评价指标方法概述

?综合评分法

?FHW方法

?软评价方法

?德尔菲法

综合评分法

这一种方法是用于评价指标无法用统一的量纲进行定量分析的场合，而用无量纲的分数进行综合评价。

综合评分法是先分别按不同指标的评价标准对各评价指标进行评分，然后采用加权相加，求得总分。其顺序如下：

1、确定评价项目，即哪些指标采取此法进行评价。

2、制定出评价等级和标准。先制定出各项评价指标统一的评价等级或分值范围，然后制定出每项评价指标每个等级的标准，以便打分时掌握。这项标准，一般是定性与定量相结合，也可能是定量为主，也可以是定性为主，根据具体情况而定。

3、制定评分表。内容包括所有的评价指标及其等级区分和打分，格式如下表所示：

4、

根据指标和等级评出分数值。评价者收集和指标相关的资料，给评价对象打分，填入表格。打分的方法，一般是先对某项指标达到的成绩做出等级判断，然后进一步细化，在这个等级的分数范围内打上一个具体分。这是往往要对不同评价对象进行横向比较。

5、数据处理和评价。

（1）确定各单项评价指标得分。

（2）计算各组的综合评分和评价对象的总评分。

（3）评价结果的运用。将各评价对象的综合评分，按原先确定的评价目的，予以运用。

FHW方法

FHW（模糊、灰色、物元空间）方法是贺仲雄教授创立的一种新的决策、评价方法，是对德尔菲法的改进和发展，融合了德尔菲法、BS法（头脑风暴法）、KT法的优点，并采用了一些新兴学科的思路，如模糊数学、灰色系统理论、物元分析等，从而能定量处理联想思维，而把德尔菲法的咨询表改为FHW咨询表，把向专家咨询

的一个数（顺序、判断、打分）改为一个模糊、灰色物元。

FHW法的步骤为：

（1）收集与指标相关的信息资料，以便能做出判断。

（2）填写“FHW评价表”：每个专家填写两次评价表。

第一次，不开讨论会，各自独立思考，充分发挥各自的判断才能，填写A轮评价表。这样

做的目的，是为了使专家在填表时不受“马太效应”的影响。

第二次，召开讨论会，会后再填写B轮表。讨论会上各抒己见，畅所欲言，不要求意见统一。这样可以相互启发，激发联想思维，讨论顺序，一般应和A轮表的填写顺序相反，以防止思维惯性的影响。经过讨论，专家填写B轮表时，尽可能对自己在A轮表中填写的数据作必要的修改。当然，允许不修改自己的意见。

（3） FHW方法计算各组评价指标。由于每个专家都进行了两轮咨询，所以每个项目都由两个数据，这两个数据便组成一个闭区间，组成模糊灰色物元空间，评价的结果需要得到一个数，所以必须在区间数投影到一个点上，由三种准则可供选择。

第一种，乐观准则。将区间数投影到最大值，这适用于评价条件从宽的情况。

第二种，悲观准则。将区间数投影到最小值，这适用于条件从严掌握的情况。

第三种，平均值准则。将区间数投影到两个端点的平均值。

然后计算主体评分T，总灰色N，白色优劣比S、灰色优劣比D、

远近效益En。

其中：T--表示对某组评价指标的基本评价结果。

N--表示对该组指标的朦胧程度，也就是信息不完全程度，N越大可靠性越差。

S--表示当前优势和当前劣势之比，S越大越好。

D--表示潜在优势和潜在列十支笔，D越大越好。

En--表示潜在优势和当前优势之比再乘以系数η，η的具体值需讨论后确定。

这样得到改组评价指标的综合得分：

C=T+S+D+En-N

共适中，T以百分制表示，S、D，En，N一般都不大于一位数。所以，在数据处理过程中，必须对数据进行修正，控制每项数值的范围。

软评价方法

软评价方法也称专家评价，是利用专家的知识和经验对评价对象做出判断和评价，主观因素占主导地位，判断结果往往是模糊的，很难精确做出判定的结果。由于模糊数学的发展，专家的这种评价思维过程得以定量化，使得软评价技术的科学性更强，更容易被人们所接受。

软评价的一般特性包括：

1、软评价的综合性

（1）多因素、多视角的综合。由于它不完全依靠统计数据，这样就可以发挥人的智力，考虑相关的所有因素，从更多的角度来认识评价对象，并把评价对象当作一个整体，即由大量变量相互作用的系统来认识。

（2）多种方法和多种思维的综合。采用系统分析方法，定性和定量分析结合的方法，一般不受或少受某种方法的限制。在思维上，每个专家在评价过程中都不会是单纯一种思维在起作用，而是多种思维的综合过程，不仅由分析、判断、综合、推理、演绎等抽象思维，而且还有形象思维和灵感思维。

2、软评价的智能性。软评价主要依靠专家的知识、经验、智慧和思维判断能力，即专家的智能和素质，由专家对评价对象做出评价。它是在了解和熟悉评价对象的基础上，对各种复杂现象进行分析透视，抓住事物的本质和要害，然后对事物做出评价。这个过程与专家的内行程度和本身的素质、知识水准有很大的关系。

3、软评价的模糊性。模糊性是指客观事物差异的过渡中的不分明性，即很难对事物做出非此即彼的判定，这就是人们思维中的一般规律。在评价过程中，往往要求以数量的形式来表达结果，这就是一个定性分析定量化的过程，模糊性理论解决了这种难以用精确数学的方法进行评价的许多问题。因此，软评价中的模糊性由于模糊性理论的定性分析和定量分析相结合的方法，显示出软评价在评价工作中的优越性。

4、软评价的相对性。对同一评价对象来说，不同的专家有不同的评价结果。即使是同一组专家或同一个专家在不同的时间，评价结果也是有区别的，而不象硬评价，只要模型或数学关系式以及统计数据没有发生变化，其结果总是不变。这就形成了评价结果和客观实际间的相对性，包括稳定程度的相对性和准确程度的相对性。

德尔菲法

德尔菲法（Delphi）是采取匿名的方式征求专家意见，经过反复所次的反馈修正，最后得到有关专家的综合意见，从而对评价对象做出评价的方法。

1、德尔菲法的步骤

（1）编制专家咨询表。按评价内容的层次、评价指标的定义、必需的填表说明，绘制咨询表格。

（2）分轮咨询。一般需要经过四轮咨询（内容比较简单的或进行过程比较顺利者，也可少于四轮）。

第一轮：将咨询表发给各位专家，让他们根据自己的知识和对评价对象的了解情况，填写表格。

第二轮：收回表格，对结果进行统计处理。将前轮的结果填写在咨询表中新增的“前轮结果”栏内，再将新的咨询表发出，让各专家根据反馈信息，对自己的判断做出调整，如果评价的结果和反馈的信息差距较大，应叙述理由。

第三轮、第四轮重复第二轮的工作。

（3）结果处理。以算术平均值来代表专家们的意见。

即

其中，Ki--第i指标的评价结果；

Pij--第j位专家对第i指标的评分值；

n--专家数。

离散系数以Vi表示，则

是第I指标评价结果的标准差。

2、德尔菲法的局限性。德尔菲法虽然简单易行，避免权威影响等好处，但也有其局限性：

（1）不能相互交流意见，共同讨论问题，取得共识，缩短评价时间；

（2）易受主观因素的影响，不具备该方面知识的人的意见很难从总体意见中剔除出来。

（3）有些咨询意见缺乏深刻论证，有的专家由于工作忙或对之不太重视，对表格的填写不经过很深入的调查和思考，这样就影响到评价结果的准确性。