管理决策的信息支持系统

在现代商业运营中，管理决策是至关重要的环节。随着信息技术的发展，管理

决策的信息支持系统成为了企业管理中不可或缺的工具。本文将探讨管理决策的信息支持系统的定义和作用，以及如何有效地运用它来提升企业的决策效率。

首先，我们来了解一下管理决策的信息支持系统是什么。简单来说，它是一套

结合了信息技术和管理理论的系统，旨在为管理层提供决策所需的信息支持。它可以从多个角度、多个维度收集和分析数据，以帮助管理者做出科学合理的决策。

管理决策的信息支持系统的作用不容小觑。首先，它能够提供准确、及时的信息。在过去，管理者往往需要等待手工整理的报告，才能获取到企业的运营数据。而现在，通过信息支持系统，管理者可以实时地了解到企业各个方面的数据。这将为管理者的决策提供及时的依据。

其次，信息支持系统能够将庞大的数据进行整合和分析。企业的运营数据通常

包括销售数据、财务数据、市场数据等等，而这些数据量庞大、复杂且分散。如果仅靠人工处理，难免会出现遗漏和错误。而信息支持系统可以将这些数据进行整合，同时提供强大的数据分析功能，帮助管理者更好地理解数据背后的意义。比如，当销售额下滑时，信息支持系统可以帮助管理者找出原因，从而制定相应的销售策略。

此外，信息支持系统还能够提供决策模型和预测。通过对历史数据的分析和建模，信息支持系统可以为管理者提供决策模型，帮助他们预测未来的趋势和走向。这对企业的长远规划和战略决策至关重要。同时，信息支持系统也可以通过模拟和预测来评估不同决策方案的风险和潜力，帮助管理者做出最佳的决策。

然而，管理决策的信息支持系统也存在一些挑战和限制。首先，它需要可靠的

数据支持。没有准确、可信的数据，信息支持系统就无法运作。因此，企业需要建立健全的数据采集和管理机制，确保数据的质量和准确性。

其次，信息支持系统的建设和运维成本较高。企业需要投入大量的人力和财力

来开发和维护这样一个复杂的系统。同时，由于技术的快速发展，信息支持系统也需要不断更新和升级，以适应时代的变化。这对企业来说是一项重大的投资。

最后，信息支持系统虽然能够提供大量数据和模型支持，但最终的决策还是需

要管理者来做出。信息支持系统只是辅助工具，而非替代人的决策能力和经验。因此，管理者仍然需要具备良好的分析能力和决策智慧，才能充分发挥信息支持系统的作用。

总结起来，管理决策的信息支持系统在现代企业管理中具有重要的地位和作用。它提供准确、及时的信息，将庞大的数据整合和分析，同时提供决策模型和预测，帮助管理者做出科学合理的决策。然而，它也面临着数据质量、建设成本和决策者能力等挑战。因此，企业应该充分认识并合理运用管理决策的信息支持系统，以提升决策效率、提高企业竞争力。

决策支持系统简介

1.决策支持系统的基本模式决策支持系统的基本模式如图 9-12 所示。完整的决策支持系统模式可以表示为决策支持系统本身以及它与“真实系统”、人和外部环境的关系。管理者处于核心位置，他运用自己的知识和经验，结合决策支持系统的响应输出，对他管理的“真实系统”进行决策。对一个真实系统而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输入信息流。图的右边是决策支持系统，由模型库系统、数据库系统和人机交互系统等组成。图 9-12 决策支持系统的基本模式基本的决策支持系统是人机交互系统、数据库系统和模型库系统三个子系统的有机结合。人机交互系统是DSS 与用户的接口，其突出特点是灵活方便。 DSS 中的数据，既包括企业内部的数据，也包括与企业有关的来自外部的数据，在决策过程中，特别是对高层决策者来说，外部数据极为重要。但是，数据是面向过去的，因为它反映了已经发生过的事实，利用 DSS 中的模型，就可以把面向过去的数据转变成面向现在或者将来的有意义的信息，模型体现了决策者解决问题的方法。 2.决策支持系统的基本结构决策支持系统的基本结构大致有两大类：一类由语言系统、问题处理系统和知识系统为基本部件构成，称为基于知识的 DSS 结构；另一类是由各类库和库管理软件以及对话生成管理子系统为基本部件构成的多库DSS 结构。（ 1 ）基于知识的 DSS 结构。这种结构形式由语言系统（ LS ）、知识系统（ KS ）和问题处理系统（ PPS ）三个部分组成（ 2 ）多库 DSS 结构。这种结构一般包括各类库和库管理软件以及对话生成管理系统。不同的系统所包括的库的类型可能不完全一样，但它们的基本组成框架是类似的。系统组成的差别可能主要体现在库的类型上，如二库结构，即系统包括数据库和模型库；三库结构，即系统包含数据库、模型库和方法库；加入知识库后的四库结构的系统。

决策支持系统三个主要部件——数据库、模型库和会话部件

决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。有时模型方法库分开为模型库和方法库。决策支持系统当然应有信息处理器。决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口；一个是DSS的输出接口。由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。由这三个部件联成整体，支持决策的制定。根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。决策支持系统大体上由以下三个部分组成: ·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。 ·决策知识、模型管理子系统。 ·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。 (l)数据库 ·支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。 ·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。 ·变化细度，变化精度。 ·宽的时间范围由过去现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。 ·多源内源、外源和内源中的不同部门。 ·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。 ·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。 ·和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上，建立一个DSS专用数据库的方法。其结构见图6.10。由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据，经过加工以后得到的综合数据组成的。它可以满足快速的查询和显示的要求。DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。 DSS的数据提取结构可以用图6.11表示。由于数据仓库的出现，给DSS的数据提取创造了很好的条件。因而数据仓库可以达到充当DSS数据库的角色。数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理方式。简单地说数据仓库(data warehouse)是集成数据的存储中心。它是由数据库、DSS数据库逐渐发展起来的。由于决策的需要，集中统一的数据库不能满足需要，我们把一些汇总的数据事先算好放在DSS数据库中。由于决策分析的需要，只是汇总的数据也不能满足要求，还要查看历史的数据，数据仓库就是既有汇总数据，又有历史时序数据的数据管理方法。还不仅如此，数据仓库还可由不同种类的异构的数据库中提取数据，加工后放到数据仓库中，其结构见图6.12不同的异构的源数据库可能是由于企业信息系统的开发历史造成的内部多种数据库，也可能是外部的各种数据库。

DSS(决策支持系统)

决策支持系统管理的核心是“决策”。全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。现代企业的管理决策一、管理和决策制定 60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。所有的管理活动都围绕着决策。决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战： 1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。客户成为最稀缺的资源。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。 2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素， 3. 决策速度要求更快随着通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善，企业更难以长久维持自己的竞争优势。企业必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。这些都要求管理者能够迅速做出正确的决策。 4. 决策失败的代价更高企业中采购、生产、销售和服务等方面的联系日益紧密，企业的整个运作系统更加复杂和精密。某一环节的判断失误将产生链锁反应，造成企业重大的损失。面对这些趋势和变化，管理者必须变得更加精明。他们需要新的工具和技术来帮助他们制定有效的决策。而传统的企业信息管理系统却不具备这样强大的分析功能。这体现在： 1. 分析工作量大企业通常的运营系统只能提供面向交易的数据。因此，许多管理者要花费80%的时间进行数据的分析，真正用于决策的时间只有20%。而且对于许多大型企业，还必须为之配备庞大的专业分析队伍。 2. 分析结果滞后由于分析时间过长，经理们经常无法及时拿到所需的报表，因此贻误了许多商业机会。 3. 无法按照商业习惯进行分析传统的报表只能进行简单的汇总。管理者有时为了分析一个关键的商业因素，不得不在一大堆打印的报表中前后翻阅，极不方便。 4. 无法进行复杂的分析

决策支持系统名词解释管理学

决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。二、决策支持系统的特点 1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。 2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。 3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。 4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。三、决策支持系统的构成

决策支持系统主要由以下几个部分构成： 1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。 2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。 3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。 4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。在当今复杂多变的商业环境下，决策支持系统

管理信息系统

管理信息系统：系统介绍、重要性、构成、开发和应用管理信息系统（Management Information Systems，简称MIS）是信息科学、管理科学和计算机科学相结合的产物，它利用信息技术和通信技术来设计、开发、实施和管理信息系统，以支持组织的管理和决策活动。以下是管理信息系统的概述、重要性、构成、开发和应用等方面的内容。一、管理信息系统的概述管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、加工、传递、保存等活动的系统。这个系统可以帮助组织实现规范化管理、提高工作效率、优化资源配置等目标。管理信息系统具有以下特点： 1.系统性：管理信息系统是一个完整的系统，包括信息的收集、加工、传递、保存等环节，各环节之间相互联系、相互制约。 2.目的性：管理信息系统的目的是支持组织的管理和决策活动，提高组织的效率和生产力。 3.动态性：管理信息系统是一个动态的系统，它要根据组织的变化和发展不断进行调整和改进。 4.抽象性：管理信息系统可以对现实世界的信息进行处理和抽象，将现实世界的信息转化为数字和符号，再对这些数字和符号进行处理和解释。二、管理信息系统的重要性管理信息系统在现代组织中扮演着越来越重要的角色。它可以帮助组织提高工作效率、降低成本、提高产品质量和服务水平，增强组织的竞争力和市场占有率。具体来说，管理信息系统的重要性包括以下几个方面： 1.提高工作效率：通过自动化和智能化的信息处理和传递，管理信息系统可以大大提高工作效率，减少人力和物力的浪费。

2.降低成本：管理信息系统可以实现信息的自动化处理和传递，减少人力成本和通讯成本，从而降低组织的总成本。 3.提高决策质量：管理信息系统可以提供及时、准确、全面的信息，支持组织做出更明智的决策。 4.优化资源配置：管理信息系统可以将组织内外部的资源进行优化配置，提高资源的利用效率。 5.提高服务水平：管理信息系统可以提高组织的客户服务水平，提高客户满意度和忠诚度。三、管理信息系统的构成管理信息系统主要由以下几个部分构成： 1.硬件：包括计算机、服务器、交换机、路由器等设备，是管理信息系统的物质基础。 2.软件：包括操作系统、数据库管理系统、网络通信软件等，是管理信息系统的技术基础。 3.人员：包括系统管理员、程序员、分析人员等，是管理信息系统的主导者。 4.信息资源：包括数据、文件、图像等，是管理信息系统的核心资源。 5.通信网络：包括局域网、互联网等，是管理信息系统实现信息传递和共享的重要手段。四、管理信息系统的开发和应用管理信息系统的开发和应用需要经过以下几个阶段： 1.系统规划：明确系统的目标和需求，制定系统建设的总体计划和预算。 2.系统分析：对系统的业务流程和数据流程进行分析，明确系统的功能和需求。 3.系统设计：根据系统分析的结果，进行系统的架构设计、数据库设计、界面设计等。 4.系统实施：根据系统设计的要求，进行系统的编程和测试，将系统开发和实现出来。 5.系统维护和改进：对系统进行维护和改进，保证系统的正常运行和发展。

简述决策支持系统的功能和结构

简述决策支持系统的功能和结构 1、模型库 “模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。 2、方法库方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。 3、“三库”的联系从支持决策过程来看，数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS?的三大组成部分，

决策支持系统基本概念

决策支持系统基本概念总结

1.1决策支持系统起源 1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。 1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。 1.2 决策支持系统的发展 1.2.1 决策支持系统的发展编年简史 1971年决策支持系统概念提出。Scott Morton在《管理决策系统》一书中第一次指出了计算机对于决策的支持作用。

管理信息系统：决策支持的利器

管理信息系统：决策支持的利器管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一种将技术与管理相结合的系统，它可以为管理者提供决策所需的信息与工具。在现代企业中，MIS已经成为一种决策支持的利器。本文将探讨MIS的作用、流程以及其在决策中的具体应用。一、MIS的作用 1. 提供决策所需的信息。MIS可以收集、整理和分析各种类型的数据，为管理者提供准确、可靠的信息，帮助他们作出明智的决策。 2. 促进信息共享与沟通。MIS可以将各个部门的信息整合在一起，从而促进了企业内部的信息共享与沟通。这有助于各个部门之间的合作与协作，提高组织的效率。 3. 支持决策的自动化与标准化。MIS可以通过自动化和标准化的方式来处理和管理数据，从而提高决策的速度和质量。二、MIS的流程 1. 数据采集。MIS通过不同的方式（如传感器、数据库、调查问卷等）收集各种类型的数据，包括客户信息、销售数据、供应链信息等。 2. 数据存储与管理。MIS将采集到的数据存储在数据库中，并对其进行管理、备份和维护，以确保数据的安全性和可用性。 3. 数据处理与分析。MIS利用数据分析工具对存储的数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和洞见。这可以通过各种统计方法、数据挖掘技术和机器学习算法实现。

4. 决策支持与报告。MIS根据分析结果生成决策支持报告，并向管理者提供相关的建议和指导。这些报告通常以图表、表格和文字形式呈现，以便管理者更好地理解和应用。 5. 决策执行与监控。MIS还可以跟踪决策的执行情况，并对其效果进行监控和评估。这有助于管理者及时调整和优化决策，以保证组织的正常运转。三、MIS在决策中的具体应用 1. 销售决策。MIS可以帮助管理者追踪和分析销售数据，包括销售额、产品销量、市场份额等。基于这些信息，管理者可以制定销售策略，优化产品组合，并提高销售绩效。 2. 供应链管理。MIS可以帮助企业监控供应链的各个环节，从而实现供应链的可视化和优化。管理者可以通过MIS获得实时的物流信息，预测需求量，优化存货水平，并降低供应链成本。 3. 客户关系管理。MIS可以帮助企业了解客户的偏好和行为，从而提供个性化的服务和产品。管理者可以通过MIS分析客户数据，辨别潜在的高价值客户，并采取措施来提高客户满意度和忠诚度。 4. 绩效评估。MIS可以帮助企业对员工、团队和组织的绩效进行评估。通过收集和分析员工的工作数据和业绩指标，管理者可以更好地了解员工的工作状况，评估绩效，并为员工提供个性化的培训和发展机会。总结而言，MIS是一种将技术与管理相结合的系统，它为管理者提供了决策所需的信息与工具。通过数据采集、处理和分析，MIS可以帮助管理者做出明智的决策，并优化企业的运营和绩效。在现代企业中，MIS已经成为了一种决策支持的利器，为企业的发展提供强有力的支持。

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力，称为修改配置的灵活性。适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

第2章信息系统应用体系与对管理决策的支持

第二章信息系统应用体系与对管理决策的支持第一节决策概述一、决策的含义简单地说，决策就是针对问题和目标，分析问题和解决问题的一个管理过程。决策的含义实际上包含了以下内容：（1）决策需要有问题和目标。目标有时是一个，有时是由相互关联的几个目标形成的一个组。不管是一个目标或一组目标，目标都必须明确，且尽可能量化。所需解决的问题也必须明确，并用简洁的语言加以描述。（2）决策需要有可行方案。决策必须在两个或两个以上的可行方案中进行选择。这些方案是平行的，都能解决设想的问题或预定的目标，并且可以加以定量或定性分析。（3）决策是一个方案的取舍过程。决策面临着若干个可行方案，每个方案都具有独特的优点，也隐含着缺陷，有的方案还带有很大的风险。决策的过程就是对每个可行的方案进行分析、判断、评价，从中选出较优的方案加以实施。（4）决策必须有效。决策的有效性包含两层意思：首先是决策结果必须有效，这就要求有合理的决策评判准则。其次是决策过程的有效性，这涉及到决策的成本和经济性。二、决策过程决策过程实际上是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。广义上说，每个决策都需要经过四个阶段：情报阶段、设计阶段、选择阶段和执行阶段。（1）情报阶段：包括找出、识别和确切地表述需要作出决策的问题或情况，即确定决策目标，也就是决定要对什么做决策。（2）设计阶段：我们要寻找实现目标的各种途径，也就是要开发实现目标的替代方案。此阶段可将大量的研究结果吸纳到可获得的替代方案中去。（3）选择阶段：我们要对在设计阶段开发的各种替代方案进行评估，从中选择一项。（4）执行阶段：就是将已选择的方案付诸实施的过程。三、决策的类型（1）按制定决策的组织层次分 ①战略决策是指企业适应时刻变化着的外部环境的一种决策，具有全局性、长期性与战略性的特点。对企业而言，战略决策是有关企业生存的重大决策，比如确定或改变企业的经营方向和经营目标、新产品开发、开拓海外市场等。 ②管理决策是指对企业的人力、资金、物资等资源进行合理配置，以及改变组织机构的一种决策。具有局部性、中期性及战术性的特点。像机构重组、人事调整及资金筹措与使用等都属于管理决策的范畴。 ③业务决策是建立在一定的企业运行机制基础上，它是有关日常业务的决策，具有琐碎性、短期性与日常性的特点，如每日产量、每日销量等。（2）按问题的结构化程度分

管理信息系统的定义、概念和结构

第一篇概念篇第一章管理信息系统的定义、概念和结构 1.1管理信息系统的定义 •以书面或口头的形式,在合适的时间向经理、职员以及外界人员提供过去的、现在的、预测未来的有关企业内部及环境的信息，以帮助他们进行决策。 •它是一个利用计算机硬件和软件，手工作业，分析、计划、控制和决策模型，以及数据库的用户——机器系统。它能提供信息,支持企业或组织的运行、管理和决策功能； •一个由人、计算机等组成的能进行信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统; •一个由人、机械（计算机等)组成的系统，它从全局出发辅助企业进行决策，它利用过去的数据预测未来，它实测企业的各种功能情况，它利用信息控制企业行为，以期达到企业的长远目标。管理信息系统的环境、目标、功能、内涵等均有很大的变化：环境：世界已变成市场全球化，需求多元化，竞争激烈化，战略短现化.一切事物变化加快,企业不得不更加重视变化管理和战略管理。目标:企业要在激烈的竞争中立于不败之地，首先产品或服务要适应市场的需要，其次企业要有效益和效率。企业的管理信息系统应有利于企业战略竞争优势，有利于企业提高效益和效率，有利于改善交货时间(T）、产品或服务质量(Q）和产品或服务成本（C）。支持层次：高、中、低功能：进行信息的收集、传输、加工、存储、更新和维护。组成：人工手续、计算机硬件、软件、通信网络、其他办公设备(复印、传真、电话等）以及人员。管理信息系统简称M I S（M a n a g e m e n t I n f o r m a t i o n S y s t e m），它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 1。2管理信息系统的概念 1.2。1概念

管理信息系统设计应遵循的原则

管理信息系统设计应遵循的原则管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是指为管理决策和运作提供信息支持的系统。在设计管理信息系统时，需要遵循一些原则，以确保系统的高效性、可靠性和安全性。本文将介绍管理信息系统设计应遵循的六个原则。一、可用性原则可用性是管理信息系统设计中最重要的原则之一。一个好的管理信息系统应该易于使用、理解和学习，用户可以快速地通过系统获取需要的信息。在设计过程中，需要将用户体验放在首位，合理安排系统界面布局，提供明确的操作指引和帮助文档，以确保用户能够高效地使用系统。二、一致性原则一致性是指系统中各个模块和功能之间的统一性和协调性。在设计过程中，应保持系统内各个界面、功能和操作的一致性，使用户能够轻松地切换和操作不同的模块，减少用户的认知负担。此外，还需要确保系统与外部环境的一致性，如与其他系统的数据交互、与法律法规的符合等。三、安全性原则安全性是管理信息系统设计中必不可少的原则。管理信息系统通常涉及大量的敏感信息和重要数据，如公司财务、人力资源等，因此

必须确保系统的安全性。在设计过程中，需要采取相应的安全措施，如访问控制、数据加密、日志监控等，以防止未经授权的访问和数据泄露。四、灵活性原则灵活性是指系统能够适应不同的需求和变化。管理信息系统设计应具备良好的扩展性和可定制性，能够根据用户的需求和业务的变化进行调整和改进。此外，还需要考虑到未来的发展需求，预留足够的空间和接口，以方便系统的升级和集成。五、性能优化原则性能优化是指在设计过程中考虑系统的响应速度、处理能力和稳定性。一个好的管理信息系统应该具备高效的数据处理能力和稳定的运行环境，能够满足用户的实时需求。在设计过程中，需要合理规划系统的架构和容量，优化数据库的设计和索引，以提高系统的性能。六、可维护性原则可维护性是指系统在设计完成后，能够方便地进行维护和升级。一个好的管理信息系统应该具备良好的可维护性，能够快速定位和修复问题，及时更新和升级功能。在设计过程中，需要注重代码的可读性和可扩展性，合理划分模块和功能，以便于后续的维护和改进。总结起来，管理信息系统设计应遵循的原则包括可用性、一致性、

信息系统决策支持系统

信息系统决策支持系统信息系统决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）是一种基于计算机技术的管理工具，旨在帮助组织和管理者做出决策并解决问题。该系统结合了数据管理、模型分析和人机交互等多种技术，以提供有针对性的决策支持和信息处理。 I. 简介信息系统决策支持系统是现代管理领域的一个重要分支，主要应用于复杂的决策问题。它能够从大量的数据中提取有用的信息，通过模型和算法进行分析和计算，并以直观且易于理解的方式呈现给决策者，从而帮助他们做出高质量的决策。 II. 功能与特点信息系统决策支持系统具有以下特点和功能： 1. 数据管理：决策支持系统能够从不同的数据源中提取、整合和管理大量的数据。这些数据可以来自内部数据库、外部数据源或在线数据服务，以满足决策者的需求。 2. 模型与算法：决策支持系统基于数学模型和算法，可以对数据进行各种分析和计算，如趋势预测、统计分析、优化调度等。这些模型和算法能够帮助决策者更好地理解问题，评估不同的决策方案。 3. 交互与可视化：决策支持系统提供直观、交互式的用户界面，使决策者能够与系统进行灵活的交互。通过可视化手段，如图表、图形

等形式，决策支持系统能够将复杂的数据和分析结果以直观且易懂的方式展示给用户。 4. 个性化配置：决策支持系统允许用户根据自己的需求进行个性化的配置。决策者可以选择不同的分析指标、决策模型和算法，以及自定义报表和图表等功能。这样，决策支持系统能够针对每个用户提供定制化的服务和支持。 III. 应用领域信息系统决策支持系统在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面： 1. 企业管理：决策支持系统可用于企业战略规划、供应链管理、人力资源管理等方面的决策支持。通过对内部和外部数据的分析和建模，决策者能够更好地了解市场趋势、竞争对手等因素，制定相应的管理策略。 2. 金融领域：决策支持系统可以帮助金融机构进行风险评估、投资决策等方面的支持。通过建立风险模型、市场预测模型等，决策者能够更准确地评估投资风险、制定交易策略等。 3. 医疗卫生：决策支持系统可应用于医院管理、诊断推断、疾病预防等方面。通过对患者数据和医疗知识的分析和整合，决策者能够更精确地制定治疗方案、提供个性化的医疗建议。

管理信息系统的决策支持功能

管理信息系统的决策支持功能管理信息系统（MIS）是指一种通过计算机及其相关技术来处理和管理组织内部和外部信息以支持组织管理和决策活动的系统。在现代企业管理中，MIS起着至关重要的作用。它通过将各种数据、信息和知识进行整合和分析，为管理层提供科学的决策支持。决策支持是MIS的重要功能之一。它涉及到对各种决策场景进行分析和评估，为管理层提供准确、全面的信息和建议。下面将从几个方面来探讨MIS的决策支持功能。 1. 数据收集与整合决策支持的首要任务是进行数据的收集和整合。MIS通过各种手段和技术，从多个渠道获取组织内部和外部的数据，包括销售数据、财务数据、市场数据、供应链数据等。通过对这些数据进行整合和清理，MIS能够为决策提供基础数据和参考指标。 2. 数据分析与挖掘 MIS的决策支持功能还包括对数据的分析和挖掘。通过应用各种数据分析工具和技术，MIS能够识别出数据中的模式、趋势和关联性。例如，通过对销售数据进行分析，可以找出销售高峰期和低谷期，识别出销售增长的潜在驱动因素。这些分析结果可以为管理层提供决策的依据。 3. 风险评估与预测决策支持还需要对决策的风险进行评估和预测。在企业经营中，随着市场的变化和竞争的加剧，风险管理成为了一项重要的任务。MIS通过对市场、供应链、经济等方面的数据进行分析和建模，可以对各种风险进行评估和预测。这些风险评估结果可以帮助管理层在决策前充分考虑并减少潜在的风险。

4. 决策模拟与优化 MIS还可以进行决策的模拟和优化。通过构建模型和应用优化算法，MIS能够对不同决策方案进行模拟和比较。例如，在生产计划中，MIS可以模拟不同的生产调度方案，并通过优化算法找到最佳的生产计划。这些模拟与优化结果可以帮助管理层制定决策方案并评估其潜在的效果。 5. 决策跟踪与评估在决策过程中，MIS可以跟踪和评估决策的执行情况，并向管理层提供反馈和建议。通过收集和分析决策执行的数据，MIS可以帮助管理层了解决策的实际效果和问题，并根据反馈进行相应的调整和改进。这种决策跟踪与评估功能可以帮助企业不断提升决策质量和效果。综上所述，管理信息系统的决策支持功能包括数据收集与整合、数据分析与挖掘、风险评估与预测、决策模拟与优化以及决策跟踪与评估。通过这些功能的应用，MIS能够为管理层提供准确、全面的决策支持。在当今激烈竞争的商业环境下，合理利用MIS的决策支持功能，对于企业的发展和成功至关重要。

决策支持系统在信息化条件下卫勤领域的应用综述

决策支持系统在信息化条件下卫勤领域的应用综述随着信息化的快速发展，医疗卫生领域的信息化建设也得到了大力发展。信息化为卫勤领域提供了更加精准、高效、及时的数据支撑，极大地提高了卫勤人员的工作效率和医疗质量。然而，随着医疗卫生行业越来越复杂和多元化，卫勤领域需要一个更加客观、准确、全面的支持系统，以便更好地解决医疗卫生的相关问题和需要。本文将探讨决策支持系统在信息化条件下卫勤领域的应用综述。一、决策支持系统的发展及基本概念决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）最早于1960年代中期被提出，20世纪70年代后，随着计算机硬件、软件和数据库技术的发展，DSS得到了更加广泛的应用。DSS 是一种解决半结构化、复杂问题的计算机信息系统，它擅长对数据进行筛选、过滤、挖掘、分析和归纳推理，从而帮助研究者和决策者做出更加准确、科学、合理的决策。 DSS包含四个基本部分：数据仓库、模型库、用户接口和分析引擎。其中，数据仓库通过应用软件系统管理各种数据来源，如：病案管理系统、医学影像管理系统等，为决策者提供需要的数据信息；模型库是指根据问题类型和需要，建立和选用不同模型来分析数据信息，从而为决策者提供多样化的信息支持和预测分析；用户接口是指针对用户对数据操纵和决策目标的不同需求，提供相应的用户界面和功能模块，使得用户可以自由地进行查询、分析、预测和决策调整；分析引擎是指DSS通过数据挖掘、知识发现、机器学习等技术手段，对数据信息进行全面和深入地分析处理，帮助决策者快速准确的做出决策。总之，DSS作为一种依托计算机技术、数学模型分析与决策支持理论，能够帮助决策者更好的处理和分析半结构化、复杂的问题，从而提高其决策的准确性和效率。

管理信息系统较完整版答案

MIS 一、名词解释（每小题4分，共20分）信息：是指以对人类有意义和有用的形式存在的数据。数据：是指在被转换成人们可以理解和使用的形式之前，在组织或其周围环境中发生的一系列原始素材。系统：为实现规定功能以达到某一目标而构成的相互关联的一个集合体或装置（部件）。信息系统：由一系列互相关联的组件构成，这些组件用于采集、处理、储存和发送信息，以支持组织的决策、控制、协同、分析和可视化。 MIS:（管理信息系统）着重研究信息系统在企业和管理中的使用情况，也指向组织提供中级管理层的日常业绩报告的信息系统。 TPS：（事务处理系统）处理和记录企业经营所必须的日常业务的计算机系统，为组织的操作层次服务。 DSS：（决策支持系统）组织中处于管理层次的信息系统，用复杂的分析模型或数据分析工具对数据进行分析，支持半结构化的和非结构化的决策制定。 ESS：（主管支持系统）在一个组织战略层中通过采用先进的图形和通信来进行非结构化决策制定的信息系统。 SCM:（供应链管理系统）使企业和供应商之间的信息自动流动以最优化产品和服务的计划、采购、制造和运送的信息系统。 ERP：（企业系统）协调企业内部关键流程的集成的企业范围的信息系统。环境：影响生物机体生命、发展与生存的所有外部条件的总体。虚拟企业：通过网络来连接员工、资产和想法，使它能够与其他企业结成联盟来创造并分销产品和服务，而不受传统的组织边界或地理位置的限制。价值网：是一些独立公司的集合，这些公司共同使用信息技术来协调价值链，从而生产产品或提供服务。网络经济学：建立在网络概念基础上的产业层次的战略系统模型，增加一单位的投入的边际成本为零，但能创造非常大的边际收益。网格计算:使用网络中的多台计算机来解决问题。边缘计算：是一种基于网络应用的多重的、平衡负担的运算，它是通过位于用户附近的较小的、价格低廉的服务器来执行重要的网址内容、逻辑和处理，从而缩短响应的时间和降低技术成本。自主计算：是整个行业领域开发的一种可以自我够造、自我优化、自我调整、损坏时自我修复以及保护自己免受外界入侵和自我毁灭的系统。数据仓库：具有报告和查询工具，存储从各种操作系统获取的当前数据和历史数据并且作为管理报告和分析的基础的一个数据库。

决策支持系统实例

决策支持系统实例决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和数学方法的信息系统，目的是为决策者提供有关于特定决策问题的信息和分析。它能够帮助决策者收集、分析和解释数据，以便做出更明智的决策。下面将为您介绍一个决策支持系统的实例。一个很好的决策支持系统的实例是供应链管理决策支持系统（Supply Chain Management Decision Support System，SCM DSS）。供应链管理是一个涉及多个环节和参与者的复杂系统，包括供应商、生产商、分销商和最终消费者。这个系统的目标是帮助组织优化其供应链的各个方面，以提高效率、降低成本和提供更好的客户服务。 SCMDSS能够帮助企业管理者在供应链中做出各种决策，包括供应商选择、库存管理、生产规划、物流安排等等。这个系统基于大量的数据收集和分析，通过模型和算法来评估不同决策方案的优劣，并给出最佳的决策建议。一个典型的SCMDSS包括以下几个核心组件： 1.数据收集和整理：SCMDSS通过连接企业内部的各个信息系统，包括ERP系统、订单管理系统、库存管理系统等等，从中收集所需的数据。同时，它还可以连接外部供应商和物流公司的系统，以获取更全面的数据。 2.数据分析和建模：SCMDSS使用各种分析方法和建模技术对数据进行处理和分析。这些方法包括统计分析、数据挖掘、优化模型等等。通过这些技术，系统能够提取出有用的信息，并建立模型来评估不同决策方案的效果。

3.决策支持和模拟：SCMDSS提供对决策过程的支持和模拟功能。它可以根据用户的需求和决策标准，生成不同的决策方案，并对其进行评估。系统还可以通过模拟和预测分析，帮助用户预测供应链的未来情景，并针对性地做出决策。 4.报告和可视化：SCMDSS能够生成各种报告和可视化图表，以帮助用户更好地理解分析结果和决策建议。这些报告和图表可以展示供应链的各种指标和指标的变化趋势，帮助用户发现问题和机会，以及做出相应的调整。一个实际应用SCMDSS的例子是一个大型制造企业。该企业面临着复杂的供应链管理问题，例如如何选择最优的供应商、如何优化库存、如何调整生产线等等。利用SCMDSS，该企业的管理者可以通过收集和分析大量的供应链数据，并利用系统的模型和算法来评估不同决策方案的优劣。例如，他们可以通过SCMDSS的库存管理模型来确定最佳的库存水平，以平衡成本和顾客需求。他们还可以使用系统的供应商评估模型来选择最佳的供应商，以提高供应链的稳定性和灵活性。通过使用SCMDSS，企业能够更好地优化其供应链管理，并做出更明智的决策。这将有助于提高企业的竞争力，降低成本，改善客户服务，并更好地适应市场的变化。总结起来，决策支持系统在供应链管理领域具有广泛的应用。它通过数据收集和分析，并利用模型和算法，帮助决策者做出更明智的供应链决策。通过这种方式，企业可以提高其供应链的效率和效果，并获得更好的竞争优势。