样本与总体

样本与总体
样本与总体

30.3 借助调查作决策

一、教学目标:

根据教材的地位与作用,以及对教材的自我分析和新课程标准要求,设计教学目标如下:知识目标:了解媒体是获取信息的一个重要渠道,学会从媒体上获取数据信息,包括上网、看电视、读报、听广播等,并通过对这些数据的分析进行决策.

能力目标:学会对来自媒体的数据信息进行合理的分析,发表自己的观点.

情感目标:通过对来自媒体的数据的分析与交流,在分析信息、提高分析辩别能力的同时,增强合作学习的意识与能力.

二、教学重点及难点:

根据课程标准的要求及本章的特点,确定本节重点为:

1.综合运用所学统计知识读取媒体信息,并进行适当的分析

2.能够对信息中数据的来源及处理数据的方法以及由此得到的结果进行合理的质疑.

根据学生的心理特点与认知要求的距离确定本节难点为:

从统计(数学)的角度对媒体信息进行质疑,并能有条理地阐述自己的观点.

三、引入

获取信息的一个重要渠道,通过媒体可以便捷地获取丰富、实时的信息

举例:如果明天我们要郊游,可以留意报纸、广播、电视中的天气预报或者上网查询,要是天气预报说“明天降雨概率为90%”,那我们可能都会带上雨具.

请同学再举几个通过媒体获取数据进行决策的例子

1.借助调查作决策

问题1 2001年“五·一”前夕,小明一家准备购买一台彩电.是买国产的还是进口的?是考虑价格便宜还是追求功能全面?最后决定在甲、乙、丙三个国产品牌中选择一个最畅销的品牌.小明上网查得截至2001年第一季度的最新数据,如表28.1.1所示.

如果你是小明,会怎样取舍呢?

分析把这三个品牌彩电自1999年以来截至2001年第一季度的总销量和平均月销售量用图形表示.

图1

1999年以来彩电销售总量比较

图2

1999年以来彩电历年月平均销量比较

思考

(1)以2001年第一季度三个品牌销量的4倍分别作为2001年它们全年的估计销量,这样比较年销售量合适吗?

(2)为了进一步了解这三个品牌的销售情况,小明与他的爸爸特地在一家电器商场观察了一个小时,在这一小时中,他们发现甲与丙各卖出了两台,而乙一台也没有卖出.为什么他们在商场观察的结果与小明在媒体上查到的数据不成比例?这是否意味着网上公布的数据不可靠?为什么?

解:(1)不合适,因为不同季节对不同产品的需求不一定一样,同一品牌在不同季节的销售量也不一定相同,第一季度是销售的淡季,因次它不具有代表性,不能用它的4倍作为全年的估计销量,可以每个季度取一个月或一个月中随机抽取几天来比较年销售量.(2)小明和他爸只在一个商店里统计了一个小时的销售情况,因此他选择的样本既没有随机性也没有代表性,样本的容量有太小,而媒体上公布的数据是作了大量的调查得出的结果,因此网上的数据依然可靠.

练习:

爸爸妈妈计划在周末带小明去旅游.首先,希望天气适宜;其次,游览的地方最好离居住地近一些.下图是小明在报纸上查询到的周末部分旅游区天气预报.

此外,小明还通过上网查询列车时刻表,获得了各旅游区与自己居住地之间的里程如下(单位:m ).

大连2 255,青岛1 359,泰山890,洛阳1 122,黄山674,杭州201,武夷山631,厦门1 395,桂林1 645,湛江2 280.

(1)请你帮小明分析一下,哪个旅游景点是最佳选择?

(2)如果你要在本周末旅行,那么基于路程和天气两方面的原因,你将怎样查询数据做出决策呢?把你的决策过程和同学们进行交流.

答:

(1)天气适宜的有湛江、青岛、泰山、洛阳、黄山、桂林、五夷山,在这些天气适宜的旅游区中,五夷山离居住地最近、所以五夷山是最佳选择。

(2)可以先查询天气、及各景点的路程,以天气适宜且路程近者为目标。

媒体中的数据很多,只要我们留心,会从其中获得许多有用的信息.但出现在媒体中的信息不一定都是可靠的,我们在获取信息的同时,需要进行全面的分析.

2. 容易误导决策的统计图

例2 一则广告说:据调查,使用本厂牙膏可以使蛀牙率减少20%,并以图28.1.3示意其调查得到的数据.你怎样看待这则广告?

分 析

第一,我们注意到图中的柱形图的纵轴是从30%开始的,它容易留给我们一个错误的印象:使用该厂牙膏会使蛀牙率减少一半.

第二,我们不知道调查对象是否有可比性,如果使用该厂牙膏的人群是幼儿园小朋友,而使用非该厂牙膏的人群却是成年人,那么所得的结论就不可信了.

第三,我们也不知道样本容量有多大,如果只调查了10个人,那么所得的结论可能就不太可靠了.

从这个很小的例子可以看出,数据虽然给我们带来了有利于决策的各种信息,但有些时候也可能误导我们.所以,比较规范的统计报告应该说明调查的细节,如调查了多少人,是怎样选取调查对象的,等等.

问题3见教材

28.1.3

练习

以下是一些来自媒体的信息,谈谈你读了之后有什么想法.

(1)报纸刊载:高校毕业生平均年收入为5万元.(数据来源于对某高校校友的一次问卷调查)

(2)某房产广告称:本地区居民年收入6万元.(事实上该地区居住了许多普通工人家庭,只有几户富翁家庭)

(3)某杂志刊载消息解释其价格上涨原因:10年来,原材料上涨10%,印刷费增加10%,推销广告费上升10%.这样一来,成本增加30%,零售价格怎能不上涨?

五、小结

在本节学期中,我们主要学习了在对某件事情作决策前,如何借助媒体,查询数据,媒体是获取信息的一个重要渠道,既要从中获得尽可能多的有用信息,还要保持理智的心态,要对数据的来源、收集数据的方法、数据的呈现方式和由此得出的结论进行合理的辨析。

六、作业:

1、课本P118习题30.3的第1、

2、3题。

2、课本P118习题30.3的第4、5题。

七、板书设计:

八、课后反思:

样本与总体教案

第30 章 样 本 与 总 体

30.1抽样调查的意义 第1课时人口普查与抽样调查 教学内容:抽样调查的意义 教学目标: (1)了解普查和抽样调查的区别及应用 (2)了解总体、个体、样本、样本容量的含义 (3)了解选取有代表性的样本对总体估计的作用 (4)掌握抽样调查选取样本的方法 教学重点:总体、个体、样本、样本容 教学难点:抽样调查选取样本的方法 教学过程: 一、创设情境,导入新课 利用课本中提出的三个问题导入新课,这是一个比较实际的问题同学们很容易理解,也容易展开讨论 (营造开放的讨论场面,引导学生讨论并发现问题) 二、合作交流,探求新知 第一个问题同学们很容易回答,并且很快把表中的内容填好。 第二个问题稍难一些,因为抽的家庭太多了,不过利用2000年第五次人口普查的知识,我们是可以回答的。 第三个问题最难回答,为什么呢?因为全国人口普查的工作量极其大,我国今后每十年进行一次全国人口普查,每五年进行一次全国1﹪人口的抽样调查。即只是研究约1300万人口,然后对这部分人进行调查。从而得出一个估计的答案。 三、总结归纳 我们把要考察的对象的全体叫做全体,把组成总体的每一个部分个体叫做个体。从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本。一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量。 例如人口普查中,当考察我国人口年龄构成时,总体就是所有具有中华人民共和国国籍并在中华人民共和国境内常住的人口年龄,个体就是符合这一条件的每一个公民的年龄,符合这一条件的所有北京市的公民的年龄就是一个个体。 普查是通过总体的方式来收集数据的,抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。 四、典型例题讲解

用样本估计总体教案

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布 一、教学目标分析 1.知识与技能目标 (1)通过实例体会分布的意义和作用。 (2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图。 (3)通过实例体会频率分布直方图的特征,能准确地做出总体估计。 2、过程与方法目标: 通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。 3、情感态度与价值观目标: 通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。 二、教学的重点和难点 重点:会列频率分布表,画频率分布直方图。 难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。 三、教法与学法分析 1、教法:遵循观察、探究、发现、总结式的教学模式。重点以引导学生为主,让他们能积极、主动的进行探索,获取知识。由于内容较繁琐,所以要借助多媒体辅助教学。 2、学法:根据本节知识的特点,由于学生已具备一定的基础知识,可采取研究性学习的学习方法。 四、教学过程 (一)情境引入 1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法? 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样. 2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即 用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容. 3.高二某班有50名学生,在数学必修②结业考试后随机抽取10名,其考试成绩如下: 82,75,61,93,62,55,70,68,85,78. 如果要求我们根据上述抽样数据,估计该班对数学模块②的总体学习水平,就需要有相应的数学方法作为理论指导,本节课我们将学习用样本的频率分布估计总体分布. (二)新课讲解 知识探究(一):频率分布表 【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费. 通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t): 3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.2 0.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.2 1.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.2 2.9 2.4 2.3 1.8 1.4 3.5 1.9 0.8 4.3 3.0 2.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0 2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.6 0.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.6 1.0 1.0 1.7 0.8 2.4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2

总体与样本

一、总体与样本 1.总体、个体 在数理统计学中,我们把所研究的全部元素组成的集合称为总体;而把组成总体的每个元素称为个体。 例如:在研究某批灯泡的平均寿命时,该批灯泡的全体就组成了总体,而其中每个灯泡就是个体;在研究我校男大学生的身高和体重的分布情况时,该校的全体男大学生组成了总体,而每个男大学生就是个体。 但对于具体问题,由于我们关心的不是每个个体的种种具体特性,而仅仅是它的某一项或几项数量指标X(可以是向量)和该数量指标X在总体的分布情况。在上述例子中X是表示灯泡的寿命或男大学生的身高和体重。在试验中,抽取了若干个个体就观察到了X的这样或那样的数值,因而这个数量指标X是一个随机变量(或向量),而X的分布就完全描写了总体中我们所关心的那个数量指标的分布状况。由于我们关心的正是这个数量指标,因此我们以后就把总体和数量指标X可能取值的全体组成的集合等同起来。 定义1:把研究对象的全体(通常为数量指标X可能取值的全体组成的集合)称为总体;总体中的每个元素称为个体。 我们对总体的研究,就是对相应的随机变量X的分布的研究,所谓总体的分布也就是数量指标X的分布,因此,X的分布函数和数字特征分别称为总体的分布函数和数字特征。今后将不区分总体与相应的随机变量,笼统称为总体X。根据总体中所包括个体的总数,将总体分为:有限总体和无限总体。 例1:考察一块试验田中小麦穗的重量: X=所有小麦穗重量的全体(无限总体);个体——每个麦穗重x

对应的分布: +∞ <<σμσ π= ≤=≤ξ=?∞ -σ μ--x N dt e x 重量x P x F x t 0) ,(~21 }{)(2 2)(22 总麦穗数 的麦穗数 例2:考察一位射手的射击情况: X =此射手反复地无限次射下去所有射击结果全体; 每次射击结果都是一个个体(对应于靶上的一点) 个体数量化???=未中 射中0 1 x 1在总体中的比例p 为命中率 0在总体中的比例p - 1为非命中率 总体X 由无数个0,1构成,其分布为两点分布), 1(p B p X P p X P -====1}0{,}1{ 2.样本与样本空间 为了对总体的分布进行各种研究,就必需对总体进行抽样观察。 抽样——从总体中按照一定的规则抽出一部分个体的行动。 一般地,我们都是从总体中抽取一部分个体进行观察,然后根据观察所得数据来推断总体的性质。按照一定规则从总体X 中抽取的一组个体),,,(21n X X X 称为总体的一个样本,显然,样本为一随机向量。 为了能更多更好的得到总体的信息,需要进行多次重复、独立的抽样观察(一般进行n 次),若对抽样要求①代表性:每个个体被抽到的机会一样,保证了 n X X X ,,,21 的分布相同,与总体一样。②独立性:n X X X ,,,21 相互独立。那

用样本估计总体知识讲解

用样本估计总体 【学习目标】 1.在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图. 2.通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计. 3.正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差. 4.能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释. 5.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征. 【要点梳理】 要点一、频率分布的概念 频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为: 1.计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差 2.决定组距与组数 3.将数据分组 4.列频率分布表 5.画频率分布直方图 要点诠释: 频率分布直方图的特征: 1.从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势. 2.从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了. 要点二、频率分布折线图、总体密度曲线 1.频率分布折线图的定义: 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图. 2.总体密度曲线的定义: 在样本频率分布直方图中,样本容量越大,所分组数越多,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线. 要点诠释: 总体密度曲线能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息,能够精确的反映一个总体在各个区域内取值的规律. 要点三、茎叶图 当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图. 要点诠释: 茎叶图的特征: (1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是在统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示. (2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰. 要点四、众数、中位数与平均数 1.众数 一组数据中出现次数最多的数据叫做众数.如果变量是分类的,用众数是很有必要的.例如班委会要作出

样本与总体

30.3 借助调查作决策 一、教学目标: 根据教材的地位与作用,以及对教材的自我分析和新课程标准要求,设计教学目标如下:知识目标:了解媒体是获取信息的一个重要渠道,学会从媒体上获取数据信息,包括上网、看电视、读报、听广播等,并通过对这些数据的分析进行决策. 能力目标:学会对来自媒体的数据信息进行合理的分析,发表自己的观点. 情感目标:通过对来自媒体的数据的分析与交流,在分析信息、提高分析辩别能力的同时,增强合作学习的意识与能力. 二、教学重点及难点: 根据课程标准的要求及本章的特点,确定本节重点为: 1.综合运用所学统计知识读取媒体信息,并进行适当的分析 2.能够对信息中数据的来源及处理数据的方法以及由此得到的结果进行合理的质疑. 根据学生的心理特点与认知要求的距离确定本节难点为: 从统计(数学)的角度对媒体信息进行质疑,并能有条理地阐述自己的观点. 三、引入 获取信息的一个重要渠道,通过媒体可以便捷地获取丰富、实时的信息 举例:如果明天我们要郊游,可以留意报纸、广播、电视中的天气预报或者上网查询,要是天气预报说“明天降雨概率为90%”,那我们可能都会带上雨具. 请同学再举几个通过媒体获取数据进行决策的例子 1.借助调查作决策 问题1 2001年“五·一”前夕,小明一家准备购买一台彩电.是买国产的还是进口的?是考虑价格便宜还是追求功能全面?最后决定在甲、乙、丙三个国产品牌中选择一个最畅销的品牌.小明上网查得截至2001年第一季度的最新数据,如表28.1.1所示. 如果你是小明,会怎样取舍呢? 分析把这三个品牌彩电自1999年以来截至2001年第一季度的总销量和平均月销售量用图形表示.

总体个体样本样本容量

总体、个体、样本、样本容量 一、基础知识 1.总体是指考查的对象的全体; 2.个体是总体中的每一个考查的对象; 3.样本是总体中所抽取的一部分个体; 4.样本容量则是指样本中个体的数目,不能带单位. 二、强化练习 1.(2011?泰州)为了了解某市八年级学生的肺活量,从中抽样调查了500名学生的肺活量,这项调查中的样本是() A.某市八年级学生的肺活量B.从中抽取的500名学生的肺活量 C.从中抽取的500名学生D.500 2.(2011?内江)为了解某市参加中考的32000名学生的体质情况,抽查了其中1600名学生的体重进行统计分析.下面叙述正确的是() A.32000名学生是总体B.1600名学生的体重是总体的一个样本 C.每名学生是总体的一个个体D.以上调査是普查 3.(2010?徐州)为了解我市市区及周边近170万人的出行情况,科学规划轨道交通,2010年5月,400名调查者走入1万户家庭,发放3万份问卷,进行调查登记.该调查中的样本容量是()A.170万B.400 C.1万D.3万 4.(2010?乐山)某厂生产上第世博会吉祥物:“海宝”纪念章10万个,质检部门为检测这批纪念章质量的合格情况,从中随机抽查500个,合格499个.下列说法正确的是() A.总体是10万个纪念章的合格情况,样本是500个纪念章的合格情况 B.总体是10万个纪念章的合格情况,样本是499个纪念章的合格情况 C.总体是500个纪念章的合格情况,样本是500个纪念章的合格情况 D.总体是10万个纪念章的合格情况,样本是1个纪念章的合格情况 5.(2010?广元)为了了解我市参加中考的39000名学生的视力情况,抽查了2000名学生的视力进行统计分析,下面四个判断中,正确的是() A.39000名学生是总体B.每名学生是总体的一个个体 C.2000名学生的视力是总体的一个样本D.上述调查是普查 6.(2008?宜昌)在2008年的世界无烟日(5月31日),小华学习小组为了解本地区大约有多少成年人吸烟,随机调查了100个成年人,结果其中有15个成年人吸烟.对于这个关于数据收集与处理的问题,下列说法正确的是() A.调查的方式是普查B.本地区只有85个成年人不吸烟 C.样本是15个吸烟的成年人D.本地区约有15%的成年人吸烟 7.(2010?西宁)“建设大美青海,创建文明城市”,西宁市加快了郊区旧房拆迁的步伐.为了解被拆迁的236户家庭对拆迁补偿方案是否满意,小明利用周末调查了其中的50户家庭,有32户对方案表示满意.在这一抽样调查中,样本容量为. 8.(2006?湘西州)据统计,我州今年参加初三毕业会考的学生为46 000人.为了了解全州初三考生毕业会考数学考试情况,从中随机抽取了500名考生的数学成绩进行统计分析,在这个问题中,样本容量是. 9.为了了解甲型H1N1流感的性质,疾控中心的医务人员对某地区的感染人群进行检测,任意抽取了其中的20名感染者,此种方式属调查,样本容量是. 1.B.2.B.3.D.4.A.5.C.6.D.7.50.8.500.9.抽样调查,20

用样本估计总体

用样本估计总体 1.作频率分布直方图的步骤 (1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差). (2)决定组距与组数. (3)将数据分组. (4)列频率分布表. (5)画频率分布直方图. 2.频率分布折线图和总体密度曲线 (1)频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图. (2)总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.

3.茎叶图 统计中还有一种被用来表示数据的图叫做茎叶图,茎是指中间的一列数,叶就是从茎的旁边生长出来的数. 4.标准差和方差 (1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离. (2)标准差: s=1 n[(x1-x) 2+(x 2 -x)2+…+(x n-x)2]. (3)方差:s2=1 n[(x1-x) 2+(x 2 -x)2+…+(x n-x)2](x n是样本数据,n是样本容 量,x是样本平均数). 知识拓展 1.频率分布直方图的特点 (1)频率分布直方图中相邻两横坐标之差表示组距,纵坐标表示频率 组距 ,频率=组距 ×频率组距 . (2)在频率分布直方图中,各小长方形的面积总和等于1,因为在频率分布直方图中组距是一个固定值,所以各小长方形高的比也就是频率比. (3)频率分布表和频率分布直方图是一组数据频率分布的两种形式,前者准确,后者直观. 2.平均数、方差的公式推广 (1)若数据x1,x2,…,x n的平均数为x,那么mx1+a,mx2+a,mx3+a,…,mx n +a的平均数是m x+a. (2)数据x1,x2,…,x n的方差为s2. ①数据x1+a,x2+a,…,x n+a的方差也为s2; ②数据ax1,ax2,…,ax n的方差为a2s2.

《总体与样本》教案

《总体与样本》教案 教学目标 1、经历调查、收集数据的过程,感受抽样的必要性. 2、了解普查、抽样调查、总体、个体、样本等概念,了解普查和抽样调查的应用,并选择合适的调查方法,解决有关现实问题. 3、在具体的问题情境中,领会抽样调查的优点和局限性,体会不同的抽样可能得到不同的结果. 4、能根据具体情境设计适当的抽样调查方案. 5、进一步发展统计意识. 教学重难点: 教学重点:了解普查、抽样调查、总体、个体、样本等概念. 教学难点:能根据具体情境设计适当的抽样调查方案. 教学过程 一、课前准备 活动内容:社会调查(提前一天布置),以4人合作小组为单位,开展调查活动:通过查阅资料了解全国主要地类面积,进一步了解全国土地构成等. 活动目的:通过这个活动,希望学生能够获取更多的国情知识,为了下一环节的研究进行铺垫. 二、情境引入,理解概念 先给大家讲一个小故事.妈妈:“孩子,帮妈妈买盒火柴去.” 妈妈:“这次注意点,上次你买的火柴好多划不着.” 孩子:“妈妈,这次的火柴全划得着,我每根都试过了.”妈妈:“啊!” 在这个故事中,体现了数据收集调查的两种方式:普查与抽样调查. 定义:为了特定目的对全部考察对象进行的全面调查,叫做普查. 定义:抽样调查是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法. 在对数据进行统计时,我们把所要考察对象的全体叫做总体,其中的每一个考察对象叫做个体,从总体中所抽取得一部分个体叫做总体的一个样本,样本中个体的数量叫做样本容量. 三、调查方式的选择(个人独立完成后,4人小组汇总,讨论,最后派代表进行总结回答.) 1、下列调查中,你认为应该采用哪种调查方式,并说出自己选择这一观点的理由. (1)了解你们班同学周末的时间是如何安排的. (2)了解一批圆珠笔芯的使用寿命.

总体和样本

总体和样本 教学目标 (一)了解总体、个体、样本、样本容量的意义; (二)初步了解用样本估计总体的统计基本思想. 教学重点和难点 重点:理解总体与样本的概念. 难点:能分辨问题中哪是考察对象、总体、个体、样本与样本容量.了解它们之间的区别与联系. 教学过程设计 (一)新课 概述统计初步 统计在生活实践中有广泛的应用,像人口增长情况的研究,粮食生产情况的研究,交通状况的研究,……,各个部门都离不开统计. 统计是一门与数据打交道的学问,研究怎样搜集、整理、计算和分析数据,然后从中找出某些规律. 统计的基本思想是从总体中抽出一部分个体(总体的样本)根据样本的性质来估计和推测总体的性质. 因此必须弄清:总体、个体、样本、样本容量这四个基本概念,这几个概念的意义是: 总体——所要考察对象的全体叫做总体. 个体——总体中每一个考察对象叫做个体. 样本——从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. 样本容量——样本中个体的数目叫做样本容量. 为了加深对上述概念的理解和分辨能力,我们举以下几例. 例1 为了分析研究某校高中一年级学生的身高情况,从全部高中一年级学生中抽取了50名学生的身高.在这个问题中,总体、个体、样本、样本容量各指什么?

答:本题的总体是指高中一年级学生身高的全体;本题的个体是指高中一年级每个学生的身高;本题的样本是指被抽取的50名学生的身高;本题的样本容量是指50. 在回答上面的问题时,有些同学把总体看成是高中一年级全体学生,这是错误的.应当注意区分具体对象和对象的数量指标.我们要研究的不是这些对象本身,而是它的某种指标,本题的总体应是高中一年级学生身高的全体. 另外,在本题中,样本指的是被抽取的50名学生的身高,而不是50名学生. 总体是一个确定的数字集合,而样本可以有许多.“在总体中取出的一部分个体叫做总体的一个样本”.如果取出另一部分个体那就构成另一个样本,即,使每次抽取身高做为样本的学生都是50人,每次抽取的情况也不会相同.所以样本里面的数都是一些变量,这些变量的特点只有在一次具体的抽取完成之后才能知道它们的值. 从上述分析可以看出,样本一般不等于总体,但样本来源于总体,因而有可能用样本估计总体,这是统计的基本思想. 例2 一个工厂用两种不同的工艺生产同一型号的电脑,现在要测试这种电脑的使用寿命,从两种不同的工艺生产品中各取出20台电脑进行测试.在本题中,总体、个体、样本、样本容量各指什么? 答:总体指的是用第一种工艺生产的电脑使用寿命的全体和用第二种工艺生产的同一型号的电脑使用寿命全体; 个体指的是用第一种工艺生产的每一台电脑的使用寿命和用第二种工艺生产的同一型号的每一台电脑的使用寿命; 样本指的是从用第一种工艺生产的电脑中抽取的20台电脑的使用寿命,和从用第二种工艺生产的同一型号的电脑中抽取的20台电脑的使用寿命. 样本容量分别为20. 在这个问题中,不能把这两种工艺生产的同一型号的电脑放在一起,把它们的使用寿命放在一起看成一个整体.如果这样,总体就变成了两种不同性质的个体的混合物,这是不允许的.所以应当把每一种工艺生产的全部电脑的使用寿命分别看成一个总体.这样,在本题中就有两个总体.有时,在一个问题中,可能有三个、四个、……、总体. 由例1所述,一个总体可以有许多样本,样本的作用主要是对一个总体的某些特征值进行估计或检验,如果样本容量越大,样本对总体的估计就越精确,一个问题里如果有两个总体,那就必须在每个总体中各抽取一个样本,一般情况下,这两个样本容量应当相同,其目的是为了对这两个总体的某些特征值进行比较. (二)课堂练习 1.我们所要考察的对象的_叫做总体,其中_叫做个体,从总体中抽取的_叫做总体的一个样本,样本中_叫做样本的容量.(顺次填入:全体;每一个考察对象;一部分个体;个体的数目)

总体与样本

统计学基本概念 13.2总体与样本 一个统计问题研究对象的全体称为总体,构成总体的每个成员称为个体。个体是数据的载体。 例13.2.1研究某地区高中男生的身高情况。 该地区全体高中男生就构成一个总体,其中每一名学生则是该总体中的一个个体。 ********************************************************** 通常将个体所具有的数量指标的全体作为一个总体, 每一成员的相应的数量指标就是一个个体。 例13.2.1研究某地区高中男生的身高情况。 全体学生身高的全体作为一个总体,每一名学生的身高就是一个个体。 在统计学研究中,人们总是假定总体服从某种分布。总体即分布。 ********************************************************** R.A.Fisher引入了“无限总体”这个概念。 现实问题中,所有个体的数目往往是有限的,即所谓的有限总体。 引入无限总体,在概率意义上相当于用连续分布近似离散分布。 用抽象的概率分布描述总体更进一步的合理性在于:几种常见的且在概率上容易处理的分布,如正态分布、指数分布、均匀分布,为许多实际问题的总体分布提供了相当好的近似,而围绕这些分布建立了大量深刻而有效的统计方法。********************************************************** 例13.2.2设有一个物体,其真实质量a未知,要通过多次测量估计该物体质量。

若测量误差服从正态分布()20σ,N , 则所有可能的测量结果构成总体,服从正态分布() 2σ,a N 。 ********************************************************** 从总体中按一定规则抽出的一部分个体称为样本,样本中的个体称为样品样品的个数称为样本容量或样本量。 样本是随机变量,用大写字母,,,12n X X X 表示,样本容量为n 为了便于概率处理,通常要求样本满足一下性质: (1)样本具有随机性,(2)上述,,,12n X X X 之间相互独立。所得到的样本称为简单随机样本。 今后若不作特别说明,提到的样本总是指简单随机样本。 ********************************************************** 样本是随机变量,用大写字母,,,12n X X X 表示,一旦样本在抽取后,得到一组确定的观测值,它是样本的一次具体实现,用小写字母12,,,n x x x 表示。 例13.2.3随机抛掷一枚骰子观测其出现的点数,此时总体的分布是取值为1,2,3,4,5,6的均匀分布。 现将该骰子独立重复地抛掷10次,得到一个样本,,,1210X X X ,其中的k X ()101≤≤k 均服从取值为1,2,3,4,5,6的均匀分布。 5,6,1,6,4,1,2,4,6,6 3,5,1,4,5,3,6,1,2,4 6,2,4,1,3,2,6,5,1,3 ……………… **********************************************************

样本估计总体

用样本的数字特征估计总体的数字特征(1) 教学目标: 1、知识与技能 (1)能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释. (3)会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征. (4)形成对数据处理过程进行初步评价的意识. 2、过程与方法 在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法 3、情感与价值观 会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系. 教学重点、难点: 重点:从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差). 难点:能应用相关知识解决简单的实际问题. 教学过程: (一)创设情景、导入课题 1、对一个未知总体,我们常用样本的频率分布估计总体的分布,其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些?

频率分布表、频率分布直方图、总体密度曲线、茎叶图 2、它们各自的优缺点,适用范围是什么? 3、探究:⑴怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点”? ⑵你能否用一个数值来描写样本数据的离散程度? (二)师生互动、探究新知 在初中我们学过众数、中位数和平均数的概念,这些数据都能够为我们提供关于样本数据的特征信息. 怎样从频率分布直方图中求众数、中位数和平均数?(见课本P72图) 1.众数:取最高矩形下端中点的横坐标 2.25t作为众数的估计值. 众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数。 它说明,该市的月均用水量为2.25t的居民数比月均用水量为其它值的居民数多,但没告诉我们多多少. 2.在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,中位数左右两边的直方图面积应该相等.由此估计总体的中位数是什么? 0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0.01,0.5×0.01÷0.25=0.02,中位数是2.02. 中位数:如果将一组数据从小到大的顺序依次排列,当数据有奇数个时,处在最中间的一个数是这组数据的中位数;当数据有偶数个时,处在最中间两个数的平均数是这组数据的中位数。

总体与样本

总体与样本 总体与样本(1) 【教学目标】: 使学生了解简单的随机抽样的操作过程,理解简单的随机抽样的含义,能用随机抽样的方法从总体中抽取样本。 【重点、难点】: 用简单的随机抽样的方法从总体中抽取样本。 【教学过程】: 一、用例子说明有些调查不适宜做普查,只适宜做抽样调查 例1:妈妈为了知道饼熟了没有,从刚出锅的饼上切下一小块尝尝,如果这一小块熟了,那么可以估计整张饼熟了。 例2:环境检测中心为了了解一个城市的空气质量情况,会在这个城市中分散地选择几个点,从各地采集数据。 例3:农科站要了解农田中某种病虫害的灾情,会随意地选定几块地,仔细地检查虫卵数,然后估计一公顷农田大约平均有多少虫卵,会不会发生病虫害。 例4:某部队要想知道一批炮弹的杀伤半径,会随

意地从中选取一些炮弹进行发射实验,以考察这一批炮 弹的杀伤半径。 以上的例子都不适宜做普查,而适宜做抽样调查。 二、如何从总体中选取样本 1、什么是简单的随机抽样 上面的例子不适宜做普查,而需要做抽样调查,那 么应该如何选取样本,使它具有代表性,而能较好地反 映总体的情况呢? 要想使样本具有代表性,不偏向总体中的某些个性,有一个对每个个体都公平的方法,决定哪些个体进入样本,这种思想的抽样方法我们把它称为简单的随机抽样 2、用简单的随机抽样方法来选取一些样本。 假设总体是某年级300名学生的数学考试成绩,我 们已经按照学号顺序排列如下:22 60 98 70 90 89 90 91 80 69 92 70 64 922022 85 8222 89 8220 88 90 80 89 722 820000220 80 66 80 87 600 700 65 82 83 62 72 80 700 90 70 820000 64 620 84 6222 66 80 900 822000222 920000 74 700 55 8000 82000 78 8000 93。 用简单抽样的方法选取三个样本,每个样本含有5 个个体,老师示范完成了第一个样本的选取,请同学们 继续完成第二和第三个样本的选取。 第一个样本:

10.5总体,样本和抽样方法

1.总体与样本 情境一:某校高中学生有900人,校医务室想对全校高中学生的身高情况做一次调查,为了不影响正常教学

活动,准备抽取50名学生作为调查对象.你能帮医务室设计一个抽取方案吗 总体:我们一般把所考察对象的某一数值指标的全体作为总体. 个体:构成总体的每一个元素作为个体. 样本:从总体中抽出若干个体所组成的集合叫样本. 样本容量:样本中所包含的个体数量叫样本容量. 2.抽样方法 看下面例子,思考:如何抽取样本才能正确估计总体 情境二:在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿和罗斯福谁将当选下一届总统.为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有),通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎.于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜. 实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜.其数据如下: 一个个体被抽到的机会是均等的,满足这样条件的抽样就是 随机抽样. 在进行抽样时,为保证抽样的随机性和个体被抽到的机会均等性,统计工作者设计了许多方法,本章只介绍简单随机抽样、系统抽样和分层抽样.本节课先来学习简单随机抽样. 常用的简单随机抽样办法有抽签法和随机数表法. ⑴抽签法 例从一个100支日光灯管的总体中,用不放回的方法抽取10支日光灯管构成一个简单随机样本. 方法: ①将这100支日光灯管编号,每一只日光灯管对应1到100中的唯一一个数; ②把这100个号分别写在相同的100张纸片上; ③将100张纸片放在一个箱子中搅匀; ④按要求随机抽取号签,并记录; ⑤将编号与号签一致的个体抽出. 抽签法一般步骤: ①编号制签; ②搅拌均匀; ③逐个不放回抽取. 定义:一般地,将总体中的N个个体编号,并把号码分别写在号签上,再将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,不放回的连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本,这样的抽样方法就叫抽签法. 问题:若上面的日光灯管有3 000支,要抽取100支,用抽签法有没有困难 ⑵随机数表法 例要考察某种品牌的850颗种子的发芽率,从中抽取50颗种子作为样本进行试验. 方法: ①对850颗种子进行编号,可编为001,002,003, (850) ②在面对随机数表(其中每个数都是随机方法产生的,这样的数表叫随机数表)之前,指出开始数字的纵横 位置(例如从第1行第1列的数4开始);

用样本推断总体 知识讲解

用样本推断总体——知识讲解 【学习目标】 1.学会用样本平均数、样本方差去估计总体平均数、总体方差. 2.了解用样本估计总体的过程. 3.能用样本的某种“率”估计总体相应的“率”,用样本的频数、频率分布估计总体的频数、频率分布. 4.能通过样本来预测总体在未来一段时间内的发展水平或发展趋势. 【要点梳理】 要点一、总体平均数与方差的估计 从总体中抽取样本,然后通过对样本的分析,去推断总体的情况,这是统计的基本思想.用样本平均数、样本方差分别去估计总体平均数、总体方差就是这一思想的一个体现.实践和理论都证明:对于简单随机样本,在大多数情况下,当样本容量足够大时,这种思想是合理的. 由于简单随机样本客观地反映了实际情况,能够代表总体,因此我们可以用简单随机样本的平均数与方差去估计总体的平均数与方差. 要点二、统计的简单应用 在实践中,我们常常通过简单随机抽样,用样本的“率”去估计总体相应的“率”,例如:收视率、合格率、达标率等等. 通过科学调查,在取得真是可靠的数据后,我们可以运用正确的统计方法来推断总体,除此之外,还可以利用已有的统计数据对事物在未来一段时间内的发展趋势做出判断和预测,为正确的决策提供服务. 要点诠释: 样本是总体的一部分,一个总体中可以有许多样本,为了使样本能较好地反映总体情况,在选取样本时要注意使其具有一定的代表性和广泛性. 要点三、利用样本推断总体 利用样本推断总体的过程如下: 【典型例题】 类型一、总体平均数与方差的估计 1.水资源越来越缺乏,全球提倡节约用水,水厂为了了解某小区居民的用水情况,随机抽查了该小区10户家庭的月用水量,有关数据如下表: 月用水量(m3)10 13 14 17 18 户数 2 2 3 2 1 如果该小区有500户家庭,根据上面的统计结果,估计该小区居民每月需要用水多少立方米?(写出解答过程).

样本与总体全章教案

30.1抽样调查的意义 第1课时人口普查与抽样调查 教学目标:了解普查和抽样调查的区别及应用 了解总体、个体、样本、样本容量的含义 了解选取有代表性的样本对总体估计的作用 掌握抽样调查选取样本的方法 教学重点:总体、个体、样本、样本容 教学难点:抽样调查选取样本的方法 教学过程: 一、创设情境,导入新课 利用课本中提出的三个问题导入新课,这是一个比较实际的问题同学们很容易理解,也容易展开讨论 (营造开放的讨论场面,引导学生讨论并发现问题) 二、合作交流,探求新知 第一个问题同学们很容易回答,并且很快把表中的内容填好。 第二个问题稍难一些,因为抽的家庭太多了,不过利用2000年第五次人口普查的知识,我们是可以回答的。 第三个问题最难回答,为什么呢?因为全国人口普查的工作量极其大,我国今后每十年进行一次全国人口普查,每五年进行一次全国1﹪人口的抽样调查。即只是研究约1300万人口,然后对这部分人进行调查。从而得出一个估计的答案。 三、总结归纳 我们把要考察的对象的全体叫做全体,把组成总体的每一个部分个体叫做个体。从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本。一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量。 例如人口普查中,当考察我国人口年龄构成时,总体就是所有具有中华人民共和国国籍并在中华人民共和国境内常住的人口年龄,个体就是符合这一条件的每一个公民的年龄,符合这一条件的所有北京市的公民的年龄就是一个个体。 普查是通过总体的方式来收集数据的,抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。 四、典型例题讲解 例1 为了了解新课程标准实施后某九年级400名学生应用数学意识和创新意识能力的提高情况,进行一次测验,从中抽取了50名学生的成绩,在这个问题中:

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