浅论电力系统自动化中智能技术的应用
探析电力系统自动化中智能技术的应用
探析电力系统自动化中智能技术的应用
电力系统自动化是电力系统重要的组成部分，旨在提高电力系统的稳定性、安全性和可靠性。
随着科技的进步和智能技术的发展，智能技术在电力系统自动化中的应用也越来越广泛。
智能技术在电力系统的优化调度中得到了广泛应用。
传统的电力系统调度由人工来完成，面临着人力资源不足、决策的主观性等问题。
智能技术通过运用人工智能、模糊逻辑等方法，能够模拟电力系统的运行特征，对电力系统的负荷、发电等进行优化调度，提高系统运行效率和经济性。
智能技术在电力系统的故障诊断和故障预测中起到了重要作用。
电力系统的故障和事故会对电网运行造成严重的影响，需要及时进行诊断和预测，以避免事故的扩大。
智能技术通过分析电力系统的大量实时数据，建立相应的故障诊断和故障预测模型，能够提前发现潜在的问题和故障，采取相应的措施进行修复和预防。
智能技术在电力系统的安全控制中也有重要应用。
电力系统安全控制是确保系统运行达到可靠性和稳定性的重要手段。
智能技术通过建立电力系统的模型和算法，实时监测电力系统的运行状况，预测潜在的问题和安全隐患，并及时采取相应的控制策略来保证系统的安全运行。
智能技术在电力系统的能源管理和节能减排中也发挥了重要作用。
随着能源的紧缺和环境污染的日益严重，电力系统的能源管理和节能减排成为了重要的任务。
智能技术通过对电力系统的能源消耗进行监控和管理，结合能源的特点和需求，优化系统的能源利用和分配，实现节能减排和可持续发展。
电力系统自动化控制中的智能技术应用
电力系统自动化控制中的智能技术应用电力系统是现代社会运行不可或缺的基础设施，而电力系统自动化控制则是确保电力系统稳定运行的重要手段。
随着信息技术的快速发展和智能化需求的不断增加，智能技术在电力系统自动化控制中得到了广泛应用。
本文将从智能监测、智能预测和智能优化三个方面介绍电力系统自动化控制中的智能技术应用。
智能监测是指利用传感器、通信设备和数据处理技术对电力系统进行实时监测和故障诊断。
智能监测系统可以实时采集电力系统的运行数据，如电流、电压、功率等，通过数据处理和分析，可以及时发现电力系统中的异常现象和故障，并通过数据通信向操作人员发送警报信息。
智能监测系统还可以对电力设备的状态进行实时监测，通过维护和保养，可以提高电力设备的可用性和可靠性。
智能监测系统还可以利用数据处理和大数据分析技术，对电力系统的稳定性进行评估和预测，为电力系统运行提供指导和决策依据。
智能预测是指通过数据挖掘和机器学习技术对电力系统未来的运行状态和负荷进行预测。
智能预测可以根据历史数据和当前数据，分析电力系统的负荷变化规律和影响因素，利用数学模型和算法进行预测，提前做好调度和资源配置，使电力系统能够根据未来需求做出合理的调整。
智能预测还可以对电力系统的可靠性进行评估和预测，提前发现潜在的风险和故障，采取相应的措施进行预防和应对，从而提高电力系统的运行效率和安全性。
智能优化是指利用优化技术和智能算法对电力系统的经济效益和能源利用进行优化。
智能优化可以通过建立数学模型和优化算法，对电力系统的能源消耗和电力供应进行优化，提高能源利用效率和运行成本控制。
智能优化还可以根据电力系统的负荷和供应情况，调整发电机组的输出和运行模式，以及电力系统的电压和频率控制策略，使电力系统的运行更加稳定和高效。
智能优化还可以采用智能电力市场和能源交易技术，对电力供需进行动态平衡和优化配置，从而提高电力系统的运行效率和经济效益。
浅析电力系统自动化中智能技术的应用
、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四、 综合智能技术在 电力 系统 自动化 中的应用方案 １ ． 编制电力系统智 能技术应用计划和方案 。 进 行智能技术 的应用之前需要进行方案计划 的制 定， 需要我们针对 目 前电力 系统 自动化过程 中存在 的不足和 隐患进行 调查 ， 通过找寻不足确定 智能技术应用的任务和 目标， 需要解 决的 问题等 ， 制定智能技术 应用的措 施和任 务书 ， 据此进行智 能技术 的完善和 图纸 的绘制 ， 之后进行 逐项校核 ， 确 定最终方案。进行智 能技术在 电力 系统 中的应用 建设时要及 时发现 问 题， 及 时反馈， 进行 自检验 收和领导验 收， 进行等级评 定， 做好智 能技术资 料 的收集整理和竣工 图整理 。 ２ ， 电力系统智能技术应用建设。
科 学 理 论
浅析 电力系统 自动化 中智 能技术 的应用
王
摘
芳
（ 国网江西全南县供 电有限责任公 司 江 西 全南 ３ ４ １ ８ ０ ０ ） 要： 电力系统的 自动化是国 内电力行业一直为之努力奋 斗的 目标， 是电力现代化的主要手段， 电力系统的 自动化涵盖 了包括故障模拟综 合系统 、
也没有实现共享。 同时 国内的很多技术还不成熟， 实际应用经验不足， 甚至 些 技术还停留在理论阶段， 与实际投 入使 用还存在很大距 离。 另外， 电网 智能控 制系统的研 发需要 巨大的资金， 这不是一个或者几个 电力 企业能够
一
承担 的， 需要借助国家 的帮助 ， 但 是 目前来 看， 国 内对于智能 电网的研 发投 入和重 视力度 还不够 。 三、 智能技术在电力 系统 自动化 中应用的主流技术 １ ． 模 糊控 制 。这是一种简 单且便于掌握的控制方法 ， 目前在家 电中的 应用较 为成熟 。现代控制 中较为先进 的方法是建 模， 但是常规数学建模优 势是十 分困难 的， 而 电力系统 中存在 很多无法建 模的动态变量 ， 针对这种 情况 ， 可 以采用模糊关系模型进行十分简易 的控制 。模糊控制的 中心 思想
电力系统自动化控制中的智能技术应用简析
电力系统自动化控制中的智能技术应用简析随着科技的不断发展，智能技术在各行各业的应用也越来越广泛。
在电力系统自动化控制领域，智能技术也发挥着越来越重要的作用。
本文将对电力系统自动化控制中的智能技术应用进行简析，探讨其在提高电力系统效率、安全性和可靠性方面的作用。
电力系统自动化控制是指利用先进的控制、通信和信息处理技术，对电力系统进行智能化的监控与运行管理。
目前，智能技术已经在电力系统自动化控制中得到了广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 智能监测与诊断：利用智能传感器和监测设备对电力系统的状态进行实时监测，通过对数据的智能分析和处理，实现对电力系统各个部件的状态进行诊断和预测，及时发现并解决潜在的故障隐患。
2. 智能调度与优化：采用智能算法和优化模型对电力系统的运行配置进行智能化调度和优化，以实现电力系统在各种运行条件下的最佳性能和效益。
3. 智能控制与保护：应用智能控制技术和智能保护装置，对电力系统进行智能化的控制和保护，提高电力系统的安全性和可靠性。
4. 智能分布与储能：结合智能电网技术，对分布式能源和储能设备进行智能管理与调度，提高电力系统的供能效率和可再生能源利用率。
智能技术在电力系统自动化控制中的应用具有以下几个特点：1. 高效性：智能技术通过对大数据的智能分析和处理，能够提高电力系统运行状态的监测与诊断效率，使得系统运行更加高效。
4. 灵活性：智能技术能够根据电力系统不同的运行条件和需求，实现智能化的调度、控制和优化，使得系统具有更强的适应性和灵活性。
5. 可持续性：智能技术结合智能电网技术和可再生能源技术的应用，能够实现对电力系统的可持续管理与发展，促进能源的清洁利用与环保发展。
随着智能技术的不断发展和应用，电力系统自动化控制中的智能技术应用也将会有更广阔的前景和发展空间：1. 智能技术将更加普及和深化，成为电力系统自动化控制的重要支撑和发展方向。
2. 智能技术将更加智能化，不断提高对电力系统的智能监测与诊断、智能调度与优化、智能控制与保护等方面的应用水平。
电力系统自动化控制中的智能技术应用探究
电力系统自动化控制中的智能技术应用探究随着科技的不断发展和进步，智能技术在各个领域的应用越来越广泛，其中包括电力系统自动化控制领域。
智能技术的应用为电力系统的运行和管理带来了巨大的改变，提高了系统的稳定性和效率，降低了风险和成本。
本文将对电力系统自动化控制中智能技术的应用进行探究，分析其在系统运行、故障诊断、预测维护等方面的作用和价值。
电力系统自动化控制是指利用先进的控制技术和设备来实现对电网设备的自动监测、控制和保护，以提高电力系统的可靠性、安全性和经济性。
而智能技术的应用则是指在控制系统中引入人工智能、大数据分析、云计算、物联网等先进技术，通过学习、优化、预测等手段实现系统的智能化运行和管理。
在电力系统自动化控制中，智能技术的应用主要体现在以下几个方面：1. 系统运行管理：通过智能技术的应用，可以实现对电力系统运行状态的实时监测和分析，及时发现问题并采取措施进行调整，提高系统的稳定性和可靠性。
2. 故障诊断与处理：智能技术可以通过对大量数据的分析和比对，快速准确地识别电力系统中的故障原因，并指导人员进行处理，缩短故障处理时间，减小损失。
3. 预测维护：基于大数据和人工智能算法，可以对电网设备的运行状态进行预测和分析，提前发现设备可能存在的问题并采取维护措施，减少意外故障发生。
以上这些方面都体现了智能技术在电力系统自动化控制中的应用，为系统运行和管理带来了更加高效和智能的手段和工具。
1. 智能电网技术应用实例智能电网技术是电网智能化的重要手段，它主要包括智能感知、智能传输、智能分布和智能使用。
通过智能电网技术，可以实现对电力系统各环节的智能化监测和控制。
在电网感知方面，通过大数据分析和云计算等技术，可以实时监测电力系统中的电能使用情况、负荷变化和设备运行状态，及时调整系统的运行方案。
在电网传输方面，智能电网技术可以优化电力输送方案，提高电能传输效率。
在电网分布和使用方面，智能电网技术可以实现对分布式能源的管理和调度，提高能源利用效率和可再生能源的比例。
智能技术在电力系统自动化中应用
探讨智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：全面到来的信息技术时代改变了人们的生产和生活的方式，更加便利的操作系统使得我们的生产效率得到不断地提高，社会的发展也不断地提速，而在电力系统自动化的应用中，智能技术更是发挥了不可替代的重要作用，并且时至今日，其应用的更加广泛，受到了多方面的高度认可。
本文尝试从电力系统自动化的概念以及电力自动化的相关智能技术两方面进行简要的论述。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用电力系统在地域上分布较为广阔，大部分元件有着复杂的物理特征，包括延迟、磁滞等等，这为实现系统的有效控制带来了一定的难度。
此外，因为群众对新建高压线路的意见日益加深，线路造价，尤其是走廊使用权的费用方面，数字也不断提升，这些客观条件的限制，再加上电力网的逐步增大，使得广大群众对电力系统的控制开始高度关注并且提出了越来越严格的要求。
也正由于电力系统的这样一个特征，才使得先进的控制手段与设备进入了电力系统之中。
因此，在新时期的新形势下，我们必须要加强对于智能技术在电力系统自动化中的应用研究，以促进其在电力系统的作业中发挥更大的作用。
一、电力系统自动化的略述电力系统自动化系统通常指的是电工二次系统，就是指电力系统自动化采用多种具有自动决策、检测以及控制功能的装置，并通过信号系统与数据传输系统针对电力系统的局部系统、各个元件或者是全系统进行就地或远方自动监视、调节、协调与控制，从而确保电力系统在安全稳定健康中运行。
二、电力生产自动化的当前形势与发展趋势分析企业的生存和发展离不开科技水平的不断提高，而对于科学技术的应用水平则更关系到电力企业的经营成败。
可以说先进的技术能够促进电力生产力的提高，更决定着企业经济的发展与效益。
而电力系统自动化则是电力企业运用先进科学技术武装自我的充分体现，是促进企业管理模式不断优化的重要手段之一，所以说，电力系统的自动化水平直接关系到电力企业的最终经济效益。
电力可以说是一种比较特殊的商品，它的特性是普通商品并不具备的，因此电力的生产与营销也有着不一样的要求。
探讨电力系统中自动化智能技术的应用
探讨电力系统中自动化智能技术的应用电力系统是人类社会中一个不可或缺的基础设施，其稳定运行对于我们的生产、生活都至关重要。
随着科技的不断发展，自动化智能技术在电力系统中的应用已经不再是新鲜事物，而是正在成为越来越流行的趋势。
本文将探讨电力系统中自动化智能技术的应用，从多个角度分析其带来的优势和隐患。
一、电力系统中的自动化智能技术电力系统中的自动化智能技术一般指的是基于人工智能、互联网、物联网等技术，将传感器和控制技术与电力系统相结合，从而实现对电力系统的实时监测和控制。
其中，常见的自动化技术包括自动化控制系统、自动化数据采集和分析系统、自动化故障诊断系统等。
自动化控制系统是将控制操作交由计算机自动执行，从而减少操作人员的工作量，提高控制精度和效率。
自动化数据采集和分析系统是利用网络控制中心收集电力系统的各种数据信息，对这些信息进行分析和评估，以便及时判断系统运行情况，优化运行决策。
自动化故障诊断系统是通过对电力系统的数据进行分析，提供基于故障原因的系统故障预测和快速故障诊断。
二、电力系统中自动化智能技术的应用1.提高电力系统的可靠性和灵活性在过去，大多数电力系统都采用人工管理方式，这种方式容易受到人为因素以及环境因素的影响，导致系统容易受故障干扰。
而采用自动化智能技术的电力系统可以实时监控电力系统的运行情况，对电力静态和动态负荷进行监测和控制，从而形成一套完善的电力运行系统，提高了电力系统的可靠性和灵活性。
2.优化电力系统的运行节奏在智能化控制下，电力系统可以自动进行企业调度，减少电力系统调度的人工干预和调节，从而降低了系统出现失控等问题的风险，实现了快速响应，优化了电力系统的运行节奏。
3.降低电力系统的运维难度在自动化诊断系统的帮助下，系统的设备故障可以快速被诊断出来，这样就可以及时排除电力系统中的故障，增加系统的可维护性，降低了系统的维护难度。
三、电力系统中自动化智能技术的存在的问题虽然自动化智能技术的应用带来了许多优势，但同时也存在一些潜在的风险。
探析电力系统自动化中智能技术的应用
探析电力系统自动化中智能技术的应用电力系统自动化是指利用计算机、通讯、控制、测量、检测等技术，使电力系统实现自动化运行、监测、控制和管理。
智能技术，特别是人工智能、机器学习、深度学习等技术在电力系统自动化中应用越来越广泛，具有重要的作用和意义。
首先，人工智能可以用于电力系统的故障诊断和预测。
电力系统由许多设备和系统组成，发生故障时需要及时识别故障原因和位置，采取相应的措施来保证电力系统的安全和稳定运行。
人工智能可以通过对电力系统历史数据的分析和处理，构建预测模型，对电力系统未来的故障进行预测和预警。
通过故障诊断和预测，可以提高电力系统的可靠性和安全性，减少故障出现的概率，降低故障带来的经济损失和社会影响。
其次，机器学习可以用于电力系统的智能优化和调度。
电力系统运行的优化和调度问题存在着巨大的复杂性和非线性性，需要精确的模型和算法来解决。
机器学习可以通过对电力系统各种参数和变量的学习和建模，自动发现电力系统的规律和特征，找出运行的最优方案和调度策略。
通过智能优化和调度，可以提高电力系统的效率和经济性，降低电力系统的运行成本和能源消耗，实现可持续发展的目标。
最后，深度学习可以用于电力系统的图像识别和分析。
电力系统中存在着大量的图像信息，如监控摄像头拍摄的电力设备运行状态图像、无人机拍摄的输电线路巡检图像等。
深度学习可以通过对这些图像数据的处理和分析，实现对电力设备和电力系统运行状态的智能识别和评估。
通过图像识别和分析，可以大大提高电力系统的监控和管理效率，提高电力设备的运行可靠性和安全性。
总之，智能技术在电力系统自动化中应用的作用和意义越来越重要，是电力系统持续发展的重要驱动力。
未来，随着智能技术的不断发展和创新，电力系统的自动化水平将会不断提高，电力系统的运行效率和安全性也会得到进一步的提升。
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用【摘要】随着科技的发展和进步，电力系统的自动化成为电力行业发展的趋势。
电力行业的自动化系统包括电力故障模拟综合程序、电力调度的自动化和电力控制自动化等一系列的自动化管理程序和系统。
电力自动化智能技术包括模糊控制、专家系统控制、精神网络控制和线性最优控制。
智能技术将实现了电力系统操作的现代化和安全性，降低了电力系统工作的人力资本，提高了电力系统的高校运行。
【关键词】电力系统自动化智能化技术应用1 引言电力系统是一个庞大的、动态的网络操作系统，其操作具有可变性，在电力网络操作模块的设计中存在着动态的建模体系。
电力系统分部区域比较广，许多元件显示出磁滞、延迟、饱和等复杂的物理特征，因此要实行有效的控制将面临着巨大的技术难度。
随着电网建设的规模化发展，高压电路的日益增多，线路造价和走廊使用权费用的提高，电力企业为了节约成本和实行有效的控制对电力系统提出了新的要求。
现代科技智能手段在电力网络系统不断的得到了应用，使电力网络控制更加的精确和简单，本文从专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制等方面论述了电力系统智能化的发展。
2 模糊控制模糊控制法是一种相对简单而又易于掌握的控制方法。
其原理是模糊化处理经典的集成理论，将模糊逻辑中的语言变量与近似推理引入其中，形成整体性综介智能推理体系。
模糊理论在20世纪80年代应用于工业控制，经过几十年的发展，模糊理论在方法和应用上都取得了重大的成就。
在现代工业生产和操作中由于工艺的复杂性，所形成的的方式复杂性和不确定性，系统结构和参数的高维、时变、高度非线性以及系统内部的位置和不确定因素导致了模糊控制系统产生的必然性。
模糊控制不需要精确的数学模型，只要具备相关的控制经验和知识，根据专家的经验或者操作的熟练程度便可以进行操作。
为了有效的对电力系统进行高效的控制，电力行业引进了计算机控制系统，用计算机程序进行制动化控制。
但仅仅依靠编制完整的计算机控制程序不能够有效的控制电力系统，需要电力智能化系统与人工合作。
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浅论电力系统自动化中智能技术的应用
丁青全1张维军
2
青海盐湖镁业有限公司，青海 格尔木 816099
摘要：智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相
信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会
有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的
进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能
技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电
力行业带来更高的经济效益。本文探讨了电力系统自动化中智能技术的应用。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
将智能技术应用到电力系统自动化领域中有着十分重要的现实意义，通过使
用智能技术中的综合控制系统、模糊控制系统、专家控制系统以及神经网络控制
系统等方面的内容能够有效的促进电力系统自动化的优化与完善，进而帮助电力
企业工作的科学性与高效性，并有效的弥补电力运行中的安全方面的不足，最终
实现电力系统经济效益与社会效益的有机统一。
1 智能技术的应用优势
1.1 智能发电
智能技术在实际工作中的应用将能够进一步优化电力控制系统，电网结构和
电源结构也将能够得到有效改善。在实际应用过程中对于实现风电、光伏发电等
系能源的科学合理利用也将能够起到非常重要的作用。信息传输过程中智能技术
的应用将能够实现厂网信息的双向交互，这样就能够有效提升电网对发电侧的控
制水平，这对于实现能源的可持续发展具有非常重要的意义。
1.2 智能调度
智能电网之所以能够称之为智能电网，一个很重要的原因就是因为通过利用
智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看，为了满足要求就需要具有更加
全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。同时在实际调度决策过
程中还必须要高度重视系统安全和经济协调。当电力系统一旦出现故障号之后要
能够及时快速地诊断故障并且要能够为故障恢复提供决策。这些功能的实现主要
是利用智能技术来实现的。
1.3 智能用电
智能技术在电力系统中的应用不仅要实现智能调度，同时还要能够实现智能
用电。在实际运行过程中如果发现用电设备智能化和信息采集交互能力较低的时
候，此时就应该全面开展智能用电服务。要构建起智能化双向互动体系，从而来
实现电网同用户的积极交互，这样将能够有效提升用户服务质量，最终将有助于
满足用户多元化的用电需求。为了实现智能用电，在实际工作中还应该安装智能
电表这样的高级测量系统，通过该系统的构建从而为电力企业和用户提供联系的
纽带。这样将有助于实现系统的科学运行，对于实现高水平的资源管理也是非常
重要的。在实际工作中将能够实现电力资源的有效协调，这对于缓解电力资源紧
张问题具有非常重要的意义。
2 电力系统自动化中智能技术的应用
2.1专家系统控制的应用
智能计算机系统的控制技术之一就是专家系统，此系统中包含了一些领域中
专家知识如何有效地应对突发性问题的案例，其在电力系统自动化领域中使用相
对而言还是比较普遍的。在实际的使用期间，专家系统能够对电力系统是否处于
警告运行状态或紧急运行状态等加以正确的判定，在此基础上，此系统还可以自
动化地解决系统中存在的问题，从而使电力系统恢复正常的运作。此智能技术还
具备切荷功能，能够根据电力系统运作的快慢加以相应的变换及解析，还能够对
故障点加以正确地阻断，并对静态系统运作的过程是否安全加以分析、判断等。
然而，在使用此技术的过程中依旧还有一些漏洞存在，譬如系统的深度和广度等
方面仍受到某些限制，没办法做到像真实的专家那样根据实际情况来解析并处理
具体的问题，倘若突发问题比较繁杂时，不易于选用高效的对策来对其加以处理。
所以，在使用专家系统时，必须对人机的相互结合加以充分地考虑。
2.2 线性最优控制的应用
在电力系统实施远距离输电期间，若想使控制力度得以加强，或是想使控制
发电机电压的效果得以优化，则往往必须选取最优励磁控制的办法。控制最优励
磁控制的原则就是采取线性最优控制，再将发动机的给定电压及测量电压进行比
照，同时再应用PID 法计算偏差，最终测算出控制电压。最优励磁控制主要是
通过对控制电压加以调度来使它达到最优化，并对电压的相位转移角加以调节，
保证控制电压变换成输出电压，从而促使控制操作过程达到高效化的目的。根据
线性最优控制原理而得出的最优励磁控制办法使控制器及发电电压实现了有效
的把控，同时也极大地完善了局部线性化模型的控制内容。然而，线性最优控制
仍然存在着一些漏洞，其通常仅能在局部线性化模型中使用，在控制其他模型体
系时无法达到很好的效果。
2.3 神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术起源于20 世纪40 年代，它的使用和探究也相对已经比
较成熟了。智能技术在电力系统中的有效使用也因神经网络控制技术所具备的自
组织学习能力和非线性等特性而得到了巨大的推动。由许多个神经元根据一定的
连接模式而有序地组成的网络就称之为神经网络，其中有诸多的隐含信息存在于
神经网络的连接权值方面，应用某算法来调整神经网络的权值，能够使神经网络
从m 到n 空间之间的非线性映射得以有效地实现。神经网络控制技术也因此非
线性映射过程的实现而被普遍使用于诸多领域之中，因为疾病和人体之间的关系
十分繁杂，以往的技术无法准确地对其加以把控，此时可以利用神经网络控制技
术来简化它们之间的关系。当下电力系统自动化领域中神经网络控制技术的使用
探究大部分体现在怎样使神经网络的结构得以有效地实现，以及怎样对神经网络
的硬件和模型加以建立。
2.4 模糊控制的应用
模糊控制是电力系统自动化操作过程中使用较为广泛的一种技术。利用模糊
系统可以让控制系统的动态形式实现更为准确化，并可以有效地强化控制调节内
容关系繁杂或构造巨大的大型电力系统。目前电力系统中模糊控制的使用已经取
得了一些成绩，其能够使电力系统不易把握实时的系统动态问题以及电力系统的
变量繁杂问题得到有效地处理，从而推动电力系统自动化控制实现更好的发展。
模糊系统控制原理是根据本身设定的控制准则以及本身数据控制的完整性来模
糊解析并处理电力系统中的数据。此办法具有精确性及准确性较高等特征，其能
够在某些程度上使电力系统自动化控制的可靠性实现有效地改进。
2.5 综合智能系统的控制
恰当地整合现代的控制办法及现代的智能控制办法的一种控制手段就称之
为综合的智能控制。譬如变结构的模糊控制、自适应性的神经网络、自组织或自
适应的模糊控制以及变结构控制的神经网络等。其主要展现在各类控制方法之间
的交互应用，在对电力系统进行探究时，时常需要将神经网络及模糊控制加以融
合应用，同时还需要将模糊控制及专家系统加以融合应用，另外还需要交叉应用
专家系统及神经网络，并交叉应用神经网络、模糊控制以及自适应控制等。
综上所述，无论采用什么方法，只要能够根据实际情况将整个电力系统及其
自动化得以正常运行就可以，它不仅需要保证电力系统的实施效率，还需要保证
系统的安全性。如今智能化技术的广泛应用推动了电力系统的自动化进程，长此
以往，相信人们会对智能化技术进行进一步的研究，行业与行业之间的联系也会
紧密起来，各自的应用技术相互借鉴，相互学习，利用各自的优势组成综合智能
控制系统会对整个电力系统起到更加积极的作用。
参考文献：
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