符号化模型检测CTL

符号化模型检测CTL
符号化模型检测CTL

第28卷 第11期2005年11月

计 算 机 学 报

CH INESE JOURNA L OF COM PU TERS

V ol.28N o.11

No v.2005

收稿日期:2004-08-29;修改稿收到日期:2005-07-14.本课题得到国家自然科学基金(60496327,10410638,60473004)、广东省自然科学

基金团队项目(04205407)与教育部留学回国人员科研启动基金以及上海市智能信息处理重点实验室(筹)开放课题资助.苏开乐,男,1964年生,教授,博士生导师,研究兴趣包括模型检测、知识推理、非单调推理、多智能体系统、模态逻辑、时态逻辑、概率推理、安全协议验证和逻辑程序设计等.E -mail:issraymond@https://www.360docs.net/doc/4051348.html,.骆翔宇,男,1974年生,博士研究生,研究兴趣包括模型检测、时态逻辑、模态逻辑、知识推理、多智能体系统、安全协议验证和逻辑程序设计等.吕关锋,男,1973年出生,博士研究生,研究兴趣包括模型检测、知识推理、多智能体系统、模态逻辑、时态逻辑、概率推理、安全协议验证和逻辑程序设计等.

符号化模型检测CTL

*

苏开乐

1),2)

骆翔宇1) 吕关锋

3)

1)

(中山大学计算机科学系 广州 510275)

2)(河南科技大学电子信息工程学院 洛阳 471003)

3)(

北京工业大学计算机科学与技术学院 北京 100022)

摘 要 提出了一个关于时态逻辑CT L *的符号化模型检测算法.该算法通过所谓的tableau 构造方法来判定一个有限状态系统是否满足CT L *规范.根据该理论,作者已实现了一个基于O BDD 技术的CT L *符号化模型检测工具M CT K ,并完成了相当数量的实验.到目前为止,已知有名的符号化模型检测工具,如SM V 和N uSM V 等,都只能对CT L *的子集逻辑(如CT L ,L T L )进行检测,而文中算法的结果是令人满意的,并且当规范不是特别复杂时,高效的CT L *符号化模型检测是可能的.

关键词 模型检测;时态逻辑;有序二值判定图(O BDD)中图法分类号T P 301

Symbolic Model Checking for CTL *

SU Ka-i Le 1),2) LUO Xiang -Yu 1) LU Guan -Feng 1)

1)

(Dep artment of Comp ute r Sc ienc e ,S un Yat -S en Univ er sity ,Guang z hou 510275)

2)

(I nstitu te of E le ctr onics and I nf ormation Eng ine ering ,H enan Univ e rsity of S cie nce and T echnolog y ,L uoy ang 471003)

3)(Colle ge

of Comp ute r Science and Tec hnology ,Be ij ing Univ er sity of T echnolog y ,B eij ing 100022)

Abstract T his paper gives a symbolic m odel checking algo rithm for the temporal lo gic CT L *

.

The algo rithm determ ines w hether a finite state sy stem satisfies a form ula in CTL *

using the method of sy mbolic tableau construction.According to our algor ithm,w e had implem ented a new CT L *sym bo lic m odel checker (M CTK)by m eans of OBDD and o btained so me ex perimental re -sults.U p to now ,the w el-l kno w n sy mbolic model checking tools (SM V,N uSM V etc.)have been implem ented only for the sublo gics of CT L *,such as CTL and LTL.T he results that w e have obtained in this paper are quite sur prising and show that efficient CT L *model checking is possible w hen the specifications are not ex cessiv ely complicated.

Keywords model checking;tem poral log ic;Or dered Binary Decision Diagram s (OBDD)

1 引 言

1.1 概述

模型检测是一种被广泛使用的验证有限状态系

统满足规范的自动化技术.在这里,形式化规范被描

述为时态逻辑公式,如工具SPIN [1]及FORSPEC [2]使用的LT L (线性时态逻辑)、SMV 中使用的CT L (分支时态逻辑)[3].这些验证技术被称为时态逻辑模型检测,是由Clarke 和Em erson [4]及Queille 和

Sifakis[5]在20世纪80年代最先发展的.在这种方法中,规范被描述成命题时态逻辑公式,系统(如电路设计、协议)被模型化为状态转换系统,使用高效的搜索算法来判定规范是否在系统中成立.

对于描述状态转换系统的性质来说,时态逻辑CT L*是一种表达力很强的规范描述逻辑[6].它用时态算子描述沿计算路径的状态变化,用路径算子解释时间分支性质.很多系统性质可以用CTL或LT L表达,但有些性质只能用CT L*表达.例如, CT L*公式A(FG p) AG(EF p),表示沿着所有的计算路径,要么命题p从某一状态开始一直成立下去;要么始终存在另一计算路径,使得命题p在这条路径的某一状态上成立.可以看出CTL和LTL 均不能表达该公式.所以一个功能全面的模型检测工具应能检测CT L*公式.

大体上,有两种基本的模型检测方法.第一种方法是构造出系统的所有可达状态(例如文献[4,7]对于CTL及文献[8,9]对于LTL).但这种方法面临着状态爆炸问题,特别当系统转换关系很复杂时.使用偏序归约(partial o rder reduction)[10~12]可一定程度上减轻该问题.另一种更好的方法就是所谓的符号化方法(sy mbolic method)[13],该方法使得系统的规模得以大幅度地提高,这种提高得益于有序二值判定图(Order ed Binary Decision Diagrams,OB-DDs)[14]的使用,OBDDs是一种用来表示布尔函数的数据结构.

目前已有关于CT L[3,13]及LT L[15,16]的符号化模型检测方法.这自然导致一个问题:是否同样技术可用于CTL*的模型检测?

Emerson等在文献[6,17]里表明,CT L*模型检测有LT L模型检测一样的复杂度.Emerso n和Lei[6]已给出如何把CTL*模型检测问题转化为LT L模型检测问题的方法.考虑到这一点,Clarke 等在文献[15]中给出了将LT L检测转化为CTL模型检测的方法,同时希望通过这两种方法的结合,来解决CT L*的符号化模型检测问题.但是,从CTL*模型检测到LTL模型检测[6]不是基于OBDDs的,而LTL到CT L的转化是基于OBDDs.所以集成这两种方法是困难的.

在本文中,我们给出一个CTL*符号化模型检测算法.该算法时间复杂度和已知的CT L*算法(非符号化)相一致.同时我们指出如何构造出在实际应用中高效的CTL*模型检测工具.对于CT L规范,我们的CTL*模型检测工具和CT L符号化模型检测工具在空间和时间的花费上是相同的.另外,我们也验证了复杂的CT L*(非CTL或LTL)公式.

1.2 相关工作

在过去的15年中,在CT L*的子逻辑(CT L, LT L)的符号化模型检测方面研究者们做了很多工作.对于分支时态逻辑CT L,Em erson等基于OB-DDs实现了CTL模型检测算法[4,7],该算法能够验证超过1020个状态[3,13],甚至10120个状态的系统[18,19].

对于线性时态逻辑LT L的符号化模型检测, Clarke,Grumberg和H amaguchi[15]给出一种把LT L模型检测问题转化为带有公平性约束(fair-ness constraints)的CTL模型检测问题,从而可应用现有的CTL符号化模型检测工具(SM V)来对LT L公式进行检测.Kesten,Pnueli和Raviv[16]给出了一个一致且自包含的LTL符号化模型检测方法,不需要把LT L检测转化为CTL检测或自动机.关于CT L*模型检测,研究者们也提出了一些算法. Bhat,Cleaveland和Grum berg在文献[20]中给出了一个o n-the-fly算法.Bernholtz,Vardi和Wolper 在文献[21]中提出了另一个CTL*模型检测算法.但是,这些算法都不是符号化模型检测算法.最近, Kesten和Pnueli在文献[22]中给出了一个包含符号化模型检测和演绎验证技术的组合方法验证CT L*规范,其中的符号化模型检测算法与本文给出的比较相似,然而文献[22]中没有给出详细的证明和实验结果.

第2节给出OBDDs的扼要介绍;第3节给出时态逻辑CTL*的语法和语义;第4节给出我们的主要贡献,即CT L*的符号化模型检测算法;第5节给出算法的试验结果.第6节总结全文.

2 二值判定图(Binary Decision

Diagrams,BDDs)

BDDs是一种表示布尔函数的高效方法.它首先是作为一种简单的形式,即Binary Decision T rees被提出的.在Binary Decision Trees中每个非终结节点被布尔变量x,y,z, 标注(记为v ar(v), v为节点),终结节点用1或0标注,每个非终结节点v有两个后继节点,记为low(v)(当v赋值0时)和high(v)(当v赋值1时).BDDs通常包含有冗余,所以不是一种高效简洁的布尔函数的表达方法,因为它有和真值表一样的大小.Bry ant在文献[14]

1799

11期苏开乐等:符号化模型检测CT L*

中阐明如何通过使用两个限制来得到BDDs的规范表达:首先,变量出现的顺序要保持一致;其次,不存在同构的子树和多余的节点.概括起来,有三种方法可得到BDD的简洁规范形式:

(1)删除多余终结节点:只留下一个(1或0,或两者)终结节点,删除其余的并使指向被删除终结节点的连接指向剩下的相应节点.

(2)删除多余的非终结节点:如果二个不同节点n和m是结构上相同的子BDDs的根,则删除其中一个,并且把指向它的所有连接指向另一个.

(3)如果二非终结节点u和v有v ar(u)=var(v), low(u)=low(v)并且high(u)=high(v),则删除u 或v,并且重定向所有指向它的连接指向另一节点.

重复上述方法,直到BDD的大小不再改变,则得到BDD的唯一规范表示(OBDD).Bryant指出这可通过一从底向上的过程得到,并且是线性时间[14].另外,在OBDD中,变量赋值运算和逻辑运算都是线性时间复杂度.

3 计算树逻辑(C omputation

Tree Logic)

CT L*[4,17,23]可以表示分支时间和线性时间性质,CT L*公式由路径算子和时态算子组成.有两种路径算子,分别是A(对于所有的路径)和E(存在某些路径).时态算子用来描述沿着路径所具有的性质:X(下一状态),F(将来某些状态),G(总是)和U (直到 为止).LTL和CTL都包含于CTL*之内.

(1)如果p A P,则p是一个状态公式.

(2)如果f和g是状态公式,则 f和f g是状态公式.

(3)如果f是一个路径公式,则E(f)和A(f)是状态公式.

路径公式的语法为:

(1)如果f是一状态公式,则f也是一路径公式.

(2)如果f和g是路径公式,则 f,f g,X f,

F f,

G f及f U g是路径公式.

CT L*的子逻辑CT L和LT L定义如下:

CT L:CTL(Branching T ime Log ic)[17]公式是那些每个时态算子前必须紧跟有一路径算子的CT L*公式.

LT L:LTL(Linear Temporal Lo gic)[9]公式是那些不含有路径算子A,E的CT L*公式.

一个符号化的Kripke结构[16]是一个系统M=〈x,I,R〉,其包含如下组成部分:

(1)x={x1,x2, ,x n}是一布尔变量的有限集.每个状态都被编码为对x的一个赋值,或者是x的一个子集(为了方便,我们有时候不区分一个集合和它的特征函数).所有状态组成的集合记为S.

(2)I是系统的初始状态集合.

(3)R表示转换关系,其为一断言,把一个状态s S和其后继状态s S联系起来.令x 为x的后继版本,则状态s 是状态s的后继当且仅当

〈s,s 〉 R(x,x ),

在这里〈s,s 〉是一联合解释,其中把x x解释为s[x],把x 解释为s [x].

我们假设转换关系R是完全的:对于每个s S 有一个s s使得〈s,s 〉 R(x,x ).有时候,我们把〈s,s 〉 R(x,x )表示为〈s,s 〉 R.

定义1. 假设M=〈x,I,R〉是一Kripke结构.

①M的一条路径是一无限的状态序列〈s0,s1, 〉,使得对于每个i 0,有〈s i,s i+1〉 R和s0 I.

②如果r=〈s0,s1, 〉是M的一条路径,则用r(i)表示s i,r i表示〈s i,s i+1, 〉.

定义2. 给定一个Kripke结构M,A P是原子命题集,r是一计算路径, 是CT L*公式,定义 在r的第i步的可满足性(记为M,r,i )如下:

M,r,i p,如果p r(i).

M,r,i g1,如果M,r,i /g1.

M,r,i g1 g2,如果M,r,i g1并且M,r,i g2. M,r,i E g1,如果存在一路径r 和自然数j,使

得r (j)=r(i)并且M,r ,j g1. M,r,i A g1,如果对于所有的路径r ,存在自然

数j,使得r (j)=r(i),有M,r ,j

g1.

M,r,i X g1,如果M,r,(i+1) g1.

M,r,i g1U g2,如果存在k i,使得M,r,k g2且

对于所有i j

为方便起见,我们有时把M,r,i 记为M, r(i) .

显然,算子X,U及E足以表示CT L*中所有路径及时态算子.

给定一个Kripke结构M和一用来表示规范的状态公式f,则模型检测问题就是计算出M中那些满足公式f的所有状态,即集合:

1800计 算 机 学 报2005年

{r(i)|r 是M 中的路径并且M ,r ,i f },这是一个x 上的布尔公式.

4 关于CTL *的符号化模型检测

设 是一可能包含时态算子的CT L *

公式.我们采用文献[9,15]中的所谓tableau 构造的方法,对于一个公式 ,用 表示 是 的一个子(可能等于)公式.公式 被称为主时态的如果它的主要算子是时态算子,即 是如下形式:X 或 U .

给定一个Kripke 结构M =〈x ,I ,R 〉和一个公式 ,我们定义另一个Kripke 结构M =〈X ,I ,R 〉如下:

状态变量.M 的状态变量X 包括x 及附加的布尔变量集

x :{x | 是 的一个主时态子公式},即X

=x x

.附加变量x

在路径上某个状态为真

当且仅当公式 在该状态成立.

方便起见,我们定义一函数 ,它是把 的每一个子公式映射到x x

上的一个布尔函数:

( )=

,

是x 中的一个变量.

( ), = . ( ) ( ), = .x ,

是主时态公式.

令x 是x 的后继版本(primed version ).对于x x 上的公式 ,我们用 ( )来表示公式 x X

x X

,

即 的后继版本.

初始条件.M 的初始条件I 和M 的初始条件I 一样.

转换关系.M 的转换关系R 为R

X

(x X ( ))

U

(x U ( ( ) ( ( ) x U ))).

注1.我们关于公式 的tableau 构造与文献[15,16]中的有点不同.M 的初始状态不一定要满足 ,但是文献[15,16]中的tableau 构造使得初始状态满足 .

方便起见,我们引进文献[24]中关于CT L 的一些记号.令 为x x 上的公式,EX 为一算子,使得:

EX (x,x )= (x x )( (x ,x ) R ).算子EF 和EU 分别定义为某个单调算子的最小不动点:

EF f =lfp Z(f EX Z)和

EU (f ,g)=lfp Z(g (f EX Z)).

令J 为公式 x U ( )的集合,这里 U 是 的一个子公式.我们考察如下公平性约束(fair ness

constraints ):

C :存在一条路径,使得J 中的每个公式在该路径上成立无限多次.

我们假设J 是一非空集,此假设不失一般性,因为我们可以把tr ue 加入J .

约束条件C 可以被定义为一个最大不动点函数:

C =gfp Z

J J

EX(EU (true ,Z J )).

我们称M 中的路径r 是公平的,如果J 中的每个J 沿着路径r 被满足无限多次.

由文献[24]可知一状态满足约束条件C 当且仅当该状态在某条公平路径上,该路径使得每个J J 成立无限多次.可得如下引理.

引理1. 设M =〈x ,I ,R 〉为一Kripke 结构, 为一可能含有时态算子的公式.M =〈X ,I ,R 〉,s 是M 的一状态.则s 满足C 当且仅当s 在M 中的公平路径上.

引理2. 令M =〈x ,I ,R 〉是一Kripke 结构, 为一可能包含时态算子的公式,M =〈X ,I ,R 〉.则对于M 中的每条路径r ,存在M 中的一条公平路径r ,使得对于每个自然数u 和 中的每个子公式 ,有

①r(u)=r (u) x .

②M,r (u) 当且仅当M ,r (u) ( ).证明. 令r 为M 中的路径.我们定义M 中相应的公平路径r 如下:对于每个状态r(u),令

r (u)=r (u) {x : 是 的主时态子公式

并且M ,r (u) }.

则我们可立即得到r(u)=r (u) x ,并且对于 中的主时态子公式 ,有M ,r (u) 当且仅当M ,r (u) ( ).对于 中别的子公式 ,我们可以通过归纳法证明.显然,r 是一公平路径.证毕.

引理3. 令M =〈x ,I ,R 〉是一Kripke 结构, 是一可能包含时态算子的公式,M =〈X ,I ,R 〉.则对于M 中的任一公平路径r ,存在M 中的路径r 使得对于每个自然数u 和 中的每个子公式 有

①r(u)=r (u) x .

②M,r (u) 当且仅当M ,r (u) ( ).

1801

11期苏开乐等:符号化模型检测CT L *

证明. 令r 为M 中的一公平路径.我们定义M中的一路径r为:对于每个状态r (u),

r(u)=r (u) x.

给定 的一个子公式 ,我们对 的结构使用归纳法证明:M,r(u) 当且仅当M ,r (u) ( ).

①当 x.根据事实r(u)=r (u) x,结论立即可得.

②当 = 1或 = 1 2.根据归纳假设,及 和 的定义,易证结论.

③当 =X 1.根据X语义定义,我们有

M,r(u) 当且仅当M,r(u+1) 1,

由归纳假设可得

M,r(u+1) 1当且仅当M ,r (u+1) ( 1),再根据X的语义定义,有

M ,r (u+1) ( 1)当且仅当M ,r (u) X ( 1),由转换关系R 的定义,可得

M ,r (u) X ( 1)当且仅当M ,r (u) ( ).

④当 = 1U 2.

( )假设M,r(u) 1U 2.则对于v u, M,r(v) 2,并且对于所有的u m

(a)假设M U,r U(u)4V(W),但并非M,r(u)4 W1U W2.有两种情况:

(a)v是一自然数,且v E u使得M,r(v)4 ?W1,并且对于所有的u F m F v,有M,r(m)4 ?W2.

(b)对于所有的m E u,有M,r(m)4W1C?W2.

对于情况(a),根据归纳假设,对于v E u,有MU,r U(v)4/V(W1),并且对于所有的u F m F v,有MU,r U(m)4/V(W2).现对m使用递减归纳法证明:对于所有的u F m F v,有MU,r U(m)4/V(W).首先,根据转换关系R U和M U,r U(v)4/V(W1)及M U,r U(v)4/ V(W2),有MU,rU(v)4/V(W).假设对于所有u

对于情况(b),根据归纳假设,对于所有的m E u,有M U,r U(m)4V(W1)并且MU,r U(m)4/V(W2).所以,再根据转换关系,可得:对于所有m E u,有M U,r U(m)4V(W)当且仅当MU,r U(m+1)4V(W).所以,对于所有m E u,有M U,r U(m)4V(W)和M U,r U (m)4/V(W2).这导致矛盾,因为r U的公平性保证有无限多个m使得r U(m)满足?x W D W2.证毕.

下面的定理给出基于OBDDs的符号化验证CT L*公式的方法.

定理1.令M=〈x,I,R〉为一Kripke结构,U 为一可能包含时态算子的公式,M U=〈XU,I U,R U〉.则对于M中的每条计算路径r及每个自然数u,有M,r(u)4E UZ v xU(CUC V(U)).

证明.(])假设M,r(u)4E U.有一路径r c和一自然数v使得rc(v)=r(u)并且M,rc(v)4U.根据引理2,M U中存在一公平路径r U,使得M U,r U(v)4 V(U).并且,因为r U是一公平路径,则在其上的每个状态都必须满足CU.所以rU(v)满足CUC V(U).又因为r(u)=rc(v)=r U(v)H x,我们有r(u)G(rU(v) H xU)=r U(v).所以,可得r(u)G(r U(v)H xU)满足CUC V(U).即M,r(u)4v xU(CUC V(U)).

(a)假设M,r(u)4v xU(CUC V(U)).则r(u)满足v xU(CUC V(U)),并且存在M U中的一状态s U 使得r(u)=sUH x,并且sU满足((CU)C V(U)).根据事实s U满足C U以及引理1,可得s U在M U中的某个公平路径r U上,并且存在一自然数v使得s U= r U(v).根据引理3,M中存在一路径rc使得rc(v)= r U(v)H x,并且M,rc,v4U当且仅当r U(v)满足V(U).又因为rU(v)=s U且r(u)=s UH x,可得rc(v)= r(u).另外,根据事实r U(v)满足V(U),可得M,rc, v4U.所以M,r,u4E U.证毕.

现在我们给出CT L*的符号化模型检测算法.首先,我们给出EX,EF和EU的算法,它们分别记为CheckEX,CheckEF和CheckEU.CheckEX可根据下列方程计算:

CheckEX(f(x,xU))=v(xc Gxc U)(f(xc,xc U)C RU).

令BDD_And(f,g)和BDD_Or(f,g)分别表示公式f和g的BDDs的并及或运算,则给出Check-EU的伪代码如下:

pro cedure CheckEU(f,g)

begin

BDD a##=F alse;

BDD b##=T r ue;

while a!=b do

1802计算机学报2005年

begin

b##=a;

a##=CheckEX(a);

a##=BDD_A nd(f,a);

a##=BDD_O r(g,a);

end;

r et ur n(a);

end;

CheckEF则可根据下式得到:

CheckEF(f)=CheckEU(T rue,f).

通过CheckEX和CheckEU及计算最大不动点的算法(参见文献[24]),可得到计算公平性约束CU 的算法,下面给出其伪代码:

pr ocedure G etCo nstr aints()

/*输入:J是公平性公式集合J U;输出:表示C U的BD D*/

beg in

BDD a##=T rue;

BDD b##=F alse;

BDD c;

integ er i;

w hile a!=b do

begin

b##=a;

a##=T rue;

for i##=1to count of J do

beg in

c##=CheckEU(T r ue,BDD_A nd(b,J[i]));

a##=BDD_A nd(a,CheckEX(c));

end;

end;

r et ur n(a);

end;

定义3.令g和gc为CT L*公式,称gc为g的最大子公式,如果有以下条件成立:

①gc是g的子公式;

②gc的形式为E g1或gc是一原子命题;

③gc至少有一次不出现在g中的E的作用范围内.

例如,对于公式E(f D E(g C EF h)),则EF h是E(g C EF h)的最大子公式,但不是E(f D E(g C EF h))的最大子公式.

令M=〈x,I,R〉为一Kripke结构,g是一CT L*状态公式(如果g不是一状态公式,则验证它等于验证A g).

算法1.Check函数.

输入:Kr ipke结构M=〈x,I,R〉和CT L*状态公式g

输出:布尔函数Check(g)返回M中g在其上成立的所有状态的集合(由BD D表示)

1.把g转化为一个除算子E,X和U外,不包含别的模态算子的CT L*公式,这一步可根据下列公式得到:

(a)A f S?E?f.

(b)F f S T rueU f.

(c)G f S?F?f.

2.归纳地构造一个BDD来表示g:

(a)当g为原子命题,则返回表示g的BDD.

(b)当g=?g1,构造g1的BDD,并且返回该BDD的否定.

(c)当g=g1C g2,则构造出表示g1的BDD和表示g2的BDD,然后返回它们的并.

(d)当g=E g1,这里g1是一L T L公式,则返回BDD:

v X g

1

(C g

1

C V(g1)).

(e)当g=E g1,这里g1不是LT L公式.令f1,f2,,,

f n是g1中最大子公式的序列,并且g1=g2(f1,f2,,,f n),则返回BDD:

Check(g2(Check(f1),Check(f2),,,Check(f n))).

注2.在算法1步2的(d)中,如果g是形式为EX g1或E(g1U g2)的CTL公式,我们可简单地在Kripke结构〈x,I,R〉上直接调用CheckEX或CheckEU来得到相应的BDD:显然,这样使得效率更高,因为此时不需要构造Kripke结构M g=〈X g, I g,R g〉.我们把经过这种修改后得到的算法称为算法2.

5实验结果

我们已经在N uSMV2.1.2[25]的开放源码中实现了本文给出的CTL*的符号化模型检测算法.其中使用的OBDDs是由美国科罗拉多大学Somenzi 开发的CUDD.得到的模型检测工具我们称之为M CTK.M CTK向下兼容N uSM V,在NuSMV的输入语言中扩展了对CT L*规范的支持.这使得我们可以利用MCT K同时验证CT L,LT L和CT L*规范(NuSMV仅支持CT L和LTL).

我们在NuSM V软件包的一些实例中加入了若干CT L*规范并用M CTK加以验证,实验结果如表1所示.其中第4,6列给出验证每个规范所用BDD 的最大节点数.为便于分析实验结果,我们设计一简单的实验用例,即文献[24]中给出的微波炉例子,如图1所示.其中每个状态被原子命题标注,如果命题在该状态中为假,则用其否定标注;状态间的有向弧表示转换关系.

在该例子中有4个原子命题:S tar t表示/微波

1803

11期苏开乐等:符号化模型检测CT L*

图1微波炉例子

炉开始加热0;H eat表示/微波炉加热0;Close表示/微波炉门被关闭0;Er ror表示/出现错误0.我们验证了该例中的一些CT L*规范,下面列出3个具有代表性的CTL*规范(实验结果列于表1中实例o v-en所处的3行).

1.X H eat.即验证微波炉在下一状态将被加热.等价于验证A X H eat.

2.?H eat U Close.即验证微波炉门没关加热是不可能的.等价于验证A(?H eat U Clos e).

3.A G((?Close C Star t)→A(G?H eat D F?Er r or)).验证:无论何时有错误出现,则微波炉要么不会加热,要么重启.

从表1可以看出,如果一个CT L*规范的整体或部分子公式是CT L公式,则用算法2计算时,所用BDD节点数和计算时间通常比算法1要少;否则算法2退化为算法1,使得两算法的时空效率相同.规范1,2,4,5,9的实验结果属于前一种情况,而规范3,6,7,8,11的属于后一种情况.另外,用算法2验证规范10所需的时间比算法1少很多,但是所用BDD节点数比算法1的要多.我们认为主要是由于BDD变量的排列顺序不够优化所导致的.实际上,如果一个规范是CT L公式,用算法2得到的BDD 和用文献[24]中的CT L算法得到的BDD是一样的.我们通过验证表1中的实例证实了这一点.

表1 实验结果

实例CT L*规范结果

算法1

BDD的节点数时间(s)

算法2

BDD的节点数时间(s)

oven 1X H eat Fals e3030.012470.01 2?H eat U Close T rue4030.012530.01 3AG((?Close C Start)→A(G?H eat D F?E rr or))T rue6440.016440.01

gigamax 4?F(p0.w ritable C p1.w ritable)T rue166660.04105710.03 5(G?(p0.w rita ble C p1.w ritable))C

AGEF(p0.rea dable|p0.w r itable))

T rue640720.13245880.06 6GE(F p0.rea dable D F p0.w ritable)T rue3834790.803834790.80

production-cell7AG((s.F BM=on C?s.d eliv)→A(F(s.F BM=on C

s.d eliv)C F(s.botP os C s.minRotC s.T EM=id le C

s.T R M=id le)))

T rue1262870.461262870.46

guidance 8AGA(?cg.idle→F cg.f inished)T rue3295344.023295344.02 9

AG((cg.idle D cg.f inished)→E F(?(c g.id le C

c g.f inishe d)D EF cg.f inished))T rue2893704.322562100.58

msi_w tran 10AGEF n0.c.inv alid T rue18708185.321955754.24 11AGE(F n0.c.inv alid D F n0.c.shared)T rue485774393.05485774393.05

6结论

在本文中,我们给出了一个基于OBDD的CT L*符号化模型检测算法,实现了相应的符号化模型检测工具M CTK,并验证了N uSM V软件包中的若干实例.直到目前,已知的符号化模型检测工具,如SM V和NuSMV等,都只能对CT L*的子集(CTL,LT L等)进行验证.在本文中我们得到的结果表明,当系统规范不是非常复杂时,高效的CTL*模型检测是可能的.关于将来的工作,我们将对该算法进行扩展,使其能够处理公平性约束(fairness constraints)和过去时态算子以及区间演算(dura-tion calculus)[26].

参考文献

1H olzmann G.J..The model ch eck er SPIN.IE EE Transactions on Softw are Engineerin g,1997,23(5):279~295

2Vardi M.Y..Branching vs.linear tim e:Fin al sh ow dow n.In: Proceedings of the7th International Conferen ce on Tools an d Algorithm s for the Construction and Analy sis of Systems,L on-don,U K,2001,1~22

3M cM illan K.L..Symbolic M odel C hecking.Boston:Kluw er Academic Pub lisher,1993

4Clarke E.M.,E mer son E.A..Design and synthesis of syn-

1804计算机学报2005年

chronization sk eletons u sing b ranching-time temporal logic.In: Proceedin gs of Logic of Programs,W orksh op,Yorktow n

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5Qu eille J.P.,Sifak is J..S pecification and verification of con-cu rren t system s in CESAR.In:Proceedin gs of International S ymposium on Programm ing,T orin o,Italy,1982,337~351 6Em ers on E.A.,Lei Ch in-Laung.M odalities for m odel chec-kin g(extend ed abstract):Bran ching tim e strik es back.In: Proceedin gs of the12th ACM SIGACT-SIGPLAN Symp os ium on Prin ciples of Programm ing Languages,New York,1985,84 ~96

7Em ers on E.A..Branch ing time temporal logic and th e design of correct con current pr ograms[Ph.D.dis sertation].H ar vard U nivers ity,Cambridge,M A,1981

8S istla A.P.,Clark e https://www.360docs.net/doc/4051348.html, plexity of propositional tem-poral logics.Journ al of the ACM,1986,32(3):733~749

9Lichten stein O.,Pnueli A..Ch ecking th at finite s tate concur-rent programs satisfy their lin ear s pecification.In:Pr oceedings of th e12th ACM SIGAC T-SIGPLAN Symposiu m on Prin ciples of Programmin g Languages,New York,1985,97~107

10Godefroid P.,Pirottin D..Refin ing depen dencies impr oves partia-l order verification m ethods(exten ded abstract).In: Cou rcoubetis C.ed..C AV,Lectu re Notes in Compu ter S c-i ence697.Spring er,1993,438~449

11Peled https://www.360docs.net/doc/4051348.html,b ining partial order redu ctions w ith on-the-fly m od e-l checkin g.Formal M eth ods in System Design,1996,8

(1):39~64

12Valmari A..A s tu bborn attack on state ex plosion.Formal M ethods in System Des ign,1992,1(4):297~322

13Bur ch J.R.,Clark e E.M.,M cM illan K.L.,Dill D.L.,

H w an g L.J..S ymbolic m odel ch eck ing:1020states an d b e-

yond.In:Proceedin gs of the5th An nual IE EE Sympos ium on Logic in Computer S cience,W as hington,D.C.,1990,1~33 14Bryant R.E..Symb olic Boolean man ipulation w ith ordered b-i nary-decision diagram s.ACM Computing Su rveys,1992,24

(3):293~318

15Clark e E.M.,Grum berg O.,Hamaguchi K..Another look at ltl m odel checking.In:Pr oceedings of th e6th Conference on Com puter Aided Verification,S tanford,Californ ia,U SA, 1994,415~427

16Kesten Y.,Pn ueli A.,Raviv L..Algor ith mic verification of

linear tem poral logic specifications.In:Lar sen K.G.,Skyum S.,Winskel G.eds..ICALP,Lecture Notes in Computer Sc-i ence1443.S pringer,1998,1~16

17Clarke E.M.,Em erson E.A.,Sistla A.P..Automatic verif-i cation of finite state con current s ystem s using tem poral logic specification s:A practical approach.In:Proceedin gs of the 10th Annual ACM Symposiu m on Principles of Programmin g Language,Austin,Texas,1983,117~126

18Burch J.R.,Clarke E.M.,Long D.E..Symbolic model ch ec-king w ith partition ed tran sition relations.In:Proceedings of the Intern ational Conferen ce on Very Large Scale Integration, Edinbu rgh,S cotland,1991,49~58

19Burch J.R.,Clark e E.M.,Lon g D.E.,M acM illan K.L., Dill D.L..S ymbolic model checking for sequential circu it ver-i fication.IEEE Trans actions on Computer-Aided Design of Inte-grated Cir cuits and Sys tems,1994,13(4):401~424

20Bhat G.,Cleavelan d R.,Gru mberg O..Efficient on-th e-fly model checking for ctl*.In:Proceedings of the10th Ann ual IEEE Symp os ium on Logic in Computer S cien ce,San Diego, Californ ia,USA,1995,388~397

21Bern holtz O.,Vardi M.Y.,W olper P..An automata-theoret-ic approach to branching-time model checking(extended ab-stract).In:Dill D.L.ed..CAV,Lecture Notes in Computer Science818.Sp ringer,1994,142~155

22Kes ten Y.,Pnueli A..A compositional approach to ctl*ver-i fication.Th eoretical Compu ter Science,2005,331(2,3):397 ~428

23Emerson E.A.,H alpern J.Y../sometimes0and/n ot n ever0 revis ited:On branching versus linear time tem por al logic.Jour-nal of th e ACM,1986,33(1):151~178

24Grumberg O.,Clarke E.M.,Peled D.A..M odel Checkin g.

Cambridge,M A:T he M IT Press,2000

25Cimatti A.,Clark e E.M.,Giunch iglia E.,Giun chiglia F., Pistore M.,Roveri M.,Sebastiani R.,Tacchella A..NuSM V Ver sion2:An OpenS ou rce tool for symbolic model checkin g.

In:Proceedin gs of the In ternation al Conference on Compu ter-Aided Verification(CAV2002),Copenhagen,Denm ark, 2002,359~364

26Zhou C hao-Chen,H oare C.A.R.,Ravn An ders P..A calcu-lus of du rations.In formation Processing L etters,1991,40(5): 269~

276

SU Kai-Le,bor n in1964,pr ofes-

sor,P h.D.super viso r.H is r esear ch in-

terests include mo del checking,r eason-

ing abo ut kno wledg e,no n-monotonic

r easo ning,mult-i agent system,modal

log ic,tempor al log ic,pro bability r ea-

soning,verificatio n o f security pro tocol,

log ic pro gr amming.

LUO Xiang-Yu,bo rn in1974,Ph.D.candidate.H is

r esear ch interests include model checking,tem po ral lo gic,

modal log ic,r easo ning about know ledg e,mult-i ag ent sys-

tem,v erificat ion of secur ity proto col,lo gic pr og ramming.

LU Guan-Feng,bo rn in1973,Ph.D.candidate.H is

r esear ch interests include model checking,reasoning about

know ledg e,mult-i ag ent sy stem,moda l log ic,tempor al lo g-

ic,pr obability r easo ning,v erificat ion of secur ity pr oto co l,

log ic pr og ramming.

1805 11期苏开乐等:符号化模型检测CT L*

Background

In t he past15year s,ther e w as many w or ks on symbolic model checking fo r the sublo gics of CT L*.Fo r t he br anch-ing-time tempor al log ic CT L,M cM illan et al.r ealized the o-r ig inal CT L mo del checking alg or ithm of Clarke and Emer son with the OBDDs representat ion for state tr ansition g raphs, and thus it is po ssible to verify some examples that had mor e than1020states,even10120stat es by using v arious refine-ments of the OBDD-based techniques by o ther researchers.

Fo r sy mbo lic L T L model checking,Clarke,G rumberg and Hamag uchi gave a wa y to r educe L T L model checking to CT L model checking with fairness const raints,co nstr ucted asy mbo lic L T L model checker using the r eduction,and also show ed ho w SM V can be ex tended to per mit L T L specifica-t ions.K esten,P nueli and Raviv gav e an interesting frame-w or k for sy mbo lic model checking specificatio ns of linear-t ime tempo ral log ic L T L w ith full fa irness into consider ation,and it was self-contained ex po sition of full L T L symbolic mo del checking w ithout resor ting to r eductions to either CT L or au-to mata.

T here was also some model checking algo rithms for the full CT L*.Bhat,Cleav e land and G rumber g presented an ef-ficient o n-t he-fly algo rit hm fo r mo del checking CT L*.Bern-ho ltz,V ardi and Wo lper sugg ested another mode-l checking alg or ithm fo r the full CT L*,w hich allo ws the on-the-fly con-str uction of the state space of a system.H owev er,these a-l g or ithms ar e not symbolic ones for CT L*mo del checking. Recently,K est en and Pnueli pr esented a compositional a p-pr oach to t he v erif ication o f CT L*pr operties o ver reactiv e systems.Bo th sy mbo lic mo de-l checking and deductiv e ver if-i cation ar e consider ed.T he mode-l checking part is similar to the sy mbo lic model checking alg or ithm of this paper.But they didn.t present the pr oofs and ex perimental r esults in de-ta il.

T his paper g iv es a symbolic model checking alg or ithm for CT L*.T he t ime co mplexity of the alg or ithm matches that of the exist ing algo rithms for model checking CT L*,or its sublog ics CT L and LT L.A ut ho rs also describe how to co nstr uct a new CT L*sy mbo lic model checker(M CT K)that appears to be efficient in practice.Fo r the specificat ions which are CT L,the CT L*model checker g et the same re-sults as the CT L mo del checker.

第一届Agent理论与应用学术会议(Agent.2006)

征文通知

由中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会主办、烟台大学承办的第一届Ag ent理论与应用学术会议定于2006年8月中旬在山东烟台举行.本次会议将聚集国内从事A gent理论与应用的研究人员和工程技术人员,广泛开展学术交流,研究发展战略,共同促进Ag ent理论与技术的发展和应用.本次会议录用的论文将在《计算机研究与发展》增刊上发表,部分录用论文推荐到三大刊发表.

一、征文范围(包括但不限于)

Ag ent和多A g ent结构;A gent和多Ag ent系统的形式模型;基于A gent的软件工程与方法学;A gent协商与协调;Ag ent 拍卖与电子市场;A g ent组织与联盟;A gent通信和语言;A g ent学习与规划;A gent系统的计算复杂性;多A gent系统环境与性能评价;A g ent仿真;人工社会系统;移动Ag ent;A g ent与网格计算;A gent与数据挖掘;A gent和多Ag ent系统应用;其他Ag ent理论与技术方面的内容.

二、论文要求

论文未被其它会议或期刊发表;论文包括题目、中英文摘要、关键词、正文、参考文献等,论文参照《计算机研究与发展》的格式,发电子邮件至agent2006@https://www.360docs.net/doc/4051348.html,,并请注明作者姓名、单位、通信地址、邮政编码、联系电话、电子邮件地址.

三、重要日期

征文截止日期:2006年4月30日

录用通知日期:2006年5月30日

四、联系方式

通信地址:山东烟台大学计算机学院邮政编码:264005

联系人:童向荣,娄跃荣,贺利坚

联系电话:(0535)6902538转8621;6902209转8621;6191281

会议网址:https://www.360docs.net/doc/4051348.html,;电子邮件:agent2006@https://www.360docs.net/doc/4051348.html,

1806计算机学报2005年

符号化模型检测CTL

第28卷 第11期2005年11月 计 算 机 学 报 CH INESE JOURNA L OF COM PU TERS V ol.28N o.11 No v.2005 收稿日期:2004-08-29;修改稿收到日期:2005-07-14.本课题得到国家自然科学基金(60496327,10410638,60473004)、广东省自然科学 基金团队项目(04205407)与教育部留学回国人员科研启动基金以及上海市智能信息处理重点实验室(筹)开放课题资助.苏开乐,男,1964年生,教授,博士生导师,研究兴趣包括模型检测、知识推理、非单调推理、多智能体系统、模态逻辑、时态逻辑、概率推理、安全协议验证和逻辑程序设计等.E -mail:issraymond@https://www.360docs.net/doc/4051348.html,.骆翔宇,男,1974年生,博士研究生,研究兴趣包括模型检测、时态逻辑、模态逻辑、知识推理、多智能体系统、安全协议验证和逻辑程序设计等.吕关锋,男,1973年出生,博士研究生,研究兴趣包括模型检测、知识推理、多智能体系统、模态逻辑、时态逻辑、概率推理、安全协议验证和逻辑程序设计等. 符号化模型检测CTL * 苏开乐 1),2) 骆翔宇1) 吕关锋 3) 1) (中山大学计算机科学系 广州 510275) 2)(河南科技大学电子信息工程学院 洛阳 471003) 3)( 北京工业大学计算机科学与技术学院 北京 100022) 摘 要 提出了一个关于时态逻辑CT L *的符号化模型检测算法.该算法通过所谓的tableau 构造方法来判定一个有限状态系统是否满足CT L *规范.根据该理论,作者已实现了一个基于O BDD 技术的CT L *符号化模型检测工具M CT K ,并完成了相当数量的实验.到目前为止,已知有名的符号化模型检测工具,如SM V 和N uSM V 等,都只能对CT L *的子集逻辑(如CT L ,L T L )进行检测,而文中算法的结果是令人满意的,并且当规范不是特别复杂时,高效的CT L *符号化模型检测是可能的. 关键词 模型检测;时态逻辑;有序二值判定图(O BDD)中图法分类号T P 301 Symbolic Model Checking for CTL * SU Ka-i Le 1),2) LUO Xiang -Yu 1) LU Guan -Feng 1) 1) (Dep artment of Comp ute r Sc ienc e ,S un Yat -S en Univ er sity ,Guang z hou 510275) 2) (I nstitu te of E le ctr onics and I nf ormation Eng ine ering ,H enan Univ e rsity of S cie nce and T echnolog y ,L uoy ang 471003) 3)(Colle ge of Comp ute r Science and Tec hnology ,Be ij ing Univ er sity of T echnolog y ,B eij ing 100022) Abstract T his paper gives a symbolic m odel checking algo rithm for the temporal lo gic CT L * . The algo rithm determ ines w hether a finite state sy stem satisfies a form ula in CTL * using the method of sy mbolic tableau construction.According to our algor ithm,w e had implem ented a new CT L *sym bo lic m odel checker (M CTK)by m eans of OBDD and o btained so me ex perimental re -sults.U p to now ,the w el-l kno w n sy mbolic model checking tools (SM V,N uSM V etc.)have been implem ented only for the sublo gics of CT L *,such as CTL and LTL.T he results that w e have obtained in this paper are quite sur prising and show that efficient CT L *model checking is possible w hen the specifications are not ex cessiv ely complicated. Keywords model checking;tem poral log ic;Or dered Binary Decision Diagram s (OBDD) 1 引 言 1.1 概述 模型检测是一种被广泛使用的验证有限状态系 统满足规范的自动化技术.在这里,形式化规范被描 述为时态逻辑公式,如工具SPIN [1]及FORSPEC [2]使用的LT L (线性时态逻辑)、SMV 中使用的CT L (分支时态逻辑)[3].这些验证技术被称为时态逻辑模型检测,是由Clarke 和Em erson [4]及Queille 和

八年级科学下册 第一章粒子的模型与符号复习提纲(无答案)浙教版

第一章粒子的模型与符号复习提纲 §1-1模型,符号的建立与作用 1.使用能简单明了地表示事物,建立可以帮助人们认识和理解一些不能直接观察到的事物。 ★2.下列所出示的代表符号的是,代表模型的是 A地球仪; B t;Cρ;D 细胞模式图;E地图;F S=vt; G W.C.; H O2 3.读图:书本P2图1-3液态水与气态水的模型,从中可以得出的结论有: (1)水在状态变化中,水分子其本身(有或没有)发生变化,发生变化的只是分子之间的; (2)态水的水分子之间间隔最大; ★(3)水的三态变化(物理变化)从分子角度看,其变化的本质是水分子本身(有或没有)发生变化,只是分子之间的发生了变化而已。 §1-2物质与微观粒子模型 1.电解水的实验中,发现水最终变成了两种不同的气体,分别是和,它们的体积比约为,这是个变化(物理或化学)。 2.英国科学家提出了原子的概念。 3.读图P5图1-8水分子电解模型图: (1)发现一个水分子通电分裂为个氧原子和个氢原子。个氧原子重新组合变1个氧分子,个氢原子重新组合变成1个氢分子; ★(2)从中可知化学反应从分子这个角度看,是分子为原子,原子再变成其它新的分子;反应前后分子的种类(发生或不发生)变化,而原子的种类(发生或不发生)变化; ★(3)化学反应从微观角度看,可再分,而不可再分,所以是化学反应中的最小微粒。 4.水通电时,水分子最终变成了氢分子和氧分子,它们的化学性质与水分子的化学性质(不同或相同),★所以是保持物质化学性质的最小粒子。(注:当物质直接由原子构成时,保持物质化学性质的最小粒子就是原子。) ★5.物质通常由构成,分子由构成,但有些物质也可以由直接构成的,如、、等。 (注:联系后面一节中可知物质也可能由另一种粒子离子构成,所以构成物质的微粒有、、三大类) 6.保持氧气化学性质的最小微粒是,保持铁的化学性质的最小微粒 是,保持金刚石化学性质的最小微粒是。 7.自然界中分子种类繁多,分子的种类是由和决定的。不同种类和不同数量的原子经过不同的组合能构成千万种分子。 8.构成分子的原子可以是同种原子,如分子,也可以是由不同种原子,如 分子; 9.由碳原子直接构成的物质种类有、和,这些由同种原子构成的不同物质性质是不同的,主要原因是构成物质时原子的不同的。 ★10.原子与分子的主要区别是: A原子质量小,分子质量大; B原子体积小,分子体积大;C分子能构成物质,原子不能;D分子可分,原子不可分;E原子是化学反应中的最小粒子。

第16课时 粒子的模型与符号(练出高分)

第16课时粒子的模型与符号 1.[2016·南宁]下列关于分子和原子的说法错误的是(D) A.分子和原子都可以直接构成物质 B.由分子构成的物质,分子是保持其化学性质的最小粒子 C.在化学变化中,分子可以分成原子,原子又可以结合成新的分子 D.分子和原子之间都有间隔,分子之间间隔较大,原子之间间隔较小2.如图所示为小明制作的原子模型,外圈上小球为电子,内圈为原子核。下列说法正确的是(D) A.该模型表示一种碳原子 B.该原子的核电荷数为4 C.该原子的质量主要集中在2个电子上 D.该原子核由2个质子和2个中子构成 3.[2016·上海] (B ) A B C D 4.[2015·德州]通过一年的学习,同学们对化学有了一些初步认识,你认为下列说法中不正确的是(B) A.自然界中的元素是有限的,但组成的物质却是无限的 B.宏观上相对静止的物体,其构成微粒也是静止的 C.物质都具有两面性:既可以造福人类,也可能造成危害 D.化学变化是有规律可循的,如化学变化往往伴随着能量的变化 【解析】宏观上相对静止的物体都是由分子、原子或离子构成的,微观粒子处于不断地无规则运动之中。 图16-1

5.[2015·鄂州]西山公园有丰富的负氧离子,空气中氧分子得到电子就能形成负氧离子(O-2)。一个O-2离子与一个O2分子比较,不相同的是(B) A.质子数B.电子数 C.含氧原子个数D.相对原子质量之和 【解析】原子得失电子形成离子。 6.[2015·湖州]央视二套《是真的吗》栏目播出了电脑浸在液体中也能正常工作的新鲜事,原来这种无色的液体是被称作“绝缘液”的液态一氟二氯乙烷,这种液体可为手机电脑“洗澡”,用来清洗电子产品,一氟二氯乙烷的化学式为(CCl2FCH3),下列对一氟二氯乙烷的认识,正确的是(D) A.一氟二氯乙烷是无机物 B.一氟二氯乙烷由5种元素组成 C.一氟二氯乙烷的相对分子质量为117g D.一氟二氯乙烷中碳元素与氢元素的质量比为8∶1 7.[2016·济宁]下列符号中既能表示物质的元素组成,又能表示该物质的一个分子,正确的选项是(C) ①Cu②N③H2O2④K2CO3⑤CH4 A.①②B.③④ C.③⑤D.②④ 8.[2015·衢州]科学家发现一种新元素。该元素原子核外电子数为117,中子数为174,相对原子质量为291,元素名称Ununseptium,符号Uus。请模仿图甲,将该元素对应信息编写到图乙中相应位置,“①”处应填(C) 图16-2 A.291 B.174 C.117 D.57 【解析】“①”处表示原子序数,原子序数为质子数,原子中质子数等于核外电子数。

数学建模常用各种检验方法

各种检验方法 1.单个总体2 Nμσ的均值μ的检验: (,) 2 σ已知,关于均值的检验用ztest命令来实现. [h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma,alpha,tail) 2 σ已知,关于均值的检验用ttest命令来实现. [h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,tail) 2.两个正态总体均值差的检验(t 检验) 还可以用t 检验法检验具有相同方差的2 个正态总体均值差的假设。在Matlab 中 由函数ttest2 实现,命令为: [h,p,ci]=ttest2(x,y,alpha,tail) 3.分布拟合检验 在实际问题中,有时不能预知总体服从什么类型的分布,这时就需要根据样本来检 验关于分布的假设。下面介绍2χ检验法和专用于检验分布是否为正态的“偏峰、峰度 检验法”。 2 χ检验法 0 H :总体x的分布函数为F(x) , 1 H : 总体x的分布函数不是F(x). 在用下述χ 2检验法检验假设0 H 时,若在假设0 H 下F(x)的形式已

知,但其参数 值未知,这时需要先用极大似然估计法估计参数,然后作检验。 偏度、峰度检验 4.其它非参数检验 Wilcoxon秩和检验 在Matlab中,秩和检验由函数ranksum实现。命令为: [p,h]=ranksum(x,y,alpha) 其中x,y可为不等长向量,alpha为给定的显著水平,它必须为0和1之间的数量。p返回 产生两独立样本的总体是否相同的显著性概率,h返回假设检验的结果。如果x和y的总 体差别不显著,则h为零;如果x和y的总体差别显著,则h为1。如果p 接近于零,则可对 原假设质疑。 5.中位数检验 在假设检验中还有一种检验方法为中位数检验,在一般的教学中不一定介绍,但在 实际中也是被广泛应用到的。在Matlab中提供了这种检验的函数。函数的使用方法简单, 下面只给出函数介绍。 signrank函数

八年级科学下册第一章:粒子的模型与符号知识点整理

粒子的模型与符号 一、模型 (1)模型的概念:模型是依照实物的形状和结构按比例制成的物品,是用来显示复杂事物或过程的表现手段,如图画、图表、计算机图像等。 (2)模型的分类: ①物体的复制品 ②事物变化的过程 ③图片 ④数学公式、表达式或特定的词 (3)模型的作用:建立模型能帮助人们理解他们无法直接观察到的事物,如科学家们经常用模型来代表非常庞大或极其微小的事物(太阳系中的行星、细胞的细 微结构等)。 [说明]一个模型可以是一幅图、一张表或计算机图像,也可以是一个复杂的对象或过程的示意。 二、符号 (1)符号的概念:符号是代表事物的标记。 (2)符号的作用: ①能简单明了地表示事物。 ②可以避免由于事物外形不同而引起的混乱。 ③可以避免由于表达事物的文字语言不同而引起的混乱。 [说明]在某种意义上说符号也是一种模型。 三、化学模型的建立 模型可以是实物的模型,一可以是事件的模型,模型能表达出研究对象的基本的特征。 如: (1)人们用水分子结构模型来了解水分子的构成:两个氢原子成104.5°角附在氧原子上: 比例模型棍棒模型 (2)分子聚集成物质 四、分子的构成 (1)分子是由原子构成的。

(2) 分子构成的描述:以分子A m B n 为例,1个A m B n 分子由m 个A 原子和n 个B 原子构成。如1个H 2分子由2个H 原子构成;1个O 2分子由2个O 原子构成;1个H 2O 分子由2个H 原子和1个O 原子构成。 五、 物质的构成 ????? ? ? ????????? ?离子构成分子的粒子化学变化中的最小粒子原子粒子化学变化中可以再分的 小粒子保持物质化学性质的最 分子构成物质的粒子 [说明](1)分子是构成物质的一种基本粒子,有的物质是由原子直接构成的,如金属、金刚石、石墨等。由分子构成的物质在发生物理变化时,物质的分子本身没有变化;由分子构成的物质在发生化学变化时,它的分子起了变化,变成了别的物质的分子。所以,分子是保持物质化学性质的最小粒子。同种物质的分子,化学性质相同;不同种物质的分子,化学性质不同,分子不能保持物质的物理性质。 (2)同种原子构成的物质,由于原子排列不同,可以构成不同的物质。如金刚石、石墨是由碳原子构成的,足球烯(C 60)是由C 60分子构成的。 金刚石 石墨 C 60 六、 粒子的大小与质量

第二章 粒子的模型与符号--知识点复习

第二章粒子的模型与符号--知识点复习 第1节模型、符号的建立与作用 1、符号: 在生活中,我们经常会用到一些如录音机、随身听上类似的符号来表示事物,我们曾经用过的符号有:速度v、时间t、质量m、密度ρ、压强p、电流I、电压U、电阻R、冷锋、暖锋等,你可以对以前的知识进行归纳总结。我们生活中,用过的符号有:厕所符号、电源符号、交通标志等。 符号的作用和意义: 用符号能简单明了地表示事物 用符号可避免由于外形不同引起的混乱 用符号可避免表达的文字语言不同而引起的混乱 2、模型: 建构模型常常可以帮助人们认识和理解一些不能直接观察的到的事物。一个模型可以是一幅图、一张表或计算机图像,也可以是一个复杂的对象或过程的示意。模型可以表示很大或很小的事物,有些模型可以是具体形象的,而有的模型则是抽象的(如一个数学或科学的公式)。 如:地球仪、眼球模型、水分子模型…… 1.图 2.表 3.计算机图像 4.公式 5.化学方程式都是模型等等… 在自然科学研究中,人们通过一定的科学方法,建立一个适当的模型来反映和代替客观对象,并通过研究这个模型来揭示客观对象的形态、特征和本质,这样的方法就是模型方法。 第2节物质与微观粒子模型 一.分子的定义与性质: 1.分子的定义:在由分子构成的物质中,分子是保持物质化学性质的最小粒子。(注:“保持”是指构成物质的每一个分子和该物质的化学性质完全相同,如水分子保持水的化学性质。物理性质是物质的大量分子聚集所表现的属性,是宏观的,所以单个分子是不能表现的。保持化学性质的粒子除了分子外,还有其他的粒子,如原子、离子等。) 原子是化学变化中的最小粒子。 2.分子的性质: (1)分子很小:肉眼看不见,需通过扫描隧道显微镜等显微设备来观察。 (2)分子不断运动:温度升高,分子运动速率加快。如远处可闻到花香,樟脑球在衣柜中时间久了就不见了。 (3)分子间有空隙:一般来说气体分子间间隔很大,固体、液体分子间间隔较小,因此气体容易压缩(如可向轮胎中打气),固体、液体不易被压缩。不同液体混合总体积小于两者的原体积和等现象。 (4)同种物质的分子性质相同,不同种物质的分子性质不同,此处的性质是指化学性质。 二、用分子观点解释物理变化和化学变化 1、由分子构成的物质,发生物理变化时,分子本身不变,只是分子间的距离发生了变化,发生化学变化时,分子本身发生变化,变成其他物质的分子。如:水变成水蒸气时,水分子本身没有变化,只是分子间的间隔变大。水通直流电时,水分子发生了变化,生成了氢分子和氧分子。 实验:水分解过程的模型你能说出多少相关的信息? ①分子由原子构成。 ②水电解是一个化学变化过程 ③水是由氢元素和氧元素组成的 ④在化学变化过程中分子可以成分更小的原子。 ⑤在化学变化过程原子不能再分,原子是化学变化中的最小微粒。 2、(化学变化的实质)在化学反应中,分子分成原子,原子重新结合成新物质的分子; 三、原子的定义与性质 1、原子的定义:原子是化学变化中的最小粒子。(用化学方法不能再分)(说明:在化学变化中,分子可以分裂成原子,而原子不可再分。) 2、原子的性质 (1)原子很小:肉眼看不见,需通过扫描隧道显微镜等显微设备来观察。

浙教版八年级科学下册 第一章粒子的模型与符号(总结+单元测验+中考题)

浙教版八年级科学下册第一章粒子的模型与符号 一、知识整理 §1.1节模型、符号的建立与作用 1、符号: 在生活中,我们经常会用到一些如录音机、随身听上类似的符号来表示事物,我们曾经用过的符号有:速度v、时间t、质量m、密度ρ、压强p、电流I、电压U、电阻R、冷锋、暖锋等,你可以对以前的知识进行归纳总结。我们生活中,用过的符号有:厕所符号、电源符号、交通标志等。 符号的作用和意义: 用符号能简单明了地表示事物 用符号可避免由于外形不同引起的混乱 用符号可避免表达的文字语言不同而引起的混乱 2、模型: 建构模型常常可以帮助人们认识和理解一些不能直接观察的到的事物。一个模型可以是一幅图、一张表或计算机图像,也可以是一个复杂的对象或过程的示意。模型可以表示很大或很小的事物,有些模型可以是具体形象的,而有的模型则是抽象的(如一个数学或科学的公式)。 §1.2物质与微观粒子模型 1、分子: 分子是保持物质化学性质的一种微粒。分子在化学变化中是可分的, 而原子是不可分的。在水通电实验中,我们发现水分子变成了氢分子 和氧分子,它们不再保持水的化学性质了,该实验充分说明了:水 分子是由两种不同的、更小的粒子构成的――氢原子和氧原子;这种 比分子更小的微观粒子就是原子。 2、物质的构成:如右图 由原子直接构成的物质:金属、稀有气体、少数非金属的固体如碳、硅。 3、①原子的种类比较多,现在已知的有几百种原子。不同种类和不同数量的原子就能构成各种不同的分子,从而使自然界中有种类繁多的物质。它们之间的互相组合就好比是26个英文字母可组合成无数个英文单词一样。 ②构成分子的原子可以是同种原子,也可以是不同种原子。 ③同种原子构成不同物质时结构是不一样的,如金刚石和石墨。 ④原子是一种微粒,具有一定的质量和体积,通常原子半径一般在10-10米数量极,不同种类的原子质量不同,体积也不同。 §1.3原子结构的模型 1、原子模型的建立:原子内部结构模型的建立是一个不断完善、不断修正的过程。 道尔顿原子模型(1803年)――实心球模型 汤姆生原子模型(1904年)――西瓜模型(汤姆生发现原子中有电子,带负电) 卢瑟福原子模型(1911年)―行星绕太阳模型(α粒子散射实验:原子核的存在) 波尔原子模型(1913年)――分层模型 电子云模型(1927年—1935年)――电子云模型 2、物质构成:

第1节 模型、符号的建立与作用 教案

第1节模型、符号的建立与作用 一、教学目标 1.了解用符号和模型来表示复杂的事物或过程的科学方法。 2.举例说出学习和生活中所见过的符号和模型。 3.学会用模型解释简单的科学现象和过程。 二、教学重点和难点 1.了解用符号和模型来表示复杂事物或过程这一科学方法。 2.了解模型的各种不同类型及作用。 3.能用物质粒子模型解释水的状态变化,体验建立模型的思想。 三、教学准备 1.随身听、饮料罐 2.地球仪、细胞模式图、细胞模型、眼球模型、水分子模型 四、教学方法 1.演示法 2.谈话法 课时安排:一课时 五、教学过程 (一)引入 1.观察与思考。(展示一部随身听给学生看)请大家看一下这部随身听,你能告诉老师如何使用它吗?(学生说出使用方法)这部随身听上并没有汉字,而且你也没有看过说明书,你怎么知道它的使用方法呢?(根据机身上的符号,特别是按键上的符号)2.讲述。在生活中,我们经常会用到一些类似的符号来表示事物,有时我们也会用到模型来表示事物。这是一种非常有用的科学方法。今天我们就来学习 《模型、符号的建立与作用》。 (二)符号 1.列举。你能说出在以前的学习中,我们曾用过的符号吗?(学生回答:如“速度v”、“冷锋、暖锋”等。让学生对以前所学知识进行归纳,同时也可 以培养他们思维的发散性) 你能说出在生活中,我们用到过哪些符号吗?你能简要画出来吗?(学生回答并画简图:交通标志、厕所标志、电源标志等)2.读图并思考。请同学们看课本上图1-1,结合刚才大家所举的例子,思 考为什么人们常用符号来表示事物呢? (1)分析交通标志,得出结论:用符号能简单明了地表示事物。 (2)分析电流表符号,得出结论:用符号可避免由于事物外形不同而引起的 混乱。 (3)分析时间符号,得出结论:用符号可以避免由于表达事物的文字语言不 同而引起的混乱。 3.提问。请大家分析并说出下列符号所代表的含义。(展示饮料罐上的请勿乱丢的提示、开关上的“开”与“关”、交通标志等)4.实践。学习了符号作用,同学们能否结合生活实际课外自己设计制作一 些标志符号呢? (三)模型

粒子的模型与符号讲义

粒子对模型与符号 物质与微观粒子模型 一、原子结构模型建立历程 道尔顿 实心球模型 汤姆生 西瓜模型 卢瑟福 行星绕太阳模型(核式结构模型) 波尔 分层模型 现代科学家 电子云模型 二、原子结构 质子:每个质子带一个单位正电荷 ? 原子 中子:不带电荷(电中性) 核外电子:带负电荷、绕核高速运动。 ? 同一个原子中,核电荷数=质子数=核外电子数 ? 原子的质量主要集中在原子核上,原子核的体积很小,电子的质量可以忽略不计。 ? 质子和中子又是由更小的微粒“夸克”构成。 (5)原子核内质子数不一定等于中子数。 (6)原子核内质子数可以为零。 三、原子的“孪生兄弟”---同位素 1、元素:具有相同核电荷数(即质子数)的同一类原子的总称。如碳元素就是所有核电荷数为6的原子的总称。元素只有种类而不讲个数。 2、同位素:原子中原子核内质子数相同、中子数不相同的同类原子的统称。如氢有氕、 氘、氚三种同尾数原子。大多数元素都有同位素原子。 3、同位素的应用:核设施、化学分析、消除细菌、文物鉴定、医学诊断等 4、同位素原子的表达:左下角数字表示质子数,左上角数字表示相对原子质量。 四、带电的原子——离子 1、离子:离子就是带电的原子或原子团。 2、离子是构成物质的第三种基本微粒:离子和分子、原子一样也是构成物质的基本粒子。 3、离子的分类:离子:原子失去电子形成带正电荷的阳离子,得到电子形成带负电荷的阴离子。 阳离子---带正电的原子或原子团 离子 如:钠离子(Na +)、铜离子(Cu 2+) 阴离子---带负电的原子或原子团 如:氯离子(Cl -)、硫酸根离子(SO 42-) 离子所带电荷数取决于它得失电子的数目。 【练习题】 1、道尔顿的原子学说中,包括下述三个论点:①原子是不能再分的粒子;②同种元素的原子的各原子核

粒子的模型与符号检测题_A卷(基础强化)

粒子的模型与符号(1---3节)的检测题 A 卷(基础强化) (时间:25 分钟 满分:57分) 一、我会选择(每小题只有一个正确答案,每小题2分,共30分) 1构成物质的微粒有 ( ) A 只有分子 B 只有原子 C 有多种,分子和原子是其中的两种 D 以上说法都错 2、水蒸气变成水,水分子主要改变的是 ( ) A .水分子本身体积变大 B .水分子本身质量变大 C .水分子间隔变小 D .水分子变小 3、能闻到汽油的气味是因为 ( ) A .分子有质量 B .同种物质的分子性质相 C .分子在不停地运动 D .分子很小 4、下列关于原子的说法错误..的是 ( ) A 、原子是化学变化中的最小粒子 B 、原子在不断地运动 C 、有些物质是由原子直接构成的 D 、原子是不可再分的粒子 8、关于原子和分子的主要不同点下列说法正确的是 ( ) A. 原子小,分子大 B. 在化学反应中原子不可分,分子可分 C. 原子不能运动,分子不停地运动 D. 原子之间没有间隔,分子之间有间隔 9下列关于水的叙述正确的是 ( ) A . 水是由水元素组成 B 水是由水分子构成 C .水是由水原子构成 D1个水分子中含有氢原子和氧原子 10. 加油站必须粘贴的标志是: ( ) 11、能保持氧气化学性质的微粒是 ( ) A 、氧元素 B 、氧原子 C 、氧离子 D 、氧分子 二、我会填空(每空0.5分,共14分) 2.电解水的实验中,发现水最终变成了两种不同的气体,分别是 和 ,它们的体积比约为 ,这是个 变化(物理或化学)。 3.英国科学家 提出了原子的概念。 4.水通电时,水分子最终变成了氢分子和氧分子,它们的化学性质与水分子的化学性质 (不同或相同),所以 是保持物质化学性质的最小粒子。 5.保持氢气化学性质的最小微粒是 ,保持铁的化学性质的最小微粒是 ,保持金刚石化学性质的最小微粒是 。 A B C D

小学数学的符号化思维

小学数学的符号化思维 很多孩子和家长在数学学习方面花费的心血是最多的,而收效也是最小的,也许是方法不对头,方法不对头的症结在思考问题的方式,下面摘录几位数学教科研专家关于数学学习的思维方法,一起分享。 符号化思想 数学思想和数学方法既有区别又有密切联系。数学思想的理论和抽象程度要高一些,而数学方法的实践性更强一些。人们实现数学思想往往要靠一定的数学方法;而人们选择数学方法,又要以一定的数学思想为依据。因此,二者是有密切联系的。我们把二者合称为数学思想方法。数学思想方法是数学的灵魂,那么,要想学好数学、用好数学,就要深入到数学的“灵魂深处”。 《数学课程标准》在总体目标中明确提出:“学生能获得适应未来的社会生活和进一步发展所必需的重要数学知识以及基本的数学思想方法和必要的应用技能。”这一总体目标贯穿于小学和初中,这充分说明了数学思想方法的重要性。在小学阶段有意识地向学生渗透一些基本的数学思想方法可以加深学生对数学概念、公式、法则、定律的理解,提高学生解决问题的能力和思维能力,也是小学数学进行素质教育的真正内涵之所在。同时,也能为初中数学思想方法的学习打下较好的基础。在小学阶段,数学思想方法主要有符号化思想、化归思想、类比思想、归纳思想、分类思想、方程思想、集合思想、函数思想、一一对应思想、模型思想、数性结合思想、演绎推理思想、变换思想、统计与概率思想等等。 为了使广大小学数学教师在教学中能很好地渗透这些数学思想方法,笔者把这些思想方法比较系统地进行概括和梳理,明晰这些思想方法的概念,整理它们在小学数学各个知识点中的应用,并就如何教学提出一些建议。 1、符号化思想的概念 数学符号是数学的语言,数学世界时一个符号化的世界,数学作为人们进行表示、计算、推理和解决问题的工具,符号起到了非常重要的作用:因为数学有了符号,才使得数学具有简明、抽象、清晰、准确等特点,同时也促进了数学的普及和发展;国际通用的数学符号的使用,使数学成为国际化的语言。符号化思想是一般化的思想方法,具有普遍的意义。

粒子的模型与符号1

第一章粒子的模型与符号测试卷(A)(考试时间90分钟) 班级学号姓名得分 本卷所用的相对原子质量:H 1;O 16;Ca 40;N 14;C 12 一、选择题(每小题2分,共40分) 1、固态碘、碘溶液和碘蒸气中都存在碘分子,馒头遇到固态碘、碘溶液和碘蒸气都能变蓝色这一实验现象说明() A 分子始终在做无规则运动 B 分子之间存在空隙 C 分子之间存在引力和斥力 D 分子是保持物质化学性质的一种微粒 2、钙是构成人体骨骼和牙齿的重要成分,这里的“钙”是指() A 钙单质 B 钙元素 C 钙原子 D 钙离子 3、道尔顿的原子学说曾经起了很大作用。他的学说中,包含下述三个论点:①原子是不能再分的粒子;②同种元素的原子的各种性质和质量都相同;③原子是微小的实心球体。从现在的观点看,你认为这三个论点中,不确切的是() A 只有③ B 只有①③ C 只有②③ D ①②③ 4、1992年,我国科学家首次发现了汞元素的一种新原子,这种汞原子的相对原子质量为208,核电荷数为80,这种汞原子的核外电子数为() A 80 B 128 C 208 D 288 5、过氧化氢(H2O2)的水溶液俗称双氧水,在医疗上可作为消毒杀菌剂。每个H2O2分子是由() A 氢原子和氧原子组成 B 一个氢分子和一个氧分子构成 C 氢元素和氧元素组成 D 两个氢分子和两个氧原子构成 6、下列化合物中,氮元素的化合价为+2价的是() A N2O B NO C NO2 D N2O5 7、2H表示() A 两个氢元素 B 两个氢原子 C 两个氢离子 D 两个氢分子 8、依据卢瑟福的原子行星模型理论,在原子中绕核高速旋转的是() A 核子 B 电子 C 质子 D 中子 9、我们每天都要喝水,都要用水。水是一种() A 元素 B 单质 C 化合物 D 混合物 10、现代科学又发现了H3、C60、C90、C240、N5、N60……据此可做出的推测是() ①同一种元素可以形成多种单质②单质可能存在复杂的分子结构 ③单质的研究具有广阔的前景 ④同种元素形成的单质之间可能存在更多的互相转化 A 只有①② B 只有②③ C 只有③④D①②③④ 11、下列关于“O2”中数字2的说法中,正确的是() A 表示两个氧原子 B 表示两个氧元素 C 表示两个氧分子 D 表示一个氧分子由两个氧原子构成 12、在5H2O和5H2SO4中,一样多的是() A 氢原子 B 氢分子 C 氢元素 D 氢元素质量分数 13、下列关于Fe、Fe2+、Fe3+说法中,正确的是() A 它们的化合价相同 B 它们的质子数和中子数都不同 C 它们的核外电子数不同 D 它们的性质完全相同

基于一阶迁移系统的限界模型检测工具实现

1182010.31(1)计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign ?软件与算法? 基于一阶迁移系统的限界模型检测工具实现 冯庆奎啦 (1.中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京100190;2.中国科学院研究生院,北京100049) 摘要:为了简化在限界模型检测过程中模型的建立过程,给出了一种采用基于一阶迁移系统语言的模型建立方法,并在此一阶迁移系统语言中加入了通道的功能,增强了描述能力.然后在此基础上完成了一个以基于插值和k步归纳的限界验证算法为核心的模型检测工具(BMCF),最后利用该工具对常见的互斥协议,简单数据传输协议的性质进行了分析与验证.结果表明,利用该工具对系统进行建模具有方便直观的特点,并借助实现的验证算法能高效的检验性质的正确性,如果性质不成立工具还会给出反例提示。 关键词:限界模型检测;一阶迁移系统;通道;验证算法;协议分析 中图法分类号:11'301.2文献标识码:A文章编号:1000.7024(2010)01.0118.04 Implementationofboundedmodelcheckerbasedonfirstordertransitionsystem FENGQing—kuil工 (1.StateKeyLaboratoryofComputerScience,InstituteofSoftware,ChineseAcademyofScience,Beijing100190,China;2.GraduateUniversity,ChineseAcademyofScience,Beijing100049,China) Abstract:Tosimplifythemodelingintheprocessofboundedmodelchecking,amethodofmodelingbasedOilfirstordertransitionsystemispresented,andchannelfunctionisaddedforenlmncmgdescriptionability.Aboundedmodelcheckerbasedonfirstordertran—sitionsystemlanguageasinputlanguage,interpolationandk-induction私coreverificationalgorithms(BMCF)isimplemented,finally, propertiesofmutualexclusionprotocolandsimpledatatransferprotocolarecheckedbyit.Asaresult,theconvenientandintuitivefeaturesofmodelingaredemonsa'atedbythetool,andtheefficiencyofpropertyverificationandcounterexamplegenerationfunctionareshownbyboundedmodelcheckingalgorithmswhichareimplementedinthet001. Keywords:boundedmodelchecking;firstordertransitionsystem;channel;verificationalgorithm;protocolanalysis 0引言 模型检测Ⅲ作为形式化验证方法中的一种,相对于其它方法,具有自动化程度高,带有反例提示等特点,受到广大国内外研究人员的关注,并已经应用于各种反应式系统和并发系统的性质验证过程中。模型检测从20世纪80年代初被提出到目前共经历了3个发展阶段,第1阶段是基于搜索可达状态空间的显式模型检测,第2阶段是基于OBDDⅢ的符号化模型检测捌,第3阶段是基于SAT技术的限界模型检测Ⅲ。限界模型榆测方法因具有快速查错,反例最小化等特点而受到广泛的重视,出现了很多著名的验证工具,如NuSMV151,VIS,BMC等。因而目前对于限界模型检测的研究与工具的设计具有重要的意义。在进行限界模型检测的建模过程中,不同的工具采用了自定义的建模语言,如经典的工具SPIN采用的建模语言是Promela语言,NuSMV采用的是自定义的NuSMV语言。随着验证系统规模的不断增大,建模语言的特点将会直接影响到建模的效率。通过实验观察发现,如果采用Nu.SMV语言去描述网络通信协议系统会显得比较复杂和耗时,而用Promela语言描述起来会相对简单,但是目前SPIN还不支持一些高效的限界模型检测算法。因此为了解决这个问题,本文实现了一个采用带通道功能的一阶迁移系统语言为建模语言的限界模型检测工具BMCF。一阶迁移系统语言相比于同类工具的建模语言显得简洁直观,同时为了能对网络协议等进程间需要消息传递的并发系统进行描述,又增加了通道的功能。BMCF采用基于SAT技术的限界模型检测算法作为系统验证的主要算法,实现了基于插值Ⅲ和归纳”1的高效限界模型检测算法。 l限界模型检测方法 模型检测问题可定义为给定一个有限状态模型肘和性质P,应用模型检测算法检验M是否满足性质P。一般不直接验证P,而将P取反,记做,如果M满足^则说明找到一个反例。 通常模型肘用Kripke结构来表示,Kripke结构的定义如下:AP为原子命题的集合,舯上的一个Kripke结构M=晦‘正三),其中: (1)S是一有限状态集合; (2)Ic_S是初始状态集合: (3)T£SxS是迁移关系集合,且符合完全关系,即对于每 收稿日期:2009.03.01;修订日期:2009-05.10。 作者简介:冯庆奎(1983--),男,天津人,硕士,研究方向为形式化方法。E-mail:fengqingkui@hotmail.COS万方数据

初二八年级科学下册 第一节---模型、符号的建立与作用

第一节模型符号的建立与作用 〖教材分析〗:在第一册第4章学习的基础上,本章引言直接用“肉眼看不见的分子和原子是用什么方法表示的?这一问题引出建立模型的思想,从某种意义上讲,符号也是一种模型。教科书以学生已接触过的一些常见符号为例,通过图示的对比,让学生体验科学符号的意义和作用,这里体现了综合学科的特点。在自然科学研究中,对客观对象进行了一定的观察实验和对所获得的科学事实进行初步的概括后,常常要利用想象、抽象、类比等方法,建立一个适当的模型来反映和代替客观的对象,并通过研究这个模型来揭示客观对象的形态、特征和本质,这样的方法就是模型方法。 〖教学目的〗 1、知道符号和模型在科学学习中的作用:简化事物、直观形象 2、知道一些常见的、重要的符号的表示方法和模型的表示方法 3、能用水的分子符号表示水的三态的变化过程 〖教学难点〗符号与模型的建立 〖知识重点〗液态水和气态水的模型的表示 〖教学准备〗地球仪、眼球模型、制作课件 〖课时安排〗一课时 〖教学过程〗 展示一些符号:Ω≤℃㎏ 想一想这些是什么?分别表示什么? 引出课题:第1章第1节模型符号的建立和作用 新课教学: 一、符号 其实我们不仅在科学研究中用到符号,在日常生活中我们也常用到很多符号, 1、说出下列符号表示的意思。 2、学生活动:举出一些符号的例子,看谁能举出的多。 思考:为什么要引用那么多的符号呢?学生讨论 教师做引导: 分析课件中的交通标志,可知:符号(简单明了)地表示事物。 分析电流表、电压表、电灯符号,可知:用符号可避免由于事物外形不同而引起的混乱。分析图1-1右符号,可知:用符号可避免由于表达事物的文字语言不同而引起的混乱。 总结:符号的作用:能简单明了地表示事物,还可避免由于事物外形不同和表达的文字语文不同而引起的混乱。 3、活动:自己设计符号表示一些事物,如你心目中的太阳和月亮。 学生设计(指导尽可能简单,让人一目了然) 如何设计地球的符号,并让学生回忆除了用符号表示外,还可以如何表示,引出模型 二、模型 思考:请你说说什么是模型,并列举几个模型的例子: 学生一般能讲出狭义的模型概念:用各种材料制成的某种物体的或放大或缩小的复制品。如:航模、船模、车模[来源:Z。xx。https://www.360docs.net/doc/4051348.html,] 提问:我们在以前的学习中,我们都用过哪些模型呢?

第二章微粒的模型和符号》知识点归纳

第二章微粒的模型与符号知识点归纳 第1节模型、符号的建立与作用 1、符号: 用符号能简单明了地表示事物,可避免由于事物外形不同和表达地文字语言不同而引起地混乱。(常见的符号有电路元件符号,交通符号,物理量符号,天气现象符号等) 2、水在三态变化中,分子没有发生变化;分子间的距离发生了变化。 3、建立模型的意义:可以帮助人们认识和理解一些不能直接观察到的事物。模型可以是一幅图、一张表格、一个公式、一个复杂对象或过程的示意。 第2 节物质的微观粒子模型 1、分子和原子的区别:在化学变化中,分子可分,原子不可再分。 由分子构成的物质中,保持物质化学性质的最小微粒是分子, 由原子构成的物质中,保持物质化学性质的最小微粒则是原子。 原子是化学变化中最小微粒。 2、化学变化的实质:化学变化中,分子分成原子,原子重新组合成新的分子。 化学反应中,一定发生改变的是分子种类(物质种类),一定不发生改变的是原子的种类和数目,可能发生改变的是分子的数目。 3、化学变化和物理变化的本质区别:化学变化:物质的分子变成了其它物质的分子

物理变化:只改变分子间的距离发生了变化 4、分子是由原子构成的。一些气体、液体主要由分子构成。 5、原子直接构成的物质:金属和固态非金属(硫、碳、磷、硅)及稀有气体 6、金刚石和石墨物理性质不同是由于原子排列不同。 7、粒子的大小与质量(1)分子和原子都有一定的质量和体积。原子的体积很小, 半径的数量级在10-10米。原子的质量也非常小,数量级在10-26千克。(2)不同质量的原子质量不同,体积也不同。 第3 节原子结构的模型 一、原子结构模型的建立与修正 1、道尔顿--实心球原子结构--发现原子 2、汤姆森--“西瓜(葡萄干面包)模型” :原子是一个平均分布着正电荷的球体,带负电荷的电子嵌在中间。--发现电子 3、卢瑟福--“核式(行星绕太阳)模型” :电子绕原子核运行——发现原子核 4、波尔--“分层模型” :电子在固定的轨道上运动 5、“电子云模型 质子(带正电)夸克 二、原子的结构:1、原子:原子核:(带正电)中子(不带电)夸克

时间序列中回归模型的诊断检验

时间序列中回归模型的诊断检验 【摘要】:时间序列是指被观测到的依时间次序排列的数据序列。从经济、金融到工程技术,从天文、地理到气象,从医学到生物,几乎在各个领域中都涉及到时间序列。对时间序列数据进行统计分析及推断,被称为时间序列分析。近几十年来,金融时间序列分析得到了人们广泛的关注。Engle在1982年对英国的通货膨胀率数据进行分析时提出一种统计建模思想:时间序列自回归模型误差的条件方差不一定是常数,可以随时间的变化而不同。基于这个思想,Engle首次提出了条件异方差模型,即人们熟知的ARCH(p)模型。由于Engle出色的开创性工作,金融时间序列条件异方差模型很快在学术界和实际应用中得到了极大的关注。许多专家学者根据实际中经济、金融数据的各种特征,提出了各种各样的条件异方差模型,并研究各种参数或非参数估计方法。但是,提出的模型是否合理?或者说,观测数据是否真的来自这一模型?人们往往不太关心。这个问题实际上是所谓的模型检验问题。对于著名的Box-Jenkins时间序列建模三步曲:模型的建立、模型的参数估计和模型的检验,理论上他们具有同等重要的地位。但是,正如专著Li所述,人们关注更多的是前面两步工作,而第三步(即模型的检验)常常得不到应有的重视。对于近二十年来受到广泛关注的条件异方差模型,模型检验问题同样没有得到应有的关注,相关的研究寥寥无几。对传统的回归模型,文献中主要有两大类模型检验方法:局部光滑方法和整体光滑方法。局部光滑方法涉及用非参数

估计方法估计其均值函数从而有可能导致维数问题。为了避免维数问题,学者们提出了各种各样的整体光滑方法用于模型检验,构造的检验不需要非参数光滑,但是对高频备择不敏感。上述两种方法各有优缺点。另外,这两种方法基本上都是针对因变量为一元情形。因此,本文提出一些新的方法来处理时间序列自回归模型的模型检验问题。需要特别指出的是,本文考虑的时间序列包括一元和多元情形,回归函数形式可以非常一般,自回归变量可以有多个后置项。本文首先研究了一元时间序列一般形式的自回归模型(包括条件异方差模型的均值模型和方差模型)的模型检验问题。通过模型的残差或标准化的残差进行加权平均,我们构造了一个得分型检验统计量。该检验具有许多优良性质,比如:在零假设模型下是渐近卡方分布的,处理起来简单;对备择假设敏感,能检测到以参数的速度收敛到原假设的备择假设模型;通过权函数的选择可以构造功效高的检验。在方向备择情形,我们研究得到了最优(功效最高)的得分型检验。当备择不是沿着某一方向而是多个可能的方向趋于原假设时,我们构造了极大极小(maximin)检验,该检验是渐近分布自由的,并具有许多优良性质。另外,对备择完全未知(即完全饱和备择)情形,我们也基于得分型检验的思想提出了一个构造万能检验(omnibustest)的可行性方案。需要指出的是,关于时间序列回归模型的诊断检验问题,本文是第一篇理论上研究检验的功效性质的文章。另外,在进行功效研究的过程中,我们得到了当模型被错误指定时参数估计(拟极大似然估计)的渐近性质。注意到得分型检验在构造过程中涉及渐近方差的插入估计

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