综合应用共享平台功能需求

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安徽基础教育资源应用平台指南(20页)

安徽基础教育资源应用平台指南(20页)

安徽基础教育资源应用平台指南第一部分:平台概述一、平台简介安徽基础教育资源应用平台是一个集教育资源共享、教学互动、教育管理等功能于一体的综合性平台。

该平台旨在为全省中小学教师、学生、家长和教育管理者提供优质的教育资源和服务,促进教育公平和优质教育资源的均衡发展。

二、平台功能1. 教育资源共享:平台汇集了大量的优质教育资源,包括教材、教案、课件、习题、试卷等,教师可以根据教学需求进行选择和使用。

2. 教学互动:平台提供了教师与学生、学生与学生之间的互动功能,教师可以通过平台布置作业、批改作业、发布通知等,学生可以通过平台提交作业、参与讨论、获取学习资料等。

3. 教育管理:平台为教育管理者提供了教育统计、学生管理、教师管理等功能,方便教育管理者进行教育数据的分析和管理工作。

三、平台使用对象1. 教师:教师可以通过平台获取优质的教育资源,进行教学设计、教学互动和管理学生。

2. 学生:学生可以通过平台获取学习资料,参与学习互动,提交作业等。

3. 家长:家长可以通过平台了解学生的学习情况,与教师进行沟通,获取教育资讯等。

4. 教育管理者:教育管理者可以通过平台进行教育数据的分析和管理工作,提高教育管理的效率和质量。

四、平台使用指南1. 注册与登录:用户需要注册账号并登录平台,才能使用平台的功能和服务。

2. 资源搜索与:用户可以在平台搜索所需的资源,并到本地进行使用。

3. 互动功能:用户可以通过平台与教师、学生进行互动,参与讨论、提交作业等。

4. 管理功能:教育管理者可以通过平台进行教育数据的分析和管理工作,提高教育管理的效率和质量。

安徽基础教育资源应用平台指南第一部分:平台概述一、平台简介安徽基础教育资源应用平台是一个集教育资源共享、教学互动、教育管理等功能于一体的综合性平台。

该平台旨在为全省中小学教师、学生、家长和教育管理者提供优质的教育资源和服务,促进教育公平和优质教育资源的均衡发展。

二、平台功能1. 教育资源共享:平台汇集了大量的优质教育资源,包括教材、教案、课件、习题、试卷等,教师可以根据教学需求进行选择和使用。

公共服务部门智慧城市公共服务平台方案

公共服务部门智慧城市公共服务平台方案

公共服务部门智慧城市公共服务平台方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 背景分析 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 愿景展望 (5)第2章智慧城市公共服务平台架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.1.1 用户界面层:为市民提供统一的公共服务入口,包括Web端、移动端、自助终端等多种访问渠道,实现个性化、便捷化的服务体验。

(5)2.1.2 业务处理层:负责处理各类公共服务业务,包括行政审批、公共服务事项办理、信息查询等,通过业务流程优化、数据共享与交换,提高服务效率。

(6)2.1.3 数据资源层:汇聚公共服务相关数据,包括基础数据、业务数据、外部数据等,实现数据的有效整合、管理和利用。

(6)2.1.4 基础设施层:为智慧城市公共服务平台提供计算、存储、网络等基础设施资源,保障平台的正常运行。

(6)2.2 技术架构 (6)2.2.1 云计算:利用云计算技术,实现基础设施资源的弹性伸缩、按需分配,降低运维成本,提高系统稳定性。

(6)2.2.2 微服务架构:采用微服务架构,将复杂的业务系统拆分成多个独立、可复用的服务单元,便于快速开发、部署和维护。

(6)2.2.3 大数据技术:通过大数据技术,实现海量数据的存储、计算、分析和挖掘,为公共服务提供数据支撑。

(6)2.2.4 人工智能:运用人工智能技术,实现智能问答、智能推荐、智能语音等服务,提升用户体验。

(6)2.3 应用架构 (6)2.3.1 行政审批系统:实现政务服务事项的在线办理,提高行政审批效率。

(6)2.3.2 公共服务事项办理系统:为市民提供各类公共服务事项的在线办理,包括教育、医疗、社保、住房等。

(6)2.3.3 信息查询系统:提供政策法规、公共服务信息、便民信息等查询服务,方便市民获取所需信息。

(6)2.3.4 智能辅助决策系统:通过数据分析,为部门提供决策支持,提高公共服务水平。

(6)2.3.5 互动交流平台:搭建与市民之间的互动交流渠道,及时回应市民关切,提升形象。

智慧园区空间信息共享服务平台建设方案

智慧园区空间信息共享服务平台建设方案

项目质量保证措施与验收标准
质量保证措施
制定项目的质量标准和保证措施,包括阶段性审查、测试验 证和缺陷管理等,确保项目达到预期的质量水平。
验收标准
明确项目的验收标准和流程,包括功能需求、性能指标和技 术文档等,确保项目满足用户需求和规范要求。
06
效益评估与可持续发展
项目效益评估方法与指标体系
直接经济效益
建立项目组,明确项目组成员及各成员职责,确保项目 顺利进行。
分工合作
根据各成员的专业背景和经验,分配相应的任务,确保 项目进度和质量。
项目实施计划与时间表
计划制定
制定详细的项目实施计划,包括任务、时间 、人员和资源等,确保项目按计划进行。
时间表
明确项目各阶段的时间安排,包括前期准备 、设计开发、测试验收和上线运行等阶段。
智慧园区的建设可以改善园区的社会 环境,提高居民的生活质量,促进社 会的和谐稳定。评估指标包括居民就 业率、社会安全稳定等。
项目可持续发展策略与措施
技术创新
不断引进和创新先进技术,提高园 区的信息化水平和创新能力,为可 持续发展提供强大的技术支持。
资源节约
优化能源和资源利用,推广节能减 排技术,提高资源利用效率,减少 对环境的影响。
智慧园区的建设可以通过提高资源利 用效率、降低能源消耗、优化生产过 程等方式直接带来经济效益。评估指 标包括投资回报率、成本效益比等。
间接经济效益
智慧园区可以提高园区的整体竞争力 ,吸引更多的优质企业和投资者,促 进园区内企业的创新和发展。评估指 标包括园区内企业数量增长、园区内 企业产值增加等。
社会效益评估
THANKS
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01
云计算技术
02

综合知识管理应用平台建设方案

综合知识管理应用平台建设方案
对核心员工建立人物画像并从多维 度构建综合性的人才评价体系模型 助力人才培训评价体系的建设。
移动化办公
构建移动化办公体系,实现移动端 随时随地的对日常工作全方位支撑。
统一门户管理
对智慧城市顶层设计支撑平台和知 识管理平台形成统一门户入口管理。
总体架构设计
互联网数据 文档数据
音视频数据 其他系统数据
关键技术架构设计
全文检索分词技术 智能推荐算法技术 构建用户画像技术 构建知识图谱技术
功能设计
知识门户
个人空间
知识门户构建。可显示、搜索平台公开 的内容、新闻和知识;根据登录用户的 画像使用推荐算法为用户推送相关信息; 用户可自定义门户样式并通过导航进入 各菜单。
展示个人信息;查看个工贡献的审核状 态及待办工作;查看个人的知识贡献、 知识学习及涉及个人所有维度的数据统 计;通过知识标签进入所涉及的知识模 块等。
移动办公
通过接入钉钉实现移动化办公。使消息、会 话沟通和工作可以及时的处理,实现随时随 地对工作的掌控。
功能设计

对平台中与运营相关的均通过运营管理模块进行统一的管理,如积分设置、

荣誉头衔的进阶配置、考核评价参数设置、积分商城等方向的管理设置。



系统平台的菜单、角色、权限、数据字典、操作日志等功能的管理。用户涉
功能设计
知识发现
通过对知识进行标签化管理形成知识图谱,再 利用推荐算法根据用户画像为用户推送相关知 识。使用全文检索技术实现快速的知识定位。
赋能培训
通过学习资源和教师资料的规范管理,使员工可以实现 在线学习、考试。利用知识交流平台进行分组学习,并 可共享学习笔记达到共同提升。根据以上数据结合评价 模型对员工综合的能力评价。

健康医疗业医疗数据共享平台建设方案

健康医疗业医疗数据共享平台建设方案

健康医疗业医疗数据共享平台建设方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章:医疗数据共享平台概述 (3)2.1 医疗数据共享平台定义 (3)2.2 医疗数据共享平台架构 (3)2.3 医疗数据共享平台功能 (4)第三章:医疗数据共享平台需求分析 (4)3.1 用户需求分析 (5)3.1.1 医疗机构需求 (5)3.1.2 患者需求 (5)3.2 业务需求分析 (5)3.2.1 数据采集与整合 (5)3.2.2 数据存储与管理 (5)3.2.3 数据分析与挖掘 (5)3.2.4 数据共享与交换 (6)3.3 技术需求分析 (6)3.3.1 数据采集与传输技术 (6)3.3.2 数据存储与管理技术 (6)3.3.3 数据分析与挖掘技术 (6)3.3.4 数据安全与隐私保护技术 (6)3.3.5 系统功能与稳定性 (6)第四章:医疗数据共享平台设计与实现 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 数据库设计 (7)4.3 关键技术实现 (7)第五章:医疗数据共享平台数据管理 (7)5.1 数据采集与存储 (8)5.1.1 数据采集 (8)5.1.2 数据存储 (8)5.2 数据清洗与转换 (8)5.2.1 数据清洗 (8)5.2.2 数据转换 (8)5.3 数据安全与隐私保护 (9)5.3.1 数据安全 (9)5.3.2 隐私保护 (9)第六章:医疗数据共享平台应用场景 (9)6.1 医疗科研 (9)6.2 临床诊断与治疗 (10)6.3 医疗卫生政策制定 (10)第七章:医疗数据共享平台运营管理 (10)7.1 平台运维管理 (10)7.1.1 运维团队建设 (10)7.1.2 运维管理制度 (11)7.1.3 运维监控 (11)7.1.4 故障处理与恢复 (11)7.2 数据质量管理 (11)7.2.1 数据质量标准制定 (11)7.2.2 数据质量检测与评估 (11)7.2.3 数据清洗与整合 (11)7.2.4 数据质量控制措施 (11)7.3 用户服务与支持 (11)7.3.1 用户培训与指导 (11)7.3.2 用户需求收集与反馈 (11)7.3.3 用户权限管理 (12)7.3.4 用户服务支持 (12)第八章:医疗数据共享平台推广与培训 (12)8.1 推广策略 (12)8.1.1 宣传推广 (12)8.1.2 合作推广 (12)8.2 培训内容与方法 (12)8.2.1 培训内容 (12)8.2.2 培训方法 (13)8.3 培训效果评估 (13)第九章:医疗数据共享平台政策法规与标准 (13)9.1 相关政策法规 (13)9.1.1 国家层面政策法规 (13)9.1.2 行业层面政策法规 (14)9.1.3 地方层面政策法规 (14)9.2 数据共享标准 (14)9.2.1 数据共享原则 (14)9.2.2 数据共享流程 (14)9.2.3 数据共享技术标准 (15)9.3 数据安全与隐私保护标准 (15)9.3.1 数据安全保护措施 (15)9.3.2 隐私保护措施 (15)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目实施总结 (15)10.2 项目成果评价 (16)10.3 项目未来发展展望 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国健康医疗事业的发展,医疗数据在医疗、科研、管理等方面发挥着越来越重要的作用。

国家教育资源公共服务平台功能介绍

国家教育资源公共服务平台功能介绍

国家“教育云”四类需求
1.关注无纸化办公、教育电子政务、门户与管理系统。以政府项目工 程或大型招标项目委托专业机构开发。 2.关注办公应用、教育门户 与基础性软件应用的建设,含各类教育门户网站、数字校园系统、办 公系统等建设。 3.关注学科专网、教学资源库、数字德育、教师培 训与进修、教学评比与研讨会等。 1.获取校方及教育主管部门的 通知信息 2.加强家校互动,向 家长发布关于学生作业、通知 、课程安排以及考试的信息 3.针对教学方法与其他老师进 行沟通互动 4.获取免费的课件 素材及教学资源。
国家数字教育资源公共服务平台和教育管理信息平台是在教育部统一领导、规划和推动,各级 教育主管机构、运营商等参与下,以教育信息化为基础,利用云计算、移动互联网、物联网等 多种技术手段。面向教育主管部门、公众、资源提供方、信息化合作伙伴等,通过搭建国家公 共服务平台,建立优质数字教育资源共建共享环境,促进信息技术与教育全面深度融合、促进 教育教学和管理创新,促进教育公平,提高教育质量,实现教育信息化可持续发展。
资源索引 聚合分类 网络采集 对比互斥 归类汇总 价值评估 分层分级 安全审 讲义、 书籍、 评论、 讲堂、 ……
基础教 育资源 职业教 育资源 资源分类 资源检索 资源推荐 高等教 育资源
教育教学资 源数据库
网络、媒体等优 秀电子教学资源
基础资源共享平台
教育信息归总 学校、学生、教职 工、科研、财务等
县区机构管理员
初始密码 12345678 学校管理员登录后请修改
1 2 3 4
国家“教育云”平台简介
应用试点工作进度安排
学校空间、教师空间注册办法
联系方式
5
联系方式
• 国家教育云鸡西群: QQ群号 12176929 • 电话: 0467-2328496 • 联系人: 包卫国 白 雪

智慧社区综合服务开放平台建设方案

智慧社区综合服务开放平台建设方案

便民服务
为居民提供便捷的生活 服务,如在线购物、家 政服务等。
03
核心技术实现
大数据技术
数据存储与管理
采用分布式存储技术,实现海量数据的可靠存储和高效管理。
数据处理与分析
运用数据挖掘、机器学习等技术,对社区数据进行深度处理与分析,提供精准的数据支持。
数据安全与隐私保护
建立数据加密和安全防护机制,确保数据安全与隐私不受侵犯。
管理风险及应对措施
• 总结词:管理风险是智慧社区综合服务开放平台项目实施过程中的重要风险之一,主要表现在项目进度、 项目质量、项目成本等方面。
• 详细描述 • 项目进度延误:由于该平台项目涉及的环节较多,如果其中一个环节出现延误,将导致整个项目进度延误
。 • 项目质量不符合要求:如果项目实施过程中出现质量问题,将导致平台的功能不完善、性能不稳定等问题
建立了完善的平台运营模式,通过引入各类服务 商和用户,实现了平台服务的供需对接,提高了 社区居民的生活品质。
项目展望
拓展更多的社区服务资源, 包括医疗、教育、文化、体 育等方面,进一步完善智慧 社区综合服务体系。
加强与政府部门、企事业单 位的合作,拓展智慧社区综 合服务开放平台的业务范围 和服务领域。
实现高速、低延迟的通信传输,满足社区各类应用对通信的需求 。
04
平台部署与实施
平台环境部署
01
硬件环境
包括服务器、网络设备、存储设备等,需要具备较高的性能和稳定性
,以满足平台运行需求。
02
软件环境
需要选择适合的操作系统、数据库、中间件等软件,以满足平台的功
能和性能需求。
03
部署策略
采用分布式、模块化、微服务等部署策略,实现平台的高可用性、可

智慧共享系统设计方案

智慧共享系统设计方案

智慧共享系统设计方案智慧共享系统是一种以信息技术为基础,通过智能设备和云平台的连接与交互,实现资源共享和服务提供的一种创新性模式。

智慧共享系统广泛应用于出行、共享办公、物流配送等领域,为用户提供便捷、高效的共享服务。

智慧共享系统设计方案应包括以下几个关键要素:1. 系统架构:智慧共享系统的架构应包括前端设备、云平台、后端服务和用户终端四个部分。

- 前端设备:根据具体应用场景不同,前端设备可以是共享单车、共享汽车、无人货架等。

这些设备具备智能化的功能,能够感知环境、与用户进行交互,并传输数据给云平台。

- 云平台:云平台作为智慧共享系统的核心,负责接收和处理前端设备传输的数据,提供数据存储、数据分析和决策支持等功能。

云平台还应具备较高的可扩展性和稳定性,以满足大规模用户和设备的要求。

- 后端服务:后端服务包括资源管理、行业协同、账务结算等功能模块,用于对前端设备进行管理和调度,保证共享资源的可用性和服务质量。

- 用户终端:用户终端通过智能手机、移动终端等设备与云平台进行交互,获取共享服务的相关信息,并通过移动支付等方式进行支付和使用。

2. 数据传输与处理:智慧共享系统需要处理大量的数据,包括前端设备传输的状态数据、用户的需求数据和后端服务的应答数据等。

为了确保数据的安全性和实时性,系统应采用安全的数据传输协议,如HTTPS等,同时通过数据缓存和分布式计算等技术提高数据的处理效率。

3. 用户身份认证与支付:智慧共享系统需要为用户提供个性化的服务体验,因此需要对用户进行身份认证。

可以通过手机短信验证码、人脸识别等方式完成用户的身份认证。

同时,系统还需要提供方便快捷的支付方式,如移动支付、预付费卡等,满足用户对共享服务的支付需求。

4. 安全与隐私保护:智慧共享系统需要保障用户的信息安全和个人隐私,系统应采取一系列措施来保护用户数据的安全性和隐私性。

例如,加密用户数据传输、限制数据访问权限、匿名化处理等。

5. 数据分析与优化:智慧共享系统通过对大数据的分析和挖掘,能够获取用户的使用习惯和偏好,并根据这些数据对系统进行优化和改进。

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综合应用共享平台功能需求
一、数据资源系统
1、可提供数据的汇聚、存储、融合、计算、共享和通用应用等能力,支持信息系统业务数据及物联感知数据的融合。

2、可提供插件式的数据工具、名单工具、零散(如EXCEL,CSV,TXT等文件类型)数据等多种数据汇聚工具,不同系统的数据全量、批量、实时等采集需求,完成数据汇聚工作。

支持直连网内mysql、pg、DB、Oracle、并行数据库等主流主流数据库,实现数据动态导入导出,治理,应用。

能够实现字段信息转换,增减。

3、可结合治理策略,产生数据血缘和数据地图,辅助实现数据溯源分析。

4、能够针对物联数据提供监控点治理工具,实现时空信息校正,标签标注,并支持通过AI资源完成视频解析、质量分析和人员聚类等物联数据治理。

5、支持构建搜索库、主题库、专题库、数据仓库、关系库等数据治理策略,通过作业中心集中调度计算资源完成数据治理任务,完成物联感知和信息系统业务数据的管理、融合、脱敏、质量检测等以业务场景需求为导向的数据治理工作。

6、可提供接口配置,服务中心(开发者中心)等工具,结合鉴权中心,提供安全可控的数据共享服务。

支持共享服务支持级联、接口和订阅等方式。

7、可提供配置式的智能搜索、全息档案、标签工厂、关系分析等在内的一系列通用数据示范应用。

二、视频监控前端建设方案及建设成效评价管理系统
1、能够实现对视频监控前端资源建设方案及建设成效进行评价。

2、能够在对前端设备能力和各类资源布建场景进行建模的基础上,建立视频监控前端资源建设评价模型,利用各前端设备布建位置及参数,结合安保等级要求,对前端资源建设方案或已建资源的效能给出评价报告。

3、支持评价系统与数据资源平台打通,同步治理后的监控点信息,主要包括:设备名称、坐标信息、设备型号、安装信息、设备状态等;
4、可根据已建前端的具体型号维护前端设备能力数据,对各项能力指标进行量化和录入,数据用于在场景中的评价计算;
5、支持导入或按需配置场所分类、场景评价模型和安保等级信息,并且场所分类、场景评价模型数据均支持扩展。

6、支持对评价项目的创建、编辑、配置、复制和删除功能,创建内容包括:项目名称、项目描述、描绘项目所在区域;
7、支持通过拖入场景图标构建场景实例,包括:场景命名、填写场景数据、选择安保等级、关联场景中的设备和场景权重配比,配置完成后即可对评价项目进行打分和生成评价报告,对问题点位和总体建议进行展示;
8、能够通过调整指标规则、感知能力权重、场景权重配比都可以实现对项目的动态评价。

9、支持对历史项目评价报告的管理,包括:评价项目报告查看、报告导出和报告查询。

三、综合平台资源调度管理系统
1、支持物联感知、计算存储、智能算法、软件服务等各类资源的全网统一管理,支持通过引入算法仓库标准化、计算存储资源池化等管理手段,提供异构计算存储资源及算法资源的统一接入、集中管理、灵活调度等功能。

2、支持统一接入,集中管理。

支持接入多类型异构计算存储设备,实现资源统一池化管理;可提供开放算法仓库标准,兼容多厂商、多版本智能算法;能够为上层业务应用平台提供多类型计算存储服务。

3、支持按需均衡调度;支持算法接口标准化,支持算法按需动态切换;支持基于资源监控及集群管理,均衡调度,资源得到充分利用。

4、支持时空结合,支持分时,分场景,分区域调度。

如:夜间利用空闲分析资源分析其他监控点白天录像视频,对某场所内所有监控点进行视频结构化或使用某区域的资源分析该区域的监控点。

5、支持本级按需调度,上级管理监控资源与调度情况,便于进行数据分析及调度评优,获取理想算法算力组合。

6、支持多算法,多设备异构接入
四、智能应用系统
1、支持通过数据平台的应用敏捷开发、集成和运行支撑能力。

能够遵循统一的技术架构集成规范,利用智能应用平台提供的设备接入、智能解析、平台服务和通用应用等开发接口,能够快速开发、无缝集成和快速部署满足特定业务需求的应用。

2、支持基于统一的系统组件和构架,快速部署场景化应用,在遵循统一技术架构的前提下,可实现彼此的兼容和协同。

3、支持多种维度数据根据应用的需要进行融合汇聚,减少对网络和存储资源的无谓占用,更高效地挖掘数据价值。

4、支持灵活设置时间、算法类型、优先级、场景,执行智能分析任务。

5、支持系统各类组件、设备运行状态监控和管理,提供清晰的可视化界面,系统维护更方便。

6、系统支持组件标准化,升级、维护可平滑过渡,实现系统内外可持续发展。

7、能够按警种、按应用场景,提供对应数据、能力的组合调用,实现不同警种、不同场景的个性化数据应用。

五、运维服务系统
1、可提供故障发现定位、响应跟踪、服务评价、统计考核等手段,能够解
决设备种类多、数量大、分布散的统一运维管理问题,保障视频监控体系运行稳定。

2、能统一管理全网物联设备,具备资产信息登记、维护变更、资产报废的全生命周期管理能力,实时跟踪资产状态。

3、支持实时监控视频设备、IT设备资产的运行情况,能够通过阈值规则分析设备的健康状态,定位故障原因。

可根据系统性能参数、设备告警生成运维事件,事件策略可依据用户的资产等级、区域、时效要求等制定响应策略。

4、支持通过短信、Web、APP构建闭环的故障处理体系,派发、处置、跟踪故障事件,使得故障解决及维护工作标准化、规范化,让运维管理人员全面高效掌控辖区内故障点、定期预防性巡检任务。

5、具备级联功能,能汇聚下级单位资产及运行指标,并量化在线率、建档率等管理指标,用于提升下级单位点位接入质量和数量。

6、可实现综合资产、运行、工单、人员等信息,并量化工单按时处理率、完成率等评价指标,牵引提升运维服务商的服务效率、服务质量。

7、支持定期输出运维报告,可与第三方运维数据结果比对,为用户提供可靠运维数据支撑。

六、应用服务功能--点位搜索
支持基于对物联点位的治理结果,提供多维度点位搜索及基于搜索结果的关联应用。

1、能够提供按照关键字、区域、场所、属性等条件对点位进行搜索。

2、支持搜索结果保存在点位集中,能够作为二次搜索的条件。

3、支持对点位集中的点位进行预览、回放、导出、复制、收藏、删除等操作,也支持手动导入点位集。

4、支持按照图片搜索点位。

七、应用服务功能--一人一档
将人脸、人体抓拍数据聚类形成人员档案,实现人脸搜档、人体搜档、档案检索、档案详情、同行人、落脚点等功能。

1、支持根据时间、地点、名单库等条件,结合人脸或者人体图片检索人员档案。

2、档案详情功能,支持人员基本信息、名单库标签、抓拍数据的展示。

3、支持人脸、人体融合轨迹回放功能。

4、支持同行人研判功能,可根据同行关系逐级挖掘分析。

5、支持落脚点、活跃时段等研判功能。

6、支持关联已治理的物联数据、社会资源数据和警务数据集中展现(标准数据和非标准数据治理关联)。

八、应用服务功能--目标追踪
支持通过设定目标查找条件,从原点向周边点位发起视频结构化任务,对目标进行实时跟踪,并通过反向轨迹分析,结合视频最终还原目标行动轨迹。

九、应用服务功能--智能搜索
1、能够实现数据汇聚、融合场景下的一键搜索功能,是各类通用数据的应用入口。

2、可提供全文搜索、分类搜索、地图搜索、主题搜索、碰撞搜索,并融合基于AI设备的以图搜索能力。

十、应用服务功能--全息档案
1、支持对全网信息进行分类和融合,对目标对象建立完整档案。

2、提供多种人员档案信息搜索功能,并展示人员登记信息、图像信息、活动轨迹、关注信息、社会关系、落脚点、同行人等。

十一、应用服务功能--标签工厂
支持通过数据特征定义具有关键字特性的标签,构建画像标签体系。

可根据每个标签的大数据计算技术将数据过渡到模型,能够提供标签构建、标签分类、标签查询、标签计算、标签列表等功能。

1、可根据汇聚、清洗、存储的大量数据,依托可靠的数据模型,建立描绘出公共安全关键要素的特征。

2、可根据标签生产渠道、用户对象范围的不同,对标签系统进行分类管理,包括私有、公开、共享,以及实现不同类别标签的转换使用。

3、可对标签的复合计算,通过并和交两种方式,进行多标签的复杂计算,缩小计算结果范围。

4、可通过大数据清洗和整合后,标签自由组合筛选,得出符合标签的数据。

十二、应用服务功能--关系分析
能够将标准化数据基于数据之间的业务关联结果,通过图形数据库方式进行存储,支持关系搜索和可视化图表直观展示,能够挖掘出目标对象的完整圈子或者亲密群体。

十三、应用服务功能--个性化应用开发
可依托二维、三维地图,实现视频融合应用。

基于已治理的物联数据、警务数据和社会资源数据等类型的数据,根据不用警种业务应用可提供业务化场景应用。

如治安防控应用、智能交通应用,重点活动安保应用、智安小区应用等。

十四、综合数据应用
支持汇聚警务标准数据、物联数据和社会资源数据;支持《公安视频图像信息应用系统》(1400-2017)标准协议对接应用;能够实现标准和非标准数据视频网和公安信息网数据同步,信息对接。

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