MATLAB简单程序大全

MATLAB简单程序大全
MATLAB简单程序大全

MATLAB简单程序大全

求特征值特征向量

A=[2 3 4;1 5 9;8 5 2]

det(A)

A'

rank(A)

inv(A)

rref(A)

eig(A)%求特征值和特征向量

卫星运行问题

h=200,H=51000,R=6378;

a=(h+H+2*R)/2;

c=(H-h)/2;

b=(a^2-c^2)^(1/2);

e=c/a;

f=sqrt(1-exp(2).*cos(t)^2);

l=int(f,t,0,pi/2)

L=4*a.*l

动态玫瑰线

n=3;N=10000;

theta=2*pi*(0:N)/N;

r=cos(n*theta);

x=r.*cos(theta);

y=r.*sin(theta);

comet(x,y)

二重积分

syms x y

f=x^2*sin(y);

int(int(f,x,0,1),y,0,pi)

ezmesh(f,[0,1,0,pi])

函数画图

syms x;f=exp(-0.2*x)*sin(0.5*x);

ezplot(f,[0,8*pi])

玫瑰线

theta=0:0.01:2*pi;

r=cos(3*theta);

polar(theta,r,'r')

求x^2+y^2=1和x^2+z^2=1所围成的体积

syms x y z R

r=1;

Z=sqrt(1-x^2);

y0=Z;

V=8*int(int(Z,y,0,y0),x,0,1)

求导数及图像

f='1/(5+4*cos(x))';

subplot(1,2,1);ezplot(f)

f1=diff(f)

subplot(1,2,2);ezplot(f1)

绕x轴旋转

t=(0:20)*pi/10;

r=exp(-.2*t).*sin(.5*t);

theta=t;

x=t'*ones(size(t));

y=r'*cos(theta);

z=r'*sin(theta);

mesh(x,y,z)

colormap([0 0 0])

某年是否闰年

year=input('input year:=');

n1=year/4;

n2=year/100;

n3=year/400;

if n1==fix(n1)&n2~=fix(n2)

disp('是闰年')

elseif n1==fix(n1)&n3==fix(n3)

disp('是闰年')

else

disp('不是闰年')

End

玫瑰线的绘制

theta=0:0.001:2*pi;

rho=2*cos(3*theta);

figure(1);polar(theta,rho)

x=rho.*cos(theta);

y=rho.*sin(theta);

figure(2);comet(x,y)

相遇问题

function k=moto(A,B)

if nargin==0,A=0;B=100;end va=10;vb=8;vc=60;

f=1;k=0;

while(B-A)>0.2

if f==1

tk=(B-A)/(vb+vc);

else

tk=(B-A)/(vc+va);

end

A=A+va*tk;

B=B-vb*tk;

f=-f;

k=k+1;

End

数学实验

syms x; x=1:100;

f(x)=exp(-0.2*x).*sin(0.5*x); syms x; x=1:100;

f(x)=exp(-0.2*x).*sin(0.5*x); plot(x,f(x))

syms x; x=0:0.1:2*pi;

f(x)=exp(-0.2*x)*sin(0.5*x); plot(x,f(x))

syms x; x=0:0.1:2*pi;

f(x)=exp(-0.2*x).*sin(0.5*x);

plot(x,f(x))

syms x; x=0:0.1:2*pi;

f(x)=exp(-0.2*x).*sin(0.5*x); zplot(x,f(x))

clc

f=sym('sin(x)/x');

limit(f)

f1=sym('(1+a/x)^x')

limit(f1)

f1=sym('(1+a/x)^x'),x=inf;

limit(f1)

clc

f1=sym('(1+1/x)^x');

limit(f1,'inf')

f1=sym('(1+1/x)^x');

limit(f1,'inf')

clc

f1=sym('(1+1/x)^x');

limit(f1,'x',inf)

Clc

相遇问题

A=0;B=100;

va=10;vb=8;vc=60;

f=1;k=0;

plot(A,0,'ro',B,0,'go'),hold on while(B-A)>0.2

if f==1

tk=(B-A)/(vb+vc);

else

tk=(B-A)/(vc+va);

end

A=A+va*tk;

B=B-vb*tk;

plot(A,0,'R.',B,0,'g.'),pause(1)

f=-f;k=k+1;

end

k,tk,A,B

数学实验

f=[0 9 13.5;0.1 0 0;0 0.2 0]

x=[100;100;100]

y=x

for n=1:3

x=f*x

y=[y,x]

end

y

figure(1),bar(y(1,:))

figure(2),bar(y(2,:))

figure(3),bar(y(3,:))

[p,d]=eig(f)

a=p(:,1)

b=a/sum(a)

x1=b*300

y1=x1

for n=1:3

x1=f*x1

y1=[y1,x1]

end

y1

figure(4),bar(y1(1,:))

figure(5),bar(y1(2,:))

figure(6),bar(y1(3,:))

杨辉三角

function Y=yang(n)

if nargin==0,n=3;end

Y=eye(n);Y(:,1)=ones(n,1);

for k=3:n

Y(k,2:k-1)=Y(k-1,1:k-2)+Y(k-1,2:k-1);

End

实例2 寻找水仙花数

一、实验内容

数153有一个特殊的性质,即153=1^3+5^3+3^3,那么有没有其他这样的数呢?我们怎样利用MATLAB程序设计快速寻求这些水仙花数呢?

二、实验分析

把任一数各位数字的立方和求出,再求所得的各位数字的立方和,依次进行下去,总可以得到一个水仙花数.如把76按这样的运算进行下去:

33333333333376559,559979,9791801,1801514,+=++=++=+++=333333333333514190,190730,730370,370370++=++=++=++=结果得到一个水仙花数370。

三、实验程序(寻求水仙花数经典的程序)

for a=1:9

for b=0:9;

for c=0:9;

if a^3+b^3+c^3==a*100+b*10+c;

sxh=a*100+b*10+c

end

end

end

end

四、实验结果

sxh =153,370, 371, 407。

实例4 住房贷款的等额本息还款法计算

一、实验内容

当前在银行放贷项目中,住房按揭贷款占相当大的比重。这一贷款促进了房地产事业的迅速发展,它不但改善了居民的居住条件,也促进了建筑行业、钢铁行业和其他相关行业的发展,与此同时,也创造了大量的就业机会。在这中间,银行利率起了巨大的杠杆作用,过高的利率会使按揭购房减少,房价下跌;过低的利率会使按揭贷款购房者数量增加,当房源供不应求时,受供求关系的影响,房价将上涨。

假设某购房者向银行贷款的金额为p0,银行的月利率为a ,贷款期限为 n 个月,求每月的还款金额为r.

二、实验分析

我们用等比级数求解:

第一月末贷款的本息之和为

(1)0(1)p p a r =+-,

第二月末贷款的本息之和为:

2(2)(1)(1)0(1)(1)p p a r p a r a r =+-=+-+-,

第三月末贷款的本息之和为

32(3)(2)(1)0(1)(1)(1)p p a r p a r a r a r =+-=+-+-+-, 第n 月末贷款的本息之和为

1()(1)(1)0(1)[(1)...(1)1]n n p n p n a r p a r a a -=-+-=+-+++++, 考虑第n 个月还清贷款,则p(n)=0,求得

0*(1)/[(1)1]n n r p a a a =++-.

假设银行贷款20万,月利率0.465%,借款期限为10年,即为120个月,问每月应还金额和10年内共计支付多少利息。

三、实验程序

n=120;

p0=2e+6;

a=0.00465;

r=p0*a*(1+a)^n/((1+a)^n-1) %每月还款金额

interest=r*n-p0 %10年内应支付的利息

四、实验结果

r =2.1785e+004, 即每个月还款2178.5元。

interest =6.1415e+005,即10应支付的利息为61415元。

matlab程序大全答案

频率特性类题目 1 一个系统的开环传递函数为 ,试绘制其当K=5、30时系统的开环频率特性Nyquist 图,并判断系统的稳定性。 w=linspace(0.5,5,1000)*pi; sys1=zpk([],[0 -10 -2],100) sys2=zpk([],[0 -10 -2],600) figure(1) nyquist(sys1,w) title('system nyquist charts with k=5') figure(2) nyquist(sys2,w) title('system nyquist charts with k=30') 由图可知K=5时,开环Nyquist 曲线没有包围(-1,j0)点,所以系统稳定。 K=30时,开环Nyquist 曲线包围(-1,j0)点,所以系统不稳定。 2系统开环传递函数为 ,建立其零极点增益模型, 然后分别绘制当K=5、K=30时系统的开环频率特性Bode 图,并判断系统的稳定性。 sys1=zpk([],[0 -10 -2],100) sys2=zpk([],[0 -10 -2],600) figure(1) [Gm1,Pm1,Wcg1,Wcp1]=margin(sys1) bode(sys1) title('system bode charts with k=5'),grid figure(2) [Gm2,Pm2,Wcg2,Wcp2]=margin(sys2) bode(sys2) title('system bode charts with k=30'),grid 因为K=5时,Wcg>Wcp,所以系统稳定。 K=10时,Wcg

一个简单的Matlab_GUI编程实例

Matlab GUI编程教程(适用于初学者) 1.首先我们新建一个GUI文件:如下图所示; 选择Blank GUI(Default) 2.进入GUI开发环境以后添加两个编辑文本框,6个静态文本框,和一个按钮,布置如下

图所示; 布置好各控件以后,我们就可以来为这些控件编写程序来实现两数相加的功能了。3.我们先为数据1文本框添加代码; 点击上图所示红色方框,选择edit1_Callback,光标便立刻移到下面这段代码的位置。 1. 2. 3.function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles) 4.% hObject handle to edit1 (see GCBO) 5.% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

6.% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 7.% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text 8.% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double 复制代码 然后在上面这段代码的下面插入如下代码: 1. 2.%以字符串的形式来存储数据文本框1的内容. 如果字符串不是数字,则现实空白内容input = str2num(get(hObject,'String')); %检查输入是否为空. 如果为空,则默认显示为0if (isempty(input)) set(hObject,'String','0')endguidata(hObject, handles); 复制代码 这段代码使得输入被严格限制,我们不能试图输入一个非数字。 4.为edit2_Callback添加同样一段代码 5 现在我们为计算按钮添加代码来实现把数据1和数据2相加的目的。 用3中同样的方法在m文件中找到pushbutton1_Callback代码段 如下; 1.function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) 2.% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) 3.% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB 4.% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 复制代码

MATLAB程序设计教程课后答案

实验指导 1、 n=input('请输入一个三位数:'); a=fix(n/100); b=fix((n-a*100)/10); c=n-a*100-b*10; d=c*100+b*10+a 2(1) n=input('请输入成绩'); switch n case num2cell(90:100) p='A'; case num2cell(80:89) p='B'; case num2cell(70:79) p='C'; case num2cell(60:69) p='D'; otherwise p='E'; end price=p (2)n=input('请输入成绩'); if n>=90&n<=100 p='A'; elseif n>=80&n<=89 p='B'; elseif n>=70&n<=79 p='C'; elseif n>=60&n<=69 p='D'; else p='E'; end price=p (3)try n; catch price='erroe' end 3 n=[1,5,56,4,3,476,45,6,3,76,45,6,4,3,6,4,23,76,908,6]; a=n(1);

for m=2:20 if n(m)>a a=n(m); elseif n(m)=0 disp(A([n],:)); elseif n<0 disp(lasterr); else disp(A([6],:)); disp(lasterr); end 7(1) f=[]; for n=1:40

实例matlab-非线性规划-作业

实例matlab-非线性规划-作业

现代设计方法-工程优化理论、方法与设计 姓名 学号 班级 研 问题 : 某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台。每季度的生产费用为 (元),其中x 是该季生产的台数。若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c 元。已知工厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50、b=0.2、c=4,问工厂应如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低。讨论a 、b 、c 变化对计划的影响,并作出合理的解释。 问题的分析和假设: 问题分析:本题是一个有约束条件的二次规划问题。决策变量是工厂每季度生产的台数,目标函数是总费用(包括生产费用和存储费)。约束条件是生产合同,生产能力的限制。在这些条件下需要如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低。 问题假设: 1、工厂最大生产能力不会发生变化; 2、合同不会发生变更; 3、第一季度开始时工厂无存货; 4、生产总量达到180台时,不在进行生产; 5、工厂生产处的发动机质量有保证,不考虑退货等因素; 6、不考虑产品运输费用是否有厂家承担等和生产无关的因素。 符号规定: x1——第一季度生产的台数; x2——第二季度生产的台数; 180-x1-x2——第三季度生产的台数; y1——第一季度总费用; y2——第二季度总费用; y3——第三季度总费用; y ——总费用(包括生产费用和存储费)。 ()2bx ax x f +=

建模: 1、第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台; 2、每季度的生产费用为 (元); 3、每季度生产数量满足40 ≤x1≤100,0≤x2≤100,100≤x1+x2 ≤180; 4、要求总费用最低,这是一个目标规划模型。 目标函数: y1 2111x b x a Z ?+?= y2()4012222-?+?+?=x c x b x a Z y3()()()10018018021221213 -+?+--?+--?=x x c x x b x x a Z y x x x x x x Z Z Z Z 68644.04.04.0149201 212221321--+++=++= 40≤x1≤100 0≤x2≤100 100≤x1+x2≤180 ()2 bx ax x f +=

MATLAB简单程序大全

MATLAB简单程序大全 求特征值特征向量 A=[2 3 4;1 5 9;8 5 2] det(A) A' rank(A) inv(A) rref(A) eig(A)%求特征值和特征向量 卫星运行问题 h=200,H=51000,R=6378; a=(h+H+2*R)/2; c=(H-h)/2; b=(a^2-c^2)^(1/2); e=c/a; f=sqrt(1-exp(2).*cos(t)^2); l=int(f,t,0,pi/2) L=4*a.*l 动态玫瑰线 n=3;N=10000; theta=2*pi*(0:N)/N; r=cos(n*theta); x=r.*cos(theta); y=r.*sin(theta); comet(x,y) 二重积分 syms x y f=x^2*sin(y); int(int(f,x,0,1),y,0,pi) ezmesh(f,[0,1,0,pi]) 函数画图 syms x;f=exp(-0.2*x)*sin(0.5*x); ezplot(f,[0,8*pi])

玫瑰线 theta=0:0.01:2*pi; r=cos(3*theta); polar(theta,r,'r') 求x^2+y^2=1和x^2+z^2=1所围成的体积 syms x y z R r=1; Z=sqrt(1-x^2); y0=Z; V=8*int(int(Z,y,0,y0),x,0,1) 求导数及图像 f='1/(5+4*cos(x))'; subplot(1,2,1);ezplot(f) f1=diff(f) subplot(1,2,2);ezplot(f1) 绕x轴旋转 t=(0:20)*pi/10; r=exp(-.2*t).*sin(.5*t); theta=t; x=t'*ones(size(t)); y=r'*cos(theta); z=r'*sin(theta); mesh(x,y,z) colormap([0 0 0]) 某年是否闰年 year=input('input year:='); n1=year/4; n2=year/100; n3=year/400; if n1==fix(n1)&n2~=fix(n2) disp('是闰年') elseif n1==fix(n1)&n3==fix(n3) disp('是闰年') else

matlab源代码实例

1.硬币模拟试验 源代码: clear; clc; head_count=0; p1_hist= [0]; p2_hist= [0]; n = 1000; p1 = 0.3; p2=0.03; head = figure(1); rand('seed',sum(100*clock)); fori = 1:n tmp = rand(1); if(tmp<= p1) head_count = head_count + 1; end p1_hist (i) = head_count /i; end figure(head); subplot(2,1,1); plot(p1_hist); grid on; hold on; xlabel('重复试验次数'); ylabel('正面向上的比率'); title('p=0.3试验次数N与正面向上比率的函数图'); head_count=0; fori = 1:n tmp = rand(1); if(tmp<= p2) head_count = head_count + 1; end p2_hist (i) = head_count /i; end figure(head); subplot(2,1,2); plot(p2_hist); grid on; hold on; xlabel('重复试验次数'); ylabel('正面向上的比率'); title('p=0.03试验次数N与正面向上比率的函数图'); 实验结果:

2.不同次数的随机试验均值方差比较 源代码: clear ; clc; close; rand('seed',sum(100*clock)); Titles = ['n=5时' 'n=20时' 'n=25时' 'n=50时' 'n=100时']; Titlestr = cellstr(Titles); X_n_bar=[0]; %the samples of the X_n_bar X_n=[0]; %the samples of X_n N=[5,10,25,50,100]; j=1; num_X_n = 100; num_X_n_bar = 100; h_X_n_bar = figure(1);

matlab程序设计第三章课后习题答案

1. p138 第6题在同一坐标轴中绘制下列两条曲线并标注两曲线交叉点。 >> t=0:0.01:pi; >> x1=t; >> y1=2*x1-0.5; >> x2=sin(3*t).*cos(t); >> y2=sin(3*t).*sin(t); >> plot(x1,y1,'r-',x2,y2,'g-') >> axis([-1,2,-1.5,1]) >> hold on >> s=solve('y=2*x-0.5','x=sin(3*t)*cos(t)','y=sin(3*t)*sin(t)'); >> plot(double(s.x),double(s.y),'*'); 截图:

p366 第4题绘制极坐标曲线,并分析对曲线形状的影响。 function [ output_args ] = Untitled2( input_args ) %UNTITLED2 Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here theta=0:0.01:2*pi; a=input('请输入a的值:'); b=input('请输入b的值:'); n=input('请输入n的值:'); rho=a*sin(b+n*theta); polar(theta,rho,'k'); end 下面以a=1,b=1,n=1的极坐标图形为基础来分析a、b、n的影响。

对a的值进行改变:对比发现a只影响半径值的整倍变化 对b的值进行改变:对比发现b的值使这个圆转换了一定的角度

对n的值进行改变:对比发现当n>=2时有如下规律 1、当n为整数时,图形变为2n个花瓣状的图形 2、当n为奇数时,图形变为n个花瓣状的图形 分别让n为2、3、4、5

MATLAB程序应用题及答案

MATLAB程序: 1、求解准则层对目标层的权重向量w以及最大特征值d >> A=[1 2 4;1/2 1 2;1/4 1/2 1]; >> [v,d]=eig(A) v = -0.9631 0.8729 0 0.2408 0.4364 -0.8944 0.1204 0.2182 0.4472 d = -0.0000 0 0 0 3.0000 0 0 0 0 >> w=v(:,2)/sum(v(:,2)) w = 0.5714 0.2857 0.1429 2、求解第三层对第二层的权重向量w1,w2,w3及对应的最大特征值d1,d2,d3,并进行一致性检验 >> B1=[1 3 2;1/3 1 1/2;1/2 2 1]; >> [w1,d1]=eig(B1) w1 = -0.8468 0.8468 0.8468 -0.2565 -0.1282 - 0.2221i -0.1282 + 0.2221i -0.4660 -0.2330 + 0.4036i -0.2330 - 0.4036i d1 = 3.0092 0 0 0 -0.0046 + 0.1663i 0 0 0 -0.0046 - 0.1663i >> w1=w1(:,1)/sum(w1(:,1)) w1 = 0.5396 0.1634 0.2970 >> CI=(3.0092-3)/(3-1) CI = 0.0046 >> RI=0.58; >> CR=CI/RI CR = 0.0079 >> B2=[1 3 9;1/3 1 3;1/9 1/3 1]; >> [w2,d2]=eig(B2) w2 =

-0.9435 0.4427 0.9392 -0.3145 -0.8643 -0.3433 -0.1048 0.2389 0.0101 d2 = 3.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 -0.0000 >> w2=w2(:,1)/sum(w2(:,1)) w2 = 0.6923 0.2308 0.0769 >> B3=[1 3 5;1/3 1 2;1/5 1/2 1]; >> [w3,d3]=eig(B3) w3 = -0.9281 0.9281 0.9281 -0.3288 -0.1644 + 0.2847i -0.1644 - 0.2847i -0.1747 -0.0873 - 0.1513i -0.0873 + 0.1513i d3 = 3.0037 0 0 0 -0.0018 + 0.1053i 0 0 0 -0.0018 - 0.1053i >> CI=(3.0037-3)/(3-1) CI = 0.0018 >> RI=0.58; >> CR=CI/RI CR = 0.0032 >> w3=w3(:,1)/sum(w3(:,1)) w3 = 0.6483 0.2297 0.1220 >> w4=w1*w(1,:) Q1,Q2,Q3对O层的组合权重为 w4 = 0.3084 0.0934 0.1697 Q4,Q5,Q6对O层的组合权重为

BP神经网络matlab实例(简单而经典)

p=p1';t=t1'; [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化 net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络 net.trainParam.show=2000; % 训练网络 net.trainParam.lr=0.01; net.trainParam.epochs=100000; net.trainParam.goal=1e-5; [net,tr]=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络 pnew=pnew1'; pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp); anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真 anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据 y=anew'; 1、BP网络构建 (1)生成BP网络 = net newff PR S S SNl TF TF TFNl BTF BLF PF (,[1 2...],{ 1 2...},,,) R?维矩阵。 PR:由R维的输入样本最小最大值构成的2 S S SNl:各层的神经元个数。 [ 1 2...] { 1 2...} TF TF TFNl:各层的神经元传递函数。 BTF:训练用函数的名称。 (2)网络训练 [,,,,,] (,,,,,,) = net tr Y E Pf Af train net P T Pi Ai VV TV (3)网络仿真 = [,,,,] (,,,,) Y Pf Af E perf sim net P Pi Ai T {'tansig','purelin'},'trainrp'

matlab简单编程21个题目及答案

1、设 ? ? ? ? ? ? + + = ) 1( sin 3 5.0 cos 2 x x x y ,把x=0~2π间分为101点,画出以x为横坐 标,y为纵坐标的曲线。 第一题的matlab源程序: ①考虑cos(x)为一个整体,然后乘以中括号里面的全部 x=0:2*pi/100:2*pi; %x的步长以及范围从0到2*pi y=cos(x).*(0.5+3*sin(x)./(1+x.^2)); %y的表达式 plot(x,y)%画出图形 图如下: ②考虑对整体求解cos,先求x乘以括号中的部分 x=0:2*pi/100:2*pi; %x的步长以及范围从0到2*pi y=cos(x.*(0.5+3*sin(x)./(1+x.^2))); %y的表达式 plot(x,y) %画出图形

图如下: 2、产生8×6阶的正态分布随机数矩阵R1, 求其各列的平均值和均方差。并求该矩阵全体数的平均值和均方差。 第二题的matlab源程序如下: R1=randn(8,6) %产生正态分布随机矩阵 R1 = 1.0933 -0.7697 1.5442 -0.1924 1.4193 0.2157 1.1093 0.3714 0.0859 0.8886 0.2916 -1.1658 -0.8637 -0.2256 -1.4916 -0.7648 0.1978 -1.1480 0.0774 1.1174 -0.7423 -1.4023 1.5877 0.1049 -1.2141 -1.0891 -1.0616 -1.4224 -0.8045 0.7223 -1.1135 0.0326 2.3505 0.4882 0.6966 2.5855 -0.0068 0.5525 -0.6156 -0.1774 0.8351 -0.6669 1.5326 1.1006 0.7481 -0.1961 -0.2437 0.1873 aver=(sum(R1(1:end,1:end)))./8 %产生各行的平均值 aver = 0.0768 0.1363 0.1022 -0.3473 0.4975 0.1044 a=std(R1(1:end,1:end)) %产生各行的均方差也就是标准差 a = 1.0819 0.8093 1.3456 0.8233 0.8079 1.2150 aver1=(sum(R1(:)))./48 %全体数的平均值 aver1 =

matlab经典编程例题

以下各题均要求编程实现,并将程序贴在题目下方。 1.从键盘输入任意个正整数,以0结束,输出那些正整数中的素数。 clc;clear; zzs(1)=input('请输入正整数:');k=1; n=0;%素数个数 while zzs(k)~=0 flag=0;%是否是素数,是则为1 for yz=2:sqrt(zzs(k))%因子从2至此数平方根 if mod(zzs(k),yz)==0 flag=1;break;%非素数跳出循环 end end if flag==0&zzs(k)>1%忽略0和1的素数 n=n+1;sus(n)=zzs(k); end k=k+1; zzs(k)=input('请输入正整数:'); end disp(['你共输入了' num2str(k-1) '个正整数。它们是:']) disp(zzs(1:k-1))%不显示最后一个数0 if n==0 disp('这些数中没有素数!')%无素数时显示 else disp('其中的素数是:') disp(sus) end 2.若某数等于其所有因子(不含这个数本身)的和,则称其为完全数。编程求10000以内所有的完全数。 clc;clear;

wq=[];%完全数赋空数组 for ii=2:10000 yz=[];%ii的因子赋空数组 for jj=2:ii/2 %从2到ii/2考察是否为ii的因子 if mod(ii,jj)==0 yz=[yz jj];%因子数组扩展,加上jj end end if ii==sum(yz)+1 wq=[wq ii];%完全数数组扩展,加上ii end end disp(['10000以内的完全数为:' num2str(wq)])%输出 3.下列这组数据是美国1900—2000年人口的近似值(单位:百万)。 (1)若. 2c + = y+ 与试编写程序计算出上式中的a、b、c; 的经验公式为 t at bt y (2)若.bt 的经验公式为 y= 与试编写程序计算出上式中的a、b; y ae t (3)在一个坐标系下,画出数表中的散点图(红色五角星),c + =2中 ax bx y+拟合曲线图(蓝色实心线),以及.bt y=(黑色点划线)。 ae (4)图形标注要求:无网格线,横标注“时间t”,纵标注“人口数(百万)”,图形标题“美国1900—2000年的人口数据”。 (5)程序中要有注释,将你的程序和作好的图粘贴到这里。 clf;clc;clear %清除图形窗、屏幕、工作空间 t=1900:10:2000; y=[76 92 106 123 132 151 179 203 227 250 281]; p1=polyfit(t,y,2);%二次多项式拟合

Matlab编程与应用习题和一些参考答案

Matlab 上机实验一、二 3.求下列联立方程的解???????=+-+-=-+=++-=--+4 1025695842475412743w z y x w z x w z y x w z y x >> a=[3 4 -7 -12;5 -7 4 2;1 0 8 -5;-6 5 -2 10]; >> b=[4;4;9;4]; >> c=a\b 4.设???? ??????------=81272956313841A ,??????????-----=793183262345B ,求C1=A*B’;C2=A’*B;C3=A.*B,并求上述所有方阵的逆阵。 >> A=[1 4 8 13;-3 6 -5 -9;2 -7 -12 -8]; >> B=[5 4 3 -2;6 -2 3 -8;-1 3 -9 7]; >> C1=A*B' >> C2=A'*B >> C3=A.*B >> inv(C1) >> inv(C2) >> inv(C3) 5.设 ?? ????++=)1(sin 35.0cos 2x x x y ,把x=0~2π间分为101点,画出以x 为横坐标,y 为纵坐标的曲线。 >> x=linspace(0,2*pi,101); >> y=cos(x)*(0.5+(1+x.^2)\3*sin(x)); >> plot(x,y,'r') 6.产生8×6阶的正态分布随机数矩阵R1, 求其各列的平均值和均方差。并求该矩阵全体数的平均值和均方差。 (mean var ) a=randn(8,6) mean(a) var(a) k=mean(a) k1=mean(k) i=ones(8,6) i1=i*k1 i2=a-i1 i3=i2.*i2 g=mean(i3) g2=mean(g)

三个遗传算法matlab程序实例

遗传算法程序(一): 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作! function [BestPop,Trace]=fga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pCross,pMutation,pInversion,options) % [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) % Finds a maximum of a function of several variables. % fmaxga solves problems of the form: % max F(X) subject to: LB <= X <= UB % BestPop - 最优的群体即为最优的染色体群 % Trace - 最佳染色体所对应的目标函数值 % FUN - 目标函数 % LB - 自变量下限 % UB - 自变量上限 % eranum - 种群的代数,取100--1000(默认200) % popsize - 每一代种群的规模;此可取50--200(默认100) % pcross - 交叉概率,一般取0.5--0.85之间较好(默认0.8) % pmutation - 初始变异概率,一般取0.05-0.2之间较好(默认0.1) % pInversion - 倒位概率,一般取0.05-0.3之间较好(默认0.2) % options - 1*2矩阵,options(1)=0二进制编码(默认0),option(1)~=0十进制编 %码,option(2)设定求解精度(默认1e-4) % % ------------------------------------------------------------------------ T1=clock; if nargin<3, error('FMAXGA requires at least three input arguments'); end if nargin==3, eranum=200;popsize=100;pCross=0.8;pMutation=0.1;pInversion=0.15;options=[0 1e-4];end if nargin==4, popsize=100;pCross=0.8;pMutation=0.1;pInversion=0.15;options=[0 1e-4];end if nargin==5, pCross=0.8;pMutation=0.1;pInversion=0.15;options=[0 1e-4];end if nargin==6, pMutation=0.1;pInversion=0.15;options=[0 1e-4];end if nargin==7, pInversion=0.15;options=[0 1e-4];end if find((LB-UB)>0) error('数据输入错误,请重新输入(LB

图论算法及matlab程序的三个案例

图论实验三个案例 单源最短路径问题 Dijkstra 算法 Dijkstra 算法是解单源最短路径问题的一个贪心算法。其基本思想是,设置一个顶点集合S 并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S 当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。设v 是图中的一个顶点,记()l v 为顶点v 到源点v 1的最短距离,,i j v v V ?∈,若 (,)i j v v E ?,记i v 到j v 的权ij w =∞。 Dijkstra 算法: ① 1{}S v =,1()0l v =;1{}v V v ??-,()l v =∞,1i =,1{}S V v =-; ② S φ=,停止,否则转③; ③ ()min{(),(,)} j l v l v d v v =, j v S ∈,v S ?∈; ④ 存在1 i v +,使 1()min{()} i l v l v +=,v S ∈; ⑤ 1{} i S S v +=U , 1{} i S S v +=-,1i i =+,转②; 实际上,Dijkstra 算法也是最优化原理的应用:如果121n n v v v v -L 是从1v 到 n v 的最 短路径,则 121 n v v v -L 也必然是从1v 到 1 n v -的最优路径。 在下面的MATLAB 实现代码中,我们用到了距离矩阵,矩阵第i 行第j 行元素表 示顶点i v 到j v 的权ij w ,若i v 到j v 无边,则realmax ij w =,其中realmax 是MATLAB 常量,表示最大的实数+308)。 function re=Dijkstra(ma) %用Dijkstra 算法求单源最短路径 %输入参量ma 是距离矩阵 %输出参量是一个三行n 列矩阵,每列表示顶点号及顶点到源的最短距离和前顶点 n=size(ma,1);%得到距离矩阵的维数 s=ones(1,n);s(1)=0;%标记集合S 和S 的补 r=zeros(3,n);r(1,:)=1:n;r(2,2:end)=realmax;%初始化 for i=2:n;%控制循环次数 mm=realmax; for j=find(s==0);%集合S 中的顶点 for k=find(s==1);%集合S 补中的顶点

MATLAB程序设计及应用(第二版)课后实验答案

Matlab 课后实验题答案 实验一 MATLAB 运算基础 1. 先求下列表达式的值,然后显示MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。 (1) 0 12 2sin851z e =+ (2) 221 ln(1)2z x x = ++,其中2120.45 5i x +??=??-?? (3) 0.30.330.3sin(0.3)ln , 3.0, 2.9,,2.9,3.022a a e e a z a a --+= ++=-- (4) 22 42011 122123t t z t t t t t ?≤=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1) 2. 已知:

1234413134787,2033657327A B --???? ????==???? ????-???? 求下列表达式的值: (1) A+6*B 和A-B+I (其中I 为单位矩阵) (2) A*B 和A.*B (3) A^3和A.^3 (4) A/B 及B\A (5) [A,B]和[A([1,3],:);B^2] 解: M 文件: A=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7];B=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7]; A+6.*B A-B+eye(3) A*B A.*B A^3 A.^3 A/B B\A [A,B] [A([1,3],:);B^2] 3. 设有矩阵A 和B 1234 53 166789101769,11 121314150 23416171819209 7021222324254 1311A B ???? ????-??? ?????==-??? ? ???????????? (1) 求它们的乘积C 。 (2) 将矩阵C 的右下角3×2子矩阵赋给D 。 (3) 查看MATLAB 工作空间的使用情况。 解:. 运算结果: E=(reshape(1:1:25,5,5))';F=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 13 11]; C= E*F H=C(3:5,2:3) C = 93 150 77

matlab函数计算的一些简单例子1

MATLAB作业一1、试求出如下极限。 (1) 23 25 (2)(3) lim (5) x x x x x x x ++ + →∞ ++ + ,(2) 23 3 1 2 lim () x y x y xy x y →- → + + ,(3) 22 22 22 1cos() lim ()x y x y x y x y e+ → → -+ + 解:(1)syms x; f=((x+2)^(x+2))*((x+3)^(x+3))/((x+5)^(2*x+5)) limit(f,x,inf) =exp(-5) (2)syms x y; f=(x^2*y+x*y^3)/(x+y)^3; limit(limit(f,x,-1),y,2) =-6; (3)syms x y; f=(1-cos(x^2+y^2))/(x^2+y^2)*exp(x^2+y^2); limit(limit(f,x,0),y,0) =0 2、试求出下面函数的导数。 (1 )() y x=, (2)22 atan ln() y x y x =+ 解; (1)syms x; f=sqrt(x*sin(x)*sqrt(1-exp(x))); g= diff(f,x); g== (sin(x)*(1 - exp(x))^(1/2) + x*cos(x)*(1 - exp(x))^(1/2) - (x*exp(x)*sin(x))/(2*(1 - exp(x))^(1/2)))/(2*(x*sin(x)*(1 - exp(x))^(1/2))^(1/2)) pretty(g)= (2)syms x y; f=atan(y/x)-log(x^2+y^2) pretty(-simple(diff(f,x)/diff(f,y)))= 2 x + y =------- x - 2 y (3) 假设1 cos u- =,试验证 22 u u x y y x ?? = ???? 。 解:syms x y; u=1/cos(sqrt(x/y)); diff(diff(u,x),y)-diff(diff(u,y),x)=0; 所以: 22 u u x y y x ?? = ????

数字信号处理实验全部程序MATLAB

实验一熟悉MATLAB环境 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB的主要操作命令。 (2)学会简单的矩阵输入和数据读写。 (3)掌握简单的绘图命令。 (4)用MATLAB编程并学会创建函数。 (5)观察离散系统的频率响应。 二、实验内容 认真阅读本章附录,在MATLAB环境下重新做一遍附录中的例子,体会各条命令的含义。在熟悉了MATLAB基本命令的基础上,完成以下实验。 上机实验内容: (1)数组的加、减、乘、除和乘方运算。输入A=[1 2 3 4],B=[3 4 5 6],求C=A+B,D=A-B,E=A.*B,F=A./B,G=A.^B并用stem语句画出A、B、C、D、E、F、G。 实验程序: A=[1 2 3 4]; B=[3 4 5 6]; n=1:4; C=A+B;D=A-B;E=A.*B;F=A./B;G=A.^B; subplot(4,2,1);stem(n,A,'fill');xlabel ('时间序列n');ylabel('A'); subplot(4,2,2);stem(n,B,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('B'); subplot(4,2,3);stem(n,C,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A+B'); subplot(4,2,4);stem(n,D,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A-B'); subplot(4,2,5);stem(n,E,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A.*B'); subplot(4,2,6);stem(n,F,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A./B'); subplot(4,2,7);stem(n,G,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A.^B'); 运行结果:

matlab程序设计实例

MATLAB 程序设计方法及若干程序实例 樊双喜 (河南大学数学与 信息科学学院开封475004) 摘要本文通过对 MATLAB 程序设计中的若干典型问题做简要的分析和总结,并在此基础上着重讨论了有关算法设计、程序的调试与测试、算法与程序的优化以及循环控制等方面的问题.还通过对一些程序实例做具体解析,来方便读者进行编程训练并掌握一些有关MATLAB 程序设计方面的基本概念、基本方法以及某些问题的处理技巧等.此外,在文章的最后还给出了几个常用数学方法的算法程序, 供读者参考使用.希望能对初学者进行 MATLAB 编程训练提供一些可供参考的材料,并起到一定的指导和激励作用,进而为MATLAB 编程入门打下好的基础. 关键字算法设计;程序调试与测试;程序优化;循环控制 1 算法与程序 1.1 算法与程序的关系算法被称为程序的灵魂,因此在介绍程序之前应先了 解什么是算法.所谓算 法就是对特定问题求解步骤的一种描述.对于一个较复杂的计算或是数据处理的问题,通常是先设计出在理论上可行的算法,即程序的操作步骤,然后再按照算法逐步翻译成相应的程序语言,即计算机可识别的语言. 所谓程序设计,就是使用在计算机上可执行的程序代码来有效的描述用于解决特定问题算法的过程.简单来说,程序就是指令的集合.结构化程序设计由于采用了模块分化与功能分解,自顶向下,即分而治之的方法,因而可将一个较复杂的问题分解为若干子问题,逐步求精.算法是操作的过程,而程序结构和程序流程则是算法的具体体现. 1.2MATLAB 语言的特点 MATLAB 语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富,其语法规则与科技人员的思维和书写习惯相近,便于操作.MATLAB 程序书写形式自由,利用其丰富