研究方法——抽样的理论与实操

抽样是一种常用的研究方法，它能够通过从总体中选择部分样本来代

表整体，从而节省时间和资源。本文将介绍抽样的理论基础和实操过程，

并探讨各种抽样方法的优缺点。

一、抽样的理论基础

1.总体与样本：总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的

一部分个体。在进行抽样研究时，样本的特点应该能够代表总体的特征。

2.抽样误差：抽样误差是指由于样本选择的随机性而产生的误差。抽

样误差的大小与样本量有关，样本量越大，抽样误差越小。

3.抽样分布：根据中心极限定理，当样本容量足够大时，抽样分布会

接近正态分布。这意味着从同一总体中多次抽取样本时，样本统计量的分

布会接近正态分布。

4.抽样方法的选择：在选择抽样方法时，需要考虑总体特点、研究目

标和资源限制等因素。常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽

样等。

二、抽样的实操步骤

1.确定研究目标：在进行抽样研究之前，需要明确研究目标和所需信息。确定研究问题有助于选择合适的抽样方法和样本量。

2.确定总体和抽样框架：总体是研究对象的范围，而抽样框架是总体

中个体的列表或划分。总体和抽样框架的确定直接影响到样本的代表性。

3.选择抽样方法：根据研究目标和总体特点，选择合适的抽样方法。

常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

4.确定样本容量：样本容量的确定需要考虑抽样误差、置信水平和总体大小等因素。通常，样本容量越大，抽样误差越小。

5.实施抽样：按照抽样方法进行样本的选择。在实施抽样过程中，需要注意样本的随机性和代表性。

6.数据收集与分析：根据研究目标和设计，收集样本数据。在数据分析中，需要使用合适的统计方法来推断总体参数。

三、抽样方法的优缺点

1.简单随机抽样：优点是样本选择具有随机性，能够在一定程度上保证样本的代表性；缺点是不适用于总体存在分层特征的情况，且样本容量较大时工作量大。

2.分层抽样：优点是能够充分利用总体的分层特征，提高样本的代表性；缺点是需要提前了解总体分层特征，且分层抽样的过程相对复杂。

3.整群抽样：优点是节省时间和资源，适用于总体存在自然分组的情况；缺点是容易产生整群效应，降低样本的代表性。

4.多阶段抽样：优点是能够适应复杂的调查对象和总体结构；缺点是样本选择过程较为复杂，容易引入额外的误差。

总之，抽样是一种常用的研究方法，能够代表总体进行推断。在实际操作中，选择合适的抽样方法和样本量，保证样本的随机性和代表性，对于研究结果的有效性和可靠性具有重要意义。

抽样理论及其在统计学中的应用

抽样理论及其在统计学中的应用统计学是一门利用数学方法研究群体现象的学科。为了更好地研究群体现象，我们需要对群体进行抽样调查。抽样理论是判断整个群体特征的基础，也是实现精确统计的重要手段之一。本文将介绍抽样理论的定义、分类、适用范围，以及在统计学中的应用。一、抽样理论的定义和分类抽样理论是一种通过取样调查的结果来推断总体情况的方法。简单来说，就是采用部分代表整体的方法，对群体的特征进行研究。在抽样调查中，样本要求代表总体，这就需要抽样时采用一定的方法来避免样本偏差，以便保证群体的特征可以被准确地反映出来。抽样理论可以根据抽样方法的不同，分为概率抽样和非概率抽样两种。其中，概率抽样是指每个单位有等概率被选中的抽样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。非概率抽样则是指在抽样时每个单位被选中的概率不等的抽样方法，包括方便抽样、判断抽样和双重抽样等。

根据样本集合的大小和形成方式，抽样调查可分为全面调查、定额调查和随机调查。其中，全面调查指对调查对象全部进行调查；定额调查是在总体大小不明确的情况下，按照一定比例对总体进行抽样调查；随机调查则是指以随机的方法，对总体中的一部分进行抽样调查。二、抽样理论的适用范围抽样理论适用于群体现象的调查与研究。不管是经济、政治、社会、文化等各个领域，都需要运用抽样方法进行调查。比如市场调查，为了了解顾客的需求，企业就需要对顾客进行抽样调查。在政府决策中，也需要对社会进行抽样调查，以了解社会各个方面的情况，为政府决策提供依据。抽样理论是群体调查的基础，只有保证了样本的代表性和准确性，才能得出让人信服的结果。三、抽样理论在统计学中的应用抽样理论在统计学中有着非常重要的应用。首先在数据分析中，样本的取得对分析结果至关重要。随机抽样可以在保证样本的代表性的同时，避免人为因素对样本的影响，保证数据的可比性和

《社会调查研究方法》第六章抽样

《社会调查研究方法》第六章抽样在社会研究中，最常见的总体是由社会中的某些个人组成的，这些个人便是构成总体的元素，比如，当我们对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时，该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体，而每一个在校大学生便是构成总体的元素。又比如，我们打算研究某城市居民的家庭生活质量，那么，该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体，而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素。样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。或者说，一个样本就是总体的一个子集。比如，从某省总数为12．8万人的大学生总体中，按一定方式抽取出1 000名大学生进行调查，这1 000名大学生就构成该总体的一个样本(当然，从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本)。在社会研究中，资料的收集工作往往是在样本中完成的。明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。。比如，从3 000名工人所构成的总体中，按一定方式抽取200名工人的过程；或者从1 000户家庭构成的总体中，

按一定方式抽取一个由100户家庭构成的样本的过程，都叫做抽样。。。比如，上面所举的例子中，单个的大学生既是构成某省12．8万名大学生这一总体的元素，又是我们从总体中一次直接抽取出 1000名大学生的样本时所用的抽样单位；但是，当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级，而以这40个班级中的全部学生(假定正好1000名)作为我们的样本时，抽样单位(班级)与构成总体的元素(学生)就不是一样的了。。比如，从一所中学的全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么，这所中学全体学生的名单就是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本，那么，此时的抽样框就不再是全校学生的名单，而是全校所有班级的名单了。因为此时的抽样单位已不再是单个的学生，而是单个的班级了。。在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，比如，某市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等，它们分别是关于某市待业青年这一总体在年龄这一变量上的综合描述，以及某厂工人这一总体在收入

抽样调查的理论与方法参考答案

抽样调查的理论与方法参考答案一、填空题 1 随机原则概率估计总体数量特征非全面调查 2 调查对象的全部单位全及总体有限总体无限总体 3 单位数目 30个 4 总体数量特征确定()∑-=N i Y Y i N 121 5 样本数量特征随机变量 ()∑-=-N i y y i n 1211统计量 6 有顺序不重复抽样无顺序不重复抽样 7 比值比较差值比较 8 偶然性规律性 9 不可能事件必然事件 10 常数统计规律性 11 稳定性稳定值 12 随机因素所有可能事件 13 离散随机变量连续随机变量 14 非负 1 15 统计量样本平均数 16 不重复抽样重复抽样 17 代表性误差反比关系 18 正比关系反比关系 19 概率度(平均误差μ的倍数) 固定误差范围(允许误差，误差置信限) 20 总体相应指标值 {}αθθθ-=≤≤121P 21 精确程度可靠程度置信系数可靠程度 22 样本平均数区间估计所在区间抽样调查资料对比全面调查资料 23 总体均值总体方差 24 )1(2N n n -δ或)1(2 N n n S -， )1(1)1()1(N n n P P n P P ----或， )1()1(N n n P P Z --或)1(1)1(N n n P P Z --- 25 总体的方差要求的概率保证程度给定的抽样误差范围 26 样本方差 27 固定的顺序和间隔选择排队标志 28 有关标志排队法无关标志排队法 29 抽取样本方便易行样本单位在总体中均匀地分布

30 随机原则系统偏差 31 随机原则较好的代表性 32 各系统样本内部方差的平均值sy ωα2 sy ωα2 各系统样本的内部方差系统样本内部各单位的差别 33 各部分K 个个体各个部分的差别系统样本内部的差异 34 单纯随机抽样抽样原理 35 总体在第i 层的权数或权重每一层的总体单位数总体单位数 36 比较均匀层内方差 37 选择分层标志调查的核心项目与调查项目关系密切的项目引起分散的主要原因 38 各个单位标志值的差异最小该层标志变异指标 39 越少调查费用 40 调查费用抽样误差 41 层内方差层间方差 42 调查变量层数的选择 43 单纯随机抽样全面调查 44 各群内部调查变量的各个标志值各个群内部各个标志值总体的群 45 被调查总体均匀总体可能取到的值 46 均匀分布在总体各个部分低于群内部差别大而群间差别小 47 各个群内部单位数相等总体单位群平均数Y 随机抽样估计 48 总体单位数 49 大样本 50 总体单位抽样群数抽样群数 51 横向纵向 52 有偏抽样分布 53 增大相关系数ρ的值，X 、Y 的相关程度 54 分别比估计组合比估计 55 线性回归方程样本指标总体指标 56 辅助变量的选择较好的线性有关资料 57 性质不同密切线性关系基期指标 58 回归系数b 样本相关系数越高 59 r=0 r ≠0 60 等于小于 61 小于分别回归估计组合回归估计 62 居民家计调查居民家庭 63 三阶段系统抽样系统抽样 64 抽取各阶段样本实割实测推算产量 65 近三年粮食平均亩产当年预计亩产相应总体各单位的累计播种面积累计播种面积样本单位数 66 抽样误差调查误差实割实测 67 系统抽样

(完整版)教育研究方法知识点重点

各章节重点难点 4个要点） 1、教育研究的类型（1）客观性原则：是指研究者在研究过程中必须尊重事实，一事物的本来面目为依据，反对主观臆测，王子论断。她是科研工作者应遵循的基本原则。（2）创新性原则：指在教育研究中，研究者应该在借鉴和继承前人或他人的研究成果基础上，在教育研究中发现新的问题，提出新的观点或结论，产生新的认识，文人们提供新的知识。（3）理论联系实际原则：从教育的实践需要和实际情况出发，形成和发展教育科学理论，并努力运用教育科学理论来指导教育实践的研究，以推动教育科学和教育事业的向前发展。（4）伦理原则：要求研究者的科研活动应遵循基本的社会道德准则，不侵犯研究对象或研究参与者的权益，避免对其造成身心伤害。 3、教育研究的一般过程（6个）（1）选题阶段（2）研究设计阶段（3）搜集资料阶段（4）整理与分析资料阶段（5）撰写研究报告阶段（6）总结与评价阶段 4、教育研究方法的基本类型（4个）理论方法（归纳、演绎、类比、分类、比较、分析、综合、概括）实证方法（观察、问卷、访谈、测量）实验研究方法（前试验、准实验、真实验）历史研究方法（文献法（定性）、内容分析法（定量））二、教育研究的选题与设计（5个要点）（一）选题的主要来源 1、社会变革和发展对教育研究提出的问题 2、学科理论的深化、拓展或转型中产生的问题 3、研究者个人在教育实践者观察与思考产生的问题（二）选题的基本要求 1、问题本身要新颖、有研究价值新颖表现在：（1）课题内容是前人未涉及或者探讨不深入的（2）课题研究角度不同与以往研究（3）研究方法上有创新之处 2、问题提出有一定的科学理论依据和事实依据

教育科学研究方法与原理试题(自己整的)

教育科学研究方法与原理名词解释一、抽样：是从一个总体中抽取部分有代表有代表性的个体作为样本，然后用这一样本的结果去推断总体。P13 二、观察研究（观察法）：指通过感官或辅助仪器，有目的、有计划地对处于自然状态下发生的现象或行为进行系统地感知、记录、分析，从而获取第一手事实材料的科学研究方法。三、调查研究（调查法）：是在科学方法论和教育理论指导下，围绕一定的教育问题，运用问卷、访谈、测量等方式，有计划、有目的地收集有关的事实材料，从而做出科学分析并提出具体工作建议的一系列教育实践活动。四、问卷调查：是根据研究课题的需要而编制成的各种问题表格，是由调查对象自己填写答案的一种收集资料的工具，同时又可以作为测量个人行为和态度倾向的测量手段。五、访谈调查：调查者通过与被调查者面对面的交谈，以口头问答的形式了解某人、某事、某种行为和某种态度的调查方法。六、实验法（教育研究）:是指研究者根据实验的目的，人为地创设一定的情景，在控制无关变量的条件下，通过操纵自变量，观测因变量，以探求自变量和因变量之间的因果关系，从而认识教育本质和教育活动规律的一种研究方法。七、前实验：是一种不够规范的实验，实验前缺乏清晰的假设，影响实验的干扰因素多（无关变量），实验结果具有或然性。八、真实验：在试验中能随机选择和分配被试，有效操纵实验变量并能严格控制影响实验内部效度的无关变量,实验结果能客观地反映实验处理的影响的实验。九、准实验：对实验变量的控制不能像真实验设计那样充分和广泛，对被试的选择不能像真实验那样做到随机取样，在试验中所使用的各被试组往往是那种已经形成的现成团体（如现有的两个班级、两所学校等）的实验。十、实验控制：在试验过程中要对无关变量和X、Y进行控制。十一、实验效度（基本目的：提高效度）：实验结果的有效性和准确性的程度，分为内部效度和外部效度，内部效度是反映变量间因果关系的揭示程度，外部效度是实验结果的可推广程度。十二、校本（教育）研究（school-based research）：是学校根据自己的办学思想，以教师为主体，自主进行的教育科学研究。它是以学校为研究基地，以改进学校教育教学实践，全面提高学校的办学质量为研究目的，以解决学校的实际问题为起点，选择切实可行的研究方法进行的教育科学研究。十三、行动研究：由教育情景的参加者，为提高对所从事的社会或教育实践的理性认识，为加深对实践及其依赖的背景的理解所进行的反思研究。或者：行动研究是指在真实的教育情景中，教育实际工作者（教师、教育管理人员，有时与教育专业研究人员之间相互协作），按照一定的操作程序，综合运用各种具体的研究方法和技术，以解决教育实际问题，改进并提高教育教学和管理工作为根本目的一种研究方法。十四、教育（科学）研究：教育科学研究属于科学研究的范围。它是运用科学的方法，探索教育规律，创造和生产教育科学理论知识体系的一种脑力劳动。

教育研究抽样的基本方法

教育研究抽样的基本方法在教育研究领域，抽样是收集数据和进行分析的基本方法之一。通过合理的抽样方法，可以确保研究结果具有代表性、可靠性和有效性。本文将介绍教育研究中常用的几种抽样方法，并探讨它们的优缺点。一、随机抽样随机抽样是最常用的一种抽样方法，其核心原则是每个样本单位有相同的被选中概率。在教育研究中，常使用简单随机抽样和分层随机抽样两种方法。 1. 简单随机抽样简单随机抽样是从总体中随机选择一部分样本单位，确保每个单位都有相等的机会被选中。这种抽样方法的优点是简单、易操作，能保证样本具有代表性。然而，当总体规模较大时，实施简单随机抽样的难度会增加。 2. 分层随机抽样分层随机抽样是将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机抽取样本。这种抽样方法能够更好地充分考虑总体的特征，保证样本的多样性和代表性。然而，分层抽样需要提前了解总体分层情况，并进行合理的层次划分，这对研究者的背景知识和技术要求较高。二、整群抽样

整群抽样是将总体划分为若干互不重叠的群组，然后随机抽取部分群组进行研究。该方法适用于总体单位分布不均匀、存在明显群组差异的情况。整群抽样的优点是简化了样本选择过程，减少了人力和时间成本，但同时也增加了样本单位内部的异质性。三、系统抽样系统抽样是按照一定的顺序和规则，从总体中选择样本。例如，研究者可以按照固定的间隔从总体中选取样本。系统抽样相对于简单随机抽样更具操作性，能够节省时间和资源。然而，如果总体存在某种规律或周期性分布，可能会导致样本选择的偏差。四、方便抽样方便抽样是采用最容易获取到的样本单位进行抽样，常用于一些实证研究或初步调查。方便抽样的优点是简单便捷，适用于时间和资源有限的情况。不过，方便抽样往往会引入较大的样本选择偏差，结果的可靠性和普适性较低。五、判断抽样判断抽样是基于研究者的主观判断，选择符合研究目的和要求的样本。这种抽样方法常用于对特殊群体或特定情况进行研究。判断抽样的优点在于能够获取到独特的信息和深度洞察，但由于主观性较强，结果一般不具有普适性。

经验研究的新范式——经验取样法

经验研究的新范式——经验取样法近年来，经验研究正在成为越来越多学科领域的重要研究工具。由于知识产生、传播和分享的变化，经验研究正变得越来越重要。与传统的理论研究相比，经验研究更加强调实证研究，以便更好地理解和解释一些复杂的现象。其中，经验取样法（ESF）是一种重要的经验研究方法，其目的是基于抽样技术来收集、分析和总结实时现象。相比于传统的理论研究方法，ESF可以帮助研究者集中精力在更广泛的群体中寻找、组织和分析有价值的信息。首先，经验取样法是一种根据实验设计规则抽样参与者，再通过实验或调查方法获取有价值信息的研究方法。ESF着重于抽取动态变化情况下的样本，以便进行有效的数据分析和结论性报告。此外，执行ESF的步骤可以分为以下几个步骤：定义目标受试者群体和研究范围，选择合适的采样方法和采样基础，实施研究，分析数据，归纳总结，并确定研究结论。其次，ESF也是一种随机化实验设计，这种设计的最大优势在于，它可以消除实验偏差，并有助于减少试验影响变量对结果的影响。ESF 通过将实验者划分为独立的小组，以比较不同群体之间发生变化的情况，从而减少实验中出现的变量影响，从而使实验结果更准确。同时，ESF也可以有助于缩小研究的时间和空间，因为研究者可以在不同的时间段和地点收集数据，而研究对象也可以很方便地参与到研究中来。此外，ESF还具有其他重要优点，如研究成本低、分析数据方便

等等。首先，ESF有助于降低研究成本。因为研究人员不需要收集大量的原始数据来得出结论，所以ESF可以在很短的时间内完成研究，从而降低研究成本。其次，ESF也可以有效地分析数据。研究者可以利用ESF获取的数据，进行有效的数据处理和分析，从而获得有价值的研究结果。综上所述，经验取样法是一种重要的经验研究方法，具有节省研究成本、分析数据方便，以及有助于减少实验偏差等优点。因此，ESF 正在成为一种重要的研究方法，越来越多的学者和研究机构正在尝试使用ESF来获得准确可靠的数据，以便对一些复杂的现象做出准确的解释和预测。

质性研究采样方法

质性研究采样方法质性研究是一种研究方法，致力于理解人类行为和经验的深层次内涵。在进行质性研究时，选择合适的采样方法对于保证研究结果的有效性和可靠性至关重要。本文将介绍一些常用的质性研究采样方法，帮助研究者选择适合自己研究目的的采样方式。一、目的采样目的采样是根据研究目的有针对性地选择被调查者。在这种采样方法下，研究者会提前确定要参与调查的对象的特征和数量，然后从符合条件的群体中进行选择。目的采样常用于研究特定群体或目标现象，例如研究某一行业的从业者或研究某一社会问题的相关人群。二、方便采样方便采样是一种非随机的采样方法，研究者根据自己的便利性选择被调查者。这种方法通常被用于初步了解某一问题或进行探索性研究，不具有代表性。例如，研究者可以选择自己身边的朋友、同事或亲戚作为调查对象。三、典型案例采样典型案例采样是根据理论的最大变异性原则来选择研究对象。研究者通过找到在某一方面具有显著特点或典型特征的案例，以期发现这些案例中的共同模式或规律。例如，研究者可以选择那些在某一社会现象方面表现出特殊行为或态度的个体进行深入研究。

四、理论抽样理论抽样是基于已有的理论进行采样的方法。在进行质性研究时，研究者通常拥有一定的理论背景知识，可以依据这些理论来选择研究对象。理论抽样能够将研究对象的选择与研究问题紧密结合，有效地保证研究结果的理论逻辑性和一致性。五、鲜活案例采样鲜活案例采样是一种以获取丰富信息为目标的采样方法。研究者会选择那些在某一现象或问题上具有重要经验的个体进行深入访谈或观察。通过采集这些鲜活案例的信息，研究者可以更好地理解并描述研究对象的复杂性和多样性。在选择采样方法时，研究者需要根据自己的研究目的、理论框架和可行性来权衡选择。不同的研究方法和研究问题可能需要不同的采样方法来保证研究的有效性和可靠性。此外，研究者还应充分考虑研究伦理和实际可行性，并在研究过程中保持透明和逻辑一致，以提高研究结果的可信度。综上所述，质性研究采样方法的选择需要根据研究目的、理论框架和可行性进行权衡。不同的采样方法适用于不同的研究问题，研究者应当灵活运用，并在研究过程中保持透明和一致性，以保证研究结果的有效性和可靠性。

论文写作中的随机抽样与样本选取方法

论文写作中的随机抽样与样本选取方法随机抽样与样本选取是论文研究中非常重要的一环，它直接关系到研究结果的可靠性和普遍性。本文将从理论和实践两个方面探讨随机抽样与样本选取方法的重要性以及如何正确应用。一、随机抽样的理论基础随机抽样是指从总体中以随机的方式选择样本的一种方法。它的理论基础是概率统计学中的概率分布理论，通过对总体进行概率分布的假设和推断，从而对样本进行推断。随机抽样可以有效地避免选择偏差，确保样本的代表性和可靠性。二、常见的随机抽样方法 1. 简单随机抽样：简单随机抽样是最常用的一种方法，它保证了每个个体被选入样本的概率相等，从而确保了样本的随机性。简单随机抽样的步骤包括：确定总体，给每个个体编号，通过随机数表或随机数发生器生成随机数，根据随机数选择相应编号的个体作为样本。 2. 系统抽样：系统抽样是在总体中按照一定的规律选择样本的方法，它能够保持总体的结构，减少随机性带来的误差。系统抽样的步骤包括：确定总体，计算抽样比例，计算抽样间隔，从随机起点开始，按照抽样间隔选择样本。 3. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样的方法。分层抽样能够更好地反映总体的结构和特征，提高样本的代表性。分层抽样的步骤包括：确定总体，将总体划分为若干个层次，计算每个层次的抽样比例，从每个层次中进行简单随机抽样。三、样本选取方法的实际应用在实际的论文研究中，根据研究目的和研究对象的特点，选择合适的样本选取方法非常重要。

1. 样本容量的确定：样本容量的确定需要考虑到研究目的、研究对象的特点、时间和经济成本等因素。一般来说，样本容量越大，研究结果的可靠性越高，但也会增加研究的成本和时间。 2. 非概率抽样方法的应用：非概率抽样方法是指不依赖概率分布的抽样方法，如方便抽样、判断抽样等。在某些特殊情况下，非概率抽样方法可以提供一些有用的信息，但需要注意其样本的代表性和可靠性。 3. 多阶段抽样方法的应用：多阶段抽样方法是指将总体划分为若干个阶段，依次进行抽样的方法。多阶段抽样方法可以在保证样本的代表性的同时，降低抽样的成本和时间。四、样本选取方法的注意事项在进行样本选取时，还需要注意以下几个问题： 1. 样本的代表性：样本的代表性是指样本能否真实地反映总体的特征和分布。为了保证样本的代表性，可以采用分层抽样、配额抽样等方法。 2. 抽样误差的控制：抽样误差是指由于样本选择的随机性而引入的误差。为了控制抽样误差，可以采用增加样本容量、提高抽样精度等方法。 3. 样本的可靠性：样本的可靠性是指样本的结果是否能够稳定地反映总体的特征和分布。为了提高样本的可靠性，可以采用重复抽样、交叉验证等方法。总之，随机抽样与样本选取是论文研究中不可或缺的一环。正确选择和应用合适的抽样方法，可以提高研究结果的可靠性和普遍性，为论文的科学性和可信度提供有力支持。因此，在进行论文研究时，务必重视随机抽样与样本选取方法的应用。

毕业论文中的研究样本选择与抽样方法

毕业论文中的研究样本选择与抽样方法在毕业论文中，选择合适的研究样本和采用适当的抽样方法是至关重要的。研究样本的选择和抽样方法直接关系到研究的可靠性和有效性。本文将会介绍毕业论文中研究样本选择和抽样方法的重要性，并且提供一些常见的选择样本和抽样方法的实践指导。样本选择在毕业论文中起着关键的作用。样本的选择需要考虑到研究目标、研究问题、研究范围和可行性等因素。在选择样本时，研究者需要明确研究的目标和问题，以及所能获得的资源和时间限制。只有选择合适的样本，研究者才能够获得准确、具有代表性并且可推广的研究结果。在选择研究样本时，有几个常见的方法可以使用。首先是随机抽样方法，这是最常见的样本选择方法之一。随机抽样方法能够提供具有代表性的样本，减少了样本数据的偏差。其次是分层抽样方法，这个方法适用于研究对象具有明显特征的情况。研究者可以按照某一特征将研究对象分层，并在每一层中进行抽样。这样做可以保证每一层都有足够数量的样本，同时也能够保证整个样本具有代表性。另外还有方便抽样方法、连续抽样方法等，这些方法在特定情况下也可以使用。除了样本选择，抽样方法也是至关重要的。抽样方法是指研究者如何从样本中选择研究对象的过程。不同的抽样方法适用于不同的研究场景和目标。在毕业论文中，常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、方便抽样和分层抽样等。

随机抽样是一种在样本中随机选择研究对象的方法。这种方法可以提供具有代表性的样本，从而减少样本选择的偏差。在随机抽样过程中，每一个样本都有相同的机会被选中，从而保证了样本的公平性和可靠性。系统抽样是在一个明确的规则下进行的抽样方法。研究者需要按照一定的间隔从样本中选择研究对象。例如，在一个有100个样本的研究中，研究者可以按照每10个样本选择一个进行研究。系统抽样具有一定的公平性，同时也能够简化样本选择的过程。方便抽样是一种基于研究者方便和便利性的抽样方法。这种方法通常不会提供具有代表性的样本，因为研究者倾向于选择那些便于获得的样本。但在一些情况下，方便抽样也是可以接受的，尤其是当研究者对样本的代表性不是特别关注时。分层抽样是将样本分为几个层次并在每个层次中进行抽样的方法。这个方法主要针对样本具有明显特征的情况。通过分层抽样，可以保证每个层次都有足够数量的样本，同时也可以保证整个样本具有代表性。在选择样本和抽样方法时，研究者需要考虑到自身的研究目标和条件。同时，研究者还需要充分了解各种抽样方法的优缺点，并在实践中进行合理选择。只有进行准确和合理的样本选择和抽样方法，才能够有效地进行毕业论文的研究工作，并取得可靠的研究结果。综上所述，毕业论文中的研究样本选择和抽样方法非常重要。研究者需要根据研究目标和条件选择适合的样本和抽样方法。在选择样本

定量研究方法中的样本选择与抽样

定量研究方法中的样本选择与抽样在定量研究方法中，样本选择与抽样是非常关键的步骤。正确选择样本和采用适当的抽样方法，能够保证研究结果的有效性和可靠性。本文将探讨一些常用的样本选择和抽样方法，并介绍它们在定量研究中的应用。一、样本选择的重要性在定量研究中，样本选择的重要性不言而喻。样本是从总体中抽取的一小部分个体或观察单位，用来代表整个总体。一个好的样本可以准确反映总体的特征和规律，从而推断总体的情况。二、随机抽样随机抽样是一种常用的抽样方法，它能够确保样本的代表性和对总体的适应性。随机抽样是通过对总体中的个体或观察单位进行随机选择，使得每个个体或观察单位被选中的概率相等。 1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，它的特点是每个个体或观察单位都有相等的被选中的概率。研究者可以通过随机数表、随机数发生器或抽签等方式进行简单随机抽样。 2. 分层抽样分层抽样是将总体划分为不同的层次，然后在每个层次中进行随机抽样。这种方法可以增加样本的多样性，提高样本的代表性。例如，

研究人员想要研究某个城市的受教育水平，可以将该城市划分为不同的区域，然后在每个区域中进行随机抽样。 3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后从其中选择几个群体进行研究。这种方法主要适用于总体中群体间差异较大的情况，可以简化研究过程，并提高样本的效率。三、非随机抽样除了随机抽样，定量研究中还存在一些非随机抽样方法。非随机抽样并不能保证样本的代表性和对总体的适应性，但在某些情况下仍然有其独特的应用。 1. 方便抽样方便抽样是一种简便的抽样方法，研究者在选择样本时主要考虑的是方便和可行性。尽管方便抽样对样本的代表性存在较大的局限性，但在某些小样本研究或初步研究中，方便抽样仍然可以提供一些参考。 2. 判断抽样判断抽样是一种根据个体或观察单位的特定特征进行抽样的方法。研究者根据自己的判断选择样本，尽管这种方法很容易受主观因素的影响，但在某些特殊情况下，判断抽样可以提供一些有价值的信息。四、样本选择与抽样方法的应用

抽样方法教育科学研究方法

抽样方法教育科学研究方法抽样方法是教育科学研究中一种重要的研究方法，它可以有效地从大规模的人群或样本中选择出一部分进行研究，以代表整个人群或样本。抽样方法在教育科学研究中具有广泛的应用，可以用于调查、实验、观察等各种研究设计，并且能够提供有关人群或样本的普遍性结论。 1.随机抽样方法随机抽样是一种基于概率的抽样方法，它可以保证每个人或样本都有被选中的机会，并且能够代表整个人群或样本。常见的随机抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。简单随机抽样是指每个人或样本都有相同的被选中机会，系统抽样是从人群或样本中随机选取一个起始点，然后以固定间隔抽取样本，分层抽样是将人群或样本按一定的特征进行分层，然后从每一层中进行随机抽样。 2.非随机抽样方法非随机抽样是一种根据研究目的和个人意愿进行选取的抽样方法，它不依赖于概率，而是根据研究者的主观判断和意愿进行选择。常见的非随机抽样方法包括方便抽样、判定抽样、目的性抽样等。方便抽样是指研究者根据自身的便利性选择研究对象，判定抽样是根据研究者的判断选择符合研究目的的对象，目的性抽样是根据研究问题和目标来选择研究对象。 3.复杂抽样方法复杂抽样方法是一种结合随机抽样和非随机抽样的方法，它可以根据研究目的和样本特性进行选择，相对于简单随机抽样和非随机抽样更加灵活和综合。常见的复杂抽样方法包括整群抽样、多阶段抽样、经过加权的抽样等。整群抽样是指将人群或样本按照特定的划分进行抽样，多阶段抽

样是在多个层次上进行抽样，经过加权的抽样是依据人群或样本的特性对抽样结果进行加权。在教育科学研究中，选择合适的抽样方法对于研究结果的可靠性和有效性至关重要。通过合理的抽样方法，可以确保研究结果能够代表整个人群或样本，并且可以提供有关人群或样本的普遍性结论。因此，在进行教育科学研究时，研究者需要根据研究目的、样本特性和研究资源等因素，选择合适的抽样方法，以确保研究的科学性和可靠性。

定性研究方法中的样本选择与抽样

定性研究方法中的样本选择与抽样在定性研究方法中，样本选择与抽样是至关重要的步骤。合理的样本选择和抽样方法能够确保研究结果的有效性和可靠性。本文将探讨定性研究方法中的样本选择与抽样的一些重要问题和方法。 1. 定性研究方法概述定性研究方法是一种以理解和描述现象为目的的研究方法。与定量研究方法相比，定性研究方法更注重对于现象背后的含义和理解的深入探讨。在定性研究中，样本选择和抽样是一个关键环节。 2. 样本选择的重要性样本选择是指从研究目标所在的总体中选择一部分代表性样本。合理的样本选择能够确保研究结果的泛化性和可比性。在定性研究中，研究者通常通过样本选择来增加对于研究问题的理解和深入揭示。 3. 目标性和多样性的样本选择在定性研究中，研究者通常会追求目标性和多样性的样本选择。目标性样本选择是指选择那些能够提供关键信息和深入洞察的个体或群体。多样性的样本选择是为了在研究中涵盖不同的观点、经验和背景，以获得丰富多样的数据。 4. 抽样方法在定性研究中，常用的抽样方法包括方便抽样、目的性抽样、典型极端抽样和理论饱和抽样等。方便抽样是指根据研究者的方便选择样

本，这种方法的优点是简便快捷，缺点是样本代表性较差。目的性抽样是指根据研究目的和研究问题有针对性地选择样本，这种方法的优点是确保样本具有代表性，缺点是可能存在选择偏差。典型极端抽样是指选择具有极端特征或观点的样本，以突出研究主题的不同方面。理论饱和抽样是指根据数据的饱和程度来选择样本，当研究者觉得数据已经足够丰富时，停止收集新的样本。 5. 实践中的样本选择与抽样在实际研究中，样本选择与抽样的具体方法需要考虑研究目标、研究问题、资源限制等多方面因素。研究者应该根据实际情况选择适合的样本选择和抽样方法，并进行有效的样本收集。 6. 样本选择与抽样的质量评估在定性研究中，样本选择和抽样的质量评估是一个重要的环节。研究者可以通过比较所选样本与研究目标总体的相似性、样本的饱和程度、样本的代表性等指标来评估样本选择和抽样的质量。 7. 结语在定性研究方法中，样本选择与抽样是一个关键步骤，能够对于研究结果的有效性和可靠性产生重要影响。研究者在进行定性研究时应该充分考虑样本选择与抽样的问题，并选择合适的方法来保证研究的有效性。通过合理的样本选择和抽样方法，定性研究可以提供深入的理解和揭示，为社会科学研究提供有益的参考。

社会研究方法,章节测试第五章抽样

第五章抽样一、单项选择题 1.抽样的理论基础是数理统计学，抽样是研究者选择 A.调查对象的方法 B.调查条件的方法 C.调查结果的方法 D.调查程序的方法【解析】：A 抽样是研究者选择调查对象的方法,研究者从规模很大的研究对象中选出一部分作为研究对象，这个选取的过程就是抽样。 2.抽样的理论基础是 A.数学 B.物理学 C.数理统计学 D.社会学【解析】：C 在现代社会中抽样广泛运用于各个领域，它的理论基础是数理统计学。 3.在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个选取的过程就是 A.收集资料 B.抽样 C.社会调查 D.资料分析【解析】：B 本题考查的是抽样的概念。在社会研究中,研究者经常从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个选取过程就是抽样。 4.从总体中按一定方式选取一组元素的过程，由此产生的元素的集合称为 A.总体 B.抽样框 C.样本 D.抽样单元【解析】：C 本题考查的是抽样的术语——样本的概念，从总体中按一定方式选取一组元素的过程，由此产生的元素的集合为样本。 5.抽样方法大体可以分为两类，即 A.方便抽样和配额抽样 B.概率抽样和非概率抽样 C.判断抽样和雪球抽样 D.随机抽样和分层抽样【解析】：B 抽样方法可以分为两类，即非概率抽样和概率抽样。 6.研究者在实际抽样（特别是概率抽样)时,经常是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部分元素,这份名单被称为 A.抽样单元 B.总体 C.抽样框 D.样本

【解析】：C 本题考查了抽样框的概念，所谓抽样框就是研究者在实际抽样(特别是概率抽样)时，经常是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部分元素的名单。 7.抽样比率是 A.样本规模与总体规模的比率 B.总体规模与样本规模的比率 C.抽样误差与样本规模的比率 D.抽样误差与总体规模的比率【解析】：A 样本中元素个数与总体中元素个数的比率，也就是样本规模与总体规模的比率称为抽样比率。 8.参数值是对_____的描述。 A.总体 B.样本 C.抽样单元 D.分析单位【解析】：A 一般来说，总体的情况或者特征是未知的，它是由参数值来描述的。 9.下列各项，哪项表述的是抽样误差? A.抄写、资料录入错误 B.计算错误 C.违反抽样规则产生的人为失误 D.统计值与参数值之间的差异【解析】：D 抽样误差是指参数值与统计值之间的差异。 10.一个学校有200名教师，平均年龄35岁，从中抽了一个容量为20名教师的样本,计算得到平均年龄为38岁,38与35之间的差异属于 A.标准差 B.区群谬误 C.计算的误差 D.抽样误差【解析】：D 本题中,35是总体的参数值，38是样本的统计值，这两者之间的差异就是抽样误差。 11.衡量样本代表性大小的标准是 A.参数值 B.统计值 C.抽样框 D.抽样误差【解析】：D 差异越大，抽样误差就越大，反之则同，由此可见抽样误差是衡量样本代表性大小的标准。 12.一般说来，在社会研究中总体的情况或特征是未知的，由_____来描述。 A.概率抽样 B.非概率抽样 C.参数值 D.样本规模【解析】：C 一般来说，在社会研究中总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述，例如某个城市中吸烟人口的平均年龄等。

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

谈谈几种典型的抽样方法（案例）

摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。关键词：抽样调查，应用，缺点。

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。下面介绍一下常用的抽样方法：

一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。二. 分层抽样分层抽样又称分类抽样或类型抽样，是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取

《社会调查研究方法》复习重点

《社会调查研究方法》复习重点题型：名词解释（4个）、简答题（4个）、论述题（1个）、实践题（1个）第一章社会调查概述 1、社会调查的定义社会调查（调查研究）是人们一种有目的、有意识的自觉地认知活动。社会调查是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，通过直接的询问，从一个取自总体的样本那里收集系统的、量化的资料，并通过对这些资料的统计来认识社会现象及其规律的社会研究方式。社会调查研究——指人们有目的、有意识地通过对客观存在的社会现象的系统考察、了解和分析、研究，来具体地把握现实社会状态及其发展变化趋势的一种科学认识活动。 2、社会调查的类型调查对象的范围：普遍调查与抽样调查收集资料的方法：问卷调查(自填问卷与邮寄问卷)、访问调查(当面访问与电话访问) 调查的目的：描述性调查、解释性调查和预测性调查社会调查的性质或应用领域：行政统计调查、生活状况调查、社会问题调查、市场调查、民意调查、研究性调查。 3、社会调查的程序一般程序：选题阶段——准备阶段——调查阶段——分析阶段——总结阶段 4、社会调查的特征目的性特征、程序性特征、服务性特征 5、社会调查的题材（划分标准）（1）某一人群的社会背景；（2）某一人群的社会行为和活动；（3）某一人群的意见和态度。 6、社会调查的选题

7、社会调查的四种研究方法实验研究、实地研究、文献研究、社会调查 8、社会调查中的困难人的特殊性；研究的干扰性；社会现象的复杂性；研究受到特定的制约；保持客观性的困难。第二章调查课题的选择与方案设计 1、选题的意义、标准和途径意义：决定研究方向；体现调查水平；制约调查过程；影响调查质量标准：重要性——最基本的标准；创造性；可行性——可能性（决定性的标准）；合适性——最佳性。途径：从现实社会生活中寻找；从个人经历中寻找；从现有文献中寻找调查课题明确化的方法：1、缩小问题的内容范围；2、清楚明确地陈述研究的问题 2、调查设计的内容调查设计——是对整个调查研究工作进行规划。包括制定出探索特定社会现象或事物的策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的方法。调查方案设计的内容：一、调查课题的目的和意义二、调查的内容三、调查范围、地点、调查对象、分析单位和时间框架四、调查资料的收集方法与分析方法五、成果形式六、调查人员的组成、组织结构及培训安排七、调查的时间进度和经费使用计划调查目的： 1、探索性研究－－初次接触、初步了解、初步印象 2、描述性研究－－现象分布、趋势特征、整体照片 3、解释性研究－－因果联系、内在规律、理解解释

社会调查研究方法教案第5章抽样

第5章抽样（8学时）第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念 1．总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。 2．样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。或者说一个样本就是总体的一个子集。 3．抽样明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。 4．抽样单位抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。 5．抽样框抽样框(sampling frame)又称做抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6．参数值参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。二、抽样的作用在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。可以说，抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的

社会调查研究与方法完整版

社会调查研究与方法填空题 A 1．按照确定分层样本数量的不同方式，分类抽样可分为（比例）分类抽样和（非比例）分类抽样两种。2．按照简明的文献分类方法，（零次文献和一次文献）称作原始文献，直接文献或第一手文献。（二次文献和三次文献）称作间接文献，第二手文献或次级文献。 3．按照资料来源的不同，文献可分为（个人文献）。社会组织文献。大众抟播媒介文献和（官方文献）。4．按照调查方式不同，集体访谈可分为两类。一类是（直接访谈）一类是（间接访谈）。 B 1．变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（因果关系）和（相关关系）。 C 1．测量的效度包括两方面的内容，第一（测量方法）的效度，第二（测量结果）的效度。 2．测量的效度又有两层含义，即（内在效度）和（外在效度），前者是指一项测量的方法，资料的结论对该测量本身的有效性，后者则是指一项测量的结论在普遍应用时的有效性。 3．抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在此概率论基础上的（大数）定律与（中心极限）定律决定的。 4．抽样误差的用（样本统计值）去估计（总体参数值）时所出现的误差。 5．常用的简单随机抽样方法有（直接抽样法），抽签法和（随机数表法）。 6．传统的记录信息方法主要是印刷文献的记录方法，主要有：标记，（批注），编制纲要和（撰写札记）等。 7．常用的集中量数有平均数，（中位数）与（众数）。 8．常见的离中量数有极差，标准差，（标准差系数）与（四分位差）。 9．常用的辩证分析方法有（矛盾）分析法，具体和抽象分析法，（现象和本质）分析法。 10．抽样推断主要由（参数估计）和（假设检验）这两部分内容组成。 11．常见的线性回归分析有（一元线性）回归分析和（多元线性）回归分析。 12．从形式上看，调查报告除了文字表达以下，要更多地采用（图表）和（数字）等非纯文字表达形式。D 1．第二次世界大战以后，社会调查研究的（数理化）倾向日趋明显，推动了社会调查研究向（定量化）进步。 2．对于（非参与式）观察来说，关键是不能惊扰观察对象，而在（参与式）观察中，关键是与观察对象建立良好的关系。 3．多组实验设计，一般是设置（两）个实验组，（两）个对照组，通过对各组检测对果的交叉比较，得出实验结论。 4．对于文字资料的审查，主要解决其真实性。（准确性），和（适用性）问题。 5．对文字资料进行分类的方法有两种，即（前分类）和（后分类）。 6．定量分析是最复杂的资料分析，它按照性质可以分为为两大类，一类是（描述性分析），另一类是（推理性分析）。 7．定性分析的基本内容主要是（识别属性），（要素分析）和归类。 8．调查报告双行标题必须避免内容文字（重复），而且不能将正副标题（颠倒）。 9．调查报告主体部分的结构方式由于调研主旨不同而不相一致，但基本结构方式主要有三种，即（横式结构，（纵式结构）和交叉结构。 10．调查报告提纲的内容通常包括标题，（观点句）和（内容纲要）。 11.定性研究与定量研究的结合是社会调查研究的最佳形式，这样才能更加深入、准确地认识社会现象和社会事物 12．对于（非参与式）观察来说，关键是不能惊扰观察对象，而在（参与式）观察中，关键是与观察对象建立良好的关系 F 1．访谈法按照操作方式和内容可以分为（结构性访谈）和（非结构性访谈），按照访谈对象的人数可以分为个别访谈和集体访谈 G 1．各种具体的资料收集方法是调查方法的核心内容,可分为两大类,即(直接)调查方法和(间接)调查方法。 2．根据问卷分发和回收形式样的异同，问卷法分为直接发送法〈访谈发送法〉的间接发送法〈报刊发送法，电话发送法，网络发送法和邮政发送法〉，根据问卷填答者的不同，则分为（自填式）和（代填式）两种。 3．个别访谈的实施一般包括访谈准备，（接触访谈对象），正式访谈，（结束访谈）四个环节。