugb. edu. cn

区域一体化、创新能力与绿色发展——基于长江经济带的实证研究

曹颖，周钦

（河海大学商学院，江苏南京211100）

摘要：基于1998—2017年长江经济带11个省（

直辖市）的面板数据，利用含有非期望产出的超效率DEA

模型对各省（直辖市）绿色全要素生产率进行测度

，

运用相对价格的方差测算地区市场一体化程度，利用

加入滞后一期绿色全要素生产率的动态空间杜宾模型进行回归分析。研究表明：1） 1998

—2017年长江经济

带绿色全要素生产率变化整体呈"U”型趋势，2006年下降至最低点0.492。长江下游绿色全要素生产率最

高，上游次之，中游最差。2） 1998—2017年长江经济带各省（直辖市）一体化指数整体呈上升趋势，在 2014年达到峰值，均值为1.527。长江经济带各省（直辖市）一体化变动趋势大致相同，历年长江经济带平

均一体化指数为0.687长江中游一体化程度最高

，

上游次之，下游最低° 3）绿色全要素生产率具有较强

的时间惯性和空间溢出性，区域一体化程度对地区绿色发展呈现出显著的先抑制后促进的"U”型关系，创新能力对长江经济带整体的绿色发展无显著影响，对长江中游地区影响显著；在区域一体化的背景下，创新能力能得到扩散，其交互项系数平均值为0. 1,能对地区绿色发展起到促进作用「4）

上游地区间创新合作

是促进绿色发展的有效途径，中游地区区域一体化和创新能力结合给生态环境带来负效应，下游邻近地区一体化程度越高，绿色发展效率越差。各地区绿色发展具有很强的联系性，区域一体化水平达到一定程度后能

对地区绿色发展起到促进作用，区域一体化和创新能力的结合能够促进长江经济带整体生态环境的改善'各地区应加强区域合作和创新，因地制宜制定政策，寻求有利于节能减排的创新技术合作，减少低效的创新

科技创新对区域经济发展影响的实证分析——以苏州为例

中图分类号：Ｆ１２４０引言
文献标识码：Ａ
文章编号：１００６－４３１ｌ（２０１３）３２－０１６１ — ０２
表１科技创新的评价指标体系
一
创新能力是推动区域经济发展、调整产业结构的重要手段【ｑ。探讨推动区域科技创新能力的提高的影响因素以及这些因素对经济增长的作用程度，可为地方政府制定科技创新的政策提供决策依据。
ＲｅｇｉｏｎａｌＥｃｏｎｏｍｙ：ＡｎＥｘａｍｐｌｅｏｆＳ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ｚｈｏｕ
孙杰①ＳＵＮＪｉｅ：刘洪久②ＬＩＵＨｏｎｇ－ｊｉｕ
（ ①江苏省生产力促进中心，南京２１００４２； ② 常熟理工学院，苏州２１５５００）（（￣）ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｄｕｃｉｔｖｉ￣ＰｒｏｍｏｉｔｏｎＣｅｎｔｅｒ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００４２，Ｃｈｉｎａ；
ｍｅｄｉｕｍ— ｓｉｚｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．Ａｎｄｂｙｍｕｌｉｔｐｌｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｅｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｒｅｌａｉｔｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｅｃｏｎｏｍｉｃｏｕｔｐｕｔｎｄａｈｅｔｆａｃｔｏｒｓ．Ｅｍｐｉｉｒｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｃａｔｅｓｈａｔｔｔｈｅｑｕａｎｔｉ￣ｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｒｅｓｅｒｃａｈｅｒｓａｎｄＲ＆Ｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｆｌｒｇａｅｎｄａｍｅｄｉｕｍ— ｓｉｚｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｒｅ

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南开经济研究ＮＡＮＫＡｌＥＣＯＮｏ毳｜ｌｌＣＳＴＵＤｌｌ添２００８年第４期Ｎｏ．４２００８我国城市科技创新能力的实证研究孙钰李泽涛马瑞‘ 摘要：获取和开发科学技术已经成为提高城市竞争力的一个基本驱动力量，培育一个城市酶科技剖新能力。也就意味着该城市获取了科技邀步、经济繁荣的引攀。本文通遘稳建城市辩援餐裁笺力瞬稽称藩系帮撰耄，诗算壅我鋈城帮静稃技创薪能力褥分，著与城市综合竞争力得分进行相关分析，得出的结论是：城市的科技创新能力与城市综合竞争力发展方向是一致的，幽此给出提高城市科技创新能力的途径。美键词：城市科技创新；科技创新能力；科技创新能力指标；综合竞争力一、前言在城市创新系统中，科技创新是最具活力的元素，也是最能代表一个城市创新水平的毽豢，它是连接微观的企韭剑叛系统秘宏难酶霞家创新系统的中阕弼节，它们静关系如隰ｌ所示。，、知谖甜新城甫创新鬃绱科技创新制瞧剞新＝＝刮城市科技创新髓力Ｉ＼．Ｉ｜鞭务雠禚｜‘一图１城市科技创新能力参考网内外学者对企业技术创新能力和国家科技创新能力的定义，我们将城市科技剑薪能力定义为：在一个城市范嗣内，以增强城毒经济增长翡壕动力菇霹标，充分发挥城市科技龟Ｉ薪行为缀织（包括大学、企业、研究机构、金融机构、中介橇构和政府）的科技创新积极性，高效配鬣城市创新资源，将创新构想转化为新产品、新Ｔ艺和新服务的综合能力。・癸珏，哭簿巍踅大学公共罄壤学貔《女§缓：３００１３４》，Ｅ－ｍａｉ

ｌ：ｓｕｎｙａｌｙａｏ＠ｙａｎｈｏｏ，ｃｏｉｎ．ＣＴｉ；搴浮涛、强臻，天津商监大学掰擘院（邮编：３００１３４，。本文为嗣家教育部新避纪佳秀人＿‘支持｝豫ｌ（ＮＣＥＴ－０５－０２５７）：“图际创新登城市路线蹦研究”的成果之一。６８万方数据南开经济研究ＮＡＮＫＡＩＥＣＯＮＯＭＩＣＳＴＵＤＩＥＳ２００８笠ＮＯ．４第４期２００８城市科技创新能力既是国家科技创新能力的基础支撑和具体化，又是城市范同内企业技术创新能力的综合与集成。它并不是一个简单的多元线性系统，而是由企业、高校、研究机构、中介机构和政府等行为组织组成的综合系统。本文参考《ＴｈｅＧｌｏｂａｌＣｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓＲｅｐｏｒｔ２００２－－２００３》中使用的国家创新能力的框架，分析城市科技创新系统，通过对国内典型城市的统计分析，得出城市科技创新能力主要构成：城市科技创新基础环境，即城市进行技术创新的基础条件；城市科技创新经济投入，即一个城市所拥有的能够鼓励和促进技术创新的能力；城市科技创新的科技支持，即城市的科技实力对技术创新的支持能力；城市科技创新教育储备，即城市为了促进技术创新长期发展而具有的后续储备能力。他们之间是相互影响、相互制约、相互促进的，我们绘制了图２。图２城市科技创新能力的构成二、我国城市科技创新能力实证研究过程城市科技创新能力需要用指标来衡量，我们在理论分析的基础卜构建评价城市科技创新能力的指标体系，运用统计软件ＳＰＳＳ１２．０对样本城市的数据进行分析，得出各个样本城市的科技创新能力得分。本文主要研究步骤如图３所示。（一）指标初步拟定我们从城市的科技、基础经济环境、教育等方面选定科技创新能力指标，包括：人均ＧＤＰ、高新技术产品出口占出口总值的比重、人均绿地、每万人拥有工业企业数、每万人专利申请量、每万人授权专利量、技术市场成交额占地区ＧＤＰ的比重、实际利用外资、全社会同定资产投资、货运量、每百户拥有移动电话数、每百户拥有电脑数、科学支出占财政支Ｈ｛总额比重、每万人科技人员数、每万人拥有高等学校在校生人数、每万人拥有图书馆藏书量、教育支出占财政支出总额的比重共计１８个指标。（见表１）（二）样本城市选择我们选择了北京、上海、天津、重庆４个直辖市和哈尔滨、沈阳、济南、青岛、成都、武汉、南京、杭州、扬州、福州、厦门、广州、深圳１３个具有代表ｆ生的副省级城市作为样本城万方数据癸钰、李泽涛、骂臻：我滏城枣科技剑叛魏宠懿实涯研究初步拟定城巾科技创新能力的评价指标录入撵奉数攒，杯《｝他后进行主成分分辨求珏ｉ秽ｊ始因子载荷箨阵砖甭需要旋转方差极大亿嘲ｆ疰交旋转旋转尉的蚓ｆ载荷矩阵析墩共澍斑于劳命名计算公强粥ｒ得分并排序计算城市科技能／Ｊ的综合得分圈３烹要研究步骤表１城市科技俄舞雏力译徐撂棘７０万方数据南开经济研究２００８年第４期市。从人口规模上看，被选择的城市有：超大城市、特大城市、大城市、中小城市；从区域分布上看，它们之中有：西部城市、中部城市、东部城市。东部地区的城市又有珠江三角洲城市、闽浙沿海城市、长江三角洲城市、环渤海湾地区城市等。因此，这些城市具有较强的代表性，研究结果能较好地反映我国城市科技创新能力的整体水平。（三）数据统计分析本文主要运用ＳＰＳＳｌ２．０统计软件，采用因素分析、相关分析、聚类分析等统计方法，运用探索性因素分析（ＥＦＡ）中的主成分分析法（ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）。抽取特征值大于１的共同因素，并用最大变异数法（ＶａｒｉｍａｘＭｅｔｈｏｄ）进行正交旋转，得出指标间更明确的关系，以便确定因素命名。三、统计分析过程（一）建立原始数据在各个城市的统计年鉴中，查询所建立的指标体系所需要的数据（数据均为２００６年的统计数据），如表２所示。表２统计指标原始数据（１）７１万方数据莽钰、攀泽涛、骂臻：我遴壤露科技剑赣熊力的实泛研究续表２统专十指标原始数据ｆ２）独立辩技零蠢场１…，．。，教毒支蠢辩譬支躜占财政支每万人科技每万人专每万人授学研究每万人据有图成交额占人均绿地…．．．占财政支人员数．出总额的利申请燎权专利量与技术书馆藏书量地区ＧＤＰ面积Ｉ平一．出的比重比重（人）（件）（件）开发机（册）的比重方米／人）（％ｊ（％）稔数２４９．１２４２４０７．３２９８１１０．６２９９ｌ１．７６２０９．０６６２１２１．５３６７１１５．９２４８５１．８２０５７３．４２０３（％）１２８１１．４４３４８３３１．７３５４３４０２３．６７８３２７４４。８１７７４２６６．８３６１６０２３．５５７８１９３０３．４５７５９９３９．３９３９７５０７．１８５６１６０４１．９９７０１１５３４．４９７６６２０２．６５８９４４４５．９ｔ２９１２５８８．７１１８１８２３２．８７１５２３３５４．７２１５１２５６３．６３４０１０．１２５９１，５９２９３．３８１０３９，９６２０．４５２２．３７１３．２９２１．６３５３３．７３１３８．３４８。８２２７，６１１８１．３３４１．５５１８．７２４１。９５２２．５９２２．３ｌ２３．１３０。１２北京天津１．４８７６１３．７８３１５．２１１．１１２１２。４４７１９．０７５８．１ｌ１４１０．５４７１２．５７７１４．６７６２１１．１７６４１８．４１４５２．２３７３４．５５１７２５．２９７５８．７７４８６．５６７０２．９１９５７．０８８３１．２８３４１．９６１４１０．８５２３３．６３５５２．７７６２４．７４３９，２６７１４２Ｏ．６３３１上海０。９６７０重庆０。２２２７扬髑０．１７６０福州０．２７２０南京０．７２０９武汉０．４７４３成都０．２８０９广州０．４５８１沈阳０．４９５７哈尔滨Ｏ，４０８８２６６ｌ１７４．１．８０４３０．００１ｌＯ．９２９１１０５ｌ１０．２．１７７４１．８７２２８。８４７７１．０８４５７．２６４６ｓ。３３９９１０。８３８１０．８０６１２．７８１１６，３２１６．６７１４９。４３２１５．２４６２０．３８９ｌＯ．７４３７０．４２４９２７．８５７１７．８５３６４。３６４９１０．９１６６１４．６７２３６．２０８１７．６２６６３．５９８６１．８９３６４．２０４３３．５６５２６．１６５５４．２７５７９．８３５５１８０１１６９６５０．１．９８６５Ｏ．７２６６０．２００３Ｏ，４８４９１．１４８６３．８３６５１０．５６８２毒岛０．１７２５济南０．３０７７杭州Ｏ，３９８９１０．８８６４１４．３６２９７．６８８４１８．６５９４４５．８７７８６２．４６１０１００．０８４８３２０．深圳０．４１６２覆ｆ１０．４２３０Ｏ．６１４３Ｏ．６７５６资料来源：《中圜统计年浆》（２００６）、《北索统计年鉴》（２００６）、《天津统计年浆》（２００６）、《上海统计年浆》（２００６）、《重庆统计年鉴》（２００６）、《扬州统计年鉴》（２００６）、《福州统计年签》（２００６）、《南京统计年鉴》（２００６）、《武汉统计年浆》（２００６）、《成都统计年鉴》（２００６）、《广州统计年鉴》（２００６）、《浣阳统计年攫》《２００６）、《除尔滨统计年鉴》（２００６）、《青岛统计年鉴》（２００６）、《济南统诗年鉴》（２００６）、《抗翻绫诗霉鍪》（２００６）、《深绸统计年鉴》（２００６）、《覆｝ｌ统诗零鉴》（２００６）、《中国城市统计年鉴》（２００６）、《巾国科技统计年鉴》（２００６）。（二）原始数据的标准化由于各指标变量的单位不统一，丽飘个别变量的方差较大，为了避免对因子载荷产生较大的影嚷，首先用统计软件ＳＰＳＳ１２。０对｜４个攮标变量兹ｉ７全样本取墓送行标准纯变换，标准化后的样本变量数据觅表３。７２万方数据南开经济研究ＮＡＮｌ（Ａｌ嚣ＣｏＮｏ蠢莲ｌｅＳ薯ＵＤｌｌ洛２００８年第４麓Ｎｏ。４２∞Ｓ表３标准化样本数据（１）续表３标准化样本数据（２）北京天津上海重痰扬翊福州南京武汉成都广熊繁萃篓谶奏裂裂翠．０．３７４９８－０．４８５６４．ｏ．７３１０５一ｌ＋１６１７８０．０３８０８０．３５０９３０。６４５０１＿ｏ。６４５５４．０。５８７０７１．０１８８６－０．２５３８ｌ－ｏ．５８７７３．Ｏ．６３１９ｌ２．９３７５６－０．２９４７５．Ｏ．１５６８８．ｏ．５５４７２１．６３８５７３．２０６２２０。２６６２４０．９０４０４０．９７４１９２．８５７３３０．３“８７１．３７０１６国．８７酣ｌ一１．０ｌｌ１５—０．７２１９６０．６２９４１