大数据时代思维方式对教育的启示
教育发展研究2013．21
决策参考
摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。
关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价
张燕南/华东师范大学课程与教学研究所
博士研究生
赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海
200062）
大数据时代思维方式对教育的启示
笮张燕南赵中建
在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。
一、大数据及其特性和价值
大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。
美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。
1.大数据的特性
（1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获
取以往前所未有的信息的机会。
（2）大数据的潜在特性。“大数据”中所谓的“数据”与“数字”具有不同的涵义，[2]一个数字背后的背景数据、评论数据等全方位地定位了该数据的意义。例如，如果一个学生的考试成绩是80分,那么“80”就是一个“数字”的概念，只有将这个得分与其背后蕴含的一系列元数据结合，比如学习能力、学习态度、智力水平、学校质量、家庭环境、社交关系等，才能解读“数据”的真正涵义。在这个大规模生产数据的时代，数据的真实价值就像飘浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分冰山都隐藏在海面之下。从前在完成单一目的后，数据就被认为再无用处而遭到搁置或丢弃，如今的数据不再被刻上局限和陈旧的标签：飞机航班的一条条周边信息成就了预测票价的Farecast网站；谷歌翻译的一个个检索指令促成了最大规模的语料库。数据能否被赋予新的价值、实现从数字支撑到数据支撑的顺利转化，理解海量数据的潜在特性是至关重要的。
2.大数据的价值
（1）大数据的预测价值。预测是大数据的核心价值，指的是将数学算法运用到海量的数据上，从而达到对事物发生的可能性进行预估的目的。预测系统之所以受到重视，关键在于它们是建立在海量数据基础之上的，接收和处理的数据量越庞大，系统纠错和自我改善的功能则越发达。日食、洪灾、旱灾等许多过去被认为无法解释的现象，现在都能够被人类理解、描绘、量化和预测。全球天气预报系统在过去五年里对未来3天的天气预测的准确度已经达到了95%，而这一系统采用的预测方法和上世纪初几乎一致。问题不在于方法，而在于科学技术支持下人们所能掌控的数据。当今气象系统依靠的是精密的雷达和卫星地图，地面和高空的温度也会在世界各地的气象站即时更新，不需要到处收集参差不齐的大气情况数据。在大数据时代日趋精密的数字技术条件下，人们的活动、决定、社会关系都能够被记录，对这些电子踪迹的分析为洞悉人类的行为开拓了思路。人类的行为不再被视为互不相关、随意偶然的独立事件，而是相互依存、相互串联的网络集合中的一部分。
（2）大数据的科研价值。在信息获取和信息流通受限的时代，研究人员需要处理数据以解释未知世界的规律，却缺乏用于收集和分析数据的技术工具，当时是使用随机采样的研究方法，目的是用最少的数据获得最多的信息，其本身存在许多固有的缺陷。在云计算等互联网技术高速发展的今天，感应器、手机导航、网站点击产生的大量数据可以被轻易获取，而且计算机也具有高速甚至实时处理这些数据的能力，那些属于工业时代的一系列问题已不再难以解决。大数据时代的技术甚至可能实现所有特定目标数据的收集和处理，即实现“样本”与“总体”的等同。与局限在小范围的数据相比，将大数据应用于研究不仅意味着更高的准确性，也有助于揭示以前无法发现的细节。不论是社会学、心理学、经济学还是教育学，过去都曾非常依赖通过问卷调查法进行样本分析，甚至在无法获得实证数据时纯粹依赖假设、经验去尝试解释未知领域的规律。大数据时代的来临，使得社会科学研究者能够在更多的领域和更深的层次中获得和使用全面而完整的数据，从而改变由演绎到归纳这一思维路径。
二、大数据时代思维方式的结构及其特性
1.大数据时代思维方式的结构
随着大数据时代的发展，大数据本身及其巨大的功能和价值对传统思维方式造成了强烈的冲击，要求传统思维方式随之发生转变，呼吁新的、与之相适应的思维方式出现。大数据的发展和应用从思维主体、思维客体和思维中介等方面影响着思维方式的变革。
（1）思维主体。思维主体即思维着的个体或群体。思维主体自身的观念形态、知识结构以及情感、习惯等因素影响着思维方式的形成。在信息闭塞的时代，受当时科学技术发展水平的限制，就某项具体的思维活动而言，思维主体主要以个人为单位。而随着大数据时代信息获取和处理能力的提高，信息容量急速增长，数据的存储单位甚至跃升至PB、EB，个体思维者再也无法独立将庞大的数据量消化，这就迫使其在从事精神生产的过程中寻求协同合作，由个人的思维活动转化为集体的思维活动。
（2）思维客体。思维客体是指主体的思维活动所能触及或指向的一切对象。当思维主体进行思维活动时，必然要以某种方式和客观对象即思维客体发生联系。在传统数据时代，思维活动的对象大多是局
限的、表象的“数字”，大数据时代的思维客体则更侧重隐藏在数字背后丰富、深刻的内涵，从而实现突破性的科学预测和科研活动。目前为大数据应用提供基础架构平台的是以分布式处理为主要技术理念的云计算，这意味着要通过MapReduce等框架收集来自全球计算机的数据集。思维客体的这种复杂化、一体化的局面，迫使人们更新原有的思维方式，进行全方位、多角度的综合思维。
（3）思维中介。思维中介，即思维主体反映思维客体的工具。人类思维活动的过程是一个信息加工的过程，思维中介则是加工信息的手段和方法。云计算技术将大量待处理数据自动拆分成多个小型数据集，通过由多台服务器组成的庞大系统提供前所未有的信息处理速度；同时集合大量各种类型的网络存储设备一起协同工作，提供高准确性和可靠性的数据存储。以云计算为代表的大数据时代数字技术是人类思维的有力工具，在极大程度上替代了人脑的程序化活动，赋予思维主体更多的精力从事创造性的思维活动。
2.大数据时代思维方式的特性
从对大数据时代思维方式结构的表述中，可以得出敏捷性、开放性、前瞻性和个性化是大数据时代思维方式的代表特征。
（1）敏捷性。工业时代以文字书籍为载体进行信息传播，当时的数据量大约每十年增长一倍，而如今这一周期已缩短至两年左右。大数据时代的“信息爆炸”对身为思维主体的人类提出了极大的挑战，即如何确保对数据的控制和协调，抓住“大数据机会”、防止“大数据混乱”，要求人类思维的敏捷性也必须不断提高。
（2）开放性。安大略理工大学研发的某医疗监控系统在明显感染症状出现的24小时前，就能根据数据察觉病患身体的细微变化。大数据提供了扩展思维的空间，从多角度、多层面思考问题，也要求人们不能把原有的认识绝对化、凝固化，而是敞开头脑，不断吸收新的信息，从而形成新的思路和方法。
（3）前瞻性。大数据的核心价值是基于海量数据所进行的趋势预测。大数据预测特别强调事物或现象之间的相关关系，谷歌曾通过用户搜索词条成功预测流感爆发趋势，沃尔玛通过调整啤酒和尿布的摆放位置大幅提高了销售额。数据驱动的相关分析，
有助于发现事物之间潜藏的联系，并在此基础上作出精准迅速的预测。
（4）个性化。思维方式的个性化是指思维个体在思想、意志、情感等方面不同于其他时代的特质。亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。个性化思维的应用正由商业服务领域向医疗卫生、教育科研等众多领域快速蔓延。
三、大数据时代思维方式对教育的启示
1.为个性化教育指引实践方向
国际个性化教育协会(International Personaliza－tion Education Association，简称IPEA)将个性化教育定义为：“为受教育者量身定制教育目标、教育计划、教育培训方法、辅导方案并加以执行，组织相关专业人员为受教育者提供学习管理策略和知识管理技术以及整合有效的教育资源，帮助受教育者突破生存限制，实现自我成长、自我实现和自我超越。”[3]随着时代对人才需求的日趋多样化，社会呼吁一种教育理念，能够培养出更多富有个性和创新精神的人才、并使之适应未来信息化和知识化社会的变革和发展。在此背景下，个性化教育在国内外教育界成为一个备受热议的话题：英国政府在《2020愿景》中提出应确保每一位学生不受种族、性别和家庭背景的限制，接受平等的受教育机会；[4]我国政府2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中提出：“关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。”[5]要为学生构建个性化教育环境，根据学生的实际学习步调和学习情况开展有针对性的学习指导，使其真正融入学习过程中，这就需要对学生已有的学习准备、能力、兴趣和天分、学习风格等进行评估。由于缺乏获取和分析信息的手段和方法，也即缺乏对受教育者的特点和个性差异的了解，我们无法为其提供促进学业成绩和情感沟通的支持性学习环境。卡耐基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）教育学院简介中写道：“不得不承认，对于学生，我们知道得太少”。[6]这个在传统数据时代使教育者备受困扰的难题，如今出现得以改善和解决的技术和思路。大数据时代思维
方式具有强烈的个性化特点，在商业领域得以推广的个性化服务，在教育领域也存在同样的实践环境；同时，大数据时代思维方式的前瞻性特点，为教育领域中个性化预测的开展提供了思路。
在大数据时代，学生在学习和生活的过程中留下一串串数字碎片，如课程选择、在线学习、互动和反馈、网络社交行为、校园卡的使用等等，这些数据被整合、挖掘和分析，学习者的行为模式将得以揭示。无论是奥斯汀佩伊州立大学基于“学位罗盘（Degree Compass）”系统的个性化课程评估，还是凤凰城大学和里奥萨拉多学院基于关键因素分析的辍学行为预警系统，或是亚利桑那州立大学通过挖掘Facebook页面数据提供的个性化学习体验，以及华东师范大学通过校园卡记录开发的“家庭经济困难学生预警系统”，都是将大数据思维运用于个性化教育的尝试和实践。大数据时代个性化的思维方式能够帮助教育研究者重新审视学生的需求，通过高新技术和细致分析找到适切的课程、课堂、教师、校园，从而实现真正意义上的个性化教育。
2.为教育决策提供科学依据
教育决策的制定必须从实际出发，综合运用现代科学的新成果和先进的技术手段，在科学预测的前提下，切实把握教育对象的变化规律和条件，为实现特定的目标，从多种预选方案中作出优化抉择，以获得最佳的或满意的经济效果和社会效果。[7]对教育决策信息的采集、整理和分析，是进行教育规划和决策的客观依据。缺乏或脱离监测教育发展和支持教育决策的数据，是导致决策质量水平较低甚至失误的重要原因之一。
教育决策信息较为复杂：教育输入信息包括学生入学程度、学生的社会经济背景、学校社区资源的实际投入等；教育过程信息包括教师素质、教学方法与班级实务等；教育输出信息包括学生的学习成果、教师的培训质量等。这些信息大多具有潜在隐藏的特征，加之获取成本较大等因素的制约，往往难以全面、准确地把握。有些教育机构收集了不少教育活动的基本数据，却缺乏有效地利用和解释这些信息以帮助决策制定的思路和方法；其他一些教育机构，因为得到反馈信息的时间间隔过长而不得不中止信息的收集。即便如此，最终收集到的片面数据和局部数据仍有可能遭到搁置，甚至由于潜在价值得不到发掘而丢弃，最后教育决策者仅凭手头现有的信息作出判断，导致了“拍脑袋”的即兴决策。
与传统数据时代相比，大数据环境下教育决策信息的把握，无论是在全面性、及时性还是可利用性等方面都具备大幅提高的条件和手段。其中，条件源于大数据本身的特性：全面性和及时性体现在数据的丰富来源渠道及自动追踪和留存学习行为的功能之上，可利用性指的是大数据不存在物理设施般的折旧和贬值、能够不断释放隐藏价值；手段意指在大数据时代思维方式指导下对大数据特性的运用：大数据时代思维方式具有综合性、开放性的特点，能够启发教育决策者从多角度、多层面、全方位地利用教育决策信息，思维方式同时兼顾敏捷性，要求教育决策者对海量数据保持高度的信息敏感性，迅速有效地发挥大数据的价值功能。教育大数据有对整个教育活动运行情况监测的功能，有助于教育决策者及时发现问题、解决问题，从而更好地对教育系统进行调控，修改和制定更加切合实际情况的决策；可以通过对不同阶段数据的分析，寻找教育发展变化的规律，以便对未来可能发展的趋势或可能出现的问题进行预测；通过数据的收集、分析和整理将教育现象量化，以定性和定量结合的方式呈现教育结果，方便教育决策者了解教育系统的特征，评估教育发展的进程，以此对教育发展做出更有价值、科学的决策。大数据时代的教育不再是依靠理念和经验传承的社会科学学科，而教育决策也将相应地转变为实证科学中的一个具体问题。
3.为教育评价拓展新的思路
教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用有效的评价技术和手段，通过系统地搜集信息资料和分析整理，对教育活动满足教育主体需要的程度作出的价值判断活动。[8]
创造性思维是大数据时代思维方式的特性之一，表现为在思维活动中突破原有的框架，开拓新领域、确立新决策的思维过程。从信息活动的角度看，创造性思维是一种实现信息量增殖的思维活动。在实施教育评价的过程中，大数据时代思维方式的创造性主要体现为对思维工具即大数据其价值的理解和功能的驾驭上。作为现代教育研究的重要课题之一，教育评价正呈现出几大转变趋势，大数据时代思维方式为相关实践的开展提供了崭新的思路：其一，
形成发展性教育评价观，强调以教育评价对象的主体性发展为目的，从学生的需要出发，重视学习过程、学习体验和师生交流。这就需要及时有效地把握学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面的发展。如何获取产生于课堂的过程、作业的过程、师生或生生互动过程之中的相关信息，是实现发展性教育评价的一大难题。以互联网与移动互联网作为载体，各式电脑和移动终端无时无刻不在记录关于人的思考、决策与行为。大数据有能力关注每一个教育评价对象在每时每刻的学习活动中产生的微观表现，如激发提问的教学内容、重复审题和修正答案的次数、视线停留在教师身上的时间、合作学习讨论的频率等等。尤为重要的是，这些数据是在特定观测技术与设备的支持下悄然进行的，学生不愿在实验情境下表现出来的行为也将得到完整的呈现。学生的日常学习与生活不受影响，因此数据也更为真实自然。其二，扩大教育评价范围，强调教育评价对象不仅限于学生，还应涵盖诸如课程、教师、学校等对教育活动有重大影响的内容。大数据的数据储备和技术理念使实现包括学生评价、教师评价、学校评价、区域教育发展评价、课程等众多评价对象的综合评价模式成为可能。其三，反思对成绩的片面追求，强调测试分数绝不等同于物理测量单位的直观含义，在教育评价中不能仅凭简单的数字（如原始分、平均分、排名等）加以解读。这与大数据思维中对“数字”和“数据”差异的理解不谋而合。
（责任编辑翁伟斌）
参考文献
[1]John Gantz&David Reinsel.Extracting Value from Chaos[EB/OL].https://www.360docs.net/doc/1e1884030.html,/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-
from-chaos-ar.pdf.
[2]魏忠.“大数据”时代的教育[EB/OL].https://www.360docs.net/doc/1e1884030.html,/Print.aspx?id=10064926.
[3]杨妮.美国高中个性化教育策略及其启示[J].教育导刊,2013，（1）.
[4]李茂.英国2020年的教育愿景[J].社会工作,2008，（1）.
[5]国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)[EB/OL].https://www.360docs.net/doc/1e1884030.html,/jrzg/2010-07/29/content_1667143.htm.
[6]大数据带给教育的机遇与挑战[EB/OL].https://www.360docs.net/doc/1e1884030.html,/Age06.Web/Detail.aspx?InfoGuid=ec46cae7-e39b-4da1-ae0f-980fe4d68929.
[7]朱坚强.教育经济学发凡[M].北京:社会科学文献出版社，2005.
[8]黎志华.教师教育评价研究[D].上海：华东师范大学，2011.
Reflections on Inspiration for Education from Thinking Mode in Big Data Age
Zhang Yannan&Zhao Zhongjian
(Institute of Curriculum and Instruction,East China Normal University,Shanghai200062) Abstract:With high-speed innovation of Internet technology,big data starts to spread into various industries and other fields,which affects people's knowledge systems and lifestyles.In the era of big data,the ability to stimulate and utilize the untapped value hidden inside big data and achieve innovation in education,economy,transportation,medical and other fields depends on people's cognition of big data's potential values and functions and people's attitudes toward them.This paper first enumerates the structure and features of thinking models in the era of big data,and then puts forward some reflections on inspiration for education from big data age.
Key words:big data,big data age,thinking mode,individual education,education decision,educational evaluation
换一种思维方式的事例
换一种思维方式的事例 换一种思维方式的事例1、夜市有两个面线摊位。摊位相邻、座位相同。一年后，甲赚钱买了房子，乙仍无力购屋。为何?原来，乙摊位生意虽好，但刚煮的面线很烫，顾客要15分钟吃一碗。而甲摊位，把煮好的面线在冰水里泡30秒再端给顾客，温度刚好。 2、两马各拉一货车。一马走得快，一马慢吞吞。于是主人把后面的货全搬到前面。后面的马笑了：“切!越努力越遭折磨!”谁知主人后来想：既然一匹马就能拉车，干嘛养两匹?最后懒马被宰掉吃了。这就是经济学中的懒马效应。 3、有人问农夫：“种了麦子了吗?”农夫：“没，我担心天不下雨。”那人又问：“那你种棉花没?”农夫：“没，我担心虫子吃了棉花。”那人再问：“那你种了什么?”农夫：“什么也没种，我要确保安全。” 4、一个小镇中，一位商人开了一个加油站，生意特别好，第二个来了，开了一个餐厅，第三个开了一个超市，这片很快就繁华了。另一个小镇，一位商人开了一个加油站生意特别好，第二个来了，开了第二个加油站，第三个、第四个恶性竞争大家都没得玩。 5、一只乌鸦在飞行的途中碰到回家的鸽子。鸽子问：你要飞到哪?乌鸦说：其实我不想走，但大家都嫌我的叫声不好，所以我
想离开。鸽子告诉乌鸦：别白费力气了!如果你不改变声音，飞到哪都不会受欢迎的。 6、一户人家有三个儿子，他们从小生活在父母无休止的争吵当中，他们的妈妈经常遍体鳞伤。老大想：妈妈太可怜了!我以后要对老婆好点。老二想：结婚太没有意思，我长大了一定不结婚!老三想：原来，老公是可以这样打老婆的啊! 7、野猪和马一起吃草，野猪时常使坏，不是践踏青草，就是把水搅浑。马十分恼怒，一心想要报复，便去请猎人帮忙。猎人说除非马套上辔头让他骑。马报复心切，答应了猎人的要求。猎人骑上马打败了野猪，随后又把马牵回去，拴在马槽边，马失去了原先的自由。 8、人骑自行车，两脚使劲踩1小时只能跑10公里左右;人开汽车，一脚轻踏油门1小时能跑100公里;人坐高铁，闭上眼睛1小时也能跑300公里;人乘飞机，吃着美味1小时能跑1000公里。 换一种思维方式生存法国著名科学家法伯发现了一种很有趣的虫子，这种虫子都有一种“跟随者”的习性，它们外出觅食或者玩耍，都会跟随在另一只同类的后面，而从来不敢换一种思维方式，另寻出路。发现这种虫子后，法伯做了一个实验，他花费了很长时间捉了许多这种虫子，然后把它们一只只首尾相连放在了一个花盆周围，在离花盆不远处放置了一些这种虫子很爱吃的食物。一个小时之后，法伯前去观察，发现虫子一只只不知疲倦地在围绕着花盆转圈。一天之后，法伯再去观察，发现虫子们仍然在一只紧接一只地围绕着花盆疲于奔命。七天之后，法伯去看，发现所有的虫子已经一只只首尾相连地累死在了花盆周围。
大数据时代思维方式对教育的启示
教育发展研究2013．21 决策参考 摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。 关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价 张燕南/华东师范大学课程与教学研究所 博士研究生 赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海 200062） 大数据时代思维方式对教育的启示 笮张燕南赵中建 在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。 一、大数据及其特性和价值 大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。 美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性 （1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获
新编大数据时代读后感精选多篇【优质精彩实用】
大数据时代读后感精选多篇 科学家的治学态度是严谨的，而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。[iii]舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响，他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理：一个微观粒子的某些物理量( )，不可能同时具有确定的数值，其中一个量越确定，另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象，信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了，这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察，从物理王国到生物世界，再到信息社会。从公共卫生到商业应用，从个人隐私到政府管理，大数据无处不在。与此同时，从哪个角度探讨用什么方法研究，舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。[iv]用中国话来说就是人无完人，人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不
是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的科学发展观。 问题是研究的价值基点，大数据不是舍恩伯格研究的问题，而是研究对象，他研究的是数据处理和信息管理问题，同时也讨论信息安全和网络伦理问题，还引发哲学上的思考，哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，不可知性是相对的。大数据之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革，从这个意义上来看，《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题，而且对研究者开出了一个问题清单，从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。 《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书，数据挖掘与数据分析是不同的概念，数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统( )和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理，而数据分析既要用计算机也要人工分析，是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之，《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。 《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书，从数字化到数据化，同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据，我们进入
大数据时代读后感范文
大数据时代读后感范文 本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。” 大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。 1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更
多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。 2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。 3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。 思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业发展方兴未艾，从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业，到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑，数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。 当前，我国已进入加快发展数字农业的新时期，发展数字农业有条件、有需求，恰逢其时，势在必行。人类社会经历了农业革命、工
改变员工思维方式的四个条件
改变员工思维方式的四个条件 让他们与新行为产生情感联系,就能促使他们转变观点。研讨会可以建立这些联系,从而让变革对参与者具有个人意义,藉此帮助员工改变行为。 正如大家所知,执行改善企业组织绩效的计划正在变得越来越困难。因为要取得成功,必须说服成百上千的团队和个人改变他们的工作方式,而要人们接受这种转变,又必须说服他们改变对自己工作的思维方式。实际上,首席执行官必须改变员工的思维方式,这并不是一项简单的任务。 如果在着手于复杂的绩效改善计划之前,首席执行官们能确定需要进行多大程度的变革来实现自己追求的业务成果,事情就会容易一些。一般来说,有三种层面的变革可供他们选择。就最直观的层面而言,公司可以直接采取行动而无须改变人们的工作方式，例如剥离非核心资产,致力于核心业务。就更为复杂的层面而言,员工可能需要调整自己的做法,或采用与自己现有思维方式相符的新做法,以实现新的底线目标。例如,一家已经精益的公司可能还会鼓励员工寻求减少浪费的新方法,而一家致力于创新的公司可能会与学术界建立关系,从而让组织接纳更多的创意,并将更多的新产品推向市场。 但如果为了实现更高的绩效目标,企业的唯一方法就是全面改变员工的行为方式,又该怎么办呢?假设公司提高竞争力的唯一方法就
是彻底改变企业文化-例如,从被动反应到主动出击、从等级分明到平等分权,或者从闭门自省到关注外界。严格说来,一个企业的集体文化就是所有团队和个人思维方式共同点的集合,因此这种转变就意味着要改变成百上千人的想法。而这也就是第三个,也是最复杂的层面:文化变革。 在这种情况下,首席执行官可能会求助于心理学。尽管在解释人们思维和行为方式的成因方面有所突破,但这些见解通常只是零散地应用于企业,并没有获得广泛的效果。最近有几家公司发现,将所有这些重大发现联合应用于改善绩效的计划后,员工的行为发生了惊人的改变-这种改变源自于全新的思维方式。绩效改善计划虽然联合应用了所有这些观念,仍然可能与未应用这些观念的计划一样混乱而难以引导。但这些计划更有可能实现商业做法的长期变革,从而持续获得更好的成果。 改变思维方式的四个条件 只有当员工认识到变革的意义并愿意变革(至少愿意尝试变革)时,他们才会改变自己的思维方式。周围的体制(如奖励和认可机制)必须与新的行为协调一致。员工必须具备进行变革所需的技能。最后,他们必须看到自己尊敬的人积极示范新的行为。上述各个条件可以独立实现;但合在一起,就可以改变企业成员对工作中可以实现的目标和应该实现的目标的态度,从而改变他们的行为。
换一种思维方式的例子为题的作文
换一种思维方式的例子为题的作文 逆向思维就是创意思维的一种典型形式,在遵循主题原则之下,借助逆向思维会给设计领域带来意想不到的效果,具有出奇制胜的作用,能够给观众产生强烈的视觉冲击力。下面就由为大家介绍下换一种思维方式的例子，希望可以帮到大家哦。 一个木匠，造一手好门，他费了多日给自家造了一个门，他想这门用料实在、做工精良，一定会经久耐用。 后来，门上的钉子锈了，掉下一块板，木匠找出一个钉子补上，门又完好如初。后来又掉下一颗钉子，木匠就又换上一颗钉子;后来，又一块木板朽了，木匠就又找出一块板换上;后来，门拴损了，木匠就又换了一个门拴;再后来门轴坏了，木匠就又换上一个门轴……于是若干年后，这个门虽然无数次破损，但经过木匠的精心修理，仍坚固耐用。木匠对此甚是自豪，多亏有了这门手艺，不然门坏了还不知如何是好。 忽然有一天邻居对他说：“你是木匠，你看看你们家这门?”木匠仔细一看，才发觉邻居家的门一个个样式新颖、质地优良，而自己家的门却又老又破，长满了补丁。于是木匠很是纳闷，但又禁不住笑了：“是自己的这门手艺阻碍了自己家门的发展。”于是木匠一阵叹息：“学一门手艺很重要，但换一种思维更重要，行业上的造诣是一笔财富，但也是一扇门，能关住自己。”
换一种思维方式的例子二法国著名科学家法伯发现了一种很有趣的虫子，这种虫子都有一种“跟随者”的习性，他们外出觅食或者玩耍，都会跟谁在另一只同类的后面，而从来不敢换一种思维方式。如果你将它们首尾相连地放在花盆周围，一只只虫子会不知疲倦地围绕着花盆转圈，谁也不敢越雷池一步。几天之后，你会发现，所有的虫子一只只首尾相连地饿死在花盆周围;;即便是在离花盆不远的地方放置着这种虫子爱吃的食物。 法伯在他的实验笔记中写道：这些虫子死不足惜，但如果它们中的一只能够越出雷池半步，换一种思维方式，就能找到自己喜欢吃的食物，命运也会迥然不同，最起码不会饿死在离食物不远的地方。 其实要换一种思维的，不仅是那些有趣的虫子，也包括企业。管理者的思维也一样，一旦形成了一种思维定势，就会习惯性地按照定时去思考问题，不会也不愿转个方向。 换一种思维方式的例子三在美国内达华州的某个小镇上有个叫约翰的人，这个约翰拥有一个三层楼的超市，其中第一层是卖女装，第二层是化妆品，第三层是男装。超市刚开业的时候效益还不错，可是几个月后约翰的效益就开始下滑，这样的结果令约翰感到非常疑惑，到底是哪里出问题了呢?为了提升业绩约翰搞了很多促销可结果却是收效甚微。 就这样又过了几个月，约翰的一个朋友告诉约翰试着把超市的商品种类调换一下，把一楼的女装改成男装，把二楼三楼改成化妆品和女装。约翰黔驴技穷只能按照朋友的方法试试，结果却出乎约翰的意
读大数据时代有感
读《大数据时代》有感 下面是小编为大家整理收集的关于读《大数据时代》有感，欢迎大家阅读，希望可以帮助到你。可以借鉴的哈。 大数据时代读后感一： 如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样 说就OUT了。 而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读 过这方面的经典着作舍恩佰格的《大数据时代》。 维克托迈尔舍恩伯格何许人也? 他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专 业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。 他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业， 他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还 先后担任多国政府高层的智囊。 这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛! 那么，这位大师说的都是金科玉律吗? 并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂， 如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场 思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点： 一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂： 不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。 对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。 我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，
大数据时代读后感(全)
《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事
换一种思维作文800字
换一种思维作文800字 由于裁缝的不小心，他自己将一件高档裙子变成了废品，面对突如其来的灾祸，他没有慌乱而是运用自己的智慧讲一件废品变成了一件绝美的艺术品，并为自己带来了好运。裁缝能够转化自己的思维，将一件一般人认为无用的裙子变为抢手货，所以他成功了。同样，我们如果能够适时地转化自己的思维，我们的命运也会从此与众不同。 转化思维，能让人在困境中找到光明。丁肇中先生在发现J粒子的过程中，初期遭遇了无数次失败，始终无法发现该粒子，他们陷入了困境。但丁肇中没有放弃，他在休假期间重新审视了自己的试验方案，发现并修改了其中的问题，经过长期的努力，终于获得成功，荣获诺贝尔物理学奖的桂冠。如果他在实验过程中一条路走到黑，不能转化思维重新审视思路，那么还会有那个令国人骄傲的丁肇中吗？不会的。因此在困境中，能转化思维的人，必定会寻找到走向光明的坦途。 转化思维，能让人在前进中独辟蹊径。英国有一位刚失业的女青年，身上只有几十英镑。当时英国威廉王子举行婚礼，她看到许多人为了看婚礼每天都长时间待在街头，于是她贩卖了一些帐篷给他们，结果销量奇好，于是女青年净赚三千英镑。女孩没有像其他人一样去看热闹而是转化思维，发现了巨大商机。身处竞争异常激烈的时代，我们只有能转化思维，才可以想别人之想不到，做别人之做不到，才能改变自己的命运。 转化思维，能让人心态平稳，不迷失方向。现实生活中，我们会被各种各样的困扰纠缠，如果不能正确面对，那我们可能迷失自己。苏轼说：“苟非吾之所有，虽一毫而莫取。”这其中包含的对得失的坦然面对着实令人敬佩，在客人对得与失抱怨时，苏轼却能转化思维，不是自己的内心困扰，凭借这他才成为雄视百代的词人。相反，前不久耸人听闻的悍匪周克华因为社会对他不公而产生报复之意，不能转化思维正确面对得与失最终酿成悲剧。在困扰面前转化思维，是使人幸福的良方。 转化思维，我们无须有多聪明，只需在关键时刻仔细考虑一番，正因如此，司马迁忍辱负重完成千古绝唱《史记》；李世民艰苦奋斗奠定帝国大业；乔布斯独出心裁成就苹果传奇。只要能转化思维，我们定能“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。”
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小
读大数据时代有感
数据的故事 ——读《大数据时代》有感信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变……我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？ 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？ 在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有
《 大数据时代 》读后感
《大数据时代》读后感 《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。 文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。 作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。 大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
改变思维方式
只要你敢于改变，敢于挑战自己，当然会看到那些被你过去的惯性想法忽略的东西，新生活从选择的方向开始。 听说如果女孩子失恋了，往往会把自己的一头秀发剪掉，有剪发断情的说法。而且挺管用的，不过多长时间失恋的痛苦就能减轻，然后渐渐地就消失了。看来，剪发还是有作用的。为什么选择剪头发，而不是别的呢？剪头发可以让你的形象改变，也让你自己从镜子里面看到另外一个不同于平时的自己，不同的形象会给人不同的心情，甚至能影响一个人看事情的方式和态度。因为你会有一种潜意识的感觉：“我不再是以前的我了，我改变了！”而你知道吗，看事情的方式不同，就会有不同的结果噢。先看一个小故事：一个青年来到绿洲，碰到一位老先生，年轻人便问：“这里如何？”老人家反问说：“你的家乡如何？”年轻人回答：“糟透了！我很讨厌。”老人家接着说：“那你快走，这里同你的家乡一样糟。”后来又来了另一个青年问同样的问题，老人家也同样反问，年轻人回答说：“我的家乡很好，我很想念家乡的人、花、事物......”老人家便说：“这里也是同样的好。”旁听者觉得诧异，问老人家为何前后说法不一致呢？老者说：“你要寻找什么？你就会找到什么！” 现在你相信了吗？当你以欣赏的态度去看一件事，你便会看到许多优点；以批评的态度，你便会看到无数缺点。正所谓：人是正确的，他的世界就是正确的。当你用欣赏的心态看你的生活，看你的工作、看你的妻子、看你的老板、你会发现生活中总有让你感动和欣赏的地方。即使你真的找不出来——没有关系，你还可以去创新！比如换一个新的发型会让你拥有一个更好的心情、更美的笑容，让身边的人感觉更好，那么第一步效果就达到了！好了，现在就从你开始进行改变吧。带领着你身边的人一起改变。你会发现人生没有什么不可以改变的！
钱初熹：大数据时代美术教育的创新发展
钱初熹：大数据时代美术教育的创新发展
标题：大数据时代美术教育的创新发展 所属频道：理论与研究 华东师范大学钱初熹 摘要 大数据时代对教育提出了严峻的挑战，未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。21世纪的学校应该教会学生掌握并运用21世纪技能，去理解和解决真实世界的各种挑战。本文提出“以视觉、造型、空间、创意、美感为核心的美术素养与21世纪技能相对应，通过学校美术教育，每一名青少
年都可以获得在一个高度复杂的世界中生存与交流必不可少的核心素养——美术素养”的观点，并围绕如何通过学校美术教育帮助青少年掌握21世纪技能以立足于生活并对他们的社区与社会做出积极贡献开展深入的研讨。 关键词：大数据时代美术教育创新发展 一、大数据时代工作、教育与技能的变化 （一）2030年的新职位需要富有创意的员工 21世纪的科学最新成就——人工智能反映了科技发展为人类社会带来的巨大影响。科学家们预测，到2035年，具有人工智慧的机器人已经成为人类的伙伴，甚至是家庭成员，在人类生活中占有不可或缺的地位。随着人工智能在各领域中的推广与应用，到2025年，现有职业中有近50%将逐渐消失。《加速迈进2030年——未来的工作和工作场所》报告指出，丧失职位不一定等于丧失工作，在未来，机器人和计算机创造的就业机会，比它们摧毁的要多，只是改变人类负责的范畴。成排摆放办公桌的工作场所将变得完全多余，从“工作场所”的概念向“可以工作的地方”转变，并延伸到工作场所以外的空间；有各种各样闭门静思之处和团队协作之地，人们可以在特定时刻灵活选择最适合他们工作的地点；虚拟工作方式不断增加,信息整合平台的出现为待开发的工作空间打开了市场通道。[1]届时,新职位空缺将趋向要求应征者更具创意、情感、社交技巧以及运用人工智能的能力，会有更多自由工作者（如室内设计师、时装设计师、摄影师、手绘画家等），也会衍生出一些20至40人的小型企业，利用人工智能提升速度及固有技术，挑战大企业。 现在越来越多的人，特别是年轻一代，认为工作中的幸福感、职业目标和工作的意义同财富成就比起来一样重要，甚至更加重要。为了吸引人才，未来的公司不仅要小巧灵活美观，还要真实可靠：它们需要拥有真实的价值观，并真正地为社会福祉贡献力量。 （二）移动学习促进教育的普及与发展 2013年，联合国教科文组织发布的《移动学习指导原则的目的及适用范围》中明确指出：移动学习涉及使用单独或与其他信息和通信技术（ICT）的组合的移动技术，使学习随时随地进行。移动学习支持广泛的教育目标，如学校系统的有效管理和改进，学校和家庭之间的沟通。移动技术正在不断地发展：设备多样性，包括广招、手机、平板电脑，电子阅读器，便携式音频播放器和手持式游戏、控制台。未来移动技术的列表会有所不同。联合国教科文组织选择广义的定义：移动设备，只需承认它们是数字，易于携带，通常拥有和由个人控制，而不是一个机构，可以访问互联网，有多媒体功能，并能方便，大量的任务，特别是有关沟通。[2] 教科文组织相信移动通讯技术能够给不同背景的求学者带来更丰富多样的受教育机会。如今，越来越多的证据表明，无处不在的移动通讯设备—特别是移动电话及近来兴起的平板电脑——已成为世界各地求学者获取信息、简化管理及促进学习的创新方式。移动学习的独特优势远不是一个理论上的可能性，移动学习是一种对实地的现实：学生和教师从莫桑比克到蒙古正在使用移动设备访问丰富的教育内容，交谈，并与其他学员分享信息，引起来自同行和导师的支持。 （三）21世纪技能 科技的超飞速发展，人工智能与移动学习的普及与发展，对教育提出了严峻的挑战，未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。我们急需找到一种正确的教育思想与实现这一思想的具体途径，才能引领未来教育走向成功。但是，迄今为止，我们的教育系统依然沿袭远古教育的范式，这样的教育很难对学生的学习产生深远影响，也无法培养出与时俱进的、不断应对各种挑战的21世纪人才。伯尼·特里林（BernieTrilling）、查尔斯·菲德尔（CharlesFadel）在《21世纪技能：为我们所生存的时代而学习》一书中指出：近几十年来，我们所生活的世界一直在发生巨变——先进的技术与交流手段、迅猛的经济发展与激烈的竞争、翻天覆地的变化，日益加剧的全球性挑战（从金融危机到全球变暖等）。如果我们的学校教育仍然保持不变，那我们该如何应付未来世纪的挑战？21世纪的教育，不仅包括传统教育科目，如阅读、写作、算术等，更应注重适应现代社会的主题，如全球化意识、金融/经济、健康与环境保护素养等。 简言之，21世纪的技能包括：学习与创新技能（Learningand innovation skills，批判性思考和解决问题能力；创造与革新能力；沟通与协作能力）、数字素养技能（Digital literacy skills，信息素养；媒体素养；信息与通信技术素养）、生活和职业技能（Life and career skills，灵活性与适应能力、主动性与自我导向；社交与跨文化交流能力、高效的生产力；责任感与领导力等）。[3]
大数据时代读后感
《大数据时代》读后感 一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2012 年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！ 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的
区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不同的民族吗？也许只有祈祷的时候，你才能知道谁是默斯林，谁是基督徒，观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。 2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特征，是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。 3.为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看，工业文明后边的未来文明，一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和融合产生。从英国工业革命开始，冲突已经几百年了，还没有融合出一种新的文明。早在20世纪，瑞士心理学家荣格就发现了《易经》筮法中蕴涵的同步原理，一种不同于因果原理的普遍联系法则，这同大数据技术的复杂相关性有着相似的地方。如果我们把大数据时代的来临，看作新文明出现的前奏，那么我们的传统文化在新文明建立的过程中必将发挥重要作用，因为阴阳五行
《大数据时代》读后感2000字以上
《大数据时代》读后感2000字以上 《巴黎圣母院》读后感1000字以上高中2 如果世上真的有一部小说可以如此鲜明地把浪漫主义色彩融入现实世界，那么，就是《巴黎圣母院》了。 这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司 不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。 1、实体物联网与虚拟物联网 孙少平在平凡的世界里摸爬滚打，他所做的每一件事，在我看来，都凝结着信念，支 持他一直奋斗的，除了那个大气善良的姑娘田晓霞，就是他的信念了——平凡但不平庸。 现在的我们，在物质上，早就过了那个为口粮日夜不辞辛苦的年代，我们比孙少平拥有的 更多，可是我们的精神呢?或许只有在夜深人静的时候，我们才能听到风吹麦浪、蟋蟀弹 琴的声音。 它教会人们在生活中表现尊严，去努力争取自由、爱情、地位和尊严。哪怕当今社会 万物都靠钱来衡量和决取，都不能放弃去追求这一切美好的东西。人们都疯狂地似乎为了 金钱和地位而淹没爱情、污浊心灵。在穷与富之间选择富，在爱与不爱之间选择不爱。很 少有人会像简这样为爱情为人格抛弃所有，而且义无反顾。 一连几天，他的胳膊投得又肿又疼，不但没有进步，反而越投越近了。急得他觉也睡 不好，饭也吃不香。心想：难道我就被这个小小的手榴弹难住了? 曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能 够被检测并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方 式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不 可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着 手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知 道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们 多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。 故事情节大致如此：主人公唐泰斯是个正直善良的小伙子，远航归来，打算结婚，并 且作了代理船长，前程似锦。 当远征队的战舰与“海怪”发生撞击，皮埃尔教授不慎落入水中，才发现“海怪”原 来是一艘世间绝无仅有的巨大潜艇。随后，皮埃尔教授被人发现并被带到潜艇中，开始了 一场奇异的海底之旅。
换一种思维方式八年级作文600字
换一种思维方式八年级作文600字 换一种思维方式八年级作文600字 思想决定命运这句话一点也不错，但是思想并非是固定的，我们要学会用变通的思想去看待问题。有时候成功非常的简单，只需要你换个思维方式就足够了。 换一种思考方式的关键就是透过一个新颖的角度感知事物，想找到这个角度，你必须迫使大脑做出在其他情况下不会做出的联想和思考。这听起来很难，在遇到困难时人们常被一些固有思维所桎梧，导致无法切入新角度来解决问题。所以我们应先了解换一种思考方式的含义和实行要素。 换一种思考方式是创新意识的表现，打破传统的思维定式是创新的需要。只有创新，我们才可以不断地摆脱旧观念的束缚，才可以有新的突破和成就。但创新之路也不是一帆风顺的，我们要有足够的勇气面对挫折，有足够的耐心面对失败，有足够灵活的思维面对新时代。正如乔布斯所说，“不要恐惧未知，去拥抱改变，激情并不能保护你免受挫折。”
爱迪生为了寻找做灯丝的材料，进行了一千多次实验。当有人嘲笑他的失败时，他却自豪的说，“我发现了一千多种材料不能用来做灯丝。”多么广阔的胸襟和气度，多么过人的智慧，这些品质也是他日后发明成果累累的重要因素。但我们也可以看出，作为著名发明大王，爱迪生也具有独到的思考方式。他从另一个角度看待了失败，并让失败成了一项重要发现。 换一种思考方式，我们要有推翻固有思维的勇气和别出心裁的设计。一个普普通通的苹果，大多数人按常规纵向剖开，便只会看到苹果分成两半。但一位五岁的小女孩却固执地横向切开，她看见了像星星一样美丽的苹果核。而苹果砸到牛顿头上，他却因此发现了万有引力。在生活，我们常常遇到各种困难和不顺心的事。比如成绩不佳，受人排斥等等。但成绩不好我们可以换一种学习方法，人际关系不好我们也可以改变一下自己的处事方式。或许这些改变会与从前大相径庭，但试试看，也许你会有不一样的收获。而当你应成功沾沾自喜时，你为什么不想想，我可以用其他更好的方法成功吗？那样也可以提醒自己不要自满，因为你知道，条条大路通罗马，而自己这条不一定最快最好。当然，