铁道车辆平稳性分析
铁道车辆平稳性分析
1.车辆平稳性评价指标
1.1 sperling 平稳性指标
欧洲铁路联盟以及前社会主义国家铁路合作组织均采用平稳性指数来评定车辆的运行品质。等人在大量单一频率振动的实验基础上提出影响车辆平稳性的两个重要因素。其中一个重要因素是位移对时间的三次导数,亦即z ?=a?（加速度变化率）。若上式两边均乘以车体质量M c ,并将之积改写为F ，则M c z ?=F 。由此可见,z ?在一定意义上代表力F 的变化率的增减变化引起冲动的感觉。
如果车体的简谐振动为z =z 0sinωt ,则z ?=?z 0ω3sinωt ，其幅值为： |z |?max =z 0(2πf)3
（1） 影响平稳性指数的另一个因素是振动时的动能大小,车体振动时的最大动能为：
12M c z 2=12M c (z 0ω)2=1
2
M c (z 02πf )2=E d （2）
所以：
(z 02πf )2=
2E d
M c
（3）
sperling 在确定平稳性指数时,把反映冲动的z 0(2πf)3和反映振动动能(z 02πf )2的乘积
(2π)5z 03f 5作为衡量标准来评定车辆运行平稳性。
车辆运行平稳性指数的经验公式为：
W =2.7√z 0
3f 5F (f )
10
=0.896√a 3
F (f )10
（4）
式中 z 0——振幅（cm ）；
f ——振动频率（Hz ）；
a ——加速度(cm/s 2),其值为：a =z 0(2πf )2； F (f )——与振动频率有关的加权系数。
F (f )对于垂向振动和横向振动是不同的，具体情况见表1。
表1 振动频率与加权系数关系
以上的平稳性指数只适用一种频率一个振幅的单一振动,但实际上车辆在线路上运行时的振动是随机的,即振动频率和振幅都是随时间变化的。因此在整理车辆平稳性指数时,通常把实测的车辆振动加速度按频率分解,进行频谱分析,求出每段频率范围的振幅值,然后对每一频段计算各自的平稳性指数,然后再求出全部频率段总的平稳性指数：
W=(W110+W210+?+W n10)0.1（5）
Sperling平稳性指标等级一般分为5级，sperling乘坐舒适度指标一般分为4级。但在两级之间可按要求进一步细化。根据W值来评定平稳性等级表见表2
表2车辆运行平稳性及舒适度指标与等级
我国也主要用平稳性指标来评定车辆运行性能，但对等级做了简化，见表3。
表3车辆运行平稳性指标与等级
对sperling评价方法的分析：
1.该评价方法仅按照某一个方向的平稳性指标等级来判断车辆的性能是不全面的,需要同时考虑垂向与横向振动对人体的生理及心理的相互影响,因为有时根据垂向振动确定的平稳性指标等级与根据横向振动确定的平稳性指标等级存在较大的差异。
2.该评价方法不够灵敏。由于人体对不同振动频率的反应不同,当对应某一频率范围的平稳性指标值很大值大于,在该窄带中的振动已超出了人体能够承受的限度,但在其它频带中值都很小,由于该方向总的平稳性指标是不同振动频率的平稳性指标求和,因而可能该方向总的砰值并不大,从而认为该车辆的平稳性能符合要求是不正确的。
1.2 ISO2631标准
1.2.1 ISO2631标准概述
ISO2631是有关人体承受振动评价的国际标准,它是由ISO/TC108，即国际标准化组织机械振动与冲击标准化技术委员会的SC4一一人体承受的机械振动与冲击技术委员会指定的权威性标准,得到世界的公认。
首次颁布工标准,该标准的目的是量化人体受到从固体表面传到人体过程中主要频率范围在一振动暴露极限值。应用于预测在特定频率范围内随机或非周期振动信号的频谱,自从此标准颁布以来经历了几次的修改。这些极限标准的制定是根据三条普遍公认的认知准则而来的保持舒适性、工作效率和安全或健康,三个标准分别依据三条准则定义为“减少
舒适性界限”“疲劳降低工效界限”和“暴露极限”。其具体是在1~80Hz频率范围内定义了三条区域界限（ISO 2631/1）.
1.疲劳降低效率界限:这个界限确定了人体暴露于振动的时间极限,如果超过该极限,人们的工作就视为进行一项危险的损害工作效率的工作,特别是那些受时间影响较大的工作,如车辆驾驶员等。
2.暴露时间极限:这个极限值与人体的健康和安全保护有关,在没有特别理由和事先警告,我们一般是不建议在暴露极限范围外进行工作,甚至没有任何工作任务允许在暴露极限范围外完成。
3.减少舒适界限:此界限涉及到人体的舒适性保护,它是有关人在乘坐交通运输工具时,人们进行诸如吃饭、阅读和写作行为的难易程度问题。
1.2.2 ISO2631的几种评价方法
1.2.2.1 ISO2631的总的加权值评价法
总的加权值评价法是在某一方向上所有加速度均方根值分量的方值和根值作为评价指标。
20
（6）
σP W=√∑(σp wi)2
i=1
但是,这种评价方法是建立在把人体作为一个整体接受带宽随机振动的基础上的,这样就会导致在某窄带中加速度均方根值远远超过了允许值,但在其他频带中加速度均方根值较小,由于补偿作用,使总的加权值不大。并且没有考虑不同振动方向对人体的共同影响以及可能出现某些车辆在不同车速段及不同的运行线路人体所承受的振动时间有较大差异时,导致对车辆平稳性能产生误判。
1.2.2.2 采用三分之一倍频带法进行评价
该方法将人体受振敏感频率0~80Hz用三分之一倍频程法分为20个频段,较倍频带、窄带分析能更准确诊断信号。三分之一倍频带法认为许多三分之一倍频带中对人体产生影响最大的,主要是由人体感觉的振动强度最大的(折算到人体敏感频带范围以后)那一个三分之一倍频带所造成。将算得的值与标准曲线对照从而得到各参数的评价值。方法简洁,便于操纵。
按照这种评价方法,人能够承受的时间均为4h,由此而认为这两种车辆的平稳性能相同,显然是不合理的。因此,三分之一倍频程评价法的缺陷在于没有考虑不同频率加速度均方根值对人体的总体主观感觉的影响及不同方向振动的影响。
1.2.2.3加权加速度单值评价法
IS02631标准指出振动频谱包含多个振动分量或是一个宽频带的振动时，使用加权加速度有效值方法更合适。据此，结合铁道车辆的实际振动情况，从该标准推荐的几种数据处理法中选取频率分析或加权滤波网络的单值评价法。加权加速度有效值Aω定义为：
n
（7）
Aω=√∑(K i a i)2
i=1
式中：a i——一个频率组的振动加速度（m/s2）;
K i——频率加权函数；见表4。
N——频率分组数，与频谱带宽相关。
表4 频率加权函数
当采用加权滤波网络时，A w 等效地定义为：
A ω=√1
T
∫a
2(t )dt
（8）
式中：a(t)——经加权滤波后的加速度时间历程。
1.3 UIC513R （欧洲铁路联盟标准）
欧洲规范EUROCODE 对客车车体垂向振动加速度的评定标准见表5，车体横向振动加速度没有考虑。我国均采用最大振动加速度a max 和司机室振动加速度有效值a w 来评定，标准如表6
表5 “EURCODE ”关于车体垂向振动加速度评定标准 表6 我国机车振动加速度平稳性评定等级
1.4 GB5595-85标准与TB/T-2360-93标准分析
我国制定的GB5595-85《铁道车辆动力性能评定和试验鉴定规范》标准基本上与平稳性
指标评价法相同,因此存在的问题也类同
这里的TB/T-2360-93标准主要从机车的振动加速度方面对平稳性进行侧面的反映。因为当振动加速度增大,列车的平稳性就会降低。但是,这种评价方法比较死板,不能直接反映出机车的平稳性,而且各加速度级间差距比较大,这使得测试的准确性降低。
1.5 本文评价指标的选择
车辆的运行平稳性是评价车辆系统动力学性能的重要指标，本文采用Sperling 运行平稳性指标，该指标基于大量试验而制定，用于评价车辆本身的运行品质和乘客乘坐舒适度。其指标的大小与车辆的振动加速度和振动频率有关，横向与垂向的计算方法不同其计算方法及评定标准见第一节。
2. 车辆模型建立
2.1 车辆详细参数
如图1所示的车辆系统动力学模型中，轴箱簧上质量被分成车体质量和构架质量。该模型得到的结果更接近于车辆的实际振动特性。需要说明的是，模型中第一悬挂刚度为车辆各轴箱弹簧刚度之和，第二系悬挂刚度为车体与构架各弹簧刚度之和。M b为两转向架构架质量之和，M c为车体质量。当然该模型也可以理解为半车模型，即一个转向架与半个车体之间的垂向振动关系，此时第一系悬挂刚度为单个转向架轴箱弹簧刚度之和，第二系悬挂刚度为车体与构架间两个弹簧刚度之和，M c为车体质量一半。铁道客车刚柔模型参数含义及原始数值见表7。
表7火车转向架CRH2参数含义及原始数值
参数单位整备状态数值含义
M c t 31.6 车体质量
l c kg?m21548400 车体点头转动惯量
M b Kg 3200 构架质量
l b kg?m217652 构架点头转动惯量
M w Kg 2000 轮对质量
k s KN/m114.65 二系垂向刚度（每转向架）
c s KN?s/m120 二系垂向阻尼系数（每转向架）
k p KN/m1200 一系垂向刚度（每轴箱）
c p KN?s/m25 一系垂向阻尼系数（每轴箱）
l b m 9 转向架定距之半
l w m 1.25 轴距之长
L m 24.5 车体总长
w3rad/s8.5×2π车体垂向第一阶弯曲频率
ξ3% 1.5 第一阶车体弹性振型阻尼比
w4rad/s17×2π车体垂向第二阶弯曲频率
ξ4% 1.5 第二阶车体弹性振型阻尼比
D mm 790 磨耗型车轮直径
2.2 车辆系统垂向动力学模型
图1 铁道车辆垂向动力学模型
对于图1所示的车辆系统模型，当车辆处于平衡状态时（此时重力与弹簧力平衡）且自
由振动时，其运动微分方程为：
()()0
()()c ()()0()()0c c s c b s c b b b s c b s c b p b w p b w
w w p b w p b w M z c z z k z z M z c z z k z z z z k z z M z c z z k z z ?+-+-=?
----+-+-=??----=?
&&&&&&&&&&&&&& （9）
式中：z c ——车体垂向位移；
z c ——构架垂向位移；
z c ——车轮垂向位移，即路面输入位移。 将上式化成矩阵形式，上式可改写为： MZ +CZ +KZ =0 （10）
式中：X 为状态向量：Z =（z c ??z b ??z w ）′
M 为质量矩阵：M =[M c
000
M b 000
M w
] C 为阻尼矩阵：C =[c s
?c s 0?c s
c s +c P c P 0?c P
?c P
] K 为刚度矩阵：K =[k s
?k s 0?k s
?k s +k p ?k p 0
?k P
k p
] 在实际车辆运行过程中，客车会受到路面对其的激励，其轮轨界面存在外加激扰，将会对系统产生影响因此上式的方程右端将不完全为0，通常我们将其表示为：
MZ+CZ+KZ=F（11）在不考虑钢轨振动，可一定程度上将轨道垂向不平顺视为钢轨位移，轮轨垂向作用力可由赫兹非线性弹性接触理论确定：
F w(t)=[1
G x w(t)]
32?
（12）
式中：F w(t)——轮轨垂向作用力；
x w(t)——路面不平顺时域激励信号。
G——轮轨接触常数，G=3.68R?0.115×10?8(m
N23?
)根据参考文献[23]轮轨之间的接触线性化刚度为：
k?=3
2
1
G
P
1
3
P0为近似轴重：
P0=(M c+2M b+4M w)g/8故激励矩阵为：
F=k?[0 0
x w(t)
]
2.3车辆路面激励模型
对于上式，为系统在零路面激励下的车辆模型方程，为了求出随机输入下的振动响应谱，首先建立时域上的路面激励模型，在此我们根据根据我国P50钢轨无缝轨道不平顺的实测数据,推荐供设计计算时用的轨道不平顺功率谱密度函数设计路面激励时域模型。
路面垂向不平顺功率谱密度函数如下式：
S sv(f s)=2.755×10?9×
f s2+8.878×10?1
f s4+2.524×10?2f s2+9.61×10?7
（13）
式中：f s——空间频率，cycle/m;
S sv(f s)——空间域内路面功率谱函数；
将上述空间域内功率谱密度函数，转换为时间域内功率谱密度函数，再利用白噪声通过滤波器的方法实现对对路面模型的数数学模型的建立。根据参考文献，利用遗传算法得到列车运行速度为200 km/h时对应于轨道垂向不平顺的优化的滤波器方程为：
G v(s)=1.1357×10?4×6434.68s2+478.45s+168.20
s3+60.44s2+121.54s
（14）
将白噪声函数通过上述滤波器可得到路面功率谱的时域模型的近似表示。利用matlab 建立模型如下：
图2轨道谱时域模型
图3模拟轨道的时间序列
3.在轨道谱激励下的车辆稳定性分析
3.1车辆模型时域分析
在建立基于轨道功率谱的路面激励时域模型，结合第二节中车辆在路面模型激励下的运动微分方程我们可以利用simulink建立车辆仿真模型如下图：
图4车辆仿真模型
在前两节给定参数下得出车辆车体及构架振动加速度仿真曲线：
图5车体加速度
图6构架加速度
3.2车身振动加速度频域分析
下面我们求车辆的平稳性指标，由于sperling指标需要车辆车体垂向加速度的幅频特性，故在上面模型的基础上我们将车体加速度数据利用simulink中的to workplace模块导入matlab工作空间，在将数据通过matlab编程处理进行傅立叶变换后我们得到了车体加速度的幅频特性图如下：
图7车体加速度幅频特性
根据上图我们可以得到车辆加速度及其频率的数据，并计算其平稳性评价指数W见下表：
表8垂向平稳性指数W计算参数及结果
根据各频率段W值，利用下式可以计算出车辆全频率段的平稳性指数
W=(W110+W210+?+W n10)0.1=1.3404
由表2及表3可以看出该车的运行品质为好，平稳性等级为1级。
参考文献
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附录：
1.matlab中对车身加速度傅立叶变换源程序：
figure;
Y=fft(s.signals.values,842);
Ayy=(abs(Y));
Ayy=Ayy/(842/2);
Ayy(1)=Ayy(1)/2;
F=([1:842]-1);
plot(F(1:842/2),Ayy(1:842/2))
2.sperling指标计算源程序
syms f W a；
a=[2.961 2.631]；
f=[1 5]；
W1=0.896*(a.^3.*f.*0.325).^0.1
a=[1.802 1.307 2.693 1.860]；
f=[7 9 11 19]；
W2=0.896*((a.^3./f.^3).*400).^0.1
a=[4.166 2.496 1.813 1.314]；
f=[23 31 40 57]；
W3=0.896*(a.^3./f).^0.1
X=[W1 W2 W3].^10；
x=sum(X)；
W=x^0.1
3.车辆模型参数输入源程序
Mc=4000;
Mb=2880;
Mw=1650*4;
ks=350000*2;
cs=8000*2;
kp=665000*4;
cp=15000*4;
R=0.4575
G=3.68*R^(-0.115)*10^(-8)
p0=(Mc+2*Mb+4*Mw)/0.8
kh=(1.5/G)*p0^(1/3)*4
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五款信号完整性仿真工具介绍
现在的高速电路设计已经达到GHz的水平，高速PCB设计要求从三维设计理论出发对过孔、封装和布线进行综合设计来解决信号完整性问题。高速PCB设计要求中国工程师必须具备电磁场的理论基础，必须懂得利用麦克斯韦尔方程来分析PCB设计过程中遇到的电磁场问题。目前，Ansoft公司的仿真工具能够从三维场求解的角度出发，对PCB设计的信号完整性问题进行动态仿真。 (一)Ansoft公司的仿真工具 现在的高速电路设计已经达到GHz的水平，高速PCB设计要求从三维设计理论出发对过孔、封装和布线进行综合设计来解决信号完整性问题。高速PCB设计要求中国工程师必须具备电磁场的理论基础，必须懂得利用麦克斯韦尔方程来分析PCB设计过程中遇到的电磁场问题。目前，Ansoft公司的仿真工具能够从三维场求解的角度出发，对PCB设计的信号完整性问题进行动态仿真。 Ansoft的信号完整性工具采用一个仿真可解决全部设计问题： SIwave是一种创新的工具，它尤其适于解决现在高速PCB和复杂IC封装中普遍存在的电源输送和信号完整性问题。 该工具采用基于混合、全波及有限元技术的新颖方法，它允许工程师们特性化同步开关噪声、电源散射和地散射、谐振、反射以及引线条和电源/地平面之间的耦合。该工具采用一个仿真方案解决整个设计问题，缩短了设计时间。 它可分析复杂的线路设计，该设计由多重、任意形状的电源和接地层，以及任何数量的过孔和信号引线条构成。仿真结果采用先进的3D图形方式显示，它还可产生等效电路模型，使商业用户能够长期采用全波技术，而不必一定使用专有仿真器。 (二)SPECCTRAQuest Cadence的工具采用Sun的电源层分析模块： Cadence Design Systems的SpecctraQuest PCB信号完整性套件中的电源完整性模块据称能让工程师在高速PCB设计中更好地控制电源层分析和共模EMI。 该产品是由一份与Sun Microsystems公司签署的开发协议而来的，Sun最初研制该项技术是为了解决母板上的电源问题。 有了这种新模块，用户就可根据系统要求来算出电源层的目标阻抗；然后基于板上的器件考虑去耦合要求，Shah表示，向导程序能帮助用户确定其设计所要求的去耦合电容的数目和类型；选择一组去耦合电容并放置在板上之后，用户就可运行一个仿真程序，通过分析结果来发现问题所在。 SPECCTRAQuest是CADENCE公司提供的高速系统板级设计工具，通过它可以控制与PCB layout相应的限制条件。在SPECCTRAQuest菜单下集成了一下工具： （1）SigXplorer可以进行走线拓扑结构的编辑。可在工具中定义和控制延时、特性阻抗、驱动和负载的类型和数量、拓扑结构以及终端负载的类型等等。可在PCB详细设计前使用此工具，对互连线的不同情况进行仿真，把仿真结果存为拓扑结构模板，在后期详细设计中应用这些模板进行设计。 （2）DF/Signoise工具是信号仿真分析工具，可提供复杂的信号延时和信号畸变分析、IBIS 模型库的设置开发功能。SigNoise是SPECCTRAQUEST SI Expert和SQ Signal Explorer Expert进行分析仿真的仿真引擎，利用SigNoise可以进行反射、串扰、SSN、EMI、源同步及系统级的仿真。 （3）DF/EMC工具——EMC分析控制工具。 （4）DF/Thermax——热分析控制工具。 SPECCTRAQuest中的理想高速PCB设计流程： 由上所示，通过模型的验证、预布局布线的space分析、通过floorplan制定拓朴规则、由规
随机信号分析习题
随机信号分析习题一 1. 设函数???≤>-=-0 , 0 ,1)(x x e x F x ，试证明)(x F 是某个随机变量ξ的分布函数。并求下列 概率：)1(<ξP ，)21(≤≤ξP 。 2. 设),(Y X 的联合密度函数为 (), 0, 0 (,)0 , other x y XY e x y f x y -+?≥≥=? ?， 求{}10,10<<< 8. 两个随机变量1X ，2X ，已知其联合概率密度为12(,)f x x ,求12X X +的概率密度？ 9. 设X 是零均值，单位方差的高斯随机变量，()y g x =如图，求()y g x =的概率密度 ()Y f y \ 10. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数 22 2 W X Y Z X ?=+?=? 设X ，Y 是相互独立的高斯变量。求随机变量W 和Z 的联合概率密度函数。 11. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数 2() W X Y Z X Y =+?? =+? 已知(,)XY f x y ，求联合概率密度函数(,)WZ f z ω。 12. 设随机变量X 为均匀分布，其概率密度1 ,()0X a x b f x b a ?≤≤? =-???， 其它 （1）求X 的特征函数,()X ?ω。 （2）由()X ?ω，求[]E X 。 13. 用特征函数方法求两个数学期望为0，方差为1，互相独立的高斯随机变量1X 和2X 之和的概率密度。 14. 证明若n X 依均方收敛，即 l.i.m n n X X →∞ =，则n X 必依概率收敛于X 。 15. 设{}n X 和{}n Y (1,2,)n = 为两个二阶矩实随机变量序列，X 和Y 为两个二阶矩实随机变量。若l.i.m n n X X →∞ =，l.i.m n n Y Y →∞ =，求证lim {}{}m n m n E X X E XY →∞→∞ =。 关于两组数据的相关性分析我通过查阅资料和同学们分组讨论等总结性阐述了关于两组变量间相关关系的统计分析。通过学习和阐述我对两组数据的相关性分析的问题有了比较深的了解． 研究典型相关分析的原理、典型成分的计算方法及计算步骤．把两组变量Ｘ与ｙ转化为具有最大相关性的若干对典型成分，直到两组变量的相关性被分解．通过典型相关系数及其显著性检验．选择典型成分分析两组变量的相关性．实例表明只有第一个典型相关系数能通过显著性检验，而其它两个典型相关系数显著为零，放应选取第一对典型成分Ｆ，和Ｇｌ傲分析．典型相关分析是研究两组随机变量之间相关性的一种统计分析方法，它将两组随机变量间的相关信息更加充分地挖掘出来，分别在两组随机变量中提取相关性最大的两个成分，通过测定这两个成分之间的相关关系，可以推测两组随机变量的相关关系．典型相关分析的方法由霍特林于１９３６年首次提出．在许多实际问题中，需要研究两组变量之间的相关性．例如：研究成年男性体型与血压之间的关系；研究国民经济的投入要素与产出要素这两组变量之间的联系情况；研究临床症状与所患疾病；研究原材料质量与相应产品质量；研究居民营养与健康状况的关系；研究人体形态与人体功能的关系；研究身体特征与健身训练结果的关系．首先，我们应该进行变量指标的选择，如成年男性体型与血压之间的关系中，体型可用身高、体重、体型 指数等指标来表示，血压可用收缩压、舒张压、脉率等指标来表示；又如身体特征与健身训练结果的关系中，身体特征可用体重、腰围、脉搏表示，而训练结果可用单杠、弯曲、跳高等指标来体现．其次是样本数据的收集．最后，利用典型相关分析的原理进行研究． 相信这个对我以后的统计学的研究会有很大的帮助. 在高速数字系统中，由于脉冲上升/下降时间通常在10到几百p秒，当受到诸如内连、传输时延和电源噪声等因素的影响，从而造成脉冲信号失真的现象； 在自然界中，存在着各种各样频率的微波和电磁干扰源，可能由于很小的差异导致高速系统设计的失败；在电子产品向高密和高速电路设计方向发展的今天，解决一系列信号完整性的问题，成为当前每一个电子设计者所必须面对的问题。业界通常会采用在PCB制板前期，通过信号完整性分析工具尽可能将设计风险降到最低，从而也大大促进了EDA设计工具的发展…… 信号完整性（Signal Integrity，简称SI）问题是指高速数字电路中，脉冲形状畸变而引发的信号失真问题，通常由传输线不阻抗匹配产生的问题。而影响阻抗匹配的因素包括信号源的架构、输出阻抗(output impedance)、走线的特性阻抗、负载端的特性、走线的拓朴(topology)架构等。解决的方式可以采用端接(termination)与调整走线拓朴的策略。 信号完整性问题通常不是由某个单一因素导致的，而是板级设计中多种因素共同作用的结果。信号完整性问题主要表现形式包括信号反射、信号振铃、地弹、串扰等； 1，Altium Designer信号完整性分析（机理、模型、功能） 在Altium Designer设计环境下，您既可以在原理图又可以在PCB编辑器内实现信号完整性分析，并且能以波形的方式在图形界面下给出反射和串扰的分析结果。 Altium Designer的信号完整性分析采用IC器件的IBIS模型，通过对版图内信号线路的阻抗计算，得到信号响应和失真等仿真数据来检查设计信号的可靠性。Altium Designer的信号完整性分析工具可以支持包括差分对信号在内的高速电路信号完整性分析功能。 Altium Designer仿真参数通过一个简单直观的对话框进行配置，通过使用集成的波形观察仪，实现图形显示仿真结果，而且波形观察仪可以同时显示多个仿真数据图像。并且可以直接在标绘的波形上进行测量，输出结果数据还可供进一步分析之用。 Altium Designer提供的集成器件库包含了大量的的器件IBIS模型，用户可以对器件添加器件的IBIS模型，也可以从外部导入与器件相关联的IBIS模型，选择从器件厂商那里得到的IBIS 模型。 Altium Designer的SI功能包含了布线前（即原理图设计阶段）及布线后（PCB版图设计阶段）两部分SI分析功能；采用成熟的传输线计算方法，以及I/O缓冲宏模型进行仿真。 基于快速反射和串扰模型，信号完整性分析器使用完全可靠的算法，从而能够产生出准确的仿真结果。布线前的阻抗特征计算和信号反射的信号完整性分析，用户可以在原理图环境下运行SI仿真功能，对电路潜在的信号完整性问题进行分析，如阻抗不匹配等因素。 更全面的信号完整性分析是在布线后PCB版图上完成的，它不仅能对传输线阻抗、信号反射和信号间串扰等多种设计中存在的信号完整性问题以图形的方式进行分析，而且还能利用规则检查发现信号完整性问题，同时，Altium Designer还提供一些有效的终端选项，来帮助您选择最好的解决方案。 2，分析设置需求 在PCB编辑环境下进行信号完整性分析。 为了得到精确的结果，在运行信号完整性分析之前需要完成以下步骤： 医院灾害脆弱性分析报 告 TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】 医院灾害脆弱性分析报告 灾害脆弱性可以广义定义为一个特定的系统、次系统或系统的成分由于暴露在灾害、压力或扰动下而可能经历的伤害。所谓系统、次系统或系统的成分可能是一个地区、社群、社区、生态系统或个人等等。易损性分析属于灾害医学的范畴，灾害医学是一门新兴的科学，灾害医学的研究范围涵盖了我们所生活的自然环境、社会环境和经济环境等方方面面的内容。近年来，随着对灾害的易损性分析理论就是其中的代表。 辖区面积平方公里，此区域人员流动性大，交通纵横，所以灾害易损性分析必不可少。根据我院的实际情况，我们列出突发公共卫生事件、医疗纠纷（事故）、计算机系统故障、防汛事件、火灾、供水、供电事件、电梯意外事件、医院感染爆发事件等8种医院可能存在的风险，分别从发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应、外部支持7方面。对上述风险进行了分析排序，并对应地制定了我院的各类应急预案，针对重点防范的内容进行培训，使我院的灾害风险下降。 一、突发公共卫生事件 突发公共卫生事件是指已经发生或可能发生的、对公众健康造成或可能造成重大损失的传染病疫情和不明原因的群体性疾病，还有重大食物中毒和职业中毒，以及其他危害公共健康的突发公共卫生事件，对经济和社会发展也具有重要影响。 预防与控制： 1.提倡广大医护人员认真学习《国家突发公共事件总体应急预案》和各种相关预案、流程； 2.加强突发事件应急演练和培训考核。 二、医疗纠纷（事故） 医疗纠纷是指发生在医疗卫生、预防保健、医学美容等具有合法资质的医疗企事业法人或机构中，一方（或多方）当事人认为另一方（或多方）当事人在提供医疗服务或履行法定义务和约定义务时存在过失，造成实际损害后果，应当承担违约责任或侵权责任，但双方（或多方）当事人对所争议事实认识不同，相互争执、各执己见的情形。 预防与控制： 1.提高服务质量，改善医务人员的医疗技术。 2.对医务人员进行医德医风教育，树立良好的职业道德； 3.加强入院宣教和沟通交流； 4.加强医务人员的法律观念，增强医务人员防范医疗纠纷的意识； 5.遇事不慌，要耐心解释和沟通，避免和患者家属发生冲突，及时上报相关科室，寻求解决途径，并按照相关规定依法依规处理。 三、计算机系统故障 信息网络突发事件是指医院由于停电、交换器故障、服务器故障或线路问题引起的全院计算机数据丢失、录入障碍等事件。 预防与控制: 电子科技大学2014-2015学年第 2 学期期 末 考试 A 卷 一、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=， 其中0t ≤<∞，ω为常数，V 是[0,1)均匀 分布的随机变量。（ 共10分） 1．画出该过程两条样本函数。(2分) 2．确定02t πω=，134t πω=时随机信号()X t 的 一维概率密度函数，并画出其图形。(5 分) 3．随机信号()X t 是否广义平稳和严格平 稳？(3分) 解：1.随机信号()X t 的任意两条样本函 数如题解图(a)所示： 2.当02t πω=时，()02X πω=，()012P X πω??==????， 此时概率密度函数为：(;)()2X f x x πδω = 当34t πω=时， 3()42X πω=-，随机过程的一维 概率密度函数为： 3. ()[]1cos cos 2E X t E V t t ωω==???? 均值不平稳， 所以()X t 非广义平稳，非严格平稳。 二、设随机信号()()sin 2X n n πφ=+与 ()()cos 2Y n n πφ=+，其中φ为0~π上均 匀分布随机变量。（ 共10分） 1．求两个随机信号的互相关函数 12(,)XY R n n 。(2分) 2．讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3．两个随机信号联合平稳吗？(4分) 解：1.两个随机信号的互相关函数 其中()12sin 2220E n n ππφ++=???? 2. 对任意的n 1、n 2 ,都有12(,)0XY R n n =， 故两个随机信号正交。 又 故两个随机信号互不相关， 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关，故两个信号分别平稳，又其互相关函数也与时刻组的起点无关，因而二者联合平稳。 三、()W t 为独立二进制传输信号，时隙长度T 。在时隙内的任一点 ()30.3P W t =+=????和 ()30.7P W t =-=????，试求（ 共10分） 1．()W t 的一维概率密度函数。(3分) 2．()W t 的二维概率密度函数。(4分) 3．()W t 是否严格平稳？(3分) 《关于两组数据的相关性分析》我通过查阅资料和同学们分组讨论等总结性阐述了关于两组变量间相关关系的统计分析。通过学习和阐述我对两组数据的相关性分析的问题有了比较深的了解. 研究典型相关分析的原理、典型成分的计算方法及计算步骤.把两组变量Ｘ与ｙ转化为具有最大相关性的若干对典型成分，直到两组变量的相关性被分解.通过典型相关系数及其显著性检验.选择典型成分分析两组变量的相关性.实例表明只有第一个典型相关系数能通过显著性检验，而其它两个典型相关系数显著为零，放应选取第一对典型成分Ｆ，和Ｇｌ傲分析. 典型相关分析是研究两组随机变量之间相关性的一种统计分析方法，它将两组随机变量间的相关信息更加充分地挖掘出来，分别在两组随机变量中提取相关性最大的两个成分，通过测定这两个成分之间的相关关系，可以推测两组随机变量的相关关系.典型相关分析的方法由霍特林于１９３６年首次提出.在许多实际问题中，需要研究两组变量之间的相关性.例如：研究成年男性体型与血压之间的关系；研究国民经济的投入要素与产出要素这两组变量之间的联系情况；研究临床症状与所患疾病；研究原材料质量与相应产品质量；研究居民营养与健康状况的关系；研究人体形态与人体功能的关系；研究身体特征与健身训练结果的关系.首先，我们应该进行变量指标的选择，如成年男性体型与血压之间的关系中，体型可用身高、体重、体型指数等指标来表示，血压可用收缩压、舒张压、脉率等指标来表示；又 如身体特征与健身训练结果的关系中，身体特征可用体重、腰围、脉搏表示，而训练结果可用单杠、弯曲、跳高等指标来体现.其次是样本数据的收集.最后，利用典型相关分析的原理进行研究. 相信这个对我以后的统计学的研究会有很大的帮助. 第二篇：两化融合的数据分析资料相关关系概念：相关关系反映出变量之间虽然相互影响，具有依存关系，但彼此之间是不能一对应的。 相关分析的作用： （1）确定选择相关关系的表现形式及相关分析方法。（2）把握相关关系的方向与密切程度。 （3）相关分析不但可以描述变量之间的关系状况，而且用来进行预测。（4）相关分析还可以用来评价测量量具的信度、效度以及项目的区分度。spss提供的分析方法：简单相关分析的基本原理简单相关分析是研究两个变量之间关联程度的统计方法。它主要是通过计算简单相关系数来反映变量之间关系的强弱。（注：两个元素间呈现线性相关）两种表现形式： 1.相关图 在统计中制作相关图，可以直观地判断事物现象之间大致上呈现何种关系的形式。散点图 pearson相关系数表 分析。两种指数的pearson系数值高达0.995，非常接近1；同时相伴概率p值明显小于显著性水平0.01，这也进一步说明两者高度正 于博士信号完整性分析入门 于争 博士 https://www.360docs.net/doc/3e8972435.html, for more information,please refer to https://www.360docs.net/doc/3e8972435.html, 电设计网欢迎您 什么是信号完整性? 如果你发现，以前低速时代积累的设计经验现在似乎都不灵了，同样的设计，以前没问题，可是现在却无法工作，那么恭喜你，你碰到了硬件设计中最核心的问题：信号完整性。早一天遇到，对你来说是好事。 在过去的低速时代，电平跳变时信号上升时间较长，通常几个ns。器件间的互连线不至于影响电路的功能，没必要关心信号完整性问题。但在今天的高速时代，随着IC输出开关速度的提高，很多都在皮秒级，不管信号周期如何，几乎所有设计都遇到了信号完整性问题。另外，对低功耗追求使得内核电压越来越低，1.2v内核电压已经很常见了。因此系统能容忍的噪声余量越来越小，这也使得信号完整性问题更加突出。 广义上讲，信号完整性是指在电路设计中互连线引起的所有问题，它主要研究互连线的电气特性参数与数字信号的电压电流波形相互作用后，如何影响到产品性能的问题。主要表现在对时序的影响、信号振铃、信号反射、近端串扰、远端串扰、开关噪声、非单调性、地弹、电源反弹、衰减、容性负载、电磁辐射、电磁干扰等。 信号完整性问题的根源在于信号上升时间的减小。即使布线拓扑结构没有变化，如果采用了信号上升时间很小的IC芯片，现有设计也将处于临界状态或者停止工作。 下面谈谈几种常见的信号完整性问题。 反射： 图1显示了信号反射引起的波形畸变。看起来就像振铃，拿出你制作的电路板，测一测各种信号，比如时钟输出或是高速数据线输出，看看是不是存在这种波形。如果有，那么你该对信号完整性问题有个感性的认识了，对，这就是一种信号完整性问题。 很多硬件工程师都会在时钟输出信号上串接一个小电阻，至于为什么，他们中很多人都说不清楚，他们会说，很多成熟设计上都有，照着做的。或许你知道，可是确实很多人说不清这个小小电阻的作用，包括很多有了三四年经验的硬件工程师，很惊讶么?可这确实是事实，我碰到过很多。其实这个小电阻的作用就是为了解决信号反射问题。而且随着电阻的加大，振铃会消失，但你会发现信号上升沿不再那么陡峭了。这个解决方法叫阻抗匹配，奥，对了，一定要注意阻抗匹配，阻抗在信号完整性问题中占据着极其重要的 医院灾害脆弱性分析报 告最新 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】 医院灾害脆弱性分析报告根据《二级甲等综合医院评审标准实施细则（2017年版）》的要求，医院需组织有关人员对医院面临的各种潜在危害加以识别，进行风险评估和分类排序，明确应对的重点，明确需要应对的主要突发事件，制定和完善各类应急预案，提高医院的快速反应能力，确保医疗安全。 XX县人民医院是一家集医疗、科研、教学、康复、预防、保健技术指导等为一体的二级甲等综合医院，编制床位为470张，实际开放430张，现有职工524人，医院人员复杂、流动性大，管道、线路密集、易燃物品多，所以灾害脆弱分析必不可少。应急办根据医院的实际情况对医院灾害脆弱性进行了调查，了解引发的相关因素，以便采取必要的防范措施。加强医院进行危机管理，提高医院的抗灾害能力和应急管理能力，努力将灾害对医院运行的影响降到最低限度，以保障全院医疗工作的正常开展与运行，确保医疗安全。 一、脆弱性及医院灾害脆弱性分析的概念 脆弱性概念起源于对自然灾害问题的研究，是风险、敏感性、适应性和恢复力等概念的集合，包括暴露于不利影响或遭受损害的可能性、遭受不利影响损害或威胁的程度、承受不利影响的能力等。脆弱性是一个多维度的概念，至少包括人类学维度和社会学维度，前者是指人类内在的脆弱性条件，后者是指由自然环境和社会环境变化所导致的敏感性增加。 医学灾害脆弱性是指在医学领域这个特定的系统、次系统或系统的成分暴露于灾害、压力或扰动下可能经历的伤害，即医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力。这里所说的灾害是指某种潜在的或现有的外在力量、物理状态或生物化学因素所造成的大量人身伤害、疾病、死亡，所带来的财产、环境、经营的严重损失以及其他严重干扰医院功能正常发挥的后果。 医院灾害脆弱性分析属于灾害医学的范畴，它是一门新兴学科，是指去分析医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力。医院灾害脆弱性与灾害的严重程度成正比，与医院的抗灾能力成反比。脆弱性物体可以通过其自身或人为因素，改变其内部结构和其对外界风险的暴露形式，降低脆弱性程度和提高抵抗风险的能力，增加系统的稳定性。 二、医院可能存在的灾害事件 根据我院所处地理位置，结合全院18个临床医技科室、15个职能部门的实际情况分析，我院可能存在的灾害包括：破坏性地震、医院火灾、极端温度、洪水、放射性暴露、有毒有害化学品泄露、炸弹威胁（恐怖袭击）、电力故障、信息系统瘫痪、医疗气体中断、电梯意外、压力容器爆炸、暴力性医疗纠纷、暴力性伤医事件、医院食品安全事件、药品安全危害事件、突发公共卫生事件、院感暴发事件等18项。 三、医院灾害脆弱性分析调查表内容及其评分标准 医院灾害脆弱性分析调查表 医院灾害脆弱性分析报告根据《二级甲等综合医院评审标准实施细则（2017年版）》的要求，医院需组织有关人员对医院面临的各种潜在危害加以识别，进行风险评估和分类排序，明确应对的重点，明确需要应对的主要突发事件，制定和完善各类应急预案，提高医院的快速反应能力，确保医疗安全。 XX县人民医院是一家集医疗、科研、教学、康复、预防、保健技术指导等为一体的二级甲等综合医院，编制床位为470张，实际开放430张，现有职工524人，医院人员复杂、流动性大，管道、线路密集、易燃物品多，所以灾害脆弱分析必不可少。应急办根据医院的实际情况对医院灾害脆弱性进行了调查，了解引发的相关因素，以便采取必要的防范措施。加强医院进行危机管理，提高医院的抗灾害能力和应急管理能力，努力将灾害对医院运行的影响降到最低限度，以保障全院医疗工作的正常开展与运行，确保医疗安全。 一、脆弱性及医院灾害脆弱性分析的概念 脆弱性概念起源于对自然灾害问题的研究，是风险、敏感性、适应性和恢复力等概念的集合，包括暴露于不利影响或遭受损害的可能性、遭受不利影响损害或威胁的程度、承受不利影响的能力等。脆弱性是一个多维度的概念，至少包括人类学维度和社会学维度，前者是指人类内在的脆弱性条件，后者是指由自然环境 和社会环境变化所导致的敏感性增加。 医学灾害脆弱性是指在医学领域这个特定的系统、次系统或系统的成分暴露于灾害、压力或扰动下可能经历的伤害，即医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力。这里所说的灾害是指某种潜在的或现有的外在力量、物理状态或生物化学因素所造成的大量人身伤害、疾病、死亡，所带来的财产、环境、经营的严重损失以及其他严重干扰医院功能正常发挥的后果。 医院灾害脆弱性分析属于灾害医学的范畴，它是一门新兴学科，是指去分析医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力。医院灾害脆弱性与灾害的严重程度成正比，与医院的抗灾能力成反比。脆弱性物体可以通过其自身或人为因素，改变其内部结构和其对外界风险的暴露形式，降低脆弱性程度和提高抵抗风险的能力，增加系统的稳定性。 二、医院可能存在的灾害事件 根据我院所处地理位置，结合全院18个临床医技科室、15个职能部门的实际情况分析，我院可能存在的灾害包括：破坏性地震、医院火灾、极端温度、洪水、放射性暴露、有毒有害化学品泄露、炸弹威胁（恐怖袭击）、电力故障、信息系统瘫痪、医疗气体中断、电梯意外、压力容器爆炸、暴力性医疗纠纷、暴力性伤医事件、医院食品安全事件、药品安全危害事件、突发公共 电子科技大学2014- 2015学年第2学期期末考试 A 卷 一、设有正弦随机信号X t Vcos t , 其中0 t，为常数，V是［0,1）均匀分布的随机变 量。（共10分） 1.画出该过程两条样本函数。（2分） 3 2.确定t。— , t1—时随机信号x（t）的一维概率密度函数，并画出其图形。（5 分） 3.随机信号x（t）是否广义平稳和严格平 稳？（3分） 解: 1.随机信号x t的任意两条样本函数如题解图（a）所示： 2.当t0 厂时，x（—）0, P x（—）0 1, 此时概率密 度函数为：f x（X；厂）（X） 当t时，X（右）乎V,随机过程的一维概率密度函数为： 1 3. E X t EV cos t 2cos t 均值不平稳，所以X（t）非广义平稳，非严格平稳。 二、设随机信号X n sin 2 n 与 Y n cos 2 n ，其中为0~上均 匀分布随机变量。（共10分） 1.求两个随机信号的互相关函数 （n!, n2）o （2 分） R KY 2.讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。（4分） 3 .两个随机信号联合平稳吗？（4分）解: 1.两个随机信号的互相关函数 其中E sin 2 口2迈2 0 2.对任意的厲、n2,都有R XY^M） 0, 故两个 随机信号正交。 又 故两个随机信号互不相关， 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关，故两个信号分别平稳，又其互相关函数也与时刻组的起点无关，因而二者联合平稳。 三、W t为独立二进制传输信号，时隙长度T。在时隙内的任一点 P W t 3 0.3和P W t 3 0.7 ，试求 （共10 分） 1．W t的一维概率密度函数。（3 分） 聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题， 聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。 关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。 细分就是 聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术； 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。 从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。 关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。 关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。 某医院灾害脆弱性分析报告（仅供学习） 根据《三级综合医院评审标准实施细则（2011年版）》的要求，医院需明确本院需要应对的主要突发事件，制定和完善各类应急预案，提高医院的快速反应能力，确保医疗安全。我院是地处沱江河畔的一所大型综合性医院，编制床位为1600张，实际运行床位1100张左右，医院人员复杂、流动性大，建筑物密集、交通拥挤，管道、线路密集、易燃易爆物品多，所以灾害脆弱分析必不可少。医务科根据医院的实际情况对医院灾害脆弱性进行了调查分析，了解与其相关的因素，以便采取必要的防范措施，对医院进行危机管理，提高医院的抗灾害能力和应急管理能力，努力将灾害对医院运行的影响降到最低限度，以保障全院医疗工作的正常开展与运行，确保医疗安全。 一、脆弱性概念及其界定 脆弱性概念起源于对自然灾害问题的研究，随着脆弱性科学地位的逐步确立和发展，有关脆弱性问题的研究已成为一个热点问题，并被广泛应用于自然科学、社会科学等多种领域。相关文献报道脆弱性概念主要有以下5种界定：①脆弱性是暴露于不利影响或遭受损害的可能性；②脆弱性是遭受不利影响损害或威胁的程度；③脆弱性是承受不利影响的能力；④脆弱性是一种概念的集合（包括：风险、敏感性、适应性和恢复力等）；⑤脆弱性是由于系统对扰动的敏感性和缺乏抵抗力而造成的系统结构和功能容易发生改变的一种属性。由此可见，敏感性高、抵抗能力差和恢复能力低，是脆弱性事物的显著特征。脆弱性是一个相对的、动态的概念，表现在系统脆弱性程度会随着系统内部结构和特征的改变而改变，一个系统在此时刻脆弱性较低，但在彼时刻，由于其内部结构的变化，脆弱性可能更高。而脆弱性物体可以通过其自身或人为因素，改变其内部结构和其对外界风险的暴露形式，降低脆弱性程度和提高抵抗风险的能力，增加系统的稳定性。同时，脆弱性是一个多维度的概念，至少包括人类学维度和社会学维度，前者是指人类内在的脆弱性条件，后者是指由自然环境和社会环 境变化所导致的敏感性增加，产生了脆弱性空间和脆弱性人口。脆弱性分析维度是构建脆弱性分析框架的基本要素。 二、医院灾害脆弱性的定义及内涵 灾害脆弱性分析属于灾害医学的范畴，它是一门新兴学科，随着灾害医学研究的深入，出现了一些耳目一新的突破，其中医学的脆弱分析理论就是其中的代表。基于前面关于脆弱性概念的界定，医学灾害脆弱性是指在医学领域这个特定的系统、次系统或系统的成分暴露于灾害、压力或扰动下可能经历的伤害，即医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力。其内涵主要包括以下6个方面：①它描述的是某种灾害发生的可能性，这里所说的灾害是指某种潜在的或现有的外在力量、物理状态或生物化学因素所造成的大量人身伤害、疾病、死亡，所带来的财产、环境、经营的严重损失以及其他严重干扰医院功能正常发挥的后果；②这种可能性可以是一系列动态的可能，如外在力量、物理状态或生物化学因子存在的可能，它们可以有引发事件的可能、事件形成灾害的可能、灾害演变成灾难的可能； ③其影响可以是直接的，也可以是间接的；④其外在的表现形式是医疗环境被严重破坏，医疗工作受到严重干扰，医疗需求急剧增加；⑤它与灾害的严重程度成正比，与医院的抗灾能力成反比；⑥其构成涉及内部和外部的多种因素，我们对它的认识会受到主观和客观条件的制约。 1. 试求下列均匀概率密度函数的数学期望和方差: ?????≤≤-=x a x a a x f 其它021)( 2. 设（X,Y ）的二维概率密度函数为：0,0 )exp(4),(22≥≥--=y x y x xy y x f 求22Y X Z += 的概率密度函数。 3. 设有两个随机过程：???+==)cos()()(cos )()(02 01θωωt t X t S t t X t S X(t)是广义平稳过程。θ是对x(t)独立的。均匀分布于),(ππ-上的随机变量， (1) )(),(21t S t S 的自相关函数。 (2)并说明)(),(21t S t S 的平稳性。 4. 一个均值为零的随机信号S(t)，具有如图 （1） 信号的平均功率S 为多少？ （2） 其自相关函数为 （3） 设Z Z H V K MH B /1,12μ==。信号的均方值S 为,以及相距s μ1的S(t) 的两个样值是 5. 试求白噪声（单边功率谱为0N ）通过具有高斯频率特性的谐振放大器后，（该 放大器的频率特性为]2)(exp[)(220β ωωω--=K H ，其中参数β是用来确定通带带宽的。），输出噪声的自相关函数。并画出)(τn R 的图形。 6. 已知一正弦波加窄带高斯过程的信号表示式为)()cos()(t n t A t r c ++=θω，并且有 t t Y t t X t n c c ωωsin )(cos )()(-= （1） 求r(t)的包络平方)(2 t Z 的概率密度函数。 （2） A=0时，r(t)的包络平方的相关函数为： 通信原理 基本概念 基本方法 基本应用 随机信号分析 ?平稳随机过程的定义、性质； ?什么是广义平稳随机过程？ ?平稳随机过程的自相关函数与功率谱密度如何定义，有何性质？?平稳随机过程通过线性系统后，均值、自相关与方差、功率谱密度有何关系？ ?什么是高斯噪声？什么是高斯白噪声？什么是窄带高斯噪声？?窄带高斯噪声的幅度和相位服从什么分布？ ?窄带高斯噪声的同相分量和正交分量服从什么分布？ ?习题1、2、3、7、8、12 信道 ?信道分类：广义信道与狭义信道、调制信道与编码信道、恒参信道与变参信道； ?离散信道信道的信道容量是如何定义的，它的物理意义是什么？?连续信道信道的信道容量是如何定义的（山农公式）？ ?习题8、13、14、15 信号完整性背景 信号完整性问题引起人们的注意，最早起源于一次奇怪的设计失败现象。当时，美国硅谷一家著名的影像探测系统制造商早在7 年前就已经成功设计、制造并上市的产品，却在最近从生产线下线的产品中出现了问题，新产品无法正常运行，这是个20MHz 的系统设计，似乎无须考虑高速设计方面的问题，更为让产品设计工程师们困惑的是新产品没有任何设计上的修改，甚至采用的元器件型号也与原始设计的要求一致，唯一的区别是 IC 制造技术的进步，新采购的电子元器件实现了小型化、快速化。新的器件工艺技术使得新生产的每一个芯片都成为高速器件，也正是这些高速器件应用中的信号完整性问题导致了系统的失败。随着集成电路(IC)开关速度的提高，信号的上升和下降时间迅速缩减，不管信号频率如何，系统都将成为高速系统并且会出现各种各样的信号完整性问题。在高速PCB 系统设计方面信号完整性问题主要体现为：工作频率的提高和信号上升/下降时间的缩短，会使系统的时序余量减小甚至出现时序方面的问题；传输线效应导致信号在传输过程中的噪声容限、单调性甚至逻辑错误；信号间的串扰随着信号沿的时间减少而加剧；以及当信号沿的时间接近0.5ns 及以下时，电源系统的稳定性下降和出现电磁干扰问题。 信号完整性含义 信号完整性(Signal Integrity)简称SI，指信号从驱动端沿传输线到达接收端后波形的完整程度。即信号在电路中以正确的时序和电压作出响应的能力。如果电路中信号能够以要求的时序、持续时间和电压幅度到达IC，则该电路具有较好的信号完整性。反之，当信号不能正常响应时，就出现了信号完整性问题。从广义上讲，信号完整性问题指的是在高速产品中由互连线引起的所有问题，主要表现为五个方面: 检验科灾害脆弱性分析报告 脆弱性分析就是指采用系统得方法对可能影响医院功能正常发挥与干扰医疗服务连续性得各种潜在危害加以识别,对其风险进行评估,确定应对重点,提出应对建议得过程。它对于提高医院管理者应急反应决策得科学性、正确性以及医院整体得应急反应能力都具有重要意义。 检验科就是高危科室之一,为保障患者得就诊安全及工作人员得人身安全,事事做到防患于未然,检验科灾害脆弱性分析必不可少。根据我院及检验科得实际情况,我们列出医疗纠纷事故、火灾、信息网络突发事件、医院感染、供电、供水故障等医院可能存在得风险,并对应得制定了我科得应急预案供大家平时学习,针对重点防范得内容进行培训,真正把我科得灾害降到最低。 一、医疗纠纷事故 医疗纠纷就是指医疗机构在提供医疗服务或履行法定义务与约定义务时存在过失造成实际损害后果应当承担违约或侵权责任,但双方或多方当事人对所争议事实认识不同、相互争执、各执己见得情形。 (一)主要危害 1、患方易走入误区与医务人员发生冲突造成人员伤亡。 2、影响医院工作得正常进行。 3、给患者及医务人员造成深远得心理影响。 4、有损医院声誉及给医院造成经济损失。 (二)检验科脆弱环节 1、检验科工作人员防范医疗纠纷意识不高及服务态度方面还存在不足。 2、患者希望值过高得问题,患者得经济状况与健康需求得矛盾问题。 3、社会新闻媒体宣传方面得因素。 (三)预防与控制 1、提高服务质量,增强检验科工作人员得医疗技术。 2、对检验科工作人员人员进行医德医风教育,树立良好得职业道德。 3、加强检验科工作人员得法律观念,增强验科工作人员防范医疗纠纷得意识。 4、加强验科工作人员知识培训,遇事不慌,避免与患者家属发生冲突,及时上报相关科室,寻求解决途径。 二、火害 检验科因为“四多”;建筑多、人多、弱势群体、病人多、易燃易爆物品多。一旦发生火灾,势必造成重大财产损失与人员伤亡。 (一)主要危害 1、检验科内部可燃物资多,特别就是存放化学危险品得仓库,火灾隐患严重。 2、检验科流动人口,疏散人数多、扑救难度大,火势容易蔓延扩大。 3、零星火种多,管理难度大。 4、医疗设备多,财产损失严重。 (二)检验科脆弱环节 1、检验科试剂多,并有无水乙醇等化学危险品。 2、检验科设备、大型设备多,生产、生活用电量大,易引起电路短路等引发火灾。 年灾害脆弱性分析报告 ————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： ***医院 2015年灾害脆弱性分析报告 灾害脆弱性可以广义定义为一个特定的系统、次系统或系统的成分由于暴露在灾害、压力或扰动下而可能经历的伤害。所谓系统、次系统或系统的成分可能是一个地区、社群、社区、生态系统或个人等等。脆弱性分析属于灾害医学的范畴,灾害医学是一门新兴的学科。灾害医学的研究范围涵盖了我们所生活的自然环境、社会环境和经济环境等方方面面的内容。近年来，随着对灾害医学研究的深入,出现了一些令人耳目一新的突破，其中灾害医学的脆弱性分析理论就是其中的代表。我们的业务性质是医院，人员复杂、流动性大，而且地处市中心，建筑物密集、交通拥挤；加之是多年的老旧房屋经改造而成，管道、线路密集等。所以灾害脆弱性分析必不可少。根据我院的实际情况，我们列出公共卫生事件、医疗纠纷、事故、火灾、地震、医院感染、供氧、供电、供水故障、信息网络突发事件、电梯意外事件7种医院可能存在的风险，分别从发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应、外部支持等7方面对行政、后勤、门诊、住院等部门进行了调查，对上述风险进行了分析排序，并对应地制定了我院的各类应急预案，针对重点防范的内容进行培训，使我院的灾害风险下降。 一、突发公共卫生事件 突发公共卫生事件是指已经发生或者可能发生的、对公众健康造成或者可能造成重大损失的传染病疫情和不明原因的群体性疫病、重大食物中毒和职业中毒，以及其他危害公共健康的突发公共事件。突发公共卫生事件不仅给人民的健康和生命造成重大损失，对经济和社会发展也具有重要影响。 主要危害： 1.人群健康和生命严重受损。 2.事件引发公众恐惧、焦虑情绪等对社会、政治、经济产生影响。 3.造成心理伤害。 4.国家或地区形象受损及政治影响。 预防与控制： 1.组织广大医护人员认真学习《国家突发公共事件总体应急预案》、《医院突发事件应急预案》等卫生部、自治区、地区卫生行政主管部门制定的各种应急预案。 2.加强突发事件应急演练和培训考核。 二、医疗纠纷事故 医疗纠纷是指发生在医疗卫生、预防保健、医学美容等具有合法资质的医疗企事业法人或机构中一方或多方当事人认为另一方或多方当事人在提供医疗服务或履行法定义关于两组数据的相关性分析
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