分治法循环赛日程表实验报告

分治法循环赛日程表实验报告
分治法循环赛日程表实验报告

西北农林科技大学信息工程学院《算法分析与设计》综合训练实习报告

题目:分治法循环赛日程表

学号

姓名

专业班级

指导教师

实践日期2011年5月16日-5月20日

目录

一、综合训练目的与要求 (1)

二、综合训练任务描述 (1)

三、算法设计 (1)

四、详细设计及说明 (3)

五、调试与测试 (4)

六、实习日志 (6)

七、实习总结 (6)

八、附录:核心代码清单 (6)

一、综合训练目的与要求

本综合训练是软件工程专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《算法分析》课程后进行的综合练习。本课综合训练的目的和任务:

(1)巩固和加深学生对算法分析课程基本知识的理解和掌握;

(2)培养利用算法知识解决实际问题的能力;

(3)掌握利用程序设计语言进行算法程序的开发、调试、测试的能力;

(4)掌握书写算法设计说明文档的能力;

(5)提高综合运用算法、程序设计语言、数据结构知识的能力。

二、综合训练任务描述

假设有n=2k 个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足一下要求的比赛日程表:(1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次

(2)每个选手一天只能赛一次

(3)循环赛一共进行n-1天

利用Java语言开发一个界面,输入运动员的个数,输出比赛日程表。对于输入运动员数目不满足n=2k时,弹出信息提示用户。

三、算法设计

(1) 文字描述

假设n位选手顺序编号为1,2,3……n,比赛的日程表是一个n行n-1列的表格。第i行j列表示第i号选手在第j天的比赛对手,根据分治法,要求n个选手的比赛日程,只要知道其中一半的比赛日程,所以使用递归最终可以分到计算两位选手的比赛日程,然后逐级合并,得出结果。

(2) 框图

N Y

Y

输入n

N error

n=2^k?

n=n/2 a[1][1]=1, n=n*2

n=1?

N

Y

N

Y

i<=m?

Int j=1

j<=m?

a[i][j + m] = a[i][j] + m;

a[i + m][j] = a[i][j + m];

a[i + m][j + m] = a[i][j];

j++

i++

OVER Int i=1

m=n/2 图 1

(3) 伪代码

static int a[][] = new int[100][100];

static int athletes;

static int n;

static void copy(int n) {// 核心代码

int m = n / 2;

for (int i = 1; i <= m; i++)

for (int j = 1; j <= m; j++) {

a[i][j + m] = a[i][j] + m;// 由左上角数的值算出对应的右上角数

a[i + m][j] = a[i][j + m];// 把右上角数的值赋给对应的左下角数

a[i + m][j + m] = a[i][j];// 把左上角数的值赋给对应的右下角数

}

}

static void tournament(int n) // 分治算法,递归调用自己

{

if (n == 1) {

a[1][1] = 1;

return;

}

tournament(n / 2); // 分治

copy(n); // 合并

}

public static void main(String[] args) {

n=getText();

athletes = n;

tournament(n);

}

}

四、详细设计及说明

(1)输入一个数字n,根据(x&(x-1))==0判断n是否等于2^k。不是则提示出错,要求重新输入

(2)按照分治的策略,将所有参赛的选手分为两部分,tournament(int n) 使n=n/2,递归调用自身,直到n=1.

(3)n=1得出a[1][1] = 1之后,开始逐级合并,n=n*2,m=n/2,由a[i][j + m] = a[i][j] + m得出a[1][2],由a[i + m][j] = a[i][j + m]得出a[2][1],由a[i + m][j + m] = a[i][j]得出a[2][2],如下所示:

表1

1 2

2 1

(4)继续n=n*2,m=n/2,可以仍把它看做均分的四个区域,仍然按照右上,左下,右下的顺序计算。

由a[1][1]得出a[1][3],由a[1][2]得出a[1][4],由a[2][1]得出a[2][3],由a[2][2]得出a[2][4],(即由左上角数的值算出对应的右上角数)

由a[1][3]得出a[3][1],由a[1][4]得出a[3][2],由a[2][3]得出a[4][1],由a[2][4]得出a[4][2],(即把右上角数的值赋给对应的左下角数)

由a[1][1]得出a[3][3],由a[1][2]得出a[3][4],由a[2][1]得出a[4][3],由a[2][2]得出a[4][4],(即把左上角数的值赋给对应的右下角数)

如下图:

表2

1 2 3 4

2 1 4 3

3 4 1 2

4 3 2 1

(5)继续照这样递归,直到算出a[i][j]所有的值

五、调试与测试

测试结果:

图2 输入不是2的阶次方的数

图3 输入数16的结果

六、实习日志

5月16日

理解题意,题目要求,确定使用分治法解决

5月17日

根据书上分治法的设计思路以及所提供的代码按题目要求设计算法,并根据算法写出核心代码,在C++上实现。

5月18日

在JAVA上实现除界面以外的要求,然后添加界面代码

5月19日

用SWING实现界面,并解决两位数输出无法对齐的问题

5月20日

完成文档和PPT,准备答辩

七、实习总结

根据分治算法,将本问题进行了由小规模到大规模的求解设计,程序设计的关键点在于如何对整个数组中分出的3个数块进行赋值,运用了两个for循环和三条赋值语句实现。

通过这次程序设计,加深了对分治算法的认识。解决具体问题时,程序故重要,但一个好的算法更加重要。

不足之处即花费了很长时间来推导这个算法,对算法掌握还不够熟练。

八、附录:核心代码清单

(1)算法核心:

static void copy(int n) {// 核心代码,计算右上角数,并根据右上-左下和左上-右下原则赋值int m = n / 2;

for (int i = 1; i <= m; i++)

for (int j = 1; j <= m; j++) {

a[i][j + m] = a[i][j] + m;// 由左上角数的值算出对应的右上角数

a[i + m][j] = a[i][j + m];// 把右上角数的值赋给对应的左下角数

a[i + m][j + m] = a[i][j];// 把左上角数的值赋给对应的右下角数

}

}

static void tournament(int n) // 分治算法,递归调用自己

{

if (n == 1) {

a[1][1] = 1;

return;

}

tournament(n / 2); // 分治

copy(n); // 合并

}

(2)界面(包含窗体,标签,文本域,文本框,按钮):

public Board() {// 构造界面

super();// 继承父类构造方法

setTitle("循环赛安排计算器");// 窗体标题

setBounds(350, 200, 800, 600);// 窗体位置大小

getContentPane().setLayout(null);// 不采用布局管理器

setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);// 设置窗体关闭按钮的动作为退出

final JLabel inputofk = new JLabel();// 创建标签对象inputofk

inputofk.setBounds(25, 25, 80, 25);// 标签位置大小

inputofk.setText("请输入k值:");// 标签内容

getContentPane().add(inputofk);// 将标签添加到窗体中

final JLabel outputofresult = new JLabel();// 创建标签对象outputofresult

outputofresult.setBounds(250, 20, 100, 25);// 标签位置大小

outputofresult.setText("比赛安排结果:");// 标签内容

getContentPane().add(outputofresult);// 将标签添加到窗体中

final JTextArea result = new JTextArea();// 创建文本域对象result

result.setColumns(45);// 文本域显示文字列数

result.setRows(22);// 文本域显示文字行数

result.setFont(new Font("", Font.BOLD, 14));// 字体

result.setLineWrap(false);// 不自动换行

final JScrollPane scrollPane = new JScrollPane();// 创建滚动面板对象

scrollPane.setViewportView(result);// 将文本域添加到滚动面板中

Dimension dime = result.getPreferredSize();// 获得文本域的首选大小

scrollPane.setBounds(200, 50, dime.width, dime.height);// 滚动面板位置大小

getContentPane().add(scrollPane);// 将滚动面板添加到窗体中

final JTextField valueofk = new JTextField();// 创建文本框对象valueofk

valueofk.setHorizontalAlignment(JTextField.CENTER);// 文本框内容的水平对齐方式

valueofk.setBounds(20, 100, 80, 25);// 文本框显示位置大小

getContentPane().add(valueofk);// 将文本框添加到窗体中

final JButton yes = new JButton();// 创建按钮对象

yes.setBounds(30, 180, 60, 25);// 按钮位置大小

yes.setText("确定");// 按钮标签内容

}

(3)动作监听和事件处理:

class ButtonAction implements ActionListener {// 编写动作监听器类

public void actionPerformed(ActionEvent e) {

String buttonName = e.getActionCommand();

// 获得触发事件的按钮的标签文本

if (buttonName.equals("确定")) {// 如果按下确定

int n;// n个运动员

n = Integer.parseInt(valueofk.getText());

// 将文本框中的字符串转化为整型赋给n

if (((n & (n - 1)) != 0) ||(n==0)){

JOptionPane.showMessageDialog(null,

"输入的数字不是2的阶次方,请重新输入", "警告",

JOptionPane.ERROR_MESSAGE);

// 用JOptionPane标准的错误信息提示输入错误

return;

}

athletes = n;

tournament(n);

result.setText(null);// 清空文本域

result.append("运动员有" + athletes + "名" + "\n" + "安排如下");

result.append("\n" + "人员/天数");

for (int l = 1; l <= athletes - 1; l++) {// 输出天数

if (l < 10) {

String day = String.format("%6d", l);

// 若l小于10则比大于10的数多输出一位以便对齐

result.append(day);

} else {

String day = String.format("%5d", l);// 将l转化为5位长度字符串

result.append(day);

}

}

result.append("\n" + " ");

for (int i = 1; i <= athletes; i++)// 输出数组a[i][j]

{

for (int j = 1; j <= athletes; j++) {

if (a[i][j] < 10) {

String str = String.format("%6d", a[i][j]);

// 若a[i][j]小于10则比大于10的数宽度多输出一位以便对齐

result.append(str);

} else {

String str = String.format("%5d", a[i][j]);

// 将数组a[i][j]中的数字转化为5位长度字符串

result.append(str);

}// 输出字符串,即将a[i][j]中的数输出

}

result.append("\n" + " ");

}

}

}

}

yes.addActionListener(new ButtonAction());// 为按钮添加动作监听器getContentPane().add(yes);// 将按钮添加到窗体中

(完整word版)分治法循环赛日程表实验报告

西北农林科技大学信息工程学院《算法分析与设计》综合训练实习报告 题目:分治法循环赛日程表 学号 姓名 专业班级 指导教师 实践日期2011年5月16日-5月20日

目录 一、综合训练目的与要求 (1) 二、综合训练任务描述 (1) 三、算法设计 (1) 四、详细设计及说明 (3) 五、调试与测试 (4) 六、实习日志 (6) 七、实习总结 (6) 八、附录:核心代码清单 (6)

一、综合训练目的与要求 本综合训练是软件工程专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《算法分析》课程后进行的综合练习。本课综合训练的目的和任务: (1)巩固和加深学生对算法分析课程基本知识的理解和掌握; (2)培养利用算法知识解决实际问题的能力; (3)掌握利用程序设计语言进行算法程序的开发、调试、测试的能力; (4)掌握书写算法设计说明文档的能力; (5)提高综合运用算法、程序设计语言、数据结构知识的能力。 二、综合训练任务描述 假设有n=2k 个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足一下要求的比赛日程表:(1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次 (2)每个选手一天只能赛一次 (3)循环赛一共进行n-1天 利用Java语言开发一个界面,输入运动员的个数,输出比赛日程表。对于输入运动员数目不满足n=2k时,弹出信息提示用户。 三、算法设计 (1) 文字描述 假设n位选手顺序编号为1,2,3……n,比赛的日程表是一个n行n-1列的表格。第i行j列表示第i号选手在第j天的比赛对手,根据分治法,要求n个选手的比赛日程,只要知道其中一半的比赛日程,所以使用递归最终可以分到计算两位选手的比赛日程,然后逐级合并,得出结果。 (2) 框图

_实验1分治法

实验一分治法 一、实验目的 1.理解分治法的方法; 2. 掌握使用分治法解决一般问题的步骤; 3. 掌握分治算法求解数组的最大值和最小值的方法。 二、实验原理 在一个给定数组中查找最大值和最小值是一类常见的问题,也是解决其他一些算法的基础。 假设给定数组为a,数组中含有n个元素,一般的算法是在数组中进行直接查找,算法伪代码如下: 1. x←a[0]; y←a[0] 2. for i←2 to n 3. if a[i]y then y←a[i] 5. end for 6. return (x,y) 上述代码在第3行和第4行涉及到元素的比较,每次循环进行2次比较,而循环的次数在算法第2行给出,为(n-2)+1=n-1次,因此,算法元素比较总次数为2(n-1)次。 现在采用分治的思想,假设数组的长度为2的整数幂,将数组分割成两半,分别为a[0…(n/2)-1]和a[n/2…n-1],在每一半中分别查找最大值和最小值,并返回这两个最小值中的最小值以及两个最大值中的最大值。 假设给定数组为a,数组的下标上界和下界分别为low和high,则其算法伪代码如下: minmax(a,low,high) 1. if high-low=1 then 2. if a[low]

网球循环赛日程表

一、问题表述: 设有n个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足以下要 求的比赛日程表, (1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次; (2) 每个选手一天只能赛一次; (3) 当n是偶数时,循环赛进行n-1天,当n是奇数时,循环 赛进行n天 二、分析问题 题目是要n名运动员进行循环比赛。当n为偶数时,正好每天都可以两两一组,与其余的n-1个选手比赛,只需n-1天; 而当n为奇数,每天将有一个选手轮空,比赛将持续n天。 可以采用的算法如下: 1.算法一:使用分治法 当n为偶数时,可以讲问题分为两个部分n/2; 然后继续划分, 知道最后剩余两名选手单独比赛。当n为奇数时,增设一个虚拟 选手,运动员为n+1个,将问题转化为是偶数的情形。当选手与 虚拟选手比赛时,表示轮空,因此只需要关注n为偶数的情形。 a)当n/2为偶数时,与n = 2^k情形类此。 b)当n/2为奇数时,增设一个虚拟的选手,递归返回的将有轮 空的选手,可以讲在前面n/2轮比赛的选手与后面n/2轮空的 选手进行比赛。 2.算法二:利用边是奇数的正多边形。 特点:以多边形中的任意一个顶点画对称轴,其余偶数对顶点相 互对称。 N名选手编号为1~n,将其画成一个正多边形。 a)所以当n为奇数时,第一天1号休息,其余以一号为对称轴, 两两对称打比赛,第二天开始一次轮流休息,其余一休息的 那个人编号为对称轴,两两比赛。这样比赛可进行n天。如 图:

b) 当n 为偶数时,取出编号最大的,其他的组成一个正多边形,n 号一次顺序与1,2,。。。n-1号选手比赛,其他与a )相同。如图所示:(图中是从0开始编号)

分治与递归 循环赛编程

实验一:分治与递归 【实验目的】 深入理解分治法算法思想,并采用分治法进行程序设计。 【实验性质】 验证性实验。 【实验内容与要求】 设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表:⑴每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次;⑵每个选手一天只能赛一次;⑶循环赛一共进行n-1天。按此要求可将比赛日程表设计-成有n行和n-l列的一个表。在表中第i行和第j列处填入第i个选手在第j天所遇到的选手。用分治法编写为该循环赛设计一张比赛日程表的算法并运行实现、对复杂度进行分析。 算法思想:按分治策略,我们可以将所有选手对分为两组,n个选手的比赛日程表就可以通过为n/2个选手设计的比赛日程表来决定。递归地用这种一分为二的策略对选手进行分割,直到只剩下2个选手时,比赛日程表的制定就变得很简单。这时只要让这2个选手进行比赛就可以了。 下图所列出的正方形表是4个选手的比赛日程表。其中左上角与左下角的两小块分别为选手1至选手2和选手3至选手4第1天的比赛日程。据此,将左上角小块中的所有数字按其相对位置抄到右下角,将左下角小块中的所有数字按其相对位置抄到右上角,这样我们就分别安排好了选手1至选手2和选手3至选手4在后2天的比赛日程。这种安排是符合要求的。 程安排表。

#include #include #define x 16 int a[x][x]; void gamecal(int k,int m); void main() { int i,j,m; // int a[x][x]={0}; printf("请输入参赛人数(2^x):"); scanf_s("%d",&m); gamecal(1,m); printf("d:"); for(i=1;i

循环赛日程表问题研究

学年论文 题目循环赛日程表问题研究 学生 指导教师 年级2009级 专业软件工程 系别软件工程 学院计算机科学与信息工程学院 哈尔滨师范大学 2012年6月 论文提要 本文采用分治算法来解决循环赛日程表的安排问题。通过对问题的详细分析,列出1到10个选手的比赛日程表,找出两条规则,作为算法实现的依据,而后采用c语言实现算

法,通过测试分析,程序运行结果正确,运行效率较高。同时也介绍了循环赛日程表问题的另一种解法多边形解法,这种方法另辟蹊径,巧妙地解决了循环赛日程表问题,运行效率较高。 循环赛日程表问题研究 摘要:本文采用分治算法来解决循环赛日程表的安排问题。根据算法的设计结果,采

用c 语言实现算法,通过测试分析,程序运行结果正确,运行效率较高。同时也介绍了循环赛日程表问题的另一种解法,这种方法另辟蹊径,想法独特,运行效率较高。 关键词:循环赛日程表问题;分治法 一、题目描述 设有n 个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足以下要求的比赛日程表: (1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次; (2)每个选手一天只能赛一次; (3)当n 是偶数时,循环赛进行n-1天。当n 是奇数时,循环赛进行n 天。 二、问题分析 循环赛日程表可以采用分治法实现,把一个表格分成4个小表格来处理,每个小表格都是一样的处理方法,只是参数不同。分析过程具体如下: 1、n=1 (表2-1) 2.、n=2 (表2-2) 3、n=3 (1) 添加一个虚拟选手4#,构成n+1=4 (2) 4/2=2,分两组,每组各自安排(1 2),(3 4) (3) 每组跟另一组分别比赛(拷贝)这是四个人比赛的 (表2-3) 4人赛程 (4) 把虚选手置为0 (表2-4)3人赛程 1 1 2 2 1 1 2 3 4 2 1 4 3 3 4 1 2 4 3 2 1

分治法实验报告一

宁波工程学院电信学院计算机系 实验报告 课程名称:算法设计与分析实验项目:用分治法算法解 最接近点对问题 指导教师:崔迪 实验位置:软件工程实验室姓名: 班级: 学号: 日期: 2016/10/12 一、实验目的 通过上机实验,要求掌握分治法算法的问题描述、算法设计思想、程序设 计和算法复杂性分析等。 二、实验环境: Eclipse 三、实验内容:用分治法解最接近点对问题 (1)问题描述 给定平面S上n个点,找其中的一对点,使得在n(n-1)/2 个点对中,该 点对的距离最小。 (2)算法设计思想 1. n较小时直接求 (n=2). 2.将S上的n个点分成大致相等的2个子集S1和S2 3.分别求S1和S2中的最接近点对 4.求一点在S1、另一点在S2中的最近点对 5.从上述三对点中找距离最近的一对.

(3)程序设计(程序清单及说明) package closestpair; import java.util.Arrays; import https://www.360docs.net/doc/3513986952.html,parator; import java.util.Random; import java.util.Scanner; //定义坐标点 class Point { double x; double y; public Point(double x, double y) { this.x = x; this.y = y; } } // 根据x坐标排序 class MyComparatorX implements Comparator { @Override public int compare(Point p1, Point p2) { if (p1.x < p2.x) { return -1; } else if (p1.x > p2.x) { return 1; } else { return 0; } } } // 根据Y坐标排序 class MyComparatorY implements Comparator { @Override public int compare(Point p1, Point p2) { if (p1.y < p2.y) { return -1; } else if (p1.y > p2.y) { return 1; } else {

用C++编写循环赛日程表

循环赛日程表 问题描述:设有n位选手参加网球循环赛,n=2^k,循环赛共进行n-1天,每位选手要与其他n-1位选手比赛一场,且每位选手每天比赛一场,不能轮空,按一下要求为比赛安排日程, (1)每位选手必须与其他n-1格选手格赛一场; (2)每个选手每天只能赛一场; (3)循环赛一共进行n-1天; #include int a[50][50]; void table (int x,int k) //此函数为从x号球员起的共2的k次方名球员的安排日程表 { int i,j,y=1; if(k==1)//只有两名球员 { a[x][0]=x; a[x][1]=x+1; a[x+1][0]=x+1; a[x+1][1]=x; } else { for(i=1;i<=k-1;i++) {y=y*2;} table(x,k-1); table(x+y,k-1); for(i=x;i

int n=1; cout<<"请输入k值"<>k; for(i=1;i<=k;i++) {n=n*2;} cout<<"参赛人数"<<" "<

分治算法实验(用分治法实现快速排序算法)

算法分析与设计实验报告第四次附加实验

while (a[--j]>x); if (i>=j) { break; } Swap(a[i],a[j]); } a[p] = a[j]; //将基准元素放在合适的位置 a[j] = x; return j; } //通过RandomizedPartition函数来产生随机的划分 template vclass Type> int RandomizedPartition(Type a[], int p, int r) { int i = Random(p,r); Swap(a[i],a[p]); return Partition(a,p,r); } 较小个数排序序列的结果: 测试结果 较大个数排序序列的结果:

实验心得 快速排序在之前的数据结构中也是学过的,在几大排序算法中,快速排序和归并排序尤其是 重中之重,之前的快速排序都是给定确定的轴值,所以存在一些极端的情况使得时间复杂度 很高,排序的效果并不是很好,现在学习的一种利用随机化的快速排序算法,通过随机的确 定轴值,从而可以期望划分是较对称 的,减少了出现极端情况的次数,使得排序的效率挺高了很多, 化算法想呼应,而且关键的是对于随机生成函数,通过这一次的 学习终于弄明白是怎么回事了,不错。 与后面的随机实 验和自己的 实验得分助教签名 附录: 完整代码(分治法) //随机后标记元素后的快速排序 #i nclude #in elude #inelude #include using namespacestd; template < class Type> void S &x,Type &y); // 声明swap函数 inline int Random(int x, int y); // 声明内联函数 template < class Type> int Partition(Type a[], int p, int r); // 声明 Partition 函数template int RandomizedPartition(Type a[], int p, int r); // 声明 RandomizedPartition 函数 int a[1000000]; //定义全局变量用来存放要查找的数组 更大个数排序序列的结果:

分支算法循环赛日程表课程设计

摘要 分治算法在实际中有广泛的应用,例如,对于n个元素的排序问题,当n = 1 时,不需任何计算;当n = 2 时,只要做一次比较即可排好序;当n = 3时只要做两次比较即可……而当n较大时,问题就不容易那么处理了。要想直接解决一个较大的问题,有时是相当困难的。分治算法的基本思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。如果原问题可分割成k个子问题,1 < k < n+1,且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治算法就是可行的。由分治算法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。在这种情况下,反复应用分治手段,可以使子问题与原问题类型一致而其规模却不断缩小,最终使子问题缩小到很容易求出其解。由此自然引出递归算法。分治与递归像一对孪生兄弟,经常同时应用在算法设计之中,并由此产生许多高效算法。 本次课程设计正是采用分治算法来解决循环赛日程表的安排问题。根据算法的设计结果,采用c语言实现算法,通过测试分析,程序运行结果正确,运行效率较高。 关键词:分治算法

目录 摘要 ..................................................................................................................... I 1 问题描述 (1) 2 问题分析 (2) 3 算法设计 (3) 4 算法实现 (7) 5 测试分析 (11) 结论 (12) 参考文献 (13)

1 问题描述 设有n位选手参加网球循环赛,n=2k,循环赛共进行n-1天,每位选手要与其他n-1位选手比赛一场,且每位选手每天比赛一场,不能轮空,按以下要求为比赛安排日程, 1)每位选手必须与其他n-1格选手格赛一场; 2)每个选手每天只能赛一场; 3)循环赛一共进行n-1天; 请按此要求将比赛日程表设计成有n行和n-1列的一个表。在表中的第i行和第j列处填入第i个选手在第j天所遇到的选手,其中1≤i≤n,1≤j≤n-1。

算法分析实验报告--分治策略

分治策略 姓名:XXX 专业班级:XXX 学号:XXX 指导教师:XXX 完成日期:XXX

一、试验名称:分治策略 (1)写出源程序,并编译运行 (2)详细记录程序调试及运行结果 二、实验目的 (1)了解分治策略算法思想 (2)掌握快速排序、归并排序算法 (3)了解其他分治问题典型算法 三、实验内容 (1)编写一个简单的程序,实现归并排序。 (2)编写一段程序,实现快速排序。 (3)编写程序实现循环赛日程表。设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现 要设计一个满足以下要求的比赛日程表:(1)每个选手必须与其它n-1个选手各赛一次(2)每个选手一天只能赛一场(3)循环赛进行n-1天 四、算法思想分析 (1)编写一个简单的程序,实现归并排序。 将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行 排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。 (2)编写一段程序,实现快速排序。 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有 数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数 据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据 变成有序序列。 (3)编写程序实现循环日赛表。 按分治策略,将所有的选手分为两组,n个选手的比赛日程表就可以通 过为n/2个选手设计的比赛日程表来决定。递归地用对选手进行分割, 直到只剩下2个选手时,比赛日程表的制定就变得很简单。这时只要让

这2个选手进行比赛就可以了。 五、算法源代码及用户程序 (1)编写一个简单的程序,实现归并排序。 #include #include<> #define MAX 10 using namespace std; void merge(int array[],int p,int q,int r) { int i,k; int begin1,end1,begin2,end2; int* temp = new int[r-p+1]; begin1 = p; end1 = q; begin2 = q+1; end2 = r; k = 0; while((begin1 <= end1)&&(begin2 <= end2)) { if(array[begin1] < array[begin2]) { temp[k] = array[begin1]; begin1++; } else { temp[k] = array[begin2]; begin2++; } k++; } while(begin1 <= end1) { temp[k++] = array[begin1++]; }

Java_swt实现_分治法循环赛日程表_论文

附件二【学生用】《算法分析与设计》综合训练实习报告题目:利用分治思想设计循环赛日程表 学号 姓名 专业班级 指导教师 实践日期

目录 一、综合训练目的与要求 (1) 二、综合训练任务描述 (1) 三、算法设计 (1) 四、详细设计及说明 (3) 五、调试与测试 (5) 六、实习日志 (6) 七、实习总结 (6) 八、附录:核心代码清单 (6)

一、综合训练目的与要求 本综合训练是软件工程专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《算法分析》课程后进行的综合练习。本课综合训练的目的和任务: 1. 巩固和加深学生对算法分析课程基本知识的理解和掌握; 2. 培养利用算法知识解决实际问题的能力; 3. 掌握利用程序设计语言进行算法程序的开发、调试、测试的能力; 4. 掌握书写算法设计说明文档的能力; 5. 提高综合运用算法、程序设计语言、数据结构知识的能力。 二、综合训练任务描述 假设有n=2k 个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足一下要求的比赛日程表: 1. 每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次 2. 每个选手一天只能赛一次 3. 循环赛一共进行n-1天 利用Java语言开发一个界面,输入运动员的个数,输出比赛日程表。对于输入运动员数目不满足n=2k时,弹出信息提示用户。 三、算法设计 (1) 文字描述 假设n位选手顺序编号为1,2,3……n,比赛的日程表是一个n行n-1列的表格。i行j列的表格内容是第i号选手在第j天的比赛对手。 根据分而治之的原则,可从其中一半选手的比赛日程,导出全体n位选手的的日程,最终细分到只有两位选手的比赛日程出发 (2)框图

-实验1分治法

一、实验目的 1.理解分治法的方法; 2. 掌握使用分治法解决一般问题的步骤; 3. 掌握分治算法求解数组的最大值和最小值的方法。 二、实验原理 在一个给定数组中查找最大值和最小值是一类常见的问题,也是解决其他一些算法的基础。 假设给定数组为a,数组中含有n个元素,一般的算法是在数组中进行直接 循环的次数在算法第2行给出,为(n-2)+1=n-1次,因此,算法元素比较总次数为2(n-1)次。 现在采用分治的思想,假设数组的长度为2的整数幂,将数组分割成两半,分别为a[0…(n/2)-1]和a[n/2…n-1],在每一半中分别查找最大值和最小值,并返回这两个最小值中的最小值以及两个最大值中的最大值。 假设给定数组为a,数组的下标上界和下界分别为low和high,则其算法伪 接比较数组的两个元素,选出最大值和最小值,此为函数的递归终止条件;代码第7行和第8行是两个递归调用,分别在数组的下标范围[low,mid]和 [mid+1,high]查找最小值和最大值,第9行比较两个最大值取其中较大者,第10行比较两个最小值取较大者。

代码的第2、9和10行涉及到元素的比较,第7、8行由于递归也产生元素比较,因此令算法总的元素比较次数为C(n),则有 ???>+==2 2)2/(221)(n n C n n C 若若 对递推式进行求解 2 2/3 2 2)2/( 2)2(2 2 2...22)2/(2 ... 2 48)8/(824)2)8/(2(4 2 4)4/(42)2)4/(2(22)2/(2)(1 1122111-=-+=+=+++++==+++=+++=++=++=+=∑-=-----n n C n C n C n C n C n C n C n C k k j j k k k k k 得到minmax 算法的元素比较总次数为3n/2-2,优于直接比较的性能。 三、实验内容及要求 1. 编写程序使用分治算法MINMAX 求解数组的最小值和最大值,并用实际数组对算法进行测试。 2. 要求算法中元素比较的次数为3n/2-2,在程序中元素比较的地方进行记录,并在程序末尾输出数组最大值和最小值以及元素比较次数。 四、实验步骤 1. 定义结构体类型或类,用以在函数的返回值同时返回数组的最大值和最小值。

单循环赛赛程安排算法研究

单循环赛赛程安排算法研究 摘要:循环赛赛程安排算法是一个很经典的计算机算法,它是分治法的一个经典应用,但该算法只适应于2n支队伍的赛程安排问题,而对于非2n支队伍的赛程安排问题却没有很好的解决。文章使用可视化语言Visual Basic作为开发工具,借助于循环队列的规律,针对任意n支队伍的赛程安排提出一种直观、方便的算法。 关键词:单循环赛;赛程安排;算法;Visual Basic 6.0 中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号: 1009-3044(2007)15-30805-02 Single Cycle Match Competition Schedule Arrangement Algorithm Research ZHANG Lin-zhong (Anhui Agricultural University,College of Applied Mathematics Institute,Hefei 230036) Abstract:Round robin schedule algorithm is a classic computer algorithm,it is a representative application of the divide and rule algorithm, but the classical computer algorithm can solve match arrangement of 2n teams only, it can not satisfactorily resolve the problem of not 2n teams. The article using Visual Basic as a development tool, using cohort cycle of

循环赛的方法与编排

循环赛的方法与编排 一、循环赛的种类与特点 (一)循环赛的种类 循环赛又称循环法。是指参赛队(或个人,下同)之间,都要互相轮流比赛,最后按照各参赛队在全部比赛中的胜负场数、得分多少排定名次的比赛方法。它在对抗性项目比赛中经常被采用。循环赛包括单循环、双循环或分组循环三种。单循环是所有参赛队(人)相互轮赛一次;双循环是所有参赛队(人)相互轮赛二次;分组循环是参赛队(人)较多时,采用种子法,把强队(人)分散在各组,先进行小组单循环赛,再根据小组名次来组织第二阶段的比赛。主办单位可根据参赛队多少和比赛期限的长短以及项目特点而灵活选用。一般情况下,单循环宜在参赛队不太多,比赛时间与场地又比较充裕时采用;分组循环大多是在参赛队数多,比赛时间又不能过长,并尽量为参赛队提供比赛机会,使比赛能较合理地排定名次时采用。 (二)循环赛的特点 采用循环法进行比赛,总的优点是参赛队机会均等,实战和互相观摩学习的机会多,能准确地反映出参赛队之间真正的技术水平的高低,客观地排定参赛队的名次,比赛结果的偶然性和机遇性小。上述优点正是淘汰赛的主要缺点,但循环赛自身也存在有某些不足与矛盾,应引起组织者的重视。 1.比赛总的期限长,占用场地和时间多,当参赛队(人)多时,直接采用大循环赛有一定困难,应用范围上有一定的局限性。 2.如何合理地安排比赛的顺序,避免在比赛时间、间隙、地点、场次和比赛条件等方面出现的不均衡现象。 3.当比赛结果有两个或两个以上队的胜负场数相同,得失分相等时,如何根据不同项目的特点,科学地解决好最后名次的排定。 二、循环赛的轮数与场数计算 (一)循环赛的轮数

(2)循环赛必须按轮次的次序逐轮进行:每一轮次中的比赛,必须全部赛毕,方可进入下一轮的比赛,这样才能使各参赛队的比赛进度保持一致。绝不可在前一轮比赛尚未全部结束前,让下一轮某场次的比赛提前进行。即使因某种特殊原因,需要调整比赛时,也必须将整个轮次的所有比赛与另一轮次的全部比赛一起调动。否则会造成比赛队休息时间的不均等,还有可能提供一种可被利用的“机会”,干扰比赛的结果。(3)注意各队在每场比赛结束后,有基本均等的休息时间:不同运动项目的比赛,场与场之间每队最低限度的休息时间是不相同的。其中足球休整的间隙最长;排球、篮球、手球等次之;乒乓球等小球项目则较短。编排时应注意保证各队的间歇时间,尽可能使比赛双方相近,以防造成恢复体力时的不均等待遇。(4)编排时,对比赛条件、场馆、观众、时间的安排要统筹兼顾,使各队基本上达到均衡:在安排赛程时,要使比赛能逐步推向高潮,各轮次都应保持有势均力敌的比赛场次,不使比赛出现冷场,让比赛越打越紧张。 四、循环赛名次的确定 单循环名次的确定应按以下步骤进行:

使用分治策略递归和非递归和递推算法解决循环赛日程表课程设计报告

《算法设计与分析》 课程设计报告 题目:循环赛日程表 院(系):信息科学与工程学院 专业班级:软工 学生姓名: 学号: 指导教师: 2018 年 1 月 8 日至 2018 年 1 月 19 日

算法设计与分析课程设计任务书

目录 1 常用算法 (1) 1.1分治算法 (1) 基本概念: (1) 1.2递推算法 (2) 2 问题分析及算法设计 (5) 2.1分治策略递归算法的设计 (5) 2.2 分治策略非递归算法的设计 (7) 2.3 递推策略算法的设计 (8) 3 算法实现 (9) 3.1分治策略递归算法的实现 (9) 3.2 分治策略非递归算法的实现 (10) 3.3 递推策略算法的实现 (12) 4 测试和分析 (15) 4.1分治策略递归算法测试 (15) 4.2分治策略递归算法时间复杂度的分析 (16) 4.3 分治策略非递归算法测试 (16) 4.4分治策略非递归算法时间复杂度的分析 (17) 时间复杂度为:O(5^(n-1)) (17) 4.5 递推策略算法测试 (17) 4.6 递推策略算法时间复杂度的分析 (18) 时间复杂度为:O(5^(n-1)) (18) 4.7 三种算法的比较 (18) 5 总结 (19) 参考文献 (20)

1 常用算法 1.1分治算法 基本概念: 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时,不需任何计算。n=2时,只要作一次比较即可排好序。n=3时只要作3次比较即可,…。而当n较大时,问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模较大的问题,有时是相当困难的。 基本思想及策略: 分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。 如果原问题可分割成k个子问题,1

循环赛日程表分治算法(c语言)

/* * 设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表: * 每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次; * 每个选手一天只能参赛一次; * 循环赛在n-1天内结束。 * 数组a[i][j]第i个选手在第j天所遇到的选手。 */ #include #include void gametable(int k) { int a[100][100]; int n,temp,i,j,p,t; n=2;//k=0两个参赛选手日程可以直接求得 a[1][1]=1;a[1][2]=2; a[2][1]=2;a[2][2]=1; for(t=1;t

单循环赛日程表

题目:循环赛日程表 设计一个满足一下要求的比赛日程表 (1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次; (2)每个选手一天只能赛一次; (3)若才赛选手为偶数,循环赛一共进行n-1天;若参赛选手为奇数循环赛一共进行n天。主要思想:“贝格尔”编排法,其优点是单数队参加时可避免第二轮的轮空队从第四轮起每场都与前一轮的轮空队比赛的不合理现象。 方法如下: 所谓贝格尔编排法,第一轮开始的编排同传统方法一样,假设现在有7个队参加单循环,分别抽签成为1-7队,由于贝格尔编排法必须是双数队,所以再加一个0队,与0队比赛表示该队轮空,现在必须定下一个数为参照数,因此我们假设0为参照数(任意数都可以,一般取0或者最大数),第一轮的对阵形式如下: 1 – 0 2 – 7 3 – 6 4 – 5 这个大家都能看明白,这跟贝格尔编排法无关,第二轮则开始相关了。在第一轮中,0在右边,现在我们要在第二轮让它换成左边,第三轮又让它换回右边,反反复复,到最后一轮即第七轮时,它还是在右边。我们把0安排好后,再把第一轮右下角的5提到右上角来,因此第二轮的第一场比赛就变成: 0 – 5 然后我们还要回到第一轮的八个数字来,我们假设它是一个环,无论是顺时针还是逆时针,它们的位置是相对固定的(除了它们与0的位置有时候会改变外,因为0的位置是先定好的),比如按照顺时针方向看,5的前面是6,后面是4,因此,第二轮我们还是安排5的前面是6,后面是4,0我们假设它不存在,于是第二轮的第一、二场比赛就是: 0 – 5 6 – 4 那其他怎么办呢,照旧轮呗,就像排球的轮转一样,于是第二轮就是 0 – 5 6 – 4 7 – 3 1 – 2 其他依次类推。 无论比赛队是单数还是双数,最后一轮时,必定是“0”或最大的一个代号在右上角,“1”在右下角。 根据参赛队的个数不同,应按规定的间隔数移动(见表)。 间隔移动

实验2 分治法算法设计

《算法分析与设计》实验报告 实验2 分治法算法设计 姓名XXX 学号XXX 班级XXXXXX 时间:XXXX-XX-XX 地点:XXX 同组人:无 指导教师:XXX 实验目的 a)掌握分治法算法设计的一般思想和方法。 b)理解并掌握二分查找、归并分类、快速分类算法。 c)能熟练运用分治法求解问题。 d)实验中所准备的数据是有代表性的。 实验内容 a)写一个顺序查找算法,将其与二分查找算法一起转换成程序,上机验证。 b)选择不同规模的数据集运行上二程序,统计它们的时间开销并比较。 c)归并分类、快速分类算法转换成程序并验证之。 d)选择不同规模的数据集运行上二程序,统计它们的时间开销并比较。 e)准备一定规模的数据集用于实验。此数据集越大越有得于验证算法,可以 考虑最终的数据个数超过10000个。 f)编写归并分类、快速分类程序,将上数据集中的数据分类。可以使用较少 的数据调试程序时。 g)用规模从小到大的数据集运行上述程序,统计它们的运行时间,并作对比 分析。

h)编写顺序查找、二分查找程序。 i)将查找程序与分类程序结合起来,用不同规模的数据集运行,统计程序运 行时间。 实验环境 硬件:Intel(R) Pentium(R) CPU RAM:4G 软件:Myeclipse2013 实验前准备

2、程序设计:见附1 实验步骤 a)准备一定规模的随机数据集用于实验,存于数组A中,A为全程数组,此 数据集越大越有得于验证算法,可以考虑最终的数据个数超过10000个。 使用randomInt(int min, int max, int num)方法产生不小于min,小于max 的num个随机数(其中A[0]和A[n]作为数组的上界和下界,供方便排序用,不参与实际排序),在分析程序效率时可修改num来达到产生不同数量的随机数: b)分别编写归并分类MergeSort、快速分类程序QuickSort(),将上数据集中 的数据分类。可以使用较少的数据调试程序时。

循环赛问题分析与C语言代码分治法

问题描述:设有n个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足以下要求的比赛日程表:(1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次; (2)每个选手一天只能赛一次; (3)当n是偶数时,循环赛进行n-1天。当n是奇数时,循环赛进行n天。 分析过程: 这个问题的解搜索空间是一个n的全排列。要求的解是其中的n个排列,满足条件:第1列n个元素值按增序排列;每行每列没有相同的数。也是一个幻方(除对角线的和不作要求)的问题。 =1 1) 1 2. n=2 (表2) 1 2 2 1 =3, (1) 添加一个虚拟选手4#,构成n+1=4 (2) 4/2=2,分两组,每组各自安排(1 2),(3 4) (3)每组跟另一组分别比赛(拷贝)这是四个人比赛的安排 1 2 3 4 2 1 4 3 3 4 1 2 4 3 2 1 (4)把虚选手置为0 (表4)3人赛程 1 2 3 0 2 1 0 3 3 0 1 2 0 3 2 1 这是三个人比赛的安排 4. n=4, 见表3 5. n=5, (1)加一个虚选手,n+1=6。安排好6个人的比赛后,把第6个人用0表示即得5人的。 (2) 分成两组(1 2 3) (4 5 6),各3名选手 (3) 依照表4,安排第1组;按表5安排第2组(除0元素外,都加3) (表5) 4 5 6 0

5 4 0 6 6 0 4 5 0 3 2 1 (4) 把表5排于表4下方 1 2 3 0 2 1 0 3 3 0 1 2 4 5 6 0 5 4 0 6 6 0 4 5 (5) 把同一天都有空的两组安排在一起比赛(按这种安排,肯定每天只有一对空组,?)。 1 2 3 4 2 1 5 3 3 6 1 2 4 5 6 1 5 4 2 6 6 3 4 5 (6) 第一组的(1 2 3)和第2组的(4 5 6)分别比赛。但是由于(1,4), (2, 5), (3 6)已经比赛过了,所以在后面的安排中不能再安排他们比赛。 1 2 3 4 5 6 首先,1#只能和5#或6#比赛。 (a)若1#-5#,由于3#和6#已经比赛过,所以只能安排: 2#-6#,3#-4# (b)若1#-6#,由于2#和5#已经比赛过,只能安排:2#-4#,3#-5# 这样安排后前三行的后两列,后三行的后两列由上面的三行来定: 1 2 3 4 5 6 2 1 5 3 6 4 3 6 1 2 4 5 4 5 6 1 3 2 5 4 2 6 1 3 6 3 4 5 2 1 表8就是6名选手的比赛日程安排。将其中的6号作为虚拟选手,把6换成0,即得5名选手的赛程安排表:

实验1++递归与分治算法

淮海工学院计算机工程学院实验报告书 课程名:《算法分析与设计》 题目:实验1 递归与分治算法 班级: 学号: 姓名:

实验1 递归与分治算法 实验目的和要求 (1)进一步掌握递归算法的设计思想以及递归程序的调试技术; (2)理解这样一个观点:分治与递归经常同时应用在算法设计之中。 (3)分别用蛮力法和分治法求解最近对问题; (4)分析算法的时间性能,设计实验程序验证分析结论。 实验内容 设p1=(x1, y1), p2=(x2, y2), …, pn=(xn, yn)是平面上n个点构成的集合S,设计算法找出集合S中距离最近的点对。 实验环境 Turbo C 或VC++ 实验学时 2学时,必做实验 数据结构与算法 核心源代码 蛮力法: #include #include #include int ClosestPoints(int x[ ], int y[ ], int n); int main() { int x[3],y[3]; printf("请输入各点的横坐标: "); for(int i=0;i<4;i++) { scanf("%d",&x[i]); } printf("请输入各点的纵坐标: "); for(int j=0;j<4;j++)

{ scanf("%d",&y[i]); } ClosestPoints(x,y,4); return 0; } int ClosestPoints(int x[ ], int y[ ], int n) { int index1, index2; //记载最近点对的下标 int d, minDist = 1000; //假设最大距离不超过1000 for (int i = 0; i < n - 1; i++) for (int j = i + 1; j < n; j++) //只考虑i<j的点对 { d =sqrt ((x[i]-x[j])* (x[i]-x[j]) + (y[i]-y[j])* (y[i]-y[j])); if (d < minDist) { minDist = d; index1 = i; index2 = j; } } cout<<"最近的点对是:"< #include const int n = 4; struct point //定义点的结构体 { int x, y; };

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