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20个常用的正则表达式

20个常用的正则表达式

摘要：

1.正则表达式的概念

2.为什么需要正则表达式

3.20 个常用的正则表达式

a.匹配数字

b.匹配字母

c.匹配字符串

d.匹配空白字符

e.匹配特殊字符

f.匹配范围

g.匹配零次或多次

h.匹配一次或多次

i.匹配两次或多次

j.匹配正则表达式

k.匹配非正则表达式

l.匹配开头

m.匹配结尾

n.匹配子字符串

o.匹配连续字符

p.匹配非连续字符

q.匹配可选字符

r.匹配分组

s.匹配替换

t.匹配转义字符

u.匹配反向引用

v.匹配贪婪与懒惰匹配

w.匹配并匹配下一个字符

x.匹配字符集合

y.匹配字符范围

z.匹配Unicode 字符

正文：

正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定部分或者替换文本中的某些内容。在Python 等编程语言中，正则表达式被广泛应用于文本分析、网页抓取、数据分析等领域。本文将介绍20 个常用的正则表达式，帮助你更好地掌握正则表达式的使用。

1.匹配数字：`d` 匹配任意数字，`d+` 匹配一个或多个数字，`d{3}` 匹配三个数字。

2.匹配字母：`[a-zA-Z]` 匹配任意字母，`[a-zA-Z]+` 匹配一个或多个字母，`[a-zA-Z]{3}` 匹配三个字母。

3.匹配字符串：`".*"` 匹配任意字符串，`".*?"` 匹配一个或多个字符串，`".*?{"` 匹配一个包含在大括号内的字符串。

4.匹配空白字符：`s` 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等，

`s+` 匹配一个或多个空白字符。

5.匹配特殊字符：`[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]` 匹配任意特殊字符。

6.匹配范围：`-` 匹配数字范围，如`d-` 匹配0-9 的数字，`[a-zA-Z]` 匹配所有字母。

7.匹配零次或多次：`*` 匹配前面的字符出现零次或多次，如`d*` 匹配零个或多个数字。

8.匹配一次或多次：`+` 匹配前面的字符出现一次或多次，如`d+` 匹配一个或多个数字。

9.匹配两次或多次：`{2,}` 匹配前面的字符出现两次或多次。

10.匹配正则表达式：`` 匹配任意字符，`d` 匹配数字，`s` 匹配空白字符。

11.匹配非正则表达式：`^` 匹配非正则表达式，`$` 匹配非正则表达式。

12.匹配开头：`^` 匹配字符串的开头，如`^Hello` 匹配以"Hello" 开头的字符串。

13.匹配结尾：`$` 匹配字符串的结尾，如`World$` 匹配以"World" 结尾的字符串。

14.匹配子字符串：`()` 创建一个非贪婪组，`()` 创建一个贪婪组，如

`d+(?=d)` 匹配一个或多个数字，`d+(?!d)` 匹配一个或多个数字的结尾。

15.匹配连续字符：`-` 匹配连续的字符，如`[a-zA-Z]+` 匹配一个或多个连续的字母。

16.匹配非连续字符：`s+` 匹配非连续的空白字符，如`Hello World` 中的`Hello` 和`World`。

常用正则表达式语法大全

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。以下是一些常用的正则表达式语法： 1.字符匹配： –.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。 –\w: 匹配任意字母、数字或下划线。 –\d: 匹配任意数字。 –\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。 –[...]: 匹配方括号内的任意字符。例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。 –[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。 2.重复匹配： –*: 匹配前一个字符0次或多次。 –+: 匹配前一个字符1次或多次。 –: 匹配前一个字符0次或1次。 –{n}: 匹配前一个字符恰好n次。 –{n,}: 匹配前一个字符至少n次。 –{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。 3.边界匹配： –^: 匹配字符串的开始位置。 –$: 匹配字符串的结束位置。 –\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。 –\B: 匹配非单词边界的位置。 4.分组和捕获： –(): 将括号内的表达式视为一个分组。 –(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。

–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。 5.特殊字符转义： –\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。 6.修饰符： –i: 忽略大小写。 –g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。 –m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。 这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

常用正则表达式匹配大全

常用正则表达式大全 匹配中文字符的正则表达式：[u4e00-u9fa5] 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 匹配空白行的正则表达式：ns*r 评注：可以用来删除空白行 匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 匹配首尾空白字符的正则表达式：^s*|s*$ 评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实用 匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]* 评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实用 匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注：匹配形式如0511-******* 或021-******** 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} 评注：腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) 评注：中国邮政编码为6位数字 匹配身份证：d{15}|d{18} 评注：中国的身份证为15位或18位 匹配ip地址：d+.d+.d+.d+ 评注：提取ip地址时有用 匹配特定数字： ^[1-9]d*$//匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$//匹配整数

65条最常用正则式

65条最常用正则式 1. 匹配数字，\d+。 2. 匹配非数字，\D+。 3. 匹配字母，[a-zA-Z]+。 4. 匹配单词，\w+。 5. 匹配非单词字符，\W+。 6. 匹配空白字符，\s+。 7. 匹配非空白字符，\S+。 8. 匹配邮箱地址，\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b. 9. 匹配IP地址，\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b.

10. 匹配URL，(https?|ftp|file)://[-A-Za-z0- 9+&@#/%?=~_|!:,.;][-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|] 11. 匹配手机号码，1[3-9]\d{9}。 12. 匹配固定电话号码，\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}。 13. 匹配身份证号码，\d{17}[\d|X]|\d{15}。 14. 匹配日期，\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}。 15. 匹配中文字符，[\u4e00-\u9fa5] 16. 匹配英文标题，^[A-Z][a-z]+(\s[A-Z][a-z]+)$。 17. 匹配16进制颜色，#?([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})。 18. 匹配邮政编码，[1-9]\d{5}。 19. 匹配QQ号，[1-9][0-9]{4,}。 20. 匹配微信号，[a-zA-Z]([-_a-zA-Z0-9]{5,19})。

21. 匹配车牌号，[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘 晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼]([A-HJ-NP-Z])(([0- 9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0-9])[0-9]{4}))。 22. 匹配用户名，^[a-zA-Z]\w{5,17}$。 23. 匹配密码强度，^(?=.\d)(?=.[a-z])(?=.[A-Z]).{8,10}$。 24. 匹配16位银行卡号，\d{16}。 25. 匹配金额，^\d+(\.\d{1,2})?$。 26. 匹配HTML标签，<(S?)[^>]>.?|<.? />。 27. 匹配XML标签，<(\S?)[^>]>.?|<.? />。 28. 匹配连续重复单词，\b(\w+)\b\s\1\b. 29. 匹配连续重复字符，(.)\1+。 30. 匹配Markdown标题，^#{1,6}\s.+。

20个常用的正则表达式

20个常用的正则表达式 摘要： 1.正则表达式的概念 2.为什么需要正则表达式 3.20 个常用的正则表达式 a.匹配数字 b.匹配字母 c.匹配字符串 d.匹配空白字符 e.匹配特殊字符 f.匹配范围 g.匹配零次或多次 h.匹配一次或多次 i.匹配两次或多次 j.匹配正则表达式 k.匹配非正则表达式 l.匹配开头 m.匹配结尾 n.匹配子字符串 o.匹配连续字符 p.匹配非连续字符

q.匹配可选字符 r.匹配分组 s.匹配替换 t.匹配转义字符 u.匹配反向引用 v.匹配贪婪与懒惰匹配 w.匹配并匹配下一个字符 x.匹配字符集合 y.匹配字符范围 z.匹配Unicode 字符 正文： 正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定部分或者替换文本中的某些内容。在Python 等编程语言中，正则表达式被广泛应用于文本分析、网页抓取、数据分析等领域。本文将介绍20 个常用的正则表达式，帮助你更好地掌握正则表达式的使用。 1.匹配数字：`d` 匹配任意数字，`d+` 匹配一个或多个数字，`d{3}` 匹配三个数字。 2.匹配字母：`[a-zA-Z]` 匹配任意字母，`[a-zA-Z]+` 匹配一个或多个字母，`[a-zA-Z]{3}` 匹配三个字母。 3.匹配字符串：`".*"` 匹配任意字符串，`".*?"` 匹配一个或多个字符串，`".*?{"` 匹配一个包含在大括号内的字符串。 4.匹配空白字符：`s` 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等，

`s+` 匹配一个或多个空白字符。 5.匹配特殊字符：`[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]` 匹配任意特殊字符。 6.匹配范围：`-` 匹配数字范围，如`d-` 匹配0-9 的数字，`[a-zA-Z]` 匹配所有字母。 7.匹配零次或多次：`*` 匹配前面的字符出现零次或多次，如`d*` 匹配零个或多个数字。 8.匹配一次或多次：`+` 匹配前面的字符出现一次或多次，如`d+` 匹配一个或多个数字。 9.匹配两次或多次：`{2,}` 匹配前面的字符出现两次或多次。 10.匹配正则表达式：`` 匹配任意字符，`d` 匹配数字，`s` 匹配空白字符。 11.匹配非正则表达式：`^` 匹配非正则表达式，`$` 匹配非正则表达式。 12.匹配开头：`^` 匹配字符串的开头，如`^Hello` 匹配以"Hello" 开头的字符串。 13.匹配结尾：`$` 匹配字符串的结尾，如`World$` 匹配以"World" 结尾的字符串。 14.匹配子字符串：`()` 创建一个非贪婪组，`()` 创建一个贪婪组，如 `d+(?=d)` 匹配一个或多个数字，`d+(?!d)` 匹配一个或多个数字的结尾。 15.匹配连续字符：`-` 匹配连续的字符，如`[a-zA-Z]+` 匹配一个或多个连续的字母。 16.匹配非连续字符：`s+` 匹配非连续的空白字符，如`Hello World` 中的`Hello` 和`World`。

20个常用的正则表达式 单字母

正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串的强大工具。它通过使用特定的符号和字符来描述和匹配一系列字符串，能够 满足我们在处理文本时的各种需求。在这篇文章中，我们将深入探讨 20个常用的单字母正则表达式，并通过实例来展示它们的使用方法。 1. \b 在正则表达式中，\b表示单词的边界。它可以用来匹配单词的开头或 结尾，用于查找特定单词而不是单词的一部分。 2. \d \d表示任意一个数字字符。它可以用来匹配任何数字，例如\d+可以 匹配一个或多个数字字符。 3. \w \w表示任意一个字母、数字或下划线字符。它可以用来匹配单词字符，例如\w+可以匹配一个或多个单词字符。 4. \s \s表示任意一个空白字符，包括空格、制表符、换行符等。它可以用 来匹配空白字符，例如\s+可以匹配一个或多个空白字符。 5. \. \.表示匹配任意一个字符，包括标点符号和空格等。它可以用来匹配任

意字符，例如\.可以匹配任意一个字符。 6. \A \A表示匹配字符串的开始。它可以用来确保匹配发生在字符串的开头。 7. \Z \Z表示匹配字符串的结束。它可以用来确保匹配发生在字符串的结尾。 8. \b \b表示单词的边界。它可以用来匹配单词的开头或结尾，用于查找特 定单词而不是单词的一部分。 9. \D \D表示任意一个非数字字符。它可以用来匹配任何非数字字符。 10. \W \W表示任意一个非单词字符。它可以用来匹配任何非单词字符。 11. \S \S表示任意一个非空白字符。它可以用来匹配任何非空白字符。 12. \[ \[

表示匹配方括号。它可以用来匹配包含在方括号内的字符。 13. \] \] 表示匹配方括号。它可以用来匹配包含在方括号内的字符。 14. \( \( 表示匹配左括号。它可以用来匹配包含在左括号内的字符。 15. \) \) 表示匹配右括号。它可以用来匹配包含在右括号内的字符。 16. \{ \{ 表示匹配左花括号。它可以用来匹配包含在左花括号内的字符。 17. \} \} 表示匹配右花括号。它可以用来匹配包含在右花括号内的字符。 18. \|

常用的正则

常用的正则 正则表达式是一种强大的工具，用来对文本进行匹配、查找、替换、提取等操作。它在计算机编程、文本处理、数据分析等领域广泛应用。本文将介绍一些常用的正则表达式，包括字符、量词、组合等方面的内容。 一、字符 1.元字符. ：匹配除了换行符（\n）之外的任何单个字符。 2.元字符^ ：以某个字符串开头。在中括号内表示取反操作。例如[^abc]表示除了a、b、c之外的任意字符。 3.元字符$ ：以某个字符串结尾。 4.元字符* ：前一个字符出现0次或多次。例如ab*c 可以匹配ac、abc、abbc等。 5.元字符+ ：前一个字符出现一次或多次。 6.元字符? ：前一个字符出现0次或1次。 7.字符类[...]：用方括号括起来的任何字符都可以匹配。例如[abc]可以匹配a、b或c。 8.字符范围[-...]：用连字符将字符范围连接起来，表示匹配该范围内的任何字符。例如[a-z]可以匹配任何小写字母。 9.元字符\ ：用来转义特殊字符。例如\.表示匹配小数点。

二、量词 1.元字符{n} ：前一个字符出现n次。 2.元字符{n,} ：前一个字符出现至少n次。 3.元字符{n,m} ：前一个字符出现n到m次。 4.元字符? ：前一个字符出现0次或1次。 5.元字符* ：前一个字符出现0次或多次。 6.元字符+ ：前一个字符出现一次或多次。 例如，\d{3}-\d{4}表示匹配美国的邮政编码格式。 三、分组 1.使用小括号()将一组字符括起来，表示一个整体。 2.可以在小括号前加一个元字符，表示对整个分组的操作。 3.可以使用|表示或操作。 4.可以使用(?:...)表示非捕获分组，即匹配但不捕获。 例如，(ab)+可以匹配连续的ab字符串，(a|b)+可以匹配由a和b组成的字符串。 四、零宽断言 1.元字符(?=...)表示正向预查，即后面必须跟着某个模式。 2.元字符(?!...)表示负向预查，即后面不应该跟着某个模式。

20个常用的正则表达式

20个常用的正则表达式 1. 匹配数字：\d+ 2. 匹配字母或数字：\w+ 3. 匹配空白字符：\s+ 4. 匹配非空白字符：\S+ 5. 匹配邮箱地址：\w+@\w+\.\w+ 6. 匹配网址：http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\\(\\),]|(?:%[0-9a-fA- F][0-9a-fA-F]))+ 7. 匹配中文字符：[\u4e00-\u9fa5]+ 8. 匹配日期格式：\d{4}-d{2}-\d{2} 9. 匹配时间格式：\d{2}:\d{2}:\d{2} 10. 匹配手机号：1[3-9]\d{9} 11. 匹配身份证号：\d{17}[\dXx]|d{14} 12. 匹配IP地址：((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\dd?)\.){3}(25[0-5]|2[0- 4]\d|[01]?\dd?) 13. 匹配微信号：^[a-zA-Z][a-zA-Z_]{5,19}$ 14. 匹配车牌号：^[\da-zA-Z]{1}[A-Z]{1}[A-Z_0-9]{5}$ 15. 匹配用户名：^\w{3,16}$ 16. 匹配密码：^\w{6,18}$ 17. 匹配UUID：^[0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{12}$ 18. 匹配MAC地址：^([0-9A-Fa-f]{2}[:-]){5}([0-9A-Fa-f]{2})$ 19. 匹配HTML标签： ||||<meta>|<link>|<script>|<style>|<div>||<ul >|<li>|<table>|<tr>|<td>|<th>|</html></p><h2>常用正则表达式</h2><p>1.平时做网站经常要用正则表达式，下面是一些讲解和例子，仅供大家参考和修改使用： 2."^\d+$"d+)$"0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"d+))|(0+ (\.0+)))$"0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"d+)$"\w-]+)*@[\ w-]+(\.[\w-]+)+$"\w+(-\w+)*))*(\\S*)$"+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-z A-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(])$" d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|2 5[0-5])$" >.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 3.匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$) 4.匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 5.匹配网址URL的正则表达式：^[a-zA-z]+:\\w+(-\\w+)*))*(\\\\S*)$ 6.匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15} $ 7.匹配国内电话号码：(\d{3}-|\d{4}-)(\d{8}|\d{7}) 8.匹配腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$ 9. 10. 11.元字符及其在正则表达式上下文中的行为： 12. 13.\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。 14. 15.^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp 对象的Multiline 属性，^ 也匹配’\n’ 或’\ r’ 之后的位置。 16. 17.$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的Multiline 属性，$ 也匹配’\n’ 或’\ r’ 之前的位置。 18. 19.* 匹配前面的子表达式零次或多次。 20. 21.+ 匹配前面的子表达式一次或多次。+ 等价于{1,}。</p><h2>常见密码正则表达式</h2><p>常见密码正则表达式 第一种 至少8-16个字符，至少1个大写字母，1个小写字母和1个数字，其他可以是任意字符： /^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[^]{8,16}$/ /^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[\s\S]{8,16}$/ 其中 [\s\S] 中的\s空白符，\S非空白符，所以[\s\S]是任意字符。也可以用 [\d\D]、[\w\W]来表示。 至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母和1个数字,不能包含特殊字符（非数字字母）： ^(?=.*[A-Za-z])(?=.*\d)[A-Za-z\d]{8,}$ 至少8个字符，至少1个字母，1个数字和1个特殊字符： ^(?=.*[A-Za-z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*#?&])[A-Za- z\d$@$!%*#?&]{8,}$ 至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母和1个数字： ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[a-zA-Z\d]{8,}$ 至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符： ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za- z\d$@$!%*?&]{8,} 最少8个最多十个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符： ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za- z\d$@$!%*?&]{8,10} 第二种 ^(?=.*?[A-Z])(?=.*?[a-z])(?=.*?[0- 9])(?=.*?[#?!@$%^&*-]).{8,}$ 至少1个大写字母English letter，(?=.*?[A-Z]) 至少1个小写英文字母，(?=.*?[a-z])</p><h2>正则表达式经典案例</h2><p>正则表达式经典案例 正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。在实际应用中，正则表达式经常被用来处理各种文本数据，例如日志文件、网页源代码、邮件等等。下面列举了一些正则表达式经典案例，供大家参考。 1. 匹配邮箱地址 邮箱地址是一种常见的文本格式，通常由用户名、@符号和域名组成。使用正则表达式可以方便地匹配出符合要求的邮箱地址。例如，下面的正则表达式可以匹配出常见的邮箱地址： ``` ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ ``` 这个正则表达式的含义是：以字母、数字、下划线、点、加号、减号、百分号为开头，后面跟着一个@符号，然后是一个或多个字母、数字、点、减号，最后是一个点和两个或多个字母。 2. 匹配IP地址 IP地址是网络通信中的重要概念，使用正则表达式可以方便地匹配出符合要求的IP地址。例如，下面的正则表达式可以匹配出IPv4地址：</p><p>``` ^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ ``` 这个正则表达式的含义是：以一个数字为开头，后面跟着一个点和三个数字，重复三次，最后以一个数字结尾。其中，25[0-5]表示250到255之间的数字，2[0-4][0-9]表示200到249之间的数字，[01]?[0-9][0-9]?表示0到199之间的数字。 3. 匹配URL地址 URL地址是网页中的重要元素，使用正则表达式可以方便地匹配出符合要求的URL地址。例如，下面的正则表达式可以匹配出常见的URL地址： ``` ^(https?|ftp)://[^\s/$.?#].[^\s]*$ ``` 这个正则表达式的含义是：以http、https或ftp为开头，后面跟着一个冒号和两个斜杠，然后是一个或多个非空白字符，接着是一个点和零个或多个非空白字符。 4. 匹配手机号码</p><h2>正则表达式实用语法大全</h2><p>正则表达式基本符号： ^ 表示匹配字符串的开始位置 (例外用在中括号中[ ] 时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串) $ 表示匹配字符串的结束位置 * 表示匹配零次到多次 + 表示匹配一次到多次 (至少有一次) 表示匹配零次或一次 . 表示匹配单个字符 | 表示为或者,两项中取一项 ( ) 小括号表示匹配括号中全部字符 [ ] 中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z] { } 大括号用于限定匹配次数如 {n}表示匹配n个字符 {n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m \ 转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \* 表示匹配*号 \w 表示英文字母和数字 \W 非字母和数字 \d 表示数字 \D 非数字 常用的正则表达式 匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r 匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$) 匹配IP地址的正则表达式：/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g // 匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 匹配网址URL的正则表达式：http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)? sql语句：^(select|drop|delete|create|update|insert).*$ 1、非负整数：^\d+$</p><h2>常用正则表达式大全[最全的常用正则表达式大全]</h2><p>常用正则表达式大全[最全的常用正则表达式大全] 常用正则表达式大全[最全的常用正则表达式大全] 1. 数字：^[0-9]*$ 2. n位的数字：^\d{n}$ 3. 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4. m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 8. 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 9. 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 10. 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 11. 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或^\+?[1-9][0-9]*$ 12. 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或^-[1-9]\d*$ 13. 非负整数：^\d+$ 或^[1-9]\d*|0$ 14. 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或^((-\d+)|(0+))$ 15. 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ 16. 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ 17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ 18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0- 9]*)))$</p><h2>python常用正则表达式 汇总</h2><p>一、介绍 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，能够实现各种复杂的文本操作。在Python开发中，正则表达式经常被用于数据清洗、信息提取、字符串匹配等方面。本文将汇总整理Python中常用的正则表达式，帮助读者更好地掌握正则表达式的应用。 二、匹配数字 1. 匹配整数：^\d+$ 正则表达式^\d+$能够匹配一个或多个数字组成的整数，包括正整数和负整数。 2. 匹配浮点数：^-?\d+\.\d+$ 使用正则表达式^-?\d+\.\d+$可以匹配带有小数部分的数字，包括正负浮点数。 三、匹配字符串 1. 匹配电流信箱位置区域：^\w+([-+.]\w+)*\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 通过正则表达式^\w+([-+.]\w+)*\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$可以匹配常见的电流信箱位置区域格式，包括带有特殊字符的电流信箱位置区域。</p><p>2. 匹配URL：[a-zA-z]+://[^\s]* 使用正则表达式[a-zA-z]+://[^\s]*可以匹配常见的URL格式，包括网络协议和网络协议s等协议。 四、替换和提取 1. 替换字符串：re.sub re.sub是Python中用于替换字符串的函数，可以通过正则表达式匹配指定的字符串并进行替换。可以将文本中的特定词汇替换为其他内容。 2. 提取字符串：re.findall re.findall可以通过正则表达式在文本中提取符合条件的字符串，返回一个包含所有匹配内容的列表。可以从文本中提取所有数字或者电流信箱位置区域。 五、常见操作 1. 去除空格：\s+ 使用正则表达式\s+可以匹配文本中的一个或多个空格，并实现去除空格的功能。 2. 匹配通联：^1[0]\d{9}$ 通过正则表达式^1[0]\d{9}$可以匹配常见的我国大陆通联格式，包括11位数字并以1开头。</p><h2>js常用正则表达式语法大全</h2><p>js常用正则表达式语法大全 正则表达式是一种强大而灵活的文本匹配工具，在JavaScript中广泛应用于字符串操作、表单验证、搜索和替换等场景。掌握正则表达式的语法对于JavaScript开发者来说是至关重要的。本文将介绍JavaScript中常用的正则表达式语法。 1. 基本语法 1.1 字面量表示法 var regex =/pattern/; 1.2 构造函数表示法 var regex =new RegExp("pattern"); 2. 元字符 元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符。 2.1 普通字符 普通字符匹配其字面值，例如： var regex =/abc/; 2.2 元字符 •.：匹配任意字符（除了换行符）。 •^：匹配字符串的开始。</p><p>•$：匹配字符串的结束。 •*：匹配前一个字符0次或多次。 •+：匹配前一个字符1次或多次。 •?：匹配前一个字符0次或1次。 •|：或，匹配两个任一之一。 •( )：分组，将括号内的内容视为一个整体。 3. 字符类 字符类用于匹配一个字符的集合。 •[abc]：匹配字符a、b或c中的任意一个。 •[^abc]：匹配除了a、b、c之外的任意字符。 •[a-z]：匹配任意小写字母。 •[A-Z]：匹配任意大写字母。 •[0-9]：匹配任意数字。 4. 预定义字符类 预定义字符类是一些常用的字符类的缩写。 •\d：匹配任意数字，相当于[0-9]。 •\D：匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]。 •\w：匹配任意单词字符（字母、数字、下划线），相当于[a-zA-Z0-9_]。•\W：匹配任意非单词字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]。 •\s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）。</p><h2>正则表达式30分钟入门教程附常用表达式</h2><p>正则表达式30分钟入门教程附常用表达式 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以帮助我们更高 效地处理各种文本信息。在本篇文章中，我们将一起学习正则表达式 的基础知识，并附上一些常用的表达式，让你能在30分钟内入门并灵活运用正则表达式。 1. 了解正则表达式的基本概念 正则表达式是用来描述和匹配一系列符合某个句法规则的字符串的表 达式。它可以用来检索、替换、切分和匹配字符串，是处理文本信息 的利器。在正则表达式中，我们需要掌握一些基本的元字符和量词， 例如`.`、`*`、`+`、`?`、`{}`等，以及一些常见的字符类和位置表示符，这些都是构成正则表达式的基本要素。 2. 正则表达式的基本语法 在正则表达式中，`.`表示匹配任意一个字符，`*`表示匹配前面的字符 零次或多次，`+`表示匹配前面的字符一次或多次，`?`表示匹配前面的字符零次或一次，`{}`用来表示重复次数范围。除了这些基本的语法外，我们还需要了解字符类和位置表示符的使用方法，以便更精确地匹配 字符串中的内容。 3. 常用的正则表达式示例</p><p>在实际应用中，我们经常会遇到一些常见的字符串匹配需求，这时就 需要掌握一些常用的正则表达式，比如匹配电子通信位置区域、匹配 通信、匹配URL连接、匹配IP位置区域等。这些常用的表达式可以帮助我们更快速、更准确地实现文本信息的处理和提取。 4. 个人观点和总结 正则表达式是一项非常强大的工具，它可以帮助我们在处理文本信息 时更加灵活和高效。通过学习和掌握正则表达式的基础知识和常用表 达式，我们可以更好地应对各种文本匹配和处理的需求，提高工作效 率和准确性。 在本篇文章中，我们简要介绍了正则表达式的基本概念和基本语法， 并附上了一些常用的表达式示例，希望能够帮助读者在30分钟内快速入门并灵活运用正则表达式。希望你们能够通过实际练习和应用，更 深入地理解和掌握正则表达式，提高文本处理的效率和质量。 通过本文对“正则表达式30分钟入门教程附常用表达式”的深度和广度的讨论，相信你已经对这一主题有了更加全面、深刻和灵活的理解。希望本文能够成为你学习和掌握正则表达式的有力帮助，也希望你能 够进一步深入这一领域，发现更多有趣和实用的知识。正则表达式是 一种强大的文本处理工具，它的应用范围非常广泛，可以用于数据清洗、信息提取、模式匹配等多个方面。在接下来的内容中，我们将深 入探讨正则表达式的具体用法和应用场景，帮助你更好地掌握和运用</p></div> <div class="pagiv"> </div> <div class="rtopicdocs"> <div class="coltitle">相关主题</div> <div class="relatedtopic"> <div id="tabs-section" class="tabs"> <ul class="tab-head"> <li id="23038445"><a href="/topic/23038445/" target="_blank">常用的正则表达式</a></li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div id="rightcol" class="viewcol"> <div class="coltitle">相关文档</div> <ul class="lista"> <li><a href="/doc/ca19076044.html" target="_blank">常用的正则</a></li> <li><a href="/doc/1b19315942.html" target="_blank">20个常用的正则表达式 匹配</a></li> <li><a href="/doc/f319251001.html" target="_blank">常用正则表达式样例</a></li> <li><a href="/doc/0219487508.html" target="_blank">常用正则表达式语法大全</a></li> <li><a href="/doc/2119374541.html" target="_blank">java常见正则表达式</a></li> <li><a href="/doc/5b19335740.html" 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