云计算和人工智能的三大未来

腾讯2017“云+未来”峰会于6月21日在深圳举行，此次大会上马化腾(腾讯董事会主席兼首席执行官)发表了题为《云时代的新趋势》的演讲。既然是“云+未来”大会，那么本次演讲的主题自然与腾讯云有关。马化腾先是强调了目前全球数据正在从往云上迁移的趋势，进而提出了腾讯云在未来的三个发展趋势：

一、推动传动产业升级。

和摩拜、顺丰、金蝶等企业合作，通过云服务提供的不同AI功能，把物流单号、报销流程等环节接入云端操作，使得传统工作环节更加省时省力，更为高效。

二、提高政府与社会管理效率。

通过云的数字化升级，能够实现高效精确的数字化管理，目前的一些电信诈骗、网络犯罪、身份核实、税务管理等政府公共部门业务都已经开始使用云技术了，未来高度互联的世界将会是可管，可知，可控的。

三、成为人工智能的底层建筑。

“云+人工智能”是本次大会的主题，也是马化腾演讲的一个重点内容。人工智能=大数据+算法+计算能力，而云可以提供的就是海量的数据和强大的计算能力。目前腾讯围棋AI“绝艺”、癌症图像AI优图团队、在微众银行等机构的人脸识别技术等，都是腾讯云为AI赋能的成果落地。

不过他同时提出，就像电气时代的初期阶段，现在我们也只是云的初级阶段。在云计算的初级阶段，我们一定要把握先机，好好学习云计算的相关知识。为此，千锋推出Linux 云计算培训。千锋Linux云计算培训课程实行免费试学两周，不花一分钱，满意后再报名的政策，全心全意为学员提供服务。讲师方面，千锋Linux讲师均是拥有多年经验的老师，并特聘一线名企作为技术顾问;课程体系方面，千锋Linux课程体系是最贴合企业需求的面授课程，并有名企技术顾问定期进行调整;学员福利方面，千锋Linux为首期报名学员减免1000元学费，并赠送5个月阿里云ECS云主机。2017年7月17日，千锋Linux云计算培训等你来战!

人工智能大数据和云计算的融合发展

人工智能大数据和云计算的融合发展发表时间：2019-05-05T17:28:24.400Z 来源：《电力设备》2018年第31期作者：乔金松 [导读] 摘要：随着大数据时代的到来，社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化，这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时，也带来了更多地挑战，从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。（国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州 225300）摘要：随着大数据时代的到来，社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化，这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时，也带来了更多地挑战，从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与发数据的发展来看，尽管早已走进人们的实现，但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。基于此，本文对人工智能大数据和云计算的融合发展进行分析讨论。关键词：人工智能；大数据；云计算；融合发展 2016年，百度总裁张亚勤在百度云智峰会提出，在未来的一段时间里，人工智能对人们生活的影响将会和电力一样，而且对人们的数字体验生活具有主导作用；大数据与新能源类似，它能够让服务更好的把握用户的需求变化，从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。如此来讲，人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。 1人工智能、大数据和云计算概述 1.1人工智能的概述人工智能包括我们常见的机器人，但并不等同于机器人，准确来说属于计算机学科的一个分支。主要是运用计算机编程的方法，模拟人脑进行机械化的操作，为人们的生活带来便利。上世纪四五十年代，人工智能已开始研究，发展至今，已经融入到生活中的方方面面。如我们在工厂里见到的机械臂、流水线上的自动识别包装；手机上的指纹识别、人脸识别；越来越多的自动驾驶程序；震惊全球的人机对抗中那些轻松战胜人类的机器人；能不出门就走遍世界的AI眼镜……人工智能不断冲击人们的想象，也不断地提高人们的生活质量。未来的人工智能是不是会替代人类？这是个未知数，但当前人工智能的发展还有很大的空间。 1.2大数据的概述所谓的大数据，就是一个数据体量、类别都非常庞大的数据集，在这个数据集当中，我们难以利用传统的数据库工具获取以及处理器中的内容。数据类型多、数据处理快、数据真实性高以及数据规模大是其最为重要的四个特征。第一，大数据有着非常多的数据类型，其中的数据并不是来自于单一的数据源，而是来自很多数据源，其中有着十分丰富的数据种类以及格式；第二，大数据有着很大的规模，一般来讲在10TB左右；第三，大数据有着很高的真实性，新型数据使得传统的数据源遭到了打破，而企业的发展也需要有效、真实、安全的信息；第四，大数据有着很快的处理速度，能够及时、快速地对数据进行处理。 1.3云计算基本概念云计算指的是一种按使用量进行付费的计算模式，在这种计算模式下，网络访问非常的便捷，用户可以根据自己的需要，进入到可配置的计算资源共享池（如网络、服务器、应用软件等），获取自己想要的资源，或者与服务供应商进行交互，而这种模式也无需投人大量的管理工作。简言之，云计算是一种模式，既商业模式，同时也是一种计算模式。 2云计算与大数据二者之间的联系云计算与大数据二者之间相同点：第一，提供的数据的存储和处理服务，这是云计算与大数据的最大共同点；第二，占用大量的存储和计算资源；第三，均离不开海量数据存储技术、海量数据管理技术。根据云计算与大数据二者之间的相同点。可以从中挖掘出一条非常有用的信息：在进行云计算的时候，所具备的弹性动态和动态调配、资源的虚拟化、按需使用等基本要素与大数据的处理技术实现了完美契合网。从云计算与大数据的发展趋势来看．二者如果想要充分发挥出引领时代发展的作用，必须要实现有机的结合，这样才能够在满足用户需求、提升商业价值方面更让人信服。 3人工智能、大数据和云计算发展中的问题现阶段，人工智能、大数据与云计算的融合发展还正在探索中，其中存在大量的问题亟待解决。例如：专业人才问题、云计算的安全性问题、大数据的共享与隐私问题、人工智能的费用问题等。人工智能、云计算和大数据在未来具有非常广阔的发展空间，而且各项技术手段逐步趋于成熟，三种技术在各个领域内的应用也将会带来颠覆性的改变。 4人工智能、大数据以及云计算的融合发展探究云计算为大数据的发展提供坚实的基础保障，云计算的发展与大数据的积累，为人工智能的发展提供非常有力的支持，另外，也是人工智能实现实质性突破的核心所在。云计算应用深度与广度的拓展依赖于大数据与人工智能的发展与进步。当前我国科技水平的发展已经相对成熟，因而人工智能、大数据与云计算的发展正处于黄金时代，对人工智能的发展提供强有力的推动力。此外，人工智能的发展速度也完全超乎人们的预期，未来的人工智能将会和电力一样，对人们的生产生活产生巨大的影响，而且我国的生产力将会呈现出非常显著的提升。人工智能的内涵逐步趋于多样化发展，其细分领域也非常丰富，包括语音识别、用户画像等。此外，人工智能与大数据、云计算之间的界限越来越不清晰，难以分别。另一方面，大数据技术在各个领域的应用也更加广泛，人们对其商业价值的挖掘从未停止之。云计算则是大数据应用的基础，当前阶段，云计算技术已经在存储和计算的基础上获得了极大的扩展和丰富，这是由于人工智能和物联网的逐步普及使得连接网络设备的数量规模变得越来越庞大，在这样的情况下，云计算所要面对的数据也变得更多。这就使得云服务在智能生活中所占的地位得到了极大的提升，逐渐发展为下层建筑。云计算是数字经济时代下的基础性设施，同时也是实现“互联网+”不可缺少的一部分。结合其发展现状来看，云计算已经成为许多产业改革创新的重要推动力，同时也是人工智能的重要承载体。可以预见到，随着云计算应用的深度和广度的提高，“用云量”必然会成为衡量一个行业数字经济发展水平的重要参考依据。在人工智能应用的过程中，大数据作为重要的参考依据，主要作用是帮助人工智能对行为智能进行判断。云计算的实现则是建立在大数据运算的基础上的，与此同时，云网络会对大数据运算的结果进行保存，推动人工智能的实现。深度学习是人工智能不断发展的不竭动力，由此可见，人工智能的实用机制必然会随着时间的推移和数据的积累不断提高。大数据和云计算为深度学习提供了有力的支撑，换而言之，只有在云计算和大数据的辅助下，人工智能才能持续不断的发展下去，云计算和大数据是人工智能发展的主要推动力。反过来讲，

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系胡经国一、大数据与云计算的区别大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。

人工智能与健康公需考试答案二

人工智能与健康公需考试答案二一、判断题 1.智慧社区信息服务平台的作用比较全面，为生活带来更多便利。正确 2.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。正确 3.目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。正确 4.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。正确 5.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。正确 6.大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。正确 7.以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。正确 8.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。正确 9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。错误 10.根据《大数据在医疗领域的应用》，在智慧医疗方面，通过大数据，可以提高医疗质量，做好医疗监控。正确 11.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。正确 12.大数据时代的核心是分析。错误 13.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。正确 14.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。错误 15.GDPR中指出数据主体具有八项权利。正确 16.我国目前已经明确了隐私内容条目。错误 17.2018年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。错误 18.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。正确

云计算和人工智能的三大未来

云计算和人工智能的三大未来腾讯2017“云+未来”峰会于6月21日在深圳举行，此次大会上马化腾(腾讯董事会主席兼首席执行官)发表了题为《云时代的新趋势》的演讲。既然是“云+未来”大会，那么本次演讲的主题自然与腾讯云有关。马化腾先是强调了目前全球数据正在从往云上迁移的趋势，进而提出了腾讯云在未来的三个发展趋势：一、推动传动产业升级。和摩拜、顺丰、金蝶等企业合作，通过云服务提供的不同AI功能，把物流单号、报销流程等环节接入云端操作，使得传统工作环节更加省时省力，更为高效。二、提高政府与社会管理效率。通过云的数字化升级，能够实现高效精确的数字化管理，目前的一些电信诈骗、网络犯罪、身份核实、税务管理等政府公共部门业务都已经开始使用云技术了，未来高度互联的世界将会是可管，可知，可控的。三、成为人工智能的底层建筑。

“云+人工智能”是本次大会的主题，也是马化腾演讲的一个重点内容。人工智能=大数据+算法+计算能力，而云可以提供的就是海量的数据和强大的计算能力。目前腾讯围棋AI“绝艺”、癌症图像AI优图团队、在微众银行等机构的人脸识别技术等，都是腾讯云为AI赋能的成果落地。不过他同时提出，就像电气时代的初期阶段，现在我们也只是云的初级阶段。在云计算的初级阶段，我们一定要把握先机，好好学习云计算的相关知识。为此，千锋推出Linux 云计算培训。千锋Linux云计算培训课程实行免费试学两周，不花一分钱，满意后再报名的政策，全心全意为学员提供服务。讲师方面，千锋Linux讲师均是拥有多年经验的老师，并特聘一线名企作为技术顾问;课程体系方面，千锋Linux课程体系是最贴合企业需求的面授课程，并有名企技术顾问定期进行调整;学员福利方面，千锋Linux为首期报名学员减免1000元学费，并赠送5个月阿里云ECS云主机。2017年7月17日，千锋Linux云计算培训等你来战!

云计算、大数据和人工智能的区别与联系详解

本文介绍云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资

源、存储资源三个方面。 1. 数据中心就像配电脑什么叫计算、网络、存储资源？比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。

这台电脑要上网，就需要有个可以插网线的网口，或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。您家也需要到运营商比如联通、移动或者电信开通一个网络，比如100M的带宽。然后会有师傅弄一根网线到您家来，师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好。这样您家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过您的路由器上网了。这就是网络资源。您可能还会问硬盘多大？过去的硬盘都很小，大小如10G之类的；后来即使500G、1T、2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G)，这就是存储资源。对于一台电脑是这个样子的，对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房，里面堆了很多的服务器，这些服务器也是有CPU、内存、硬盘的，也是通过类似路由器的设备上网的。这时的问题就是：运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢？ 2. 灵活就是想啥时要都有，想要多少都行管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢？举个例子来理解：比如有个人需要一台很小的电脑，只有一个CPU、1G内存、10G的硬盘、一兆的带宽，你能给他吗？像这种这么小规格的电脑，现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了，家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上，他要想要这个资源时，只要一点就有了。

基于云计算的人工智能探讨

基于云计算的人工智能探讨发表时间：2019-05-05T17:28:47.377Z 来源：《电力设备》2018年第31期作者：廖小云 [导读] 摘要：随着时代的不断发展，人工智能逐渐受到人们的重视，人们希望能够摆脱以往的繁重工作，因此，研究云计算环境下的人工智能就成为“摆脱”的第一要素，同时也是当前社会发展所需要研究的一个重点。（国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州 225300）摘要：随着时代的不断发展，人工智能逐渐受到人们的重视，人们希望能够摆脱以往的繁重工作，因此，研究云计算环境下的人工智能就成为“摆脱”的第一要素，同时也是当前社会发展所需要研究的一个重点。关键词：云计算；人工智能；分析引言：近年来，云计算的发展和广泛应用为人工智能带来了严峻的挑战和空前的发展机遇。对云计算和人工智能分析的基础上，就基于云计算的人工智能进行探讨，进一步将云计算和人工智能有机结合起来，发挥应用的最大效果。 1.提出背景在Humanoids 2010会议上，卡耐基梅隆大学的JamesKuffner教授提出了“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids 2010会议上很多专家对云机器人比较看好，或许云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。要更详细地了解云机器人，首先要了解云计算。根据互动百科的介绍，云计算的概念有狭义云计算和广义云计算之分：狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。云计算的“云”，可理解为“多”“大规模”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。例如Google云计算有上百万台服务器。从此可以看出，云机器人并不是指某一个机器人，也不是某一类机器人，而是指机器人信息存储和获取方式的一个学术概念。这种信息存取的方式的好处是显而易见的。 2.云计算与人工智能 2.1云计算环境云计算（Cloud Computing）环境指的是最近几年所建立的，基于互联网基础的新型信息服务环境。目前，对于与计算还未进行统一的标准化定义，但总体来说，云计算就是一种提供便捷服务的信息服务环境，主要是由虚拟化的数据中心和智能用户终端相互联系。云计算提出了方便的、按照需要的网络接入模式，并且也提供了多种可配置的服务资源共享池，这样就能够通过管理工作或者是与服务者较少的交互，从而实现对资源的快速定制与释放。但这里需要提到的是，云计算并非是突然地凭空出现，也不是名词的炒作，其是现有的信息终端技术、互联网技术以及虚拟化技术等多门信息技术为基础，从而发展形成起来的，所以，云计算同样拥有其自身的理论和技术基础。但是，云计算与之前的决策环境、服务环境又有着本质方面的差异。 2.2人工智能人工智能作为一门通过研究计算机，从而模拟人的某一部分思维过程与智能行为的学科，其主要是实现更高层次的计算机智能原理、制造类似于人脑智能的计算机。人工智能所需研究的范围非常广泛，甚至已经超出了计算机科学范畴，人工智能与思维科学之间的关系在于理论与实践的相互联系。从思维观点方面来看，人工智能并不局限于逻辑思维，其需要考虑的是灵感思维与形象思维，只有这样两者才能推动人工智能拥有突破性的发展。 2.3云计算与人工智能的联系语言作为抽象思维的外壳，没有哪一种语言思维属于形象思维的一类型。卡彭特曾经给我说这样说过：“人们需要实现‘语言’上与机器人的对话，也就是通过相互之间的交流沟通，从而帮助自己来发泄个人的情欲，顺便还能够对机器人的‘人工智慧’加以利用”。一般来说，已经解决了云计算的技术问题，这样就不需要人工智能的热别帮助，但是想要普及人工智能，并做好其应用，就必须让云计算对其加以支持。实际上，在人机的对话之中就需要大量的计算能力与储存能力。在互联网之中，每一个人都拥有属于自己的“云账号”，这样需要一个相对应的智能机器人来对用户提供针对性的服务。当用户有事的时候，就可以利用移动设备咨询自己需要了解的问题，通过这样的方式也能够获取直接的提醒与帮助。这样的事情在现阶段并非是无法作用，只需要留有“人机接口”，保持人机之间的相互对话，那么就能够将“对接”实现。 3.基于云计算的人工智能应用分析 3.1机器人操控阶段机器人在云技术的支持下实现操控性能，可以将它们认为是由云和端两部分组成，其中云的组成为大型服务器，而端的组成为可操控机器人。机器人离不开计算机芯片、机械臂、监控和行走等的功能支持。机器人操控阶段可以明确制定任务要求，通过计算机远程协助促进这些功能的实现。首先，在云上完成供求平台的构建，端用户可以在供求平台上进行清洁、维修等任务发布。其次，完成上述任务的人员可以在供求平台上接受任务，借助远程操控完成要求的工作任务。该环境涉及用户的个人信息和费用支付等行为，所以一般要求用户注册时采用实名制，确保出现错误时能够承担相应的法律责任。随着服务器群的不断强化和网络迅猛发展，对机器人的远程操控将更容易实现。机器人操控能有效提升人们的时间利用率，确保与全球生产力保持平衡，达到相互匹配。 3.2具备遗传基因的专家系统阶段近些年来，基于云计算的人工智能在对实用化的研究方面取得显著进展，呈现出更加广阔的发展前景，引起很多学者重点关注，但这其中暴露出一些问题，使一些专家认为存在不确定因素影响人工智能的发展。第一，专家系统知识存储的主要来源为日常经验积累，与原理性知识接触较少，容易造成系统不能充分发挥有效作用。第二，从知识获取能力的角度而言，只有通过专家获取知识才可以实现专家系统的设置和完成，但这样难以保持知识的完备性和统一性。第三，问题的解决方式较为单一，仍以推理机制为主，不能完全反映专家的整个创造性过程。第四，问题解决功能还不够强大。为了改善传统模式下专家系统存在的问题，遗传基因系统被提出并应用。遗传算法的应用如今被我们逐渐了解和熟悉，将遗传算法和数据挖掘紧密联系起来，显著改进这些问题。综上所述，云计算和人工智能的发展和应用是

云计算和大数据促进人工智能的实质发展

人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展，云计算为深度学习提供了平台，大数据为深度学习提供了矿石，深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。人工智能事实上大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用，不管是语音、图像识别，语义计算，所有的都是在拥有足够大数据的基础上，互联网，移动互联网带来的大数据是人工智能研究进了一大步的关健原因，另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率，但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。很多人工智能专家提出，大数据和人工智能与云计算的发展不符。从google的人工智能引擎TensorFlow开源说起，相比它facebook 的Torch，微软的DMTK，IBM的SystemML. 不能不说TensorFlow对异构端的支持和强大灵活的算法是众多人工智能开源项目的独有的，这也可能是其成功的关健。人工智能研究常常需要强大的就算机集群，机器学习需要训练各种算法，需要在数万台机器编写深度学习软件，构建深度学习网络。 TensorFlow可以用来编写各式各样的算法，包括深度神经网络模型的训练和干扰算法，并且它已经被用于实验研究中，也被部署在产品的机器学习系统中，已经被应用于十几种计算机科学以及其他学科的领域中，包括语音识别、机器视觉、机器人学、信息检索、自然语言处理地理信息提取以及计算机辅助药物设计。笔者认为TensorFlow可以融合各种计算能力，又是有希望建立一套

通用的深度学习模型的人工智能平台，其开源项目给很多开发者带来机会。科研部分需要用到GPU计算，研究成果实现商用时就更适合用CPU计算，GPU与CPU的融合计算是人工智能、生命科学研究对计算提出的新的要求。通常的理解CPU负责计算GPU负责图处理,CPU的通用性更更好，但单个CPU性能成为整个系统运算能力的瓶颈，CPU+GPU是一个强大的组合，CPU包含几个专为串行处理的优化心，GPU则是专为并行处理而设计，由数千个更小，更节能的核心组成。CPU运行程序中行部分，GPU运行并行部分。一个科研项目在研发阶段往往对GPU运算用得比较多，商业阶段后就CPU运算更多，不管是在研发过程还是商用阶段 GPU+CPU都不是完全独立，所以现在云服务提供商们应需整合资源提供GPU+CPU 计算服务。宝德科技在高性能计算一直走在前列，早大与华在基因完成了第一张黄种人基因图谱的绘制和大熊猫基因图谱的绘制，最近又推出一全系列支持多GPU的高性能服务器结合宝德云公有云，私有云多种方式，宝德云计算为人工智能、生命科学，高能物理等科研项目提供了全方位的计算服务。Facebook 、Google、微软、IBM 先后开源的人工智能项目将会来给越来越多智能的服务，高性能计算与云计算将交融参与其中。在计算的交融，大数据的交融，商业生态的交融将现将开启生物智能和智能生物和谐共生的新场景。

云计算环境下的人工智能探讨

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2f13167521.html, 云计算环境下的人工智能探讨作者：唐浩人来源：《祖国》2018年第03期摘要：云计算与人工智能都是为人类服务的、产生于互联网时代的新型工具。但随着云计算的迅速发展，人工智能却不能很好地与云计算相结合，一加一大于二的功效没有完全发挥。作为一名高中生，从小生活在互联网的时代下，对人工智能有着天然的向往，本文通过对云计算以及人工智能进行讨论，从而对两者优势相融合进行可能性的探讨。关键词：云计算人工智能新方向 “云”的概念是21世纪初被提出的，发展到现在，强大的“云”已经可以覆盖到我们生活的方方面面。而人工智能在互联网被发明之初就已经成为科学家们苦心钻研的技术，其中涉及到非常精密又庞大的计算作业成为很多项目的拦路虎。如果能将云计算与人工智能有效融合，不仅能大幅度提升人工智能的研究时间与成功率，还能给云计算提供更为丰富的资源，给我们的生活带来更多便利。一、云计算的发展背景及运用（一）云计算的背景之所以称之为“云计算”，是因为这种模式像云一样，虚无缥缈又变化万千、包容性强、构成基数大。从06年提出至今，不过短短十一年，其发展速度就如云朵变幻一般神速，不知不觉间渗透到所有人的生活中来。互联网巨头们强强联手，让云终端成为覆盖全球的计算集群，如同一个不断补充新货、货源稳定、服务热情的大型商场，为人类的工作、生活提供了无限便利。2014年，云计算确立了综合标准化技术体系，让之后的发展更有序、更高效。（二）云计算的运用云计算是在互联网基础上发展出的“物联网”。所以，当前社会中云计算的应用从线上慢慢延展到线下，主要有八大运用区域。“云存储”是我们最熟悉，也是用的最多的，主要是线上数据的存储；“云安全”是将互联网织成一张牢固的安全网，有效防范了病毒的侵扰；“私有云”是将云计算与防火墙结合，给个人形成独有的线上空间；“云游戏”将视线对准游戏，期望未来手机等便于携带的移动终端也可以有与电脑游戏相同的体验；“云教育”将云计算运用在教育行业中，将虚拟与现实进行连接，让所有孩子享有平等的教育资源。主要体现为远程教育；“云会议”让开会成为高效、便捷的通讯方式与工作方式，大大节省工作的成本。如电话会议等；“云社交”是目前大家交际用的最频繁的，微信、QQ、邮箱等工具，让交际再也没有了时间与空间的约束。二、人工智能的发展

大数据云计算人工智能的关系

大数据、云计算、人工智能三者之间的关系大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，借助大数据的风口，云计算和人工智能也同时走进我们的视野，他们三者之间有着不可分割、相互影响的关联。大数据的概念大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。进充分利用大数据的价值。云计算的概念云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。人工智能的概念人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智

大数据、人工智能与云计算的融合

大数据、人工智能与云计算的融合大数据，人工智能以及云计算受到了各行各业的关注，各个行业都在探索大数据、人工智能以及云计算的应用方式和方法，也取得了不错的成绩，但是对三者的融合应用，依然未达到预期的目的。基于此，文章就大数据、人工智能以及云计算的融合应用做讨论分析，旨在明确融合应用的基本目标和思路，从而为融合应用实践开展提供帮助。一、大数据概述大数据是近年来提及率比较高的一个词汇，其在目前的社会生产中得到了广泛的利用，并对企业进步和产业改革起到了重要的作用。总资料分析来看，所谓的大数据，具体指的是数据体量以及类别非常判断感的数据整体。在这个整体当中，利用传统的数据库工作难以实现对数据的有效处理，所以需要利用全新的技术和方法处理数据。大数据在目前的应用中表现出了四个方面的突出特点，分别是数据类型多、数据处理快、数据真实性高以及数据规模大。大数据这个概念正式被提出是在2011年，但其发展要追溯到更早。上世纪90时代就有了大数据的萌芽，相关的研究在积极的推进。到2003年—2006年大数据发展进入了突破期，很多重要的理论以及数据处理方式得以建立，其中最为代表的是

Facebook的产生以及应用。2010年大数据进入成熟阶段，开始在智能手机当中进行广泛的使用。二、人工智能概述人工智能是智能社会发展的重要内容之一，对于目前的智能化城市、智能化建筑建设有着非常突出的作用。从现阶段的分析来看，所谓的人工智能，主要指的是对模拟人类智慧的理论、技术的应用形同进行的开发和研究。人工智能属于计算机学科的一个重要分支，其最终的发展目的是生产与人类智能相近的智能机器。从目前的而具体发展来看，人工智能的进步与计算机的发展是有显著联系的。三、大数据与人工智能的关系分析从近年来的资料分析来看，大数据和人工智能的交叉越来越显著，这种交叉使得越来越多的方法、应用以及价值得以产生。现如今，人们处理大数据的能力在不断的提升，比如人类通过分类、检索和统计方法的利用，有效的提升了大数据的实际利用价值，而就大数据能力的提升而言，其与大数据技术的进步是密不可分的。再者，在大数据的分析方面，人工智能的部分方法也得到了显著的应用。对学者的研究资料进行分析发现要想很好的解决人工智能的成长性和扩展性问题，需要应用大数据技术。在传统的人工智能技术利用当中，人类相似学习研究能力的实现比较的困难，而出现这样的问题，主要是因为人工智能的复杂性比较突出，

云计算、大数据、物联网、人工智能之间的关系

云计算、大数据、物联网、人工智能之间的关系物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。下面跟随云里物里科技一起来看下他们之间的关系。后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。物联网的关键技术 1.传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。 2.RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。 3.嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。