Minib培训教程
Minitab全面培训教程
Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件，具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法，掌握数据分析的基本技巧，从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者，通过学习本教程，读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后，从官方网站Minitab安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后，您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项，工具栏包含常用的操作按钮，工作表区域用于显示数据和图表，状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作（1）创建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建工作表”，或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
（2）导入数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据文件并设置导入选项。
（3）编辑数据：双击工作表中的单元格，输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
（4）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的数据列，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看描述性统计指标。
3.2假设检验（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的两组数据，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看假设检验结果。
3.3图表绘制（1）菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
（2）在弹出的对话框中，选择需要绘制的数据列，设置图表选项，“确定”。
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卡方检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等。
非参数检验的优缺点
优点是不需要满足参数检验的前提条件，适用范围广；缺点是相对 于参数检验而言，功效较低。
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CATALOGUE
回归分析与应用
一元线性回归分析
回归方程的建立和解读
通过最小二乘法确定回归系数，建立回归方程，并解释方程中各 参数的含义。
CATALOGUE
描述性统计分析
集中趋势度量
算术平均数
所有数据的和除以数据的 个数，反映数据集中趋势 的一项指标。
中位数
将数据按大小顺序排列， 位于中间位置的数，用于 反映数据集中趋势。
众数
一组数据中出现次数最多 的数，用于反映数据集中 趋势。
离散程度度量
极差
一组数据中最大值与最小值的差， 用于反映数据波动范围。
多元共线性的诊断与处理 通过方差膨胀因子（VIF）等方法诊断多元共线性问题， 并采取相应措施进行处理，如逐步回归、岭回归等。
回归模型诊断与优化
残差分析
通过观察残差图、计算残差自相关等方法，对回归模型进行诊断， 判断模型是否满足线性、同方差等假设。
模型优化
针对模型诊断中发现的问题，采取相应措施进行优化，如引入交互 项、非线性变换等，提高模型的拟合优度和预测精度。
方差
各数据与平均数之差的平方的平均 数，用于反映数据波动程度。
标准差
方差的算术平方根，用于反映数据 波动程度。
分布形态描述
偏态
数据分布形态偏左或偏右的程度，用偏态系数表 示。
峰态
数据分布形态的尖峭或扁平程度，用峰态系数表 示。
分布图
通过绘制直方图、箱线图等图形直观展示数据分 布形态。
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Sex
1 2 96 112 128 144 160 Height 176 192 208
男性身高分布 女性身高分布
点图常用于质量 分析中的分层！
直方图
图形→直方图
Heig ht 的直方图
18 16 14 12
直方图作用：
常用于定性判断 样本分布情况（正态 分布）
频率
10 8 6 4 2 0 100 120 140 160 Height 180 200 220
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常用图表制作
直方图 控制图
散点图
这些图形的作用 分别是什么？
直方图图表制作
1、将筛选过需要分析的数据粘贴到Mintable软件中，并定义好 标题。
2、点击菜单栏图形------直方图-------包含拟合-------确定。
3、双击图形变量------确定。
如是多图形，可 以点击多图形进 行编辑。
散点图 (分组)
身高和体重的散点图（分组）
身高和体重相关性 220 200 180
Sex 1 2
身高
160 140 120 100 60 62 64 66 68 体重 70 72 74 76
体重和身高呈现出正相关趋势
图形显示
He ig ht 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 140.29 140.00 0.52 0.178 145.21 23.72 562.72 0.364554 -0.060806 92 95.00 125.00 145.00 156.50 215.00 150.12 150.00 27.75
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白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)
频率
频率
图形编辑
Height 的直方图
正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
步骤： 1、单击选中所有条形 2、再单击选中想要编辑的条形 3、双击该条形，出现编辑对话框（如中图）
95% 平均值置信区间
140.29
150.12
95% 中位数置信区间
140.00
150.00
95% 标准差置信区间
20.72
27.75
142
144
146
148
150
注：Minitab输出的图形，可以直接复 制+粘贴到word、pownpoint等软件。 方便做报告时使用
数据与图形的对应
绿色 = 图形与数据同步 (图形化汇总)
图形窗口 项目管理窗口
文件类型
对工作表 对图形 对项目
数据类型
“D” 表示日期/时间 “T” 表示 文本’
数据方向 列名
表示‘数值 ’
数据输入区域
常用菜单与命令
Minitab软件提供强大的Help 文件，在该文件里，我们可以 找到和质量相关的所有名词解 释和统计相关的所有公式以及 大量的案例，让我们更深入的 掌握统计知识，了解质量内容
200
220
95% 置信区间
Anderson-Darling 正态性检验
Minitab培训教程
Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件，其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，提高数据分析能力，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项；工具栏提供了常用功能的快捷方式；项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果；工作表用于输入和编辑数据；输出窗口显示分析结果；状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中，数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据，也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式，如MinitabProject（.mtw）、Excel（.xlsx）、CSV（.csv）等。
用户可以随时保存当前工作簿，以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式，以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一，主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析，用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法，检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系，回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
Minitab操作培训 (经典培训课件)
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1，生成有规律的数据 ，
2，数据的堆叠 ，
怎样区分三个Stack下 面的三个命令的功能 ？
3，数据的编码 ，
4，改变数据类型 ，
三、Minitab图形的制作：
Minitab常用图形的制作 常用图形的制作: 常用图形的制作
散点图: 散点图 提供分布图– 用于了解‘Y’ 和潜在‘X’之间是否存在关系 直方图: 直方图 提供频数图– 用于提供分布状态形状的图形(是否为正态?) 条形图表: 条形图表 提供条形图– 用于绘制‘Y’和几个‘X’的对比图。允许数据成组 时间序列图: 时间序列图 提供运行图–用于了解‘Y’随时间的变化情况 箱图: 箱图 提供‘Y’在‘X’的不同水平或不同类别上的取值的图形 (例如， 设备1与2、炉膛1 与2 和3对比等等) 基本统计/正态检验 基本统计 正态检验 ：
现在，图表和统计数据告诉我们现有机器和新机器之间 存在差异。我们仍然需要找出原因. . .
6，直方图： ，直方图：
这个图表告诉我们可能的事实！ 这个图表告诉我们可能的事实！
• 新型设备总是能够生产较厚的塑料片 • 无论什么设备，塑料片总是在12:00p 和6:00pm时较厚. 如何解释这种工艺表现？
四、 Minitab中的其它功能：
期待我们接下来的课程里面学习…. 期待我们接下来的课程里面学习
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思路总结： 思路总结：
在测量阶段， 在测量阶段，Minitab为六个西格玛分析提供两个不 为六个西格玛分析提供两个不 同层次的方法： 同层次的方法： 1. 图表 2. 基本统计数据
首先看看图表，让它们告诉您事实。 生成统计数据，让它来支持您在图表中看到的结果。
在边际图中直方图显示界限内 数据的个数(频数图)!
DOE & Minitab 经典培训资料
5、优化变化 6、改善过程中心 7、减少生产周期 8、降低坏品率 9、改善产品的可靠性
工艺改善
工艺研发 1 、变量研究
2、变量的优化设置 3、建立可靠公差 4、发现降低成本的解决办 法
1、解决问题 2、明了变量及过程之关系 3、进行过程能力研究 4、设备及方法比较 1、进行测量系统研究 2、判定误差的主要来源 3、最小测量误差
合条件下测试数个样品（揭示短期有效性）
再现(Replication): 以随机的次序重复整个实验，而不是按同样的次序把实验再做一次。
（降低系统误差和随机误差）。也即在一个时间序列上重做整个实验（揭示长期有效性）
主效果（Main Effect):对单个因子而言，从一个水平到另一个水平的变化对输出的平均影响 交互作用（Interaction):即一个因子A对Y的影响的影响，依赖于因子B所处的水平。
提高产量； 减少变异性，与额定值或 目标值更为一致； 减少开发时间； 减少总成本；
DOE的意义2
2、实验设计的作用
基本研究 1、发现相关问题
2、明了技术要点
工艺研发
产品设计 1、灵敏度分析
2、建立可靠性的公差 3、特征组件 4、特征结构 5、包括低成本组件 6、包括低等级物料 7、最小的变化 8、性能的改善
响应（Response):实验输出的结果，即因变量，通常用“Y”表示。
因子（Factor):影响实验输出结果的不同输入变量，即自变量，通常用“X”表示。 水平（Level):实验中对因子的不同设定值。 噪音（Noise):不可控制的因子/因素。 分组（Blocking):也叫做模块化，将噪音的干扰最小化的方法。 随机化（Randomization)：以一种随机的次序做试验。（消除噪音变量或随机误差的影响） 编码（Code）:用简单的符号或数字来代替“X”的时间的水平的方法。通常把计量型 因子的高水平设定为“+1”，低水平设定为“-1”，中心水平设定为“0”。 重复（Repetition):一种组合的反复，以得到相同水平的多个结果。也即在一个实验配置组
Minitab16学习-培训教程..
1) 输入到数据窗口
L/#
2) 分析操作
统计
质量工具
运行图
运行图在折线图中用时间-序列数据做图，有助于评估数据及过程的稳定性。运 行图类似于把握图，可用于测量和把握阶段。
目的： 例如，视沉检查时间-序列趋势。 作用： 依据时间-序列数据及状态数据可推断出变化要素。
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———— MINITAB 入门手册 ————
翻开文件
插入单元格
保存文件
插入行 插入列
移动列 删除单元格
最终对话框 (返回到最终的指示屏幕)
返回到阶段窗口
返回到数据窗口
前一命令
下一命令
图表治理 (图表再排列)
关闭图表 (删除图表)
查找
关于数据构造的补充信息： Minitab 定义以下两种类型的数据构造：
1. 积存数据： 排列于一列的多于一个子群的数据
2. 非积存数据： 每一子群的数据，排列于分开的列〔或行〕使用 “Manip>Stack/Unstack”
命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体 处理数据用 lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理力气 中。
目的：便利地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用全部的要素分析缘由会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
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工具 /技术
Minitab全面培训教程
Minitab全面培训教程Minitab是一种流行的统计分析软件，广泛用于工程、制造、金融和医疗等领域。
由于Minitab可以处理大量数据，这使它成为企业决策的重要工具之一。
本文将探讨Minitab全面培训教程，帮助读者了解Minitab在企业中的应用以及培训教程的重要性。
一、Minitab在企业中的应用Minitab可以帮助企业进行统计分析、数据可视化和质量控制。
对于制造业而言，Minitab可以用于控制产品的质量，检查每批产品是否符合同一标准。
在医疗领域中，它可以用于研究医疗数据并帮助医生做出更好的决策。
在金融行业中，Minitab可以用于分析市场趋势和股票价格。
这些应用使得Minitab成为企业中处理数据的重要工具之一。
二、Minitab全面培训教程的意义Minitab具有复杂的统计分析功能，因此需要进行系统的培训才能充分使用。
在公司中使用Minitab，员工需要掌握数据输入、清理、整理等能力。
Minitab培训程序可以帮助员工掌握用Minitab进行数据分析的方法、技能和工具。
通过从基础到高级的培训，员工能更好地理解数据的有效性、整理、分析和解释。
这将更好地帮助人们在公司中使用Minitab，使得统计分析更加准确和可靠。
三、Minitab全面培训教程的内容1. 基础知识，例如Minitab的基本操作和基本功能。
2. 工作流程，从数据输入到结果输出的整个流程培训。
3. 数据清理和预处理，数据表格的管理和调整。
4. 统计分析，例如描述性统计、推断性统计、方差分析和回归分析等。
5. 绘制图表和可视化，例如柱状图、线图、散点图和贡献图等。
6. 随堂训练，包括各种小型实践项目，以便学员了解如何在实际工作中使用Minitab。
四、总结在一个数据驱动的时代，使用Minitab进行统计分析已成为企业中的标准操作之一。
因此，Minitab的全面培训教程是为企业提供工具和知识，使员工了解如何通过Minitab来处理数据的必备能力之一。
Minitab全面培训教程
例:右表为某零件重量的数 据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.
2020/3/2
填入参数
可以同时为几个 变量作直方图
可以选择不同的 输出表现形式
点击此选项
2020/3/2
一.控制图原理
•
c. 常规控制图的形成
控 制 图
μ -3σ
μ μ +3σ
2020/3/2
μ -3σ
μ
μ +3σ
μ+3σ
零件重量
60.6
60.6
61.3
61.0
60.7
61.2
60.9
60.9
61.5
61.7
60.6
61.1
61.7
60.5
61.1
61.0
60.3
61.1
61.6
60.6
61.2
61.9
60.8
61.0
60.0
61.0
61.6
62.5
61.1
60.8
62.0 60.8 60.6 61.7 59.8 61.0 61.6 60.7 61.1 60.4 60.9 61.2 60.1 61.1 61.5
需要转换的列
2020/3/2
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
数据类型的转换结果
2020/3/2
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: 数据 > 堆叠 > 列
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入