65条最常用正则式

65条最常用正则式

1. 匹配数字,\d+。

2. 匹配非数字,\D+。

3. 匹配字母,[a-zA-Z]+。

4. 匹配单词,\w+。

5. 匹配非单词字符,\W+。

6. 匹配空白字符,\s+。

7. 匹配非空白字符,\S+。

8. 匹配邮箱地址,\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b.

9. 匹配IP地址,\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b.

10. 匹配URL,(https?|ftp|file)://[-A-Za-z0-

9+&@#/%?=~_|!:,.;][-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]

11. 匹配手机号码,1[3-9]\d{9}。

12. 匹配固定电话号码,\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}。

13. 匹配身份证号码,\d{17}[\d|X]|\d{15}。

14. 匹配日期,\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}。

15. 匹配中文字符,[\u4e00-\u9fa5]

16. 匹配英文标题,^[A-Z][a-z]+(\s[A-Z][a-z]+)$。

17. 匹配16进制颜色,#?([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})。

18. 匹配邮政编码,[1-9]\d{5}。

19. 匹配QQ号,[1-9][0-9]{4,}。

20. 匹配微信号,[a-zA-Z]([-_a-zA-Z0-9]{5,19})。

21. 匹配车牌号,[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘

晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼]([A-HJ-NP-Z])(([0-

9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0-9])[0-9]{4}))。

22. 匹配用户名,^[a-zA-Z]\w{5,17}$。

23. 匹配密码强度,^(?=.\d)(?=.[a-z])(?=.[A-Z]).{8,10}$。

24. 匹配16位银行卡号,\d{16}。

25. 匹配金额,^\d+(\.\d{1,2})?$。

26. 匹配HTML标签,<(S?)[^>]>.?|<.? />。

27. 匹配XML标签,<(\S?)[^>]>.?|<.? />。

28. 匹配连续重复单词,\b(\w+)\b\s\1\b.

29. 匹配连续重复字符,(.)\1+。

30. 匹配Markdown标题,^#{1,6}\s.+。

31. 匹配C/C++注释,/\([^]|\+[^/])\+/。

32. 匹配Python注释,#.

33. 匹配JavaScript注释,//.

34. 匹配Java注释,/\([^]|\+[^/])\+/。

35. 匹配SQL注释,--.

36. 匹配XML注释,

37. 匹配JSON键值对,\"(\w+)\":\"?([^\"]+)\"?

38. 匹配Markdown链接,\[(.?)\]\((.?)\)。

39. 匹配Markdown图片,!\[(.?)\]\((.?)\)。

40. 匹配Markdown粗体,\\(.?)\\。

41. 匹配Markdown斜体,\(.?)\。

42. 匹配Markdown行内代码,`(.?)`。

43. 匹配Markdown引用,>(.)。

44. 匹配Markdown分割线,\{3,}|-{3,}。

45. 匹配Windows文件路径,[a-zA-Z]:\\[^:?"<>|]+。

46. 匹配Linux文件路径,/([^/]+)+。

47. 匹配图片文件名,\w+\.(jpg|png|gif|bmp|jpeg)。

48. 匹配视频文件名,\w+\.(mp4|avi|flv|rmvb|mov)。

49. 匹配音频文件名,\w+\.(mp3|wav|wma|ogg)。

50. 匹配压缩文件名,\w+\.(zip|rar|7z|tar|gz)。

51. 匹配日期时间(yyyy-mm-dd hh:mm:ss),\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}。

52. 匹配时间(hh:mm:ss),\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}。

53. 匹配日期(yyyy-mm-dd),\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}。

54. 匹配年份(1000-2999),[12][0-9]{3}。

55. 匹配月份(01-12),(0[1-9]|1[0-2])。

56. 匹配日期(01-31),(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。

57. 匹配时间(00:00-23:59),([01][0-9]|2[0-3]):([0-5][0-9])。

58. 匹配身高(100cm-300cm),(1\d{2}|2[0-9]{2}|300)cm.

59. 匹配体重(20kg-300kg),(2\d|30){1,2}kg.

60. 匹配年龄(1岁-150岁),(1\d{2}|[1-9]\d|\d)岁。

61. 匹配邮件主题,(?<=Subject: ).

62. 匹配邮件发件人,(?<=From: ).

63. 匹配邮件收件人,(?<=To: ).

64. 匹配邮件日期,(?<=Date: ).

65. 匹配邮件正文,(?<=\n\n).

以上是一些常用的正则表达式,可以根据实际需求进行调整和组合使用。希望对你有所帮助。

常用正则表达式语法大全

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具,可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。以下是一些常用的正则表达式语法: 1.字符匹配: –.: 匹配任意单个字符,不包括换行符。 –\w: 匹配任意字母、数字或下划线。 –\d: 匹配任意数字。 –\s: 匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换行等。 –[...]: 匹配方括号内的任意字符。例如,[aeiou]匹配任意一个元音字母。 –[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。例如,[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。 2.重复匹配: –*: 匹配前一个字符0次或多次。 –+: 匹配前一个字符1次或多次。 –: 匹配前一个字符0次或1次。 –{n}: 匹配前一个字符恰好n次。 –{n,}: 匹配前一个字符至少n次。 –{n,m}: 匹配前一个字符至少n次,最多m次。 3.边界匹配: –^: 匹配字符串的开始位置。 –$: 匹配字符串的结束位置。 –\b: 匹配单词边界,即单词前后的位置。 –\B: 匹配非单词边界的位置。 4.分组和捕获: –(): 将括号内的表达式视为一个分组。 –(?:): 类似于普通分组,但不进行捕获。

–\n: 反向引用,引用第n个分组的内容。 5.特殊字符转义: –\: 转义字符,用于匹配特殊字符本身。 6.修饰符: –i: 忽略大小写。 –g: 全局匹配,不仅匹配第一个结果。 –m: 多行匹配,使^和$匹配每一行的开始和结束。 这里列举了一些常用的正则表达式语法,但实际使用中,还有更多复杂的语法和特性,可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同,所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

65条最常用正则式

65条最常用正则式 1. 匹配数字,\d+。 2. 匹配非数字,\D+。 3. 匹配字母,[a-zA-Z]+。 4. 匹配单词,\w+。 5. 匹配非单词字符,\W+。 6. 匹配空白字符,\s+。 7. 匹配非空白字符,\S+。 8. 匹配邮箱地址,\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b. 9. 匹配IP地址,\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b.

10. 匹配URL,(https?|ftp|file)://[-A-Za-z0- 9+&@#/%?=~_|!:,.;][-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|] 11. 匹配手机号码,1[3-9]\d{9}。 12. 匹配固定电话号码,\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}。 13. 匹配身份证号码,\d{17}[\d|X]|\d{15}。 14. 匹配日期,\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}。 15. 匹配中文字符,[\u4e00-\u9fa5] 16. 匹配英文标题,^[A-Z][a-z]+(\s[A-Z][a-z]+)$。 17. 匹配16进制颜色,#?([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})。 18. 匹配邮政编码,[1-9]\d{5}。 19. 匹配QQ号,[1-9][0-9]{4,}。 20. 匹配微信号,[a-zA-Z]([-_a-zA-Z0-9]{5,19})。

21. 匹配车牌号,[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘 晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼]([A-HJ-NP-Z])(([0- 9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0-9])[0-9]{4}))。 22. 匹配用户名,^[a-zA-Z]\w{5,17}$。 23. 匹配密码强度,^(?=.\d)(?=.[a-z])(?=.[A-Z]).{8,10}$。 24. 匹配16位银行卡号,\d{16}。 25. 匹配金额,^\d+(\.\d{1,2})?$。 26. 匹配HTML标签,<(S?)[^>]>.?|<.? />。 27. 匹配XML标签,<(\S?)[^>]>.?|<.? />。 28. 匹配连续重复单词,\b(\w+)\b\s\1\b. 29. 匹配连续重复字符,(.)\1+。 30. 匹配Markdown标题,^#{1,6}\s.+。

常用正则表达式(判断)

正则表达式判断 //判断输入内容是否为空 function IsNull(){ var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length==0){ alert('对不起,文本框不能为空或者为空格!');//请将“文本框”改成你需要验证的属性名称! } } //判断日期类型是否为YYYY-MM-DD格式的类型 function IsDate(){ var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length!=0){ var reg = /^(\d{1,4})(-|\/)(\d{1,2})\2(\d{1,2})$/; var r = str.match(reg); if(r==null) alert('对不起,您输入的日期格式不正确!'); //请将“日期”改成你需要验证的属性名称! } } //判断日期类型是否为YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式的类型 function IsDateTime(){ var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length!=0){ var reg = /^(\d{1,4})(-|\/)(\d{1,2})\2(\d{1,2}) (\d{1,2}):(\d{1,2}):(\d{1,2})$/; var r = str.match(reg); if(r==null) alert('对不起,您输入的日期格式不正确!'); //请将“日期”改成你需要验证的属性名称! } } //判断日期类型是否为hh:mm:ss格式的类型 function IsTime() { var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length!=0){ reg=/^((20|21|22|23|[0-1]\d)\:[0-5][0-9])(\:[0-5][0-9])?$/ if(!reg.test(str)){ alert("对不起,您输入的日期格式不正确!");//请将“日期”改成你需要验证的属性名称!

正则表达式15个常用实例

正则表达式15个常用实例 正则表达式是一种文本模式语言,它允许用户通过指定模式来查找或替换文本。它在编程语言和许多计算机应用程序中都有用,特别是在解析和处理文本时。下面我们就来看看正则表达式的15个常用实例。 1.匹配字符串中的数字:\d+ 。 2.匹配字符串中的小写字母:[a-z] 。 3.匹配字符串中的大写字母:[A-Z] 。 4.匹配字符串中的所有单词字符:\w+ 。 5.匹配字符串中的空格字符:\s+ 。 6.匹配字符串中的日期:\d{4}-\d{2}-\d{2} 。 7.匹配字符串中的邮箱地址:[a-zA-Z0-9]+@[a-z]+\.[a-z]+ 。 8.匹配字符串中的URL:https?:\/\/[a-zA-Z0-9]+\.[a-z]+ 。 9.匹配字符串中的IP地址:\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3} 。 10.匹配字符串中的HTML标签:<[a-zA-Z0-9]+> 。 11.匹配字符串中的HTML属性:\w+=".*?" 。 12.匹配字符串中的中文字符:[\u4e00-\u9fa5] 。 13.匹配字符串中的特殊字符:[\^\.\?\*\+\$\[\]\(\)\{\}\\\/\|] 。 14.匹配字符串中的任意字符:. 。 15.匹配字符串中的任意位置:^$ 。

正则表达式非常强大,它可以用来检测字符串中的任何模式,并执行替换或提取操作。正则表达式的15个常用实例只是用来提醒用户,它们只是正则表达式的一小部分。正则表达式的应用种类很多,可以用来检测文本格式、搜索特定字符串、数据验证和替换文本。有了正则表达式,开发者可以更有效地处理文本,从而大大提高工作效率。

js常用正则表达式表单验证代码(最全面)

js 常用正则表达式表单验证代码 方法一: var re=/正则表达式/; re.test($("txtid").val()) 方法二: $("txtid").val.match(/正则表达式/); 附: 验证数字的正则表达式集(转载) 验证数字:^[0-9]*$ 验证n位的数字:^\d{n}$ 验证至少n位数字:^\d{n,}$ 验证m-n位的数字:^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 验证有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 验证有1-3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零的正整数:^\+?[1-9][0-9]*$ 验证非零的负整数:^\-[1-9][0-9]*$ 验证非负整数(正整数+ 0)^\d+$ 验证非正整数(负整数+ 0)^((-\d+)|(0+))$ 验证长度为3的字符:^.{3}$ 验证由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$ 验证由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$ 验证由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$ 验证由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$ 验证由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 验证用户密码:^[a-zA-Z]\w{5,17}$ 正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间,只能包含字符、数字和下划线。 验证是否含有^%&',;=?$\" 等字符:[^%&',;=?$\x22]+ 验证汉字:^[\u4e00-\u9fa5],{0,}$ 验证Email地址:^\w+[-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 验证InternetURL:^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ ;^[a-zA-z]+://(w+(-w+)*)(.(w+(-w+)*))*(?S*)?$ 验证电话号码:^(\(\d{3,4}\)|\d{3,4}-)?\d{7,8}$:--正确格式为:XXXX-XXXXXXX,XXXX-XXXXXXXX,XXX-XXXXXXX,XXX-XXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXXXXX。 验证身份证号(15位或18位数字):^\d{15}|\d{}18$ 验证一年的12个月:^(0?[1-9]|1[0-2])$ 正确格式为:“01”-“09”和“1”“12” 验证一个月的31天:^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ 正确格式为:01、09和1、31。 整数:^-?\d+$ 非负浮点数(正浮点数+ 0):^\d+(\.\d+)?$ 正浮点数^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ 非正浮点数(负浮点数+ 0)^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$

常用正则表达式

常用正则表达式 正则表达式是一种用于查找和替换文本字符串的强大工具,它能够有效地检测和处理字符串中的模式。它们被广泛应用于编程语言、文本编辑器、网页开发器和其他软件工具中,以满足各种应用的需求。 正则表达式的出现使得我们可以快速查找和替换字符串中的特 定模式。它们可以简化搜索、提取、编辑和替换文本的工作,从而大大提高工作效率。 本文将针对正则表达式,深入讨论它的语法、用法和常见问题,并总结一些常用的正则表达式。 一、正则表达式语法 正则表达式使用一种特殊的语法结构来表达文本字符串的模式,称为“正则表达式语法”。语法结构由普通字符和“元字符”两部分组成,其中元字符用于指示文本字符串的模式,普通字符表示要查找的文本字符串。 正则表达式语法是由以下几个原则组成的: (1)普通字符。普通字符会被原样匹配。例如,在正则表达式中输入字符“a”将仅匹配文本中的“a”字符; (2)元字符。元字符用于描述文本字符串的模式。它们是正则表达式语法中最重要的部分,常用的元字符有“*”、“+”、“?”、“()”等符号; (3)字符组(Character Class)。字符组用于指定一个字符集合,可以搜索任何在该字符集合中的字符,例如“[0-9]”将搜索任

何数字; (4)字符范围(Character Ranges)。字符范围用于指定一个连续的字符集合,例如“a-z”将搜索所有小写字母; (5)量词(Quantifiers)。量词用于指定字符出现的次数,例如“*”表示字符可以出现任意次数,“+”表示字符至少要出现一次; (6)分组(Groups)。分组可以将一个模式的不同部分分开,例如“(abc)”将abc分成三个模式; (7)反义(Anchors)。反义用于指定非指定字符的模式,例如“^”表示任何非数字的字符; (8)转义(Escapes)。转义符可以将特殊字符转换为普通字符,例如“”将使“”变为普通字符。 二、正则表达式用法 正则表达式可以用于各种文本处理任务,如搜索、提取、编辑和替换等。正则表达式的用法取决于应用的环境,以下是一些最常见的用法: (1)字符串查找。使用正则表达式可以快速查找字符串中的特定模式,例如,使用“^a”可以查找字符串中以字母“a”开头的所有模式; (2)模式提取。使用正则表达式可以从字符串中提取满足特定模式的子字符串,例如,使用“(d+)”可以提取字符串中的所有数字; (3)字符串分割。使用正则表达式可以将字符串分割成子字符串,例如,使用“s”可以将字符串按空白字符分割;

waf常用正则表达式大全__解释说明

waf常用正则表达式大全解释说明 1. 引言 1.1 概述 本文旨在介绍WAF常用正则表达式,以及解释说明其在网络安全中的重要性和应用场景。WAF是Web应用防火墙的缩写,作为一种保护网站免受各种攻击的技术手段,其主要功能是对网络流量进行过滤和监控,以防止恶意行为对网站造成损害。而正则表达式则是一种强大的模式匹配工具,在WAF中被广泛应用于特征识别、攻击检测和防御等方面。 1.2 文章结构 本文主要包含四个部分:引言、正文、WAF常用正则表达式示例解释说明和结论。首先,在引言部分将介绍本文的背景和目的,以及文章的整体结构。然后,通过正文部分将先给读者介绍WAF基础知识,并详细介绍WAF常用正则表达式及其应用场景。接下来,在WAF常用正则表达式示例解释说明部分,将逐一解释XSS攻击防御、SQL注入防御和DDOS攻击防御等方面使用到的正则表达式示例,并探讨其作用和原理。最后,在结论部分将总结WAF常用正则表达式的重要性和应用范围,并展望未来WAF在安全领域的发展前景和挑战。 1.3 目的

本文的主要目的是帮助读者理解WAF常用正则表达式的基本概念、原理和应用方法。通过对正则表达式在网络安全中的实际使用场景进行详细解释,读者可以对如何利用正则表达式提高WAF的安全性有更深入的认识。同时,本文也旨在向读者传递一个关于WAF技术发展前景和挑战的思考,并鼓励进一步探索和研究WAF在保护网络安全中的作用。 2. 正文: 2.1 WAF基础知识: 在网络安全领域中,WAF(Web Application Firewall)是一种用于保护Web 应用程序免受各种网络攻击的安全措施。WAF通常运行在应用程序和客户端之间,通过检测和过滤HTTP/HTTPS流量中的恶意请求和攻击行为来提高Web 应用的安全性。 WAF常用正则表达式介绍: 正则表达式是一种描述、匹配和验证字符串模式的工具。在WAF中,正则表达式被广泛应用于识别和拦截具有潜在风险或恶意意图的数据包。以下是一些常见的WAF正则表达式: - URL过滤:通过匹配和过滤URL中包含特定关键字或模式的请求来防止目录遍历、路径穿越等攻击。 - 敏感信息:使用正则表达式来进行敏感信息过滤,例如屏蔽信用卡号码、社会

java正则式

java正则式 Java正则式 Java中的正则表达式是一个强大的工具,可以用于字符串匹配、替换、分割等操作。本文将详细介绍Java中的正则表达式。 一、基本语法 Java中的正则表达式使用Pattern和Matcher两个类来实现。其中,Pattern类表示一个编译后的正则表达式,而Matcher类用于匹配输 入字符串与Pattern对象。 1. 字符串字面量 最简单的正则表达式是字符串字面量,即直接匹配输入字符串中的某 个字符或字符串。例如: String regex = "hello"; String input = "hello world"; Pattern pattern = https://www.360docs.net/doc/3b19236956.html,pile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(input);

if (matcher.find()) { System.out.println("Match found!"); } 上述代码将输出"Match found!",表示在输入字符串中找到了"hello"子串。 2. 字符集 字符集用方括号[]包含多个字符或字符范围来表示一组可选字符。例如: String regex = "[abc]"; String input = "def"; Pattern pattern = https://www.360docs.net/doc/3b19236956.html,pile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(input); if (matcher.find()) { System.out.println("Match found!"); } 上述代码将输出"Match found!",表示在输入字符串中找到了"a"或"b"或"c"这些字符之一。 3. 元字符

正则表达式实用语法大全

正则表达式基本符号: ^ 表示匹配字符串的开始位置 (例外用在中括号中[ ] 时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串) $ 表示匹配字符串的结束位置 * 表示匹配零次到多次 + 表示匹配一次到多次 (至少有一次) 表示匹配零次或一次 . 表示匹配单个字符 | 表示为或者,两项中取一项 ( ) 小括号表示匹配括号中全部字符 [ ] 中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z] { } 大括号用于限定匹配次数如 {n}表示匹配n个字符 {n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m \ 转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \* 表示匹配*号 \w 表示英文字母和数字 \W 非字母和数字 \d 表示数字 \D 非数字 常用的正则表达式 匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] 匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r 匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$) 匹配IP地址的正则表达式:/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g // 匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 匹配网址URL的正则表达式:http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)? sql语句:^(select|drop|delete|create|update|insert).*$ 1、非负整数:^\d+$

常用正则表达式大全[最全的常用正则表达式大全]

常用正则表达式大全[最全的常用正则表达式大全] 常用正则表达式大全[最全的常用正则表达式大全] 1. 数字:^[0-9]*$ 2. n位的数字:^\d{n}$ 3. 至少n位的数字:^\d{n,}$ 4. m-n位的数字:^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7. 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 8. 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 9. 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 10. 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 11. 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或^\+?[1-9][0-9]*$ 12. 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或^-[1-9]\d*$ 13. 非负整数:^\d+$ 或^[1-9]\d*|0$ 14. 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或^((-\d+)|(0+))$ 15. 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ 16. 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ 17. 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ 18. 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0- 9]*)))$

日期正则表达式

日期正则表达式 日期正则表达式是一种通过文本代码查找出日期类型的表达式,它可以在电脑编程中用于捕捉、处理和格式化日期。它的一般格式是YYYY/MM/DD、YYYY-MM-DD 或者 YYYYMMDD,其中 YYYY、MM 和 DD 分别是年、月和日。日期正则表达式主要包括以下使用方法: 一、常用格式 1. 年/月/日格式:^\d{4}/\d{1,2}/\d{1,2}$ 2. 年-月-日格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$ 3. 年月日格式:^\d{4}[- /.]\d{1,2}\d{1,2} 二、更具体格式 1. 匹配年-月-日日期格式:^(?:(?!0000)[0-9]{4}-(?:(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:0[1-9]|1[0-9]|2[0-8])|(?:0[13-9]|1[0-2])-(?:29|30)|(?:0[13578]|1[02])-31)|(?:[0- 9]{2}(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])|(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])00 )-02-29)$ 2. 匹配非负整数:^\d+$ 3. 匹配正整数:^[0-9]*[1-9][0-9]*$ 4. 匹配负整数:^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ 5. 匹配非正整数:^((-\d+)|(0+))$

6. 匹配非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 7. 匹配正浮点数:^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ 8. 匹配负浮点数:^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0- 9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ 三、总结 日期正则表达式可以帮助我们提取和格式化日期类型的文本代码,可以提高程序的开发效率,非常实用。记住,它的一般格式是 YYYY/MM/DD、YYYY-MM-DD 或者 YYYYMMDD,其中 YYYY、MM 和 DD 分别是年、月和日,并且根据你要求的具体日期格式,可以使用以上常用格式和更具体格式来满足你的实际需求。

菜鸟正则表达

菜鸟正则表达 正则表达式是一种用于匹配文本的模式。它是一种强大的工具,可以用于搜索、替换和验证文本。但是,对于初学者来说,正则表达式可能会让人感到困惑和不知所措。因此,本文将介绍一些菜鸟正则表达式的基础知识,帮助初学者更好地理解和使用正则表达式。 1.基础语法 正则表达式由字符和特殊字符组成。字符可以是字母、数字或其他字符,而特殊字符则具有特殊的含义。例如,正则表达式中的“.”表示任何字符,“\d”表示任何数字,“\w”表示任何字母、数字或下划线,“\s”表示任何空格字符。 2.匹配模式 正则表达式可以使用不同的匹配模式来匹配文本。最常用的匹配模式是“贪婪模式”,它会尽可能多地匹配文本。例如,正则表达式“a.*b”将匹配任何以“a”开头、以“b”结尾的文本。但是,如果文本中存在多个“a”和“b”,则该正则表达式将匹配最长的文本。如果想要匹配最短的文本,可以使用“非贪婪模式”。例如,正则表达式“a.*?b”将匹配最短的以“a”开头、以“b”结尾的文本。 3.字符集 正则表达式中的字符集用于匹配一组字符中的任何一个字符。例如,

正则表达式“[abc]”将匹配任何一个字符“a”、“b”或“c”。字符集还可以使用“-”表示范围。例如,正则表达式“[a-z]”将匹配任何一个小写字母。 4.分组 正则表达式中的分组用于将多个字符组合在一起,并对其进行操作。例如,正则表达式“(ab)+”将匹配一个或多个“ab”字符串。分组还可以使用“|”表示“或”。例如,正则表达式“(a|b)”将匹配字符“a”或“b”。 5.转义字符 正则表达式中的转义字符用于将特殊字符转义为普通字符。例如,正则表达式“\.”将匹配字符“.”而不是任何字符。转义字符还可以用于匹配特殊字符。例如,正则表达式“\d”将匹配任何数字。 正则表达式是一种非常强大的工具,可以用于搜索、替换和验证文本。虽然初学者可能会感到困惑和不知所措,但只要掌握了基础知识,就可以轻松地使用正则表达式。希望本文能够帮助初学者更好地理解和使用正则表达式。

js 验证 常用正则

js 验证常用正则 JavaScript是一个非常强大的脚本语言,它是web开发中最广泛使用的语言之一。它可以用于开发交互式网页以及许多其他应用程序。JavaScript中的正则表达式是非常重要的,它可以用来验证用户输入 的数据,例如电子邮件、电话号码、日期、时间等等。在这篇文章中,我们将探讨一些常用的JavaScript正则表达式。 1. 验证电子邮件 首先,我们来讨论一下如何验证一个电子邮件地址。在 JavaScript中,我们可以使用正则表达式来实现这个功能。首先,我 们需要一个包含电子邮件地址的字符串: ```javascript varemail="*******************"; ``` 然后,我们需要一个正则表达式来验证电子邮件地址。下面是一 个简单的正则表达式,可以匹配大部分电子邮件地址: ```javascript var emailPattern = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/; ``` 现在,我们可以使用test()方法,将我们的电子邮件地址和正则表达式传递给它来验证电子邮件地址: ```javascript if (emailPattern.test(email)) { console.log("Valid email address"); } else { console.log("Invalid email address"); } ``` 2. 验证电话号码

下一个正则表达式,我们将探讨如何验证电话号码。在 JavaScript中,我们可以使用正则表达式来验证电话号码。首先,我 们需要一个包含电话号码的字符串: ```javascript var phoneNumber = "123-456-7890"; ``` 然后,我们需要一个正则表达式来验证电话号码。下面是一个简 单的正则表达式,可以匹配大部分电话号码: ```javascript var phonePattern = /^\d{3}-\d{3}-\d{4}$/; ``` 现在,我们可以使用test()方法,将我们的电话号码和正则表达式传递给它来验证电话号码: ```javascript if (phonePattern.test(phoneNumber)) { console.log("Valid phone number"); } else { console.log("Invalid phone number"); } ``` 3. 验证日期 最后,我们将探讨如何验证日期。在JavaScript中,我们可以 使用正则表达式来验证日期。首先,我们需要一个包含日期的字符串:```javascript var date = "2021-10-19"; ``` 然后,我们需要一个正则表达式来验证日期。下面是一个简单的 正则表达式,可以匹配大部分日期: ```javascript var datePattern = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/; ```

菜鸟 正则表达式

菜鸟正则表达式 正则表达式,简称正则或RegEx,是一种强大的文本模式匹配工具。它可以在文本中查找、替换或提取指定模式的字符串。无论你是程序员、数据分析师、网站管理员还是普通用户,学习正则表达式都是一个非常有用的技能。 在学习正则表达式之前,你需要先了解一些基本术语和符号: 1. 字符和元字符:字符是指文本中的任何字符,例如字母、数字和标点符号。元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符,例如通配符、限定符和转义字符。 2. 匹配模式:匹配模式是指你要在文本中查找的字符串模式,它由一系列字符和元字符组成。 3. 限定符:限定符是指正则表达式中用来限定匹配模式的字符,例如重复次数和位置。 4. 转义字符:转义字符是指在正则表达式中用来转义元字符的字符,例如 d 表示匹配任意数字字符。 下面是一些常用的正则表达式元字符和限定符: 1. 元字符: . 匹配任意单个字符 ^ 匹配文本开头 $ 匹配文本结尾 [] 匹配一组字符中的任意一个 | 匹配两个或多个模式之一

() 将模式组合成子模式 d 匹配任意数字字符 w 匹配任意字母、数字或下划线字符 s 匹配任意空格字符 2. 限定符: * 重复前一个字符0次或更多次 + 重复前一个字符1次或更多次 重复前一个字符0次或1次 {n} 重复前一个字符n次 {n,} 重复前一个字符n次或更多次 {n,m} 重复前一个字符n次到m次 现在让我们来看一个例子。假设你要查找一个文本文件中的所有电子邮件地址。你可以使用下面的正则表达式: w+@w+.w+ 这个正则表达式会匹配任意的电子邮件地址,其中包含一个或多个字母、数字或下划线字符,紧接着是一个@符号,然后是一个或多个字母、数字或下划线字符,最后是一个点号和一个或多个字母、数字或下划线字符。 学习正则表达式需要一定的时间和耐心,但是一旦你掌握了它的基本概念和语法,就可以像一位高手一样使用它来解决各种文本处理问题。

JS正则表达式大全(整理详细且实用)

JS正则表达式大全(整理详细且实用)。需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 正则表达式中的特殊字符 字符含意 \ 做为转意,即通常在"\"后面的字符不按原来意义解释,如/b/匹配字符"b",当b前面加了反斜杆后/\b/,转意为匹配一个单词的边界。 -或- 对正则表达式功能字符的还原,如"*"匹配它前面元字符0次或多次,/a*/将匹配a,aa,aaa,加了"\"后,/a\*/将只匹配"a*"。 ^ 匹配一个输入或一行的开头,/^a/匹配"an A",而不匹配"An a" $ 匹配一个输入或一行的结尾,/a$/匹配"An a",而不匹配"an A" * 匹配前面元字符0次或多次,/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa + 匹配前面元字符1次或多次,/ba*/将匹配ba,baa,baaa 匹配前面元字符0次或1次,/ba*/将匹配b,ba (x) 匹配x保存x在名为$1...$9的变量中 x|y 匹配x或y {n} 精确匹配n次 {n,} 匹配n次以上 {n,m} 匹配n-m次 [xyz] 字符集(character set),匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符) [^xyz] 不匹配这个集合中的任何一个字符 [\b] 匹配一个退格符 \b 匹配一个单词的边界 \B 匹配一个单词的非边界 \cX 这儿,X是一个控制符,/\cM/匹配Ctrl-M \d 匹配一个字数字符,/\d/ = /[0-9]/ \D 匹配一个非字数字符,/\D/ = /[^0-9]/ \n 匹配一个换行符 \r 匹配一个回车符 \s 匹配一个空白字符,包括\n,\r,\f,\t,\v等 \S 匹配一个非空白字符,等于/[^\n\f\r\t\v]/ \t 匹配一个制表符 \v 匹配一个重直制表符 \w 匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric,这是我的意译,含数字),包括下划线,如[\w]匹配"$5.98"中的5,等于[a-zA-Z0-9] \W 匹配一个不可以组成单词的字符,如[\W]匹配"$5.98"中的$,等于[^a-zA-Z0-9]。

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