解读深度学习与大数据分析研究进展

?9月19日，由国家发改委、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会主办，国家发展改革委一带一路建设促进中心（筹）协办，九次方大数据信息

集团有限公司承办的“人工智能与大数据论坛”在杭州举行。来自中国以及美国、马来西亚、菲律宾、英国、俄罗斯、塔吉克斯坦等国家和地区的政府官员、商界领袖、专家学者500余人出席论坛。

?中国人工智能学会理事、浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良解读了深度学习与大数据分析研究进展。

?中国人工智能学会理事、浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良?

?此次人工智能与大数据论坛是“数字经济暨数字丝绸之路国际会议”的核心分论坛之一，聚焦“数连丝路智引未来”主题，吸引了来自中国以及马来西亚、塔吉克斯坦、菲律宾、捷克等20多个“一带一路”沿线国家和地区的政府官员、商界领袖、专家学者出席。

?作为人工智能领域专家，王万良在论坛上着重介绍了深度学习与大数据分析研究进展及应用情况。

关于深化高等学校创新创业的政策解析(深度解读)

【网站点评】我国深化教育改革的政策解读随着近年来高校招生规模的不断扩大和金融危机的爆发，大学生就业难问题再度成为社会关注的焦点。在这样的背景下，突出了创新创业教育改革在大学教育改革中的重要性，我们先了解一下我国高校在大学生创新创业教育改革中存在的不足，然后针对大学生就业难问题高校应该采取的相关措施进行解析。【背景介绍】长期以来，我国高等教育将人才培养目标简单定位为研究型人才和应用型人才，存在大学生毕业后的选择就是就业、考研、出国等这一教育观念，严重忽视了大学生创新能力培养和创业教育，导致当今大学生的创新精神和创业能力严重不足。当今世界经济全球化、政治多极化、文化多元化、社会信息化等飞速发展，正在日益深刻地改变着人类生产、生活方式。新的科学技术把人类带入了一个新的时代，即知识经济的时代。知识经济时代的特征不仅是知识成为发展经济的主要要素，而且带来经济全球化和社会的各种变革。这些都为大学生创业带来了契机。经济和社会环境得到优化，创业的扶持政策不断完善，创业空间更加广阔，创业教育纳入教育体系。当前的就业形势要求更多有条件的大学毕业生选择自主创业提供了广阔的空间，社会经济的发展和产业结构的调整为大学生自主创业创造了良好的条件，实现自我价值的渴望和张扬个性的要求将使越来越多的大学生走上自主创业之路。这些都为大学生创业提供了可能性。【高校创新创业教育改革的重要性】 1、是国家发展的动力改革开放以来，我国的经济、社会的发展取得了巨大的成绩，经济实力和综合国力在世界上都处于领先地位，我国和发达国家在诸多方面的差距已越来越小，这和我国对发达国家先进的科学技术和管理经验的学习和吸收是分不开的。但我们要进一步赶超发达国家，则不能一味地学习、吸收、引进，而要更多地依靠我们自己的自主创新。我国党和政府已充分认识到这一点，提出了建设创新型国家的战略决策，并把它作为我们的基本国策。只有从教育方面不断重视起创新，这样才能有效的推动国家创新体系的建立，才符合我国建设创新型国家的发展方向。 2、大学生就业、创业的实际需要我们力图通过各门课的教学来提高和增强学生的素质、能力、创新性、实践性，但却没有开设专门的课程来系统地加以培养和强化，这是不够的。和中小学生不一样，大学生毕业后就要走上工作岗位，在现阶段，大学生就业难已经引起学校、家庭、政府等多方面的重视。开展大学生创新创业研究和教育可以以创业促就业，减轻大学生就业问题对社会的压力。当然，并不是每个大学生毕业后都要去创办自己的企业，但大学生创新创业能力的培养可以帮助他们更好地就业，可以使他们在今后的职业生涯中取得更大的成功。【创新创业教育体系建设存在的问题】 1、大学生缺乏创新观念和思维我国近年开展各类科技竞赛、创业设计大赛、实践教育活动，鼓励学生自主创业。但是这种方式的刺激，往往是以短期收益为结果，竞赛和活动结束之后，学生获得了奖励，老师取得了荣誉，在后续的过程中很少有继续深入实践的，多数团队就此终止研究，同时指导教师也转向其他方面的科研中。由此可见，以科技竞赛带动的大学生创新实践项目虽然有助于调动老师和学生参与的积极性，但缺乏大学生创新创业能力培养的长效机制，短期行为严重，严重忽视了大学生创新观念、逻辑思维、逆向思维等能力的培养，严重影响其持续发展的能力。

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。一、数据收集在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。二、数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素三、数据处理与分析 1、数据处理大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

走向一种科学技术政治学理论

走向一种科学技术政治学理论——评“西方马克思主义”关于科学技术政治效应的观点【摘要题】本文评述“西方马克思主义”关于科学技术的政治效应理论特别是法兰克福学派关于当代科学技术是一种新控制形式的观点。作者指出，尽管“西方马克思主义”的这种理论存在种种不足，但是他们较深入地探讨了当代科学技术与政治之间的相互关系问题，提出一种独特的科学技术政治学的理论，这对于我们全面认识当代科学技术与政治的关系，充分发挥科学技术的正面政治作用，具有一定的参考价值。【关键词】西方马克思主义科学技术政治效应【正文】科学技术与政治之间的关系，尤其是科学技术的政治效应问题是科学技术观的一个重要方面。在国外，围绕科学技术与政治的关系问题的研究，已形成了一门新学科，即科学技术政治学。“西方马克思主义”特别是法兰克福学派较早注意到这个问题，他们着力研究当代科学技术的消极政治效应方面，提出了一个独特而有影响的观点，即当代的科学技术取代了传统的政治恐怖手段而变成一种新的统治或控制形式。下面我们将评述“西方马克思主义”特别是法兰克福学派的这方面观点。青年卢卡奇在《历史和阶级意识》一书中已经涉及科学技术的社会政治效应问题。他认为，当科学认识的观念被应用于自然时，它只是推动科学的进步，当它被应用于社会时，它反转过来成为资产阶级的思想武器，[１]现代科学越发展、越复杂，它的方法对自然理解得越好，就离人本身越远，越成为片面的、封闭的、与人无关的东西。技术的情形也一样，“技术的专门化破坏了整体的形象”，“它把现实世界撕成碎片，使整个世界的梦幻烟消云散”。[２]卢卡奇实际上把科学技术当作物化的形式来加以批判，认为资产阶级一方面将科学技术当作征服和控制自然的工具，另一方面又将它们变成人对人统治的有效手段；科学技术成了资产阶级的帮凶，在资本主义社会，科学技术越发展，工人受剥削受压迫就越厉害，科学技术是资本主义社会中种种矛盾异化现象的一个祸根。在这里，卢卡奇显然注意到了资产阶级将科学技术变成统治工具的事实，分析了科学技术与政治统治之间的关系问题。法兰克福学派沿着卢卡奇的思想传统，对科学技术与政治统治之间的关系问题进行了全面的研究，这成了其科学技术观的一个主题。霍克海默和阿多尔诺在《启蒙的辩证法》一书中认为，随着科学技术的进步，人对自然的控制能力大大加强了，但这种控制最终是以人对人的统治作为代价的，即科学技术既是人控制自然的工具，反过来变成人对人统治的手段。在他们看来，在当代社会，统治的原则已发生了变化，原来的那种基于野蛮力量的统治让位给一种更巧妙的统治，即借助科学技术手段，统治阶级的意志和命令被内化为一种社会及个人心理，技术已经成为新的控制形式。霍克海默和阿多尔诺提出的基本论断是“技术的基本原理就是统治的基本原理”，因为人运用理性工具不断征服自然，以技术的进步、效率的提高作为合理性活动的准则，这本身就体现了人对自然的统治欲。而从文艺复兴时期开始，由于科

大学各专业解读及知识普及

50余个布点较多、稳定性好、报考热度较高的专业。每一个专业都从专业解析、专业与就业、报考指南、录取数据四个方面深入解读，帮助考生家长从报考的角度了解专业，从权威的数据中获取信息。工学信息安全：互联网时代的安全卫士近年来随着信息化技术的飞速发展，信息安全问题已经影响到我们的日常生活甚至国家安全。病毒、恶意代码导致的计算机和手机等设备瘫痪、个人信息的无故泄露、各种电信诈骗手段、窃取银行卡账号密码等事件屡见不鲜，以致于造成了严重的政治影响和经济损失。在网络信息技术高速发展的今天，信息安全变得至关重要，甚至已成为全球国际事务的重要话题。信息安全，听起来“高大上”，似乎有点高深莫测，实际上我们一点也不陌生……税收学税务局不是就业唯一选择

税收学听起来“高大上”，其实和每个人的生活息息相关。家家户户的柴米油盐，只要是买来的东西都和纳税有关。就拿“营改增”来说，以前一套总价100万元的二手房需要交5%的营业税就是50000元，现在改为增值税后，只需要交47600元，比之前少交税2400元。“营改增”后还为企业减轻了很多负担。听了这些你是否立刻对这个专业感兴趣了呢？那么，税收学学什么？它主要研究什么？就业情况如何？报考时又该注意什么呢？呢？经济学经济学：社会科学皇冠上的明珠

相信大家对诺贝尔经济学奖并不陌生，但你也许不知道，经济学是诺贝尔奖在社会科学中唯一授予的学科，足见其对人类社会发展的重要性，它更被誉为“社会科学皇冠上那颗最为璀璨的明珠”。经济（Economy）一词据说源于希腊文oikonomia，在古希腊语中是指对家庭事务的管理，特别是对于家庭收入和支出的管理。在财富的取得和使用中，最重要的是如何避免劳动及产品的浪费，用最合理的方法管理家庭收支，这就是“经济”一词最初的含义。理学化学：变来变去的学问

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。（图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司）在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水

黄振乾：中国政治学去哪

黄振乾：中国政治学去哪儿？发布时间:2014-01-10 09:29 作者:黄振乾字号：大中小点击: 3199次20天前小站发起的“中国政治学去哪儿”征文活动结束，收到征文1篇，共88字（我就想会这样的）。所以我自己写了一篇。这个不算是严格的学术，但是一篇严肃的日志。一半是鄙人七年政治学求学之路的总结，一半是对中国政治学未来的YY。在比较在意的事情上会口无遮拦的表白，估计有些话，会不爽的，但我承诺我是真实的，而且也是真诚的。我翻了一下之前的日志，我在这个问题上已经写过的文章包括：《中国政治学和美国到底有多大差距》（这篇文章为了赢得很多陌生朋友，有的已经成为好朋友），《在中国寻找政治学的积极意义》（从悲观失望中寻找希望），《中国政治学就那么不可爱么》（惋惜那些喜欢政治学，但却不愿意做政治学的姑娘），《政治学女博士》（系列）（探索为什么中国的女孩比起外国的更不愿意做学术）。特别要说明的是：纯属个人观点，而且由于国内学科设置（以及本人知识面）的关系：本文探讨的范围主要集中在中国政治、比较政治（中外政治制度）和一般意义上的政治学研究（非国际关系/国际政治和政治理论，不然要被淹死）。文章只有很简单的两个部分：中国政治学的现实是什么？中国政治学的未来要如何想象？另外加几句碎碎念而已。现实是什么I：社会科学的末流政治学是中国社会科学（经济学、管理学和社会学）里面最差的学科，而中国政治学（中国政治和比较政治）是比国际政治更差的学科。当然这个差可以有不同的界定，我说的差是在研究成果，国际交流和学生培养上（部分）。经济学和管理学就不用说，不管是在研究方法还是教学上，和国际主流的院系不存在非常大的距离。社会学的发展也远远走在政治学的前面，几乎每年都会有中国内地和研究者发表在ASR（AmericanSociologicalReview），AJS（AmericanJournalofSociology）和SF（SocialForces）等主流刊物上，中文《社会学研究》和上海大学出版的《社会》甚至有时被视为是中国最好的社会科学学术刊物，社会学在方法训练上比政治学要高出一个档次。在中国政治学的世界里（都说了国政例外），绝大部分研究者不具备发表英文论文的能力，绝大部分研究者不会/不能和国际研究者合作。本土出生的政治学博士具备英文发表能力，从机构上看，深圳大学当代中国政治研究所估计是国内发表英文刊物最多的政治学研究机构。其它的出现了个别研究者，但并未成为一种想象，如复旦政治学系何俊志在Journal of Contemporary China和Journal of Asia Pacific Economy发表过论文（没记错的

大学专业解读

大学专业解读《大学专业解读》一所大学所开设的专业参差不齐，办学水平各有高低;只有选择了理想学校的特色专业或优势学科，才能接受目前中国最好的高等教育。教育部给高等院校的本科专业划分了四个层次，分别是学士学位授予点、硕士学位授予点、博士学位授予点和国家重点学科。层级越高实力越强，这是我国高等教育的精华所在，一流的师资、一流的教学、一流的科研往往集中在这些地方。这不仅是大学办学水平的重要体现，也是区分专业强弱与高低的重要标志。重点里面有一般，一般里面有重点，只有全面把握各大学所开设的专业情况，才能量体裁衣、对号入座。据报载，重庆市一位曾获得全国物理竞赛一等奖的考生，填报志愿时看到某著名以工科为主的综合大学中的热能与动力工程专业，想象中此专业应当是研究航天火箭推进器和燃料的，于是抱着从事航天事业的梦想，毫不犹豫地填报了这个志愿，入学后才发现这个专业就是过去的锅炉专业，为此后悔不已。还有，为什么有的考生即使上了大学却学的并不轻松，甚至郁郁寡欢、厌倦学习,为什么有的学生读了几年大学，好不容易挨到毕业，却求职无门、四处碰壁，甚至不得不长期待业，给家庭和本人带来新的焦虑和不安,——了解专业、把握内涵，关注就业、兴趣结合已刻不容缓，是每位考生和家长填报志愿时的必修课。本书前言及内容示例如下: 前言填报高考志愿最核心、最关键的问题莫过于挑专业了，因为确定专业是考大学的最终落脚点，它不仅关系你的兴趣和爱好，而且涉及一个人的前途、命运与生涯。因此，了解我国大学的专业情况，准确把握各大学每个专业的办学实力和水平

高低，从而为填报志愿提供科学参谋和指导，就成为广大考生和家长的迫切需要和必修内容。鉴于此，我们在综观目前各种同类图书的基础上，经过深入调查和研究，从贴近考生、服务报考以及详实、权威的角度出发，汇编了这本《大学专业解读》——全国普通高校本科专业实力大全。中国普通高校上千所，本科专业300多个。同一所大学的不同专业其办学实力参差不齐、高低不一，同一个专业不同大学的办学水平和社会声誉差异很大。无疑只有选择了重点大学的强势专业或优势学科，才能接受中国最好的高等教育;同样，只有选择了理想学校中(包括一般本科)的特色专业，才能受到“货真价实”的优质本科教育。那么，不同大学、不同专业之间其办学实力和水平怎样衡量、怎样挑选,区分他们高低、强弱的最明显标志是什么,或者通俗一点讲，怎样了解普通高校的优势专业或学科呢,中国大学评价课题组的评价要素告诉我们，提供评价一所大学实力的主要指标就是专业与学科实力。看专业、学科就是看其建立的时间长短，是否有硕士学位授予权、博士学位授予权、博士后科研流动站，是否是国家重点学科。一般来说，有国家重点学科的专业是最好的专业，有博士学位授予权的专业是好的专业，有硕士授予权的专业是比较好的专业。一所好大学并不是所有的专业都好，一所普通大学，也有比较好的专业。所以我们在报考时，要尽量选择有硕士学位授予权以上的专业。除以上标志性特征外，看一所学校是否在该学科具有优势，还要看该专业是否设有“基地班”。所谓“基地班”就是国家在该专业设立的全国“重点班”。这里的师资力量强，补助和奖学金高，有本科——硕士连读或本科——硕士——博士连读机会。当然，我们在分析和使用这些要素时，还要注意一些学科例如数学，在全国很多院校设有重点学科和硕士、博士学位授权点;而一些新兴的学科如电子商务、物流管理等，没在全国任何院校设重点学科，仅有有限的

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度（1）业务流程管理成熟度模型业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

政治学考提纲最终版

经济生活 1、影响价格的因素：（1）价值决定价格（2）供求影响价格 2、影响消费水平的因素： ⑴根本因素是经济发展水平 ⑵居民的收入。收入是消费的基础和前提，收入越多，消费量越大。 ⑶物价总体水平。物价越高，消费水平越低。 ⑷其他因素：商品的外观、质量、服务、个人的消费观念等 3、树立正确的消费观（怎样做理智的消费者/消费原则）（1）量入为出、适度消费（2）避免盲从、理性消费（3）保护环境、绿色消费。（4）勤俭节约、艰苦奋斗 4、公司经营成功的主要因素：（1）公司要制定正确的经营战略。（2）公司要提高自主创新能力，依靠科技进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。（3）公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。 5、生产和消费的关系（1）生产决定消费：生产决定消费的对象；生产决定消费的方式；生产决定消费的质量和水平；生产为消费创造动力。（2）消费反作用于生产：消费是生产的目的；消费所形成的新的需要，对生产的调整和升级起着导向作用；一个新的消费热点的出现，往往能带动一个产业的出现和成长；消费为生产创造新的劳动力。 6、如何实现收入分配的公平（或者说实现社会公平的重要举措）（1）制度保证：坚持和完善按劳分配为主体、多种分配方式并存的分配制度。（2）保证居民收入在国民收入分配中占合理比重，劳动报酬在初次分配中占合理比重是实现社会公平的重要举措。（3）再分配更加注重公平是实现社会公平的另一重要举措。 7、效率和公平的关系（1）效率是公平的物质前提。（2）公平是提高效率的保证。 8、国家财政在社会经济生活中发挥着巨大的作用（1）国家财政是促进社会公平、改善人民生活的物质保障。（2）国家财政具有促进资源合理配置作用。（3）国家财政具有促进国民经济平稳运行的作用。 9、影响财政收入的因素经济发展水平和分配政策 10、市场配置资源的优点和作用（1）市场能够通过价格涨落比较及时、准确、灵敏地反映供求关系变化，传递供求信息，实现资源配置。（2）面对市场竞争，商品生产者、经营者在利益杠杠的作用下，积极调整生产经营活动，从而推动科学技术和经营管理的进步，促进劳动生产率的提高和资源的有效利用。 11、完善市场秩序（1）良好的市场秩序需要市场规则来维护。（2）诚实守信是现代市场经济正常运行必不可少的条件。形成以道德为支撑，

《深度工作》解读

你好，欢迎来到「益伴」。今天为您解读的这本书叫做《深度工作》，本书共有16万字。我会用4期的内容为您来讲解本书的精髓，本期是讲解的第1期。在网络快速发展的今天，一个人能抵得住多大的干扰，就能有多大的成就。然而现实是，我们工作的时候，总会受到各种各样的干扰，比如接电话、找资料、回邮件、回消息等等。这些琐碎的事情消耗着我们的精力，不知不觉中，一个上午的时间就没了。今天，我们一起解读的这本《深度工作》，就是告诉我们如何专注工作，远离低质量的忙碌，进而成为公司里不可替代的人才。本书围绕“深度工作”这个话题展开，分析了深度工作的重要性，同时系统地讲解了如何将深度工作纳入日常工作进程、如何提高大脑的深度思维能力以及如何远离社交网络等。作者卡尔·纽波特是乔治城大学计算机科学副教授，畅销书作家。大学毕业之后十年的时间里，卡尔·纽波特出版了四本书，还获得了博士学位。发表同行评审学术文章的频率也很高，还受聘于乔治城大学成为终生教授。他的这些成就也正是得益于深度工作。接下来，让我们一起跟着卡尔·纽波特去了解什么是深度工作，以及如何做到深度工作。 01 在这个快节奏的时代，我们不停地收发邮件，不停地参加一个又一个会议，在各种网络通讯工具中手忙脚乱，在多线程的工作中不断切换注意力。邮件LOGO.png 如果有邮件就回复，有会议就参加，有人聊天就一起聊，确实会让一个人显得特别忙碌，有些人可能还特别享受这样的忙碌。可实际上，这样的忙碌其实是浮浅的工作，是对认知要求不高的工作，是不能创造太多价值的工作。浮浅工作主要是指对认知要求不高的事务性任务，往往在受到干扰的情况下开展，这样的工作通常不能创造太多新价值，且容易复制。例如，回复电子邮件、开会议、打印资料等。作者卡尔·纽波特提出，浮浅工作的成果是没有办法跟深度工作的成果相提并论的。很多浮浅工作是没有必要的，深度工作才会决定工作的最终成效。深度工作指的是在无干扰的状态下专注进行职业活动，使个人的认知能力达到极限，这种努力能够创造新价值，提升新技能。

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍）大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

试论政治学的规范研究与实证研究的关系

试论政治学的规范研究与实证研究的关系内容提要：在当代中国政治学的研究实践中，人们常常将自己的研究方法要么归于实证研究范围，要么归于规范研究领域。本文重新提出作为现代人文社会科学最重要的分支之一的政治学之规范研究方法的问题。尝试指出，在政治学研究实践中，不属于实证研究方法范围的研究，并不见得就属于规范方法支持的研究实践。在这种基本判断的基础上，文章对于政治学研究中实证方法与规范方法的构成、操作、要素和检验等环节进行了讨论。关键词:实证方法;规范方法;政治学研究政治学研究方法意识的自觉是今天中国政治学研究的一个显著特点。在政治学的规范研究方法与实证研究方法之间进行理性审视，将规范方法与实证方法的理想类型(idealtype)加以勾画，以便为急速发展并亟需方法支持的中国政治学提供更为系统、更为有力的方法支撑。一、规范方法的结构要素政治学的规范研究究竟能不能建立起一套方法?这不是一个可以简单给出答案的问题。如果实证研究方法足以自我维持的话，那么政治学方法就不必要另外建构一套似乎难以替代它的方法。而且规范研究的“方法”是不是可以为规范研究者所承诺，也实在是一个令人深感疑虑的问题。为此，必须先行回答两个问题，才足以回答规范研究是不是有必要建构自己的方法。一个问题是实证研究方法是不是足以包办政治学的研究方法需要?另一个问题是规范研究在研究者个性化展开其研究的过程中是不是有可能形成公认的方法规则?实证研究方法不是自足的，也不足以包办政治学研究的方法需要。这似乎已经是一个公认的事实。规范方法的这些形式化共性具有以下几个方面的体现。第一，规范研究基本上都面向“元问题”而展开。所谓元问题，就是一切人文学术和社会科学研究、当然包括政治学都试图解决和无法回避的基本问题。规范研究的元问题，可以是一个学科的元问题，这些问题构成这门学科无法回避、必须处理的基本问题。比如现代政治学都必须处理权力与权利的关系问题。也可以是各门社会科学的基本问题，是所有社会科学学科都必须加以处理的问题。第二，基本价值理念的多元性。规范研究受研究者的基本价值理念的引导，它无须宣称价值中立，但在多元主义的规范研究中，研究者不仅秉承基本价值的共同性，更为主要的是坚持其特殊性。这就要求研究者务必以理性的心态对待其他研究

《大学专业详细解读》word版

大学专业详细解读这是一本“报专业”参考书。高考将至，很多考生和家长对于高校的专业设置、对性格的要求、就业前景等并不是特别了解。该书由包括中山大学、华南理工大学等六所广东高校2009级刚毕业的180名学生所编著，他们以“过来人”的身份，带领读者了解各专业最真实的面目。保险学（1）从涉及的知识来看，保险的部分核心课程并不需要很深的数学基础，主要是对保险理论进行讲解，偏向于说理型，比如说保险学原理、人身保险学、财产保险学。保险系的老师会在上课时结合所学的保险学原理提供大量的实例供学生参考和讨论，因此上课氛围比较活跃。另一部分的课程则需要用到一定程度的数学，但并不需要额外开小灶，大一、大二所学的高等数学和线性代数就完全足够，这一部分的课程主要是利息理论、寿险精算和非寿险精算。对于这一类课程，保险系老师会建议学生根据是否以后想从事精算行业而有所侧重。总的来说，保险系的课程偏向实务，且在很多方面与法理法学接轨，对计算能力的要求则以学生是否打算从事精算行业而不同。学好该专业需要具备的素养首先，我觉得学生要有一定的逻辑和思辨能力。因为保险生效及未来赔付的依据都是保险合同，保险理论正是解释了保险合同里面条款的含义、由来及设定原因，而上述能力可以帮助学生更好地理解这些条款。上述条款也包括保费金额及赔付条件，这又与精算相关，对精算原理的理解也需要上述能力。其次，学生要有较强的英语阅读能力，因为北美精算考试的课本和试题都是全英文的，基本每一科的课本都有700页以上，因此，流畅的阅读能力也不可少。有些院校在大一、大二的课程中，不少课本都是英文原版的，如经济学原理和财务会计等，因此学生的英语阅读能力应该没有问题。最后，一定程度的数学计算能力也是需要的。较强的计算能力一方面可以增加人的反应能力，另一方面对有志从事精算的人工作、学习和通过考试很重要。但这些能力也可以在大学期间进行培养。对于希望成为精算师的保险系学生而言需要完善的方面可能会更多。精算工作目前处于供大于求的局面，一个精算部的实习生岗位，被吸引的学生来自中国内地高校、香港及国外留学归来，学历涵盖本科与研究生，只有获得相关的资质，获得实习的机会才会更大。所谓的相关资质，其实最主要的就是通过精算师考试的门数。目前国内流行的精算师考试资格，主要有中国精算师、北美精算师和英国精算师。目前情况是，北美精算师和英国精算师全球范围内都被认可，而在中国，保险公司对北美和英国精算师都认，而对中国精算师则有的认有的不认，认的以中资公司为主。一般而言，找到精算实习的最低门槛是至少通过前四门的北美精算师考试。