(抽样检验)抽样原理+实务最全版

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博迪管理顾部有眼公司抽样原理

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第壹节抽样检验的基本概念

壹、基本概念

1.1个体是能够对其进行壹系列观测的壹件具体的或壹般的物体或能够对其进行壹系列观测的壹定数量的物质或壹个定性或定量的观测值.

1.2批:在壹致条件下生产或按规定方式汇总起来的壹定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.壹次交付的个体集叫交付批.

1.3样本:是取自总体中的壹个或多个个体,用于提供关于总体的信息,且作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量.

1.3随机抽样

从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能.

随机抽样的方法大体有三种.壹种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按壹定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子.

二、抽样检验的概念

1、抽样检验的概念:是指从交验的壹批产品(批量为N)中,抽取壹个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。

2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样

本量来尽可能准确地判定总体(批)的质量”。欲达到这壹目的和期望,传统

的“百分比抽样”是不科学、不合理的。通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这壹目的和期望。

3、抽样检验的步骤

a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。

b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有壹定测量能力的设备

和正确的方法进行检验。

c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。

其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。

二、统计抽样检验

1、统计抽样检验的概念

1)统计抽样检验:是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。

2)统计抽样检验的优越性,体当下能够用尽可能低的检验费用(经济性),有效地保证产品质量水平(科学性),且对产品质量检验或评估结论可靠

(可靠性),而其实施又很简便(可用性)。

3)统计抽样理论是美国贝尔实验室的道吉和罗明创始的,目前在美国、日本、加拿大、瑞典等工业发达国家已行得到广泛应用,其应用领域已

深入到电子、机械、军工、建材、轻工、化工、航天、铁路、交通、邮

电、农业、商业、外贸等国民经济的各个部门。

4)我国在统计抽样检验方面的研究起步较晚,60年代只有少数先进企业采用。十壹届三中全会确定了我国改革开放方针,由于扩大对外贸易

的需要,在检验工作中必须和国际接轨,从而促进了对统计抽样理论的

研究和标准化。1981年我国制订了GB2828(逐批检验)、GB2829(周

期检验)的统计抽样检验国家标准,且于1987年进行重大修订。到目前为止我国制订的统计抽样检验国家标准已有22个,表1列出的是已颁布统计抽样检验国家标准的目录。

表1:统计抽样检验国家标准目录

*注:在工业企业只有GB2828和GB2829为常用标准

本教材着重讨论GB2828和GB2829标准的实施。

2、统计抽样检验标准中涉及的抽样检验类型

1)计数抽样检验和计量抽样检验:计数抽样检验只需考虑单位产品合格和否,而计量抽样检验需要测定质量特性的具体数值和计算出特征值。2)调整型抽样检验和非调整型抽样检验。

(1)调整型抽样检验的调整方式:

A、调整检验的宽严程序;

B、调整检验水平;

C、调整检验方式(全检、抽检、免检)

(2)非调整型抽样检验又有以下几种类型:

A、标准型抽样检验:只需判断批本身的质量是合格仍是不合格,且

做出保护供需双方利益的有关规定。

B、挑选型抽样检验:需要预先规定检验方法的抽样检验。合格批接

收,不合格批要逐个产品挑选,检出不合格品要换成(或修复为)

合格产品后遭到进行二次提交。

C、连续型抽样检验:是相对于稳定批而言,产品在流水线上连续生

产不能预先构成批,检验是对连续通过的产品进行的。

3)壹次、多次抽样和序贯抽样

(1)壹次抽样检验:只需从交验批中抽取壹个样本。根据检验结果能够判定该批产品合格或不合格。壹次抽样检验程序(见图1)

(2)二次抽样检验:第壹次按规定样本大小抽样且进行检验后,可能做出合格或不合格的判定,也可能做不出合格或不合格的判定,此时就继续抽取第二个样本进行检验,此后应根据累积检验结果做出(壹定能够作出)合格或不合格的判定。二次检验抽样程序(见图2)(3)多次抽样检验:多次抽样检验是二次抽样检验的扩展。我国国家标准GB2828规定有五次抽样检验。五次抽样检验程序(见图3)(4)序贯抽样检验:每次只抽取壹个单位产品进行检验,之后依次继续抽检直至能够做出合格或不合格的判定为止。

3、统计抽样检验的基本事项

1)单位产品(用于检验的检验单位)

(1)单位产品的划分:单位产品是指构成产品总体的基本单位。单位产品能够自然划分(如壹只螺丝钉、壹双鞋、壹部收音机等),有时又

不能够自然划分(如:布匹、水泥、钢材、油漆等)。对不可自然划

分的单位产品必须根据具体情况给出单位产品的定义。

(2)单位产品的合格或不合格:壹个单位产品只要有壹项规定的特性不符合技术要求,就称为单位产品不合格。壹个单位产品的持性可能有

若干项,在产品设计时应确定出产品质量特性的重要度分级。由此,

把单位产品的不合格也按重要度分类。

A类不合格:单位产品的关键质量特性不符合规定的为A类不合格,如电器的漏电、高压容器压力不符合规定等。具有A类不合格的产品称为

A类不合格品,会给使用者带来极其严重的危害。

B类不合格:单位产品的重要质量特性不符合规定的为B类不合格品,会如空调机噪声大,收音机选择性差等。具有B类不合格的产品称为B

类不合格品,会给使用者带来应用和维护的不便及比较严重的危害。

C类不合格:单位产品的壹般质量特性不符合规定称为C类不合格,如玻璃器皿上的气泡、家用电器外观颜色不正等。具有C类不合格的产品

称为C类不合格品,可能会给使用者带来轻微的影响。

(3)单位产品质量的度量方法

计数法:属于离散型随机变量的度量方法,又可分为计为计什法和计点法。

计件法是将产品质量区分为合格品、不合格品、或区分为壹等品、二

等品、三等品的方法。计点法是用以衡量缺陷数的方法。

计量法:属于连续型随机变量的度量方法,需要测定产品质量特性的具体数值,如:彩色电视机的平均无故障工作时间,钢材的抗拉强度等。3)检验批(交验批)

(1)批的构成:需要进行检验的壹批产品为检验批(交验批)。风构成批的所有产品必须是同样生产条件下所生产的单位产品,构成批的单位产品不应有本质的差异,只能有随机的波动。

批的形式有稳定批和流动批。稳定批是指产品能够整批储放在壹起,使批中所有单位产品能够同时提交检验的。只要条件允许,应尽可能采用稳定批的形式。

(2)批量N:壹批产品中所包含的单位产品总数称为批量,用字母N表示。批量的大小没有特殊规定,壹般不太稳定的产品以小批量为宜,而生产过程稳定的产品批量能够大些,但批量不宜太大,太大时壹旦出现误检,造成的损失也很大。

(3)批质量的衡量方法有计数法和计量法。

第二节抽样检验特性曲线(OC曲线)

壹、OC曲线的概念

产品是壹批壹批依次提交检验的,但每壹批的不合格品率不仅是壹个未知当选,而且也不是壹个固定的数值。对供需双方面而言都想知道,不同批当不合格品率不同时,抽样检验的接收概率是多大。OC曲线就是接收概率L(P)和批不合格品率P的关系曲线。OC曲线是衡量抽样检验特性的图像,每有壹个确定的方案就会有壹个确定的OC曲线相对应。(图4)为壹次抽样检验方案〖1000,20,2〗的曲线。

二、OC曲线的讨论

1、理想的OC曲线

若规定当批不合格品率PP0时为坏批,则壹个理想的

抽样方案应当满足:

当p

p>p0时,L(p)=0;

(图5)所示为理想的OC曲线,这样的OC曲线只有在100%检验而且保证不发生错检和漏检的情况下才能得到,而实际上是不存在的。

当然,我们也不希望出现不理想的方案。如方案〖20,1,0〗的OC曲线为壹条直线(图6)

从图中能够见出,这种方案的判断能力很差。比如:规定当批的不合格品率>5%时为坏批,若P=5%时接收概率L(5%)=0.95,但当不合格品率增大到P=10%时,其接收概率依然很大,L(10%)=0.90。

那么,理想的OC曲线实际上做不到,不理想的OC曲线判断能力又很差,实际的OC曲线应当是什么样呢?我们希望实际的OC曲线尽可能接近理想的OC曲线,要具有相当好的判断能力,使质量好的批能以高概率接收,对质量且差的批以小批以概率接收(即高概率拒收)。

2、抽样检验的俩种风险采用抽样检验必然和全检不同,从OC曲线能够见出,合格的批也可能有a的概率被拒收,而不合格的批也可能有B概率被接收。前者称为生产方风险,后者称为使用方(需方)风险。在实际应用中应照顾双方的利益,使生产方(供方)和使用方(需方)的风险尽可能小(见图7)

第三节计数调整型抽样检验标准的使用

GB2828-87属于计数调整型抽样检验标准,是目前被广泛采用的抽样方案。在抽样检验过程中,随着批质量的变化按照事先规定的“转移规则”,抽样的方案可在放宽、正常和加严之间随时进行调整,以达到促进生产方不断提高产品质量、

保护供需双方的收益之目的。抽样方案和转移规则必须同时使用。GB2828-87是以合格质量水平AQL为质量指标,包括壹次、二次、五次抽样方案,适用于边疆批的逐批检验。

一、检索抽样检验方案的先决条件

1、批量

1)交验批必须是由质量均匀的产品所构成的。

(1)不同原材料、零部件制造的产品不得归在壹批;

(2)用不同设备、制造方法制造的产品不得归为壹批;

(3)不同时间或交替轮番制造的产品不得归为壹批。

2)批量N的大小要适宜。

(1)批量过小时,相对于批量抽样比例加大。

(2)批量过大时,壹旦发生误判所造成的损失很大。

(3)从提交批的批量N中抽取检验样本n,壹定要做到随机取样。

2、合格质量水平AQL

1)AQL的概念:AQL是合格质量水平,也称为可接受的质量水平,它表征提交批所充许的平均不合格品率的上限。它是计数调整型检验批的

质量标准。当批质量水平等于或优于AQL值时,抽样方案以高概率判

批合格,当批质量水平较大地劣于AQL值时,抽样方案以高概率判批

不合格。

2)AQL的数值:AQL以每百件产品的不合格品数或每百件产品的不合格数表示。GB2828-87标准中规定的AQL值取值范围为0.01%~

1000%,按E5优先系列取值。当AQL<10%时,既可表示百件产品的不

合格品数,又可表示百件产品的不合格数。但当AQL>10%时,则只表示

百件产品的不合格数。

3)AQL的选择原则:AQL值壹般在技术标准、质量标准或供需双方订货合同中规定,选择AQL值时应遵循以下原则:

(1)军用产品的AQL值应小于工业产品,工业产品的AQL值应小于民用产品;

(2)A类不合格品的AQL值应比B类不合格品的AQL值小,B类不合格品的AQL值应比C类不合格品的AQL值小。

(3)原材料、零部件的AQL值要比成品的AQL值小。

(4)订货方能够根据要求提出满意的AQL值,但必须考虑生产方的生产能力。AQL值提得过严。会使生产成本增加,故确定AQL

值应和产品的质量和性能水平相壹致。通常用稳定生产过程的平

均不合格品率上限决定其数值。

(5)由于设计需要元器件的失效率从而确定相应的AQL值。

3、检验水平IL

1)检验水平的概念:在抽样检验过程中,检验水平用于表征的判断能力。

即判断能力强,检验水平高。实际是,检验水平为确定判断能力而规定的批量和样本大小之间关系的等级划分。

2)检验水平的等级划分:

(1)壹般检验水平分为三级:壹般检验水平I;壹般检验水平II;壹般检验水平III。判断能力:III>II>I

(2)特殊检验水平分为四级:特殊检验水平S-1;特殊检验水平S-2;特

殊检验水平S-3;特殊检验水平S-4。判断能力:S-4>S-3>S-2>S-1 (3)检验水平IL的选择原则:壹般检验水平的判断能力大于特殊检验水平的判断能力。在没有特殊规定时,首先采用壹般检验水平II,只

有在对外观等不重要的质量特性或破坏性检验时才采用特殊检验水

平。

3)抽样方案的类型抽样方案的类型包括壹次抽样、二次抽样和五次抽样。

壹般二次抽样、五次抽样的平均样本量低于壹次抽样,但检验的组织工作和对检验员的素质要求较高。

4)检验的严格程度GB2828标准属于调整型抽样检验,规定有正常检验、放宽检验和加严检验。当产品批初次被送入检验时,壹律以正常检验开始。

三种严格程度的转换按图8规定的程度。调整型抽样检验有利于促进生产方不断提高产品质量水平。]

二、壹次正常抽样检验方案的检索

GB2828-87标准中,由于有壹次抽样、二次抽样、五次抽样共三种类型和正常检验、放宽检验、加严检验、特宽检验共四种检验严格程度,经组合共有12种抽样方案。本教材只讲解壹次正常抽样检验方案的检索,其它方案的检索步骤都和其类似,应用时只需从标准中查不同的“主抽检表”即可。

1、确定样本大小字码根据批量N和规定的检验水平IL,查“样本大小字码表”(表2),得到相应的字码。

统计抽样样本大小字码表

2、查主抽检表根据抽样方案类型和检验严格程序确定查哪个主抽检表(见附表),这里要查壹次正常抽样检验表。

根据样本大小字码CL和事先规定的合格质量水平AQL值,在主抽检表上查得抽样方案。

(1)根据样本大小字码CL和事规定的合格质量水平AQL值,在主抽检表上查得抽样方案。

(2)根据事先确定的合格质量水平AQL值,从表头AQL数值栏确定要查的列数。

用计数抽样检验的基本原理之概率计算

用计数抽样检验的基本原理之概率计算 用计数抽样检验的基本原理之概率计算默认分类 2019-05-11 14:37:09 阅读80 评论1 字号:大中小订阅 引用 whxujq 的计数抽样检验的基本原理之概率计算 讨论:在批量为N的一批产品中,有不合格产品D个,现从中取出n个样本,我们来计算其中恰好有d个不合格品(d小于n)出现的概 率。 首先考虑,在D个不合格品中取出d个不合格品,共有多少种取法,实际上就是从D 个元素中取出d个元素组合的问题。共有 =D!/[d!(D-d)!]种取法。同样在N-D个合格品中取出n-d 个,其取法共有 =(N-D)!/[(n-d)!(N-D-n+d)!]种取法。 这样,在N个产品中取出n个样本,使其中恰好包含d个不合格品应共有种取法。 而在N个产品中取出n个样本(不论其不合格品多少)的取法应是:=N!/n!(N-n)!种取法。 因此,在N中抽取n个样本,使其中恰包含d个不合格品出现的 概率应为: 这就是超几何分布。 现在我们来看这样一个例子,在100件产品中,内有20件不合格品,从中随机抽取20件进行检验,我们来计算样本中恰有0,1,2,3, 4,5,6,…个不合格品出现的概率。 ①、没有不合格品,d=0 =[(100-20)!*(100-20)!]/[100!(100-40)!]≈0.0066 ②、只有一个不合格品,d=1 =[(20!)2*(80!)2]/[100!*(19!)2*61!]≈0.0433 ③、有二个不合格品,d=2

=[(20!)2*(80!)2]/[2*100!*(18!)2*62]!≈0.192 这样算下去可得: P(3)≈0.216,P(4)≈0.244,P(5)≈0.192, P(6)≈0.109,…,P(20)≈ 这是超几何分布的计算方法,也是理论的计算方法,在GB2828 中还有两种近似计算方法,即二项式分布计算方法和泊松分布计算方法,在设定一定 的近似条件后,都可以推导出来,这里不再赘述。 通过这一组数据,我们可以看到,样品中不合格数等于20的可能性微乎其微,而d=4即等于样本的平均不合格数的可能性最大,如果此时我们规定一个合格判定数Ac,就可以计算出该批产品在抽样方案 (n|Ac)时的接收概率(即被判为合格批的概率)。 1、什么叫接受概率:在抽样检验中,检查批被判定合格的可能性(大小)(概率值)为接受概率。用Pa(或LCP)表示。 2、接受概率的计算: 当一个抽样方案给定后,即n与Ac值给定后,批质量一定的批产品就会有一个固定 的被接受概率(判为合格),那么这个概率是怎样得 来的呢? 首先我们先回忆一下合格判定数的概念,Ac是作出批合格判断的样本所允许的最大不合格品数或不合格数,也就是说当样本中的不合格品数(或不合格数)d≤Ac时,判该批 合格,若d>Ac时,就判批不合格。 接着我们前面的讨论,可以知道,在批量为N的一批产品中,如不合格品数为D,从 中抽取n个样本,其中恰好有d个不合格品出现的概 率为: 这时,若d≤Ac,均判批产品合格,那么该批产品被判合格的总概率应该是样本中不 合格品d小于等于Ac的各值(d=1,2,3,…,Ac) 出现的概率的总和,即: Pa=P(0)+P(1)+P(2)+…+P(Ac) 用连加符号表示,即:

抽样定理

实验一抽样定理实验 一、实验目的 1、了解抽样定理在通信系统中的重要性 2、掌握自然抽样及平顶抽样的实现方法 3、理解低通采样定理的原理 4、理解实际的抽样系统 5、理解低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响 6、理解低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响 7、理解平顶抽样产生孔径失真的原理 8、理解带通采样定理的原理 二、实验内容 1、验证低通采样定理原理 2、验证低通滤波器幅频特性对抽样信号恢复的影响 3、验证低通滤波器相频特性对抽样信号恢复的影响 4、验证带通抽样定理原理 5、验证孔径失真的原理

三、实验原理 抽样定理原理:一个频带限制在(0,H f)内的时间连续信号() m t,如 果以T≤H f21 秒的间隔对它进行等间隔抽样,则() m t将被所得到的抽样值完 全确定。(具体可参考《信号与系统》) 我们这样开展抽样定理实验:信号源产生的被抽样信号和抽样脉冲经抽样/保持电路输出抽样信号,抽样信号经过滤波器之后恢复出被抽样信号。抽样定理实验的原理框图如下: 被抽样信号 抽样脉冲 抽样恢复信号 图1抽样定理实验原理框图 被抽样信号抽样恢复信号 图2实际抽样系统 为了让学生能全面观察并理解抽样定理的实质,我们应该对被抽样信号进行精心的安排和考虑。在传统的抽样定理的实验中,我们用正弦波来作为被抽样信号是有局限性的,特别是相频特性对抽样信号恢复的影响的实验现象不能很好的展现出来,因此,这种方案放弃了。 另一种方案是采用较复杂的信号,但这种信号不便于观察,如错误!未找到引用源。所示:

被抽样信号抽样恢复后的信号 图3复杂信号抽样恢复前后对比 你能分辨错误!未找到引用源。中抽样恢复后信号的失真吗因此,我们选择了一种不是很复杂,但又包含多种频谱分量的信号:“3KHz正弦波”+“1KHz正弦波”,波形及频谱如所示: 图1被抽样信号波形及频谱示意图 对抽样脉冲信号的考虑 大家都知道,理想的抽样脉冲是一个无线窄的冲激信号,这样的信号在现实系统中是不存在的,实际的抽样脉冲信号总是有一定宽度的,很显

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(抽样检验)抽样与检验

抽样和检验 壹、抽样检验基本概念 1.在质量管理中,壹般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分,每壹部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。 2.基本概念 (1)批 各种产品,凡是具有相同的来源,且在相同的条件下生产所得到壹群相同规格的产品,可称为壹个批,这样的批也可给予壹个名字叫“制造批”。壹个制造批中的质量变异具有壹个分布,在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值,这样才可使抽验的结果正确,因此壹批可能根据需要能够区分为几个检验批,但必须注意避免将几个批合且为壹个检验批。 (2)检验批 在统计学中,能够称为母体或群体。 就是在各种批中,被选定用来做抽样检验的批,该批是根椐其整个批中量的大小,照抽样计划,抽出“小”批加以检验的壹个群体。通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。 (3)批量 是指每个检验批内产品的单位数据,在统计学中也可称为“母体数”,通常以“N”表示。 (4)样本 是指从检验批中所抽出的以壹个之上单位组成的产品,样本中的各个

样品均须随机,而且不考虑它的品质的好坏。样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”,通常以“n”表示,它壹定小于等批量数“N”。 (5)抽样检验 从双方约定的检验批中,根据批量大小,抽出不同数量的样本。将该样本以事先确定的检验方法加以检验,且将检验的结果和预先确定的要求或“品质标准”比较,以决定该批是否合格。在计数值中,是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较,以判定该检验批是否允收。在计量值中,是将各样品检验结果加以统计分析,以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较,以决定该检验批是否允收。 (6)合格判定数 判定壹批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数,通常以“C”(或AC)表示。 (7)缺陷 产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷,通常用“d”表示。如若是买卖的关系,缺点壹般可分为:(a)严重缺陷(Criticaldefect),凡有危及产品的使用或携带安全,或使产品的重要功能失效的缺陷;(b)主要缺陷(Majordefect),凡使产品使用性能不能达到所期望之目的,或显著减低其实用性能的缺陷;(c)次要缺陷(Minordefect),实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。

什么是抽样抽样的基本术语及其含义是什么

24什么是抽样?抽样的基本术语及其含义是什么? 24(什么是抽样,抽样的基本术语及其含义是什么, 答:前一问见名词简释。抽样的常用基本术语有: 1(总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。 (样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的 2 一个子集,一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。 3(抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位,也称“抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人,但也可以是家庭、学校、企业、商店等。 4(抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的,有时又是不同的。 5(抽样框。它又称作抽样范围,指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6(参数值。它也称为总体值,是关于总体中某一变量的综合描述,或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。 7(统计值。它也称为样本值,是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量。 8(抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方式,所抽取的样本

有多大,都无法涵盖总体,所以抽样误差是不可避免的。但是,抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。 25(在社会调查中,如何确定样本规模, 答:具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本,主要取决于以下几点: (1)总体规模:根据抽样原理,样本规模与总体规模越接近,样本值与总体值就越一致,抽样误差就越小,样本的代表性也越强。但是当总体规模大到一定程度以后,样本规模的加大就不是那么必要了。因此,对于10 000个单位以下的总体来说,样本规模应尽可能大;而对于那些超大型的总体,则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模,以避免不必要的浪费。 (2)抽样的精确性:从理论上说,样本的精确度越高越好,但相应的样本规模也要越来越大,这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几倍。而对于大多数社会调查研究来说,实际上并不要求太高的精确度。因此,调查者应当根据必要性和可能性,适当地确定样本精确度,决不能因一味追求精确度的提高而拼命扩大样本规模,否则将导致巨大的浪费。 (3)总体的异质性程度:要达到同样的精确度,在同质性较高的总体中抽样时,样本规模可以小一些;在异质性较高的总体中,样本规模则应该大一些。为了提高了样本反映总体的精确度,人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次,让这些不同类别或层次在样本中都有代表,并使得抽样误差中基本不存在类与类之间的误差成分,而只存在类内各单位之间的误差成分,其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。 (4)调查者所拥有的经费、人力、物力和时间:尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑,样本规模应尽可能大,但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限

抽样原理+实务

第一节抽样检验的基本概念 一、基本概念 1.1 个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的或一般的物体或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质或一个定性或定量的观测值. 1.2批:在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.一次交付的个体集叫交付批. 1.3样本:是取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于总体的信息,并作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量. 1.3随机抽样 从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能. 随机抽样的方法大体有三种.一种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按一定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子. 二、抽样检验的概念 1、抽样检验的概念:是指从交验的一批产品(批量为N)中,抽取一个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。 2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样本量 来尽可能准确地判定总体(批)的质量”。欲达到这一目的和期望,传统的“百分比抽样”是不科学、不合理的。通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。 3、抽样检验的步骤 a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。 b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有一定测量能力的设备和正确 的方法进行检验。 c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。 其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。 二、统计抽样检验

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第壹节抽样检验的基本概念 壹、基本概念 1.1个体是能够对其进行壹系列观测的壹件具体的或壹般的物体或能够对其进行壹系列观测的壹定数量的物质或壹个定性或定量的观测值. 1.2批:在壹致条件下生产或按规定方式汇总起来的壹定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.壹次交付的个体集叫交付批. 1.3样本:是取自总体中的壹个或多个个体,用于提供关于总体的信息,且作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量. 1.3随机抽样 从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能. 随机抽样的方法大体有三种.壹种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按壹定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子. 二、抽样检验的概念 1、抽样检验的概念:是指从交验的壹批产品(批量为N)中,抽取壹个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。 2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样 本量来尽可能准确地判定总体(批)的质量”。欲达到这壹目的和期望,传统

的“百分比抽样”是不科学、不合理的。通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这壹目的和期望。 3、抽样检验的步骤 a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。 b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有壹定测量能力的设备 和正确的方法进行检验。 c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。 其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。 二、统计抽样检验 1、统计抽样检验的概念 1)统计抽样检验:是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。 2)统计抽样检验的优越性,体当下能够用尽可能低的检验费用(经济性),有效地保证产品质量水平(科学性),且对产品质量检验或评估结论可靠 (可靠性),而其实施又很简便(可用性)。 3)统计抽样理论是美国贝尔实验室的道吉和罗明创始的,目前在美国、日本、加拿大、瑞典等工业发达国家已行得到广泛应用,其应用领域已 深入到电子、机械、军工、建材、轻工、化工、航天、铁路、交通、邮 电、农业、商业、外贸等国民经济的各个部门。 4)我国在统计抽样检验方面的研究起步较晚,60年代只有少数先进企业采用。十壹届三中全会确定了我国改革开放方针,由于扩大对外贸易 的需要,在检验工作中必须和国际接轨,从而促进了对统计抽样理论的 研究和标准化。1981年我国制订了GB2828(逐批检验)、GB2829(周

CPA考试审计科目审计抽样的基本原理和步骤

审计抽样的基本原理和步骤 样本设计阶段 【内容导航】: (一)控制测试的样本设计 (二)细节测试的样本设计 【所属章节】: 本知识点属于《审计》科目第四章审计抽样第二节审计抽样的基本原理和步骤的内容。 【知识点】:样本设计阶段 (一)控制测试的样本设计 【解读】控制测试的样本设计需要解决的是“抽取什么样的样本?”的问题,需要从以下5个要素展开: 1.控制测试目标 (1)控制测试是为了获取关于某项控制运行是否有效的证据。 (2)注册会计师实施控制测试的目标是提供关于控制运行有效性的审计证据,以支持计划的重大错报风险评估水平。(教材P75)

Y=K/X 2.定义总体(适当性、完整性) (1)评价总体的适当 注册会计师应确定总体适合于控制测试的审计目标,包括适合于控制测试的方向。 例如:测试用以保证所有发运商品都已开单的控制是否有效运行,注册会计师应将所有已发运的项目作为总体。 (2)评价总体的完整性 注册会计师应当从总体项目内容和涉及时间等方面确定总体的完整性。 例如:如果注册会计师从档案中选取付款证明,除非确信所有的付款证明都已归档,否则注册会计师不能对该期间的所有付款证明得出结论(总体项目内容完整)。 又如:如果注册会计师对某一控制活动在财务报告期间是否有效运行得出结论,总体应包括来自整个报告期间的所有相关项目(总体的涉及时间完整)。 3.定义抽样单元 (1)抽样单元,是指构成总体的个体项目。

(2)在控制测试中,抽样单元通常是能够提供控制运行证据的一份文件资料、一个记录或其中一行(教材P75倒数第1段)。 4.定义偏差 (1)在控制测试中,误差是指控制偏差,注册会计师要仔细定义所要测试的控制及可能出现偏差的情况(教材P68第3段)。 (2)在控制测试中,误差是指控制偏差,实际工作中常常采用偏差率的表现形式(教材P76第3段)。 5.定义测试期间 控制测试需要得出“某一控制活动在财务报告期间是否有效运行”的结论,因此控制测试的期间与财务报表期间一致。 (1)期中实施的控制测试(初始测试)。 (2)剩余期间的补充测试。 (二)细节测试的样本设计 【解读】细节测试的样本设计需要解决的是“抽取什么样的样本?”的问题,需要从以下5个要素展开: 1.细节测试目标

抽样检验原理和方法

抽样检验原理和方法 一、抽样检验的基础术语 ?单位产品 ? 1.单位产品划分: ?所谓单位产品,是指构成产品总体的基本单位。如一个螺丝钉、一双鞋等;但有些连续性产品不可以自然划分,如糖、味精、汽油等,其单位产品划分有相对任意性。 ? 2.单位产品缺陷: ?单位产品不符合规定技术要求的任何一点,即构成一个缺陷,按其严重程度区分为:致命缺陷、严重缺陷、轻度缺陷、微小缺陷等。 ? 3.合格品与不合格品: ?合格品:不含有任何缺陷的单位产品; ?不合格品:有一个或一个以上缺陷的单位产品。 ? 4.单位产品的质量衡量方法: ?主要两类:计量方法和计数方法。 批量与样板 ? 1.批量:检查批所包含的单位产品数。记为N。 ? 2.样本单位:从检查批中抽取并用于检验的单位产品。 ? 3.样本:样本单位的全体。 ? 4.样本大小:样本中包含的样本单位数。记为n。 ?在具体实施抽样检查时,先根据提交检查批的批量与检查水平,查表确定样本大小字码:A、B、C……,由查出的样本大小字码、检验严格度和抽样方案的类型,查表即得此抽样方案下的样本大小n。 不合格 ? 1.单位产品的质量特征不符合规定,称为不合格。 ?其按质量特性不符合的严重程度或质量特性的重要性分为A类、B类、C类不合格。 ?A类不合格为单位产品极重要特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。 ?B类不合格为单位产品重要特性不符合规定或单位产品的质量严重不符合规定。 ?C类不合格为单位产品一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。 ? 2.合格判定数: ?作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数,记为Ac。 ? 3.不合格判定数: ?作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格品数,记为Re。 合格质量水平 ? 1.合格质量水平: ?在抽样检查中,认为可以接受的连续提交检查批的过程平均不合格率(或每百单位缺陷数)上限值,常用AQL表示。 ?原则上,按不合格的分类分别规定不同的合格质量水平。主要由生产方和使用方协商确定:?(1)AQL(A类不合格)< AQL(B类不合格)< AQL(C类不合格); ?(2)AQL(重要检验项目)< AQL(次要检验项目) ?(3)AQL(电气性能)< AQL(机械性能)< AQL(外观质量);

抽样检验的基本概念与分类(doc 12页)(完美版)

抽样与检验 一、抽样检验基本概念 1.在质量管理中,一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分,每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。 2.基本概念 (1)批 各种产品,凡是具有相同的来源,且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品,可称为一个批,这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。一个制造批中的质量变异具有一个分布,在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值,这样才可使抽验的结果正确,因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批,但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。 (2)检验批 在统计学中,可以称为母体或群体。 就是在各种批中,被选定用来做抽样检验的批,该批是根椐其整个批中量的大小,照抽样计划,抽出“小”批加以检验的一个群体。通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。 (3)批量 是指每个检验批内产品的单位数据,在统计学中也可称为“母体数”,通常以“N”表示。 (4)样本

是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品,样本中的各个样品均须随机,而且不考虑它的品质的好坏。样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”,通常以“n”表示,它一定小于等批量数“N”。 (5)抽样检验 从双方约定的检验批中,根据批量大小,抽出不同数量的样本。将该样本以事先确定的检验方法加以检验,并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较,以决定该批是否合格。在计数值中,是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较,以判定该检验批是否允收。在计量值中,是将各样品检验结果加以统计分析,以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较,以决定该检验批是否允收。 (6)合格判定数 判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数,通常以“C”(或AC)表示。 (7)缺陷 产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷,通常用“d”表示。如若是买卖的关系,缺点一般可分为:(a)严重缺陷(Critical defect),凡有危及产品的使用或携带安全,或使产品的重要功能失效的缺陷; (b)主要缺陷(Major defect),凡使产品使用性能不能达到所期望之目的,或显著减低其实用性能的缺陷; (c)次要缺陷(Minor defect),实际上不影响产品的使用功能或

(标准抽样检验)抽样检验方案

(标准抽样检验)抽样检 验方案

抽样检验方案 第四节抽样检验方案(大纲要求熟悉) 一、抽样检验的几个基本概念(基础知识) 1.抽样检验方案 是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中,主要是确定样本容量n和合格判定数,即允许不合格品件数c,记为方案(n,c)。 2.检验. 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等,并将结果与标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。 3.检验批 4.批不合格品率 是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。 5.过程平均批不合格品率 是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。 6.接受概率(又称批合格概率) 接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。一个既定方案的接受概率是产品质量水平,即批不合格品率P的函数,用L(p)表示,检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。 二、抽样检验方案类型 (一)抽样检验方案的分类 (二)常用的抽样检验方案(大纲要求熟悉) 1.标准型抽样检验方案 (1)计数值标准型一次抽样检验方案 计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,记作(n,c),并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数,也可以是不合格品率,或者是可接受的每百单位缺陷数。若实际抽检时,检出不合格品数为d,则当: d≤c时,判定为合格批,接受该检验批;d>c定为不合格批,拒绝该检验批。 (2)计数值标准型二次抽样检验方案(以上两种标准型抽样检验程序见图7-16、7-17)

用 计数抽样检验的基本原理之概率计算

用计数抽样检验的基本原理之概率计算 默认分类2010-05-11 14:37:09 阅读80 评论1 字号:大中小订阅 引用 whxujq的计数抽样检验的基本原理之概率计算 讨论:在批量为N的一批产品中,有不合格产品D个,现从中取出n个样本,我们来计算其中恰好有d个不合格品(d小于n)出现的概 率。 首先考虑,在D个不合格品中取出d个不合格品,共有多少种取法,实际上就是从D个元素中取出d个元素组合的问题。共有 =D!/[d!(D-d)!]种取法。同样在N-D个合格品中取出n-d个,其取法共有 =(N-D)!/[(n-d)!(N-D-n+d)!]种取法。 这样,在N个产品中取出n个样本,使其中恰好包含d个不合格 品应共有种取法。 而在N个产品中取出n个样本(不论其不合格品多少)的取法应 是:=N!/n!(N-n)!种取法。 因此,在N中抽取n个样本,使其中恰包含d个不合格品出现的 概率应为:

这就是超几何分布。 现在我们来看这样一个例子,在100件产品中,内有20件不合格品,从中随机抽取20件进行检验,我们来计算样本中恰有0,1,2,3,4,5,6,…个不合格品出现的概率。 ①、没有不合格品,d=0 =[(100-20)!*(100-20)!]/[100!(100-40)!]≈0.0066 ②、只有一个不合格品,d=1 =[(20!)2*(80!)2]/[100!*(19!)2*61!]≈0.0433 ③、有二个不合格品,d=2 =[(20!)2*(80!)2]/[2*100!*(18!)2*62]!≈0.192 这样算下去可得: P(3)≈0.216,P(4)≈0.244,P(5)≈0.192, P(6)≈0.109,…,P(20)≈ 这是超几何分布的计算方法,也是理论的计算方法,在GB2828中还有两种近似计算方法,即二项式分布计算方法和泊松分布计算方法,在设定一定的近似条件后,都可以推导出来,这里不再赘述。

抽样定理

实验一 抽样定理实验 一、实验目的 1、了解抽样定理在通信系统中的重要性 2、掌握自然抽样及平顶抽样的实现方法 3、理解低通采样定理的原理 4、理解实际的抽样系统 5、理解低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响 6、理解低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响 7、理解平顶抽样产生孔径失真的原理 8、理解带通采样定理的原理 二、实验内容 1、验证低通采样定理原理 2、验证低通滤波器幅频特性对抽样信号恢复的影响 3、验证低通滤波器相频特性对抽样信号恢复的影响 4、验证带通抽样定理原理 5、验证孔径失真的原理 三、实验原理 抽样定理原理:一个频带限制在(0,H f )内的时间连续信号()m t ,如果以T ≤ H f 21 秒的间隔对它进行等间隔抽样,则()m t 将被所得到的抽样值完全确定。(具体可参考《信号与系统》) 我们这样开展抽样定理实验:信号源产生的被抽样信号和抽样脉冲经抽样/保持电路

输出抽样信号,抽样信号经过滤波器之后恢复出被抽样信号。抽样定理实验的原理框图如下: 抽样/ 保持被抽样信号 抽样脉冲 低通滤波器抽样恢复信号 图1抽样定理实验原理框图 抽样/保持被抽样信号 抽样脉冲低通滤波器抽样恢复信号 低通滤波器 图2实际抽样系统 为了让学生能全面观察并理解抽样定理的实质,我们应该对被抽样信号进行精心的安排和考虑。在传统的抽样定理的实验中,我们用正弦波来作为被抽样信号是有局限性的,特别是相频特性对抽样信号恢复的影响的实验现象不能很好的展现出来,因此,这种方案放弃了。 另一种方案是采用较复杂的信号,但这种信号不便于观察,如错误!未找到引用源。所示: 被抽样信号抽样恢复后的信号 图3复杂信号抽样恢复前后对比 你能分辨错误!未找到引用源。中抽样恢复后信号的失真吗 因此,我们选择了一种不是很复杂,但又包含多种频谱分量的信号:“3KHz正弦波”+

第二章抽样调查基本原理

第二章抽样调查基本原理 第一节有关基本概念 一、总体 总体也叫母体,它是所要认识对象的全体,是具有同一性质的许多单位的集合。组成总体的每个个体叫做单位。 在抽样以前,把总体划分成若干个互不重叠并且能组合成总体的部分,每个部分称为一个抽样单元,不论总体是否有限,总体中的抽样单元数一定是有限的。抽样单元又有大小之分,一个大的抽样单元可以分成若干个小的抽样单元,最小的抽样单元就是每一个个体。 总体应具备同质性、大量性和差异性的特征。在抽样调查中,通常将反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。常见的总体参数主要有:总体总和、总体均值、总体比率、总体比例。 二、样本 样本是由从总体中所抽选出来的若干个抽样单元组成的集合体。抽样前,样本是一个n 维随机变量,属样本空间;抽样后,样本是一个n元数组,是样本空间的一个点。 抽样的效果好不好,依赖于样本对总体是否有充分的代表性。影响样本代表性的因素有以下几个方面: (1)总体标志值分布的离散程度。 (2)抽样单元数的多少(或称样本容量的大小)。 (3)抽样方法。 一般将反映样本数量特征的综合指标称之为统计量。统计量是n元样本的一个实值函数,是一个随机变量,统计量的一个具体取值即为统计值。主要的样本统计量有:样本总和、样本均值、样本比率、样本比例。 三、必要样本容量和样本可能数目 样本中包含的抽样单元个数称为样本容量。样本容量与总体容量之比为抽样比,用f 表示,即f=n/N。 样本可能数目则是在容量为N的总体中抽取容量为n的样本时,所有可能被抽中的不同样本的个数。正确理解样本可能数目的概念,对于准确理解和把握抽样误差的计算、样本统计量的抽样分布、抽样估计的优良标准等一系列理论和方法问题都有十分重要的帮助。 四、抽样框 抽样框是在抽样前,为便于抽样工作的组织,在可能条件下编制的用来进行抽样的、记录或表明总体所有抽样单元的框架,在抽样框中,每个抽样单元都被编上号码。抽样框可以是一份清单(名单抽样框)、一张地图(区域抽样框),也可以是一段时序。 第二节样本统计量的抽样分布 标准的统计问题为:总体未知,故需从总体中抽取一个较小的、花费不多的随机样本,然后构造样本统计量,并以其估计总体。问题是用样本指标估计总体指标的可靠程度如何?为此要研究样本统计量的抽样分布。在此之前,有必要先回顾一下有关正态分布的知识。 一、正态分布 如果总体各个体的标志值以总体平均数为中心,形成钟型对称分布,其分布曲线向两侧扩展,逐渐向横轴逼近,无限延伸出去,但不接触横轴,则这种分布就叫做正态分布,或高斯分布、常态分布。服从正态分布的总体称为正态总体。 一个正态分布完全由总体的理论平均数和理论方差这两个参数所决定。其数学特征为:

抽样检验基本知识

一抽样检验基本原理 1抽样检验的意义 (1) 检验的定义 对产品或服务之一种或多种特性加以量测、查验、试验、量规检验等作业,并将这些所获得的特性值测定结果与品质规定要求相比较 ? 对单一物品经检验后而判定该物品为良品或不良品 ?又对一批量的多数物品经由检验,以判定该批为合格或不合格 (2) 检验的目的归纳有二 ? 防止不良品流入下一工程,实施品质保证 ?获取品质情报,回馈制程 (3) 抽样检验的意义 抽样检验是从一批量中抽取适量样本加以检验后,将其结果与批量的判定基准对照,而判定该批量为合格或不合格称之,基于经济性需求,将以统计的方法决定以下事项 ? 批量与试料大小的关系 ?从批量中抽取试料的方法 ?判定的基准 2 抽样检验与品质保证(Quality Assurance) (1) 品质保证定义 为能保证充分地满足消费者要求的品质而进行体系化的活动曰之,ISO品质的词汇中定义品质保证就是为使人们确信某产品、服务能满足规定的品质要求,所需提供的一切有计划,有系统的活动 (2) 品质保证是TQM的精髓,是品质管理的目的,一般品质保证还有品质管理意味 (3) 品质保证的实践方法 ? 有体系的进行品质活动以期使用者产生积极的信赖与信心 ?万一使用时发生制造者责任之问题时,有体系的进行活动以快速补偿,并做再发防止 (4) 为能品质保证须对产品品质加以检验,一般系以抽样检验控制一批产品品质 (5) 唯抽样技术容许有不良品存在,故以抽样检验无法100%的良品保证 3 抽样检验的基本用语 名词符号意义 检验单位依检验目的决定受检的大小,如一个、一组等 生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品 检验批量N 检验对象的检验单位的组成其检验单位的总数称批量大小 样本n 从检验批量抽取一个以上检验单位的组成其检验单位的总数称样本大小 抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定 抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1 计数、计量2 型(型态)全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3 次(抽样形式)单次、双次、多次、逐次 合格判定个数不合格判定个数 c 作为判定一批量为合格或不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数 4检验的种类 5 全数检验与抽样检验 (1) 一一检验才能完全的品质保证

抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍 对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验 一、全数检验与抽样检验 1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合: (1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时; (2)单件小批生产; (3)检验费用低,检验项目少时; 2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定; 抽样检验主要用于以下场合: (1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验; (2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验; (3)大批量生产与连续交付时; (4)检验费时、费用高时。 3、全数检验与抽样检验的比较 二、抽样检验的基本原理 1、抽样检验的数学理论基础 (1)随机变量的统计规律性

(2)概率运算 (3)计数抽样检验批接收概率的计算 (4)计量抽样检验批的接收概率 2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 (1)标准型抽样检验 标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1 ?生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误 称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 ?使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不 利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。 ?P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平; ?P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。 具体做法是: ?好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生 产方利益; ?坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用 方利益; ?鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批 和坏批。 (2)调整型抽样检验 调整型抽样检验只规定了可接受质量水平AQL,但它同时规定了正常、加严和放宽一组抽样方案与转移规则,能根据连续交验批以往的质量历史提供的质量信息及时调整宽严程度。具体做法是: ?正常抽样检验:当交验批的质量=AQL(接收质量限)时,采用正常检验的抽样方案,对这样的批抽 样方案以高概率接收。 ?加严抽样检验:当交验批质量明显劣于AQL(接收质量限)时,采用加严检验或暂停检验对使用方 提供保护。对生产方在经济上或心理上施加压力,敦促其加强质量管理,使过程平均不合 格品率好于可接受质量水平AQL。 ?放宽抽样检验:当交验批质量P明显优于AQL时,采用放宽检验,增加对合格批的接收概率,并降 低检验费用,对生产方提供保护和鼓励。

抽样调查基本原理与样本设计doc

抽样调查的类型 概率抽样:依据概率论的基本原理,按照随机原则进行,避免抽样过程中的人为误差。 非概率抽样:依据研究者的主观意愿、判断、是否方便等抽取对象,误差较大,样本代表性无法保证。 简单随机抽样 系统抽样 概率抽样分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 抽样方法 偶遇抽样 非概率抽样判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样 非概率抽样方法 1、偶遇抽样/方便抽样/自然抽样 “碰到谁就选谁”。 这种抽样方式表面上看与简单随机抽样一样。实则不然。因为它不能保证总体中的每一个元素都有同样的被抽取机

会。那些最先碰到、最容易碰到、最方便碰到的对象具有比其他对象大得多的机会被抽中。

因此,不能用偶遇抽样得到的样本来推论总体。 在人大东门过街天桥上拦截过往人群而开展的各式调查,以及在当代商场拦截顾客而进行的有关化妆品、服装等各式商品的调查,都属于这样的抽样。来自这种抽样的结果,当然,也不能用来推论“全国”、“北京市”,哪怕是“人大附近”的任何群体的情况。 有些话题因为比较敏感、涉及隐私等原因,很多人不愿意接受调查。但总会有一些人比较“积极”,“志愿”配合,接受调查。这种调查,也属于方便调查,其结果也不能用于推断总体。 这种抽样方式常常用来作为试验问卷的手段。 2、判断抽样/目标抽样/立意抽样/主观抽样 研究者依据自己研究的目标和主观的分析来选择和确定研究对象的抽样方法。 这种抽样首先要确定抽样标准。 比如,为了体现某个群体的先进性,我们在调查时刻意去收集这个群体中那些特别先进的成员进行调查。 由于标准的确定带有较大的主观性,故,用这种方法得到结果与研究者的经验、对研究对象的熟悉程度等有较大关系。所得结果不能用于推论总体。

抽样原理及方法

抽样原理及方法 一、抽样的基本原则 随机化是抽样研究的基本原则。所谓随机化原则,是指在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽取,并不由研究者主观决定,而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。 二、抽样的几种重要方法 抽样有两种方法;非概率抽样和概率抽样。使用哪种方法主要取决于我们是否打算对总体进行推断。非概率抽样用主观的(非随机的)方法从总体中抽取单元,它是一种快速、简易且省钱的抽样方法。但要能从样本对总体进行推算,必须假定样本对总体具有代表性,而在非概率抽样情形做这样的假设将有很大风险。 概率抽样则是基于随机的原则从总体中抽取单元。与非概率抽样相比,概率抽样较为复杂,费时,费用也较高,然而,由于单元是从总体中随机抽取出来的。而且能计算每一个单元的入样概率,因此能得到可靠的估计值及其抽样误差的估计值,并对总体进行推断。下面介绍的是概率抽样的几种重要方法。 1、简单随机抽样 它是最基本的抽样方法,适用范围广,最能体现随机化原则,原理简单。抽取时,总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能。抽取的样本满足两个基本条件:代表性和独立性,常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。 有简单随机抽样得到的样本为简单随机样本。尽管在总体构成信息不同的情况下需要酌情采取不同的抽样方法,如分层抽样方法、集团抽样等,但随即抽样是各种抽样方法内含的基本要求,有四种不同的简单随机抽样方式:不重复抽样(还原抽样、放回抽样);不重复抽样(非还原抽样、无放回抽样);有序抽样(既考虑到何元素有考虑到各种元素出现的顺序);无序抽样(只考虑到哪些元素不考虑各元素出现的顺序)。 2、等距抽样 它也叫做机械抽样或系统抽样。在实施时,将已遍好号码的个体排成顺序,在计算出抽样距离,然后按抽样距离抽取样本。第一个样本采用的是简单随机抽样的办法抽取。 K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模) 一般来说,这种抽样方法比简单随机抽样简便易行,而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体,样本的代表性比简单随机抽样好。另外,等距抽样同简单随机抽样一样也容易忽略已有信息。 3、分层抽样(类型抽样) 现将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽出一个子样本,最后将这些子样本合起来构成总体样本。分层有两种方法:a.先以分层变量将总体划分为若干层,再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。例如修订智力测验中国版,先把中国的区域分成东北、华北等大行政区,每个大区再按照其人口比例随机抽取一定数量的被试(不分省市)。 b.先以分层变量将总体划分成若干层,再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列,最后用系统抽样的方法抽取样本。例如在某大学进行大学生态度调查,可以先按专业分层,再按年级分层,然后根据抽中的专业和年级全体学生的名册进行等距抽样。分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,在抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体,所有的样本进而合在一起代表总体。 分层标准: a.以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。 b.以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作

(标准抽样检验)抽样原理+实务

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第一节抽样检验的基本概念 一、基本概念 1.1个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的或一般的物体或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质或一个定性或定量的观测值. 1.2批:在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.一次交付的个体集叫交付批. 1.3样本:是取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于总体的信息,并作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量. 1.3随机抽样 从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能. 随机抽样的方法大体有三种.一种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按一定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子. 二、抽样检验的概念 1、抽样检验的概念:是指从交验的一批产品(批量为N)中,抽取一个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。 2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽 可能准确地判定总体(批)的质量”。欲达到这一目的和期望,传统的“百分比抽样”是不科学、不合理的。通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才

能保证科学、合理地实现这一目的和期望。 3、抽样检验的步骤 a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。 b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有一定测量能力的设备和正确的方 法进行检验。 c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。 其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。 二、统计抽样检验 1、统计抽样检验的概念 1)统计抽样检验:是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。 2)统计抽样检验的优越性,体现在可以用尽可能低的检验费用(经济性),有效地保证产品质量水平(科学性),且对产品质量检验或评估结论可靠(可靠性),而其实施又很简便(可用性)。 3)统计抽样理论是美国贝尔实验室的道吉和罗明创始的,目前在美国、日本、加拿大、瑞典等工业发达国家已行得到广泛应用,其应用领域已深入到电子、机械、军工、建材、轻工、化工、航天、铁路、交通、邮电、农业、商业、外贸等国民经济的各个部门。 4)我国在统计抽样检验方面的研究起步较晚,60年代只有少数先进企业采用。十一届三中全会确定了我国改革开放方针,由于扩大对外贸易的需要,在检验工作中必须与国际接轨,从而促进了对统计抽样理论的研究和标准化。1981年我国制订了GB2828(逐批检验)、GB2829(周期检验)的统计抽样检验国家标准,并于

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