如何培养学生的数据分析能力
如何培养学生的数据分析能力
如何培养学生的数据分析能力
在我们教学中，孩子们的科学探究过程，主要是通过观察、实验、测量、调查等获取客观事实，观测工具的可靠性和学生运用工具的
技能技巧，直接影响着测量结果及其分析，老师要及时从数据发现
信息并介入探究活动，重视每个数据，实现课堂教学中生成性的教
育价值。
在教学中曾碰到实验数据与实验前的假设互相矛盾的教学，在这种情况中我们往往试图通过再次测量的方式，修正出现的偏差，以
此得出需要的.结论，如果再次测量的数据还是与假设不符，有时我
们会弃实验数据不顾，把结论直接告诉学生。通过学习使我明白在
实验数据出现偏差时，我们应冷静地与学生一起理性分析是假设出
了问题，还是数据可能存在问题，这样才是以实验、数据为本，尊
重事实的表现，才是科学教学的价值所在。科学课程主要强调“实
验和实验数据是得出结论的唯一依据，”是否得出了科学结论并不
是关键，重要的是让学生经历了一个尊重数据和事实的学习过程。
培养小学生数据分析观念的教学研究-精品文档
培养小学生数据分析观念的教学研究 一、课题的提出 1.从统计学的主要目的来看，统计学是一门应用科学，是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策、提供依据。数据是任何科学的基础，但是只有数据是不够的。“要是没有数据分析，就不值得努力去收集数据”。科学家的许多研究工作，就可以看成是对数据的思考。 2.从课程标准的要求来看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出，在“统计与概率”的教学中，应帮助学生逐渐建立起统计观念，《全日制义务教育数学课程标准（2011 年版）》中，此要求改为数据分析观念。对比两者定义，可以发现它们有着明显不同：从“统计观念”到“数据分析观念”，要求更加具体，价值指向更加明确，这一变化将对统计和概率内容的教学产生很大影响。 3.从生活实际的需要来看，数据分析对国家有着十分重要的意义，人口普查是重要国情国力的调查。我国地域广阔，人口众多，文化多样，经济复杂，于2010年11月1 日进行的第六次人口普查，为实施可持续发展战略、构建社会主义和谐社会，提供了科学、准确的统计信息支持。此外，数据分析对个人也很必要。报纸、电视、网络等媒体上大量的信息都是用数据来表现的，我们进入了一个“数据时代、图表时代”，理解数据的素
养是未来 公民的必备素质之一。 4.从目前的教学现状来看，“统计与概率”是实验稿所规定的小学数学课程内容之一，由于这部分内容与传统的“确定性数学”存在较大差异，部分教师对“统计与概率”的核心思想、统计与概率的联系和区别、课堂上应当突出的关键和重点，以及不同年级学生应当达到的理解深度和应用能力等问题，或多或少还存在一些困惑及认识上的分歧。目前，广大教师统计和概率的教学视角狭窄，片面追求绘制统计图表的方法和计算技巧，教学中缺乏数据的多元分析、读懂图表及通过数据分析发现规律、体会随机性，直接影响了学生的数据意识、统计思维等方面的有效培养。 基于以上认识，我们确立了《培养小学生数据分析观念的教学案例研究》的课题。 二、课题核心概念的界定 1.数据：进行各种统计、计算、科学研究或者技术设计等作为依据的数值。英语为data ，严复1902年在《穆勒名学》中将它音译为“棣达”、“弟佗”，“数据”这词出现比较晚，1936 年后才在一些介绍外国科学进展的文章中出现。笔者认为，数据，是有根据的数，是可依据的数。当我们对某个随机变量（比如某个年龄的学生身高）进行观测时，事先不能预料会取到谁的身高，而一旦某位学生被抽取到，就称这个人的身高数值为这个
如何培养学生的数据分析能力
如何培养学生的数据分析能力通过“如何培养学生的数据分析能力”的学习，使我对如何培养学生的数据分析能力以及在培养学生的数据分析的过程中应注意些什么有了更进一步了解。要培养学生的数据分析能力，我们在平时的科学课教学中，应有意识、有目的地多为学生创造收集、记录、分析数据的实践机会，学生只有经常参与数据分析的实践，数据分析能力才会得到提高。数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在我们教学中，孩子们的科学探究过程，主要是通过观察、实验、测量、调查等获取客观事实，观测工具的可靠性和学生运用工具的技能技巧，直接影响着测量结果及其分析 学习后我知道分析数据为主的小学科学课的教学设计。所谓数据是指在科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。这里有两层含义，其一是数据的来源，科学实验、检验、统计等活动获取的可以说，数据已经渗透到当今社会政治、军事、科学、经济、生活的方方面面，没有对数据足够的认识和把握，很难在当今和未来社会的竞争中获胜。我这里讲的意思是，我们教师应站在这样的高度认识数据，应站在这样的高度认识对学生的数据分析能力的培养。当然培养学生数据分析能力，必须
渗透到我们的教学实践中，而不是喊口号 在科学课中，从表现形式上，使用数据主要是测量数据。性质上是定量的数据，即长度、面积、体积、重量、速度等。归纳起来，小学科学课重点指导学生获取、分析诸如长度、面积、体积、重量、速度等支持探究活动的测量数据。 现代社会是一个数据化的时代，工农业生产、科学技术发展的背后都会演绎成大量的数据信息，数据的分析与处理已经成为一个专门的产业，随着处理数据信息的计算机技术的发展，各行各业都汇集了各自急需的数据分析人才，如证券分析师、会计、资产评估师等，因此从小培养学生正确的数据分析观念与能力，成为当前初中数学教学的一个重点 首先，我们的学生其实本身就时时处在数据的海洋中，像平时的各门课程的测试成绩、周围商品的价格、身体生长发育的各个部分各个阶段的记录数据等等，但学生并没有有意识的去分析这些数据，只是教师在总结学生成绩时，才会给学生分析一下这些数据体现出来的问题。基于这种现状，在平时的教学中，我注重依据学生现时遇到的事态，有意识的让学生计算分析处理这些数据，并让他们根据数据看看能得到什么信息，以利于指导自己行为。其次，帮助学生根据问题的背景掌握数据分析的正确方法 如何发展学生的“数据分析观念”我认为可以通过以下几点来体现：统计学的一个核心就是数据分析。不论是统计
如何培养学生的“数据分析观念”
如何培养学生的“数据分析观念” 当今社会中信息和技术已经是人们生活的基础，常常需要在不确定的环境中，面对大量散乱的数据，如何通过对数据的处理，以供参考作出合理的决策，这是每人都应当具备的素质。而统计正是通过对数据的收集、整理、处理、分析，为人们作出恰当的选择和判断、更好地制定决策提供依据和建议。《数学课程标准》中提出要使学生“经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”，“应帮助学生逐渐建立起数据分析观念，了解随机现象”。因此，学习统计的核心目标是发展学生数据分析观念。要发展学生的“数据分析观念”，综合自己的教学实践，我认为： 第一，要让学生明白为什么要收集数据收集数据能为我们解决哪些问题。长期以来我们有些老师认为这部分内容比较简单，因此教学起来没有给与必要的重视，因此学生自然也就对这部分的学习有所放松。因此必须要转变观念，让学生明白数据的统计分析的重要性，要让学生明白数据分析决策的依据。 第二，要让学生让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，一定要让学生体验调查，实验，查阅资料，测量的作用。收集完资料后，要引导学生对数据进行整理，描述，分析从而使学生掌握一整套的数据处理方法教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性
组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。 第三，让学生体会平均数，中位数，众数，方差的作用以及样本与总体之间的关系，让学生体会这些刻画数据的量的不同之处和侧重点。典型的例子如小李去找工作，看到招聘广告上写着该公司月平均工资3000元，而工作一月后发现实际领到工资只有1500元，问学生这是怎么回事，等大家讨论一段时间老师在继续出示工资单：公司三月份工资单，经理10000元，副经理8500元，一般员工有7人1500元，清洁工一人1000元。引出“大部分员工只有1500元，平均工资怎么会3000元呢”问题讨论，引发学生对“月工资水平”的认识冲突。引导观察平均数在这组数据中平均数明显偏离中心，而大多数员工工资在1500元的位置，从而自然的引出众数概念，也体会众数的统计意义.。 第四，要在分析数据的基础上，让学生学绘画统计图，教学中要引导学生体会各种统计图的特点，能根据具体问题选择合适的统计图，。在教学中更应该搜集一些媒体发布的统计图表，让学生在读的
浅谈小学生数据分析观念的培养论文
浅谈小学生数据分析观念的培养随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。新课程标准理念下也将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让孩子“亲近”数据，加强对孩子数据分析观念的培养。下面就以统计为例说明如何培养小学生的数据分析观念。 一、重视学生统计意识的培养 “统计观念”的首要方面是能有意识的从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况，因此教师要重视学生统计意识的培养。 教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己
选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统计的价值。 在活动中发挥学生的主体性。数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。 设计问题情境，学生体会需要收集数据。要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。 学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。“统计与概率”的教学设计应该在学生经历了收集数据、整理数据后，有一个反思的过程，讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外，还能够帮助我们解决什么问题。例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统
关于学生数据分析能力的培养
关于学生数据分析能力的培养与形成 摘要：数学来源于生活，生活离不开数学。学生在学习数学的过程中，知识的获取固然重要，在获取知识的过程中，培养学生生成智慧，发展学生思维能力，让学生形成数据分析观念，用数学的眼光看待解决问题，这才是根本。学生数据分析观念的培养都离不开对生活中的数学问题的探究。这就要求我们培养学生的数据分析观念，以数学的眼光解决一些实际问题。学生数据观念的培养，就是通过解决生活中的实际问题来实现的，最终以问题的解决为目的。 关键词：数据收集；数据整理；数据分析;能力培养； 随着信息化时代的到来，在五彩缤纷的世界中，到处充斥着数据，这些数据有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁，因此，数据的收集，整理，分析尤为重要。掌握正确的数据收集，数据整理，数据分析的方法，由表及里，去伪存真，是人们在学习，生活工作中必不可少的环节，是人们在解决日常生活中很多实际问题的方法，是人们发展应用意识的有效途径，是人们发现事物价值存在性的工具。 数据分析过程 一．数据的收集 “数据”在数学中的意义是一个多义词，在不同的环境中有着不同的出现形式。它可以是指一组有意义的数字，如一个班级里学生的身高：156cm、167cm、158cm、173cm……它也可以是指一组有意义的非法信息，如今天妈妈从超市买回的东西：饼干、牛奶、香蕉、薯片、西红柿、……因此在数据的收集中，当我们面对各种文章、报道、调查时我们应保持理智的心态，寻找最权威、最有效的数据，这样我们的努力才能事半功倍。 收集数据的过程：例题：我们班推荐谁当学习委员？1.明确调查问题——谁当学习委员。2.确定调查对象——全班每位同学。3.选择合适的调查方法——采用投票选举的方法。4.展开调查——每位同学将自己心目中认为最合适的一位同学的名字写在纸条上，投入推荐箱。5.记录数据——由一位同学唱票，另一位同学记票（以画“正”字的方法记录得票数），第三位同学在一旁监督。二．数据的整理 数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所收集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。从某种意义上说，如果数据收集后确杂乱无章地乱放，那么他们和胡乱涂鸦的东西差不多，那么这样的一组数据对我们来说意义不大。因此我们需要进行数据整理，得出其中包含的意义，并把它们有类、有序、有效的排列，使观察者直观的了解某一事物，做到见数据知事件的目的。 整理数据的过程：例题：我们班推荐谁当学习委员？1.原始数据的审核——检查票数是否符合学生人数，检查票数是否有效，是否能作为事实依据。2.实施归类整理——将得票者与得票数对应，并统计出得票者的总票数。3.列表或列图。
怎样对学生数据分析观念的
怎样对学生数据分析观念的培 养 在二十一世纪中信息技术已经是人们生活的基础，常常需要在不确定的环境中，面对大量散乱的数据，如何通过对数据的处理，以供参考作出合理的决策，这是每人都应当具备的素质。而统计正是通过对数据的收集、整理、处理、分析，为人们作出恰当的选择和判断、更好地制定决策提供依据和建议。《数学课程标准》中提出要使学生“经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”，“应帮助学生逐渐建立起数据分析观念，了解随机现象”。因此，学习统计的核心目标是发展学生数据分析观念。 第一、能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。在信息时代里，生活中充斥着各种数据及其对其形象化处理的统计图表，除了能读懂并有意识地从各种渠道获得数据外，还必须理智地对待新闻媒介、广告等公布的数据，了解数据可能带来的误导，初步形成对数据处理过程进行评价的意识，既能从中获得尽可能多的有用信息，还要保持理智的心态，对数据的来源、收集数据的方法、数据的呈现方式、由此得出的结论进行合理的质疑，是每人都应该具备的素质。 第二、认识统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题。培养学生数据分析观念，首先要培养学生有意识地从统计角度思考有关问题，当遇到问题时能想到去收集数据和分析数据。比如你是一个球迷，在一场比赛中会推测所喜爱的球队是否会赢，如果仅凭主观喜好去判断，那么你就不具备数据分析观念，并且判断往往是不合理的。但是，如果在判断之前，先收集一定的数据(双方队员的技术统计、双方球队历次比赛成绩等)，对这些数据进行整理和分析，再对球队输赢作出推测就会比较可靠，那么就说明你具备了一定的数据分析观念。具备以统计的角度思考问题的意识显然是非常重要的，将来一旦遇到了与数据有关的问题，即使你忘记了具体收集和整理数据的方法，但只要你有了这个意识，就会去请教专业人员，在他们的帮助下就能作出比较合理的决策。 第三、能通过收集、描述、分析数据的过程，作出合理的决策。学生具备了从统计的角度思考问题的意识，还要亲身经历收集、描述和分析数据的过程，并能根据数据作出合理的判断。运用数据作出的判断，不像逻辑推理那样有百分之百的把握，只能使在一定范围内作出的决策比较合理。 常见的统计活动如运动方面，跑步后的脉搏跳动会比静止时快多少，球队比赛输赢预测等；学习方面，男女生学习数学是否有差异，差异在哪个年级最明显，各科学习状况调查；学校周围道路交通（运输量、车辆数、堵塞情况、交通事故等）状况的调查，本地资源与环境的调查等等。
如何发展学生的数据分析观念
如何发展学生的数据分析观念 在新课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。 如何发展中学生的“数据分析观念”我认为可以通过以下几点来体现： （一）、通过统计教学，激发学生的数据分析观念。 统计学的一个核心就是数据收集分析。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；二是要让学生感受到数据分析的现实意义。我们不但要让学生知道这些联系，还要培养学生有意识地从统计的角度思考有关问题，也就是遇到实际问题时能想到用统计的知识分析数据的能力。 （二）、鼓励学生从多角度分析数据，掌握数据分析的方法，通过数据分析，培养学生思维的灵活性 1.从统计图表中获取信息。 2.运用统计量来分析数据。 目前中学阶段要求的平均数、中位数、众数，它们都是刻画一组数据集中情况的统计量。只有在数据分布偏态(不对称)的情况下，才会出现均值、中位数和众数的区别，这也就是我们常说的平均数容易受极端数据的影响。进行数据分析时经常使用平均数的理由。而利用中位数代表数据，是使一次损失最小。但是现在平均数教学中也存在着问题，其中之一是学生学习了平均数，会进行计算，但是当遇到真正的数据需要分析时，却很少想到用平均数。所以说，义务教育阶段统计教学的关键是发展学生的数据分析观念，使他们想到用数据。愿意用数据，能从数据中提取一些信息。、 （三）、通过数据分析，体验随机观念 【案例】：我在教学可能性时，注重让学生动手操作实验，课堂气氛很好，却忽略了对数据的分析。课后却发现学生的作业：“箱子里有5个红球，1个白球。摸到（）球的可能性大”，还有一大部分学生填白球这是为什么?我认为应先让学生操作实验，用实验获得数据，再对数据进行分析获取频率，用频率来推断概率。这种通过对数据进行分析处理，让学生既体会了随机性，又感受了数据中蕴含着规律性：摸到红球、白球都有可能，但红球的个数多，摸到红球的可能性大。 数据分析是一个复杂的思维过程。数据分析的过程不应只是计算和画图，应该把重点放在怎样分析数据上。因此，我们要启发学生自己想办法，让学生感悟到我们是为了解决问题而来做统计的。通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。学生从中发现问题，并且思考解决问题的办法。
如何培养学生的数据分析能力
如何培养学生的数据分析能力 所谓数据是指在科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。这里有两层含义，其一是数据的来源，科学实验、检验、统计等活动获取的数值是数据；其二是数据的应用，科学研究、技术设计、查证、决策等活动所使用的一些数值，同样也是数据。获取数据的最终目的是应用，有人将当今社会称为数字化社会，也有人称为信息化社会，都同当今对数据的需求密不可分的。举个例子，大的方面，科学研究上，宇宙飞船从研发到发射，再到回收改进再发射等等，都需要大量的数据；经济方面，炒股票，没有对股市行情的分析，对股市数据的掌握，也是不行的；生活方面同样也需要数据。可以说，数据已经渗透到当今社会政治、军事、科学、经济、生活的方方面面，没有对数据足够的认识和把握，很难在当今和未来社会的竞争中获胜。我这里讲的意思是，我们教师应站在这样的高度认识数据，应站在这样的高度认识对学生的数据分析能力的培养。当然培养学生数据分析能力，必须渗透到我们的教学实践中，而不是喊口号。 那么要如何培养学生的数据分析能力呢？我认为要培养学生的数据分析能力，我们在平时的科学课教学中，应有意识、有目的地多为学生创造收集、记录、分析数据的实践机会，学生只有经常参与数据分析的实践，数据分析能力才
会得到提高。数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在我们教学中，孩子们的科学探究过程，主要是通过观察、实验、测量、调查等获取客观事实，观测工具的可靠性和学生运用工具的技能技巧，直接影响着测量结果及其分析，老师要及时从数据发现信息并介入探究活动，重视每个数据，实现课堂教学中生成性的教育价值。 在教学中曾碰到实验数据与实验前的假设互相矛盾的教学，在这种情况中我们往往试图通过再次测量的方式，修正出现的偏差，以此得出需要的结论，如果再次测量的数据还是与假设不符，有时我们会弃实验数据不顾，把结论直接告诉学生。通过学习使我明白在实验数据出现偏差时，我们应冷静地与学生一起理性分析是假设出了问题，还是数据可能存在问题，这样才是以实验、数据为本，尊重事实的表现，才是科学教学的价值所在。科学课程主要强调“实验和实验数据是得出结论的唯一依据，”是否得出了科学结论并不是关键，重要的是让学生经历了一个尊重数据和事实的学习过程。
如何在小学数学课堂上培养学生的数据分析观念,谈谈您的看法
在小学数学课堂上培养学生的数据分析观念 1、让学生开展数据收集的实践活动，培养学生的数据分析观念。 数学来源于生活，生活中处处有数学。日常生活中我们经常会接触到大量的数据信息。教师应向学生阐述观察、收集、整理各种数据的重要性：只有做好最基础的数据收集整理工作，才能对统计数据进行正确地分析，才能帮助我们解决有关统计等实际的数学问题。例如：在学校开展体育节期间，我向三年级学生布置了一项任务：收集班上每位同学最喜欢的一种球类项目，将收集的结果填入下面的统计表，并说说自己的感想和建议，既是数学课外实践活动，也是德育活动，实现双赢。 又比如，引导学生利用课余时间，调查了解学生喜欢的食物情况，提出自己的建议等。通过联系生活的数据收集活动，不仅激发学生参与数学实践的兴趣，也能让学生理解数据收集可以帮助大家思考和探讨一些实际问题，发展了他们的数据分析观念。 2、结合"统计知识和方法" 开展教学，培养学生的数据分析观念 收集、统计数据的目的就是要对数据进行整理分析，以获取有效信息。在小学教学中，一般是借助统计教学来进行，要指导学生获得一些基本的统计思想方法和统计知识，而统计图表是一种直观的数据信息获取方式，同时也是解决具体实际问题的好办法。让学生对收集到的数学信息进行归类整理，制作成统计图表，并通过查看统计图和统计表，对比分析图表中的数据，从中发现数量关系和变化规律，运用所学的知识予以解决。数据通过统计表、统计图的形式体现出来，将有助于学生更好的来分析数据，以获取有效信息，从而做出正确地决策、判断，这样就能很好地促进数据分析观念的培养。 例如，笔者在教学人教版五年级上册第六单元《统计与可能性》一课中，有这样一个教学片段： 师：刚才有同学认为硬币掉下来时正面朝上和反面朝上的机会相等，觉得抛硬币的方法很公平，也有人认为这样不公平，那到底这种方法公不公平呢？ …… 师：下面就来做一个实验，由大家亲自动手抛一抛硬币，看这种方法到底公不公平？ 实验要求：以小组为单位，每小组抛硬币40次，分别统计相关数据，填入实验报告单： 师：现在请各个小组汇报实验结果。 小组1：正面朝上22次，反面朝上18次。 小组2：正面朝上21次，反面朝上19次。 小组3：正面朝上24次，反面朝上16次。 …… 师：请大家仔细观察各小组的实验数据，你能从中发现什么？ 生1：正面朝上和反面朝上的次数很接近。 生2：正面朝上和反面朝上的次数基本一样。 …… 师：大家对数据的分析都很有道理。如果我们继续下去，抛100次，200次
小学生数据分析观念的培养
小学生数据分析观念的培养 数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应先做调查研究，收集数据、描述数据、通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情，每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。那么如何培养小学生数据分析的观念呢？ 一、培养学生的数据的意识。 当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题。比如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果呢？可能一年级的孩子没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说买苹果，因为我喜欢吃苹果，有的孩子会说买梨，因为我喜欢吃梨，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大家在一起讨论，发现你喜欢吃苹果，我喜欢吃梨，这样一来，要使买的水果得到很多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，喜欢吃橘子的有多少，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。这实际上就是培养学生的一种数据意识。 二、鼓励学生尽可能地从数据中提取信息，体会数据蕴含着信息 1、鼓励学生用多种手段整理和描述信息 分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。 2、鼓励学生分析数据，从中获取信息 统计图表教学的一个重要目标是，鼓励学生能够从统计图表中来获取尽可能多的信息。应鼓励学生分析统计图表中的数据，注重学生从统计图表的数据中获取信息的能力。在呈现统计图表后通常都会提问：从这张统计图（表）中你能知道什么？这属于简单层次的分析数据。老师往往还非常重视学生更深层次分析
数据分析课程标准
数据分析课程标准标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性（2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意
如何培养学生对数据进行分析
如何培养学生对数据进行分析 清丰县韩村乡西赵楼小学：卢世乾 如今社会物欲横流，信息时代迅猛发展，为了培养适应社会发展的、将来对社会有用的人才，作为教师如何培养学生对现在小学数学的对数据的分析能力，是不可小看的。，面对生活和社会大量散乱的数据，如何通过对数据的处理，并对数据进行有效的收集、整理、处理、分析，为人们作出恰当的选择和判断、更好地制定决策提供依据和建议。《数学课程标准》中提出要使学生“经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”，“应帮助学生逐渐建立起数据分析观念，了解随机现象”。所以，如何培养学生对数据进行分析，我从以下几个方面进行讨论： 1、能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。在信息时代里，生活中充斥着各种数据及其对其形象化处理的统计图表，除了能读懂并有意识地从各种渠道获得数据外，还必须理智地对待新闻媒介、广告等公布的数据，了解数据可能带来的误导，初步形成对数据处理过程进行评价的意识，既能从中获得尽可能多的有用信息，对数据的来源、收集数据的方法、数据的呈现方式、由此得出的结论进行合理的质疑，是每人都应该具备的素质。 2、认识统计的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题。培养学生对数据如何分析，首先要培养学生有意识地从统计角度思考有关问题，当遇到问题时能想到去收集数据和分析数据。通过对数据的分析，完成统计。从而达到教学目的。
3、能从收集、描述、分析数据的过程，培养学生对数据的分析。学生具备了从统计的角度思考问题的意识，还要亲身经历收集、描述和分析数据的过程，并能根据数据作出合理的判断。运用数据作出的判断，不像逻辑推理那样有百分之百的把握，只能使在一定范围内作出的决策比较合理。对数据的分析可以从生活中开始，从身边的事物开始，从社会开始，到处都素材。 我想，只要学生学会了对数据的分析，对于统计的教学就容易得多了，由浅入深，所以培养学生对数据的分析就是为了教学统计做好铺垫，从而达到统计的教学目的。
数据分析观念的培养
数据分析观念的培养 随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。新课程标准理念下也将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让孩子“亲近”数据，加强对孩子数据分析观念的培养。 一、培养统计意识是学习“统计与概率”最重要的目标 首要方面是能有意识的从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。发展学生统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况，因此教师要重视学生统计意识的培养。 1、在活动中逐步形成统计观念。 统计观念主要指：能从统计角度思考与数据有关的问题；能从数据分析作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法，由数据得到的结果提出合理的质疑。它绝非等同于计算、作图等简单技能，不能单纯看作是知识点的学习，而是一种需要在亲自经历的过程中培养出来的感觉，是逐步形成的。 教师在统计活动材料的选用时，应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计
图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。 2、在活动中发挥学生的主体性。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。 3、设计问题情境，使学生体会需要收集数据。 要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。 4、让学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。
如何培养学生的数据分析观念
如何培养学生的数据分析观念 数据分析观念是统计思想的一个重要组成部分。那么什么是数据分析观念呢？在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。因此我们可以通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，整理数据，然后进行数据分析，这样就能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。 为使学生树立数据分析的观念，教师最有效的方法就是让他们投入到数据分析的全过程，掌握数据分析的过程。使学生在此过程中，不仅学习一些必要的知识和方法，同时还将体会数据中蕴涵着信息，提高自己运用数据、分析问题、解决问题的能力。 一、教学中教师应注重设计贴近学生生活的问题情境，让学生经历数据分析的过程，体会数据中蕴含着信息，发展学生的数据分析观念. 统计学的一个核心就是数据分析。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的同时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。比如你是一个球迷，在一场比赛中会推测所喜爱的球队是否会赢，如果仅凭主观喜好去判断，那么你就不具备数据分析观念，并且判断往往是不合理的。但是，如果在判断之前，先收集一定的数据(双方队员的技术统计、双方球队历次比赛成绩等)，对这些数据进行整理和分析，再对球队输赢作出推测就会比较可靠，那么就说明你具备了一定的数据分析观念。 我们不但要让学生知道这些联系，还要培养学生有意识地从统计的角度思考有关问题，也就是遇到问题时能想到用统计的知识分析数据的能力。让学生经历数据分析的过程，体会数据中蕴含着信息，从而发展学生的数据分析观念。 二、鼓励学生尽可能地从数据中提取信息，体会数据蕴含着信息 1、鼓励学生用多种手段整理和描述信息 分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。 “学习复式统计表”一课在让学生回报了自己的体重之后，老师提问：换15千克及15千克以下的有几人？16千克～20千克的有几人？问：你想问什么呢？孩子们有的回答“21千克～25千克的有几人”等。师又问：要想了解每一范围内体重的各有几人？怎么办呢？让孩子们在小组里商量有什么办法。孩子们在汇报交流时想出了很好的整理数据的方法，如：16千克～20千克的坐一起、21千克～25千克的坐一起等；举手统计的方法等。最后在老师的组织下全班孩子每人贴一张笑脸到黑板上自己体重数的相应的数据上面。这样的活动就让孩子们自然而然地、愉快地经历了数据的分类和整理的过程。也为从数据中提取信息，体会数据中蕴含的信息做出了水到渠成的铺垫。 2、鼓励学生分析数据，从中获取信息
课堂教学中如何培养学生的数据分析观念
课堂教学中如何培养学生的数据分析观念 上杭县旧县中心小学 吴华林 统计是通过对数据的收集、整理和分析，为人们更好地制订决策提供依据和建议。因此《数学课程标准》（2011版）将培养学生的“数据分析观念”作为义务教育阶段数学课程的重要目标之一。并在总体目标中提出，“使学生经历在实际问题中收集和处理数据，利用数据分析问题，获取信息的过程，掌握统计与概率的基本知识和基本技能，体会统计方法的意义，发展数据分析观念。”数据分析观念是统计思想的一个重要组成部分，学习统计的核心目标就是发展学生数据分析观念。数学来源于生活，生活离不开数学。学生数据分析观念的培养离不开对生活中数学问题的探究。教师在课堂教学中就是要通过解决生活中的实际问题，最终以问题的解决达到学生数据分析观念形成为目的。因此，笔者认为在教学中可以从以下四个方面来进行学生数据分析观念的培养。 一、激发学生学习兴趣，使学生形成主动参与数据分析活动的意识。 数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。因此，要想办法激发学生的学习动机，让学生主动参与到活动中。比如课堂教学中在素材的选择上，我们可以选择与学生日常生活密切相关的内容，并创设有效的问题情境，借以激发学生的学习兴趣。 例如：据讯：《福建省第六次全国人口普查主要数据公报》显示，全省常住人口为36894216人.常住人口地区分布的数据如图1.另外，我省区域面积分布情况如图2. ⑴全省常住人口用科学记数法表示为：______人（保留四个有效数字）. ⑵若泉州人口占全省总人口22.03%，宁德占7.64%，请补全图1统计图； ⑶全省九个设区市常住人口这组数据的中位数是_________万人； ⑷全省平均人口密度最大的是_______市，达_____人/平方千米. 图1 图2 单位：万平方千米 福建省区域面积分布统计图 宁德1.34 泉州 1.13 福州 1.22 莆田0.41 漳州 1.29 厦门0.17 龙岩 1.90 三明 2.30 南平 2.62 福建省常住人口地区分布统计图 州田州门州岩明平德 712 278 481 256 265 250 353 人口/万人 地区
浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用
浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用 邱旭凯 随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。 “数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面： 一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学 “数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。因此，我们在
教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内容。 二、加强案例教学，提高学生学习兴趣 兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。例如：我们在学习统计与概率的时候，可以让学生统计体育课上11名男同学在1分钟之类跳绳的数量，这样可以计算出平均数、中位数，同学们就会很快地掌握统计的知识，而概率可以让学生感受数据的随机性，让学生从一个装有红、白、黑三种颜色的小球袋子里随机拿出一个，抽到白球的概率是多少？这个问题的设计可以让学生体会到概率的随机性。因此，在实际教学中，不但要在课堂上利用案例教学，还要根据实际情况布置案例作业，让学生在实际中体会数据分析的作用。 三、建立合理的课程考核体系，确保教学效果 数据分析本身就是“从实际中来，到实际中去”的典型代表，因此在整个教学过程中，应该抓住时机不时培养“解决实际问题能力”，
培养数据分析观念--发展学生核心素养
培养数据分析观念发展学生核心素养 一、 二、背景介绍 在信息大爆炸的今天，大数据技术充斥着现代社会的每个角落，而数据分析是大数据时代数学应用的主要方法，已经深入到现代社会生活和科学研究的各个方面。 在数据分析核心素养的形成过程中，学生能够提升数据处理能力，增强基于数据表达现实问题的意识，养成通过数据思考问题的习惯，积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经验。 三、 四、教材分析 《平均数》是北师大八年级上册数学第六章《数据的分析》第一节内容。通过本节课的学习进一步加深学生对平均数的理解，使学生认识到平均数是数据统计中很重要的统计量之一，为后续学习中位数、众数打下基础。本节课是一节概念性较强的课，也是学生学会收集数据、整理数据、描述和分析数据、运用数据做出决策的基础。 五、教学目标 根据学生已有的认知基础及本节课在教材中的地位、作用，确定
本节课的教学目标为： 1、知识与技能目标： （1）掌握算术平均数、加权平均数的概念，会求一组数的算术平均数和加权平均数。 （2）体会算术平均数和加权平均数的联系与区别，并能利用它们解决一些现实问题，发展学生的数学应用能力。 2、过程与方法目标： （1）数学思考：经历概念的探索过程，让学生体验从“特殊”到“一般”的分析问题的方法，感受“转化思想”、“整体思想”。 （2）解决问题：初步学会从数学角度提出问题，运用所学知识解决问题，发展应用意识。通过反思,获得解决问题的经验。 3、情感与态度目标：在探索的过程中，通过解决实际问题，让学生体会数学与生活的密切联系，感受发现新知带来的快乐，增强信心,巩固兴趣。 教学重点是权及加权平均数的概念的理解，计算及应用。难点是加权平均数概念的形成。 根据课标的要求，在教法方面，教师是教学的组织者、引导者、合作者，因此，我从情境创设、自主探究、巩固新知、感悟新知等环节进行引导，用问题串来驱动教学，让学生在解决问题的过程中获得感悟，深化认识，形成知识技能。
浅谈如何培养学生的数据分析观念
浅谈如何培养学生的数据分析观念 ————六年级下册“统计”教后记 新课程标准将实验稿中的“统计观念”修改为“数据分析观念”，并对它的内涵做了这样的描述：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法；通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律，数据分析是统计的核心。 通俗一点来说，就是让学生能够体会到数据的作用，运用数据可以做什么，怎么来做。 那么，该如何帮助学生建立“数据分析观念”？以下就结合六年级下册“统计”这部分内容教学谈几点体会： 一、活用教材，创设可操作情境 教材给我们提供的内容往往是经过加工处理，具有典型性和理想化的题目模式，教师在理解教材、驾驭教材的同时也要创造性地利用教材，让教材资源更贴近于学生的交际需要。指导学生选择现实中的数据，解决实际生活的问题，并善于借助现代信息技术。引导他们真正投入到统计的全过程。例如教学第1个例题时，教材中提供的是彩电市场各种品牌彩电的市场占有率情况，这个题材离学生生活还不是很近，正好那几天学校要组织一次春游活动，我灵机一动，何不让他们先在班级里做个调查，统计一下全班最喜欢的各种水果的人数，再根据他们的调查数据用多媒体技术现场制做出扇形统计图？学生们兴致很高，抢着说出自己最爱吃的水果，在制做扇形图时，我有意将好几种水果合并到“其它”一栏，如图： 再让学生思考：1、你能判断出喜欢哪种水果的人数最多吗?2、你有什么修改建议？ 由于不是老师提供的现成信息，而是学生自己统计得来的数据，并且与他们最爱的春游活动有关，所以学生的探索兴趣很高。他们很容易就发现，统计图里提供的数据“其他”这一栏比较笼统，没有完全展示同学们喜欢各种水果的完整信息，因此无法判断出喜欢哪种水果的人数最多。从而认识到：在根据统计图作判断和决策时，一定要仔细观察，注意从统计图提供的信息出发，不要单凭直观感受轻易下结论。这样，让学生亲历数据的统计、分析的过程，使他们更能体会数据中蕴含的信息，也进一步让学生感受到数学的确就在我们身边，我们的生活的确离不开数学。 二、正确引导，培养质疑意识 我们身处在信息时代，每天都要接触到大量的统计数据，这些数据往往并不需要我们自己收集和分析，报刊、电视、广播、互联网都会给我们充分提供。那么，这些数据和解释都可信吗？ 在学习“众数”这个内容时，学生曾经接触过这样的问题：根据两个公司提供的“平均工资”信息，判断该去哪个公司应聘。其中一个公司因为有少数高薪者，平均工资较高，有些学生不了解平均数的确切含义，想当然就选择了这个公