计量实验报告(完整)
实验报告
课程计量经济学
二级学院经济与贸易学院
专业经济学类
班级经济一班
学生姓名石仁翠学号11102990121 指导教师章晓英
时间2013/5/25
重庆理工大学经济管理实验教学中心
实验题目利用软件建立模型并分析
实验日期 2013/5/25 实验地点重庆理工大学经济管理实验教学中心401、402
小组成员石仁翠（11102990121）张丽（11102990137）
章小芳（11102990139）梁婷（11102030214）
实验要求
1、步骤要详细：
不但要写出结果，还要有一定的分析，字数不得低于3000字。
2、模型的拟合优度要高。
3、小组成员自由组合，最多不超过4人。
实验内容
已知重庆市1978---2010年的人均GDP数据，请建立人均GDP的趋势模型，
要求用计量经济学软件（EVIEWS）完成下列工作：
1、建立模型（模型自选）
自变量用时间t；也允许自己分析并决定自变量，但要给出依据并列出原
始数据。
2、参数估计
3、模型检验（检验方法自选）
4、模型应用：预测将来（预测期为5年）
目录
1.模型说明及背景资料 (4)
2.模型设定及原始数据 (5)
3.参数估计 (6)
5.模型检验 (7)
5.1 拟合优度检验
5.2 t检验
5.3 F检验
5.4 自相关检验
5.5 经济意义检验
4.模型预测 (9)
6.结果解释 (10)
7.实验总结 (10)
实验过程
1.模型说明及背景资料
2004年我国消费率为53.6%，比2003年回落1.9个百分点，与1978年相比下降了8.5个百分点，是建国以来的最低水平。当前及今后一段时期内，消费偏低仍是我国经济生活中最为突出的问题之一。
一、消费构成及消费对经济增长的贡献度
按主体分，最终消费由居民消费和政府消费构成；按内容分，分为食品、衣着、居住、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务等。
消费对GDP增长贡献主要看三个指标。一是消费率，又称最终消费率(最终消费占国内生产总值的比重，一般按现行价格计算)，反映了生产活动的最终成果用于最终消费的比重。通过观察消费与生产之间的关系，可以研究经济的增长类型和运行质量，揭示其发展规律。二是消费拉动率(消费增量占GDP增量百分比)，又称消费对GDP增长的拉动率，通常指在经济增长率中消费需求拉动所占的份额，也称消费对GDP增长的贡献率。三是消费贡献度(消费拉动率×GDP增长率)，代表GDP增速中消费拉动的点数。
二、我国消费拉动GDP增长的历史情况
(一)消费需求持续平稳增长，但增速长期低于国内生产总值的增
速。发达国家长期发展的经验表明，最终消费增长速度基本与国内生产总值的增长率保持相等。世界银行统计表明，在1960-1999年的40年中，美国、英国、意大利、西班牙、巴西等国的最终消费总额，与国内生产总值保持了近乎相等的年均增长率。在我国，1994-2003年，最终消费总额增长了2.5倍，年均增长率为9.7%；而同期国内生产总值增长了2.6倍，年均增长10%。虽然最终消费总额的年均增长率只比国内生产总值低0.3个百分点，但这个差距长期累积下来，就会导致消费率偏低的问题不断加剧。
(二)我国消费率持续走低，长期低于世界平均水平。我国"六五"期间平均消费率为66.1%，"七五"期间平均为63.4%，"八五"期间为58.7%，"九五"期间为59.4%。近三年我国消费率下降趋势较为明显，2004年仅为53.6%。美国在1951-1999年的49年中，年均消费率都在80%以上，比我国高十几个百分点。最近10年，世界平均消费率水平为78%-79%，而我国的平均消费率只有59.5%。
在本例中，采用的数据是时间序列数据，选取的数据为从重庆市1978年到2010年的人均GDP数据和人均消费数据。通过对这些数据的分析，确定人均GDP与人均消费之间是否存在相关关系？
2.模型设定及原始数据
Y=C+β1X1+β2X2+U
其中，在模型中X1，X2分别为模型自变量时间和消费，y为模型的因变量，u为模型的随机误差。人均消费数据来源于重庆统计局网站以及各年度的统计年鉴。
虽然通过对数据的初步浏览我们可以保证实验数据中不存在异常数据，但是这并不能说明这些数据能满足我们实验的要求。下一步我们要检测这两组数据的相关性怎么样，如果相关性很小，那我们采用这两组数据进行回归分析就没有多大的意义。
通过图形判断两组的相关性：
3.参数估计
（1）二元线性回归的OLS估计
利用Eviews进行OLS估计，得到结果如图所示：Y=-280.675+17.632X1+6.778X2+u
4、模型检验 （1）拟合优度检验
由于可决系数960168.02=R ，非常接近1，说明回归模型的拟合度很高，得到的回归方程非常好的拟合了样本。 （2） t 检验
回归方程中，)90329.13)(355862.0(=T 。
查表可得，在5%的显著水平下，自由度321=--K n 的t 的临界值是1.697，计算得到的ｔ1的值小于临界值，说明时间对人均GDP 的影响不显著。t2的值大于临界值，说明人均消费对GDP 的影响是显著的，通过检验。 （3） F 检验
回归方程中，F=361.5859。
F检验的分子自由度为2,分母自由度为32,查表可知，5%的显著水平下，临界的Ｆ值为3.30，由于观察到的Ｆ值为361.5859 ，远大于3.30 ，所以Ｆ检验通过。
（4）自相关性检验
回归方程中， D.W.=2.381413，n=35,k=2.
查表可知在5%的显著水平下，dl=1.4,du=1.52 ,而2.381413>1.52,2.381413<4-du，故不存在自相关，即无自相关。（5）经济意义检验
Y=-280.675+17.632X1+6.778X2+u
从斜率项的值看，符合经济理论，表明在1978-2010年间，若保持X1不变，，人均消费每增加1元，人均GDP将平均增加6.778元。若保持X2不变，年份每增长1年，人均GDP将平均增加17.632元。截距项—280.675在这里没有经济意义, 所以方程可以通过经济上的检验。
5.模型预测
6、结果解释
从此次实验的结果来看，人均GDP与人均消费之间确实存在置信度较高的线性相关关系，且是一种正向相关关系。也就是说，改革开放以来，经济的发展确实拉动了居民消费水平的提升。
7、实验总结
（1）通过此次实验，我们更好地学习了在Eviews环境下的一些基本操作，为今后的Eviews实验打下坚实基础。
（2）二元线性回归模型是计量经济学中较为简单的模型，也是基本的分析工具，通过实际操作，我们学会了Eviews环境下二元线性回归的建模，为以后的计量经济分析打下
计量经济学实验报告范文
计量经济学实验报告X文 一：各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均消费支出的数据（单位：元） 地区 Y X 9439.63 6399.27 XX 7010.06 3538.31 4293.43 2786.77 3665.66 2682.57 3953.1 3256.15 4773.43 3368.16 4191.34 3065.44 4132.29 3117.44 10144.62 8844.88 6561.01 4786.15 8265.15 6801.6 3556.27 2754.04 5467.08 4053.47 4044.7 2994.49 4985.34 3621.57 3851.6 2676.41 3997.48 3090 3904.2 3377.38 5624.04 4202.32 XX 3224.05 2747.47 3791.37 2556.56 3509.29 2526.7 3546.69 2747.27 2373.99 1913.71 2634.09 2637.18 2788.2 2217.62 2644.69 2559.59 2328.92 2017.21
2683.78 2446.5 3180.84 2528.76 XX 3182.97 2350.58 二．参数估计： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 11/11/11 Time: 08:22 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. C 179.1916 221.5775 0.808709 0.4253 Y 0.719500 0.045700 15.74411 0.0000 R-squared 0.895260 Mean dependent var 3376.309 Adjusted R-squared 0.891649 S.D. dependent var 1499.612 S.E. of regression 493.6240 Akaike info criterion 15.30377 Sum squared resid 7066274. Schwarz criterion 15.39628 Log likelihood -235.2084 F-statistic 247.8769 Durbin-Watson stat 1.461684 Prob(F-statistic) 0.000000 根据回归结果，则模型估计的结果为： X?i=179.1916 + 0.719500 Y i (0.808709 ) (15.74411) R2=0.895260 F=247.8769 三．检验模型的异方差： （一）图形法 1）绘制e t2对Yt的散点图即E2对Yt的散点图：
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学生信息管理课题实验报告 绪论随着学校规模的不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息也成倍增长。面对如此庞大的信息量，开发学生信息管理系统来提高学生管理工作效率就成为必然。通过该系统，可以做到信息的规范管理、科学统计。本文主要介绍了学生信息管理系统的主要任务，系统的用户权限有两种：学生和系统管理员，。该系统主要由学查询、录入、修改、删除、浏览退出。功能模块组成，本文具体介绍了各功能模块所包含的小模块的功能，学籍维护模块主要是对学生的基本信息进行添加、查询、修改、删除；选课管理模块主要是对选修的课程进行添加、删除、统计选修人数，以及学生进行选课和更改选课；成绩查询模块主要是对必修课进行添加、删除、录入成绩，以及学生进行查询成绩等功能。 1.1引言 随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。随着计算机网络技术发展，Web数据库技术已经成为应用最为广泛的网站架构基础技术在应用系统中，Wet提供了与用户进行通信联络的有效手段，利用Web技术，实现Web服务器与数据库系统的连接，完成对数据的处理与查询，用户可以通过操作简单易学的浏览器来查询处理所需要的各种数据。 1.2问题的意义和必要性 学生信息的管理是学校日常工作中的重要组成部分。高校招生规模的逐步扩大和认识制度的改革，在校学生人数将不断增加，而学生管理人员则相对减少。加上我国高等学校基层学生管理工作的头绪多，内容杂，管理细，要求高，传统管理办法已基本不适应新形势的要求。在校生的基本信息的管理，选课及成绩的信息的管理，学生学籍的管理，稍有不慎就会出现错误。同时学生成绩的手工登录与查询，是一项非常繁重而枯燥的劳动，每年课程的变化都需要重新规划，耗费许多人力和物力，而且会因人的情绪烦燥而出现失误。因此在计 算机飞速发展的今天，应用数据库技术实现学生信息的管理是可行而必要的工作，实现高校学生信息网上管理，既能够提高工作效率，又可以提高工作水平。 计算机具有运算速度快、精度高、能按照设计逻辑处理问题等特性，在学 生信息的录入、统计中如采用一个计算机化的信息系统进行处理，就不会发生信息遗漏或者数据输入不正确的情形。
计量经济学实验报告完整版
计量经济学实验报告集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
3.3 3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表 3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 （1T ）的多 元线性回归：123i i i i u Y X T βββ=+++ 利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和 作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA Y X T ，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y ，从而实现数据Y 的递增排序。 4. 在数据表“group ”中点“view/graph/line ”，最后点击确定，出现序列Y 、X 、T 的线性图。 5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。 作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。 （2）作家庭书刊消费（Y ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，并获得残差E2。 Y 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA Y T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 Y C T ，点“确定”。 E1=resid X 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA X T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 X C T ，点“确定”。 E2=resid （3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：212i E E v α=+ ，估计其参数。 步骤1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格 中。 3. 采用OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。 由结果可知1=-6.3351+0.08645*2E E
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基于EViews的中国能源消费影响因素分析 一、背景资料 能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。 在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。 二、影响因素设定 根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，
管理学实验报告
《管理学》实验报告 报告内容 ㈠实验目的 通过对管理学实际的模拟实验，使学生了解决策的重要性，更重要的是要学生在真正的团队中怎样树立自己的重要性和协作性，真正运用管理的职能，即计划、组织、领导、控制这四种基本职能。综合运用于对实际问题的分析，初步具有解决一般管理问题的能力，培养学生的综合管理素质。 ㈡实验要求 每个组确立个组长，领导全队，组织工作，要实验学生通过此次实验，培养学生初步养成管理思维模式的作用。使学生正确理解管理的概念，掌握管理的普遍规律、基本原理和一般方法，并能综合运用于对实际问题的分析，初步具有解决一般管理问题的能力，培养学生的综合管理素质 ㈢实验内容及步骤 三轮主要实验： ①认识同伴，互相自我介绍并记住各自的基本信息，并共同做一些数学规律题来培养团队的感情和默契.，也使团队成员大致了解到团队人员的大致能力。 ②通过敲，捏两个动作来进行小组比赛，看哪个团队又快又准的猜出数字，通过裁判给小组第一个人出题，然后第一个人通过仅有的两个动作来表达具体要求的数字，依次传下去，看最后个人猜中第一个人表达的数字没有，猜中即得分。这样的内容使成员们事先要沟通好敲，捏他们所表达的不同意思，使他们互相沟通，协助，交流，制定方案。为下面的最重要的环节打好基础。 ③通过前两轮的实验，使大家都初步认识到小组成员每人的实力和管理能力，为这一轮做好基础。这一轮通过出扑克牌红和黑，一共九次出牌，两队为一个对手，如果双方都出红，则各加3分；如果一红一黑，即红扣6分，黑加6分；如果全黑，双方各减去3分。在第三次可以每组派代表进行交流一分钟制定双方双赢的战术。 ㈣实验结果与分析 ①在第一轮中，通过自我介绍和做一些题，我发现我们这组虽说大部分是女的，但是各自的能力都不错，在团队中表达能力和沟通能力都很好。大家都能开放性沟通，支持团队成员的想法,尊重成员,公正的评估与奖赏,可预测性的行为以及才能的亲自示范来建立互信。 ②在第二轮中，大家事先都沟通好战术，敲即代表什么，捏代表什么，小数点怎么表示，都是我们大家都认可和交流出来的结果，怎么样才能又快又准的掌握双方的意思。开始比赛时候，第一轮大家被裁判出的数字难倒了，这个题目是0.这使得第一个开头的人不知道怎么表达了，因为事先我们没有商量这个0该怎么表达，所以一头雾水，导致第一次失败。第二次是个简单的整数，这次我们大家都能沉着的迎战了，并很快得出了正确答案。第三次中，是个小数点，本来前两个成员都理解到并表达出来了的，由于第三个人的疏忽，敲错了，使得最后结果错误。 ③第三次最重要的环节中，一共有九次机会，前三次只能靠直觉和自己对对手心理和环境的揣测来出牌。三次之后可以出一个代表进行交流一分钟，看怎么样能达到双方双赢的局面，沟通的短暂时间中，需要的是代表的表达能力，沟通能力等管理职能。这轮游戏中，最开始几乎都是分数差不多，你进我退，你退我进。在最后一轮中，我们出了黑牌导致对方红牌扣了六分，而自己团队加了六分，排名领先，但是我认为这样对不起对手，因为他们和我们即是对手，又是合作伙伴，不应该让他们陷入最低分。 ㈤在这三次中，我充分了解到一个团队在制定方案的时候要多角度多元化，全面的认识，不能太单一，因为谁也不知道真正比赛中是什么刁钻的数字。并且团队中的每个人都是重要人物，一个人出错，几
金融计量学实验报告材料
实验报告 哈尔滨工程大学教务处制
目录 第1章股票估值 (3) 1.1实验目的 (3) 1.2实验方法和手段 (3) 1.3实验内容 (3) 1.4实验数据来源 (4) 1.5实验步骤及结果分析 (4) 1.6.实验结论 (5) 第2章资产流动性 (6) 2.1实验目的 (6) 2.2实验方法和手段 (6) 2.3实验内容 (6) 2.4实验数据来源 (6) 2.5实验步骤及结果分析 (6) 2.6实验结论 (8) 第3章投资组合分析 (8) 3.1实验目的 (8) 3.2实验方法和手段 (8) 3.3实验内容 (8) 3.4实验数据来源 (9) 3.5实验步骤及结果分析 (9) 3.6实验结论 (11)
第1章股票估值 1.1实验目的 学习股票估值原理，经典的金融理论认为，金融市场上的资产价格由其未来产生的现金流量所决定，这种由未来产生的现金流量所决定的资产价格被称为资产的内在价值。如果我们能够精确地预测股票的未来现金流，并且能够找到一个合适的市场贴现率，那么股票的内在价值就是股票的未来现金流在一定市场贴现率下的贴现值。通过对同仁堂股票的分析进行实践应用，分析其股票内在价值，学会如何进行股票估值。 1.2实验方法和手段 利用固定红利模型理论方法，通过Excel数据分析进行股票估值。 1.3实验内容 对上证股票中同仁堂（600085.SH）股利发放情况进行分析，通过固定红利增长模型，计算其股票内在价值。
1.4实验数据来源 实验数据：同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综合指数。及同仁堂从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利。 来源：Wind 资讯 新浪财经 1.5实验步骤及结果分析 1.5.1利用CAPM 模型算出股票回报率k 将同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综指数据导入Excel ，算出相应日收益率，对两者收益率利用slope 函数，算出β=1.084200339。利用上证基期和当期数据，利用公式（LN （末期）-LN （基期））/365 求得Rm=0.129855308，然后利用CAPM 模型：E(R)=Rf+β[E(RM)－Rf]，，算出股票回报率k= 0.139105163 1.5.2利用算出固定股利增长率g 导入同仁堂（600085.SH ）从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利，算出股利发放率及每年股利增长率对每年的股利取对数，然后用slope 及exp 函数求出固定股利增长率g= 0.014383 1.5.3利用average 及geomean 函数算出算术平均增长率 g 1=0.047345025和几何平均增长率g 2=-0.001797573。 0(1)t t D D g =+
计量经济学实验报告
目录 摘要 (1) 关键词 (1) 一、引言 (1) 二、数据的搜集及模型的选取 (1) 三、模型参数估计与结果分析 (2) 1. 模型参数估计与检验 (2) （1）线性生产函数模型 (2) （2）C-D生产函数模型 (4) （3）规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型 (6) （4）CES生产函数模型 (8) 2. 几个模型的综合比较 (11) 3. 基于序列相关性的模型的修正 (11) （1）线性生产函数模型 (11) （2）C-D生产函数模型 (12) （3）规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型 (12) （4）CES生产函数模型 (13) 四、基于最优生产函数模型的应用分析 (14) 1. 劳动、资本要素的产出弹性分析 (14) 2. 规模报酬分析 (14) 3. 技术进步分析 (15) 4. 增长贡献分析：各要素对增长的贡献率 (16) 五、结论 (16) 参考文献 (18)
摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文收集相关数据，利用EViews软件建立计量模型，对中国1980-2012年间经济增长因素进行定量分析。采用多元线性回归分析方法，分析了劳动力、固定资产投资对国内生产总值的影响，寻求这些变量与中国国内生产总值的数量关系，进行了参数估计和检验并加以修正。最后，对所得分析结果作了经济意义的分析。 关键词：生产函数模型修正应用分析 一、引言 一国经济乃立国之本，经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而经济发展是以GDP增长为表现形式的。影响GDP因素众多，本文选取1980-2012年的统计数据，利用EViews软件建立计量模型，采用多元线性回归分析方法，寻求劳动力、固定资产投资与中国国内生产总值的数量关系。 专家学者对生产函数的研究由来以久。从20世纪20年代末美国数学家Charles和Cobb和经济学家Paul Dauglas提出生产函数这一名词并用1899－1922年的数据资料导出了著名的C-D生产函数以来，不断有新的研究成果出现。1937年Dauglas，Durand提出改进的生产函数模型，1960年Solow提出含体现型技术进步生产函数，1961年Arrow等提出两要素生产函数模型，1967 年Sato提出二级CES生产函数。本文采用了线性生产函数模型、C-D生产函数模型、规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型以及CES生产函数模型进行参数估计与检验并加以修正。
计量经济学实验报告 (3)
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 国内生产总值 经济活动人口 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 1992年 26,923.48 66,782.00 8,080.10 106.4 1993年 35,333.92 67,468.00 13,072.30 114.7 1994年 48,197.86 68,135.00 17,042.10 124.1 1995年 60,793.73 68,855.00 20,019.30 117.1 1996年 71,176.59 69,765.00 22,913.50 108.3 1997年 78,973.03 70,800.00 24,941.10 102.8 1998年 84,402.28 72,087.00 28,406.20 99.2 1999年 89,677.05 72,791.00 29,854.70 98.6 2000年 99,214.55 73,992.00 32,917.70 100.4 2001年 109,655.17 73,884.00 37,213.50 100.7 2002年 120,332.69 74,492.00 43,499.90 99.2 2003年 135,822.76 74,911.00 55,566.61 101.2 2004年 159,878.34 75,290.00 70,477.43 103.9 2005年 184,937.37 76,120.00 88,773.61 101.8 2006年 216,314.43 76,315.00 109,998.16 101.5
计量经济学实验报告
《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图
从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033
则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归
1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。
管理学实验报告模板
南阳理工学院《管理学》实训报告 院（部）：经济管理学院 专业：财务管理 班级：15财管出国班 学号： 1521245248 姓名：熊芷怡 指导教师：赵雪 2016年6月15日
实训报告 实验项目：模拟公司系列实训（分散进行） 姓名：熊芷怡学号： 1521245248 班级：出国班实验地点： 9214 实验课程名称：管理学 指导教师：赵雪成绩： 一、实训目的： 通过实训，培养学生们的具体管理技能。按照培养中高级管理岗位的综合管理技能的总目标分解，主要培养下述能力： ⑴培养现代企业运作与管理的理念与运用现代管理理论的能力； ⑵培养创新精神与创新管理能力； ⑶培养观察环境，配置资源，制定计划的能力； ⑷培养分析界定问题，科学决策的能力； ⑸培养分析组织结构，协调职权关系，制定组织规范的能力； ⑹培养招聘、应聘，管理与考核人的能力； ⑺培养树立权威，有效指挥的能力； ⑻培养有效激励，调动人的积极性的能力； ⑼培养协调关系和与他人沟通的能力； ⑽培养对工作有效控制的能力； ⑾培养搜集与处理信息的能力，特别是利用网上资源的能力； ⑿总结与评价的能力。 二、实训内容 1、模拟公司系列实训之一——组建模拟公司 2、模拟公司系列实训之二——活动策划 3、模拟公司系列实训之三——建立组织结构5 4、模拟公司系列实训之四——角色扮演：招聘
三、实训结果 1.模拟公司系列实训之一组建模拟公司 （1）收集资料，确定目标 课上小组成员集中讨论。确定公司名称和经营范围。并查询资料确定公司大体章程和市场定位及其他问题。 （2）文案策划，注意事项 文案分别从公司简介，经营范围，市场定位，针对人群，员工人数，公司发展，重大荣誉等方面进行书写。小组成员每人策划不同内容。然后集中整理和规划。内容如下：EF公司主要承接大型游戏的转播和战队直播，利用门票和周边化产业盈利。主要消费人群是各个年龄阶层对战游戏爱好者。 （3）上台演讲及成果 在小组中找到思维敏捷。口齿伶俐的成员进行台上演讲。给大家解惑。讲解文案中不够清楚和对本公司情况不懂得细节。 台上演讲完成之后，把文案交给老师。小组集中讨论总结失误和疏忽。把我们小组的独到之处同样总结下来方便进行下一次实训。由于是第一次进行文案策划。出现了很多错误和表达不够清晰的地方。大家在听别的组演讲时。吸取了很多经验。了解了很多正确表达方式。获得了一定的演讲能力和技巧。在文案策划中很多地方都没有提及。比如公司历史。公司地址。公司规模还有企业文化。下一次有待加强。 2.模拟公司系列实训之二活动策划 （1）收集材料，确定目标 五一劳动节来临之际。我们公司将要举行重大活动来欢度佳节。众人展开讨论选择举行何种活动。讨论活动内容，活动规模，活动时间，活动场地，前期宣传，赞助商，广告策划，活动注意事项，活动安全，活动细节，人员分工 （2）文案策划和注意事项 将众人讨论的内容记录下来。因为我总结和概括能力较好。所以记录内容交由我进行总结和润色。在大体内容完成讨论之后集中讨论注意事项和安全措施及面对紧急情况的处理措施（比如遇到火灾或者下暴雨，现场有人受伤。紧急的应对措施。）还有活动预算。（场地费，人工费，广告费，代言费，出场费）将预算完
多元线性回归模型实验报告 计量经济学
实验报告 课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型班级与班级代码 实验室名称（或课室） 专业 任课教师xxx 学号：xxx 姓名：xxx 实验日期：2012年5 月3日 广东商学院教务处制
姓名xxx 实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存
多元线性回归模型 一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L进行回归分析。（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？三、实验步骤 （一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。 序号工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人）序号 工业总产 值Y（亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人） 1 3722.7 3078.2 2 11 3 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.4 3 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 8 4 19 3692.8 5 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.2 5 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.7 7 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表1
中国计量学院学分制暂行规定
中国计量学院学分制暂行规定 第一章总则 第一条为进一步深化教学改革，更好地调动学生学习的主动性、积极性和创造性，优化人才培养过程，以利于快出人才和出好人才，特制定本规定。 第二条本规定所指的学分制是以学分为计量单位来衡量学生完成学业状况，允许学生根据个人志趣与个性差异对所学知识和学习进程在一定程度上进行自主选择，把严格的目标管理和弹性管理结合起来的一种教学管理制度。 第三条本规定适用于我校全日制本科学生。 第二章学分构成与计算 第四条学分制的内容包括学分和学分绩点。学分是表征学生学习量和学习进度的计量单位。学分绩点是表征学生掌握课程知识的程度和能力，反映学习的质与量的主要指标，是进行学生奖惩、评优和学籍处理的依据。 第五条课程学分的确定，根据课程性质、授课时数和课外学习量等因素而定。原则上，1学分的学习量按如下标准计算： （一）理论课程：每17学时计1学分。 （二）单独设置的实验课程、体育课、军事理论课：每34学时计1学分。 （三）集中进行的课程设计、生产实习、毕业设计（论文）等：每周计1 学分。 第六条为考核学生的学业水平，区别学生的成绩差异，需计算课程的学分绩点和平均学分绩点。具体计算办法如下（详见附件）。 第三章课程设置与修读 第七条课程按修读方式分为必修课、选修课两大类。 （一）必修课包括全校学生都必须学习的公共基础课、根据各专业培养目标而设定的学科基础课和专业方向课。学生必须取得必修课的全部学分。 （二）选修课包括校设选修课和院设选修课。校设选修课包括人文社科类、经济管理类、自然科学与工程技术类、学校特色类和综合能力类5大课程模块；院设选修课包括学科选修课和专业方向选修课。学生必须取得培养计划所规定的各类选修课的最低要求学分。 第八条为加强学生综合素质与能力的培养，学校设置素质拓展学分。素质拓展学分设置环节包括课外科技活动、课外社会活动、专业教育等3个模块，设置标准详见《中国计量学院课外教育教学环节学分管理细则》（量教务〔2006〕27号）。 第九条学生应根据本专业培养计划修读各类课程。学生在导师、班主任的指导下，根据本人的需要和学习能力等情况，在客观条件允许的前提下，可在如下方面进行自主选择： （一）自主安排学习进程。按一定的选课顺序，在导师、班主任的指导下，提前或延迟修读教学进程计划表中的有关课程，每学期（毕业班除外）至少应获得12学分（不包括重修学分）。 （二）自主选择听课方式。学生修读课程，除思政类、军体类、实践教学环节、毕业论文（设计）课程外，在满足一定条件后可自修整门课程或课程的一部分，并按规定办理有关手续，但必须参加该课程的实验教学环节和考核。
计量经济学实验报告54995
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP ）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。
管理信息系统实验报告答案要点
实验
3、分组讨论并确定小组管理信息系统的题目，并给出题目的具体功能和要求。心得体 会：（可以从以下几个方面来总结：你在上机过程中遇到了哪些难题？你是怎么克服的？你的收获有哪些？你有什么没有解决的问题等） 实验
书E 选脚 ■1. 订盼蔚豆 建立学生表 则剩余不够的部分还须向其他书商订购，同时 在订购信息中添加该教材在另一个书商中订购的信息。 1、请画出上述内容的 E-R 图。 2、把E-R 图转换成合理的关系模式： 学 生（学号，姓名，性别，院系，年龄） 教 材（书号，书名，出版社，出版日期, 书商（商号，电话，联系人，商名） 山膿E 軀 nanie = ^Buy_Booksdb ， j filename - J E: \Buy_Bcoksdb* mdf', size = 5j maxsize - 20, f llegrovrth = 1 ) log on ( rtajne-' Buy^Bookslog 1、 f ilenajue~， E:\Buy_Bcakslog. ldf'. size=2_, maxsize! 8, fllegrawth-1 ] Go 口. ■号, 3、在SQL Serve r （或Access ）中建立数据库和表（截图） 建立数据库： create database Buy Books on primary 主键为学号 主编） 主键为书号 主键为商号 ' —i r - ! 見意「腿 性别 商号 1 ---------- 戟条人
CREATE TABLE St udent ( Sno char 9- primary key. Sname char (20 i unique, Ssex char (2), Sage smallint. Sdept char (2Q 1 ) f -f 建立教材表 CREATE TABLE Books ( Eno char 9) primary key Btitle char (40), Bauthor char ^20), Bpress char 40 Bdate datetime ): 建立书商表 -CREATE TABLE SSellcr BSno char 9[ priinaty key, BSnane char 201 . Tel char 30；. Person char (201 feedback char '40 1 鼻 /*书号* /車书名*/ 八作者于/ /廉也版社康/ " 由版日期柑
计量实验报告
计量经济学第二次实验报告 (利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题) 一、实验内容： 1、实验目的： 利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。 2、实验要求： 运用Eviews软件进行数据分析，利用已知数据建立回归模型，考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。由于数据都是不同家庭的双胞胎数据，分析时请利用这一数据特征 二、实验报告： （1）、问题提出 随着社会的发展，教育的工资回报率问题被提上了日程。对于影响工资回报率的因素我们愈加关注。为了这一问题，我们利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。同时考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。 （2）、指标选择 根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的数据（bothtwins data Excel文件）作为数据指标。Age：年龄；age2：年龄平方；Daded：父亲受教育年数；Momed：母亲受教育年数；Hrwage：工资时薪；lwage：时薪工资对数值；female：是否为女性； white：是否为白人；first:是否为家中长子；Educ：受教育年数（自报）；Educ_t：双胞胎中另一个受教育年数（自报）；Eductt：双胞胎中某个提供的另外一个的受教育年数（互报）；Educt_t：此双胞胎的sibling提供的此双胞胎受教育年数（互报）。 （3）、数据来源 数据由老师提供。由于数据量过大，截取部分数据展示如下表1，具体数据参见附表1 表1 数据（bothtwins data Excel文件）（部分数据）
中国计量学院学生学籍管理规定
中国计量学院学生学籍管理规定 量院〔2009〕24号 第一章总则 第一条为维护普通高等学校正常的教育教学秩序和生活秩序，保障学生身心健康，促进学生德、智、体、美全面发展，根据教育部《普通高等学校学生管理规定》，结合我校实际，制定本规定。 第二条高等学校要以培养人才为中心，按照国家教育方针，遵循教育规律，不断提高教育质量；要依法治校，从严管理，健全和完善管理制度，规范管理行为；要将管理与教育相结合，不断提高管理水平，努力培养社会主义合格建设者和可靠接班人。 第三条高等学校学生应当努力学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，以科学发展观为指导，确立在中国共产党领导下走中国特色社会主义道路、实现中华民族伟大复兴的共同理想和坚定信念；应当树立爱国主义思想，具有团结统一、爱好和平、勤劳勇敢、自强不息的精神；应当遵守宪法、法律、法规，遵守公民道德规范，遵守《高等学校学生行为准则》，遵守学校管理制度，具有良好的道德品质和行为习惯；应当刻苦学习，勇于探索，积极实践，努力掌握现代科学文化知识和专业技能；应当积极锻炼身体，具有健康体魄。 第四条本规定适用于我校普通高等教育全日制本科学生。 第二章学生的权利与义务 第五条学生在校期间依法享有下列权利： （一）参加学校教育培养计划安排的各项活动，使用学校提供的教育教学资源；（二）参加社会服务、勤工助学，在校内组织、参加学生团体及文娱体育等活动；（三）申请奖学金、助学金、助学贷款及困难学生资助； （四）在思想品德、学业成绩等方面获得公正评价，完成学校规定学业后获得相应的学历证书、学位证书； （五）对学校的教育、教学改革等方面提出建议； （六）对学校给予学生本人作出的违纪处分和涉及学籍管理规定的处理有异议
计量经济学实验报告
一、考察Y与X1、X2、X3、X4之间的关系 1、 建立模型 这是一个时间序列数据。我们假设拟建立如下四元回归模型： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ 表1给出了采用Eviews软件对上表中的数据进行回归分析的计算结果，表明可建立如下城乡收入比函数： Y^=4.1-0.15X1+0.93X2+3.27X3-11.84 X4 表1：中国城乡收入比Y对X1、X2、X3、X4的回归（1991-2010）
2、 经济意义检验 城乡二元结构系数（X1）: 此系数越大，说明城乡二元结构越严重,即X1与Y成正相关，可从我们建立的模型中得知对X1参数估计为 -0.15 ，不符合经济意义。 人均GDP增长率（X2）：这个比率与城乡收入比成正相关，从建立的模型中看到对X2的参数估计为0.93 ，符合经济意义。 财政支农比率（X3）：此比率反映了政府和社会对农村的支持力度。比率越大，说明政府财政支农比率越大。可见与Y成负相关，可是我们得出的参数估计为3.26 ，不符合经济意义。 产业比（X4）：此比率越大，说明福建省农业产值越高，农民收入水平较高，即与被解释变量成负相关。从列表中得到X4的参数 -11.84，符合经济意义。 二、考察Y与X2、X3、X4之间的关系 1、建立模型 假设拟建立如下三元回归模型： Y=β0+β2X2+β3X3+β4X4+μ
表2给出了采用Eviews软件对上表中的数据进行回归分析的计算结果，表明可建立如下城乡收入比函数： Y=3.21+0.74X2-0.50X3-6.76X4 表2：中国城乡收入比Y对X2、X3、X4的回归（1991-2010） 2、经济意义检验 人均GDP增长率（X2）：这个比率与城乡收入比成正相关，从建立的模型中看到对X2的参数估计为0.74 ，符合经济意义。