茶树病虫害智能化防治专家系统研究与应用

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

农业病虫害专家系统，也称为农业智能系统，已成为农业信息化的一项重要技术，其主要功能是模拟人类专家的决策分析过程。农业病虫害专家系统建有独立的知识库，具有知识表示、模拟专家推理、结果获取和知识库更新等技术。目前的农业病虫害专家系统能在相对较短的时间内，综合考虑农业专家多年积累的知识和经验，根据用户的实际情况做出专家水平的病虫害诊断［1］。 我国从上世纪80年代开始才进入到农业专家系统的研究中［2］。第一个农业专家系统是由中科院合肥智能化研究所开发的施肥咨询专家系统。上世纪90年代以后，我国农业专家系统的研究蓬勃发展，如1993年研制的作物病虫害诊断专家系统HDS、中国农业科学院研制的棉花高产栽培生育动态模型CGSM等。自1999年以来，中国农业大学等在农业专家系统与3S的结合等方面进行了研究；湖南农业大学开发了基于Web的油菜专家系统［3］。由于我国的农业病虫害问题纷繁复杂且不断变化，而传统农业病虫害专家系统在知识库建立方面存在局限性，因此在我国农业病虫害问题上，模糊推理越来越体现出其得天独厚的优势［4］。随着Web等技术的出现，模糊推理在农业应用中有了飞速发展。近年来涌现出许多 浙江农业学报Acta Agriculturae Zhejiangensis21（5）：506～509，2009 基于模糊推理的农业病虫害专家系统 唐惠丽，周炼清*，叶基瑶，梁建设，史舟 （浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，浙江杭州310029） 摘要：针对农业病虫害问题的复杂性，将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中，建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状，根据隶属度阈值筛选用户提供的信息，选用加权欧式距离法计算相似性，给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。 关键词：模糊推理；加权欧式距离法；专家系统；信度 中图分类号：TP182文献标识码：A文章编号：1004-1524（2009）05-0506-04 Agriculture disease and pest diagnosis expert system based on fuzzy reasoning TANG Hui-li，ZHOU Lian-qing*，YE Ji-yao，LIANG Jian-she，SHI Zhou （Institute of Agricultural Remote Sensing&Information Technology，College of Environmental and Resource Sci-ences，Zhejiang University，Hangzhou310029，China） Abstract：In view of the complexity of the disease and pest problem，fuzzy reasoning method was presented in the agriculture disease and pest diagnosis expert system，including disease and pest introduction，symptoms，database of weights.Considering both positive and negative effects of the disease and pest symptoms on the diagnosis results，threshold was used to choose information given by users.Weighted Euclidean distance method was introduced to calculate the comparability.Effective diagnosis results and reliabilities were given out.Besides，users were granted with certain authorities to modify database.Finally，the reasoning process was illustrated. Key words：fuzzy reasoning；weighted Euclidean distance method；expert system；reliability 收稿日期：2008-12-26 基金项目：国家科技支撑项目（2006BAD10A09） 作者简介：唐惠丽（1985-），女，浙江杭州人，硕士，主要从事遥感 应用研究。E-mail：thlsugar@https://www.360docs.net/doc/1e12801305.html,；Tel：86-571-86971831 *通讯作者，周炼清，E-mail：lianqing@https://www.360docs.net/doc/1e12801305.html,；Tel：86-138********

故障诊断专家系统及其发展

综述与评论 计算机测量与控制.2008.16(9) C omputer Measurement &Control 1217 中华测控网https://www.360docs.net/doc/1e12801305.html, 收稿日期:2008-06-08; 修回日期:2008-07-16。 作者简介:安茂春(1967-),山东莱阳人,副研究员,主要从事测试与故障诊断技术的管理工作。 文章编号:1671-4598(2008)09-1217-03 中图分类号:TP182 文献标识码:A 故障诊断专家系统及其发展 安茂春 (北京系统工程研究所,北京 100101) 摘要:文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。 关键词:专家系统;故障诊断;军事应用;基于规则推理;建模技术;人工神经网络;模糊推理;基于事例推理 A Survey on Fault Diagnosis Expert Systems An M ao chun (Beijing Institute o f System and Eng ineering ,Beijing 100101,China) Abstract:In this article w e present a s urvey of fault diagnosis expert system s,and categorize them into 5different types according to know ledge organiz ation m ethod and reasoning m ech anis m,w hich are ru le-b as ed fault diagn osis expert system,model-based fault diagnosis ex pert system,n eural netw ork fault diagnosis exp ert sy stem,fuz zy fault diagn osis expert system and cas e-based fault diagn os is expert sys -tem,for each type w e describ e its techn ical pr op erties,curren t status,ad vantag es and disadvantages,and application s in military field.At the end of th is article,w e point out that hybrid model-based,distributed and real-time diagnosis expert sys tems are fu tu re direction s. Key words:ex pert sys tem;fault diagnosis ;military application;rule -b as ed reasoning;modelin g;artificial neural netw or k;fuzzy reasonin g;ease-b as ed reasoning 1 故障诊断专家系统及其分类 专家系统(Ex per t Sy st em,ES)是人工智能技术(A rt if-i cial I ntelligence,A I)的一个重要分支,其智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。 故障诊断技术是一门应用型边缘学科,其理论基础涉及多门学科,如现代控制理论、计算机工程、数理统计、模糊集理论、信号处理、模式识别等。故障诊断的任务是在系统发生故障时,根据系统中的各种量(可测的或不可测的)或其中部分量表现出的与正常状态不同的特性,找出故障的特征描述并进行故障的检测与隔离。 故障诊断专家系统是将专家系统应用到故障诊断之中,可以利用领域知识和专家经验提高故障诊断的效率[1]。目前专家系统在故障诊断领域的应用非常广泛,如美空军研制的用于飞机喷气发动机故障诊断专家系统XM AN [2],N A SA 与M IT 合作开发的用于动力系统诊断的专家系统,英国某公司为英美军方开发的直升机发动机转子监控与诊断专家系统[3]等,此外在电力、机械、化工、船舶等许多领域中也大量应用了故障诊断专家系统。 根据知识组织方式与推理机制的不同,可将目前常用的故障诊断专家系统大致分为基于规则的诊断专家系统、基于模型 的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统。 2 故障诊断专家系统对比分析 2 1 基于规则的诊断专家系统 在基于规则的诊断专家系统中,领域专家的知识与经验被 表示成产生式规则,一般形式是:if<前提>then<结论>其中前提部分表示能与数据匹配的任何模型,结论部分表示满足前提时可以得出的结论。基于规则的推理是先根据推理策略从规则库中选择相应的规则,再匹配规则的前提部分,最后根据匹配结果得出结论。 基于规则的诊断知识表达方式直观、形式统一,在求解小规模问题时效率较高,并且具有易于理解与实现的优点,因而取得了一定成功。20世纪90年代,国外在军用水压系统、电力供应网络等方面进行了应用。 但是,对于复杂系统,所观测到的症状与对应的诊断之间的联系是相当复杂的,通过归纳专家经验来获取规则有着相当的难度,且诊断时只能对事先预想到的并能与规则前提匹配的事件进行推理,存在知识获取的瓶颈问题。2 2 基于模型的诊断专家系统 在基于模型的诊断专家系统中,领域专家的专业知识包含在建立的系统模型中,这种基于模型的诊断更多地利用系统的结构、功能与行为等知识。相比基于规则的诊断专家系统,这种诊断方式能够处理预先没有想到的情况,并且可能检测到系统存在的潜在故障。这类系统的知识库相对容易建立并且具有一定的灵活性,已应用于航天器动力燃烧系统故障诊断等方面。

花椒常见病虫害防治

花椒常见病虫害防治 我国花椒害虫种类很多，已知的约有132 种。如金龟子类、花椒跳甲、花椒凤蝶、花椒刺蛾、大袋蛾、黑蚱、花椒蚜虫、花椒介壳虫、花椒红蜘蛛、花椒瘿蚊、花椒虎天牛等等。现主要介绍花椒虎天牛，花椒介壳虫，花椒红蜘蛛等。 一、花椒虎天牛 花椒虎天牛属鞘翅目，天牛科。 1、形态特征：成虫体长19~24mm ,体黑色，全身有黄色绒毛。头部细点刻密布，触角11 节，约为体长的1/3 。足与体色相同。在鞘翅中部有2 个黑斑，在翅面1/3 处有一近圆形黑斑。卵长椭圆形，长1 mm，宽 0.5cm，初产时白色，孵化前黄褐色。初孵幼虫头淡黄色，体乳白色，2-3 龄后头黄褐色，大龄幼虫体黄白色，节间青白色。蛹初期乳白色，后渐变为黄色。 2、生活史和习性：花椒虎天牛两年发生一代，多以幼虫越冬。 5 月，成虫陆续羽化，6 月下旬成虫爬出树干，咬食健康枝叶。成虫晴天活跃，雨前闷热最活跃。7 月中旬在树干高1m 处交尾，并产卵于树皮裂缝的深处，每处1-2 粒，一雌虫一生可产卵20-30 粒。一般8 月至10 月卵孵化，幼虫在树干里越冬。次年4 月幼虫在树皮部分取食，虫道内流出黄褐色黏液，俗称“花椒油”。5 月幼虫钻食木质部并将粪便排出虫道。蛀道一般0.7 cm xicm，扁圆形，向上倾斜与树干

呈45°角。幼虫共5 龄，以老熟幼虫在蛀道内化蛹。6 月，受害椒树开始枯萎。 3、防治方法： ①清除虫源：及时收集当年枯萎死亡植株，集中烧毁。 ②人工捕杀：在7 月的晴天早晨和下午进行人工捕捉成虫。 ③生物防治：川硬皮肿腿蜂是花椒虎天牛的天敌，在7 月的晴天，按每受害株投放5~10头川硬皮肿腿蜂的标准，将该天敌放于受害植株上。实践证明，应用川硬皮肿腿蜂防治花椒虎天牛效果好。 二、花椒介壳虫花椒介壳虫是同翅目蚧总科为害花椒的蚧类统称，有草履蚧、桑盾蚧、杨白片盾蚧、梨园盾蚧等。它们的特点都是依靠其特有的刺吸性口器，吸食植物芽、叶、嫩枝的汁液。造成枯梢、黄叶，树势衰弱，严重时死亡。 1 、形态特征：体型多较小，雌雄异型，雌虫固定于叶片和枝干上，体表覆盖蜡质分泌物或介壳。一般介壳虫产卵于介壳下，初孵若虫尚无蜡质或介壳覆盖，在叶片、枝条上爬动，寻求适当取食位置。 2 龄后，固定不动，开始分泌蜡质或介壳。 2、生活习性：花椒蚧类一年发生一代或几代，5 月、9 月均可见大量若虫和成虫。 3、防治方法：由于蚧类成虫体表覆盖蜡质或介壳，药剂难以渗入，防治效果不佳。因此，蚧类防治重点在若虫期。 ① 物理防治：冬、春用草把或刷子抹杀主干或枝条上越冬的雌

专家系统及其在教育中的应用研究

专家系统及其在教育中的应用研究 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年06 月20 日

专家系统及其在教育中的应用研究 摘要：作为人工智能应用研究的一个重要分支，专家系统被广泛应用于各个领域并取得了巨大的成功。本文在介绍专家系统的内涵、基本结构原理和发展趋势的基础上对专家系统在教育领域中的应用现状作了探讨，分析了专家系统与计算机辅助教学、网络远程教学的结合应用以及在辅助教育教学方面的其他应用。 关键字：人工智能；专家系统；ITES；ICAI；IDSS 一、引言 信息技术的飞速发展正以一种前所未有的深度和广度渗透到社会的方方面面，改变着人们的生活。其中，对于人工智能领域的关注和研究一直领跑于信息技术的前沿，标志着社会发展的智能化趋势。而人工智能中最接近实际应用、发展最快、效益最显著的当属专家系统。可以说“专家系统是人工智能从幻想到实践，再由实践到理论的主角川¨。从1965年世界上第一个专家系统诞生至今，随着知识工程的深入研究，以及专家系统的理论和技术的不断发展，使得专家系统的应用渗透到几乎各个领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。当今社会对教育现代化的呼吁和关注，使专家系统在教育中的应用也越来越得到人们的重视，且具有广阔的发展前景。尤其是专家系统与传统的计算机辅助教学、网络远程教学的结合，更能满足学生的个性化学习需求，充分体现了教与学的灵活性、互动性和适应性，同时，专家系统在辅助教育教学中的其他应用也极大地促进了教育信息化的发展。 二、有关专家系统 专家系统(Expert System)是人工智能应用研究中最活跃、最成熟的一个领域。专家系统的实质就是一种具有特定领域内大量知识和经验的计算机智能程序系统。它包括两个方面的含义。首先，专家系统是一种智能程序系统，因此，它不同于一般的程序系统，是一种能够运用已有知识和经验进行推理、判断与决策并对结论的推理过程作出解释的启发式程序系统。其次，专家系统的智能来源于领域专家的知识和经验，它应用人工智能技术，模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平，而且能够在运行过程中不断积累和更新知识，和人类专家相比更具持久性、灵活性和一致性。专家系统又可称为“基于知识的系统”。这种基于知识的系统以知识为中心，以逻辑推理为手段解决问题。因此，专家系统的核心内容是知识库和推理机制，其主要组成部分是：知识库、推理机、综合数据库、解释机构、知识获取机构和用户界面。其一般结构如图1所示： 领域专家、知识工程师 用户

茶树病虫害防治实践教学大纲

茶树病虫害防治实践教学大纲 （茶学专业用） 一、性质、地位、任务 茶树病虫害防治实践教学是茶树病虫害防治课程的重要组成部分，也是茶学专业实践教学的重要组成部分。它是以培养学生的实践能力为本位，与理论教学相互配合，又相对独立的课程体系。 二、教学基本要求 1．了解茶树昆虫标本的采集、制作及保存的基本技术。 2．了解茶树病害标本的采集、制作的基本技术。 3．掌握农药田间药效试验的基本方法。 4．熟悉茶树病、虫害的基本调查方法。 5．掌握茶树病虫害预测预报的基本方法。 三、教学时间分配与进程 茶树病虫害防治实践教学共1周，按30学时计算，实验教学30学时（理论教学中安排），总计66学。实践教学以技能训练形式为主，分2个学期完成，以生产季节为主线，保证一个生产循环。具体教学进程见教学计划的《茶树专业实践教学时间分配与进程表》。 综合实训一、昆虫标本的采集、制作及保存 [学时]6学时

[目的]学习与掌握采集、制作和保存昆虫标本的方法，并通过采集标本，熟悉当地常见害虫和天敌昆虫的形态、为害特征和发生情况。 [内容]昆虫标本采集用具；昆虫标本的采集方法：采集昆虫标本可根据各种昆虫习性选用搜索法、诱集法、击落法、网捕法等；昆虫根本的制作：采得的昆虫，应按用途不同及时制成标本；玻片标本制作法。 综合实训二、植物病害标本的采集与制作 [学时]6学时 [目的]学习采集和制作植物病害标本的方法。通过采集，能识别当地茶树主要病害种类及其症状特征和发生情况。 [内容]病害标本的采集：采集方法茶病种类很多，各种病害标本的采集方法各有不同。一个合格的标本，必须具有植物受害部位及各时期比较明显的典型症状，尽可能有病征(病原物)存在；病害标本的制作：病害标本干制法，病害标本液浸法，玻片标本制作法；病害标本的保存。 综合实训三、农药田间药效试验 [学时]6学时 [目的]学习农药田间药效试验的方法，为开展防治研究和开展防治示范工作打下基础。 [内容]药效试验种类：药品种比较试验，农药不同剂型比较试验，农药使用方法试验，药害试验；试验步骤及方案。 综合实训四、茶树病虫害调查 [学时]6学时 [目的]病虫害调查是病虫害研究、防治、测报、产量损失估算的基础，必须掌握田问调查的取样方法，调查记载项目及资料整理计算方法，产量损失的估算办法。

远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现文献综述

附件 文献综述 论文题目远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现系别_____ ______ _ 年级______ _ _ _ _ _ 专业_____ ___ ___ 学生姓名______ _____ 学号 ___ __ _ 指导教师______ ___ _ __ _ 职称______ __ ___ 系主任 _________________ _ _ ___ 2012年 04月22 日

文献综述 一、针对农作物病虫害诊断系统的研究 病虫害诊断目前已经在农业领域中得到了广泛的应用，作为一种有别于传统的专家到田里诊断病虫害的新型方式，病虫害诊断代替专家走向田里，在收集知识、整理规则、推理诊断等各个方面均有突出的表现，能正确诊断病虫害。目前已经有很多人对其各个环节进行了大量的研究与设计。 从远程农作物病虫害诊断应用的时间上可以分为“诊断前”和“诊断”两个阶段。对于诊断前，病虫害诊断需要进行收集整理知识，构建知识库；诊断需要进行根据用户输入的事实，从知识库中读取有用的规则来推理诊断。 1、针对诊断前的相关研究 在诊断前需要对专家系统、专家系统的结构进行研究： 参考文献[1]对农业专家系统做了详细的介绍，给出了农业专家系统的定义：它是运用知识表示、推理、知识获取等技术，总结农业专家的宝贵经验、实验数据及数学模型，建造起来的计算机农业软件系统；农业专家系统可应用于农业的各个领域，如作物栽培、植物保护、配方施肥、农业经济效益分析、市场销售管理等。利用系统工程和软件工程的理论和方法，应用先进的软件制作工具，制作出一套果树病虫害测报与防治技术的专家系统软件。该专家系统由三套软件组成，即林果病虫害防治技术专家咨询系统、昆虫图像处理及计算机视觉系统、果树害虫辅助鉴定多媒体专家系统。该套系统软件具有果树害虫的自动识别，害虫的辅助鉴定等害虫鉴定功能，同时其具有浏览、查询、知识学习、病虫害的预防、防治策略、资料输入、资料输出等果树病虫害测报与防治功能。 专家系统是模拟人类专家运用他们所知道的知识和经验来解决实际问题的方法、技巧和步骤。专家系统具有：启发性、透明性和灵活性等特点。选择什么结构最为合适，要根据应用环境和所要做的任务来确定。选择的系统结构，与专家系统的适用性和效率紧密相连。针对专家系统的结构问题，参考文献[2]给出了具体的阐述，总结出了专家系统的基本结构包括知识库、推理机、全局数据库、人机接口、解释器等五个部分，并对这五个部分的功能做出具体的解释。

茶树常见病虫害防治措施

茶树常见病虫害防治措施 （1）、茶假眼小绿叶蝉 田间管理：及时采摘，合理修剪，清除杂草，将枯枝落叶带出茶园或烧毁。 物理防治：利用蓝色板诱杀。 生物防治：保护利用茶园蜘蛛、瓢虫等天敌；在湿度大的季节用白僵菌喷雾防治。

药剂防治：夏茶百叶虫量超过6头、秋茶百叶虫量超过12头时。建议选用天然除虫菊素、苦参碱、呲虫啉、联苯菊脂等药剂防治。（2）、茶毛虫 田间管理：冬季剪出茶树 下部拖地枝，夏季摘除卵 块和虫群，盛蛹期在根际 培土，减少虫源，抑制成 虫羽化出土。 物理防治：利用频振式杀虫灯诱杀成虫。 生物防治：性诱剂诱杀成虫；释放茶毛虫黑卵蜂和绒茧蜂降低幼虫孵化率；喷洒Bt或茶毛虫核型多角体病毒（NPV）。 药剂防治：百丛卵块在5块以上时，幼虫孵化后至三龄前，可选用溴氰菊酯、联苯菊酯、敌敌畏等药剂防治。 （3）、茶丽纹象甲 田间管理：利用幼虫的假死 性，先在树冠下用塑料薄膜铺 垫，而后振动茶树，使之坠落 集中处死。 生物防治：于成虫出土前，用

百僵菌拌细土施于土层。 药剂防治：成虫盛发期，虫量达15头/平方米以上时，可选用联苯菊酯、巴丹等药剂防治，下午至黄昏喷药。 （4）黑刺粉虱 （幼虫在叶背吸取汁液，分泌物常诱发煤病。年发生4代，以老熟幼虫在叶背越冬。） 田间管理：疏枝清 园，中耕除草，及 时采茶，改善茶园 通风透光条件，黑刺粉虱大发生时修剪虫枝。 生物防治：保护利用斯氏寡节小蜂、粉虱黑蜂等天敌；或用韦伯虫座刨菌防治。 药剂防治：平均每叶有虫2~3头（小叶茶）或4~6头（大叶茶）时，可在卵孵化盛末期喷矿物油、呲虫啉防治，喷药时应将喷头插到茶蓬内全方位喷雾。 （5）红蜡蚧

浅谈专家系统应用与发展

浅谈专家系统应用与发展 摘要：专家系统作为人工智能应用研究的课题之一在各个领域得到广泛应用，但也存在一些突出问题限制了其进一步的发展。本文就专家系统的应用领域和研究热点及其存在问题作了讨论，并提出了新型专家系统的一些特点，指出发展新型专家系统是很有必要的。 关键字：专家系统，知识获取，数据挖掘，多Angent Application and Prospect of Expert System Abstract:Expert system is one of the research subjects of the application of AI(artificial intelligence),and widely uesd in many fields,but some predominant problems confined its development.This article discussed the application areas and research hotspots of expert system,and brought up some characteristics of new style expert system,finally pointed that it’s necessary for us to develop new style expert system. Key words:expert system; knowledge acquisition; data mining; multi-agent system 1专家系统概述 1.1 专家系统的起源与含义 专家系统（expert system）是人工智能领域应用研究最活跃和最广泛的课题之一。第一个专家系统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon及J. C. Shaw 所发展。其后，许多专家系统也纷纷随之建立，但在前期多半是属于研究性质的雏形系统。1970年代之后，人工智能与专家系统专用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展，而各种知识表示法及算法也被广泛地研究，使得专家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。在1980年代后期开始，专家系统便能够逐渐脱离实验室的研究而广泛应用于各行业中[1,2]。 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题[1]。 1.2 专家系统的结构 专家系统的基本结构如图1所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。

常见的茶树病虫害防治技术

常见的茶树病虫害防治技术 富阳市茶树病虫害以虫害居多，如食叶类害虫（茶毛虫、茶尺蠖、茶丽纹象甲等）、吸汁性害虫（假眼小绿叶蝉、茶橙瘿螨等）；病害发生相对较少，较常见的以茶炭疽病为主。 春茶后，随着气温的升高，各种病虫害也渐入相应的高峰期而为害茶树。为避免茶农盲目用药、减少茶园喷药次数，生产中应积极采取预防为主、综合防治的策略，在了解病虫生活习性规律的基础上，采取多种行之有效的措施进行防治，从而达到经济、无公害化的病虫害防治效果。现将常见的几种病虫害习性规律及综合防治措施介绍如下，供广大茶农参考。 一、害虫类 1、茶毛虫又称毒毛虫。一年发生2代，以卵块越冬，翌年4月中旬越冬卵开始孵化，各代幼虫发生期分别为4月中旬-6月中旬、7月下旬-9月下旬。幼虫3龄前群集，成虫有趋光性。低龄幼虫多栖息在茶树中下部成叶背面，取食下表皮及叶肉，2龄后食成孔洞或缺刻，4龄后进入暴食期，严重发生时也可使成片茶园光秃。我市在1999年曾大发生，今年是茶毛虫多发年。 其防治措施： ①秋冬季清园，摘除卵块；②点灯诱蛾，减少产卵量；③应用茶毛虫核型多角体病毒，人工释放赤眼蜂；④化学防治在百丛卵块5个以上时进行，掌握在3龄幼虫期前，以侧位低容量喷洒为佳。药剂可选用80%敌敌畏亩用80-100毫升或2.5%天王星亩用15-25毫升，也可采取敌敌畏毒砂（土）的方法，即每亩用80%敌敌畏100-150毫升，加干湿适宜的砂（土）10公斤拌匀，覆盖塑料膜闷10-15分钟后，均匀撒在茶地上，防效能优于喷雾。 2、茶尺蠖又称拱拱虫。其生活习性为一年发生5-6代，以蛹在茶树根际土壤中越冬，次年2月下旬至3月上旬开始羽化。幼虫发生为害期分别为4月下旬-5月中旬、5月下旬-6月下旬、6月下旬-7月下旬、7月中旬-8月中旬、8月中旬-9月下旬、9月下旬-10月中旬。

汽车故障诊断专家系统的研究和设计

摘要 本文介绍了汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法，论述了汽车故障诊断专家系统软件的开发研究的意义和设计中的难点，针对汽车故障的复杂性特点模拟经验丰富的维修专家的诊断思路及方法，利用Delphi7进行编程，建立友好的人机界面，依据计算机数据结构原理，采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示建立完善的知识库，实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。从而可使用户通过人机对话的形式方便、快速、准确地找出故障原因，大大地提高汽修行业的效益及汽车的使用寿命。 关键字：汽车故障诊断专家系统

The paper introduces Automobile Fault Diagnosis Expert System of basic structure and development of basic methods. Discusses the software of Automobile Fault Diagnosis Expert System 's research meaning and the difficulty in the design. Aiming at the complexity characteristic of the fault ,simulating the way that experienced diagnosis maintenance of expert thinking, using Delphi7, established friendly human-machine interface. According to the principle structure data of the computer , adopt the fault tree's data structure and relation theories of database to accomplish the representation of knowledge, and realized the uncertainty of knowledge base for fault diagnosis and reasoning machine. The user could find fault convenient, fast and accurately through the man-machine dialogue form , greatly improve the automobile industry's efficiency and the automobile's service life. Key words：automobile fault diagnosis expert system

病虫害监测系统的应用实例分析

病虫害监测系统的应用实例分析 我国很多省区都有种植小麦，在小麦的种植过程中，病虫害是不可避免的，基本上在小麦播种期、返青拔节期、穗期、灌浆期这四个阶段都会发生不同程度上的病虫害，就拿小麦播种期的病虫害来说，常见的病虫害主要有吸浆虫、纹枯病等，如果在该阶段采取一定的病虫害防治技术，可以产生良好的防治效果，能够使小麦整个生育期的病虫基数得到降低。对病虫害的防治离不开对病虫害的监测预警，利用病虫害监测系统来对作物病虫害以及作物的生长情况进行实时监测，不仅能够有效地提高病虫害监测水平和农业病虫害的防治效果，而且能够帮助农业种植者有效控制病虫害，减轻损失。 托普云农病虫害监测系统由小气候采集设备、生态环境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。不仅可做到病虫害发生状况地监测，还可以采集农林气象信息，并可将数据上传至云服务器，用过通过电脑、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。 在小麦病虫害防治工作中使用病虫害监测系统，不仅能够帮助各地植保部门从病、虫害、生态环境等多个方面对作物生长情况进行监测，而且应用物联网技术以提高病虫害数据传达的时效性，可以让植保工作人员能够实时的查看病虫害监测预警情况，及时处理田间作物生长情况异常，降低病虫害对农作物生长的危害。而且小麦的病虫害种类繁多，农业种植者每年都需要投入较大的精力来防病治虫，而病虫害监测系统的应用则可以对小麦病虫害的全面监测、信息化监测，避免病虫害防控时机的延误、避免错误用药，滥用药，实现农药减量增效，有效保障农业生产安全。

常见病虫害防治药剂

常用的保护性杀菌剂（接触性杀菌剂）：代森锰锌、百菌清、硫和铜制剂（如波尔多液、氢氧化铜、碱式硫酸铜、碱式氯化铜、氧化亚铜等）。 常用的内吸性杀菌剂：多菌灵、甲基硫菌灵、甲霜灵、三唑酮、烯唑醇、苯咪甲环唑、丙环唑、嘧菌酯、醚菌酯、霜霉威、烯酰吗啉、霜脲氰、嘧霉胺等。 广谱性杀菌剂：百菌清、代森锰锌、甲基硫菌灵（在植物体内转变为多菌灵，对斑点、粉锈、毛霉有效，对霜疫类病害无效）、丙森锌 1、霜疫类病害（霜霉病、晚疫病、白锈病、疫霉根腐类病害等） 生物预防：寡雄腐霉/木霉菌/地衣芽孢杆菌/小檗碱+褐藻酸钠 化学预防：代森锰锌/百菌清+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖 初期配方：甲霜锰锌/双炔酰菌胺/烯酰锰锌/霜脲锰锌/霜霉威盐酸盐/+乙蒜素+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖 中期配方：氟菌霜霉威（银发利）/吡唑嘧菌酯/恶酮霜脲腈（抑快净）/丙酰胺霜霉威（普力克）+氯溴异氰尿酸+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖适合作物：叶菜类、茄果类、瓜类、豆类、葱蒜类 若是疫病发生，等级加一级，防治速度要快。 番茄筋腐病预防：拿敌稳（肟菌戊唑醇）+腐植酸/红糖 番茄筋腐病治疗：银法利（氟菌霜霉威）+抑快净（恶酮霜脲腈）+腐植酸/红糖

2、毛霉类病害（灰霉病、叶霉病、菌核病等） 生物预防：木霉菌/小檗碱/儿茶素+褐藻酸钠 化学预防：代森锰锌/百菌清+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖 初期配方：异菌脲/嘧霉胺/腐霉利+苯咪甲环唑+乙蒜素/氯溴异氰尿酸+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖 中期配方：烟酰胺/嘧菌环胺+苯咪甲环唑+乙蒜素/氯溴异氰尿酸+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖 叶霉病配方：苯咪甲环唑+多抗霉素+乙蒜素+腐植酸/红糖 煤霉病配方：异菌脲+苯咪甲环唑+乙蒜素 适合作物：叶菜类、茄果类、瓜类、豆类、葱蒜类 3、点斑类病害（褐斑病、炭疽病、黑星病、叶斑病、早疫病等） 预防配方：多抗霉素/武夷菌素+褐藻酸钠 治疗配方：唑类药+乙蒜素+多抗霉素/武夷菌素+腐植酸/红糖 疤斑病预防配方：代森锰锌/多菌灵/甲托/百菌清+褐藻酸钠 疤斑病治疗配方：三唑类（苯咪甲环唑、丙环唑、氟硅唑、戊唑醇）/咪唑类（咪鲜胺、氟菌唑）/甲氧基丙烯酸酯类（醚菌酯、吡唑醚菌酯）/二甲酰亚胺类（异菌脲）+春雷霉素+乙蒜素+腐植酸/红糖 适合作物：叶菜类、茄果类、瓜类、豆类、葱蒜类

果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建

山东农业大学学报（自然科学版），2005，36（3）：475～480 Journal of Shandong Agricultural University（Natural Science） 果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建 王衍安1，李明1，王丽辉1，刘士勇2，闫志强1，于庆燕1 （1.山东农业大学科技学院，山东泰安271000；2.肥城市林业局，山东肥城271600）摘要：基于知识工程方法，采用农业专家系统开发平台PAID，开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略：知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范；知识库结构设计中建立病虫害分辨决策；病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分；营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制；利用模板编辑知识规则。最后，对果树专家系统应用前景进行了展望。 关键词：果树；病虫害；专家系统；知识库；模板 中图分类号：S436.611 文献标识码：A 文章编号：1000-2324（2005）03-0475-06 THE KNOWLEDGE DATABASE CONSTRUCTION OF FRUIT TREESˊEXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS，PREVENTION AND CONTROL OF DISEASE AND PEST WANG Yan-an1，LI Ming1，WANG Li-hui1，LIU Shi-yong2，YAN Zhi-qiang1，YU Qing-yan1（College of Science and Technology，Shandong Agricultural University，Taian271000，China； 2.Department of Forestry，Feicheng county，Feicheng271600，China） Abstract：Based on knowledge engineering and PAID，the fruit treesˊexpert systems for diagnosis，prevention and control of disease and pest were studied.The construction method of the knowledge database was introduced：knowledge acquirement was based on localization，specialization and standardization.In the design of its struc-ture，decision for differentiation between diseases and pests was set up.Diseases diagnosis，prevention and control decision was divided into infectious and noninfectious diseases.Diagnosis，prevention and control decision of nu-tition drbieient were based on the combination of morphological symptom and leaves nutrition analysis.Knowledge rules were edited by template.The prospect of application foreground on the fruit treesˊexpert system was also dis-cussed. Key Words：fruit tree，disease and pest，expert system，knowledge database，template 病虫害诊断与防治是果树无公害生产的关键环节之一。生产上由于误诊或防治措施不当，造成果树减产或果实品质下降的现象时有发生，其主要原因在于许多果农缺少科学有效的病虫害诊断与防治技术，同时由于植保专家和基层技术人员相对缺乏，果农得不到及时有效的科学指导。 面对一种异常现象，如何科学准确的判断其为病害还是虫害所致，如果是病害，是侵染性病害还是非侵染性病害；是哪一类因子所造成的非侵染性病害，或是哪一类病原物所致的侵染性病害［1］。目前国内外的果树专家系统，多集中于侵染性病害和虫害的诊断与防治；而对于果树非侵染性病害的诊断与防治，国内尚未见报道。对于营养失调症的诊断，多集中于形态诊断，缺少其他诊断方法。针对于此，采用知识工程的方法，利用农业专家系统开发平台PAID（Platform for Agricultural Intelligence-system Development），开发出了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统，并在开发过程中，逐步形成了一套果树病虫害专家系统知识库构建策略，对以上问题进行了探索。 收稿日期：2004-03-16 基金项目：泰安市“十五”重点规划项目（2001003）：“果树智能化信息技术研究与开发”和山东省2003年重点推广计划项目。 作者简介：王衍安（1968-），男，副教授，在职博士，主要从事果树营养生理与农业信息技术研究工作。

茶园主要病虫害及其防治(有配图)讲课讲稿

茶叶主要病虫害及防治 一、茶叶有哪些主要虫害?如何科学防治? 1、茶小绿叶蝉：该虫主要以成虫、若虫刺吸茶树嫩梢汁液，雌成虫产卵于嫩梢茎内，致使茶树生长受阻，被害芽叶卷曲、硬化，叶尖、叶缘红褐焦枯。 在低山茶区该虫年发生12—13代，危害盛期5—6月及9—10月；高山茶区该虫年发生8—9代，危害盛期7—9月。以成虫在茶树、豆科植物及杂草上越冬。成虫多产卵于新梢第二、三叶间嫩茎内。 防治方法：(1)加强茶园管理，清除园间杂草，及时分批多次采摘，可减少虫卵并恶化营养和繁殖条件，减轻危害。(2)发生严重茶园，越冬虫口基数大，抓紧于11月下旬至次年3月中旬，喷洒 50％辛硫磷或马拉硫磷1000倍，以消灭越冬虫源。(3)采摘季节根据虫情预报于若虫高峰前选用生物农药天霸1000倍或80％敌敌畏2000倍或98％巴丹1000---1500倍。

2、茶叶螨类：茶叶螨类是茶树上为害性仅次于叶蝉的一类重要虫害，因体微小，一般肉眼难以察觉，需在10倍扩大镜下才能观察清楚。在我市发生种类主要有茶橙瘿螨、茶叶瘿螨、茶短须螨、咖啡小爪螨和侧多食跗线螨。 3、茶橙瘿螨：在我市发生较为普遍，主要以成、若螨吸食成叶及嫩叶汁液，致使被害叶片呈黄绿色，主脉变红褐色，失去光泽，叶背出现褐色细斑纹，芽叶萎缩。成螨体黄色或橙红色，似胡萝卜形，体前端有足两对，幼、若螨淡黄色至浅橙黄色。 该虫年发生20多代，虫口主要分布在上层成叶及嫩芽叶上。高温、干旱、雨量大、雨期长的环境，茶园虫数少，危害轻。全年有两次明显高峰，第一次在5—6月，第二次一般在高温干旱期后发生。 防治方法：①秋茶结束后，于11月下旬前抓紧喷施波美0．5度石硫合剂，减少越冬虫口基

专家系统及其应用

专家系统及其应用 计算机12班马洪旭 01055050 mhx1220@https://www.360docs.net/doc/1e12801305.html, 一．专家系统的基本概念 1．何谓专家系统 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等10种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。 为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识(组成知识库)，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制(构成推理机)。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家助手的作用。 开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。目前，专家系统主要采用基于规则的知识表示和推理技术。由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。此外，专家系统开发工具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。 2．专家系统的基本结构 专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。 在其中，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系