10-异常流量监测

生态流量的确定

生态流量的确定 1.常用计算方法生态流量的计算应根据河湖生态环境功能、生态环境状况及人类对河流的开发利用程度，合理确定维持河流基本生态环境功能和维系给定目标下生态环境功能的不同保护要求，计算基本生态环境需水量和目标生态环境需水量。迄今为止，国际上有200多种生态环境流量计算方法，大致可分为水文学法、水力学法、栖息地评价法、整体分析法。（常用计算方法详见本刊第15期）按照河流生态流量的计算方式，又可划分为查表法、数据分析法、功能分析法、水力栖息模型法等4类，其中Tennant方法是查表法的代表，基于IHA （Indicators of Hydrologic Alteration）的变动范围法是数据分析法的代表，BBM （Building Block Methodology）法是功能分析法的代表方法。实际计算生态流量过程中，并不局限于单一的方法，可将两种或多种方法结合使用，例如将水文学与水力学结合，将水文学与栖息地法相结合等。 2.不同生态系统的生态流量计算保障河湖生态流量（水量）目的是为了维持河流、湖沼生态系统的基本形态、生物基本栖息地，以及生物多样性等生态功能。由于不同生态系统结构与功能不同，其对应的生态流量各具特征。在计算生态流量时，要根据生态系统的结构特征选择合适的生态流量计算方法。河流生态系统可根据地理位置及河流大小特征等细分为：大江大河与支流溪流、山区河流与平原河网、高含沙河流以及咸淡水交错的河口等。不同河流类型的生态流量共性表现为，水文情势及水力学要素是河流生态流量的重要影响因子。根据资料的齐备情况，通常可采用水文学法、水力学法、栖息地评价法等计算生态流量。然而，不同类型河流的生态流量又各具特点。例如，山区河流多建有大型水利工程，水文情势的改变以及其对生物栖息地的影响需要在推求生态流量时予以考虑；平原河网闸坝密布，流速较小，生物基本栖息地功能下降甚至丧失，需要实施严格的生态流量管控；部分溪流由于小水电项目的过度开发，出现减脱水河段，河流出现不同程度萎缩甚至断流，计算生态流量时应予以重点考虑水流连通性。河口区的生态流量，主要目的是维持河口基本形态，河口滩地潮间带水生生物基本栖息地，同时要考虑防潮压咸等生态环境功能，因此可根据河口泥沙输运、河口水生生物需水、河口水盐平衡等计算河口生态流量。湖沼生态系统主要包括湖泊、沼泽、湿地等。湖沼生态需水计算通常采用水位作为指标，通过核算生态水位，推求湖泊生态流量（水量），以维持湖泊、沼泽的生态环境功能。综上所述，生态系统组成与功能不同，其生态流量计算方法不同。在实际计算过程中，通常多个生态系统相互联系，例如河湖连通、河沼连通，以及河湖河口沼泽连通等，此时应该将多个生态系统作为一个整体考虑，建立多个生态系统之间的水力联系，推求满足多个生态系统的生态流量过程。此外，分项计算后需对所得的不同生态系统生态流量进行核验。河流控制断面生态流量均应小于相应时段的天然径流量，一般不应大于多年平均实测径流（现状经济社会用水挤占生态环境用水的河流除外）。河口生态流量一般不大于

天然河流在线流量监测系统方案

天然河流在线流量监测系统方案 1. 在线监测系统概述 1.1 基本情况流量站实时测流系统的建立。随着国家工业发展水资源越来越紧，同时水污染加重可利用水源越发稀缺。中小河流在线流量监测重要性更显突出。河流在线流量监测，可实时掌握可用水资源。河流在线流量监测，可通过水闸等调配县市级流域水量。河流在线流量监测，可了解污水走向，提供决策依据。河流在线流量监测，在山洪和台风期间掌握各河道流量防范“天灾”。省市县镇交界河道流量在线流量监测，可为相互“水权”提供依据。 1.2 设计目标流量站新建全自动的流量实时在线监测方式，实现对河段断面流量流速的实时在线监测，并且将流量计算的水位信息等数据通过无线传输方式传送到水文站房。 1.3 设计原则（1）实时性、容错性实时采集现场中的流速、水文等信息，会同断面数据能及时获得流量信息，并将其存在业务数据库中。具有较强的实时性和较高的处理效率，对访问的响应时间要短；采集接口的实时性好，能满足其应用的需要；采集接口的采集周期在5秒到5分钟之间（可根据需要进行设定）；采集接口的实时性不能影响控制系统的性能。采集通信方式在具备条件的场合，实现冗余；采集软件要有容错处理机制；实时数据库系统具有容错能力，根据具体的硬件条件实现冗余。（3）完整性、标准化信息的传输与处理遵循标准化的协议，以保证信息的相对完整性与一致性。对采集方式、采集设备尽量采用统一标准和型号, 坚持系统的开放性和可扩展性。建立一个开放的、标准的、可扩充、易管理、升级的实时数据库系统。不仅仅要做到配置上的先进，更主要的是开发上和应用上的先进。

（5）安全性、可靠性在操作上严格权限管理。系统应提供审计跟踪功能，记录所有用户操作过程，对出现的系统安全问题提供调查的依据和手段；系统应具备事务日志功能。保证在恶劣天气条件下能正常运行，确保采集通信信道畅通。 1.4 系统功能（1）能对断面流速、水温、流向、水位等进行24小时连续在线监测。（2）能根据实时采集的流速、水位，计算断面流量。（3）能实现水量数据采集、流量计算、存储、传输的功能。（4）能将采集的水位、流速、流量和测站状态信息通过通讯网络传输到接收中心。（5）可人工设定和修改断面平均流速关系线。 2. 流量方案比选监测方法主要断面流量监测方法 2.1 主要断面流量目前进行流量自动测量的方式有以下6种：缆道测流、声学多普勒流速（ADCP）、超声波时差法测流、水工建筑物（涵闸）推算流量、水位比降法推算流量、雷达水表面波流速测量再推算流量。缆道自动测流 1、缆道自动测流缆道测流是适合我国国情的一种测流方式，经 50多年发展，技术设备较为成熟，其中全自动缆道测流系统测流精度可达到95～98％。该方法由人工一次性启动缆道测流装置后，可自动测量全断面测点流速和垂线水深，并自动计算出断面面积和流量。由于缆道测流的测量精度较高，且不需要进行率定，在系统工程中主要是用于不规则断面的流量测量，实现对主要测流断面的流量控制。超声波时差法测流 2、超声波时差法测流超声波时差法测量流速国内外均有定型产品用于管道和渠道，但国内没有定型生产用于天然河流的产品。本方法能方便地解决断面不同水层的平均流速测量，充分利用电脑技术将超声波时差法测流、超声或压力水位计和预置河床断面等技术集于一体后，可构建实时在线的流量测量系统，该方法适用于断面较稳定，

专业水电站下泄生态流量监测系统方案

专业水电站下泄生态流量监测系统方案下泄生态流量监测系统哪家好成都永浩机电工程技术有限公司生态水流量在线监测系统一、主要内容: 1、目的根据国家环保部门要求要实时在线监测生态水流量,“生态流量”就是指为保障河流环境生态功能,维持水资源可持续开发利用,而不至于发生生态环境恶化所必须保证下游河道的最小流量。其主要作用就是保证河流所需要的自净扩散能力,不因流量及水流形态发生巨大变化,造成水体污染;维持下游河道内水生生物的生存与水生态系统的固有平衡;保证下游沿岸居民生活取水、农业生产取水等基本需求。水电站、水库大坝(闸)设计下泄生态流量对下游河流生态环境进行补偿,就是对下游人民群众的生产、生活环境的保护。水电站要严格遵守国家规定,规范水电站建设及运行各个时期的管理工作,在建设及运行的同时做到合理开发利用水电资源,既符合国家生态文明建设的要求,又确保了水电资源的可持续发展。

2、引用标准《国家水资源监控能力建设项目实施方案(2016-2018)》(水财务[2016]168号)之SL537-2011 《水工建筑物与堰槽测流规范》。利用河、渠、湖、库上已有的堰闸、抽水站、水电站等水工泄水建筑物,通过实测水头(水头差)、闸门开启高度等水力因素,经率定分析或利用经验公式确定流量系数或效率系数,用水力学公式计算得到流量(参考SL573-2011)。启闭工水闸、涵洞放水口、叠梁式闸门、跌水、倒虹吸、渡槽、小水库台阶式卧管等均可用于流量测量,且无附加水头损失。水工建筑物法测流适用于建筑物配套标准较高的渠首及干、支渠的量水,配以传感器及数据采集系统,可实现水量的自动测量。对多年运行老化、破损严重的水工建筑物,应进行必要修缮后方可运用。闸门、涵洞测流就是通过测量水工建筑物上游水位(如有淹没出流,还需要测量下游水位),根据水流的流态(自由流、淹没流等),选用不同的流量计算公式。流量系数可根据流速仪法实测建筑物出流量与实测水头等水力因素,用水力学公式计算得出。水电站与泵站流量推算就是根据电机单机功率N、实测水头h(水电站)或扬程(水泵),通过建立的流量与水位、功率关系曲线查得单机流量q,将各单机流量求与,即得总流量。

视频系统网络流量的监测与控制

视频系统网络流量的监测与控制摘要：视频系统的应用给网络容量带来巨大压力，为避免网络阻塞，对视频系统网络流量的监测与控制非常重要。使用开源监控软件Cacti，可以搭建一个出色的网络流量监测平台。使用流媒体技术传输视频，能够降低视频系统流量。在交换机上使用ACL限制视频的访问，既能达到控制网络流量的目的，又能为视频系统安全提供保障。组播技术在视频传输上有绝对优势，使用组播进行视频传输是流量控制的最佳方案。关键词：视频系统，网络流量，Cacti，流媒体，组播技术 The network traffic Monitoring and control of Video system LI Chao LU Huaqing (Daqing oilfield co., LTD. The first production plant's the information center 163001,lichao_a @https://www.360docs.net/doc/088571278.html,) (Daqing oilfield co., LTD. The first production plant's the information center 163001luhuaqinga @https://www.360docs.net/doc/088571278.html,) Abstract: The application of video system bring great pressure to network capacity, to avoid network congestion, network traffic monitoring and control of video system is very important. Using open source monitoring software Cacti, can build a good platform for the network traffic https://www.360docs.net/doc/088571278.html,ing Streaming Media Technology, can reduce network traffic video https://www.360docs.net/doc/088571278.html,ing acl Technology restricted access to video on switches, can not only achieve the goal of control network traffic, and to provide assurance that video system security.Multicast technology in video transmission has absolute advantages, the use of multicast transmission of video is the best solution for network flow control. Keywords: video system, network flow, Cacti, Streaming Media, Multicast technology. 1、引言

生态流量管理办法

生态流量管理办法第一章总则第一条为加强公司生态流量管理工作，提高生态流量监控数据完整率和达标率双重指标，依据《关于印发省水电站下泄流量在线监控装置安装工作方案的函》、《省水电站下泄流量在线监控运行考核办法（试行）》、《省水电站生态电价管理办法（试行）》等文件要求，结合公司实际情况，制定本办法。第二条公司必须落实生态流量，安装监控设施，并与省水电站下泄流量在线监控平台联网，实时传送数据。因电站检修、不可抗拒自然因素或设备故障维修等原因停运，需出具佐证材料和情况说明，及时报备上级单位和对应的政府经信、水利和环保部门。第三条按照政府部门要求积极落实生态流量工作，通过科学调度满足生态流量。第二章职责与分工第四条公司运行部是生态流量归口管理部门，按规定开展生态流量工作，负责对公司生态流量执行情况进行监督、检查和免考核报备。第五条公司运行部负责生态流量监控系统的日常检查、维护及数据报送（补传）工作，建立生态流量档案台账。每月3日前向政府水利局、环保局、经信委上报上月数据传输完整率、生态流量达标小时数的统计分析，保持与地方政府主管部门进行沟通

联系，保证数据的准确性。因电站检修、不可抗拒自然因素或设备故障维修等原因停运，及时报备上级单位和政府水利局、环保局、经信委。对监控数据不达标、设备故障和数据缺失等情况说明和佐证材料，要加强运行台账分析，包括上游来水、电网调度、下泄流量监控装置运行及维修情况、报备记录及相应归档资料。第六条公司运行部负责生态电价的落实工作。严格按照上级规定要求，于每年1月20日前，核对政府水利部门下发的《水电站生态流量考核情况》，确保考核数据真实准确，积极联系水利部门，提供相关支撑材料，使生态电价执行落到实处。第七条公司生产技术部负责落实生态流量监控系统设备管理，将生态流量监控设施作为主要生产设施纳入生产维护检修计划和设备缺陷管理，提高数据传输完整率和生态流量达标率指标，将生态流量工作列入技术监督管理，并监督贯彻落实。负责解决实施生态下泄流量措施中的技术问题，保证生态流量监控系统处于良好运行工况。第三章检查与考核第八条根据《省水电站下泄流量在线监控运行考核办法》要求，生态流量指标分别为生态流量监控数据完整率和生态流量达标率。生态流量完整率、达标率以省水电站下泄流量在线监控平台为准。最小生态下泄流量监控数据完整率：指监控数据完整的小时数占考核小时数的比值。最小生态下泄流量监控数据达标率：指生态下泄流量达标的小时数占监控完整小时数的比值。（其中该小时内的所有生态流

异常流量产品分析

支持自定义流量异常阈值支持基于自适应基线 P2P检测与控制 DOS/DDOS检测蠕虫检测其他攻击检测业务流量统计服务器流量统计传输层流量统计应用层流量统计IP流量统计告警类型分布攻击源统计串联旁路流级数据（NetFlow/sFLow）流量镜像（SPAN）主要功能响应方式部署方式采集方式网络异常检测流量统计流量分析的目的协议识别带宽管理流量清洗主动响应被动响应告警统计

H3C AFC异常流量清洗产品及时发现网络中各种DDOS威胁并实现对攻击流量的快速过滤√ 对应用层协议支持很少 √ √ × √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 × × √ √ √ √ √ √ × √ √ 流量的清洗与回注 √ √ √

天融信 TopFlow应用流量管理系统专业的应用流量分析及控制系统 √ 支持的协议很多，偏重P2P类的协议√ √ 较弱，UDP Flood类垃圾包攻击检测× × √ √ √ √ √ √ √ ×

联想网域异常流量管理系统网络流量可视，可控。 √ √ √ P2P应用的识别与阻断、带宽限制、连接数限制 √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测√ × √ √ √ √ √ √ 黑洞路由导入、流量牵引及净化。支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ （集中部署/分布式部署） √

绿盟网络流量分析系统解决与网络和业务规划相关的问题；解决与网络安全运营相关的问题。√ 支持默认端口的协议 √ √ √ P2P应用的识别支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 √ √ × √ √ √ √ √ √ × × √ 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ （集中部署/分布式部署） √

网络异常流量检测研究

网络异常流量检测研究摘要:异常流量检测是目前IDS入侵检测系统)研究的一个重要分支,实时异常检测的前提是能够实时,对大规模高速网络流量进行异常检测首先要面临高速流量载荷问题,由于测度、分析和存储等计算机资源的限制,无法实现全网络现流量的实时检测,因此,抽样测度技术成为高速网络流量测度的研究重点。关键词:网络异常流量检测一、异常流量监测基础知识异常流量有许多可能的来源,包括新的应用系统与业务上线、计算机病毒、黑客入侵、网络蠕虫、拒绝网络服务、使用非法软件、网络设备故障、非法占用网络带宽等。网络流量异常的检测方法可以归结为以下四类:统计异常检测法、基于机器学习的异常检测方法、基于数据挖掘的异常检测法和基于神经网络的异常检测法等。用于异常检测的5种统计模型有:①操作模型。该模型假设异常可通过测量结果和指标相比较得到,指标可以根据经验或一段时间的统计平均得到。②方差。计算参数的方差,设定其置信区间,当测量值超出了置信区间的范围时表明可能存在异常。③多元模型。操作模型的扩展,通过同时分析多个参数实现检测。④马尔可夫过程模型。将每种类型事件定义为系统状态,用状态转移矩阵来表示状态的变化。若对应于发生事件的状态转移矩阵概率较小,则该事件可能是异常事件。⑤时间序列模型。将测度按时间排序,如一新事件在该时间发生的概率较低,则该事件可能是异常事件。二、系统介绍分析与设计本系统运行在子网连接主干网的出口处,以旁路的方式接入边界的交换设备中。从交换设备中流过的数据包,经由软件捕获,处理,分析和判断,可以对以异常流量方式出现的攻击行为告警。本系统需要检测的基本的攻击行为如下:(1)ICMP 攻击(2)TCP攻击,包括但不限于SYN Flood、RST Flood(3)IP NULL攻击(4)IP Fragmentation攻击(5)IP Private Address Space攻击(6)UDP Flood攻击(7)扫描攻击不同于以特征、规则和策略为基础的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems),本研究着眼于建立正常情况下网络流量的模型,通过该模型,流量异常检测系统可以实时地发现所观测到的流量与正常流量模型之间的偏差。当偏差达到一定程度引发流量分配的变化时,产生系统告警(ALERT),并由网络中的其他设备来完成对攻击行为的阻断。系统的核心技术包括网络正常流量模型的获取、及对所观察流量的汇聚和分析。由于当前网络以IPv4为主体,网络通讯中的智能分布在主机上,而不是集中于网络交换设备,而在TCP/IP协议中和主机操作系统中存在大量的漏洞,况且网络的使用者的误用(misuse)也时有发生,这就使得网络正常流量模型的建立存在很大的难度。为达到保障子网的正常运行的最终目的,在本系统中,采用下列方式来建立多层次的网络流量模型: (1)会话正常行为模型。根据IP报文的五元组(源地址、源端口、目的地址、

智慧河道水位流量监测系统

智慧河道方案一、目的实现整体河道在线式视频监控,为河道治污追源提供及时便捷的追查手段,同时对排污等违法行为提供监控预警和取证。二是管理人员、巡查人员能够通过移动终端查看实时视频,实现随时随地监控河道状况,可智能分析人员轨迹,辅助河道巡查考核,辅助违法抓拍。三是可通过视频监控手段,加以智能化分析,在末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理上形成高效、可视化、平台化、信息化的治理方法,为滇池保护治理提供有针对性的决策依据。四是为智慧河道、智慧城市提供感知层数据基础,在增加各类传感设施后,可提供包括河道、排污口、雨水管道等水位、流量、pH值、温度、浑浊度、COD、BOD、氨氮等重要传感数据在线式采集、上传、分析,为每条入滇河道形成定期的河道数据分析报告。智慧河道一般由以下几个方面组成： 1、水位流量：可以根据现场环境选择多普勒超声波流量计（接触式）或者雷达流量计（包含雷达流速仪和雷达水位计）（非接触式）。 2、水质在线监测：包括PH，温度，浊度，COD，氨氮，BOD等。 2、图像视频：用于拍摄下泄口或者是流量计安装处的视频图像，通过4G网络将数据传输至服务器远端可以查看。 3、供电系统：用于给整套系统进行供电、根据现场环境可以选择太阳能供电或者市电供电。 4、通信设备：可以通过遥测终端机将采集到的传感器数据通过GPRS发送至云端。 5、数据查看：数据可以通过遥测终端机发送至数据服务器、用户可以通过云平台或者手机浏览器远程查看数据，数据也可以发送至相应监管部门的服务器。二、数据传输方式： 1、光纤有线传输：采用光纤或者有线宽带网络。适合安装点有网络且下泄流量站点离的比较近的地方可以考虑采用这种方式。 2、GPRS/4G无线通信：采用GPRS或者4G信号将数据和视频图像传输至服务器。适合安装点比较远、无法布线的场合。 3、北斗通信：采用北斗短报文进行通信，遥测终端机采集到的数据通过北斗短报文的形式发送至一

专业水电站下泄生态流量监测系统方案

官方网址https://www.360docs.net/doc/088571278.html, 专业水电站下泄生态流量监测系统方案下泄生态流量监测系统哪家好成都永浩机电工程技术有限公司生态水流量在线监测系统一、主要内容： 1、目的根据国家环保部门要求要实时在线监测生态水流量，“生态流量”是指为保障河流环境生态功能，维持水资源可持续开发利用，而不至于发生生态环境恶化所必须保证下游河道的最小流量。其主要作用是保证河流所需要的自净扩散能力，不因流量及水流形态发生巨大变化，造成水体污染；维持下游河道内水生生物的生存和水生态系统的固有平衡；保证下游沿岸居民生活取水、农业生产取水等基本需求。水电站、水库大坝(闸)设计下泄生态流量对下游河流生态环境进行补偿，是对下游人民群众的生产、生活环境的保护。水电站要严格遵守国家规定，规范水电站建设及运行各个时期的管理工作，在建设及运行的同时做到合理开发利用水电资源，既符合国家生态文明建设的要求，又确保了水电资源的可持续发展。 2、引用标准

官方网址https://www.360docs.net/doc/088571278.html, 《国家水资源监控能力建设项目实施方案(2016-2018)》（水财务[2016]168号）之SL537-2011 《水工建筑物与堰槽测流规范》。利用河、渠、湖、库上已有的堰闸、抽水站、水电站等水工泄水建筑物，通过实测水头（水头差）、闸门开启高度等水力因素，经率定分析或利用经验公式确定流量系数或效率系数，用水力学公式计算得到流量（参考SL573-2011)。启闭工水闸、涵洞放水口、叠梁式闸门、跌水、倒虹吸、渡槽、小水库台阶式卧管等均可用于流量测量，且无附加水头损失。水工建筑物法测流适用于建筑物配套标准较高的渠首及干、支渠的量水，配以传感器及数据采集系统，可实现水量的自动测量。对多年运行老化、破损严重的水工建筑物，应进行必要修缮后方可运用。闸门、涵洞测流是通过测量水工建筑物上游水位（如有淹没出流，还需要测量下游水位），根据水流的流态（自由流、淹没流等），选用不同的流量计算公式。流量系数可根据流速仪法实测建筑物出流量和实测水头等水力因素，用水力学公式计算得出。水电站和泵站流量推算是根据电机单机功率N、实测水头h(水电站)或扬程（水泵），通过建立的流量和水位、功率关系曲线查得单机流量q，将各单机流量求和，即得总流量。 3、监测方法在一个螺杆式闸门流量处安装在线设备实时在线监测闸门出水流

生态水流量在线监测系统AFEW-4.1

下泄生态流量监测系统哪家好成都永浩机电工程技术有限公司生态水流量在线监测系统一、主要内容： 1、目的根据国家环保部门要求要实时在线监测生态水流量，“生态流量”是指为保障河流环境生态功能，维持水资源可持续开发利用，而不至于发生生态环境恶化所必须保证下游河道的最小流量。其主要作用是保证河流所需要的自净扩散能力，不因流量及水流形态发生巨大变化，造成水体污染；维持下游河道内水生生物的生存和水生态系统的固有平衡；保证下游沿岸居民生活取水、农业生产取水等基本需求。水电站、水库大坝(闸)设计下泄生态流量对下游河流生态环境进行补偿，是对下游人民群众的生产、生活环境的保护。水电站要严格遵守国家规定，规范水电站建设及运行各个时期的管理工作，在建设及运行的同时做到合理开发利用水电资源，既符合国家生态文明建设的要求，又确保了水电资源的可持续发展。 2、引用标准《国家水资源监控能力建设项目实施方案(2016-2018)》（水财务[2016]168号）之SL537-2011 《水工建筑物与堰槽测流规范》。利用河、渠、湖、库上已有的堰闸、抽水站、水电站等水工泄水建筑物，通过实测水头（水头差）、闸门开启高度等水力因素，经

率定分析或利用经验公式确定流量系数或效率系数，用水力学公式计算得到流量（参考SL573-2011)。启闭工水闸、涵洞放水口、叠梁式闸门、跌水、倒虹吸、渡槽、小水库台阶式卧管等均可用于流量测量，且无附加水头损失。水工建筑物法测流适用于建筑物配套标准较高的渠首及干、支渠的量水，配以传感器及数据采集系统，可实现水量的自动测量。对多年运行老化、破损严重的水工建筑物，应进行必要修缮后方可运用。闸门、涵洞测流是通过测量水工建筑物上游水位（如有淹没出流，还需要测量下游水位），根据水流的流态（自由流、淹没流等），选用不同的流量计算公式。流量系数可根据流速仪法实测建筑物出流量和实测水头等水力因素，用水力学公式计算得出。水电站和泵站流量推算是根据电机单机功率N、实测水头h(水电站)或扬程（水泵），通过建立的流量和水位、功率关系曲线查得单机流量q，将各单机流量求和，即得总流量。 3、监测方法在一个螺杆式闸门流量处安装在线设备实时在线监测闸门出水流量（生态水）、闸前水位以及闸门开度，可就地观察抄表以及存储记录，并通过以太网经过现场已有光纤或无线网络方式（确保闸首有4G信号）传输至电站中控室远程监控，本地平台软件提供PC端在线生态水流量及视频监控，并提供水务平台接口。 4、系统架构

基于动态基线的业务运营支撑网异常流量检测研究

基于动态基线的业务运营支撑网异常流量检测研究摘要：本文提出了一种基于动态基线的业务运营支撑网（BOSS）异常流量检测方法。本系统克服了业务支撑网中流量分析仪固定告警阈值的诸多弊端，实现了告警系统智能化，为维护人员提供真实可靠的业务支撑网网络流量告警。此外，三级预警机制，使维护人员更清晰、更有效地掌握告警的严重性程度，降低了由于异常网络流量带来的系统风险。关键字：动态基线、网络流量、临界基线、分级告警 0 引言随着互联网技术的发展,基于互联网的各种应用已经深入人们的日常生活,给人们的生活方式带来了巨大的变化,但同时也带来了很多安全隐患。目前，网络异常流量的检测机制总体来说可以归纳为三种类型:基于流量大小的检测、基于数据包特征的检测和基于网络带宽动态基线的检测。每种机制都有其自身的特点,在一定程度上都有较高的检测效率,但是也都有自身的不足。基于流量大小的检测，提出了基于熵值的检测方案,这种检测方案以Shannon信息论中的熵值度量网络流量中的数据包属性的随机性,根据随机性强度的大小检测异常流量的发生,这种方法具有较高的实时性,但是这种方案关于熵值大小的阈值需手动设置,无法根据网络状态自行调整,不同时段、不同链路的网络流量，具有不同的波峰、波谷，单一临界值无法有效界定异常的流量，从而无法有效检测。基于数据包特征的检测，从网络流量找出符合特征的数据包，使用这种异常流量监测方案，我们必须事先知道每一种异常流量的特征，并为每一种特征开发专属的监测程序。由于异常流量数据包的种类越来越多，对BOSS网络维护人员而言，不停的添加异常流量特征监测程序将带来沉重的负担，管理方式的延展性差。另一方面，新型的异常数据包特征出现初期，其特征尚未被了解，导致异常流量监测程序的失效，无法有效检测。根据业务支撑网的特点，提出了一种利用动态基线分析网络进出带宽所占比

基于SNMP协议的简单网络流量监控管理系统的设计要点

基于SNMP协议的简单网络流量监控管理系统的设计摘要：随着网络通信技术的不断进步，网络应用越来越广泛，网络流量形式变得复杂，内容变得庞大，因此网络流量统一监控与管理是非常必要的。本设计介绍了SNMP的基本原理，提出了在Linux下实现基于SNMP的网络流量监控系统方案，结合某网络管理中的实际问题，阐述了这一方案的具体实施，并对该系统提出了展望。关键词：流量监控；SNMP(简单网络管理协议)；MIB(管理信息库)；WBM (基于Web的网络管理) 在校园网及其他大型企业网的复杂应用环境中，网络面临的攻击及威胁主要来源于网络部，如大量病毒、网内主机的主动攻击及网络异常流量的突增都将引起网络设备负荷过重，从而导致网络拥塞，并可能进一步导致网络瘫痪。因此，基于全网所有网络设备、服务器群组的流量状况的24 h实时监控和日志及流量分析统计，将对于保障复杂环境下的整个网络的安全、设备稳定，以及防止服务器群组被攻击有极大的意义。目前网络管理标准主要有两大体系：OSI的 CMIS(Common Management Information Service。公共管理信息服务)／ CMIP(Common ManagementInformation Protocol，公共管理信息协议)和IETF的SNMP(Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议)。由于CMIP实现复杂、结构庞大，占用资源多，目前还没有开发出实际可用的产品。SNMP由于易于实现和广泛的TCP／IP应用基础而获得支持。随着SNM2Pv2和SNMPv3的相继出现，改善了SNMP中的安全问题，使SNMP得到快速发展。一、 SNMP原理 SNMP由IAB(Internet Activities Board)制定，是基于TCP／IP协议的各种互联网络的管理标准。由于它本身简单明了，实现较容易，占用系统资源少，所以得到了众多网络厂家的青睐，而成为工业标准投入使用。现已被广泛接受，差不多所有的网络产品，包括交换机(Switch)、路由器(Router)、集线器(HUB)、不间断电源(UPS)及调制解调器(Modem)等网络硬件及许多软件均支持SNMP。几乎所有的网络厂商推出的针对硬件管理的网络管理系统都支持SNMP，如HP公司的Open view、IBM公司的Net View、Cabletron公司的Spectrum都是基于SNMP标准设计的。它的管理体系结构包括4个部分：管理站(SNMP manager)、管理代理(SNMP agent)、管理信息库(MIB，management information base)和网络管理协议。 1.1 管理站管理站发出命令，实现对网络设备的管理。管理站中有管理应用程序，按照SNMP协议实现与管理代理的通信，完成对MIB数据的读取和设置。 1.2 管理代理

Netflow 网络异常流量的监测原理

Netflow 网络异常流量的监测原理 Netflow 对网络数据的采集具有大覆盖小成本的明显优势，在Netflow在安全领域的应用与传统的DPI的方式和系统扫描的方式，却有着明显的不同。使得这类产品在定位和实现的功能上和传统大IDS／IPS也不一样。 Network Behavior Anomaly Detection（网络行为异常检测）是NetFlow安全的原理基础。Netflow流量数据只能分析到协议的第四层，只能够分析到IP 地址、协议和端口号，但是受限制于无法进行包的内容分析，这样就无法得到网络中一些病毒、木马行为的报文特征。它是从网络流量的行为特征的统计数据进行网络异常的判定的。网络行为的异常很大一方面是对网络基线数据的违背，反应到一个监控网段范围，往往呈现的就是网络流量的激增和突减。而在针对网络单个IP的监测的时候分析的是这单个IP来源或者目的IP流量的行为模式，TCP的流量模型等等来进行判断。GenieATM对网络异常流量的NBAD的检测具体如下面三点： 1.1流量异常(Traffic Anomaly) 侦测流量异常模型是将基线模板(Baseline Template)应用于使用者所设定的监测范围内（因特网、互联自治域、子网、路由器、服务器、interface、监测条件等多种模型），流量异常侦测模型主要凭借系统实时对网络中正常流量形成流量基线，再根据网络正常的网络流量模型来动态分析网络中的异常流量，以期最早时间发现网络中流量的激增和突减。针对不同的网络监测范围，用户可使用定义不同的流量基线模板进行监控。系统支持自动建立及更新流量基线，也允许管理员手动设定和调整基线的参数和取值期间，并排除某些受异常流量攻击的特定日列入计算，以免影响基线的准确性。通过参数的设定，系统能根据对网络效能的影响，将网络异常流量的严重性分为多个等级，包括：正常、中度异常(yellow)、高度异常(red)，并允许使用者透过参数设定，对每个检测范围设定合适的参数。根据不同的网络范围，也提供不同监测模板让用户选择，从模板的部分可设定各种流量监测的临界值，不同的网络边界可设定不同的流量监测临界值。模板的类型有系统开发、用户自定义以及自动学习三种。此外，系统也提供多种单位，方便用户选择。异常发生后，系统将自动分析当时的流量特征，并可藉由异常查看器读取这些讯息(参

基于流量特征建模的网络异常行为检测技术

第8卷第4期2019年7月Vol. 8 No. 4Jul. 2019网络新媒体技术基于流量特征建模的网络异常行为检测技术* *本文于2018 -05 -09收到。 *中科院率先行动计划项目：端到端关键技术研究与系统研发(编号：SXJH201609)。黄河▽邓浩江3陈君I C 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 2中国科学院大学北京100190)摘要：基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别，进而检测岀潜在的、恶意入侵的网络流量，是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同，传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信息、主机行为特征等三类，而近年来兴起的深度学习方法已经开始应用于这三类数据，并可以综合应用三类数据，本文从技术原理与特点、实验方式、取得的成果等方面对上述技术路线进行了综述，并分析了存在的主要问题和发展趋势。关键词：网络异常行为，异常检测，模式识别，流量特征建模，深度学习 Network Abnormal Behavior Detection Technologies Based on Traffic - feature Modeling HUANG He 1'2, DENG Haojiang 1'2, CHEN Jun 1 (1 National Network New Media Engineering Research Center, Institute of Acoustics , Beijing, 100190, China , 2University of Chinese Academy of Science , Beijing, 100190, China) Abstract : The network abnormal behavior detection technology based on traffic - feature modeling can detect potential and malicious intrusion of network traffic by feature matching and pattern recognition of network traffic , and is an effective measure of network abnor - mal behavior detection. According to the different sources of detection data , traditional detection methods can be classified into three categories based on transport layer information , on load information , and on host behavior characteristics. In recent years , the deep learning method that has emerged has begun to be applied to these three types of data , and can be comprehensively applied. This paper summarizes the above technical routes in terms of technical principles and characteristics , experimental methods , and achievements , and analyzes the major problems and development trends.. Keywords : Network abnormal behavior, Anomaly detection , Pattern recognition , Traffic - feature modeling, Deep learning 0引言 “互联网是第一种由人类建造，但不为人类所理解之物，它是有史以来我们对无序状态最疯狂的实验。”⑴Google 公司前首席执行官Eric Schmidt 在2010年的这段公开谈话直观揭示了因特网的混沌性与复杂性，其背后的逻辑在于因特网用户行为的多元化。时至2018年，全球因特网的接入用户数量与数据总量和2010年相比已经不可同日而语⑵，网络安全牵涉到信息社会中公共安全和个人隐私、财产的方方面面，网络安全问题正成为学术研究和工程应用中亟待解决的难题。本文涉及的是基于流量特征建模的网络异常行为检测技术，这是网络安全技术的一个分支，它的核心思想是通过对网络流量进行特征匹配与模式识别，

网络流量监测管理系统的研究与实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/088571278.html, 网络流量监测管理系统的研究与实现作者：何荣毅来源：《硅谷》2008年第09期 [摘要]通过应用MRTG软件，搭建一个基于SNMP协议和NETFLOW技术的网络流量监测管理系统。运用信息过滤技术和数据库管理设计，解决数据拥堵和数据查询方式单一的问题。 [关键词]流量监测S NMP协议 NETFLOW技术中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2008）0510020－01 一、引言随着通信技术和网络的快速发展，各种信息网络形成了一个信息爆炸的网络空间。为了更好地利用丰富的网络资源，网络管理得到越来越多的重视。流量监测对于网络管理有着重要意义，是网络管理系统中一个重要的部分。利用合适的网络工具监测网络的流量和性能，能够及时发现网络存在的瓶颈，了解网络的运行状态，从而优化网络结构，提高网络服务质量。高效的网络流量监测不仅能够让网络管理人员及时了解网络的运行状态，对网络出现的问题做出及时调整或排除，也可作为网络规划和排除网络故障的依据。MRTG(Multi Router Traffic Grapher)是一个监控网络链路流量负载的工具软件，它通过SNMP(Simple Network Management Protocol)协议从设备得到网络的流量信息，并将流量负载以HTML文档方式显示给用户，以非常直观的形式显示流量负载，能起到很好的流量监测管理作用。二、网络流量监测管理系统方案提出一种应用MRTG软件工具，利用SNMP与NETFLOW技术相组合，采用信息过滤模块，实现数据库便捷访问，最后达到高效率的流量监测目的的网络流量监测系统。系统设计采用了基于SNMP、NEWFLOW的网络管理框架模型，进而开发和实现了在操作系统平台上运行的信息采集系统。系统可以根据网络管理人员的需求提供详细的信息查询定位到某一自治域、路由器及其端口、设定IP地址的流量出入情况。基于SNMP、NEWFLOW的路由器采集到与其它互联单位的流量出入数据，并根据需要存入数据库。同时监测程序可以对互联单位的

生态流量

河流最小生态流量的概念生态需水量应该是特定区域内生态系统需水量的总称，包括生物体自身的需水量和生物体赖以生存的环境需水量，生态需水量实质上就是维持生态系统生物群落和栖息环境动态稳定所需的用水量。由中国工程院组织、43位院士和近300位院外专家参加完成的《21世纪中国可持续发展水资源战略研究》认为：广义的生态环境用水，是指“维持全球生物地理生态系统水分平衡所需用的水，包括水热平衡、水沙平衡、水盐平衡等，都是生态环境用水”。“狭义的生态环境用水是指为维护生态环境不再恶化并逐渐改善所需要消耗的水资源总量”。狭义的“生态环境用水计算的区域应当是水资源供需矛盾突出以及生态环境相对脆弱和问题严重的干旱、半干旱和季节性干旱的半湿润区”。狭义的生态环境用水主要包括“保护和恢复内陆河流下游的天然植被及生态环境；水土保持及水保范围之外的林草植被建设；维持河流水沙平衡及湿地、水域等生态环境的基流；回补黄淮海平原及其他地方的超采地下水”等方面。在美国，环境用水系指服务于鱼类和野生动物、娱乐及其他美学价值类的水资源需求。主要包括：1、联邦和州确定的自然和景观河流的基本流量。2、河道内用水：指用于航运、娱乐、渔类和野生动物保护以及景观等美学价值等的用水。3、湿地需水：主要指湿地保护区的需水包括咸水湿地、微盐沼泽和淡水湿地的需水。4、海湾和三角洲的流量：为保持和控制海湾和三角洲的环境包括咸度、入海流量而规定的需水量[1]。目前，关于河流最小生态环境需水量的研究尚不充分。在有限的研究成果中，河流水污染防治用水临界值可用以水质目标为约束的方法求得，或按照简单的十年最枯月平均流量法估算。前者需要知道上游来流中的污染物浓度、河段内污染物产生量、河段内污染物治理程度、河段内污废水资源化程度、河段内城市污废水产生总量和污染物削减等详细信息，在不易获得准确信息时可以近似采用后一种方法。河流生态用水因河流本身就是其中生物体不能完全脱离的生活环境，所以许多情况下都避开生物体自身需水的问题而直接寻求满足一定数量和质量生物体生存的河流水量，有关的方法如湿周法、R2CROSS法和河道内流量增加法等。在资料短缺的情况下，可以对最小河流生态用水进行规定，如法国规定最小河流生态用水流量不应小于多年平均流量的1/10。对多年平均流量大于80m3/s的河流，最低流量的下限也不得低于多年平均流量的1/20。摘自《水电站审批中最小生态流量的初步研究》

管网压力流量远程监测系统方案

管网压力流量远程监测系统一、适用范围：该系统适用于供水企业远程监测供水管网，工作人员可以在水司调度中心远程监测全市供水管网的压力及流量情况。科学指挥各水厂启停供水设备，保障供水压力平衡、流量稳定；及时发现和预测爆管事故的发生。二、系统组成：供水管网远程测控系统是水司供水调度管理系统的一个子系统，主要由水司调度中心、通信平台、监测终端、压力变送器和流量仪表组成。微功耗测控终端流量计压力变送器微功耗测控终端流量计压力变送器测点1 测点N

三、通信平台水司调度中心、各职能部门之间数据通信在局域网内完成；管网测点与水司调度中心之间采用GPRS无线通信。四、管网远程测控终端的功能特点、产品结构。 1、管网远程测控终端的功能特点： ◆采集管网压力、流量、流向、电池电压等数据。 ◆将采集数据主动上报到调度中心；支持定时上报和监测数据超限上报。 ◆支持多种供电方式：电池供电、太阳能供电、市电供电。 ◆大容量可充电电池供电、太阳能供电、市电供电条件下支持调度中心随时问询。 ◆采用GPRS、短消息无线通信方式。 ◆现场可存储、显示、查询压力、流量等数据及工作参数。存储数据≥1万条。 ◆数据存储间隔、数据上报间隔可以设置。 ◆防水防潮等级高，测井内安装时：IP68。 ◆4节高能电池可数据发送≥1万条，100Ah可充电电池充电1次可使用3-4个月。 ◆为现场压力变送器提供直流电源：5V、12V、24V。 ◆支持远程升级设备程序、设定参数。 2、产品结构终端设备设计成两种外形结构：测井内型、测井外型。

测井内型：设备安装在测井内。电池供电时采用此结构。有两种电池供电方式，一种是4节高能锂电池组供电，电池组安装在微功耗测控终端内；另一种是大容量可充电蓄电池组供电，可充电蓄电池组独立安装。测井外型：设备安装在测井外。太阳能供电和市电供电时采用此结构。五、管网监测点的设备配置及安装方式。供电方式不同，测点的现场设备配置和安装方式就不同。根据滁州市自来水公司的要求，选择电池供电、市电供电两种方式分别介绍。 1、高能锂电池组供电方式测点设备配置、工作原理及安装方式： ◆测点设备配置表 ◆终端设备工作原理示意图